# Bài viết Liên quan Gã khổng lồ công nghệ

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Gã khổng lồ công nghệ", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Những thanh niên thị trấn gắn nhãn cho mô hình AI lớn

Tại những thị trấn nhỏ ở Trung Quốc như Đại Đồng (Sơn Tây), Vĩnh Hòa hay Bỉ Tiết (Quý Châu), hàng nghìn thanh niên địa phương đang tham gia vào một ngành công nghiệp mới: gắn nhãn dữ liệu cho các mô hình AI. Công việc của họ, thường được gọi là "công nhân dữ liệu", là dạy cho máy móc nhận thức thế giới — kéo khung hình để xác định người đi bộ cho xe tự lái, hoặc chấm điểm phản hồi của AI để dạy nó biết đồng cảm. Phần lớn lực lượng lao động này là phụ nữ, những bà mẹ trẻ hoặc thanh niên không tìm được việc làm phù hợp trong nền kinh tế thực. Tuy mang màu sắc của tương lai, công việc này lại cực kỳ nguyên thủy và vất vả. Thu nhập được trả theo sản phẩm, với mức giá đã giảm tới 90%: từ 1-2 hào (0.1-0.2 tệ) cho một khung hình 2D đơn giản xuống chỉ còn 3-4 phân (0.03-0.04 tệ). Để kiếm được 2-3 nghìn tệ một tháng, họ phải làm việc cật lực 8-10 giờ/ngày trong môi kiểm soát chặt chẽ, dưới áp lực tỷ lệ chính xác lên đến 98-99%. Sự bóc lột còn lan rộng đến cả lao động trí thức. Các nghiên cứu sinh từ những trường đại học ưu tú (985/211) cũng bị cuốn vào các công việc đánh giá dữ liệu phức tạp, nơi họ bị mài mòn bởi những tiêu chuẩn chủ quan và luôn thay đổi. Đằng sau cơn sốt AI toàn cầu và những lễ hội ra mắt hào nhoáng, tồn tại một chuỗi cung ứng dữ liệu đẫm mồ hôi. Các gã khổng lồ công nghệ như OpenAI hay Microsoft hưởng lợi từ giá trị hàng nghìn tỷ đô la, trong khi những "nông nô sống" ở đáy cùng chỉ nhận được phần nhỏ nhoại từ khoản tiền thuê ngoài bị chia năm xẻ bảy. Và rồi, nghịch lý cuối cùng cũng ập đến: chính những AI mà họ nuôi dưỡng giờ đây đang dần khiến họ thất nghiệp. Với khả năng tự gắn nhãn nhanh gấp hàng nghìn lần, các tập đoàn đang cắt giảm mạnh việc thuê ngoài. Những người trẻ ở các thị trấn nhỏ, những người đã dùng sức lao động của mình để xây dựng nên tòa tháp AI, giờ đây phải run rẩy chờ đợi ngày cỗ máy họ tạo ra cướp đi sinh kế của chính họ.

marsbit04/07 04:41

Những thanh niên thị trấn gắn nhãn cho mô hình AI lớn

marsbit04/07 04:41

Tết 2026, Tại sao các gã khổng lồ chi mạnh 4,5 tỷ để 'ném tiền' trợ giá thanh toán AI?

Năm 2026, các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc như Alibaba, Tencent đã chi hơn 4,5 tỷ nhân dân tệ (45 tỷ) để trợ giá cho thanh toán AI trong dịp Tết Nguyên đán, gấp 9 lần so với trận chiến phong bao năm xưa. Mục tiêu không phải là thay thế mã QR, mà là chiếm lấy "quyền xử lý ý định" (intent) của người dùng. Cuộc chiến bùng nổ sau sự kiện điện thoại Doubao" của ByteDance bị các nền tảng như WeChat, Alibaba phong tỏa vì dám thử nghiệm một AI đa nền tảng, đe dọa phá vỡ các "bức tường thành" hệ sinh thái khép kín. Trái ngược lại, Alibaba's Qianwen thành công nhờ tận dụng toàn bộ hệ sinh thái nội bộ khổng lồ của mình (Alipay, Taobao, Eleme...) để tạo ra một "siêu đại lý" AI liền mạch. Điều này đánh dấu sự chuyển dịch cốt lõi: từ cạnh tranh chiếm đất (thời đại siêu ứng dụng) sang cạnh tranh chiếm ý định. AI Agent không còn bán sản phẩm, mà bán "một ý định được thỏa mãn hoàn hảo". Toàn cầu đang chứng kiến hai con đường: Một là tích hợp dọc, đóng kín hệ sinh thái (Alibaba, Tencent). Hai là tiêu chuẩn hóa ngang, mở liên bang (OpenAI, Google), nhưng vấp phải sự kháng cự mạnh mẽ. 45 tỷ là cược đặt cho lối vào thương mại tương lai - nơi AI nắm quyền ra quyết định thay người dùng. Những bức tường kỹ thuật số không sụp đổ, chúng đang được xây cao thêm mười mét.

marsbit02/19 04:02

Tết 2026, Tại sao các gã khổng lồ chi mạnh 4,5 tỷ để 'ném tiền' trợ giá thanh toán AI?

marsbit02/19 04:02

Matrixport Báo cáo Nghiên cứu｜Tái đánh giá giá trị phân bổ dài hạn của cổ phiếu Mỹ: Lợi ích thể chế, chu kỳ ngành và cộng hưởng dòng tiền toàn cầu

Báo cáo của Matrixport nhấn mạnh giá trị cấu hình dài hạn của thị trường chứng khoán Mỹ dựa trên ba động lực cấu trúc: lợi thế thể chế, chu kỳ công nghệ AI và dòng vốn toàn cầu. Từ năm 2015 đến 2025, chỉ số Nasdaq có mức tăng trưởng gấp 2-3 lần so với các chỉ số công nghệ châu Á, với mức thoái lui thấp hơn nhờ hệ thống tài chính minh bạch và cơ chế trả cổ tức ổn định. Giai đoạn hiện tại, AI đang chuyển từ mở rộng cơ sở hạ tầng sang thẩm thấu ứng dụng, với 78% tổ chức sử dụng AI vào 2024 và vốn đầu tư tăng gần 100% từ 2019. Dòng vốn toàn cầu cũng chuyển dịch chiến lược sang Mỹ, tăng 47.6% trong 3 năm, do quy mô thị trường lớn và tài sản công nghệ chất lượng cao. Dù chính sách thuế 2026 có thể gây biến động ngắn hạn, ba trụ cột dài hạn vẫn giữ vững. Matrixport khuyến nghị nhà đầu tư tận dụng các đợt điều chỉnh để cấu hình dài hạn, đồng thời nhắc nhở về rủi ro thị trường và tính không ổn định của tài sản số.

Matrixport02/12 10:54

Matrixport Báo cáo Nghiên cứu｜Tái đánh giá giá trị phân bổ dài hạn của cổ phiếu Mỹ: Lợi ích thể chế, chu kỳ ngành và cộng hưởng dòng tiền toàn cầu

Matrixport02/12 10:54

Thời đại hoàng kim của AI, hay là cuộc phiêu lưu tập thể 3 nghìn tỷ đô la?

Dựa trên báo cáo xu hướng năm 2026 từ 5 tổ chức hàng đầu (a16z, Goldman Sachs, JPMorgan, Morgan Stanley, BlackRock), bài viết nêu bật hai quan điểm chính: 1. Ngành AI sẽ bước vào giai đoạn tăng tốc đầu tư với dự báo chi tiêu cơ sở hạ tầng AI lên tới 3 nghìn tỷ USD, trong đó mới triển khai dưới 20%. Các gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Google, Meta đang tích cực xây dựng trung tâm dữ liệu và mua GPU, nhưng lợi ích thực tế vẫn còn hạn chế trong ngắn hạn. Năm 2026 được dự báo tiếp tục là năm "đốt tiền" của AI, chưa phải thời điểm thu hoạch. 2. Tranh luận về việc liệu lợi ích AI sẽ tập trung tại Mỹ hay lan tỏa toàn cầu. BlackRock và Morgan Stanley cho rằng lợi thế sẽ tiếp tục thuộc về các công ty công nghệ Mỹ, với dự báo S&P 500 tăng 14%. Trong khi đó, JPMorgan và Goldman Sachs kỳ vọng lợi ích AI sẽ lan rộng sang thị trường mới nổi (lợi nhuận kỳ vọng 10.9%), châu Âu và Nhật Bản nhờ yếu tố ngoại tệ và nâng cấp cơ sở hạ tầng toàn cầu.

比推12/23 06:59

Thời đại hoàng kim của AI, hay là cuộc phiêu lưu tập thể 3 nghìn tỷ đô la?

比推12/23 06:59

Ba nghìn tỷ đô la cá cược và sự lan tỏa toàn cầu: Cách kể chuyện lưỡng cực của AI năm 2026

Dựa trên báo cáo xu hướng năm 2026 từ 5 tổ chức hàng đầu (a16z, Goldman Sachs, JPMorgan, Morgan Stanley, BlackRock), bài viết nêu bật hai quan điểm chính: 1. Đầu tư vào AI sẽ tăng tốc, với dự báo chi tiêu cơ sở hạ tầng AI lên tới 3 nghìn tỷ USD từ Morgan Stanley, hiện mới triển khai dưới 20%. Các gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Google đang chi mạnh cho trung tâm dữ liệu và GPU, nhưng JPMorgan nhận định lợi ích thực tế vẫn còn hạn chế trong ngắn hạn. Năm 2026 sẽ là năm "đốt tiền" cho AI, chưa phải thời điểm thu hoạch. 2. Tranh luận về việc tập trung lợi nhuận AI: BlackRock và Morgan Stanley cho rằng lợi thế sẽ tập trung ở các công ty công nghệ Mỹ, dự báo S&P 500 tăng 14%. Ngược lại, JPMorgan và Goldman Sachs dự báo lợi nhuận AI sẽ lan tỏa toàn cầu, đặc biệt ở thị trường mới nổi với kỳ vọng lợi nhuận 10.9%, cao hơn Mỹ (6.7%), do đồng USD suy yếu và nâng cấp cơ sở hạ tầng toàn cầu.

marsbit12/23 01:08

Ba nghìn tỷ đô la cá cược và sự lan tỏa toàn cầu: Cách kể chuyện lưỡng cực của AI năm 2026

marsbit12/23 01:08

Giá cổ phiếu Oracle giảm mạnh 40%, Liệu cơ sở hạ tầng AI quá mức có kéo đổ các gã khổng lồ?

Bài viết phân tích về tình trạng đầu tư quá mức vào cơ sở hạ tầng AI và những rủi ro tiềm ẩn đối với các công ty công nghệ. Oracle, với đơn đặt hàng trị giá 523 tỷ USD, đã chứng kiến cổ phiếu giảm 40% từ đỉnh tháng 9 do lo ngại về khả năng tài chính để thực hiện các dự án. Tương tự, Broadcom và CoreWeave cũng đối mặt với phản ứng tiêu cực từ thị trường dù có lượng đơn hàng AI khổng lồ. Rủi ro không chỉ nằm ở khả năng triển khai mà còn ở khả năng chi trả của các khách hàng lớn như OpenAI, Meta, Google và Microsoft. Các công ty khởi nghiệp AI phụ thuộc vào vốn bên ngoài, trong khi các gã khổng lồ công nghệ đang sử dụng lợi nhuận từ các mảng kinh doanh chính để đầu tư cho AI, dẫn đến dự trữ tiền mặt giảm, dòng tiền tự do thu hẹp và nợ tăng. Các thách thức bao gồm hạn chế về năng lượng, nguồn nước làm mát và khả năng triển khai hạ tầng. Nếu nhu cầu AI không đáp ứng kịp với cơ sở hạ tầng được xây dựng, nó có thể dẫn đến tổn thất lớn. Tuy nhiên, một số chuyên gia lạc quan cho rằng doanh thu từ AI đang tăng trưởng theo cấp số nhân và sẽ sớm mang lại lợi nhuận kỷ lục.

深潮12/13 05:39

Giá cổ phiếu Oracle giảm mạnh 40%, Liệu cơ sở hạ tầng AI quá mức có kéo đổ các gã khổng lồ?

深潮12/13 05:39

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Phân tích Thị trường

Xu hướng Công nghệ