Pendiri Claude Code Mengungkap Prediksi Terbaru: Divisi Kerja Tim Dirombak di Era AI, "Lima Tipe Orang" Ini Paling Dibutuhkan

marsbit发布于2026-06-30更新于2026-06-30

文章摘要

Dengan maraknya Agent Coding yang membentuk ulang industri perangkat lunak, perubahan tidak hanya terjadi pada peran "insinyur" tradisional. Boris Cherny, pemimpin tim Claude Code di Anthropic, mengamati bahwa fungsi teknik, produk, desain, dan ilmu data semakin menyatu. Dia mengusulkan lima peran baru berbasis pola perilaku, tidak terikat pada jabatan tradisional: 1. **The Prototyper (Pembuat Prototipe):** Menghasilkan banyak ide dan konsep baru, fokus pada kuantitas dan disruptif. 2. **The Builder (Pembangun):** Mengubah prototipe kasar menjadi produk atau infrastruktur yang siap produksi dan dapat diskalakan. 3. **The Sweeper (Pembersih):** Menyederhanakan antarmuka, mengatur ulang kode, dan menghapus fitur berlebihan untuk meningkatkan kinerja dan kemampuan pemeliharaan. 4. **The Growth (Pertumbuhan):** Mengiterasi produk yang sudah jadi agar lebih dekat dengan pasar, meningkatkan retensi pengguna, dan mengubahnya dari "dapat digunakan" menjadi "diperlukan". 5. **The Maintainer (Pemelihara):** Memastikan keamanan, keandalan, efisiensi, dan ketahanan sistem yang matang dalam jangka panjang. Peran-peran ini tidak eksklusif. Satu orang dapat merangkul beberapa peran (misalnya, 1+3 atau 2+3) yang berubah sesuai tahap produk atau proyek. Tim yang sehat membutuhkan kombinasi peran yang berbeda bergantung pada kematangan produk: produk baru membutuhkan peran 1,2,3; produk yang sedang tumbuh membutuhkan 2,3,4 dengan beberapa 5; produk matang membutuhkan 3,4,5 dengan beberap...

Dalam situasi di mana Agent Coding tengah booming dan membentuk ulang industri perangkat lunak, dunia industri tampaknya telah mulai menerima fakta yang tak terbantahkan bahwa "insinyur" telah berubah. Namun kenyataannya, yang berubah mungkin bukan hanya posisi "insinyur" saja, perubahan yang lebih mendalam sedang terjadi secara diam-diam di balik struktur organisasi tim...

Baru-baru ini, Boris Cherny, kepala tim Claude Code di Anthropic, mengajukan sebuah pengamatan yang menarik di X.

Dia mencatat, seiring dengan semakin menyatunya fungsi-fungsi seperti teknik, produk, desain, dan ilmu data, dia terus berpikir, ke arah seperti apa peran-peran ini akan berkembang di masa depan? Mengambil tim Claude Code sebagai contoh, "label jabatan" tradisional di dalam tim sedang dihapus secara total, digantikan oleh 5 jenis peran baru "tanpa ikatan" yang didasarkan pada pola perilaku: Prototyper (Si Pembuat Purwarupa), Builder (Si Pembangun), Sweeper (Si Pembersih), Growth (Si Pertumbuhan), Maintainer (Si Pemelihara).

Prototyper (Si Pembuat Purwarupa): Bertanggung jawab utama untuk mengajukan ide-ide baru, terus menghasilkan banyak kreativitas, di mana sebagian besar pada akhirnya tidak akan diluncurkan. Dengan kata lain, mereka mengejar kuantitas dan sifat disruptif dari ide-ide, tanpa terjebak apakah setiap ide harus direalisasikan.

Builder (Si Pembangun): Bertangg jawab utama untuk mengubah ide-ide yang tersebar atau purwarupa kasar, dengan cepat menjadi produk atau infrastruktur berkinerja tinggi yang benar-benar dapat digunakan di lingkungan produksi dan dihadapan banyak pengguna. Singkatnya, mereka bertanggung jawab menyelesaikan lompatan sulit dari 0.1 ke 1.

Sweeper (Si Pembersih): Bertanggung jawab utama untuk "melakukan pengurangan". Efek samping paling menakutkan di era AI adalah pembengkakan kode dan fungsi yang berlebihan. Tugas Sweeper adalah membersihkan, menyederhanakan antarmuka pengguna, menyederhanakan, merefaktor kode dan arsitektur sistem yang berantakan, menghapus fungsi-fungsi berlebihan yang tidak perlu, untuk mendapatkan kinerja dan kemudahan pemeliharaan sistem yang tinggi.

Growth (Si Pertumbuhan): Mengambil alih produk yang sudah terbentuk dan dibangun. Saat produk memasuki pasar, Growth bertanggung jawab untuk iterasi berkelanjutan dengan langkah-langkah kecil dan cepat, harus peduli: Bagaimana agar produk lebih dekat dengan pasar? Bagaimana membuat pengguna lebih ingin bertahan? Bagaimana membuat produk dari "bisa digunakan" menjadi "dibutuhkan". Namun, peran ini tidak setara dengan operasi pertumbuhan tradisional, melainkan lebih mendekati kombinasi kemampuan produk, data, pemahaman pengguna, dan eksperimen.

Maintainer (Si Pemelihara): Bertanggung jawab atas operasional jangka panjang dari sistem yang sudah matang. Mereka belum tentu terlibat dalam mengejar fitur baru yang cemerlang, tetapi sangat memperhatikan keamanan, keandalan, efisiensi operasional yang ekstrem, dan ketahanan sistem, memastikan layanan tetap stabil seperti batu karang dalam kondisi lalu lintas ekstrem apa pun.

Namun perlu diperhatikan, kelima peran ini tidak sesuai dengan jabatan tradisional. Artinya, mereka tidak seperti dalam manajemen organisasi tradisional, di mana peran seseorang tetap pada gelar jabatannya.

Boris Cherny percaya, banyak orang mungkin menjangkau dua peran, bahkan terkadang menjangkau tiga peran.

"Saya juga menyadari bahwa peran-peran ini tidak benar-benar terikat pada jabatan spesifik. Misalnya, di dalam Anthropic, beberapa desainer lebih sesuai dengan tipe 1, beberapa lebih sesuai dengan tipe 2, dan beberapa lebih sesuai dengan tipe 3; begitu pula dengan insinyur, manajer produk, ilmuwan data."

Ini berarti, dalam tim yang diperkuat AI yang efisien, banyak anggota bukan lagi "sekrup tunggal". Seorang desainer bisa menjadi Prototyper, juga bisa menjadi Sweeper; seorang insinyur bisa menjadi Builder, juga bisa menjadi Maintainer; seorang manajer produk bisa mengambil peran Growth, juga bisa menjadi Prototyper; seorang ilmuwan data mungkin tidak hanya melakukan analisis, tetapi juga bisa langsung terlibat dalam pertumbuhan produk dan optimisasi sistem...

Dengan kata lain, cara tim melihat seseorang di masa depan mungkin akan berubah. Pertanyaan di masa lalu mungkin terutama "Anda di posisi apa"? Sedangkan di masa depan atau sekarang sedang berubah menjadi "Anda dapat mendorong tahap mana dalam siklus hidup produk"?

Boris Cherny menganalisis, cara kombinasi peran yang dibutuhkan oleh tim yang sehat ini tergantung pada tahap di mana produk berada:

Sebuah produk yang benar-benar baru, belum menemukan kesesuaian dengan pasar, membutuhkan orang yang ahli dalam peran tipe 1, 2, 3;

Sebuah produk yang sedang tumbuh, telah menemukan kesesuaian dengan pasar, membutuhkan peran tipe 2, 3, 4, dan dilengkapi dengan beberapa peran tipe 5;

Sebuah produk yang sudah memiliki kesesuaian pasar yang kuat, membutuhkan peran tipe 3, 4, 5, dan mempertahankan beberapa peran tipe 2.

"Mungkin peran produk di masa depan akan lebih seperti ini, bukan pembagian jabatan berdasarkan bidang keahlian seperti saat ini."

Dan begitu postingan ini diterbitkan, segera menimbulkan diskusi hangat di antara netizen, mayoritas menyetujui.

"Ini sangat sesuai dengan keadaan kerja orang yang sebenarnya. Di beberapa proyek, saya benar-benar kombinasi 1+3, dan di proyek lain, saya hampir murni 4. Nama jabatan tidak pernah benar-benar merangkum ini."

Seorang ilmuwan data juga "memberi kesaksian", mengatakan bahwa sebagai ilmuwan data, dia sering menemukan dirinya melakukan pekerjaan tipe Sweeper, sambil membangun produk dengan selera ilmu data. "Jadi, apakah ini berarti saya tipe 2+3?"

Netizen Kun Chen@kunchenguid mengatakan, merasakan hal yang sama. Dia mengatakan bahwa dirinya selalu tidak terlalu suka mendefinisikan "prototipe peran" ini, karena orang mudah melihatnya dan berpikir: "Oh, ternyata inilah saya", lalu berhenti merefleksikan diri. Sedangkan dalam kenyataannya, "Peran seseorang seringkali perlu berubah bersama proyek."

Dia memberi contoh, misalnya saat memulai proyek baru, dia biasanya akan menjadi Prototyper dan Builder; tetapi dengan cepat, ketika hal-hal yang kasar dan tidak sempurna mulai menjadi hambatan, dia akan berubah menjadi Sweeper. Dan seiring proyek semakin matang, dia akan beralih ke Growth dan Maintainer... "Jika saya membatasi diri pada satu peran tertentu, maka saat proyek mencapai tahap tertentu, saya harus melepaskannya."

Dan realitas lainnya adalah, sekarang orang semakin sering mengerjakan banyak proyek secara bersamaan, yang menuntut orang dapat memainkan peran berbeda di proyek yang berbeda. "Mengelompokkan diri ke dalam prototipe tetap tertentu, seringkali membatasi seseorang untuk memperluas ambisi."

Jadi sarannya adalah: Tetap fleksibel, fokus pada hal terpenting yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan, jangan terlalu memikirkan batasan peran. Karena batasan ini hanya akan terus kabur seiring waktu.

Boris Cherny menanggapi hal ini, ini benar-benar sesuai dengan perasaannya: "Sepenuhnya setuju. Peran seringkali terus berubah seiring waktu dan tahap proyek."

Ada juga netizen yang menyatakan keraguan, "Mengingat masalah AI menulis kode pada dasarnya sudah terpecahkan, mengapa masih membutuhkan peran seperti Builder dan Sweeper? Tidakkah kita bisa langsung meminta Claude untuk menjalankan siklus berulang?"

Menanggapi hal ini, penjelasan Boris Cherny adalah, Claude dapat membantu menyelesaikan hal-hal ini dalam berbagai tingkat, dan akan semakin kuat seiring waktu. Dan saat ini, Claude hari ini sudah cukup baik dalam menangani dua jenis pekerjaan Sweeper dan Builder.

Lalu bagaimana dengan Anda, bagaimana melihat perubahan peran jabatan ini? Selamat berkomentar dan berdiskusi di kolom komentar!

Referensi link:

https://x.com/bcherny/status/2071379474277613732

https://x.com/kunchenguid/status/2071382977628795289

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Machine Heart" (ID:almosthuman2014), penulis: yang memperhatikan AI

热门币种推荐

相关问答

QMenurut Boris Cherny, apa saja lima peran 'non-label' baru yang muncul dalam tim yang diubah oleh AI, dan apa fokus utama masing-masing?

ALima peran tersebut adalah: 1) The Prototyper (Prototiper): fokus menghasilkan banyak ide dan konsep baru, tidak semua harus diluncurkan. 2) The Builder (Pembangun): mengubah prototipe kasar menjadi produk atau infrastruktur yang siap produksi. 3) The Sweeper (Pembersih): menyederhanakan antarmuka, kode, dan arsitektur, menghapus redundansi untuk kinerja dan pemeliharaan yang lebih baik. 4) The Growth (Pendorong Pertumbuhan): mengiterasi produk yang sudah jadi untuk mendekatkannya ke pasar dan meningkatkan retensi pengguna. 5) The Maintainer (Pemelihara): memastikan keamanan, keandalan, efisiensi, dan ketahanan sistem yang matang.

QBagaimana Boris Cherny menjelaskan bahwa peran-peran baru ini berbeda dari jabatan atau posisi tradisional dalam sebuah tim?

ABoris Cherny menjelaskan bahwa kelima peran ini tidak terikat pada jabatan tradisional seperti insinyur, manajer produk, atau desainer. Seseorang dapat menjalani beberapa peran sekaligus (misalnya, seorang desainer bisa menjadi Prototyper dan Sweeper), dan peran seseorang dapat berubah sesuai dengan tahap produk atau proyek yang sedang dikerjakan.

QMenurut analisis Boris Cherny, bagaimana komposisi peran yang dibutuhkan oleh sebuah tim yang sehat berubah sesuai dengan tahapan produk?

AKomposisinya bergantung pada tahap produk: 1) Produk baru yang belum menemukan product-market fit membutuhkan orang yang ahli dalam peran Prototyper, Builder, dan Sweeper. 2) Produk yang sedang tumbuh dan telah menemukan product-market fit membutuhkan Builder, Sweeper, Growth, dengan beberapa Maintainer. 3) Produk yang sudah memiliki product-market fit kuat membutuhkan Sweeper, Growth, dan Maintainer, dengan tetap mempertahankan beberapa Builder.

QApa tanggapan dan contoh nyata dari seorang ilmuwan data yang dikutip dalam artikel terkait dengan peran-peran baru ini?

ASeorang ilmuwan data yang dikutip mengatakan bahwa dia sering menemukan diri melakukan pekerjaan seperti Sweeper (membersihkan dan menyederhanakan), sambil juga membangun produk dengan pendekatan khas ilmu data. Dia bertanya-tanya apakah ini menjadikannya kombinasi peran Builder dan Sweeper (tipe 2+3).

QBagaimana Boris Cherny menanggapi keraguan bahwa AI (seperti Claude) dapat sepenuhnya menggantikan peran seperti Builder dan Sweeper?

ABoris Cherny menjawab bahwa Claude memang dapat membantu dalam berbagai tingkat untuk semua peran tersebut dan kemampuannya akan terus meningkat. Saat ini, Claude sudah cukup baik dalam membantu tugas-tugas peran Sweeper dan Builder, tetapi peran manusia tetap diperlukan dalam ekosistem tim yang diubah oleh AI.

你可能也喜欢

Bitmine以太坊储备增至98亿美元:"加密货币最好的年份尚未到来"

比特浸入科技(Bitmine Immersion Technologies)近期再次成为头条,其在一周内增持了27,084枚以太坊(ETH)。这使得其以太坊总持有量达到5,700,040枚,按每枚1,569美元计算,价值约90.1亿美元,占以太坊总供应量的4.7%。此次增持发生在以太坊价格从约1780美元下跌至1578.54美元(撰稿时)的一周内。同时,根据SoSo Value数据,以太坊ETF在整个六月大部分时间出现资金外流,总额达5.0139亿美元。 针对疲软的市场状况,比特浸入科技董事长汤姆·李(Tom Lee)表示,近期市场对加密货币投资者颇具挑战,并指出临近季度末的“粉饰橱窗”行为导致投资者减持过去三个月表现不佳的资产是常见现象。此外,迈克尔·赛勒(Michael Saylor)的公司Strategy正面临持续审查,据报道其持有约140亿美元未实现亏损,而其普通股和优先股价格均跌破100美元水平,引发加密社区部分人士建议其停止扩张比特币持仓。 由于比特浸入科技常被称为“以太坊的Strategy”,市场担忧其持续的以太坊积累行为可能面临类似困境与批评。目前上市公司共持有价值约749.4亿美元的比特币和114.8亿美元的以太坊,Strategy是最大的比特币持仓上市公司。 然而,目前这些担忧仅是推测。比特浸入科技并非单纯积累以太坊,其每年质押收入估计达2.11亿美元,同时持有5.55亿美元现金及等价物以及488万枚质押的ETH。该公司还于6月26日被纳入罗素1000大型股指数。汤姆·李强调,公司计划稳步增长至2026年,并认为市场正开启新一轮牛市周期,代币化和人工智能的快速进展将推动区块链和去中心化加密领域的指数级需求增长。 最终摘要: * 新增持后,比特浸入科技持有5,700,040枚ETH,价值约90.1亿美元。 * 尽管以太坊价格疲软、ETF资金外流且Strategy面临批评,比特浸入科技仍持续购入以太坊。

ambcrypto1小时前

Bitmine以太坊储备增至98亿美元:"加密货币最好的年份尚未到来"

ambcrypto1小时前

你天天用的Claude和Codex,Meta内部不让随便用了

今年5月,Meta为其应用AI工程部门的工程师划定了红线:限制内部使用Claude Code和Codex这两款流行的AI编程工具,相关限制至今仍在生效。作为这些工具的主要客户之一,Meta此举并非因其不好用,而是恰恰相反——担心其过于强大和好用。 Meta正在自研名为MetaCode的AI编程助手,旨在替代外部模型以节省成本并掌握核心技术。限制使用外部模型的核心原因,是防止“蒸馏陷阱”:即担忧员工在构建MetaCode的训练数据、编程题库和评测标准时,过度依赖或掺入Claude/Codex的输出。这会导致自研模型在不知不觉中学习对手的“本事”和判断标准,使能力来源模糊,并可能违反与OpenAI、Anthropic等竞争对手的服务条款,引发法律风险。 内部指南明确禁止了可能让外部AI模型“定义能力”的三类任务:不能用其输出来生成测试题目、不能用其分析代码或设计测试点、其生成内容不得进入被测模型的访问环境。仅允许AI处理搭建工作流、整理文件等“打下手”的辅助性任务,且所有AI产出必须经过人工审核。 这一事件揭示了AI行业的一个普遍困境:在利用强大外部工具加速自身研发的同时,如何清晰界定并守护自身模型能力的原创性,避免陷入知识产权与合同风险。随着AI参与创造AI的循环加深,“本事究竟是谁的”这条界线正变得越来越模糊。

marsbit2小时前

你天天用的Claude和Codex,Meta内部不让随便用了

marsbit2小时前

为什么今天我们需要AI内容观?

亚马逊AI动画《朋克鸭》因伦理争议被叫停,折射出AI内容当前面临的困境。2026年AI视频技术取得突破,能产出完整视觉故事,推动短剧和仿真人内容爆发,院线级AI长片加速涌现。然而,AI在影视行业的应用也引发激烈争议,尤其围绕替代真人表演的伦理问题。 AI内容在不同媒介场景中适配度不同。短视频等“文化速食”内容追求快节奏、浅层情绪和免费模式,AI能高效提供海量供给,满足用户碎片化娱乐需求。但进入影视等“文化正餐”领域则面临挑战,因为影视承载着更深的情感表达、艺术创新和社会意义构建功能,其核心价值在于人的独特参与。 AI难以完全替代真人创作的价值。人在创作中的创新能力、劳动付出凝结的生命经验,以及基于真实情感和个性化表达的互动,是文化作品珍贵性的核心。尽管AI能提升生产效率、拉高质量均值,但易导致内容同质化,并可能通过低成本优势挤压人类创作空间,引发侵权和低质内容泛滥的风险。 因此,发展AI内容需要建立明确的边界和规则,即“AI内容观”。其核心原则是:确保AI放大而非挤压人的创作空间;尊重而非掠夺人的创作成果;坚持人在创作中的主导地位与责任;保障AI创作的公开、透明与可溯源。最终目标是让人成为技术的“掌舵者”,在利用AI提升效率的同时,守护文化创作中人的主体性和核心价值,推动AI向善、文化向美。

marsbit3小时前

为什么今天我们需要AI内容观?

marsbit3小时前

普朗克被撤稿了?量子之父竟被算法绊了一跤

一篇新发表的论文指出,量子力学奠基人、诺贝尔奖得主马克斯·普朗克发表于1940年和1942年的两篇文章,在斯普林格出版社的数字平台上被标记为“已撤稿”。调查显示,这并非因为学术不端,而是现代出版平台的算法“误伤”。 这两篇文章原是普朗克关于科学哲学的演讲与讨论,发表在当时德国重要的综合期刊《自然科学》上。在20世纪上半叶,这种将演讲内容发表于期刊或文集的做法是科学思想传播的常见方式。然而,现代数字出版平台的系统可能将其识别为“重复发表”或“版权违规”,从而自动添加了撤稿标记。更甚的是,原文在平台上已被替换为空白页,读者需通过互联网档案馆等非营利渠道才能查阅。 此事暴露了历史文献数字化过程中的一个深层问题:当代基于文献计量和版权管理的自动化规则,与前数字时代的科学出版实践发生了错位。诸如“自我剽窃”等现代概念被反向施加于历史文献,导致其可访问性受损,科学记录的完整性面临挑战。在人工智能日益依赖结构化数据库的时代,此类错误标签或内容缺失可能被进一步放大,影响我们对科学历史的准确认知。这提醒我们,数字知识库并非中性镜像,而是受到商业逻辑和平台规则塑造的过滤器。

marsbit3小时前

普朗克被撤稿了?量子之父竟被算法绊了一跤

marsbit3小时前

交易

现货

热门文章

如何购买S

欢迎来到HTX.com!我们已经让购买Sonic(S)变得简单而便捷。跟随我们的逐步指南,放心开始您的加密货币之旅。第一步:创建您的HTX账户使用您的电子邮件、手机号码注册一个免费账户在HTX上。体验无忧的注册过程并解锁所有平台功能。立即注册第二步:前往买币页面,选择您的支付方式信用卡/借记卡购买:使用您的Visa或Mastercard即时购买Sonic(S)。余额购买:使用您HTX账户余额中的资金进行无缝交易。第三方购买:探索诸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方法以增加便利性。C2C购买:在HTX平台上直接与其他用户交易。HTX场外交易台(OTC)购买:为大量交易者提供个性化服务和竞争性汇率。第三步:存储您的Sonic(S)购买完您的Sonic(S)后,将其存储在您的HTX账户钱包中。您也可以通过区块链转账将其发送到其他地方或者用于交易其他加密货币。第四步:交易Sonic(S)在HTX的现货市场轻松交易Sonic(S)。访问您的账户,选择您的交易对,执行您的交易,并实时监控。HTX为初学者和经验丰富的交易者提供了友好的用户体验。

2.7k人学过发布于 2025.01.15更新于 2026.06.02

如何购买S

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对S(S)币价的意见。

活动图片