3 Orang dengan 100 Programmer AI, Habiskan $1,3 Juta dalam Sebulan! OpenAI: Saya yang Bayar

marsbit发布于2026-05-17更新于2026-05-17

文章摘要

"Peter Steinberger, pencipta OpenClaw, menggegerkan dengan membagikan tagihan AI timnya senilai $1,3 juta hanya dalam 30 hari. Yang mengejutkan, biaya sebesar ini ditanggung oleh OpenAI. Hanya dengan tiga orang di tim, mereka menjalankan sekitar 100 agen AI (instans Codex) yang secara otomatis menangani berbagai tugas pengembangan perangkat lunak yang rumit seperti meninjau permintaan tarik (PR), menemukan bug, memantau benchmark, dan bahkan membuat PR usai rapat. Penggunaan token yang masif—6,03 triliun token dari 7,6 juta permintaan—menunjukkan pergeseran paradigma: token kini menjadi 'bahan produksi' baru. Steinberger melihat ini sebagai eksplorasi tentang bagaimana pengembangan perangkat lunak akan berubah jika biaya token bukan lagi hambatan. Meski biayanya tampak fantastis, ia menyebut dengan menonaktifkan mode cepat, biayanya lebih rendah daripada gaji satu insinyur, namun hasilnya jauh lebih efektif. Fenomena ini memicu diskusi tentang masa depan peran programmer manusia dan potensi revolusi produktivitas ketika tim kecil dapat mengerahkan 'pasukan' agen AI yang tidak pernah tidur."

Peter Steinberger

Editor: Solomon

【Ringkasan Xin Zhi Yuan】3 orang, 100 agen AI, menghabiskan $1,3 juta dalam sebulan—Bapak OpenClaw mengubah pengembangan perangkat lunak menjadi 'jalur produksi AI', dan OpenAI yang membayar tagihannya.

Orang lain memamerkan slip gaji, dia memamerkan tagihan—hampir $1,3 juta per bulan!

Atau setara dengan hampir 9 juta RMB setiap bulannya. Langsung membuat netizen terkejut.

Bapak OpenClaw, Peter Steinberger, dengan santai membagikan tangkapan layar di X.

Peter Steinberger

Tapi angka di tangkapan layar itu benar-benar luar biasa:

Pengeluaran 30 hari: $1.305.088,81. Menelan 6,030 miliar token. Mengirimkan 7,6 juta permintaan.

Anda tidak salah baca, ini $1,3 juta dolar AS. Bukan juga anggaran AI triwulanan perusahaan besar mana pun—penggunaan oleh tim 3 orang dalam sebulan.

Yang lebih menggelegar: Uang ini, di-reimburse oleh OpenAI.

Bagian komentar langsung heboh.

Ada yang kagum, ada yang meragukan, ada yang mengeluarkan kalkulator dan mulai menghitung 'ini setara dengan berapa programmer'.

Steinberger sendiri menanggapi dengan tenang: "Setelah mematikan mode cepat, pengeluaran saya lebih rendah dari biaya seorang insinyur, dan ini memang membantu jauh lebih banyak."

Terjemahannya adalah—sangat hemat!

Lebih lagi, netizen terkejut dengan insinyur bergaji $400 ribu per bulan—"Pasar kerja San Francisco terlalu gila."

Komentar netizen

Komentar netizen

Ada juga netizen yang penasaran, untuk apa token dalam jumlah besar ini digunakan.

Peter menjawab sebagian besar digunakan untuk pengembangan OpenClaw.

Komentar netizen

Pasukan Programmer di Awan

Yang paling tidak masuk akal dalam hal ini adalah, tim kecil Pete hanya terdiri dari 3 orang.

Mereka terus-menerus menjalankan sekitar 100 instance Codex di cloud, mengerjakan pekerjaan terkotor, paling melelahkan, dan paling menjengkelkan dalam rekayasa perangkat lunak—

Mereview PR, mencari kerentanan keamanan, mende-duplikasi issue, memperbaiki bug, memantau benchmark, mengirim ke Discord setelah menemukan regresi, bahkan langsung membuka PR setelah mendengarkan rapat.

Dengan demikian, AI bukan hanya 'membantu menulis kode', tapi masuk ke setiap celah kolaborasi perangkat lunak.

Ini sangat menakutkan.

Karena yang benar-benar mahal dalam pengembangan perangkat lunak adalah komunikasi, pemahaman, peralihan konteks, peninjauan, regresi, perbaikan, penantian, pekerjaan berulang.

Dulu, banyak waktu tim setiap hari dihabiskan untuk hal-hal yang tampaknya bukan 'kreatif', tapi tanpanya proyek akan berantakan.

Sekarang, Peter melempar semua bagian ini sekaligus ke sekelompok agen AI.

Ini adalah AI yang mulai memelihara sistem saraf suatu organisasi untukmu.

Ilustrasi

Ada satu detail penting dalam tangkapan layar ini: Ini bukan dashboard OpenAI, melainkan CodexBar yang dibuat oleh Peter.

CodexBar adalah alat menu bar macOS untuk melacak jendela penggunaan, kredit, biaya, dan waktu reset berbagai alat pemrograman AI.

CodexBar mendukung banyak layanan seperti Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot, dll.

Dulu, menu bar programmer berisi apa? CPU, memori, daya baterai, kecepatan internet.

Sekarang ada tambahan satu hal: token. Token sedang berubah menjadi 'alat produksi' baru.

CodexBar

Kata Penutup

$1,3 juta per bulan, 3 orang, 100 agen AI.

Coba renungkan angka-angka ini—tiga manusia, memimpin seratus karyawan digital yang tidak makan, tidak tidur, tidak minta kenaikan gaji, mengerjakan semua pekerjaan satu tim rekayasa.

Ada yang setelah membaca merasa bersemangat: AI akhirnya bukan lagi pajangan yang hanya bisa ngobrol! Ada juga yang setelah membaca merasakan dingin di punggung: Tunggu, kalau begitu kami yang menulis kode ini, nanti ngapain?

Tapi sejujurnya, yang paling membuatku tidak bisa tidur, adalah ucapan Steinberger yang ringan itu: "Saya sedang mengeksplorasi, jika biaya token bukan masalah, pengembangan perangkat lunak akan menjadi seperti apa."

Peter Steinberger

Saudara-saudara, yang dia katakan adalah 'jika'.

Tapi masalahnya, 'jika' ini dengan kecepatan yang terlihat jelas sedang berubah menjadi 'ketika'.

Pekerjaan yang hari ini menghabiskan $1,3 juta, model turun satu putaran harga, $130 ribu. Turun satu putaran lagi, $13 ribu.

Sampai hari itu, 100 agen AI bekerja secara bersamaan, bukan lagi permainan eksklusif para bos Silicon Valley, melainkan operasi dasar tim startup tiga orang mana pun.

Tiga anak muda di garasi, memegang seratus programmer AI yang tidak kenal lelah—gambaran ini, hanya memikirkannya saja sudah tidak masuk akal.

Peter Steinberger membuka kartunya.

Di kartu itu tertulis: Masa depan sudah mengetuk pintu, dan dia tidak berniat menunggu Anda siap.

Referensi:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

Artikel ini berasal dari akun WeChat resmi "Xin Zhi Yuan", penulis: Xin Zhi Yuan

相关问答

QBerapa jumlah pengeluaran yang dikeluarkan oleh tim Peter Steinberger dalam sebulan untuk menjalankan 100 agen AI?

ATim yang terdiri dari 3 orang ini mengeluarkan biaya sebesar $1.305.088,81 dalam 30 hari untuk menjalankan sekitar 100 agen AI.

QSiapa yang membiayai pengeluaran sebesar 130 juta dollar AS tersebut?

APengeluaran sebesar 130 juta dollar AS tersebut dibayar atau ditanggung oleh OpenAI.

QTugas-tugas apa saja yang dilakukan oleh 100 agen AI dalam pengembangan perangkat lunak ini?

AAgen-agen AI tersebut menangani berbagai tugas pengembangan perangkat lunak seperti meninjau pull request (PR), mencari kerentanan keamanan, menghapus duplikasi issue, memperbaiki bug, memantau benchmark, melaporkan regresi ke Discord, dan bahkan membuat PR langsung setelah rapat.

QApa itu CodexBar dan apa fungsinya?

ACodexBar adalah alat bilah menu macOS yang dibuat oleh Peter Steinberger. Fungsinya adalah untuk melacak penggunaan, kredit, biaya, dan waktu reset dari berbagai alat pemrograman AI seperti Codex, Claude, Cursor, Gemini, dan Copilot.

QApa dampak potensial dari eksperimen ini terhadap masa depan pengembangan perangkat lunak menurut artikel?

AEksperimen ini menunjukkan masa depan di mana, dengan biaya token yang semakin turun, tim kecil dapat menggunakan banyak agen AI untuk mengotomatisasi sebagian besar pekerjaan pengembangan perangkat lunak, mengubah secara radikal cara kerja dan struktur biaya dalam industri ini.

你可能也喜欢

我们抓取了上千条招聘信息,发现字节要重启手机研发了

2025年12月,字节跳动推出的“豆包手机”作为AI Agent技术预览版,首次让AI能“看见”屏幕、操作手机App,独立完成查车票、购物等任务,成为AI Agent热潮的先驱。但随后因微信、淘宝等主流App的访问限制,其发展遇阻。 近期,字节跳动官方社招页面释放出大量与手机研发相关的岗位信息,分析显示其可能正在重启手机级终端研发。招聘岗位主要涉及三个方向: 1. **豆包手机助手**:岗位聚焦于提升AI的Agent能力(任务拆解、工具调用等)、构建长期记忆系统,并确保其在手机端能稳定执行任务。 2. **移动操作系统(OS)**:大量岗位涉及内核、芯片适配、驱动、功耗、热管理等手机底层系统开发,表明字节正深入解决AI Agent在手机端实时响应与系统稳定的核心难题。 3. **硬件与量产**:坐标深圳的岗位涵盖人机交互设计、整机工艺、结构、测试等,指向硬件研发和量产准备,这远超单纯开发App的范畴。 文章分析认为,在AI时代,手机可能从“App的容器”转变为“Agent的身体”。AI Agent若想直接为用户操作服务,就必须跨越App的中间层,这会触及现有超级App的核心利益,面临权限与风控挑战。因此,字节跳动招聘这些软硬件结合的岗位,意味着它不再满足于只做手机里的应用,而是必须深入终端底层,以确保其AI Agent能成为下一代用户入口。此举不一定意味着一定会推出自有品牌手机,但标志着字节正为AI Agent落地实体终端进行实质性布局。

marsbit32分钟前

我们抓取了上千条招聘信息,发现字节要重启手机研发了

marsbit32分钟前

AI 冲击下的 SaaS 软件股:拆解 Salesforce、ServiceNow、Snowflake 的抄底逻辑

本文深入分析了在AI浪潮冲击下,美股SaaS(软件即服务)板块遭遇的剧烈抛售,并聚焦三家代表性公司——Salesforce、ServiceNow和Snowflake——探讨其“抄底”逻辑。 **核心观点:AI并非杀死所有软件,而是重塑价值分配。** 市场过度简化了“AI颠覆软件”的叙事。实际上,AI正在淘汰那些仅提供功能界面的软件公司,但同时奖励那些提供数据基础设施、工作流治理和AI编排平台的企业。 **市场背景:** 所谓“SaaS末日”导致板块普跌,情绪极度悲观。与拥挤的半导体板块相比,软件板块持仓处于历史低位,呈现极端情绪撕裂,可能孕育反弹机会。 **三家公司拆解:** 1. **Salesforce:安全边际之选。** 作为CRM龙头,拥有深厚的客户数据护城河。其估值处于历史低位(前瞻市盈率13-14倍),现金流强劲,回购力度大。虽面临“席位压缩”挑战,但其推出的“Agentforce”正尝试从“按人头收费”转向“按任务量收费”,以平滑过渡至AI时代。 2. **ServiceNow:清晰的AI叙事。** 其战略是成为“AI控制塔”,即企业级AI Agent的治理、编排和执行层,而非亲自下场做AI模型。这一“企业AI操作系统”的定位获得了英伟达CEO黄仁勋的背书。公司增长稳健,AI相关合同价值目标持续上调。 3. **Snowflake:高弹性高风险。** 作为数据平台,其按使用量付费的模式天然受益于AI工作负载增长,且不受传统SaaS“席位压缩”困扰。它是三家中增长最快的,但也是唯一尚未实现GAAP盈利、面临激烈竞争(如Databricks)且估值较高的公司。 **总结:** 投资者可根据自身偏好选择:追求安全边际看Salesforce,认可AI治理平台逻辑看ServiceNow,追求高增长弹性并能承受高波动则考虑Snowflake。当前软件板块的普跌可能错杀了一批有能力转型为AI时代基础设施的优质公司,提供了潜在的布局机会。

marsbit53分钟前

AI 冲击下的 SaaS 软件股:拆解 Salesforce、ServiceNow、Snowflake 的抄底逻辑

marsbit53分钟前

交易

现货
合约

热门文章

如何购买BILL

欢迎来到HTX.com!我们已经让购买Billions Network(BILL)变得简单而便捷。跟随我们的逐步指南,放心开始您的加密货币之旅。第一步:创建您的HTX账户使用您的电子邮件、手机号码注册一个免费账户在HTX上。体验无忧的注册过程并解锁所有平台功能。立即注册第二步:前往买币页面,选择您的支付方式信用卡/借记卡购买:使用您的Visa或Mastercard即时购买Billions Network(BILL)。余额购买:使用您HTX账户余额中的资金进行无缝交易。第三方购买:探索诸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方法以增加便利性。C2C购买:在HTX平台上直接与其他用户交易。HTX场外交易台(OTC)购买:为大量交易者提供个性化服务和竞争性汇率。第三步:存储您的Billions Network(BILL)购买完您的Billions Network(BILL)后,将其存储在您的HTX账户钱包中。您也可以通过区块链转账将其发送到其他地方或者用于交易其他加密货币。第四步:交易Billions Network(BILL)在HTX的现货市场轻松交易Billions Network(BILL)。访问您的账户,选择您的交易对,执行您的交易,并实时监控。HTX为初学者和经验丰富的交易者提供了友好的用户体验。

343人学过发布于 2026.05.07更新于 2026.05.11

如何购买BILL

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对BILL(BILL)币价的意见。

活动图片