# Bài viết Liên quan OpenAI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "OpenAI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Mira Murati, Cựu CTO OpenAI và nghệ thuật vị kỷ tinh tế: Vừa trao dao lại là người đầu tiên giảng hòa

Bằng chứng và lời khai từ phiên tòa Musk kiện Altman đã tiết lộ vai trò toàn diện của cựu CTO OpenAI Mira Murati trong cuộc "đảo chính" tháng 11/2023: bà vừa là lực lượng chủ chốt thúc đẩy việc sa thải Altman, lại là người đầu tiên ký đơn đòi đưa ông trở lại khi chiều gió đổi chiều. Mâu thuẫn bắt nguồn từ tháng 9/2022, khi Murati gửi cho Altman một danh sách phàn nàn về phong cách quản lý áp lực, thiếu nhất quán và việc đặt doanh thu lên trên tinh thần nghiên cứu của OpenAI. Đến năm 2023, bà cung cấp hàng loạt bằng chứng nội bộ cho đồng sáng lập Ilya Sutskever, góp phần quan trọng vào quyết định sa thải của Hội đồng quản trị. Sau khi Altman bị sa thải ngày 16/11 và bà được bổ nhiệm làm CEO tạm thời, Murati có hành động hai mặt: một mặt thông báo lập trường cứng rắn của Hội đồng quản trị với Altman, mặt khác bí mật tìm kiếm sự hỗ trợ từ CEO Microsoft Nadella để lật ngược quyết định. Khi nhận thấy Hội đồng quản trị không thể đứng vững, Murati nhanh chóng đổi phe. Bà từ chối ủng hộ tuyên bố của Hội đồng, báo tin họ sắp từ chức cho Microsoft, và cuối cùng trở thành người đầu tiên ký vào lá đơn có chữ ký của 750 nhân viên đòi Altman tái đắc cử. Một cựu giám đốc nhận xét Murati "cực kỳ không hợp tác" sau vụ sa thải, không chịu thừa nhận vai trò của mình, khiến nhân viên hiểu lầm đây là cuộc tấn công bất ngờ từ các giám đốc bên ngoài. "Bà ấy chờ xem gió thổi chiều nào, mà không nhận ra chính bà ấy là làn gió đó." Xuyên suốt cuộc khủng hoảng, Murati luôn chỉ đứng về phía có lợi cho bản thân.

marsbit05/11 07:05

Mira Murati, Cựu CTO OpenAI và nghệ thuật vị kỷ tinh tế: Vừa trao dao lại là người đầu tiên giảng hòa

marsbit05/11 07:05

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

Thập kỷ qua, AI phát triển chủ yếu dựa vào mô hình lớn hơn với nhiều dữ liệu và năng lực tính toán hơn. Gần đây, kỹ sư OpenAI Weng Jiayi đã đề xuất một hướng đi mới có tên "Heuristic Learning" (HL) - Học theo phỏng đoán. Trong thí nghiệm, ông sử dụng Codex (dựa trên GPT-5.4) để duy trì một hệ thống tự động viết, chạy thử, phân tích nhật ký, xem video phát lại và sửa mã nguồn chiến lược cho trò chơi Atari Breakout. Qua nhiều vòng lặp, Codex đã tạo ra một chiến lược thuần Python đạt điểm tối đa lý thuyết 864. Kinh nghiệm được mã hóa thành phần mềm có thể đọc, sửa, kiểm tra và kiểm toán, thay vì chỉ nằm trong các tham số mạng nơ-ron khó giải thích. HL được định nghĩa là một hệ thống học trong đó đối tượng được cập nhật là cấu trúc phần mềm, không phải trọng số mạng nơ-ron, sử dụng phản hồi từ môi trường, kiểm thử, nhật ký và video. So với Deep RL, HL có ưu điểm về khả năng giải thích, hiệu quả mẫu theo đơn vị thay đổi mã, khả năng bảo toàn kiến thức cũ thông qua kiểm thử hồi quy và ít bị "lãng quên thảm khốc". Thử nghiệm mở rộng trên 57 trò chơi Atari cho thấy HL đạt hiệu suất ngang bằng các thuật toán RL cổ điển như PPO ở một số trò, nhưng bộc lộ hạn chế ở các nhiệm vụ đòi hỏi lập kế hoạch dài hạn như Montezuma's Revenge. Nếu được chứng minh, HL có thể có ý nghĩa lớn trong: 1) Điều khiển robot cho các nhiệm vụ cấu trúc ổn định, giảm phụ thuộc vào suy luận mạng nơ-ron thời gian thực; 2) Các kịch bản an toàn quan trọng, nơi tính kiểm tra được của mã nguồn là giá trị thương mại; 3) Học liên tục được kỹ thuật hóa thông qua các công cụ phần mềm truyền thống; 4) Giúp Agent tích lũy kinh nghiệm thành tài sản mã nguồn có thể tái sử dụng và chia sẻ. Tóm lại, Weng Jiayi đưa ra giả thuyết rằng trong kỷ nguyên AI có khả năng lập trình, kinh nghiệm có thể được chuyển đổi thành phần mềm có thể đọc và bảo trì, bổ sung cho mô hình học sâu truyền thống. Tuy nhiên, con đường này vẫn cần được thử nghiệm thêm ở các nhiệm vụ phức tạp hơn.

marsbit05/11 00:22

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

marsbit05/11 00:22

Naval Xuống Tay: Cuộc Chạm Trán Lịch Sử Giữa Người Thường và Đầu Tư Mạo Hiểm

Naval Ravikant, nhà đồng sáng lập AngelList, đã chính thức đảm nhận vai trò Chủ tịch Ủy ban Đầu tư của USVC, một quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) đăng ký với SEC. Động thái này không chỉ là sự tham gia của một cá nhân uy tín mà còn đánh dấu bước mở rộng “bán lẻ hóa” quyền tiếp cận vốn mạo hiểm - vốn trước đây chỉ dành cho các nhà đầu tư tổ chức hoặc cá nhân giàu có được công nhận (accredited investors). USVC cho phép nhà đầu tư phổ thông tham gia với mức tối thiểu chỉ 500 USD, không yêu cầu điều kiện nhà đầu tư được công nhận. Danh mục đầu tư của quỹ bao gồm các công ty công nghệ tăng trưởng cao hàng đầu như OpenAI, Anthropic, xAI, và Vercel. Mục tiêu cốt lõi là giải quyết vấn đề: lợi nhuận lớn nhất từ các công ty công nghệ thường được tạo ra trong thị trường vốn tư nhân, trước khi họ lên sàn IPO, khiến nhà đầu tư bình thường bỏ lỡ cơ hội. Tuy nhiên, cơ hội đi kèm rủi ro. USVC không phải là ETF có tính thanh khoản cao. Tài sản cơ sở là các công ty tư nhân, với đặc điểm thanh khoản thấp, kỳ hạn đầu tư dài và định giá không minh bạch. Quỹ dự kiến chỉ cho phép mua lại (redeem) tối đa 5% giá trị mỗi quý. Phí all-in năm đầu là 2.5%, cao so với ETF truyền thống nhưng có thể chấp nhận được nếu so với cơ cấu phí 2/20 thông thường trong ngành VC và nếu quỹ tiếp cận được các tài sản khan hiếm, chất lượng. Về bản chất, USVC, dưới sự dẫn dắt của Naval và mạng lưới AngelList, không chỉ bán một sản phẩm đầu tư mà là bán “quyền truy cập” vào mạng lưới vốn mạo hiểm ưu tú. Đây là một bước tiến trong hành trình dân chủ hóa đầu tư, dù con đường này (thông qua quỹ tuân thủ SEC) khác biệt so với cách tiếp cận dựa trên token hóa của Web3. Giá trị thực sự của USVC phụ thuộc vào khả năng liên tục cung cấp các cơ hội đầu tư sớm, có tính alpha thực sự, chứ không chỉ là đóng gói lại các tài sản đã định giá cao cho nhà đầu tư nhỏ lẻ.

marsbit04/25 12:49

Naval Xuống Tay: Cuộc Chạm Trán Lịch Sử Giữa Người Thường và Đầu Tư Mạo Hiểm

marsbit04/25 12:49

500 USD là có thể mua cổ phiếu OpenAI, lời mời chào bán tháo đàng hoàng nhất thung lũng Silicon

AngelList, nền tảng đầu tư mạo hiểm lớn nhất Thung lũng Silicon, vừa ra mắt quỹ USVC cho phép nhà đầu tư cá nhân Mỹ chỉ với 500 USD có thể sở hữu cổ phần của các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Anthropic và xAI. Tuy nhiên, bản chất của sản phẩm này bị nghi ngờ là hình thức tìm tính thanh khoản để các nhà đầu tư giai đoạn đầu (thiên thần, quỹ VC, nhân viên) thoát hàng, chốt lời khi định giá công ty đã lên tới hàng trăm tỷ USD. Quỹ hoạt động bằng cách huy động vốn từ các nhà đầu tư nhỏ lẻ để mua lại cổ phần từ những người nắm giữ ban đầu thông qua giao dịch thứ cấp. Điều này khiến người mới vào mua ở định giá cao, trong khi người bán đã khóa lợi nhuận khổng lồ. Các điều khoản cũng có lợi cho bên bán: nhà đầu tư nhỏ không thể giao dịch tự do, phí quỹ thực tế lên tới 3.61%/năm, và việc mua lại chỉ giới hạn 5% giá trị tài sản ròng mỗi quý. Bài viết so sánh đây là phiên bản cổ phiếu của mô hình "vốn hóa cao, thanh khoản thấp" từng phổ biến trong ngành crypto, nơi các quỹ VC thoát hàng thuận lợi khi niêm yết. Tác giả cảnh báo, mỗi khi giới tài chính đột ngột quan tâm cho nhà đầu tư nhỏ lẻ tham gia, thường không phải vì cơ hội tốt hơn, mà vì kênh thoát vốn cho các nhà đầu tư bên trong đang thu hẹp. Lời khuyên cho các nhà đầu tư bình thường là hãy xem xét liệu những người vào sớm hơn đang mua vào hay bán ra. Nếu họ đang bán và bạn được mời mua, hãy tự hỏi bạn đang mang lại vốn hay mang lại tính thanh khoản cho họ.

marsbit04/23 05:34

500 USD là có thể mua cổ phiếu OpenAI, lời mời chào bán tháo đàng hoàng nhất thung lũng Silicon

marsbit04/23 05:34

活动图片