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AI越会回答,人为什么越需要深度思考?复旦发布2026人文社科智能发展蓝皮书

复旦大学《2026人文社会科学智能发展蓝皮书》提出,随着AI能力日益强大,深度思考的价值反而更加凸显。蓝皮书指出,AI与人文社科的关系正从“单向赋能”走向“双向融合”:AI改变研究方式,而人文社科需界定AI的使用目的、边界与伦理约束。 AI虽能高效处理信息、生成文本甚至辅助决策,但它擅长将复杂问题简化为可处理的格式,可能掩盖真正的理解与价值判断。例如,在科研中,AI加速了论文产出,但也带来了论证可靠性、因果推断及自动化模型搜索导致“虚假显著”的风险。在公共治理中,AI的“代理型”应用可能转移决策权,需确保人类保有介入、纠偏与解释的权力。 蓝皮书强调,深度思考需融入系统流程:研究应借助AI但保留完整、可追溯的证据链;治理原则需转化为具体的生命周期监管与风险分级制度;人文社科应致力于将价值冲突转化为可分析的权衡,为技术发展提供方向。 推动AI与人文社科深度融合,不能仅靠少数团队,而需建设涵盖数据、工具、规范与协作机制的基础设施,并重视认知科学等交叉学科。蓝皮书最后提醒,在智能时代,人类的核心责任在于提出真问题、审视证据、界定技术边界并做出最终的价值抉择——这些是无法交由机器完成的根本任务。

marsbit07/14 06:08

AI越会回答,人为什么越需要深度思考?复旦发布2026人文社科智能发展蓝皮书

marsbit07/14 06:08

AxBlade × AWS香港峰会圆满落幕:定义实体人工智能的问责制

AxBlade(自主AI的问责层)与AWS香港峰会联合举办了独家边会活动“从智能体AI到实体AI:模型浪潮之后,什么将获得投资?”。此次活动在Hopewell酒店举行,汇集了100多位来自AWS、英伟达、Y Combinator、Crypto.com、罗氏、辉瑞等机构的创始人、研究人员、企业领袖和投资者,共同探讨AI演示与实际部署之间的关键基础设施缺口。 活动共识指出,下一波AI投资将不再流向大语言模型,而是投向能使自主AI在物理环境中具备问责性的基础设施。没有可验证的身份、可信执行环境和可密码学证明的行为记录,实体AI就无法从实验室走向生产。 活动包含三场专题讨论:1. “模型浪潮之后投资什么?”探讨资本正日益流向合规原生技术栈和现实世界部署工具。2. “AI走向现实世界”探讨AI智能体与物理系统交互时的责任、安全与治理挑战。3. “从演示到生产”深入探讨概念验证与企业应用之间缺失的中间件,强调可审计性是受监管行业的先决条件。 活动还包括策划社交与演示匹配环节以及私人晚宴。AxBlade作为会上唯一的区块链原生基础设施层,展示了其合规原生的Layer 2公链如何结合去中心化身份、可信执行环境和零知识行为证明,直接解决各专题讨论中提出的问责缺口。 与会机构涵盖AI、医疗保健和Web3领域的众多领先组织。

TheNewsCrypto07/08 15:18

AxBlade × AWS香港峰会圆满落幕:定义实体人工智能的问责制

TheNewsCrypto07/08 15:18

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