Bí mật từ người trong cuộc: Cách một nhân viên Nhà Trắng kiếm được 100.000 USD nhờ những lời nói của ông Trump

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-07-29Cập nhật gần nhất vào 2026-07-29

Tóm tắt

Nhân viên Gabriel Perez, người phụ trách máy nhắc chữ trong các bài phát biểu công khai của cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump, đã không còn làm việc cho chính phủ liên bang sau cáo buộc sử dụng thông tin nội bộ để cá cược kiếm lời. Theo điều tra của ABC News, Perez sử dụng thông tin không công khai về nội dung và thời điểm phát biểu của Trump để đặt cược trên nền tảng dự báo Kalshi, thu lợi hơn 100.000 USD. Hành vi bất thường của Perez bị hệ thống giám sát của Kalshi phát hiện do chênh lệch rõ rệt so với hành vi người dùng thông thường. Thông tin sau đó được chuyển cho Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Điều khoản của Kalshi nghiêm cấm giao dịch dựa trên thông tin đặc quyền từ công việc, tương tự giao dịch nội gián trên thị trường tài chính. Nhà Trắng xác nhận Perez đã rời vị trí nhưng không nêu rõ lý do. Vụ việc nổi bật này cho thấy thị trường dự đoán chính trị - kinh tế đang đối mặt với thách thức về giao dịch nội gián ở cấp cao. Đây là một phần trong làn sót giám sát của Quốc hội Mỹ nhắm vào các nền tảng như Kalshi, đặt ra câu hỏi về khả năng ngăn cách giữa nhân sự chính phủ và thị trường cá cược vào các quyết định của họ.

Gabriel Perez – nhân viên phụ trách thiết bị teleprompter (máy nhắc chữ) cho Tổng thống Mỹ Donald Trump trong các buổi phát biểu công khai, đồng thời tham gia đặt cược vào các sự kiện trên thị trường dự đoán Kalshi – đã không còn làm việc cho chính phủ liên bang. Thông tin này được hãng thông tấn Associated Press đưa tin dẫn nguồn từ Nhà Trắng.

Người phát ngôn của Nhà Trắng xác nhận Perez đã rời vị trí, nhưng từ chối cho biết rõ liệu anh ta tự nguyện nghỉ việc hay bị sa thải. Trước đó, trong tháng này, nhân viên này đã bị đình chỉ công tác không lương – trong bối cảnh bị cáo buộc sử dụng chức vụ để kiếm lời từ các vụ cá cược liên quan đến bài phát biểu của tổng thống.

Bản chất của cáo buộc

Theo thông tin từ cuộc điều tra trước đó của ABC News, Perez đã sử dụng thông tin nội bộ không công khai về nội dung và thời điểm các bài phát biểu của ông Trump để đặt cược trên nền tảng dự đoán Kalshi. Bằng cách này, anh ta được cho là đã kiếm được hơn 100.000 USD.

Hoạt động đáng ngờ đã được chính bộ phận giám sát nội bộ của Kalshi ghi nhận. Các vụ cược mà Perez thực hiện cho thấy sự sai lệch đáng chú ý so với hành vi điển hình của các người dùng khác trên nền tảng, điều này đã thu hút sự chú ý của các nhà phân tích sàn. Sau cuộc kiểm tra nội bộ, thông tin đã được chuyển cho Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC) – cơ quan quản lý chịu trách nhiệm giám sát thị trường phái sinh và dự đoán trong nước.

Điều khoản của Kalshi nghiêm cấm người dùng giao dịch dựa trên thông tin có được nhờ công việc hoặc vị trí của họ. Về hình thức, điều này đặt tình huống của Perez ngang hàng với các trường hợp kinh điển về sử dụng thông tin nội gián, chỉ khác là thay vì thị trường chứng khoán hay thị trường tiền mã hóa, vấn đề ở đây là thị trường cá cược tiền mã hóa vào các sự kiện.

Phản ứng và các bước tiếp theo

Nhà Trắng hiện chưa tiết lộ chi tiết về cuộc điều tra nội bộ và không bình luận liệu có cuộc kiểm tra song song nào từ các cơ quan khác đang được tiến hành hay không. Vẫn chưa rõ liệu CFTC sẽ đưa ra khiếu nại chính thức với chính Perez hay chỉ giới hạn ở việc kiểm tra nền tảng và các quy trình kiểm soát của nó.

Bản thân Kalshi trước đây đã nhấn mạnh rằng họ tích cực hợp tác với các cơ quan quản lý và phản ứng nhanh chóng với các mẫu giao dịch đáng ngờ trong nền tảng. Trường hợp của nhân viên điều khiển teleprompter trở thành một trong những ví dụ gây chú ý đầu tiên, khi các thị trường dự đoán – vốn đã trở thành công cụ cá cược phổ biến vào các sự kiện chính trị và kinh tế – phải đối mặt với cáo buộc giao dịch nội gián ở cấp độ cao nhất – gần với nguyên thủ quốc gia.

Quan điểm của AI

Tình huống này cho thấy trường hợp của Perez phù hợp với một quy luật bền vững của năm 2026: các thị trường dự đoán đang trở thành đối tượng của những khiếu nại có hệ thống từ phía chính quyền Mỹ. Trước đó, Quốc hội đã khởi động cuộc kiểm tra Kalshi và Polymarket về vấn đề giao dịch nội gián, còn chính Kalshi đã chặn ba chính trị gia vì đặt cược vào cuộc bầu cử của chính họ. Các khía cạnh kỹ thuật của việc giám sát ở đây xứng đáng được chú ý riêng: các nền tảng dựa vào sự sai lệch thống kê trong hành vi của các tài khoản riêng lẻ, thay vì bằng chứng trực tiếp về rò rỉ thông tin – phương pháp này có hiệu quả, nhưng để lại khoảng trống cho sai sót và báo động sai.

Câu hỏi riêng biệt – mối quan hệ gần gũi về mặt thể chế giữa các thị trường dự đoán với các nhân vật chính trị Mỹ: các ấn phẩm trước đây đã ghi nhận sự tham gia của người thân tổng thống vào cơ cấu của các nền tảng như vậy. Một câu hỏi được đặt ra: liệu ngành công nghiệp có thể xây dựng một rào cản đáng tin cậy giữa đội ngũ nhân viên phục vụ chính quyền và thị trường cá cược vào chính các quyết định của họ, hay những câu chuyện tương tự sẽ lặp lại với mỗi chu kỳ chú ý mới của các cơ quan quản lý?

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QGabriel Perez là ai và vì sao việc làm của anh ta gây chú ý?

AGabriel Perez là nhân viên phục vụ thiết bị Teleprompter (máy nhắc chữ) cho Tổng thống Mỹ Donald Trump trong các bài phát biểu công khai. Anh ta gây chú ý vì bị cáo buộc sử dụng thông tin nội bộ, không công khai về nội dung và thời điểm phát biểu của ông Trump để đặt cược kiếm lời trên nền tảng dự đoán Kalshi, thu về hơn 100.000 USD.

QBằng cách nào hoạt động đặt cược của Perez bị phát hiện?

AHoạt động đáng ngờ của Perez bị phát hiện bởi chính đội ngũ giám sát nội bộ của Kalshi. Họ nhận thấy các lượt đặt cược của anh ta có sự sai lệch đáng kể so với hành vi điển hình của người dùng khác trên nền tảng. Điều này thu hút sự chú ý của các nhà phân tích, dẫn đến một cuộc điều tra nội bộ và sau đó thông tin được chuyển cho Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ (CFTC).

QCác cáo buộc chính đối với Perez là gì?

APerez bị cáo buộc sử dụng thông tin nội bộ (insider trading) để kiếm lợi nhuận bất hợp pháp. Cụ thể, anh ta bị cáo buộc lợi dụng vị trí công việc có quyền tiếp cận sớm với nội dung và lịch trình phát biểu của Tổng thống - thông tin chưa được công chúng biết đến - để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi. Điều này vi phạm trực tiếp các quy tắc cấm giao dịch dựa trên thông tin đặc quyền của nền tảng này.

QTình trạng hiện tại của Perez và phản ứng từ Nhà Trắng như thế nào?

AGabriel Perez không còn làm việc cho chính phủ liên bang. Phát ngôn viên Nhà Trắng xác nhận anh ta đã rời khỏi vị trí, nhưng từ chối làm rõ là tự nguyện hay bị sa thải. Trước đó, Perez đã bị đình chỉ công tác không lương. Nhà Trắng hiện không tiết lộ chi tiết cuộc điều tra nội bộ và cũng không bình luận về việc liệu có cuộc điều tra nào khác từ các cơ quan khác đang diễn ra hay không.

QVụ việc này phản ánh điều gì về các thị trường dự đoán (prediction markets) tại Mỹ?

AVụ việc cho thấy thị trường dự đoán đang trở thành mục tiêu giám sát và khiếu nại có hệ thống của chính quyền Mỹ. Đây là một trong những ví dụ điển hình đầu tiên về cáo buộc giao dịch nội gián ở cấp độ cao, liên quan trực tiếp đến lãnh đạo nhà nước. Nó đặt ra câu hỏi về khả năng xây dựng rào cản hiệu quả giữa nhân sự phục vụ chính quyền và thị trường đặt cược vào các quyết định của chính quyền đó. Trước đó, Quốc hội Mỹ cũng đã mở cuộc điều tra về Kalshi và Polymarket với cùng nghi ngờ.

Nội dung Liên quan

Lãnh đạo HIVE: GPU phục vụ AI mang lại doanh thu cao gấp 10 lần mỗi giờ so với các trang trại khai thác tiền điện tử

Lãnh đạo HIVE: GPU cho AI mang lại doanh thu gấp 10 lần mỗi giờ so với trang trại khai thác tiền điện tử Trong một cuộc thảo luận gần đây, Chủ tịch HIVE Frank Holmes đã tiết lộ sự chênh lệch lớn về khả năng sinh lời giữa việc cung cấp sức mạnh tính toán cho trí tuệ nhân tạo (AI) và khai thác Bitcoin. Một cụm 504 GPU Nvidia B200 của HIVE trong cơ sở hạ tầng AI của Bell Canada ở Manitoba tạo ra khoảng 2,90 đô la mỗi giờ trên mỗi GPU. Trong khi đó, các giàn khai thác Bitcoin của công ty chỉ tạo ra khoảng 0,12 đô la mỗi giờ – chênh lệch hơn 20 lần. Đây là cốt lõi trong chiến lược của HIVE: đầu tư phần lớn vào kinh doanh AI có lợi nhuận cao hơn, đồng thời vẫn duy trì hoạt động khai thác Bitcoin đáng kể. Năm tài chính 2026, HIVE đạt tốc độ băm trung bình 22,2 EH/s, chiếm khoảng 3% tổng tốc độ băm mạng Bitcoin và khai thác được 2.885 BTC. Doanh thu tổng thể của HIVE năm 2026 đạt 297,8 triệu đô la, tăng 158%. Bộ phận AI và điện toán hiệu suất cao (HPC) mới, BUZZ HPC, đóng góp 19,5 triệu đô la. HIVE đã chuyển hướng sang AI từ sớm, với khoản đầu tư 70 triệu đô la vào chip Nvidia cách đây ba năm, giúp họ có lợi thế khi cơn sốt AI bùng nổ. Công ty đã nhận được đánh giá "Mua" đầu tiên từ một nhà phân tích, ký thỏa thuận cung cấp điện toán đám mây GPU trị giá khoảng 220 triệu đô la với Bell và startup AI Cohere, cũng như huy động 75 triệu đô la thông qua phát hành trái phiếu. Dự án đầy tham vọng nhất của HIVE là một trung tâm dữ liệu AI công suất 320 MW đang được xây dựng ở Vùng Toronto, dự kiến chứa hơn 100.000 GPU. Khi hoạt động đầy đủ vào nửa cuối năm 2027, cơ sở này dự kiến tạo ra khoảng 360 triệu đô la doanh thu định kỳ hàng năm. HIVE không đơn độc trong xu hướng này. Các công ty khai thác đối thủ như MARA, Hut 8 và Terawulf cũng đang chuyển hướng nguồn lực năng lượng hạn chế sang các hợp đồng AI/HPC sinh lời hơn, trước bối cảnh biên lợi nhuận khai thác Bitcoin giảm và giá mỗi hash giảm. Mục tiêu trước mắt của HIVE là tăng gấp mười lần doanh thu hàng năm từ AI/HPC vào cuối năm tài chính, phụ thuộc vào việc đưa vào vận hành đúng hạn trung tâm dữ liệu Toronto và các hợp đồng dịch vụ đám mây GPU tiếp theo.

cryptonews.ru19 phút trước

Lãnh đạo HIVE: GPU phục vụ AI mang lại doanh thu cao gấp 10 lần mỗi giờ so với các trang trại khai thác tiền điện tử

cryptonews.ru19 phút trước

“Mỗi ngày không có luật lệ là một mất mát về vốn”: Grayscale gửi kiến nghị đến Thượng viện liên quan đến Đạo luật CLARITY

Công ty Grayscale Investments, nền tảng đầu tư tài sản kỹ thuật số lớn nhất thế giới, đã kêu gọi lãnh đạo Thượng viện Mỹ đưa dự luật CLARITY ra bỏ phiếu trước kỳ nghỉ tháng 8 của Quốc hội. Trong thư ngỏ, Grayscale nhấn mạnh thị trường crypto Mỹ đã hoạt động nhiều năm mà không có khung pháp lý toàn diện, phải chịu sự "điều tiết thông qua hành vi cưỡng chế". Dự luật CLARITY được cho là sẽ thiết lập các quy tắc rõ ràng, phân định thẩm quyền giữa CFTC và SEC. Grayscale cảnh báo mỗi ngày không có sự rõ ràng về quy định là một ngày nhân tài, đổi mới và vốn chảy sang các khu vực pháp lý khác như Singapore hay Abu Dhabi. Công ty cho rằng việc thông qua dự luật sẽ thúc đẩy thị trường ETF, ETP crypto và các công cụ đầu tư có quy định khác tại Mỹ. Dự luật đã vượt qua Ủy ban Ngân hàng và các phiên điều trần, hiện chỉ chờ xem xét tại phiên họp toàn Thượng viện. Grayscale thúc giục bỏ phiếu trước kỳ nghỉ tháng 8. Tuy nhiên, dự luật vẫn gặp chỉ trích. Tổng chưởng lý New York Letitia James lo ngại nó có thể làm suy yếu khả năng chống lừa đảo crypto của các bang. Nhiều ngân hàng lớn cũng đề nghị cấm các cơ chế thưởng cho việc nắm giữ stablecoin, lo sợ rủi ro rút tiền gửi hàng loạt.

cryptonews.ru21 phút trước

“Mỗi ngày không có luật lệ là một mất mát về vốn”: Grayscale gửi kiến nghị đến Thượng viện liên quan đến Đạo luật CLARITY

cryptonews.ru21 phút trước

Grayscale nhận định rằng sự xuất hiện của 3.000 kho lưu trữ trực tuyến nắm giữ tài sản trị giá hơn 7 tỷ USD sẽ trở thành bước đột phá tiếp theo trong lĩnh vực tiền điện tử

Grayscale dự đoán rằng kho lưu trữ blockchain (vaults) sẽ là đột phá tiếp theo trong lĩnh vực tiền mã hóa, đi vào xu hướng chính thống. Các kho này gộp vốn của nhà đầu tư vào các chiến lược tạo lợi nhuận, được quản lý bởi các curator chuyên nghiệp, tương tự như CLO truyền thống nhưng vận hành trên blockchain. Điểm khác biệt lớn nằm ở cơ sở hạ tầng: thay vì dựa vào các trung gian, các kho blockchain sử dụng hợp đồng thông minh trên các mạng như Ethereum, Base và Solana để quản lý tài sản và xử lý giao dịch. Điều này mang lại tính minh bạch theo thời gian thực, có khả năng giảm chi phí và tăng tính thanh khoản. Thị trường hiện còn nhỏ, với hơn 3.000 kho nắm giữ tài sản trị giá khoảng 7 tỷ USD, chủ yếu tập trung vào các chiến lược stablecoin. Trong khi đó, thị trường CLO toàn cầu lên tới 1.500 tỷ USD. Trở ngại chính là môi trường pháp lý, đặc biệt tại Mỹ, nơi các quy định về chứng khoán có thể gây ra thách thức nếu các curator có quyền quyết định đáng kể. Sự chấp nhận của các nhà đầu tư tổ chức sẽ phụ thuộc vào việc ngành có thể kết hợp hiệu quả của hợp đồng thông minh với việc đáp ứng các tiêu chuẩn pháp lý và vận hành truyền thống hay không.

cryptonews.ru22 phút trước

Grayscale nhận định rằng sự xuất hiện của 3.000 kho lưu trữ trực tuyến nắm giữ tài sản trị giá hơn 7 tỷ USD sẽ trở thành bước đột phá tiếp theo trong lĩnh vực tiền điện tử

cryptonews.ru22 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片