作为自主人工智能问责层的AxBlade，与AWS香港峰会周共同主办了独家边会活动《从智能体AI到实体AI：模型浪潮之后，什么将获得投资？》。此次活动在湾景国际酒店举行，仅限受邀者参加，汇聚了来自AWS、NVIDIA、Y Combinator、Crypto.com、罗氏、辉瑞、SNZ及香港城市大学的100多位创始人、研究员、企业领袖和投资者，共同探讨人工智能演示与真实世界部署之间的关键基础设施差距。
从模型到问责制：共识达成
活动以AxBlade创始人Nick Hau的主题演讲拉开序幕，他提出下一波人工智能投资不会涌向更大的语言模型，而是会投向那些能让自主人工智能在物理环境中承担责任的基础设施。随后，AWS智能体AI负责人Ian Holtz发表了关于企业大规模部署智能体系统所需条件的主题演讲。
通过三场小组讨论，一个清晰的共识浮现出来：如果没有可验证的身份、可信的执行环境和密码学可证明的行为记录，实体人工智能就无法从实验室走向生产环境。
- 小组讨论1 — 《模型浪潮之后，什么将获得投资？》探讨了投资者对基础设施而非模型的偏好，与会者指出，资本正日益流向原生合规的技术栈和真实世界部署工具。
- 小组讨论2 — 《AI走向真实世界》探讨了当AI智能体与物理系统（从机器人流程自动化到自主诊断）交互时，所面临的的责任、安全和治理挑战。
- 小组讨论3 — 《从演示到生产》以一场技术深度探讨结束了本次活动，聚焦于概念验证与企业采纳之间缺失的中间件，并强调可审计性是受监管行业的先决条件。
精心策划的交流与机构对接
下午的活动转入精心策划的交流与演示配对环节，将人工智能基础设施建设者与企业运营商和机构投资者连接起来。当晚以私人晚宴招待会结束，促成了关于人工智能、医疗保健、Web3和云基础设施领域合作机遇的闭门讨论。
为何选择AxBlade
作为峰会上唯一原生区块链基础设施层的代表，AxBlade展示了其原生合规的Layer 2公链如何直接解决各场小组讨论指出的问责差距。该链结合了原生AI身份（DID）、可信执行环境（TEE）和零知识行为证明（PoB）。
“我们不是在构建AI模型。我们是在构建让模型可审计的信任基础设施，” Nick Hau表示，“像这样的活动证明，行业已准备好从‘AI能做什么’转向‘当它这么做时，谁该负责’。”
参与机构
本次活动汇集了来自AWS、NVIDIA、Y Combinator、Crypto.com、罗氏、辉瑞、SNZ、香港城市大学、比升资本、高榕资本、弘尚资产、创胜集团、CTFS、Foresee、健康救星、ETHHub、PRIMIT、OpenBuild、INFINI、Publish0x、UpHonest Scouts、YOOV以及其他在人工智能、医疗保健和Web3领域的领先组织的代表。
媒体报道得到了Techub News、Monster Block、BlockBeats、Foresight News、TinTin、ChainCatcher、TechFlow、CoinMarketCap、FINBOLD以及其他合作伙伴的支持。
关于AxBlade
AxBlade是AI智能体、世界模型和实体人工智能的问责层。作为一个原生合规的Layer 2公共区块链，AxBlade结合了区块链、零知识证明（ZK）和可信执行环境（TEE），实现了可验证身份、可信执行和可问责的决策。每一个现实世界的AI行为都被捕获、结构化并锚定在链上——使自主系统可审计、可追溯且大规模合规。
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