# Bài viết Liên quan Gã khổng lồ công nghệ

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Gã khổng lồ công nghệ", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Ba "tính phản thân" u ám bao trùm thị trường

Báo cáo của Goldman Sachs (qua nhà giao dịch Rich Privorotsky) cảnh báo thị trường toàn cầu đang chịu áp lực từ ba vòng xoáy "phản thân" (reflexivity) có thể tương tác cường hóa lẫn nhau: 1. **Vòng xoáy dầu mỏ và chính trị:** Giá dầu tăng cao (Brent từng chạm 100 USD/thùng) đang thử thách kỳ vọng về phản ứng chính sách của chính phủ Mỹ. Việc không có hành động can thiệp kịp thời buộc thị trường tự điều chỉnh, làm trầm trọng thêm áp lực lãi suất và lạm phát (như chi phí nhiên liệu làm giảm dự báo lợi nhuận của hãng hàng không Mỹ). Diễn biến địa chính trị (Mỹ-Iran) có thể tạo ra các biến động bất ngờ. 2. **Vòng xoáy chi tiêu vốn của các "siêu nhà cung cấp cloud":** Các công ty công nghệ lớn (ví dụ Google) đang tăng mạnh chi tiêu vốn (Capex) cho hạ tầng AI, nhưng thị trường ngày càng nghi ngờ về khả năng sinh lời. Đầu tư vào họ giờ giống một cuộc cá cược về việc "doanh thu tăng trở lại trước khi chi phí đạt đỉnh". Xu hướng này có thể buộc các đối thủ phải gia tăng chi tiêu theo, làm giảm lòng tin chung và ảnh hưởng đến cả các nhà cung cấp phần cứng. 3. **Vòng xoáy rủi ro nợ AI:** Thị trường trái phiếu đang phát tín hiệu báo động. Giá các trái phiếu được phát hành để tài trợ cho hạ tầng AI (ví dụ đợt phát hành của Meta) đã suy giảm đáng kể. Việc tự do dòng tiền (FCF) xấu đi do capex tăng có thể gây áp lực lớn hơn lên các chủ thể vay nợ để tài trợ đầu tư. Trong tương lai, việc mở rộng công suất quá mức có thể dẫn đến dư thừa và chi phí kháu hao lớn. Hàm ý: Hai sự kiện sắp tới cần theo dõi sát để đánh giá các rủi ro này: (1) Báo cáo tài chính và cuộc gọi của Microsoft, (2) Đợt IPO của nhà sản xuất chip nhớ Trung Quốc ChangXin Memory (CXMT), có thể ảnh hưởng đến ngành bán dẫn. Trong một thị trường đầy tính phản thân, mỗi biến số vừa là nguyên nhân, vừa là kết quả.

链捕手2 ngày trước 10:32

Ba "tính phản thân" u ám bao trùm thị trường

链捕手2 ngày trước 10:32

Thực tập sinh, thu nhập hàng tháng 120 nghìn tệ

"Đãi ngộ quá kinh khủng." Câu nói này bắt nguồn từ một tin tức hot trên Weibo: một sinh viên lớp Yao của Đại học Thanh Hoa chia sẻ thư mời thực tập với mức lương 5.500 tệ/ngày (trước thuế). Tính ra, thu nhập hàng tháng vượt quá 120.000 tệ. Mặc dù mức lương này chỉ dành cho một số ít sinh viên tinh hoa, nhưng nó phản ánh cuộc chiến tranh giành nhân tài AI đang nóng lên từng ngày. Làn sóng AI đang tạo ra những cơ hội làm giàu, trong đó nhân tài là lá bài quan trọng nhất. DeepSeek, sau khi huy động thành công 50 tỷ tệ, đang mở rộng quy mô và tích cực tuyển dụng. Các công ty lớn như Tencent, ByteDance, Huawei cũng không chịu kém cạnh, đưa ra các chương trình thực tập sinh hấp dẫn với mức đãi ngộ cao, thậm chí nhắm đến cả học sinh trung học. Thị trường nhân tài AI đang trải qua năm bùng nổ nhất. Lương triệu đô không còn là chuyện hiếm. Các công ty không chỉ cạnh tranh bằng tiền lương mà còn bằng tốc độ, săn đón những tài năng trẻ, xuất thân từ các trường đại học hàng đầu. Thế hệ trẻ, những người sinh ra trong thời đại AI, đang nhanh chóng tiến lên vị trí trung tâm, định hình lại bản đồ AI tương lai. Cuộc cạnh tranh AI thực chất là cuộc cạnh tranh về mật độ và chất lượng nhân tài.

marsbit07/19 08:50

Thực tập sinh, thu nhập hàng tháng 120 nghìn tệ

marsbit07/19 08:50

Lượng đặt mua vượt gấp bảy lần, SK Hynix lần này có thể cứu rỗi ngành bán dẫn?

SK Hynix, gã khổng lồ bán dẫn Hàn Quốc, đã nhận được đơn đặt mua gấp hơn 7 lần cho đợt phát hành Chứng chỉ lưu ký Mỹ (ADR) tại Nasdaq, với mục tiêu huy động khoảng 245 tỷ USD. Số tiền này sẽ được dùng để mở rộng công suất tại Hàn Quốc. Đợt IPO này diễn ra trong bối cảnh ngành bán dẫn đang điều chỉnh mạnh do lo ngại về tốc độ đầu tư cơ sở hạ tầng AI từ các đại gia công nghệ có thể chậm lại, khiến cổ phiếu SK Hynix giảm gần 30% từ đỉnh. Tuy nhiên, sự đón nhận nồng nhiệt từ các quỹ lớn như Baillie Gifford và Coatue Management cho thấy các nhà đầu tư dài hạn vẫn lạc quan về chu kỳ AI. Một số phân tích cho rằng việc định giá thấp hơn trước khi IPO có thể tạo đà tăng trưởng tốt hơn sau khi lên sàn. Dù vậy, điểm then chốt để xác định liệu đợt điều chỉnh đã kết thúc hay chưa phụ thuộc vào các báo cáo tài chính sắp tới của Microsoft, Google, Meta và Amazon. Các tuyên bố về kế hoạch chi tiêu vốn trong tương lai của họ sẽ quyết định liệu nhu cầu đối với chip và bộ nhớ HBM có duy trì được hay không, từ đó định hình triển vọng dài hạn của toàn ngành bán dẫn.

Odaily星球日报07/09 03:18

Lượng đặt mua vượt gấp bảy lần, SK Hynix lần này có thể cứu rỗi ngành bán dẫn?

Odaily星球日报07/09 03:18

Bất ngờ, Alibaba cấm toàn diện Claude, từ ngày 10/7 phải gỡ bỏ

Alibaba đột ngột ra thông báo nội bộ: Cấm toàn diện Claude, có hiệu lực từ ngày 10/7. Tất cả sản phẩm của Anthropic, bao gồm Claude Code, Sonnet, Opus, Fable, sẽ bị gỡ khỏi máy tính nhân viên. Lý do chính là rủi ro bảo mật. Một phân tích ngược gần đây tiết lộ rằng, kể từ phiên bản 2.1.91 (tháng 4/2026), Claude Code đã được cài đặt một cơ chế giám sát người dùng ngầm. Cơ chế này: 1) Kiểm tra xem người dùng có ở Trung Quốc hay làm việc cho các công ty AI/đám mây Trung Quốc (như Alibaba, ByteDance) không thông qua múi giờ và cấu hình proxy. 2) Nếu phát hiện, nó sẽ đánh dấu lén lút bằng cách thay đổi định dạng ngày tháng và thay thế các ký tự trong lời nhắc hệ thống bằng các ký tự Unicode đặc biệt, mã hóa thông tin về người dùng. 3) Các lời nhắc bị đánh dấu này sau đó được gửi về máy chủ Anthropic cùng với mọi yêu cầu thông thường. Mã giám sát bị mã hóa và che giấu, không được nhắc đến trong nhật ký cập nhật. Sự việc này, cùng với làn sóng khóa tài khoản ồ ạt của Anthropic nhắm vào người dùng Trung Quốc mà không hoàn tiền, đã làm sụp đổ niềm tin. Alibaba đã đưa Claude vào danh sách phần mềm rủi ro cao và khuyến nghị sử dụng giải pháp tự phát triển Qoder để thay thế. Động thái này đánh dấu sự thay đổi quan trọng trong thái độ của các công ty công nghệ Trung Quốc: từ "chủ nghĩa tiếp nhận" sang "ưu tiên an toàn", không muốn xây dựng hoạt động cốt lõi trên các công cụ mã đóng mà họ không thể kiểm soát hoàn toàn.

marsbit07/03 10:36

Bất ngờ, Alibaba cấm toàn diện Claude, từ ngày 10/7 phải gỡ bỏ

marsbit07/03 10:36

Tencent mua chip của Baidu

Hai mươi năm qua, các tập đoàn internet Trung Quốc luôn cố gắng tích hợp mọi khả năng vào một siêu công ty. Nhưng gần đây, một loạt sự kiện như việc Baidu lên kế hoạch tách riêng công ty con chip AI Kunlunxin để niêm yết và Tencent trở thành khách hàng quan trọng của Kunlunxin đã cho thấy sự thay đổi căn bản. Trước đây, chip tự nghiên cứu là trung tâm chi phí nội bộ để tiết kiệm tiền. Ngày nay, với sự bùng nổ của Agent và nhu cầu suy luận AI, chip đã trở thành một mô hình kinh doanh sinh lời. Việc tách biệt và niêm yết trở thành tất yếu chiến lược. Việc Tencent mua chip của Baidu có ý nghĩa then chốt, đánh dấu lần đầu tiên ngành AI Trung Quốc hình thành sự phân công lao động thực sự. Các hạ tầng AI quá đắt đỏ. Sự cởi mở và hợp tác giữa các đối thủ, giống như Apple mua màn OLED từ Samsung, chứng tỏ chip AI nội địa đã đủ tin cậy. Thị trường vốn đang định giá lại sức mạnh tính toán. Các công ty chip như Kunlunxin, Pingtouge của Alibaba, Cambricon đều đang trên đà IPO, chứng minh họ có thể trở thành nền tảng chip bản địa trong thời đại AI. Trên toàn cầu, các gã khổng lồ như OpenAI, Google, Amazon cũng đều tự phát triển chip để giảm chi phí suy luận - khoản chi lớn nhất và xây dựng rào cản kỹ thuật. Cuộc cạnh tranh AI đã chuyển xuống tầng hạ tầng cơ sở: chi phí token, hiệu suất cụm suy luận và nguồn cung năng lực tính toán ổn định. Thời đại internet với những bức tường vườn khép kín đang kết thúc. Trong kỷ nguyên AI, các đại gia đang giải phóng năng lực, trở nên "nhỏ hơn" và cùng xây dựng một ngành công nghiệp lớn hơn thông qua chuyên môn hóa và hợp tác.

marsbit06/29 09:21

Tencent mua chip của Baidu

marsbit06/29 09:21

To C, To B và tiếp theo là To A - Hướng gió mới

Bài viết thảo luận về sự xuất hiện của xu hướng "To A" (phục vụ AI Agent) như một mô hình kinh doanh mới, sau "To C" (phục vụ người tiêu dùng) và "To B" (phục vụ doanh nghiệp). Wang Xing, CEO Meituan, tuyên bố trong cuộc gọi thu nhập rằng phục vụ AI Agent ngày càng quan trọng, xem Agent là khách hàng chứ không chỉ là công cụ. Điều này đánh dấu sự thay đổi trong logic phân phối internet. Các gã khổng lồ công nghệ như Meituan, Tencent, JD.com, OpenAI và các nhà sản xuất điện thoại như Huawei đang nhanh chóng liên minh để chiếm vị trí trong hệ sinh thái To A. Họ nhận ra rằng khi Agent trở thành cổng chính cho người dùng yêu cầu dịch vụ (như đặt đồ ăn, mua sắm), các ứng dụng độc lập có thể bị bỏ qua. Các liên minh này nhằm đảm bảo dịch vụ của họ vẫn được Agent gọi đến. Bài viết nêu ba hướng tiếp cận To A chính: 1) Siêu cổng như Tencent Yuanbao hoặc ChatGPT tích hợp nhiều dịch vụ; 2) Ứng dụng (Meituan, JD.com) đóng gói dịch vụ để Agent gọi; 3) Nhà sản xuất điện thoại (Huawei, Xiaomi) phát triển Agent cấp hệ thống. Alibaba chọn cách tích hợp nội bộ các dịch vụ của mình trước. Tuy nhiên, các liên minh này tiềm ẩn mâu thuẫn lợi ích. Các nền tảng cổng có thể cố gắng bỏ qua trung gian (như Meituan) để kết nối trực tiếp với nhà cung cấp. Các vấn đề khác như Agent có trở thành xếp hạng trả phí mới không, hay ai chịu trách nhiệm khi đề xuất sai, vẫn chưa có lời giải. Cuộc chiến To A mới chỉ bắt đầu, và việc không tham gia có thể là rủi ro lớn nhất.

marsbit06/09 06:13

To C, To B và tiếp theo là To A - Hướng gió mới

marsbit06/09 06:13

Tencent, Alibaba, ByteDance Tranh giành Cửa hàng Skill

Skill đang trở thành một trong những từ khóa nóng nhất trong lĩnh vực AI. Các ông lớn như Tencent, Alibaba, ByteDance, Zhipu AI, Meituan và Xiaohongshu đều đã tham gia vào cuộc chiến phân phối Skill thông qua các "cửa hàng Skill" của riêng họ. Mục tiêu của họ không phải để kiếm tiền trực tiếp từ việc bán Skill (hiện chủ yếu miễn phí, trừ thử nghiệm của ByteDance), mà là tranh giành lưu lượng truy cập và giữ chân người dùng trong hệ sinh thái của mình. Từ đó, họ kiếm tiền thông qua các dịch vụ đi kèm như điện toán đám mây, tiêu thụ năng lực tính toán, giao dịch hoặc quảng cáo. Tuy nhiên, việc kinh doanh Skill Store vấp phải nhiều thách thức: Skill khó định giá do hiệu quả không ổn định trên các nền tảng và mô hình khác nhau; chi phí tiêu thụ token không minh bạch; rủi ro bảo mật từ Skill độc hại; và thiếu giao thức chuẩn hóa để đảm bảo chất lượng và khả năng tương thích. Khác với App Store - nơi người dùng trả tiền cho tính năng xác định, Skill bán khả năng tùy chỉnh và phương pháp luận có thể tái sử dụng. Các kịch bản có tiềm năng thanh toán bao gồm nhu cầu công việc cố định (như kiểm tra hợp đồng) và công cụ cá nhân (như tối ưu hóa sơ yếu lý lịch). Dù vậy, việc thiếu hệ thống đánh giá chuẩn hóa khiến việc lựa chọn Skill trở nên khó khăn, và khoảng cách để Skill Store trở thành một nền tảng thương mại thực thụ như App Store vẫn còn khá xa.

marsbit06/03 12:32

Tencent, Alibaba, ByteDance Tranh giành Cửa hàng Skill

marsbit06/03 12:32

"Đại Ca" Nhà Đầu Tư Nhỏ Lẻ Serenity vs Nhà Đầu Tư Huyền Thoại Mới Nổi Leopold: Hai Tay Săn Hàng Đầu Làm Thế Nào Để Khai Thác "Giới Hạn Vật Lý" Của AI?

Tác giả: Jae, PANews Trong hai năm qua, chiến lược đầu tư đơn giản và hiệu quả nhất là mua cổ phiếu NVIDIA, nhưng giờ đây chiến lược này đang mất dần hiệu quả. Dòng tiền thông minh thực sự đang chuyển hướng sang phân tích nền tảng vật lý đằng sau sự vận hành của AI. Hai cái tên nổi bật hiện nay là Serenity và Leopold Aschenbrenner, đại diện cho hai phong cách đầu tư khác biệt nhưng cùng tập trung vào các rào cản vật lý. **Serenity - "Thuyết lá Tía Tô" và các công ty ẩn mình** Serenity là một nhà giao dịch ẩn danh trên nền tảng X, với hình đại diện anime nữ. Anh tự nhận có nền tảng học thuật, từng từ chối lời mời làm việc tại NVIDIA và kiếm được lợi nhuận 45 lần trong năm nay nhờ phân tích sâu các linh kiện ở tầng đáy chuỗi cung ứng. Phương pháp của anh được gọi là "Thuyết lá Tía Tô": trong khi mọi người chú ý đến "cá ngừ" (các công ty lớn như NVIDIA), thì những "lá tía tô" - các nhà sản xuất nhỏ, thanh khoản thấp nhưng nắm giữ công nghệ then chốt không thể thay thế trong các khâu cụ thể - mới là yếu tố thiết yếu. Serenity tập trung vào các lĩnh vực như vật liệu bán dẫn, chất nền cho mô-đun quang và đã thành công với các cổ phiếu như AXTI. Anh tiếp tục đào sâu vào các vật liệu cấp phân tử như phốt-pho tinh khiết cao. **Leopold - Chiến lược chênh lệch cơ sở hạ tầng quy mô tỷ đô** Leopold Aschenbrenner, 24 tuổi, cựu nghiên cứu viên OpenAI, hiện điều hành quỹ phòng hộ Situational Awareness LP với quy mô hơn 100 tỷ USD. Trong báo cáo "Nhận thức Tình huống", anh dự đoán AGI sẽ xuất hiện vào khoảng năm 2027 và cho rằng điểm nghẽn thực sự là các nguồn lực vật lý như lưới điện, đất đai, trung tâm dữ liệu và bộ nhớ. Chiến lược đầu tư của Leopold là "chênh lệch cơ sở hạ tầng": * **Mua vào:** Các công ty cơ sở hạ tầng vật lý như nhà sản xuất bộ nhớ SanDisk, nhà cung cấp điện toán đám mây CoreWeave, và các công ty khai thác Bitcoin (như IREN, Riot) - mà anh coi là sự thay thế bị định giá thấp cho trung tâm dữ liệu AI. * **Bán khống (qua quyền chọn bán):** Một danh mục quyền chọn bán (put option) trị giá ~85 tỷ USD nhắm vào toàn bộ ngành bán dẫn, bao gồm NVIDIA, TSMC, ASML. Leopold tin rằng định giá của các hãng chip đã vượt xa tốc độ xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý cần thiết (điện, đất, làm mát), vốn có chu kỳ xây dựng chậm hơn nhiều. **Điểm chung và rủi ro** Cả hai đều từ bỏ tầng phần mềm để tập trung vào phần cứng bị ràng buộc bởi các giới hạn vật lý. Họ tin rằng ai nắm giữ tài nguyên khan hiếm trong thế giới vật chất sẽ có quyền lực trong kỷ nguyên AI. * **Rủi ro với Serenity:** Tính thanh khoản cực thấp của các cổ phiếu vốn hóa nhỏ mà anh đề xuất, có thể dẫn đến biến động giá mạnh. Danh tính và thành tích của anh chưa được xác minh, việc sao chép đầu tư mù quáng rất nguy hiểm. * **Rủi ro với Leopold:** Sự chênh lệch thời gian trong thị trường vĩ mô. Thị trường có thể duy trì định giá cao cho các công ty chip lâu hơn dự kiến, gây ra tổn thất lớn cho danh mục quyền chọn bán của anh nếu cổ phiếu tiếp tục tăng. Sự nổi lên của Serenity và Leopold đánh dấu sự chuyển dịch logic đầu tư AI: giá trị đang dịch chuyển từ chính những con chip sang các yếu tố vật chất đằng sau nó như vật liệu, thiết bị, điện năng và đất đai.

marsbit05/27 15:13

"Đại Ca" Nhà Đầu Tư Nhỏ Lẻ Serenity vs Nhà Đầu Tư Huyền Thoại Mới Nổi Leopold: Hai Tay Săn Hàng Đầu Làm Thế Nào Để Khai Thác "Giới Hạn Vật Lý" Của AI?

marsbit05/27 15:13

Mặt trận Đông - Tây của AI Trung Quốc: Từ Diên An đến Midway

Bài viết phân tích cuộc cạnh tranh AI của Trung Quốc thông qua lăng kính "hai mặt trận". Mặt trận phía Đông là cuộc đua khốc liệt về hiệu quả biến đổi thành doanh thu và hậu cần giữa các gã khổng lồ công nghệ Tencent, Alibaba và ByteDance trong bối cảnh chi phí cận biên cho AI không về 0. Tencent tập trung vào việc dùng AI làm chất xúc tác tăng trưởng cho các lĩnh vực có sẵn như quảng cáo và game. Alibaba đặt cược vào chiến lược "toàn ngăn xếp" tự nghiên cứu để kiểm soát chi phí. ByteDance mở rộng ma trận sản phẩm AI dựa trên logic lưu lượng truy cập, nhưng đối mặt với thách thức lớn về chi phí hoạt động và hiệu quả thanh toán của người dùng. Mặt trận phía Tây là cuộc đấu tranh chiến lược về lộ trình toàn cầu giữa mô hình "lưu đất" của Mỹ (mô hình độc quyền, cao cấp) và mô hình "lưu người" của Trung Quốc (mô hình nguồn mở/miễn phí, giá thấp nhằm thu hút nhà phát triển toàn cầu). Các mô hình như DeepSeek và Tongyi Qianwen đang phổ biến nhờ giá cả cực thấp, nhưng thách thức chính là biến lợi thế sinh thái này thành lợi thế thương mại bền vững. Bài viết kết luận rằng tương lai của ngành AI Trung Quốc phụ thuộc vào khả năng kết hợp hai mặt trận: vừa nâng cao hiệu quả biến đổi thành doanh thu (học hỏi Anthropic/Microsoft), vừa theo đuổi tham vọng về siêu cổng tương tác (học hỏi OpenAI), đồng thời chuyển đổi thành công từ nhà máy sản xuất "token" sang thương hiệu tạo ra giá trị cao, với sự kiên nhẫn chiến lược là yếu tố then chốt.

marsbit05/26 10:23

Mặt trận Đông - Tây của AI Trung Quốc: Từ Diên An đến Midway

marsbit05/26 10:23

SpaceX và OpenAI giành nhau lên sàn, Phố Wall đã sẵn sàng chưa?

SpaceX và OpenAI, hai gã khổng lồ công nghệ do Elon Musk và Sam Altman sáng lập, gần như đồng loạt hướng tới phố Wall. Ngày 21/5 (giờ Mỹ), SpaceX chính thức nộp hồ sơ phát hành lần đầu ra công chúng (IPO) với mục tiêu định giá 1.750 - 2.000 tỷ USD. Cùng ngày, OpenAI được tiết lộ đang soạn thảo hồ sơ IPO bí mật với mục tiêu niêm yết sớm nhất vào tháng 9. Đây không phải là một cuộc đua thân thiện. SpaceX trình bày một câu chuyện táo bạo về "AI không gian", kết hợp Starlink, xAI và các dự án cơ sở hạ tầng vũ trụ tương lai như trung tâm dữ liệu quỹ đạo. Tuy nhiên, báo cáo tài chính cho thấy tình trạng thua lỗ nặng: năm 2025 lỗ 4,94 tỷ USD và quý I/2026 lỗ 4,28 tỷ USD. Lợi nhuận từ Starlink đang được dùng để nuôi các giấc mơ đầy tham vọng nhưng chưa sinh lời khác. Trong khi đó, động cơ IPO của OpenAI dường như mang tính "cứu vãn" hơn. Công ty được cho là có doanh thu hàng năm khoảng 25 tỷ USD nhưng mất tới 57 tỷ USD, dẫn đến khoản lỗ ròng 44 tỷ USD. Áp lực cạnh tranh từ Anthropic, công ty sắp có lãi và định giá gần 900 tỷ USD, cùng với nhu cầu vốn khổng lồ để duy trì cuộc đua AI, có thể đang thúc đẩy OpenAI tìm kiếm nguồn tiền từ công chúng. Cả hai đợt IPO tiềm năng này đều đặt ra câu hỏi lớn cho nhà đầu tư: Họ đang trả tiền cho một tầm nhìn giá trị tương lai hay chỉ đơn thuần là một câu chuyện được thổi phồng? SpaceX dựa vào uy tín của Musk và nỗi sợ bỏ lỡ "Tesla tiếp theo", trong khi OpenAI kỳ vọng vào vị thế dẫn đầu trong cuộc cách mạng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Các nhà phân tích cảnh báo rằng định giá của cả hai đều rất cao và chứa đựng rủi ro đáng kể. Phố Wall đang chuẩn bị cho một cuộc đua huy động vốn khổng lồ, nhưng các nhà đầu tư cần có trái tim vững vàng trước những lời hứa xa vời và thực tế thua lỗ hiện tại.

marsbit05/22 01:43

SpaceX và OpenAI giành nhau lên sàn, Phố Wall đã sẵn sàng chưa?

marsbit05/22 01:43

活动图片