Tin Nóng, Người Đồng Phụ Trách Gemini Của Google Bị OpenAI Tuyển Dụng

marsbitXuất bản vào 2026-06-18Cập nhật gần nhất vào 2026-06-18

Tóm tắt

Ngày 19/6, nhà nghiên cứu Noam Shazeer của Google DeepMind, đồng lãnh đạo dự án Gemini, chính thức gia nhập OpenAI với vai trò Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Ông sẽ phụ trách khám phá kiến trúc thế hệ AI mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer. Shazeer là một nhân vật huyền thoại, một trong những tác giả chính của bài báo năm 2017 "Attention Is All You Need", đặt nền móng cho kiến trúc Transformer - cốt lõi của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude. Trước đó, ông từng rời Google để đồng sáng lập Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, Google đã ký một thỏa thuận trị giá khoảng 27 tỷ USD để đưa Shazeer và một phần đội ngũ trở lại DeepMind, nơi ông trở thành đồng lãnh đạo Gemini. Việc chuyển sang OpenAI của Shazeer được xem là một tổn thất lớn đối với Google và là một bước tăng cường quan trọng cho OpenAI trong cuộc cạnh tranh khốc liệt với Anthropic. Nhiệm vụ của ông tại OpenAI là nghiên cứu hướng đi mới cho kiến trúc AI sau thời đại Transformer. Sự kiện này phản ánh cuộc chiến tranh giành nhân tài cấp cao ngày càng gay gắt giữa các gã khổng lồ AI.

Theo thông tin từ Zhidongxi ngày 19/6, hôm nay, Nhà nghiên cứu DeepMind của Google, Người đồng phụ trách Gemini Noam Shazeer đã chính thức gia nhập OpenAI, sẽ đảm nhận vị trí Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc (Lead for Architecture Research), chịu trách nhiệm khám phá kiến trúc mô hình AI thế hệ mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer.

Bản thân Shazeer cũng đã đăng bài trên nền tảng mạng xã hội X để chính thức thông báo gia nhập OpenAI, ông nói: "Tôi rất vui mừng được gia nhập OpenAI và mong chờ được làm việc cùng đội ngũ xuất sắc ở đây."

Đồng thời, ông cũng bày tỏ lòng biết ơn tới đội ngũ Google: "Đây là một quyết định khó khăn. Tôi vô cùng tự hào về đội ngũ Google và tất cả những gì chúng tôi đã cùng nhau hoàn thành. Được làm việc cùng các bạn là một vinh dự." Phát ngôn viên của Google đã phản hồi với Reuters rằng công ty cảm ơn những đóng góp quan trọng của Shazeer trong nhiều năm qua và chúc ông mọi điều thuận lợi trong tương lai.

Noam Shazeer là một trong những nhân vật huyền thoại trong lĩnh vực AI. Ông là một trong những tác giả chính của bài báo kinh điển năm 2017 "Attention Is All You Need", bài báo này lần đầu tiên đề xuất kiến trúc Transformer, trực tiếp đặt nền tảng kỹ thuật cho các mô hình lớn hiện đại như GPT series, Gemini, Claude.

《Attention Is All You Need》

Trước khi gia nhập OpenAI, Shazeer từng rời Google vào năm 2021 để thành lập Character.AI. Danh tính được biết đến rộng rãi nhất của Shazeer thực ra là Đồng sáng lập kiêm CEO của Character.AI.

Công ty này đã đặt cược vào thị trường "AI đồng hành" sớm hơn một bước so với sự bùng nổ của ChatGPT, cho phép người dùng trò chuyện lâu dài với các nhân vật AI khác nhau, từng trở thành một trong những ứng dụng AI cấp người dùng phát triển nhanh nhất toàn cầu. Đến năm 2023, định giá của Character.AI đã vượt qua 10 tỷ USD (tương đương khoảng 67,65 tỷ nhân dân tệ).

Năm 2024, Google đã đạt được một thỏa thuận cấp phép công nghệ trị giá khoảng 2,7 tỷ USD (tương đương khoảng 18,266 tỷ nhân dân tệ) với Character.AI, thu hút lại Noam Shazeer cùng một phần đội ngũ cốt lõi vào DeepMind, và bổ nhiệm Noam Shazeer làm Người đồng phụ trách Gemini, tham gia vào công việc nghiên cứu và phát triển huấn luyện trước cho thế hệ mô hình Gemini mới.

Đối với OpenAI, đang cạnh tranh khốc liệt với Anthropic, đây được coi là một trong những lần tuyển dụng nhân tài hàng đầu quan trọng nhất trong những năm gần đây. Sau khi tin tức được công bố, lãnh đạo cấp cao của OpenAI và nhiều nhà nghiên cứu nổi tiếng đã lập tức để lại lời chào mừng trên X.

Giám đốc Nghiên cứu của OpenAI, Mark Chen, đã đăng bài: "Rất vui mừng chào đón Noam Shazeer gia nhập OpenAI, đảm nhận vị trí Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Công việc của ông trong lĩnh vực Transformer, MoE và giải mã hiệu quả đã định hình nên AI hiện đại."

Sau đó, nhiều nhà nghiên cứu AI cũng gửi lời chúc mừng trong phần bình luận, bao gồm Nhà nghiên cứu DeepMind của Google, thành viên người Hoa trong đội Gemini Thinking và Coding, Yuchen Zhuang; Nhà nghiên cứu OpenAI, người đóng góp cốt lõi cho mô hình suy luận o series, Noam Brown; cùng cựu Phó chủ tịch AI của Microsoft, hiện là Nhà nghiên cứu OpenAI, Sebastien Bubeck, v.v.

Nhà nghiên cứu người Hoa của Google DeepMind, Yuchen Zhuang

Người đóng góp cốt lõi cho mô hình suy luận o series của OpenAI, Noam Brown

Nhà nghiên cứu OpenAI, Sebastien Bubeck

Đồng thời, cũng có cư dân mạng cảm thán: "Việc mất đi một tác giả của Transformer và Người đồng phụ trách Gemini chắc chắn là một đòn giáng mạnh vào Google."

01. Tác giả Transformer nổi tiếng, làm việc tại Google gần 18 năm

Nhìn từ lịch sử phát triển của AI tạo sinh, Noam Shazeer hầu như đã tham gia vào từng mốc quan trọng. Ông gia nhập Google vào năm 2000, lần lượt đảm nhận các vị trí Kỹ sư phần mềm và Kỹ sư phần mềm chính, tích lũy hơn 18 năm làm việc.

Kinh nghiệm làm việc và học vấn của Noam Shazeer (Nguồn: LinkedIn)

Năm 2017, ông cùng 8 nhà nghiên cứu Google khác như Ashish Vaswani, Jakob Uszkoreit đã cùng công bố bài báo kinh điển "Attention Is All You Need", đề xuất kiến trúc Transformer. So với các mô hình RNN và LSTM chủ đạo trước đó, Transformer có thể xử lý văn bản dài hiệu quả hơn và có khả năng mở rộng mạnh hơn.

Trong vài năm qua, cho dù là series GPT của OpenAI, Gemini của Google, Anthropic Claude, hay các mô hình như DeepSeek, Llama, phần lớn đều được xây dựng trên nền tảng kiến trúc Transformer. Nói cách khác, làn sóng mô hình lớn đang cuốn theo toàn cầu ngày nay, phần lớn đều dựa trên nền tảng kỹ thuật do bài báo này đặt ra.

Tuy nhiên, Transformer chỉ là một trong nhiều tác phẩm tiêu biểu của Noam Shazeer.

Trong thời gian làm việc tại Google, ông còn tham gia thúc đẩy nhiều công nghệ mô hình lớn có ảnh hưởng sâu rộng. Năm 2017, ông với tư cách là tác giả đầu tiên đề xuất kiến trúc Chuyên gia hỗn hợp cổng thưa (MoE), cung cấp ý tưởng kỹ thuật quan trọng cho các mô hình sau này như GPT-4, Gemini, DeepSeek-V3; năm 2018, ông lại tham gia phát triển Mesh TensorFlow, cung cấp công cụ cơ bản cho việc huấn luyện Transformer quy mô siêu lớn; sau đó, ông còn tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình T5 cùng mô hình đối thoại LaMDA của Google và nhiều dự án then chốt khác.

02. Rời Google khởi nghiệp, lại được mua lại với giá 182 tỷ

Năm 2021, Shazeer rời Google, cùng Daniel De Freitas đồng sáng lập Character.AI.

Lúc đó, mô hình ngôn ngữ lớn vẫn chưa đón thời điểm ChatGPT, nhưng Character.AI đã tiên phong thử nghiệm đưa sản phẩm chatbot ra thị trường đại chúng và nhanh chóng tích lũy được lượng người dùng lớn.

Năm 2024, Google thông qua một giao dịch hợp tác trị giá khoảng 2,7 tỷ USD (tương đương khoảng 18,266 tỷ nhân dân tệ) đã đưa Shazeer cùng đội ngũ cốt lõi của ông trở lại hệ thống DeepMind. Sau đó, ông trở thành một trong những người phụ trách quan trọng của dự án Gemini, và tham gia vào công việc huấn luyện trước cho thế hệ mô hình Gemini mới.

Thời điểm Shazeer trở về trùng với lúc bộ phận AI của Google đang chịu áp lực lớn. Lúc đó ChatGPT đang bùng nổ, Gemini vẫn đang trong giai đoạn đuổi theo. Sau khi trở lại DeepMind, Shazeer tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình, và cuối cùng đảm nhận vị trí Người đồng phụ trách Gemini, trở thành một trong những nhân vật lãnh đạo công nghệ AI của Google.

Sau đó, series mô hình Gemini 3 đã lọt vào hàng đầu ngành trong nhiều bài kiểm tra chuẩn như lập trình, suy luận, trở thành một trong những lá bài quan trọng để Google cạnh tranh với OpenAI và Anthropic.

Từ nhà nghiên cứu Google, đến doanh nhân khởi nghiệp, rồi đến Người đồng phụ trách Gemini, Shazeer hầu như đã chứng kiến từng bước ngoặt quan trọng trong phát triển AI của Google trong gần mười năm qua. Do đó, việc rời Google để gia nhập OpenAI lần này cũng được nhiều chuyên gia trong ngành coi là một trong những sự kiện chảy máu chất xám quan trọng nhất của Google trong những năm gần đây.

03. Cuộc chiến giành nhân tài của OpenAI vẫn đang leo thang

Bối cảnh Shazeer gia nhập, là cuộc cạnh tranh nhân tài ngày càng gay gắt trong ngành AI.

Trong một năm qua, cuộc cạnh tranh giữa OpenAI và Anthropic tiếp tục gia tăng. Hai bên không chỉ so kè về năng lực mô hình, mà còn không ngừng tranh giành các nhà nghiên cứu hàng đầu và kỹ sư cốt lõi.

Tờ Financial Times của Anh đưa tin, Nội bộ OpenAI coi việc Shazeer gia nhập là một lần bổ sung quan trọng. Trong tương lai, ông sẽ tập trung nghiên cứu hướng kiến trúc mới sau Transformer, cũng như cách nâng cao hơn nữa năng lực mô hình.

Điều đáng chú ý là Transformer đã thống trị lĩnh vực AI gần mười năm. Với sự phát triển của mô hình suy luận, hệ thống đa tác nhân và mô hình thế giới, ngày càng nhiều nhà nghiên cứu bắt đầu suy nghĩ: Liệu Transformer có đón một lần nâng cấp kiến trúc lớn tiếp theo không?

Và Shazeer chính là một trong những người có đủ tư cách nhất để trả lời câu hỏi này.

Đối với Google, điều này có nghĩa là mất đi một tác giả của Transformer, Người đồng phụ trách Gemini và một trong những nhà thiết kế kiến trúc AI kỳ cựu nhất. Còn đối với OpenAI, phòng thí nghiệm của họ đón nhận một người đã từng tự tay định hình nên chồng công nghệ AI hiện đại.

04. Kết luận: Dòng chảy nhân tài quan trọng trong thời đại Transformer

Khi công nghệ dần tiệm cận tiên phong, bản thân các nhà nghiên cứu hàng đầu cũng trở thành một trong những nguồn lực khan hiếm nhất. Quỹ đạo nghề nghiệp của Noam Shazeer hầu như đã kết nối bốn mốc quan trọng: Transformer, Character.AI, Gemini và OpenAI.

Ngày nay, việc tác giả của Transformer rời Google, gia nhập OpenAI, vừa là một dòng chảy nhân tài, vừa phản ánh tình thế cạnh tranh ngày càng khốc liệt giữa các gã khổng lồ AI hiện nay.

Đặc biệt là trong bối cảnh OpenAI và Anthropic đang cạnh tranh khốc liệt xung quanh mô hình thế hệ tiếp theo, thị trường doanh nghiệp và nhân tài nghiên cứu hàng đầu, Google cũng đang không ngừng đuổi theo thông qua Gemini. Lúc này mất đi một người đặt nền móng cho Transformer và Người đồng phụ trách Gemini, đối với Google mà nói chắc chắn là một tổn thất không nhỏ.

Đối với toàn ngành, vấn đề đáng quan tâm tiếp theo có lẽ là: Khi tác giả của Transformer tự mình nghiên cứu "kiến trúc sau Transformer", mô hình AI thế hệ tiếp theo sẽ đi về đâu.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công khai "Zhidongxi" (ID: zhidxcom), tác giả: Jiang Yu, biên tập: Li Shuiqing

Câu hỏi Liên quan

QAi là người vừa được OpenAI tuyển dụng từ Google, và vị trí của họ tại OpenAI là gì?

AĐó là Noam Shazeer, cựu nhà nghiên cứu DeepMind và đồng lãnh đạo Gemini của Google. Tại OpenAI, ông sẽ đảm nhiệm vị trí Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc (Lead for Architecture Research), phụ trách khám phá kiến trúc mô hình AI thế hệ mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer.

QNoam Shazeer nổi tiếng với công trình nghiên cứu nào?

ANoam Shazeer là một trong những tác giả chính của bài báo kinh điển năm 2017 có tên "Attention Is All You Need". Bài báo này lần đầu tiên đề xuất kiến trúc Transformer, nền tảng kỹ thuật của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude.

QTrước khi gia nhập OpenAI, Noam Shazeer đã có những trải nghiệm sự nghiệp đáng chú ý nào?

ASự nghiệp của ông có nhiều bước ngoặt: làm việc tại Google gần 18 năm, đồng sáng lập công ty Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, ông được Google mua lại thông qua một thỏa thuận hợp tác trị giá khoảng 27 tỷ USD để trở về làm đồng lãnh đạo Gemini, trước khi chuyển sang OpenAI.

QViệc Noam Shazeer rời Google sang OpenAI được đánh giá thế nào trong ngành AI?

ASự kiện này được coi là một tổn thất nhân sự quan trọng đối với Google và một bước tăng cường đáng kể cho OpenAI. Ông là người đóng góp nền tảng cho kiến trúc Transformer hiện tại và sẽ nghiên cứu kiến trúc thế hệ tiếp theo, điều này có thể định hình tương lai của AI.

QVai trò mới của Noam Shazeer tại OpenAI sẽ tập trung vào vấn đề gì?

ATại OpenAI, với tư cách là Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc, ông sẽ tập trung khám phá các hướng kiến trúc mới cho thế hệ mô hình AI tiếp theo, đặc biệt là nghiên cứu sự tiến hóa vượt ra ngoài kiến trúc Transformer hiện tại, vốn đã thống trị lĩnh vực này gần một thập kỷ.

Nội dung Liên quan

Phân Tích Tăng Trưởng Notion: Từ Công Cụ Ghi Chú Đến 100 Triệu Người Dùng, Notion Xây Dựng Ba Vòng Xoáy Tăng Trưởng Về Sản Phẩm, Mẫu Và Cộng Đồng Như Thế Nào

Trong suốt hành trình 10 năm, Notion đã phát triển từ một công cụ ghi chú thành một nền tảng quản lý tri thức và cộng tác với 100 triệu người dùng, nhờ vào một hệ thống tăng trưởng phức tạp nhưng tự nhiên. Bài viết phân tích ba bánh đà tăng trưởng chồng lớp của Notion. **Bánh đà 1: Tăng trưởng dẫn dắt bởi Sản phẩm (Product-Led Growth):** Notion giảm thiểu rào cản bằng chiến lược miễn phí, cho phép người dùng cá nhân dễ dàng trải nghiệm giá trị ngay lập tức. Sản phẩm có tính lan truyền tự nhiên qua chia sẻ trang, mẫu và đặc biệt là cơ chế cộng tác, khiến người dùng tự mời đồng nghiệp tham gia, tạo ra hiệu ứng viral dựa trên nhu cầu công việc thực tế. **Bánh đà 2: Kinh tế Mẫu (Template Economy):** Để giải quyết vấn đề người dùng mới bối rối trước sự tự do của công cụ, hệ sinh thái mẫu đã ra đời. Các mẫu (từ chính thức và cộng đồng) biến khả năng trừu tượng thành giải pháp cụ thể, giảm chi phí kích hoạt và tạo kênh tăng trưởng SEO hiệu quả. Nó cũng tạo ra một cộng đồng người sáng tạo có lợi ích gắn liền với sự thành công của Notion. **Bánh đà 3: Tăng trưởng được Cộng đồng Thúc đẩy:** Cộng đồng Notion vượt xa một diễn đàn hỗ trợ, trở thành một tổ chức tăng trưởng phân tán. Người dùng không chỉ học hỏi mà còn cùng nhau sản xuất hướng dẫn, mẫu mã, case study và dịch thuật địa phương. Các chương trình như Đại sứ giúp Notion mở rộng toàn cầu một cách tự nhiên và đáng tin cậy. Cộng đồng biến người dùng thành nhà giáo dục và người truyền bá, tạo ra vòng tuần hoàn tự củng cố. **Mở rộng và Tương lai:** Notion tiến vào thị trường doanh nghiệp một cách tự nhiên theo hướng "từ dưới lên", thông qua việc thâm nhập từ các nhóm nhỏ và người dùng cá nhân trước. Trong thời đại AI, Notion tích hợp AI trực tiếp vào luồng công việc hiện có, nâng cấp giá trị sản phẩm và mẫu mã, mở ra cơ hội trở thành hệ điều hành công việc trong kỷ nguyên AI. Điều khó sao chép nhất ở Notion không phải là chức năng, mà là hệ sinh thái tổng thể đã được xây dựng: tài sản tri thức khổng lồ của người dùng, mạng lưới người sáng tạo, văn hóa cộng đồng và ba bánh đà tăng trưởng liên kết chặt chẽ, biến người dùng thành động lực phát triển liên tục cho chính nền tảng.

marsbit3 giờ trước

Phân Tích Tăng Trưởng Notion: Từ Công Cụ Ghi Chú Đến 100 Triệu Người Dùng, Notion Xây Dựng Ba Vòng Xoáy Tăng Trưởng Về Sản Phẩm, Mẫu Và Cộng Đồng Như Thế Nào

marsbit3 giờ trước

Hướng dẫn trải nghiệm thực tế thẻ AI WeChat: Liệu kỷ nguyên AI Shopping đã tới?

Tác giả: Alan | Biteye Content Team Ngày 17/6, WeChat chính thức ra mắt thẻ AI chuyên dụng. Theo mô tả, người dùng có thể đưa ra nhu cầu chi tiêu trong cuộc trò chuyện với Workbuddy (một Agent AI) và hoàn thành thanh toán qua thẻ này. Trải nghiệm thực tế cho thấy, đây không phải là tính năng "chi tiêu tự động hoàn toàn", mà là một lớp khả năng thanh toán được mở ra cho AI Agent, với mỗi giao dịch vẫn cần người dùng xác nhận. **Thẻ AI là gì?** Thẻ hoạt động như một "ví nhỏ" tách biệt với ví WeChat chính. Người dùng cần liên kết và nạp tiền vào thẻ này. Các giao dịch do AI khởi tạo sẽ ưu tiên trừ từ số dư độc lập này. **Cách kích hoạt:** Trong chat với Workbuddy, hỏi "Làm thế nào để sử dụng thẻ thanh toán AI chuyên dụng của WeChat?" -> Nhấp liên kết được cung cấp -> Quét mã QR bằng WeChat để liên kết và nạp tiền. **Các tình huống sử dụng được đề xuất:** Mua nội dung trả phí (báo cáo, dữ liệu), gọi API/tools trả phí, đăng ký/gia hạn dịch vụ. Tuy nhiên, tính năng này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chưa dễ dàng tìm thấy các ứng dụng cụ thể. **Kiểm tra thực tế: Dùng Workbuddy đặt trà sữa Hi Tea (THẤT BẠI)** - Workbuddy không thể tự đặt hàng mà cần gọi Skill "Trợ lý sống Meituan". - Chỉ riêng việc tạo mã QR đăng nhập tài khoản Meituan đã tiêu tốn 185.37 điểm (vượt quá 150 điểm miễn phí nhận được mỗi ngày). - Sau khi đăng nhập và yêu cầu đặt trà, AI tạo được liên kết thanh toán qua thẻ AI. - Tuy nhiên, sau khi thanh toán, phát hiện AI đã mua nhầm một loại phiếu mua hàng (deal) trên Meituan không đúng với nhu cầu. **Nguyên nhân thất bại:** Vấn đề không nằm ở khả năng thanh toán của thẻ AI, mà ở chuỗi thực thi của Agent. Một tác vụ như "đặt trà sữa" đòi hỏi nhiều bước: hiểu nhu cầu, gọi đúng nền tảng, ủy quyền tài khoản, chọn đúng sản phẩm, xác nhận phương thức giao hàng,... Thẻ AI chỉ giải quyết được bước "thanh toán". Phần còn lại phụ thuộc hoàn toàn vào năng lực của Agent và Skill bên thứ ba. **Cơ chế an toàn hiện tại:** - **Nguồn tiền:** Chỉ sử dụng số dư trong thẻ AI. - **Xác nhận thanh toán:** Mỗi giao dịch đều cần người dùng xác nhận trên điện thoại. - **Tài khoản chính:** Không trực tiếp trừ tiền từ ví WeChat chính. - **Sản phẩm tại cửa hàng:** Sau thanh toán, người dùng vẫn cần đến cửa hàng để xác nhận sử dụng. **Kết luận:** Thẻ AI chuyên dụng của WeChat hiện giống một "ví nhỏ" có hạn mức kiểm soát được, cần xác nhận từng giao dịch và tách biệt với tài khoản chính. Nó đánh dấu một bước tiến trong việc tích hợp thanh toán cho AI, nhưng kỷ nguyên "AI Shopping" thực sự vẫn chưa bắt đầu, vì khả năng thực thi nhiệm vụ phức tạp của Agent vẫn còn nhiều hạn chế. Người dùng muốn trải nghiệm nên bắt đầu với số tiền nhỏ, các dịch vụ số và luôn kiểm tra kỹ thông tin sản phẩm trước khi xác nhận thanh toán.

marsbit3 giờ trước

Hướng dẫn trải nghiệm thực tế thẻ AI WeChat: Liệu kỷ nguyên AI Shopping đã tới?

marsbit3 giờ trước

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

Theo tin từ The Information, gã khổng lồ chip di động Qualcomm đang đàm phán mua lại startup chip AI Tenstorrent với định giá khoảng 80-100 tỷ USD, mức định giá này cao gấp 4 lần so với cuối năm ngoái. Thương vụ này có thể trở thành một trong những vụ mua lại lớn nhất trong lĩnh vực chip AI toàn cầu 3 năm trở lại đây. Động lực chính của Qualcomm là sự cấp thiết phải đa dạng hóa để thoát khỏi sự phụ thuộc vào chip điện thoại thông minh. Bằng cách mua Tenstorrent, do huyền thoại thiết kế chip Jim Keller dẫn dắt, Qualcomm có thể nhanh chóng bổ sung năng lực cho thị trường điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu AI cao cấp, bỏ qua giai đoạn tự nghiên cứu tốn thời gian. Tenstorrent thu hút Qualcomm nhờ lộ trình công nghệ "phản-NVIDIA" với kiến trúc hiệu quả chi phí, sử dụng bộ nhớ GDDR6 và SRAM thay vì HBM đắt đỏ, cùng kết nối Ethernet tiêu chuẩn. Điều này hứa hẹn một giải pháp thay thế hấp dẫn về giá. Ngoài ra, năng lực của Tenstorrent trong lĩnh vực CPU RISC-V hiệu suất cao, như TT-Ascalon có thể cạnh tranh với nhân Arm Neoverse, mang đến cho Qualcomm một lựa chọn thay thế kiến trúc mới. Sản phẩm CPU RISC-V phiên bản ô tô "Alexandria" của Tenstorrent cũng phù hợp với chiến lược "Snapdragon Digital Chassis" của Qualcomm trong lĩnh vực xe thông minh và điện toán biên. Tuy nhiên, thương vụ này cũng đối mặt với thách thức. Định giá cao đã khiến cổ phiếu Qualcomm giảm nhẹ và các nhà đầu tư tỏ ra thận trọng. Việc tích hợp công nghệ, giữ chân nhân tài và chuyển đổi thành doanh thu thành công trong một thị trường AI biến động nhanh là những rào cản. Bản chất nguồn mở và tính độc lập của Tenstorrent cũng đặt ra bài toán hòa nhập với tập đoàn Qualcomm. Cơ cấu thanh toán dựa trên cột mốc kinh doanh có thể được áp dụng để giảm thiểu rủi ro.

marsbit4 giờ trước

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

marsbit4 giờ trước

Sự thật tàn khốc về FDV 535 triệu USD của CARDS: Thu nhập ròng chỉ 43 triệu USD, lợi nhuận cắt giảm một nửa

**Tóm tắt bài viết về Collector Crypt (CARDS):** Collector Crypt (CC) đã tạo ra tổng doanh thu 635 triệu USD, nhưng 90.6% trong số đó (576 triệu USD) ngay lập tức được hoàn lại cho người dùng thông qua tính năng mua lại thẻ tự động (Turbo Mode). Doanh thu thực tế (net revenue) của nền tảng chỉ là 43 triệu USD, tỷ lệ giữ lại 6.7%. Hoạt động chủ yếu đến từ một nhóm nhỏ người chơi cao cấp. Giao dịch thứ cấp thực tế (trên eBay và thị trường peer-to-peer) không đáng kể, dưới 5 triệu USD, và tỷ trọng eBay so với lượng gacha đã giảm 12 lần trong sáu quý liên tiếp. Lợi nhuận biên của CC đang bị thu hẹp, từ 11.2% (Q3/2025) xuống còn khoảng 5.8% (Q2/2026), do khối lượng tập trung vào các gói bài mệnh giá cao có tỷ suất lợi nhuận thấp hơn. Việc token CARDS nắm bắt giá trị rất hạn chế: tổng giá trị đốt và mua lại token chỉ là 1.4 triệu USD, tương đương 3.4% doanh thu thực. Trong khi đó, các ví vận hành được cho là của dự án đã rút ra (off-ramp) 45.7 triệu USD USDC. Với tỷ lệ float thấp (20.5%) và 72% nguồn cung nội bộ bị khóa đến tháng 11/2027, bài viết đặt câu hỏi về định giá 535 triệu USD FDV (gấp 7.3 lần doanh thu thực) của CARDS, so với thực tế một nền tảng có lợi nhuận giảm, phụ thuộc vào ít người dùng hoạt động và thiếu sự phát triển của thị trường sưu tầm thực sự.

marsbit4 giờ trước

Sự thật tàn khốc về FDV 535 triệu USD của CARDS: Thu nhập ròng chỉ 43 triệu USD, lợi nhuận cắt giảm một nửa

marsbit4 giờ trước

Ví Liên Kết Của Arthur Hayes Và Các Cá Voi Tích Lũy Hàng Chục Triệu USD ETH

Hoạt động của cá voi Ethereum đang thu hút sự chú ý sau khi trình theo dõi on-chain Lookonchain ghi nhận việc tích lũy ETH mới từ một ví được cho là liên kết với Arthur Hayes. Điều này nằm trong xu hướng rộng hơn khi các tổ chức lớn gia nhập thị trường trong đợt điều chỉnh gần đây. Lookonchain báo cáo ví này đã mua thêm 1,400 ETH, trị giá khoảng 2.51 triệu USD, sau một giao dịch 3,000 ETH trước đó có thể cũng liên quan đến Hayes. Tuy nhiên, cần thận trọng vì đây là nhận định từ dữ liệu on-chain chứ chưa phải xác nhận chính thức từ cá nhân. Việc tích lũy của "cá voi" có thể hỗ trợ tâm lý thị trường khi giá yếu, cho thấy các nhà đầu tư lớn đang nhìn thấy giá trị. Tuy nhiên, tín hiệu này cần được xem xét cùng với các yếu tố kỹ thuật. ETH cần thu hồi các mức kháng cự và cho thấy nhu cầu mở rộng ra ngoài một số ít ví lớn để thiết lập một cơ sở phục hồi thuyết phục. Các nhà giao dịch đang theo dõi liệu nhu cầu từ cá voi có giúp ETH bảo vệ được các hỗ trợ quan trọng hay không, đồng thời chú ý đến dòng tiền rút từ các sàn giao dịch tập trung như một dấu hiệu của việc định vị dài hạn.

bitcoinist4 giờ trước

Ví Liên Kết Của Arthur Hayes Và Các Cá Voi Tích Lũy Hàng Chục Triệu USD ETH

bitcoinist4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片