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Ilya出庭复仇，实锤奥特曼撒谎，手握70亿说「我不想OpenAI被毁」

2026年5月11日，OpenAI联合创始人、前首席科学家伊尔亚·苏茨克沃在马斯克起诉OpenAI案的庭审中出庭作证。他指证公司CEO萨姆·奥特曼“习惯性撒谎”、挑拨高管关系、破坏公司治理，并透露自己曾为此收集了长达52页的证据，最终在2023年11月参与了罢免奥特曼的行动。伊尔亚披露其持有的OpenAI股份价值约70亿美元，并解释自己后来签署联名信要求奥特曼回归，是出于“万不得已的祈祷”，因为担心公司崩溃或被微软吞并。他强调自己对OpenAI有深厚感情，不希望它被毁掉。庭审还揭示了OpenAI内部的多重矛盾与权力斗争，包括董事会曾与Anthropic讨论合并，以及微软CEO纳德拉在事件中急于推动商业化并试图控制公司的细节。本案的核心争议在于OpenAI是否违背了最初的非营利承诺。奥特曼将于本周二出庭应答。这场审判结果可能影响OpenAI估值8500亿美元的未来，并触及AI发展中的利益、权力与使命的根本矛盾。

marsbit05/13 00:22

marsbit05/13 00:22

红杉专访哈萨比斯：信息是宇宙的本质，AI 将开启全新的科学分支

Demis Hassabis在红杉资本的专访中分享了他对人工智能发展历程与未来愿景的思考。他早期通过游戏开发验证AI算法，并强调创业时机应“领先时代五年而非五十年”。DeepMind的清晰使命是首先构建通用人工智能（AGI），继而利用AGI解决科学、医学等复杂问题。他认为，AI是描述生物学等复杂系统的完美语言，有望将药物研发周期从十年缩短至数周，实现个性化医疗。同时，AI驱动的模拟技术可能催生如“机制可解释性”等全新科学分支，甚至能对经济等社会系统进行受控实验。 Hassabis提出“信息是宇宙本质”的观点，认为物质、能量与信息可相互转化，宇宙可能是一个宏大的信息处理系统。他相信经典图灵机足以模拟包括蛋白质折叠在内的复杂问题，而大脑或许就是一种近似的图灵机。关于意识，他认为自我认知、时间连续性等组件是关键，但主张在构建AGI时首先将其视为强大工具，再探索意识等哲学命题。他预测AGI可能在2030年实现，并期待用其解答如《真实世界的脉络》中提出的深层问题。

marsbit05/12 06:32

红杉专访哈萨比斯：信息是宇宙的本质，AI将开启全新的科学分支

本文整理自DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在红杉资本AI Ascent 2026峰会的专访。哈萨比斯分享了他从游戏开发到神经科学，再到创立DeepMind并致力于通用人工智能（AGI）研发的心路历程。他认为游戏是AI极佳的试验场，能有效验证算法并为研发提供早期支持。在创业方面，他强调时机的重要性，应“领先时代五年，而非五十年”，找到技术突破与落地需求的平衡点。 DeepMind的使命明确：第一步是构建AGI，第二步是利用AGI解决科学、医学等所有复杂难题。他特别强调“AI for Science”的价值，指出AI是描述生物学等复杂系统的完美语言，有望将新药研发周期从数年缩短至数周，实现个性化医疗。哈萨比斯预见，AI系统自身的复杂性将催生“机制可解释性”等全新工程科学，而AI驱动的模拟技术将使人类能对经济学等社会系统进行受控实验，从而开辟全新的科学分支。他提出一个核心观点：信息可能是宇宙最本质的构成，物质、能量与信息可以相互转化，这赋予了AI更深远的科学意义。在技术层面，他认为以神经网络为代表的现代AI系统证明，经典图灵机足以模拟许多曾被认为需要量子计算的问题（如蛋白质折叠），人脑很可能就是一种高度近似的图灵机。关于意识，他认为这是由自我认知、时间连续性等组件构成的复杂命题，在迈向AGI的征途中，应首先将其视作强大工具，再借助工具去探索意识本身。最后，哈萨比斯预测AGI有望在2030年实现，并展望了利用AGI进一步理解现实本质的愿景。

链捕手05/12 02:15

史上最大规模IPO逼近，超越SpaceX，28年AI自我迭代，智能爆炸倒计时

【导读】AI公司Anthropic估值正逼近1万亿美元，其IPO规模或超越SpaceX，创下历史纪录。公司年度经常性收入在5个月内暴涨500%，达到450亿美元，增长曲线极为陡峭。预测显示，其11月前IPO概率高达72%，链上隐含估值已达1.2万亿美元。公司爆炸式增长源于两款核心产品：Claude Code和Cowork，它们抓住了AI编码和智能体协作的需求风口。但更关键的是，联合创始人Jack Clark预言，到2028年底，AI有超过50%的概率能够实现自主的自我改进与迭代，即开启“智能爆炸”。这不仅是技术飞跃，也将带来网络安全、经济结构等领域的巨大机遇与风险。与此同时，Anthropic与高盛、黑石成立合资公司，旨在用AI替代传统战略咨询业务。这实质是在测试AI替代高阶认知劳动的能力，为未来的智能进化铺路。万亿估值背后，是市场对智能爆炸时代的预期定价。2028年不再遥远，它已成为一个已经启动的倒计时，预示着世界可能面临根本性重塑。

marsbit05/11 07:07

marsbit05/11 07:07

马斯克和奥特曼对垒，谁会是“渔翁”？

埃隆·马斯克与萨姆·奥特曼之间的法律与商业对决持续发酵。马斯克指控奥特曼违背OpenAI成立时“非营利、造福人类”的初心，将其转变为估值8520亿美元的营利实体，并诉诸法律要求赔偿、恢复非营利性质及撤换管理层。OpenAI则反驳称，马斯克早年也曾推动营利化并寻求控制权，诉讼实为商业竞争手段。与此同时，双方在AI产品市场的竞争激烈。马斯克的xAI旗下Grok模型市场表现平庸，份额下滑，最终被并入SpaceX。而OpenAI则融资强劲，估值与收入快速增长，ChatGPT用户规模庞大。然而，在“两虎相争”背后，真正的“渔翁”可能正在浮现。Anthropic的Claude在收入与用户增长上紧逼甚至局部超越OpenAI，并可能获得马斯克方面的算力支持。中国AI模型如DeepSeek也在快速迭代，缩小与顶尖模型的差距。此外，提供算力等基础设施的公司持续受益。这场“世纪诉讼”无论结果如何，都已引发对AI行业治理、伦理与商业模式的深度审视。最终的赢家或许并非诉讼的任何一方，而是在激烈竞争中被炒热的整个AI生态，以及那些默默积蓄力量的第三方参与者。

marsbit05/09 04:27

marsbit05/09 04:27

解散xAI ，马斯克想用造火箭的方法，重造AI公司

今年夏天，马斯克将解散其AI公司xAI，并将其并入太空探索公司SpaceX，计划一同上市。这一举动在外界看来颇为反常，因为SpaceX本身已足够成功，而xAI在大模型竞赛中并未胜出，其产品Grok虽有话题度，但在商业化、企业市场和开发者生态方面均未取得领先。马斯克过去的成功基于将复杂问题工程化的“第一性原理”，但这套方法在需要研究文化和产品手感的AI领域遭遇挑战，导致xAI创始团队大量流失。马斯克对此的回应是更彻底地推行其方法论：他将xAI从AI实验室改造为“AI工厂”，空降了来自SpaceX、擅长工程管理和现金流的高管，意图以制造火箭的效率来运营AI。他认为，AI竞争的下半场是算力、电力等基础设施的重工业竞赛，而这正是他的优势所在。将xAI并入SpaceX，是为了给持续烧钱的AI业务找到稳定的资金输血管道（如星链的现金流），并构想了一个更大的故事：让SpaceX转型为AI时代的基础设施公司，甚至未来将AI数据中心部署到太空。然而，资本市场对此整合的故事尚未完全买账，估值并未体现出显著的协同溢价。为了验证新模式，SpaceXAI已开始向昔日的竞争对手Anthropic提供算力。分析认为，马斯克此举更深层的动机是保持对整合后公司的绝对控制权（他在SpaceX的投票权远高于在特斯拉），并确保自己始终留在AI竞争的牌桌上。他赌的是自己过去20年成功的“第一性原理”方法论在AI时代依然有效，但这一次，他面对的是OpenAI、Anthropic等同样快速且强大的对手，这将是他20年来首次遭遇一群与他风格相似的竞争者。

marsbit05/09 01:40

marsbit05/09 01:40

a16z AI方向合伙人的八年创业笔记

a16z AI合伙人回顾八年生成式AI创业历程：从2018年创立Rosebud AI，在GPT尚未出现时押注“合成媒体”领域，通过CycleGAN等早期技术探索AI创意工具。在模型不成熟阶段，团队通过设计交互流程放大“将就但好用”的体验，成功推动Tokkingheads等产品实现自然增长。2023年GPT-4的突破使代码生成趋于成熟，推动文字转游戏等功能的实现。作者指出，当前AI竞争重点已从“证明能做什么”转向能力产品化与商业化，并强调创业者需在实验室技术路径外寻找创新空间。如今作者卸任CEO投身a16z，将专注于投资前沿模型栈及基础设施，支持AI领域创业者。

marsbit04/26 12:03

marsbit04/26 12:03

DeepSeek V4炸场背后：硅谷在“造墙”，中国在“修路”

DeepSeek V4和Kimi K2.6两大国产大模型相继发布，在Hugging Face开源榜单上名列前茅，展现出中国AI开源生态的协同发展。与硅谷OpenAI、Anthropic等闭源巨头之间的“权力游戏”不同，中国厂商选择开源协作、技术共享，形成了互补共进的格局。DeepSeek V4在架构优化、国产芯片适配等方面实现突破，而Kimi则聚焦Agent工程化落地。尽管目前中国大模型厂商在商业规模上仍落后于美国，但凭借更低的训练成本、更高的调用效率及开源生态的正向循环，中国AI产业正在算力自主和技术协同中稳步推进，为未来AGI发展奠定基础。

marsbit04/26 07:03

marsbit04/26 07:03

堪比纪录片，OpenAI总裁讲述72小时内讧始末

OpenAI联合创始人Greg Brockman在访谈中详细回顾了公司内部权力斗争的72小时始末。Brockman透露，他与奥特曼在事前对董事会决定毫不知情，事件发生后他立即辞职以示支持。员工集体请愿、竞争对手挖角未能动摇团队，最终在Ilya转变立场后危机得以化解。 Brockman还分享了OpenAI的创立历程，从2015年纳帕谷的闭门会议确定技术路线，到2017年因算力需求转向盈利模式。他强调了Dota项目和GPT系列研发中的突破性时刻，指出“算力+简单算法”模式的重要性。关于AI未来，Brockman认为迭代部署和安全对齐至关重要，算力将成核心经济要素。他呼吁人们深入理解AI技术，成为“智能体管理者”，同时坦言需警惕技术滥用和社会分配问题。最终成功标准是实现AGI造福全人类的使命。

marsbit04/24 00:28

marsbit04/24 00:28

用“视觉推理”探索物理世界AGI，ElorianAI融资5500万美元

AI大模型在编程和数学领域已超越人类水平，但在视觉推理方面，即使顶尖模型如Gemini 3 Pro也仅相当于3岁儿童。主要原因是现有视觉语言模型需先将视觉输入转为文本再进行推理，而许多视觉任务难以用文字精确描述，导致能力受限。谷歌资深研究员Andrew Dai与苹果AI专家Yinfei Yang联合创立Elorian AI，旨在将模型的视觉推理能力从“儿童级”提升至“成人级”，并实现真正的视觉空间思考，以推动物理世界AGI发展。公司获5500万美元早期融资，由多家知名机构领投。团队计划从底层架构革新，构建原生多模态模型，直接处理视觉表征以解析结构、关系和物理约束，而非依赖传统“文本中转”模式。他们强调高质量数据与混合比例的重要性，并深度使用合成数据。目标在2026年推出达到SOTA水平的视觉推理模型。该技术有望应用于机器人、灾害管理、工程等领域，例如使机器人在危险环境中自主决策，或通过卫星图像预防森林火灾。若成功，将显著提升具身智能和AI硬件的可靠性，拓展工业、医疗等场景的应用潜力。中国企业在物理AI领域因数据和应用场景优势，有望实现全球领先。

marsbit04/23 10:10