DeFi协议Li.Fi在以太坊和稳定币中被黑客攻击近900万美元

币界网发布于2024-07-16更新于2024-07-16

币界网报道:

区块链安全公司CertiK周二表示,跨链DeFi协议Li.Fi被怀疑在一次利用中损失了近900万美元的加密货币。

据CertiK称,与周二涉嫌黑客攻击有关的钱包持有870万美元的数字资产,其中包括近600万美元的以太坊(ETH)以及各种数量的稳定币。该协议团队周二在一篇X帖子中表示,该漏洞仍在调查中,似乎针对的是一些手动调整帐户设置的Li-Fi用户。

“我们正在调查一个潜在的漏洞,”李周二在帖子中说。“如果你没有设置无限批准,你就没有风险。”

目前尚不清楚该漏洞是否会继续对Li.Fi的用户构成风险。李没有立即回应Decrypt就此事发表评论的请求。

区块链数据显示,涉嫌持有被盗资金的加密钱包除了USDC、USDT和DAI稳定币外,还包含约580万美元的以太币。

Li.Fi周二敦促用户“立即使用我们隐蔽的撤销网站”,并指出它在推特(又名X)帖子中发现了另外四个安全漏洞。

根据Li.Fi的说法,用户应该通过revoke.cash撤销权限。交易者可以访问scan.Li.Fi查看他们的帐户是否已被泄露。

加密货币安全公司Decurity周二在推特上发帖称,一名黑客可能利用了Li.Fi网桥中的漏洞。

Decurity写道:“根本原因是可能通过5天前部署的GasZipFacet中的depositToGasZipERC20()对用户控制的数据进行任意调用。”。

近年来,由于安全问题,Li.Fi遭受了相当大的损失。根据Li.Fi在Medium上对攻击的事后分析,2022年,该协议交换功能中的一个漏洞导致加密货币损失了60万美元。

安德鲁·海沃德编辑

热门币种推荐

你可能也喜欢

加州理工用AI攻克量子化学60年难题,1块显卡做完7800块的活

加州理工学院Anima Anandkumar团队利用人工智能攻克了量子化学领域存在60年的计算瓶颈。他们开发的AI模型“Kohn-Sham FNO”将密度泛函理论(DFT)的计算复杂度从传统的立方级降低至近线性级,实现了革命性突破。 传统DFT计算随体系增大,计算量呈立方增长,难以模拟大分子体系。该团队创新性地采用傅里叶神经算子,在DFT的迭代求解流程中替代了最耗时的核心计算步骤,而非直接预测最终结果。这种“思维链”式的分步迭代方法保证了计算的稳定性和外推能力,即使模型输出有误,后续迭代也能纠正,并能在超出能力范围时通过发散发出警报。 该模型仅用8504个结构进行训练,便能同时处理分子和固体材料,覆盖元素周期表前五行元素,展现出优异的泛化能力。在外推至训练集未见的大型药物分子时,其误差远低于直接预测模型。 实际验证中,该模型在单块NVIDIA B300 GPU上成功完成了包含8250个原子(82500个价电子)的金属缺陷模拟,计算完美收敛。相比之下,2019年一项对类似规模体系的全量DFT计算动用了约7800块GPU。实测计算缩放指数为1.03(近线性),而传统方法为3.37(立方级),意味着体系越大,效率优势越显著。 这项研究标志着AI开始替代物理计算中最耗时的重复运算部分。团队已基于此创立公司,并计划进一步完善模型以覆盖完整能量计算流程,未来在药物研发、电池材料设计等领域具有巨大应用潜力。

marsbit36分钟前

加州理工用AI攻克量子化学60年难题,1块显卡做完7800块的活

marsbit36分钟前

交易

现货

热门文章

加密市场宏观研报:美国“加密货币周”来袭,ETH开启机构军备赛高潮

本周,加密市场迎来两股重磅催化——华盛顿“加密货币周”的立法攻势与以太坊机构布局的密集爆发,共同构成加密行业2025年下半年的“政策拐点”与“资金拐点”。这一轮加密周期的深层逻辑,正从比特币转向以太坊、稳定币及链上金融基础设施。我们认为:美国的政策明朗化+以太坊的机构化扩展,标志着加密行业正进入结构性转正阶段,市场配置的重心亦应逐步从“价格博弈”过渡至“规则+基础设施的制度红利捕捉”。

2.3k人学过发布于 2025.07.17更新于 2025.07.17

加密市场宏观研报:美国“加密货币周”来袭,ETH开启机构军备赛高潮

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对ETH(ETH)币价的意见。

活动图片