# Bài viết Liên quan Kalshi

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Kalshi", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Khối lượng giao dịch trên Kalshi và Polymarket lập kỷ lục

Giao dịch trên Kalshi và Polymarket đã lập kỷ lục về khối lượng trong tháng 7, với sự tăng trưởng mạnh từ Kalshi. Khối lượng giao dịch trên nền tảng này đạt 37,7 tỷ USD, tăng 14% so với tháng trước, giúp nó duy trì vị trí sàn dự đoán lớn nhất. Ngược lại, khối lượng trên sàn quốc tế Polymarket giảm 26% xuống 7,9 tỷ USD, mặc dù phiên bản Mỹ (Polymarket US) tăng 54% lên 5 tỷ USD. Tổng khối lượng của hai sàn Polymarket giảm từ 14 tỷ USD (tháng 6) xuống 12,9 tỷ USD (tháng 7). Sự tăng trưởng của Kalshi được cho là nhờ việc mở cửa cho tất cả người dùng Mỹ sau khi được CFTC cấp phép, loại bỏ các hạn chế đăng ký theo tiểu bang. Yếu tố chính thúc đẩy khối lượng cược trong tháng là Giải vô địch bóng đá thế giới (từ 11/6 đến 19/7). Thị trường dự đoán trận chung kết giữa Tây Ban Nha và Argentina trên Kalshi thu hút khoảng 1,9 tỷ USD, trong khi cược về đội vô địch trên Polymarket đạt khoảng 4 tỷ USD. Sau khi giải đấu kết thúc, hoạt động giao dịch đã giảm đáng kể. Tổng lợi ích mở (open interest) trên cả ba nền tảng Polymarket, Polymarket US và Kalshi giảm từ khoảng 2 tỷ USD đầu tháng 7 xuống còn 1,2 tỷ USD vào cuối tháng. Theo ước tính của Chainalysis, tổng khối lượng giao dịch liên quan đến World Cup trên hai nền tảng này lên tới 20 tỷ USD, chiếm khoảng 63% hoạt động của các sàn dự đoán trong suốt thời gian diễn ra giải.

cryptonews.ru08/03 09:17

Khối lượng giao dịch trên Kalshi và Polymarket lập kỷ lục

cryptonews.ru08/03 09:17

Khối lượng giao dịch dự báo trên thị trường đạt mức kỷ lục 55,5 tỷ USD vào tháng Bảy, số lượng giao dịch tăng lên 383,9 triệu

Thị trường dự đoán đang trên đà tăng trưởng mạnh mẽ. Tháng 7 đã thiết lập một kỷ lục mới với khối lượng giao dịch lên tới 55,5 tỷ USD và tổng số giao dịch đạt 383,9 triệu. Sự tăng vọt này được thúc đẩy chủ yếu bởi các sự kiện vòng loại trực tiếp và trận chung kết World Cup, cung cấp những kết quả ngắn hạn, rõ ràng thu hút hàng triệu nhà giao dịch. Trong đó, nền tảng Kalshi tiếp tục thống lĩnh thị trường, chiếm khoảng 70% cả về khối lượng (38,6 tỷ USD) và số lượng giao dịch (272,3 triệu). Trong khi đó, thị phần của Polymarket có xu hướng giảm tương đối. Bên dưới hai ông lớn, một nhóm gồm năm đến sáu nền tảng nhỏ hơn như Rothera và Nadex đã đạt doanh thu hàng tháng lên tới chín chữ số, cho thấy sự mở rộng ở phân khúc thấp hơn. Sau khi World Cup kết thúc, khối lượng giao dịch hàng tuần đã giảm. Điểm quan trọng là mức giảm này dừng ở đâu. Nếu khối lượng hàng tuần duy trì trên mức cơ sở trước tháng 6, điều đó cho thấy một bộ phận người dùng mới từ sự kiện này đã ở lại. Ngược lại, nếu nó tiếp tục giảm, tháng 7 có thể chỉ là một đợt tăng đột biến nhất thời.

cryptonews.ru07/31 08:51

Khối lượng giao dịch dự báo trên thị trường đạt mức kỷ lục 55,5 tỷ USD vào tháng Bảy, số lượng giao dịch tăng lên 383,9 triệu

cryptonews.ru07/31 08:51

Khối lượng giao dịch UDX của Underdog đạt 1,2 triệu USD trong một ngày, chiếm khoảng 5% tổng khối lượng giao dịch ước tính của công ty

Theo dữ liệu từ sàn giao dịch và InGame, sàn dự đoán UDX của Underdog đã đạt khối lượng giao dịch danh nghĩa 1,2 triệu USD trong ngày 27/7, chỉ 10 ngày sau giao dịch thử nghiệm đầu tiên. Con số này tương đương khoảng 5,4% khối lượng giao dịch trung bình hàng ngày mà Underdog ước tính đạt được trên toàn bộ thị trường dự đoán. Tuy nhiên, đây là một ước tính vì khối lượng thực tế của công ty có thể cao hơn vào cuối tháng do World Cup, và UDX hiện chỉ tập trung vào hợp đồng bóng chày MLB, trong khi các chỉ số chung bao gồm sản phẩm kết hợp từ các sàn bên thứ ba. Underdog có lợi thế khi sở hữu cơ sở hạ tầng và kênh phân phối sẵn có, giúp UDX tránh được tình trạng sàn mới thiếu tính thanh khoản. Công ty đã có chương trình tạo lập thị trường và tích hợp sàn vào ứng dụng hiện có của khách hàng. Tuy nhiên, Underdog vẫn tiếp tục hợp tác với các sàn bên ngoài như Kalshi và Crypto.com/Nadex. Bước đi này tương tự DraftKings và Polymarket. Thách thức chính của Underdog là liệu có thể chuyển hướng một phần đáng kể khối lượng giao dịch hàng ngày (ước tính hơn 20 triệu USD) từ các sàn bên ngoài về sàn UDX của mình hay không. Việc sắp ra mắt hợp đồng cược kết hợp trên UDX dự kiến sẽ thúc đẩy khối lượng giao dịch trong tương lai.

cryptonews.ru07/30 05:22

Khối lượng giao dịch UDX của Underdog đạt 1,2 triệu USD trong một ngày, chiếm khoảng 5% tổng khối lượng giao dịch ước tính của công ty

cryptonews.ru07/30 05:22

Bí mật từ người trong cuộc: Cách một nhân viên Nhà Trắng kiếm được 100.000 USD nhờ những lời nói của ông Trump

Nhân viên Gabriel Perez, người phụ trách máy nhắc chữ trong các bài phát biểu công khai của cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump, đã không còn làm việc cho chính phủ liên bang sau cáo buộc sử dụng thông tin nội bộ để cá cược kiếm lời. Theo điều tra của ABC News, Perez sử dụng thông tin không công khai về nội dung và thời điểm phát biểu của Trump để đặt cược trên nền tảng dự báo Kalshi, thu lợi hơn 100.000 USD. Hành vi bất thường của Perez bị hệ thống giám sát của Kalshi phát hiện do chênh lệch rõ rệt so với hành vi người dùng thông thường. Thông tin sau đó được chuyển cho Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Điều khoản của Kalshi nghiêm cấm giao dịch dựa trên thông tin đặc quyền từ công việc, tương tự giao dịch nội gián trên thị trường tài chính. Nhà Trắng xác nhận Perez đã rời vị trí nhưng không nêu rõ lý do. Vụ việc nổi bật này cho thấy thị trường dự đoán chính trị - kinh tế đang đối mặt với thách thức về giao dịch nội gián ở cấp cao. Đây là một phần trong làn sót giám sát của Quốc hội Mỹ nhắm vào các nền tảng như Kalshi, đặt ra câu hỏi về khả năng ngăn cách giữa nhân sự chính phủ và thị trường cá cược vào các quyết định của họ.

cryptonews.ru07/29 09:37

Bí mật từ người trong cuộc: Cách một nhân viên Nhà Trắng kiếm được 100.000 USD nhờ những lời nói của ông Trump

cryptonews.ru07/29 09:37

Công ty Kalshi nhận cảnh báo về thao túng từ Spotify trước khi thanh lý hợp đồng 3,3 triệu USD

Công ty Kalshi đã nhận được cảnh báo về việc dữ liệu nghe nhạc trên Spotify - cơ sở cho một thị trường dự đoán của họ - có khả năng bị thao túng, trước khi thanh toán hợp đồng trị giá hơn 3,3 triệu USD. Thị trường vào tháng 6 đặt cược vào nghệ sĩ đứng đầu bảng xếp hạng Spotify hàng ngày tại Mỹ. Nhà giao dịch Caleb Davis, người mất 4.500 USD, đã phát hiện sự gia tăng bất thường về lượt nghe đối với một số bài hát chỉ ở Mỹ vào cuối tháng 6 và báo cáo cho Kalshi. Bài hát "Earrings" của Malcolm Todd đã tăng khoảng 70% và đứng đầu bảng xếp hạng ngày 29/6. Davis tính toán xác suất xảy ra mức tăng này là cực kỳ thấp. Spotify sau đó xác nhận có lượt nghe giả mạo và đã xóa 523.000 lượt nghe khỏi tổng số của "Earrings", đủ để bài hát này tụt xuống vị trí thứ tư. Tuy nhiên, Spotify không điều chỉnh bảng xếp hạng đã công bố, nên kết quả mà Kalshi dùng để thanh toán hợp đồng vẫn giữ nguyên. Kalshi thanh lý thị trường ngay sau khi trao đổi với Davis, tuyên bố không tìm thấy bằng chứng cho thấy nhà giao dịch nào hưởng lợi đáng ngờ từ các con số này. Davis phản bác, chỉ ra rằng vị thế mở cho "Earrings" đã tăng mạnh trước khi lượt nghe gây tranh cãi xảy ra. Spotify đã yêu cầu Kalshi và Polymarket gỡ nhãn hiệu của mình và tuyên bố không có quan hệ đối tác. Kalshi hiện đang điều tra sự việc nhưng chưa công bố kết quả, hủy giao dịch hoặc hoàn tiền. Vụ việc diễn ra trong bối cảnh cơ quan quản lý Mỹ (CFTC) siết chặt các quy định về thanh toán hợp đồng sự kiện, yêu cầu các sàn giao dịch phải đánh giá độ tin cậy của nguồn dữ liệu và cảnh báo về rủi ro thao túng.

cryptonews.ru07/28 05:20

Công ty Kalshi nhận cảnh báo về thao túng từ Spotify trước khi thanh lý hợp đồng 3,3 triệu USD

cryptonews.ru07/28 05:20

Phân tích dữ liệu: Một kỳ World Cup, thị trường dự đoán thu về bao nhiêu lợi nhuận?

World Cup 2026 đã kết thúc, mang đến cơ hội kiểm chứng hoạt động của các thị trường dự đoán hàng đầu như Kalshi, Polymarket và predict.fun. Bài viết phân tích dựa trên ba chỉ số: khối lượng giao dịch, doanh thu phí và TVL. Về khối lượng giao dịch, Kalshi dẫn đầu với 543.38 tỷ USD trong suốt World Cup, trong khi Polymarket đạt 209.88 tỷ USD. Tuy nhiên, nếu chỉ xét các thị trường liên quan World Cup, khoảng cách giữa hai nền tảng thu hẹp đáng kể. Predict.fun, dù quy mô nhỏ hơn, cũng ghi nhận 10.92 tỷ USD, với 8.86 tỷ USD đến từ World Cup. Tuy nhiên, sự tăng trưởng này mang tính tạm thời khi khối lượng giao dịch hàng ngày của cả ba đều giảm về mức trước giải sau khi sự kiện kết thúc. Doanh thu phí cũng tăng mạnh. Kalshi thu về 473.2 triệu USD, với tuần cao nhất vượt 100 triệu USD. Polymarket có doanh thu ổn định hơn, đạt 111.4 triệu USD. Predict.fun thu về 3.48 triệu USD trong sáu tuần giải đấu. Sau World Cup, doanh thu phí của cả ba đều giảm, với Polymarket và predict.fun giảm trên 36%. TVL của Polymarket không tăng trong World Cup và tiếp tục giảm sau đó, trong khi predict.fun chứng kiến dòng tiền chảy vào ở giai đoạn loại trực tiếp trước khi giảm nhẹ sau giải. Tóm lại, World Cup 2026 đã tạo ra đợt tăng trưởng ngắn hạn đáng kể cho các thị trường dự đoán về giao dịch và doanh thu, đồng thời xác nhận tiềm năng của các sự kiện thể thao. Tuy nhiên, sự sụt giảm sau giải cho thấy thách thức trong việc duy trì mức độ hoạt động lâu dài. Cuộc cạnh tranh để giữ chân người dùng và tạo ra các thị trường giao dịch thường xuyên mới thực sự bắt đầu.

Odaily星球日报07/27 12:16

Phân tích dữ liệu: Một kỳ World Cup, thị trường dự đoán thu về bao nhiêu lợi nhuận?

Odaily星球日报07/27 12:16

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit07/22 06:53

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit07/22 06:53

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报07/22 06:49

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报07/22 06:49

活动图片