尽管网络活动看跌 Solana 仍飙升至 140 美元:卖家会捍卫 SOL 价格吗

金色财经发布于2024-06-27更新于2024-06-27

文章摘要

加密货币市场已从对 Mt Gox 可能出售 94 亿美元 BTC 的担忧中反弹,导致过去一天各种山寨币呈现看涨势头。SOL 的价格引发了购买兴趣,突破了 140 美元。尽管出现了上涨,但涨幅可能是暂时的,因为 SOL 的链上指标和网络活动表明潜在的看跌趋势。

加密货币市场已从对 Mt Gox 可能出售 94 亿美元 BTC 的担忧中反弹,导致过去一天各种山寨币呈现看涨势头。SOL 的价格引发了购买兴趣,突破了 140 美元。尽管出现了上涨,但涨幅可能是暂时的,因为 SOL 的链上指标和网络活动表明潜在的看跌趋势。

Solana 的地址统计数据面临下降

Solana 近期的上涨正值比特币在加密货币市场中的主导地位下降之际,这表明交易员正在将投资从 BTC 转向领先的山寨币。6 月 25 日,比特币主导指数大幅下跌超过 1.8%,创下自 1 月份以来的最大单日跌幅。

根据 Coinglass 的数据,SOL 价格共经历了约 370 万美元的清算,双方交易员均有贡献。数据显示,多头持仓者在此次清算中占了约 170 万美元,而卖家清算了价值 200 万美元的头寸。

SOL 的最新链上指标显示出下降趋势。在过去五天里,Solana 的活跃地址明显下降,从 162 万的高位下降到 150 万的低位。用户活动的减少可能是受到近期市场波动的影响,导致交易情绪减弱,价格大幅波动的可能性较低。

此外,Solana 的新地址数量也出现下降,从 106 万的高位下降到 92 万。这意味着加入该网络的人越来越少,这可能表明人们对在该平台上交易的兴趣在下降。新用户的减少可能导致活动减少,并可能降低 Solana 的整体市场参与度。

不过,也有利好消息,DeFiLlama 透露 Solana 网络的总锁定价值 (TVL) 有所上升,截至 6 月 26 日已达到 42 亿美元。这一增长表明,越来越多的人和开发者参与并信任 Solana 生态系统,这有助于提高其价格。

SOL 价格下一步走势如何?

Solana 从 122 美元强势反弹,重新进入下行通道模式。多头目前正在突破即时 Fib 通道,并将价格保持在 EMA20 趋势线上方。截至撰写本文时,SOL 价格为 138 美元,在过去 24 小时内下跌超过 0.8%。

空头可能会试图在 100 日均线(141 美元)处阻止这一复苏反弹。如果价格从该水平急剧反转,SOL/USDT 对可能会再次跌至关键支撑位 122 美元。多头可能会保护这一水平,因为如果跌破该水平,价格可能会进一步跌至 100 美元。

另一方面,如果多头成功将价格推高至 100 日均线上方,则表明抛售压力正在缓解。这可能导致该货币对升至 159 美元的阻力线。突破该水平可能会使价格在 175-192 美元之间盘整。

热门币种推荐

你可能也喜欢

比特币跌破6万美元关口:ETF资金外流与14.8亿美元清算触发加密货币抛售潮

比特币在6月25日跌破关键的60,000美元关口,延续近期跌势。市场下跌的主要推动因素包括现货ETF资金持续流出以及大规模的杠杆头寸清算。 具体来看,比特币价格一度跌至约59,400美元,盘中最低触及58,000美元附近。此次下跌波及整个加密货币市场,以太坊、Solana、XRP和BNB等主要资产均显著下挫。数据显示,过去24小时内,全市场共有超过148亿美元价值的加密货币头寸被强制平仓。 美国现货比特币ETF面临持续的资金流出压力,仅在6月24日单日净流出就达4.6908亿美元,导致ETF总净资产规模缩减至738.7亿美元。ETF资金流自2024年推出以来已成为市场关键风向标,持续流出表明机构需求减弱,削弱了市场买盘支撑。 衍生品市场遭遇剧烈清算,过去24小时内有超过21.7万名交易者被清算,总额达148亿美元。其中,高达121亿美元为多头头寸清算,空头清算仅为2.6963亿美元,显示看涨交易者在此轮抛售中措手不及。 从技术面看,比特币日线图显示价格已跌破60,000美元心理支撑位,交易量在下跌中放大,且日线相对强弱指数(RSI)已降至30附近,进入超卖区域。虽然超卖可能预示短期反弹,但交易者通常需要看到买盘 volume 增强和价格走势转强才会确认市场反转。

ambcrypto7分钟前

比特币跌破6万美元关口:ETF资金外流与14.8亿美元清算触发加密货币抛售潮

ambcrypto7分钟前

黄仁勋:Prompt正在过时,Loop才是新范式

黄仁勋等AI领域领军人物提出,传统的“Prompt Engineering”(提示词工程)正在被“Loop Engineering”(循环工程)取代。新范式的核心是从手动编写具体指令,转变为设计和管理能够自动运行、自我验证并持续优化的循环系统。 **Loop是什么?** Loop(循环)指一种系统设计:用户设定一个目标,AI Agent(智能体)会自动执行任务,完成后由独立的验证机制(如另一个模型)进行验收;若未通过,则带着反馈重新执行,直至成功或达到预设限制。人的角色从“逐句指挥”转变为“规则设计者”。这与单纯使用Agent的关键区别在于,Loop为其提供了自主持续工作的管理框架。 **当前落地情况** 目前,Claude Code和OpenAI Codex是Loop理念的主要实践者。两者都实现了将复杂任务拆分,由多个Agent并行处理并汇总结果。其核心设计原则是“执行与验证分离”,以避免自我评分时的宽松问题。例如,“Claude Code之父”Boris Cherny描述其工作流:数百个Agent在隔离环境中自动处理问题,仅疑难事项才需人工干预。 **如何构建有效的Loop?** 1. **前提测试**:任务需具备重复性、可自动化验收、成本可控且Agent拥有必要工具。 2. **从最小可行Loop开始**:包含触发器、技能定义、状态记录文件和自动化验证门禁。务必先手动跑通流程再自动化。 3. **执行与验收分离**:必须由独立的Agent或模型进行验收,确保评估客观。 4. **避开常见陷阱**:设置硬性停止条件(如token上限)、持久化状态、不让Loop处理需要主观判断的任务、坚持阅读代码变更以维持理解。 5. **核心衡量指标**:关注“每个被采纳改动的平均成本”,接受率低于50%意味着Loop可能效率低下。 **范式演进路径** Loop的兴起是AI应用控制粒度不断上移的结果:从**Prompt Engineering**(优化单次指令)到**Context Engineering**(组织背景信息),再到**Harness Engineering**(构建执行环境),最终演进至**Loop Engineering**(设计自主循环系统)。这一过程逐步将人类从具体操作中解放出来。 **渊源与反思** Loop的理念在学术界早有雏形,例如姚顺雨等人提出的ReAct框架,将“推理-行动-观察”构建为循环。业界火爆的背后也需冷思考,专家提醒需警惕token成本,并指出“AI可以外包思考,但无法外包人的理解”,强调在自动化中保持对问题的根本认知至关重要。

marsbit1小时前

黄仁勋:Prompt正在过时,Loop才是新范式

marsbit1小时前

交易

现货
合约

热门文章

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对SOL(SOL)币价的意见。

活动图片