Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-07-22Cập nhật gần nhất vào 2026-07-22

Tóm tắt

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Bài viết gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Golem (@web3_golem)

Gần đây, Nhà Trắng Hoa Kỳ lại vướng vào một vụ bê bối giao dịch nội gián khác.

Một nhân viên Nhà Trắng đã kiếm được hàng chục nghìn đô la lợi nhuận trên thị trường dự đoán bằng cách sử dụng thông tin nội bộ. Thân phận thực sự của người nội gián này chỉ là một kỹ thuật viên phụ trách vận hành teleprompter (máy nhắc lời) cho các bài phát biểu của ông Trump trong thời gian dài. Nhân viên này hiện đã bị đình chỉ công tác và ngừng trả lương.

Kỹ thuật viên vận hành teleprompter này đã trở thành người nội gián thứ ba bị cơ quan tư pháp Hoa Kỳ công bố đã thu lợi số tiền lớn trên thị trường dự đoán bằng thông tin nội bộ, sau binh sĩ đặc nhiệm tham gia vào chiến dịch bắt giữ Maduro và kỹ sư an ninh của Google.(Bài đọc liên quan: 《Sau 4 tháng, Polymarket đã giúp Trump tìm ra kẻ rò rỉ thông tin chiến dịch quân sự, nhưng cái giá phải trả là...》《Xem đáp án trước khi nộp bài? Kỹ sư Google sa lầy vào vụ án giao dịch nội gián trên Polymarket》)

Bị Kalshi chủ động tố cáo, tài sản bị đóng băng, nhưng cuối cùng không phải chịu trách nhiệm hình sự

Nhân vật chính tên là Gabriel Perez, người từ năm 2016 đến nay vẫn chịu trách nhiệm vận hành teleprompter trong các bài phát biểu của Trump. Trải nghiệm của Perez khi nhận được công việc này cũng khá kịch tính. Năm 2016, đội vận động tranh cử của Trump cần gấp một kỹ thuật viên vận hành teleprompter, vì vậy họ đã tìm kiếm từ khóa “teleprompter” trên Google và tìm thấy công ty của Perez. Perez đã được đội ngũ của Trump tuyển dụng như vậy.

Gabriel Perez

Mặc dù Perez được tuyển dụng một cách tình cờ, nhưng trong 10 năm qua, anh ta dần trở thành một trong những trợ lý thân cận nhất của Trump. Tờ Politico của Mỹ thậm chí còn gọi “Perez đã trở thành người duy nhất được Trump tin tưởng”, anh ta thường nhận được những chỉnh sửa của chính Trump đối với bài phát biểu công khai vào phút cuối.

Do đó, Perez trở thành một trong số ít người có thể nhận được bản thảo bài phát biểu hoàn chỉnh của Trump trước, và gần như có quyền kiểm tra cuối cùng đối với tất cả các bài phát biểu đã chuẩn bị của Trump. Quyền lực này cũng không hề nhỏ, chức danh chính thức của Perez ở Nhà Trắng là Trợ lý Phó Tổng thống kiêm Cố vấn Kỹ thuật, với mức lương hàng năm 175.000 USD, chỉ thấp hơn 20.000 USD so với các nhân viên cấp cao như Chánh Văn phòng Susie Wiles và Thư ký Báo chí Caroline Leavitt.

Mức đãi ngộ lương bổng như vậy ở Mỹ đã thuộc nhóm thu nhập cao, nhưng Perez tham lam vẫn chưa thỏa mãn.

Khi thị trường dự đoán trở nên phổ biến, vô số người chơi bắt đầu đặt cược vào việc Trump sẽ “đề cập” đến những từ ngữ cụ thể nào trong một bài phát biểu nào đó, Perez phát hiện ra rằng “đặc quyền” mình nắm giữ còn có thể mang lại cho mình nhiều của cải hơn.

Điều tra viên của CFTC phát hiện, Perez đã đặt cược vào hơn chục bài phát biểu của Trump trong khoảng thời gian ba tháng, tổng lợi nhuận kiếm được hơn 100.000 USD. Trong đó có bài phát biểu vào giờ vàng của Trump vào tháng 12 năm ngoái, bài phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Thụy Sĩ vào tháng 1 năm nay, Thông điệp Liên bang vào tháng 2 và bài phát biểu của Trump tại lễ trao Huân chương Danh dự vào tháng 3.

Lương hàng năm theo quy định của Tổng thống Hoa Kỳ là 400.000 USD, cộng với các khoản phụ cấp, Tổng thống có thể nhận được khoảng 569.000 USD mỗi năm. Nếu Perez không bị bắt, thì với tốc độ kiếm 100.000 USD trong 3 tháng, dù quyền lực không bằng Tổng thống, nhưng thu nhập hàng năm của anh ta sẽ vượt quá lương Tổng thống.

Nhưng ngay cả khi biết trước nội dung bài phát biểu, Perez cũng không thể lần nào cũng dự đoán thành công Trump sẽ đề cập đến những từ ngữ nào trong bài phát biểu, bởi vì Trump thường xuyên rời xa bản thảo và “ứng khẩu”. Khi Trump bỏ qua một từ nào đó mà Perez đã đặt cược trong bài phát biểu, anh ta sẽ lập tức bán ra để cắt lỗ. Trump cũng thừa nhận trong một bài phát biểu tại Câu lạc bộ Kinh tế Detroit vào tháng 1 rằng, ông ấy có 80% thời gian không nhìn teleprompter.

Giống như số phận của người lính đặc nhiệm và kỹ sư an ninh Google, việc Perez bị phát giác cũng xuất phát từ sự tố cáo chủ động của nền tảng thị trường dự đoán. Perez thường sử dụng Kalshi để giao dịch nội gián. Từ tháng 3 năm nay, hệ thống giám sát của Kalshi phát hiện một số giao dịch bất thường liên quan đến việc Trump đề cập đến các từ cụ thể trong bài phát biểu, và từ đó chú ý đến Perez.

Sau khi điều tra nội bộ kết thúc, Kalshi nhanh chóng đóng băng hơn 90.000 USD tiền trong tài khoản của Perez và chuyển giao cho Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ (CFTC). Sau khi biết chuyện, Trump đánh giá rằng “đây là điều đáng khinh bỉ”, và tự mình quyết định đình chỉ Perez, đồng thời không trả lương trong thời gian đình chỉ.</p

Cuối cùng, vì lòng tham, Perez vừa mất lợi nhuận trên thị trường dự đoán, vừa không giữ được công việc cũ. Nhưng so với người lính đặc nhiệm và kỹ sư an ninh Google, Perez lại may mắn hơn, vì cơ quan tư pháp Hoa Kỳ không truy tố anh ta hình sự, Perez không phải ngồi tù.

Trong quá trình điều tra, CFTC đã thông báo cho công tố viên liên bang ở Manhattan, nhưng công tố viên từ chối mở cuộc điều tra hình sự. Theo nguồn tin thân cận, nhân viên giám sát của CFTC đã bày tỏ sẵn sàng đạt được thỏa thuận với Perez và đã thảo luận các điều khoản liên quan với anh ta, kết quả là yêu cầu Perez hoàn trả lợi nhuận và sau đó ngừng thực hiện các giao dịch tương tự.

Perez chỉ là sự khởi đầu của việc thanh lọc những người nội gián trên thị trường “đề cập”

Lý do Perez không phải ngồi tù là vì công tố viên cho rằng Perez không cấu thành tội hình sự, vừa không tiết lộ trước thông tin quan trọng của chính phủ, cũng không gây nguy hại cho an ninh quốc gia. Như Trump đã nói “điều này chỉ đáng khinh bỉ”, nó đã phá hỏng hình ảnh liêm chính của công chức chính phủ.

Vào tháng 3 năm nay, Nhà Trắng đã cảnh báo nhân viên không sử dụng thông tin không công khai để đặt cược trên thị trường dự đoán. Phát ngôn viên Nhà Trắng Davis Angle cho biết: “Nhà Trắng có các quy tắc đạo đức nghiêm ngặt, chúng tôi mong muốn tất cả nhân viên và quan chức tuân thủ các quy tắc này.”

Nhưng Perez chắc chắn không phải là nhân viên duy nhất ở Nhà Trắng sử dụng thông tin nội gián để kiếm lợi, bản thân Trump - người công khai mở nhóm tính phí cho mình - lại càng không có tư cách bình luận về kỹ thuật viên teleprompter này(Bài đọc liên quan:100.000 USD một tháng, Trump bắt đầu bán “Alpha” rồi).

Cũng không trách được Perez không cưỡng lại được sự cám dỗ, thị trường “đề cập” trong thị trường dự đoán quả thực là loại hình dễ bị thao túng nhất bởi con người.Khi chi phí tham gia của người nội gián bị ép xuống cực thấp, trong khi lợi nhuận tiềm năng lại cực cao, thì đó không còn là vấn đề đạo đức nữa, mà là vấn đề thiết kế cơ chế. Trước lợi ích, ngay cả những chính khách bề ngoài chỉn chu, lập trường chính nghĩa cũng không thể đảm bảo mình sẽ không bao giờ vượt qua ranh giới đó.

Cách chơi của thị trường “đề cập” là người dùng đặt cược trên thị trường vào các từ ngữ, cụm từ hoặc chủ đề cụ thể sẽ được đề cập trong bài phát biểu công khai. So với các sự kiện khác (như bầu cử chính trị, sự kiện thể thao...), chi phí gian lận của thị trường “đề cập” cực kỳ thấp. Không chỉ giới hạn ở những người như Perez có thể biết trước nội dung bài phát biểu, đối với chính người phát biểu, gian lận chỉ là một câu nói, biến “một chữ ngàn vàng” thành hình tượng cụ thể.

Tại lễ trao giải Grammy vào tháng 2 năm nay, khi người dẫn chương trình Trevor Noah nói xong “Chào mừng trở lại với Grammy”, anh ta đột nhiên hô lên một tiếng “Potato” (khoai tây). Khi mọi người đều ngơ ngác, Trevor Noah tiếp tục nói “Nếu bạn đặt cược vào từ này của tôi trên Polymarket, bạn đã phát tài rồi”, và chúc mừng người dùng “Noah 22”. Nhưng thực tế, trong dự đoán “Điều gì sẽ được đề cập tại lễ trao giải Grammy” trên Polymarket, hoàn toàn không có tùy chọn “potato” nào, và người dùng “noah-22” cũng hoàn toàn là hư cấu.

Người dẫn chương trình Grammy hô lên “potato” tại lễ trao giải

Sau sự việc, một số phân tích cho rằng đây là hoạt động tiếp thị của Polymarket, nhưng đã thể hiện khả năng thao túng thị trường “đề cập” của người trong cuộc.

Còn một ví dụ trực tiếp hơn, vào tháng 10/2025, Coinbase tổ chức cuộc gọi họp báo về kết quả tài chính quý III. Khi cuộc họp sắp kết thúc, CEO Brian Armstrong nói rằng ông phát hiện nhiều người trên thị trường dự đoán đang đặt cược vào việc ông sẽ đề cập đến điều gì trong cuộc gọi này, vì vậy ông đã mở Polymarket, đọc theo tất cả các tùy chọn một lần, cuối cùng dẫn đến kết quả thắng của tất cả các lựa chọn trong thị trường đó đều là 100%, kết thúc với tỷ lệ hòa.

Trên đây chỉ là hai ví dụ cho thấy khả năng kiểm soát thị trường “đề cập” của người trong cuộc, tất nhiên chắc chắn còn nhiều người thực sự kiếm lời bằng cách này đang ẩn mình dưới nước. Tuy nhiên, cùng với việc giám sát thị trường dự đoán ngày càng sâu, trong tương lai có lẽ tất cả những người nội gián trên thị trường “đề cập” cũng sẽ bị thanh lọc, Perez chỉ là sự khởi đầu.

Tháng trước, Kalshi vừa cập nhật chính sách, yêu cầu người dùng tiết lộ đơn vị công tác của họ. Trưởng bộ phận thực thi của Kalshi, Bobby DeNault, giải thích lý do của biện pháp này là “Nếu bạn nắm giữ một số thông tin do công việc hoặc mối quan hệ lao động, và bạn có trách nhiệm pháp lý liên quan, thì bạn có nghĩa vụ không chiếm đoạt thông tin đó cho riêng mình, cũng như không sử dụng nó cho mục đích cá nhân.” Polymarket tạm thời chưa đưa ra yêu cầu tiết lộ nghiêm ngặt như vậy đối với người dùng, nhưng trong cuộc đua thị trường dự đoán ngày càng nội bộ hóa và tuân thủ, tin rằng các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt hơn của Polymarket cũng sắp ra mắt.

Từ người lính đặc nhiệm, kỹ sư Google đến kỹ thuật viên teleprompter của Nhà Trắng, thị trường dự đoán đang từng bước thanh lọc các giao dịch nội gián. Đồng thời, thị trường cũng đang trải qua một quá trình giải ảo đối với thị trường dự đoán, vốn tưởng rằng nơi đây phản ánh trí tuệ của đám đông, nhưng thực tế chỉ là máy rút tiền của một số ít người nội gián.

Mặc dù việc thanh lọc giao dịch nội gián sẽ làm cho thị trường dự đoán tuân thủ hơn, nhưng cũng khiến chúng ngày càng xa rời sự thật, và ngày càng gần hơn với sòng bạc thuần túy.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QGabriel Perez, nhân viên Nhà Trắng, đã lợi dụng thông tin nội bộ để kiếm lợi nhuận trên thị trường dự đoán như thế nào?

AGabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã sử dụng thông tin nội bộ từ bản thảo bài phát biểu mà anh ta có quyền tiếp cận sớm để đặt cược vào các từ cụ thể sẽ được Trump 'đề cập' trên thị trường dự đoán Kalshi. Trong khoảng ba tháng, anh ta đã thực hiện cược cho hơn chục bài phát biểu, thu về tổng lợi nhuận hơn 100.000 USD.

QHậu quả mà Gabriel Perez phải đối mặt sau khi hành vi của mình bị phát hiện là gì?

ASau khi bị phát hiện, Gabriel Perez đã bị đình chỉ công việc và ngừng trả lương. Tài khoản của anh ta trên Kalshi bị đóng băng hơn 90.000 USD. Tuy nhiên, khác với hai vụ nội gián trước (lính đặc nhiệm và kỹ sư Google), Perez không bị truy tố hình sự. Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) đã thảo luận điều khoản dàn xếp với anh ta, yêu cầu hoàn trả lợi nhuận bất hợp pháp và cam kết không thực hiện các giao dịch tương tự trong tương lai.

QTại sao thị trường dự đoán loại 'đề cập' (mention markets) lại dễ bị thao túng bởi người trong cuộc?

AThị trường dự đoán 'đề cập' yêu cầu người chơi dự đoán từ, cụm từ hoặc chủ đề cụ thể nào sẽ được nhắc đến trong một bài phát biểu công khai. Loại thị trường này dễ bị thao túng vì chi phí gian lận cực thấp. Người có thông tin nội bộ (như Perez) chỉ cần biết trước nội dung, hoặc chính người phát biểu (như CEO Brian Armstrong) có thể cố ý nhắc đến tất cả các từ trong danh sách cược để thao túng kết quả, khiến nó không còn phản ánh trí tuệ đám đông mà trở thành công cụ kiếm tiền cho số ít.

QCác nền tảng thị trường dự đoán như Kalshi và Polymarket đang có biện pháp gì để chống lại giao dịch nội gián?

AĐể chống lại giao dịch nội gián, các nền tảng đang tăng cường giám sát và yêu cầu tuân thủ. Gần đây, Kalshi đã cập nhật chính sách, yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc của họ để dễ dàng xác định xung đột lợi ích tiềm ẩn. Polymarket tuy chưa áp dụng yêu cầu tiết lộ nghiêm ngặt tương tự, nhưng trong bối cảnh thị trường dự đoán ngày càng chú trọng tính tuân thủ, các biện pháp kiểm soát chặt chẽ hơn được dự đoán sẽ sớm được áp dụng.

QBài viết đề cập đến hai ví dụ nào khác cho thấy sự dễ dàng thao túng thị trường 'đề cập'?

ABài viết đưa ra hai ví dụ khác: 1) Tại lễ trao giải Grammy, người dẫn chương trình Trevor Noah đột nhiên hô to từ 'Potato' (Khoai tây) và tuyên bố đó là một lời chúc mừng cho người dùng Polymarket, mặc dù thực tế không có tùy chọn cược nào như vậy và người dùng được nhắc đến là không có thật, được cho là một chiến dịch tiếp thị. 2) Năm 2025, trong cuộc gọi báo cáo thu nhập của Coinbase, CEO Brian Armstrong đã mở Polymarket và đọc to tất cả các từ trong tùy chọn cược, khiến thị trường đó kết thúc với tỷ lệ thắng 100% cho mọi lựa chọn, một kết quả hòa vô nghĩa.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

human.tech Ra Mắt Clean SDK Cho Ứng Dụng Web3 Ưu Tiên Quyền Riêng Tư

human.tech đã ra mắt Clean SDK, một bộ công cụ phát triển phần mềm cho phép các nhà phát triển xây dựng ứng dụng Web3 ưu tiên quyền riêng tư mặc định và có tính minh bạch, trách nhiệm giải trình. Bộ SDK này cung cấp các thành phần cơ bản để tích hợp xác minh danh tính bằng zero-knowledge (Bằng chứng Bàn tay Sạch), sàng lọc trừng phạt (Bằng chứng Vô tội) và xác minh con người (Bằng chứng Nhân thân) vào ứng dụng, mà không cần xử lý dữ liệu người dùng nhạy cảm. Shield, ứng dụng đầu tiên được xây dựng trên nền tảng này, là một cầu nối riêng tư đến Aztec, cho phép người dùng chuyển tài sản một cách ẩn danh trong khi vẫn chứng minh được tính hợp pháp và đã vượt qua kiểm tra trừng phạt. Clean SDK giải quyết thách thức lâu nay của Web3: cân bằng giữa quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình, loại bỏ sự lựa chọn sai lầm giữa hai yếu tố này. Bộ công cụ hướng đến việc hỗ trợ một hệ sinh thái rộng lớn hơn các ứng dụng tài chính, tác nhân tự trị và dịch vụ phi tập trung, phản ánh nhu cầu ngày càng tăng về cơ sở hạ tầng cân bằng được tính minh bạch với quyền riêng tư.

TheNewsCrypto2 giờ trước

human.tech Ra Mắt Clean SDK Cho Ứng Dụng Web3 Ưu Tiên Quyền Riêng Tư

TheNewsCrypto2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua HOUSE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Housecoin (HOUSE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Housecoin (HOUSE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Housecoin (HOUSE) của BạnSau khi mua Housecoin (HOUSE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Housecoin (HOUSE)Giao dịch Housecoin (HOUSE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 664Xuất bản vào 2025.04.27Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua HOUSE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của HOUSE (HOUSE) được trình bày dưới đây.

活动图片