# Bài viết Liên quan Công nghệ

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Công nghệ", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Làn sóng IPO siêu cấp đang đến, liệu thị trường chứng khoán Mỹ có bị 'rút máu' và sụp đổ?

Các đợt IPO siêu lớn từ SpaceX, OpenAI và Anthropic sắp diễn ra có thực sự khiến thị trường chứng khoán Mỹ sụp đổ? Phân tích từ Deutsche Bank cho thấy, mặc dù việc gia tăng nguồn cung cổ phiếu có thể gây ra những đợt điều chỉnh ngắn hạn (ước tính khoảng 1%), nhưng nó khó có thể là nguyên nhân chính khiến thị trường giảm mạnh. Lịch sử cho thấy các đợt phát hành cổ phiếu thường đi kèm với thị trường tăng giá mạnh, vì chúng xảy ra khi nhu cầu đầu tư cao. Yếu tố then chốt hiện nay là phía cầu vẫn vững: hộ gia đình còn dư tiền mặt lớn, lợi nhuận doanh nghiệp tăng trưởng mạnh, dòng tiền vẫn đổ vào quỹ cổ phiếu và hoạt động mua lại cổ phiếu vẫn ở mức cao. Quy mô của các IPO sắp tới, dù lớn, vẫn chỉ tương đương một phần rất nhỏ trong tổng vốn hóa thị trường. Rủi ro chính nằm ở sự tập trung vị thế. Vị thế đầu tư hiện đang rất đông đúc ở các cổ phiếu công nghệ vốn hóa lớn. Nếu dòng tiền vào nhóm này chậm lại hoặc xảy ra hiện tượng chốt lời để dịch chuyển sang các IPO mới, áp lực bán có thể tập trung tại đây. Tóm lại, làn sóng IPO có thể là tác nhân gây ra một đợt điều chỉnh thông thường, nhưng chỉ trở thành mối đe dọa hệ thống nếu nhu cầu tổng thể suy yếu.

marsbit05/26 01:55

Làn sóng IPO siêu cấp đang đến, liệu thị trường chứng khoán Mỹ có bị 'rút máu' và sụp đổ?

marsbit05/26 01:55

Trí Phổ Dựa Vào Đâu Để Tăng Gần 30% Trong Một Ngày?

Hôm nay, cổ phiếu của "cổ phiếu mô hình lớn toàn cầu đầu tiên" Zhipu AI (02513.HK) đã bùng nổ. Động lực chính đến từ một thông số kỹ thuật cụ thể: Tốc độ đầu ra API của phiên bản cao tốc GLM-5.1 (GLM-5.1-highspeed) đạt 400 token/giây, thiết lập kỷ lục mới về tốc độ API trong ngành công nghiệp mô hình lớn toàn cầu. Tốc độ 400 token/giây này quan trọng như thế nào? Khi AI chuyển từ ChatBot sang thời đại Agent, mỗi tác vụ thường yêu cầu hàng chục hoặc thậm chí hàng trăm lần gọi mô hình. Độ trễ thấp ở đây trở thành yếu tố then chốt, trực tiếp ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và hiệu quả công việc. Tốc độ này nhanh gấp khoảng 3-5 lần so với các mô hình hàng đầu hiện tại như GPT-4o hay Claude Sonnet. Để đạt được bước đột phá này, Zhipu AI đã thực hiện những đổi mới đồng thời trên ba cấp độ: 1. **TileRT – Công cụ suy luận:** Biên dịch toàn bộ mô hình thành một động cơ chạy liên tục, loại bỏ chi phí khởi động và chờ đợi lặp đi lặp lại giữa các toán tử, cho phép GPU duy trì hoạt động ở tốc độ cao. 2. **Chiến lược song song:** Tối ưu hóa việc triển khai cơ chế chú ý MLA (Multi-head Latent Attention) của GLM-5.1 trên nhiều GPU. Họ áp dụng kiến trúc chạy không đồng nhất, trong đó GPU 0 chuyên xử lý chỉ mục thưa thớt và định tuyến, trong khi các GPU khác xử lý tính toán dày đặc, giảm thiểu đáng kể chi phí giao tiếp. 3. **Kiến trúc mạng ZCube:** Một thiết kế mạng mới thay thế cấu trúc ROFT (Fat-Tree) truyền thống. ZCube loại bỏ lớp Spine (xương sống), làm phẳng toàn bộ mạng và kết nối tất cả các bộ chuyển mạch Leaf (lá) theo một cấu trúc đặc biệt. Thiết kế này đảm bảo rằng giữa hai GPU bất kỳ chỉ có một đường dẫn tối ưu duy nhất, về cơ bản loại bỏ khả năng tắc nghẽn mạng do cân bằng tải không hiệu quả. Những cải tiến này mang lại lợi ích rõ ràng: cụm sản xuất nâng cấp lên ZCube đạt được mức tăng 15% thông lượng, giảm 40.6% độ trễ đuôi và giảm khoảng một phần ba chi phí thiết bị mạng. Về lâu dài, công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả sử dụng GPU mà còn có thể định hình lại cấu trúc hạ tầng AI, mở ra cơ hội cho các nhà cung cấp chip AI, thiết bị chuyển mạch và mô-đun quang trong nước.

marsbit05/23 01:25

Trí Phổ Dựa Vào Đâu Để Tăng Gần 30% Trong Một Ngày?

marsbit05/23 01:25

BIT Nghiên cứu: Sau Hội nghị Thượng đỉnh Trung-Mỹ, thị trường bắt đầu định giá lại “Cạnh tranh Dài hạn”

Thị trường đang ở giai đoạn định giá lại vĩ mô do chính sách và địa chính trị. Cuộc gặp Thượng đỉnh Mỹ-Trung ban đầu được diễn giải là tín hiệu hòa dịch, thúc đẩy tâm lý risk-on, cổ phiếu công nghệ và Bitcoin tăng. Tuy nhiên, sau khi chi tiết được tiết lộ, thị trường nhận ra sự định giá lạc quan thiếu cơ sở: không có nhượng bộ thực chất về thuế quan, kiểm soát xuất khẩu AI, hay các vấn đề Đài Loan, Iran. Lo ngại lạm phát và kỳ vọng thắt chặt chính sách trở lại, gây áp lực bán trái phiếu và vàng. Về dài hạn, cuộc gặp cho thấy các xu hướng: vị thế chủ đạo của USD suy yếu dần, đa dạng hóa dự trữ tài sản toàn cầu, tái cấu trúc chuỗi cung ứng AI/bán dẫn, và cạnh tranh chiến lược Mỹ-Trung gia tăng ở các lĩnh vực như vệ tinh quỹ đạo thấp và không gian. Bitcoin trong sự kiện này thể hiện đặc tính "tài sản thanh khoản vĩ mô", biến động giống tài sản rủi ro (phiên bản beta cao của Nasdaq) hơn là "vàng kỹ thuật số", chịu ảnh hưởng bởi lợi suất thực, tâm lý risk-on và môi trường thanh khoản. Về cạnh tranh dài hạn, cam kết mua nông sản Mỹ của Trung Quốc ở mức vừa phải, phản ánh nỗ lực đa dạng hóa nguồn nhập khẩu. Cạnh tranh công nghệ mở rộng sang lĩnh vực vệ tinh, nơi Trung Quốc đang xây dựng chòm sao vệ tinh để đối trọng Starlink, nhưng vẫn tụt hậu so với SpaceX. Tóm lại, cuộc gặp mang lại một số kết quả giai đoạn nhưng không giải quyết được mâu thuẫn cấu trúc. Mỹ và Trung Quốc đang "quản lý cạnh tranh" chứ không phải "giải quyết cạnh tranh". Các xu hướng lớn như đa dạng hóa dự trữ, tái cấu trúc chuỗi cung ứng và rủi ro địa chính trị kéo dài vẫn tiếp diễn. Biến số quan trọng với thị trường giờ đây là sự định giá lại dòng tiền toàn cầu, lợi suất thực và cấu trúc cạnh tranh chiến lược dài hạn.

marsbit05/22 03:24

BIT Nghiên cứu: Sau Hội nghị Thượng đỉnh Trung-Mỹ, thị trường bắt đầu định giá lại “Cạnh tranh Dài hạn”

marsbit05/22 03:24

Bò silicon, Gấu carbon: Mật mã giàu có năm 2026 chỉ còn lại 'Chip' và 'Quang'

Tác giả: Viễn Xuyên Đầu Tư Bình Luận Thị trường năm 2026 đang chứng kiến một sự phân hóa rõ rệt: "Bò Silicon, Gấu Carbon". Các mã lĩnh vực "chip" và "quang" (AI, bán dẫn, mô-đun quang) trở thành mật mã tài sản chính, tạo ra các đường NAV "sấm sét" cho nhiều quỹ. Trong khi đó, các lĩnh vực truyền thống như tiêu dùng, internet (Carbon) liên tục trì trệ. Nhiều nhà quản lý quỹ, kể cả các chuyên gia tiêu dùng kỳ cựu, đã chuyển hướng sang đầu tư mạnh vào chuỗi cung ứng năng lực tính toán AI (cơ sở hạ tầng, chip bán dẫn, lưu trữ, CPO). Sự tập trung và độ tắc nghẽn giao dịch trong các lĩnh vực này đã ở mức cao, nhưng giá vẫn khó giảm do dòng tiền ồ ạt và tâm lý FOMO (sợ bỏ lỡ). Ngược lại, các cổ phiếu công nghệ Hồng Kông (Hằng Khoa) vẫn không thể phục hồi bất chấp định giá thấp, chịu tác động từ cạnh tranh nội bộ ngành AI, thắt chặt thanh khoản toàn cầu và lo ngại về khả năng tạo ra doanh thu. Bài viết cảnh báo về rủi ro khi đuổi theo xu hướng chỉ dựa trên đường NAV ấn tượng trong ngắn hạn, so sánh với bong bóng công nghệ năm 2000 và sự sụp đổ của các ngành từng thịnh hành trước đây như rượu, năng lượng mới. Một số công ty đầu tư giá trị giữ vững lập trường, cho rằng cơ sở cơ bản cho nhiều công ty AI tại A-shares còn yếu và khuyến nghị sự thận trọng, đặc biệt trong bối cảnh lãi suất trái phiếu Mỹ tăng. Thông điệp cốt lõi: Việc đầu tư nên dựa trên logic cơ bản và niềm tin vào giá trị, chứ không chỉ đơn thuần là đuổi theo lợi nhuận hay xu hướng thời thượng, nếu không sẽ dễ mắc kẹt trong vòng luẩn quẩn mua đỉnh bán đáy.

marsbit05/21 07:49

Bò silicon, Gấu carbon: Mật mã giàu có năm 2026 chỉ còn lại 'Chip' và 'Quang'

marsbit05/21 07:49

Vector Bitcoin #56

Bản tóm tắt này được tạo dựa trên tiêu đề bài viết và cấu trúc có sẵn, vì nội dung chính đã bị ẩn sau bức tường trả phí. Bài viết có tiêu đề "The Bitcoin Vector #56", cho thấy đây là số thứ 56 trong một loạt bài chuyên sâu hoặc bản tin định kỳ về Bitcoin. Phần nội dung hiển thị chỉ chứa thông báo dành cho người đăng ký, yêu cầu họ đăng nhập để truy cập đầy đủ. Do đó, bản tóm tắt chỉ có thể xác nhận rằng đây là một ấn phẩm chuyên môn về Bitcoin, nhắm đến đối tượng độc giả đã đăng ký. Không có thông tin chi tiết nào về phân tích thị trường, dự báo giá, công nghệ hay tin tức mới nhất được tiết lộ trong phần nội dung miễn phí. Độc giả quan tâm cần có tài khoản hợp lệ để đọc toàn bộ bài viết.

insights.glassnode05/21 07:37

insights.glassnode05/21 07:37

Thật bất ngờ, Giáo hoàng và người sáng lập Anthropic sẽ đồng tổ chức một cuộc họp báo

Đức Giáo hoàng Leo XIV sẽ ban hành thông điệp "Magnifica Humanitas" vào 26/5, tập trung vào việc bảo vệ phẩm giá con người trong thời đại AI. Đây là thông điệp đầu tiên của ngài, cho thấy ưu tiên về đạo đức AI. Anthropic, công ty đứng sau Claude, tham gia thông qua nhà đồng sáng lập Chris Olah, người nghiên cứu về khả năng giải thích AI. Động thái này có sự tương đồng lịch sử với thông điệp "Rerum Novarum" năm 1891, đáp lại cách mạng công nghiệp. Vatican cũng thành lập Ủy ban AI để phối hợp các nỗ lực. Việc hợp tác với Anthropic mang tính chiến lược: Vatican có được sự ủng hộ kỹ thuật, trong khi Anthropic củng cố hình ảnh "AI có trách nhiệm" và tìm kiếm sự ủng hộ đạo đức giữa các căng thẳng với chính phủ Mỹ về vũ khí tự hành. Tuy nhiên, chỉ trích cho rằng các thảo luận về "đạo đức AI" có thể làm lu mờ câu hỏi cơ bản hơn: liệu một số hệ thống AI có nên được phát triển ngay từ đầu hay không? Các sáng kiến như thông điệp hay "Faith-AI Covenant" chủ yếu dựa trên sự tự nguyện, thiếu cơ chế ràng buộc pháp lý như EU AI Act. Cốt lõi của mọi tranh luận là câu hỏi: Khi máy móc ngày càng giống con người, điều gì khiến con người trở nên độc nhất? Câu trả lời có thể nằm ở sự hữu hạn của con người - khả năng chịu đựng hậu quả, cảm nhận mất mát và ý thức về cái chết, điều mà AI không có. Mối nguy thực sự là con người chủ động "ngoại giao" trách nhiệm đạo đức và ra quyết định cho máy móc. Thông điệp nhấn mạnh rằng, dù công nghệ có tiến bộ thế nào, người đưa ra quyết định cuối cùng phải là một con người biết chịu trách nhiệm.

marsbit05/19 12:51

Thật bất ngờ, Giáo hoàng và người sáng lập Anthropic sẽ đồng tổ chức một cuộc họp báo

marsbit05/19 12:51

Kiếm bộn 500 tỷ trong nửa năm, trải nghiệm 'lột xác' từ 'máy xén tiền' thành 'máy in tiền' của Trường Tân Công nghệ

Tác giả: Hứa Siêu Nguồn: Phố Wall kiến văn Trong vòng nửa năm, Trường Tân Khoa học Công nghệ (Changxin Storage Technologies) đã chuyển mình từ "cỗ máy nghiền tiền" thành "cỗ máy in tiền" với lợi nhuận ước tính từ 500 đến 570 tỷ NDT. Báo cáo cập nhật hồ sơ IPO ngày 17/5 cho thấy, quý I/2026 doanh thu đạt 508 tỷ NDT (tăng 719%), lợi nhuận ròng sau thuế lũy kế nửa năm đầu đã ngang bằng Tập đoàn Năng lượng Quốc gia (529 tỷ NDT năm 2025), đưa công ty vào top các doanh nghiệp phi tài chính có lợi nhuận hàng đầu A-share. Sự chuyển biến ngoạn mục này diễn ra sau giai đoạn thua lỗ nặng nề kéo dài, với tổng lỗ lũy kế tính đến cuối 2025 là 366,5 tỷ NDT. Hai yếu tố then chốt cho đợt bùng nổ là: (1) Chu kỳ siêu tăng trưởng của chip nhớ do nhu cầu khổng lồ từ AI, khiến giá DRAM tăng vọt (theo TrendForce, giá hợp đồng quý I/2026 tăng 93-98%); (2) Chiến lược dài hạn của Trường Tân. Là công ty IDM DRAM duy nhất của Trung Quốc đại lục đạt sản lượng thương mại lớn, họ đã tận dụng tối đa cơ hội nhờ nâng cấp sản phẩm lên DDR5/LPDDR5 và tăng thị phần toàn cầu lên 7.67% (Q4/2025). Chủ tịch Chu Nhất Minh, người từng cam kết không nhận lương cho đến khi công ty có lãi, được coi là kiến trúc sư của chiến lược "canh bạc" một thập kỷ này. Với dự báo lợi nhuận cả năm 2026 có thể vượt 1,000 tỷ NDT, thị trường kỳ vọng định giá công ty trong khoảng 1-2 nghìn tỷ NDT. Tuy nhiên, tranh luận vẫn tồn tại xoay quanh tính chu kỳ của ngành DRAM và việc liệu đợt siêu chu kỳ lần này, được thúc đẩy bởi AI, có bền vững hơn trước hay không. Sự đảo chiều tài chính ngoạn mục của Trường Tân không chỉ là câu chuyện bắt kịp chu kỳ ngành, mà còn là minh chứng cho một thập kỷ đầu tư, kiên trì theo đuổi mục tiêu giành vị thế trên bản đồ DRAM toàn cầu của Trung Quốc.

marsbit05/18 13:06

Kiếm bộn 500 tỷ trong nửa năm, trải nghiệm 'lột xác' từ 'máy xén tiền' thành 'máy in tiền' của Trường Tân Công nghệ

marsbit05/18 13:06

Báo cáo tài chính Nvidia thứ Tư: Cuộc chiến định đoạn vận mệnh thị trường tăng giá AI đã tới

Tập đoàn Nvidia dự kiến công bố báo cáo tài chính vào ngày 20/5 (giờ Mỹ), được coi là một bài kiểm tra áp lực quan trọng đối với chu kỳ tăng giá AI hiện tại. Thị trường bán dẫn đang trong tình trạng mua quá mức nghiêm trọng, vị thế quyền chọn nghiêng mạnh về lạc quan, cùng tín hiệu hiếm gặp về việc giá cổ phiếu và biến động ngầm cùng tăng, làm gia tăng rủi ro hai chiều xung quanh sự kiện này. Chuyên gia Peter Callahan của Goldman Sachs chỉ ra mâu thuẫn cốt lõi: nền tảng cơ bản vẫn mạnh mẽ, nhưng áp lực kỹ thuật đang tích lũy. Chỉ số SOX hiện cao hơn khoảng 60% so với đường trung bình 200 ngày, mức chênh lệch chưa từng thấy kể từ thời kỳ bong bóng dot-com. Báo cáo của Nvidia, đặc biệt là hướng dẫn triển vọng cho quý tới, sẽ là yếu tố then chốt kiểm chứng kỳ vọng của thị trường vào chu kỳ siêu tăng tốc điện toán AI. Thị trường quyền chọn cho thấy các tín hiệu mâu thuẫn: vị thế mua quyền chọn mua vẫn cực kỳ mạnh, nhưng hoạt động phòng ngừa rủi ro suy giảm cũng đang tăng lên. Đồng thời, sự tham gia của thị trường chứng khoán Mỹ đang thiếu hụt, với mức tăng chủ yếu được hỗ trợ bởi một số ít cổ phiếu công nghệ lớn và bán dẫn, trong khi nhiều lĩnh vực khác tụt lại phía sau, làm dấy lên lo ngại về tính bền vững của đợt tăng giá hiện tại.

marsbit05/18 12:04

Báo cáo tài chính Nvidia thứ Tư: Cuộc chiến định đoạn vận mệnh thị trường tăng giá AI đã tới

marsbit05/18 12:04

Gương chiếu của AI đằng sau vòng gọi vốn DeepSeek: Alibaba tiến về trái, Tencent tiến về phải

Khi DeepSeek tiến hành vòng gọi vốn đầu tiên với mục tiêu 3500 tỷ tệ, sự tham gia và rút lui của Alibaba cùng Tencent đã phản chiếu hai con đường chiến lược AI hoàn toàn khác biệt. Alibaba, với bản chất thương mại điện tử và điện toán đám mây, tìm kiếm quyền kiểm soát hệ sinh thái. Họ muốn tích hợp sâu DeepSeek vào các sản phẩm như Taobao, Aliyun, biến mô hình thành một phần "tùy chỉnh" trong pháo đài khép kín của mình. Ngược lại, Tencent, với gen xã hội và lưu lượng truy cập, áp dụng cách tiếp cận đầu tư tài chính nhẹ nhàng hơn, không yêu cầu độc quyền mà chỉ tìm kiếm cơ hội hợp tác trong các kịch bản như WeChat và trò chơi, nhấn mạnh vào kết nối mở. Sự khác biệt này bắt nguồn từ cơ sở hạ tầng và logic chiến lược. Alibaba đã xây dựng một hệ thống AI tự nghiên cứu toàn diện (Tongyi Qianwen, chip Pingtouge), coi mô hình bên ngoài là "trang sức quý giá". Trong khi đó, Tencent dựa vào siêu lối vào WeChat và cải thiện năng lực tự nghiên cứu của mô hình Hunyuan, cho phép họ linh hoạt hợp tác với các công nghệ bên ngoài. Một yếu tố khác là ByteDance, với cách tiếp cận "tự làm" tập trung vào ứng dụng C-end Doubao và đầu tư khổng lồ, gây áp lực lên cả hai. Nhìn về tương lai, Alibaba sẽ tiếp tục con đường tự nghiên cứu khép kín, củng cố vị thế trong hạ tầng B-end. Tencent sẽ tập trung vào việc nhúng AI vào hệ sinh thái xã hội hiện có, duy trì chiến lược đầu tư mở. ByteDance sẽ đặt cược vào việc chiếm lĩnh lối vào độc lập C-end. Cả ba có thể hình thành một cấu trúc cạnh tranh đa cực, mỗi bên có thế mạnh và điểm yếu riêng. Cuộc đàm phán gọi vốn của DeepSeek không chỉ là một thương vụ, mà là sự phản chiếu rõ ràng về sự phân kỳ chiến lược AI của các gã khổng lồ internet Trung Quốc.

marsbit05/18 04:45

Gương chiếu của AI đằng sau vòng gọi vốn DeepSeek: Alibaba tiến về trái, Tencent tiến về phải

marsbit05/18 04:45

Đối tác Blockchain Capital: Hiểu biết của hầu hết mọi người về nền kinh tế trên chuỗi là hạn hẹp

Đa số hiểu sai về nền kinh tế trên chuỗi: Một góc nhìn từ Spencer Bogart, Đối tác tại Blockchain Capital Bài viết lập luận rằng đa số có cái nhìn thiển cận về công nghệ chuỗi khối, chỉ tập trung vào việc cải thiện các hệ thống hiện có (như thanh toán nhanh hơn, chi phí thấp hơn). Tuy đây là cơ hội lớn, nhưng tác giả cho rằng đó chỉ là phần nhỏ trong tiềm năng thực sự. Bằng phép so sánh với sự phát triển của internet, tác giả chỉ ra rằng các ứng dụng mang tính đột phá nhất (như tìm kiếm, mạng xã hội, điện toán đám mây) thường là những thứ hoàn toàn mới, chứ không phải là phiên bản "nhanh hơn" của các mô hình cũ. Hiện tại, lĩnh vực tiền mã hóa đang tập trung nhiều vào "thư điện tử" của chính nó - các sản phẩm tài chính truyền thống được vận hành hiệu quả hơn trên chuỗi. Điều thú vị hơn, theo tác giả, là khả năng tạo ra những "động từ mới" - những hành động hoặc dịch vụ trước đây không thể thực hiện được. Ví dụ điển hình là "flash loan" (cho vay tức thời), một hình thức cho vay không cần thế chấp, có thể hoàn trả ngay lập tức trong cùng một giao dịch nguyên tử. Điều này chỉ khả thi trong môi trường có tài sản lập trình được và thực thi nguyên tử. Bài viết kết luận rằng cơ hội lớn nhất nằm ở những thứ chúng ta chưa thể tưởng tượng ra ngày hôm nay. Các khái niệm cơ bản của blockchain - như thực thi nguyên tử, trạng thái toàn cục chung, tài sản có thể lập trình - tạo ra một không gian thiết kế rộng lớn để sáng tạo những mô hình kinh tế và dịch vụ tài chính hoàn toàn mới, vượt xa việc chỉ tối ưu hóa những thứ đã có. Tương lai thú vị nhất sẽ được xây dựng dựa trên những thứ hiện chưa tồn tại.

marsbit05/18 02:30

Đối tác Blockchain Capital: Hiểu biết của hầu hết mọi người về nền kinh tế trên chuỗi là hạn hẹp