# Bài viết Liên quan Tương Lai Của Công Việc

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tương Lai Của Công Việc", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Một câu nói dựng website du lịch 9 người, Sam Altman: Tên ChatGPT Work đặt hơi nhỏ

Sam Altman thừa nhận tên "ChatGPT Work" có thể chưa đủ bao quát khi chính ông sử dụng nó để lập kế hoạch một chuyến du lịch cuối tuần cho 9 người chỉ bằng một câu lệnh trên điện thoại. ChatGPT Work đã thực hiện nhiều tác vụ phức tạp: phân tích lịch sử trò chuyện để đề xuất ý tưởng, lập ba phương án chi tiết, xây dựng một trang web tương tác đầy đủ chức năng để nhóm thảo luận và quyết định, sau đó soạn thảo email trong Gmail để Altman gửi cho bạn bè. Sản phẩm này, ra mắt vào tháng 7, được trang bị các tính năng mới như Sites (tạo trang web/app tương tác), Plugins (kết nối với Gmail, Google Drive, Slack...), Scheduled Tasks (chạy tác vụ định kỳ) và khả năng tự động chia nhỏ và xử lý các dự án phức tạp. Người dùng có thể giám sát từng bước và phê duyệt các thao tác quan trọng. Đáng chú ý, ChatGPT Work không chỉ giới hạn trong công việc. Các trường hợp sử dụng thực tế bao gồm lên kế hoạch gia đình, đặt lịch nhà hàng, quản lý ngân sách du lịch và theo dõi tiến độ sửa nhà. Thiết bị di động giờ đây trở thành một "điều khiển từ xa" để khởi chạy và giám sát các tác vụ mọi lúc, mọi nơi. Các lãnh đạo OpenAI như Greg Brockman coi đây là bước tiến hướng tới một "AGI cá nhân". Tuy nhiên, ranh giới của nó vẫn được kiểm soát bởi người dùng thông qua các cài đặt ủy quyền truy cập dữ liệu và yêu cầu phê duyệt trước các hành động quan trọng.

marsbitHôm qua 13:03

Một câu nói dựng website du lịch 9 người, Sam Altman: Tên ChatGPT Work đặt hơi nhỏ

marsbitHôm qua 13:03

ChatGPT Đột Nhập Bàn Làm Việc Bằng Giọng Nói: Bạn Chỉ Cần Nói, Một Nhóm AI Lo Phần Việc

ChatGPT Voice chính thức có mặt trên phiên bản máy tính để bàn, cho phép người dùng chỉ cần nói là AI có thể hiểu và thực hiện nhiều công việc phức tạp. Andrej Karpathy chia sẻ cách làm việc hiệu quả với AI: thay vì gõ từng chữ, hãy nói một mạch suy nghĩ lộn xộn trong 10 phút. AI sẽ tự động sắp xếp, làm rõ ý tưởng và đưa ra kết quả mạch lạc. OpenAI ra mắt tính năng Voice cho ChatGPT trên desktop (macOS và Windows) trong bối cảnh Work và Codex, sử dụng mô hình âm thanh thế hệ mới GPT-Live có khả năng nghe và nói đồng thời, cho phép người dùng ngắt lời tự nhiên. Tính năng này không chỉ để trò chuyện mà còn giúp quản lý tác vụ: khởi động công việc, theo dõi tiến độ, điều phối nhiều tác nhân AI cùng lúc, và tiếp tục các dự án dang dở bằng cách kết nối với tài liệu, lịch và công cụ. Các lãnh đạo công nghệ như Sam Altman và Elon Musk cũng nhấn mạnh lợi thế của giọng nói: tốc độ truyền tải thông tin nhanh gấp 3-4 lần so với gõ phím, giúp truyền đạt ngữ cảnh phức tạp một cách tự nhiên. Giọng nói trở thành "cổng kết nối băng thông cao" giữa người và AI, phá bỏ giới hạn của phương thức nhập liệu truyền thống. Bước tiến này cho thấy OpenAI đang hướng tới biến ChatGPT thành một "hệ điều hành công việc AI", nơi người dùng đóng vai trò quản lý, ra lệnh bằng giọng nói để điều phối đội ngũ AI hoạt động liền mạch trong môi trường máy tính - trung tâm của dữ liệu và công việc thực tế.

marsbitHôm qua 10:44

ChatGPT Đột Nhập Bàn Làm Việc Bằng Giọng Nói: Bạn Chỉ Cần Nói, Một Nhóm AI Lo Phần Việc

marsbitHôm qua 10:44

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit07/22 07:59

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit07/22 07:59

Người sáng lập Claude Code đưa ra nhận định mới: Phân công nhóm trong thời đại AI được viết lại, "năm kiểu người" này được săn đón nhất

Claude Code người đứng đầu Boris Cherny mới đây chia sẻ quan sát thú vị: cấu trúc phân công đội ngũ đang được viết lại trong thời đại AI. Thay vì các chức danh cố định như kỹ sư, nhà thiết kế..., đội ngũ hiệu quả sẽ gồm 5 vai trò linh hoạt dựa trên hành vi và giai đoạn sản phẩm: 1. **Người tạo mẫu (The Prototyper):** Tập trung vào việc đưa ra lượng lớn ý tưởng mới, không nhất thiết mọi thứ đều phải được triển khai. 2. **Người xây dựng (The Builder):** Chuyển hóa nguyên mẫu thô thành sản phẩm hoặc cơ sở hạ tầng có thể sử dụng thực tế, hoàn thành bước nhảy từ 0.1 đến 1. 3. **Người dọn dẹp (The Sweeper):** Làm công việc "giảm thiểu", đơn giản hóa giao diện người dùng, tái cấu trúc mã nguồn và hệ thống hỗn độn, loại bỏ chức năng dư thừa để đổi lấy hiệu suất cao. 4. **Người tăng trưởng (The Growth):** Tiếp quản sản phẩm đã hoàn thiện, thực hiện lặp lại liên tục để sản phẩm tiến gần hơn đến thị trường và người dùng, giúp sản phẩm từ "có thể dùng" trở thành "được cần". 5. **Người bảo trì (The Maintainer):** Đảm bảo vận hành lâu dài của hệ thống trưởng thành, tập trung vào bảo mật, độ tin cậy, hiệu suất và khả năng phục hồi. Điểm then chốt là các vai trò này không gắn chặt với chức danh truyền thống. Một người có thể đảm nhận nhiều vai trò khác nhau trong các dự án hoặc tại các giai đoạn khác nhau của vòng đời sản phẩm. Thành phần lý tưởng của đội ngũ phụ thuộc vào giai đoạn phát triển sản phẩm: sản phẩm mới cần vai trò 1, 2, 3; sản phẩm đang tăng trưởng cần 2, 3, 4, 5; sản phẩm trưởng thành cần 3, 4, 5. Cherny nhấn mạnh AI như Claude có thể hỗ trợ đắc lực, đặc biệt trong vai trò Người xây dựng và Người dọn dẹp, nhưng sự linh hoạt và thích ứng của con người vẫn là yếu tố không thể thay thế. Tương lai, câu hỏi quan trọng có lẽ không còn là "Bạn làm vị trí gì?" mà là "Bạn có thể thúc đẩy giai đoạn nào trong vòng đời sản phẩm?".

marsbit06/30 05:55

Người sáng lập Claude Code đưa ra nhận định mới: Phân công nhóm trong thời đại AI được viết lại, "năm kiểu người" này được săn đón nhất

marsbit06/30 05:55

Dan Koe Bài Mới: Thoát Khỏi Số Phận Làm Công, Sống Sót Thế Nào Trong Làn Sóng AI Thay Thế?

Tác giả Dan Koe tranh luận rằng mối đe dọa thực sự không phải là AI mà là tâm lý ỷ lại vào người khác cho sự an toàn và hạnh phúc của bản thân. Để tồn tại trong làn sóng AI và thoát khỏi số phận "công cụ kiếm tiền", con đường duy nhất là xây dựng sự nghiệp của riêng mình. Bài viết chỉ ra năm yếu tố cốt lõi để thành công: Chủ động (tự mình hành động), Gu thẩm mỹ (nhận biết giá trị), Khả năng thuyết phục, Sự kiên trì và Khả năng lặp lại (tinh chỉnh dựa trên phản hồi). Những kỹ năng này chỉ được rèn luyện bằng cách thực sự bắt tay vào làm việc của chính mình. Giải pháp là trở thành "người không thể bị thuê" bằng cách: 1. Thay đổi môi trường sống và thông tin nạp vào để thay đổi tư duy từ gốc. 2. Chọn một phương tiện (như sáng tạo nội dung) cung cấp phản hồi chân thực từ thực tế. 3. Ưu tiên làm chủ kỹ năng "truyền thông/sáng tạo nội dung" hơn là chỉ biết viết mã, vì giá trị nội dung mang tính chủ quan và cần sự nhạy bén mà AI khó thay thế. Để bắt đầu, hãy dành 15 phút trả lời các câu hỏi then chốt: (1) Khám phá kiến thức và đam mê gốc của bản thân. (2) Xác định quan điểm độc đáo, "trái chiều" của bạn về một lĩnh vực. (3) Xuất bản ý tưởng đầu tiên ngay ngày mai. Hành động thực tế và học hỏi từ phản hồi là chìa khóa.

marsbit06/23 12:32

Dan Koe Bài Mới: Thoát Khỏi Số Phận Làm Công, Sống Sót Thế Nào Trong Làn Sóng AI Thay Thế?

marsbit06/23 12:32

Phỏng vấn 7 nhân viên văn phòng bình thường: Sau khi AI đến, bạn có ổn không?

Cuộc phỏng vấn với 7 người lao động bình thường đã tiết lộ những thay đổi sâu sắc mà AI mang đến cho môi trường làm việc. Các chuyên gia từ Web3, thương mại hóa chất, nông nghiệp số, sản xuất thông minh đến bán buôn truyền thống đều thừa nhận AI đã trở thành công cụ không thể thiếu, chủ yếu để **giảm chi phí, tăng hiệu suất** và tự động hóa. Những thay đổi rõ rệt nhất nằm ở cách thức làm việc và tư duy. Các kỹ sư phần mềm nhận thấy AI giải quyết vấn đề coding, kiến trúc và sáng tạo nhanh chóng, dẫn đến "lập trình theo cảm hứng". Công việc tìm kiếm, sáng tạo nội dung và học tập trở nên hiệu quả hơn 50%, cho phép một người nắm bắt 80% kiến thức mới trong thời gian ngắn. Sự phân cực giữa người biết dùng và không dùng AI ngày càng lớn. Tuy nhiên, làn sóng hiệu quả này đi kèm với những lo ngại. **Áp lực cạnh tranh được đẩy lên cấp độ mới**: AI mở rộng phạm vi công việc, đòi hỏi con người phải liên tục học công cụ mới và nâng cao khả năng phán đoán, xác minh đầu ra của AI. Nhiều người cảm thấy lo lắng về việc bị đào thải và thu hẹp cơ hội nghề nghiệp. Các vị trí như thư ký, kế toán, tuyển dụng, CSKH, lập trình viên cơ bản và họa sĩ được dự đoán sẽ giảm mạnh. Một số ý kiến cho rằng AI tạo ra "sự bình đẳng toàn ngành", thu hẹp khoảng cách giữa người mới và chuyên gia, khiến người giỏi càng giỏi hơn. Để tồn tại, các chuyên gia nhấn mạnh việc xây dựng **"hào thành" của con người** mà AI khó thay thế: khả năng hiểu ngữ cảnh nghiệp vụ sâu, phán đoán rủi ro, đưa ra quyết định cuối cùng, xử lý các tình huống bất thường phức tạp và chịu trách nhiệm. Giao tiếp cá nhân hóa, đánh giá dựa trên kinh nghiệm thực tế và xử lý các dự án siêu lớn vẫn cần con người. Định hướng tương lai là trở thành **người chịu trách nhiệm cho hệ thống phức tạp**, **người điều phối siêu cấp** quản lý các AI Agent, hoặc phát triển kỹ năng như giảng dạy, xây dựng thương hiệu cá nhân và nhạy bén thị trường. Mức độ phụ thuộc vào AI khác nhau, từ trung bình đến nặng. Các công cụ như Claude Code, GPT, Gemini được đánh giá cao trong các lĩnh vực cụ thể. Kết luận chung là AI không còn là một lựa chọn, mà là một xu thế bắt buộc. Ranh giới nghề nghiệp cũ đang bị phá vỡ, đòi hỏi mỗi người phải không ngừng học hỏi và thích ứng để định vị lại giá trị trong một hệ thống mới đang hình thành.

marsbit06/01 08:20

Phỏng vấn 7 nhân viên văn phòng bình thường: Sau khi AI đến, bạn có ổn không?

marsbit06/01 08:20

CEO Google thừa nhận Coding đã tụt hậu

Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận trong một cuộc phỏng vấn với The New York Times rằng Gemini của công ty đang "hơi tụt lại phía sau" trong lĩnh vực lập trình (coding), đặc biệt là các tác vụ yêu cầu tác nhân AI sử dụng công cụ, tuân theo chỉ dẫn phức tạp và xử lý dự án dài hạn. Ông cho biết tốc độ phát triển AI hiện nay rất nhanh, với những thay đổi trong 30-60 ngày có thể tương đương với 5 năm trước đây, khiến ông tin rằng AGI có thể đến gần hơn dự kiến. Pichai nói rằng Google vẫn là công ty lớn duy nhất ở tuyến đầu của cuộc đua AI, nhưng thừa nhận cần bắt kịp trong mảng lập trình. Sản phẩm mới Gemini 3.5 Flash được kỳ vọng sẽ giúp cải thiện tình hình, và việc triển khai nội bộ rộng rãi Antigravity 2.0 đã cho thấy mức độ sử dụng token tăng mạnh chưa từng có. Về tìm kiếm, Pichai cho biết Google đang thay đổi lớn giao diện sau 25 năm nhưng sẽ không vội vã chuyển hoàn toàn sang chế độ AI mặc định, mà sẽ tiến hóa có nhịp độ để đáp ứng nhu cầu người dùng. Ông cũng thừa nhận sự lo lắng của công chúng về AI là có cơ sở, vì công nghệ này sẽ định hình lại công việc và thu nhập, nhưng ông vẫn lạc quan về cơ hội cho thế hệ trẻ khi AI trao cho họ khả năng mới. Cuối cùng, Pichai nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thảo luận rộng rãi và tránh tâm lý đua tranh khi tiếp cận các giai đoạn AGI, đồng thời ủng hộ việc định nghĩa "điểm kỳ dị" (singularity) của Demis Hassabis là thời điểm AGI xuất hiện, kêu gọi xã hội cần hiểu và chuẩn bị cho điều này.

marsbit05/24 08:31

CEO Google thừa nhận Coding đã tụt hậu

marsbit05/24 08:31

CEO Cloudfare: Tôi đã quyết định thay thế nhân viên nào bằng AI như thế nào?

Tác giả Matthew Prince, CEO của Cloudflare, giải thích lý do quyết định cắt giảm hơn 20% nhân viên bất chấp công ty đang tăng trưởng mạnh về doanh thu và khách hàng. Ông cho rằng sự thay đổi này là cần thiết để thích ứng với môi trường kinh doanh đang biến đổi, chủ yếu do tác động của Trí tuệ nhân tạo (AI). Ông sử dụng khung phân loại công việc từ Peter Drucker: Người xây dựng (Builders), Người bán hàng (Sellers) và Người đo lường (Measurers). AI không đe dọa công việc của các "Người xây dựng" (kỹ sư) hay "Người bán hàng", vì họ là lực lượng trực tiếp tạo ra sản phẩm và doanh thu. Thay vào đó, AI nhắm vào nhóm "Người đo lường" – những người làm công việc kiểm toán, tài chính, pháp lý, tuân thủ, quản lý cấp trung và vận hành. Tại Cloudflare, AI giờ đây có thể thực hiện các nhiệm vụ đo lường, giám sát và phân tích với độ chính xác, hiệu quả và liên tục vượt xa con người. Điều này cho phép cắt giảm các vị trí quản lý trung gian, hợp nhất bộ phận vận hành, tinh giản marketing và tự động hóa nhiều quy trình tài chính. Mục đích không phải là thu nhỏ quy mô mà là tái phân bổ nguồn lực. Cloudflare đang mở nhiều vị trí tuyển dụng kỷ lục để đầu tư mạnh vào các "Người xây dựng" và "Người bán hàng" – những người thúc đẩy tăng trưởng thực sự. Thế hệ thực tập sinh AI-native mới nhất của công ty chính là minh chứng cho tương lai này. Tóm lại, AI không xóa sổ việc làm mà định hình lại doanh nghiệp: nó nâng cao năng lực đo lường, giải phóng con người tập trung vào các hoạt động tạo ra giá trị cốt lõi là xây dựng và bán hàng.

marsbit05/22 02:28

CEO Cloudfare: Tôi đã quyết định thay thế nhân viên nào bằng AI như thế nào?

marsbit05/22 02:28

Đối tác YC: Làm thế nào để xây dựng một công ty bản địa AI có khả năng tự phát triển

Tóm tắt: Trong bài phát biểu này, Tom Blomfield, Đối tác chung của Y Combinator (YC), thảo luận về việc thiết kế lại công ty cho kỷ nguyên AI. Ông cho rằng các công ty truyền thống vận hành như "quân đoàn La Mã" với cấu trúc phân cấp cứng nhắc, trong khi AI có thể phá vỡ hoàn toàn giả định này. Thay vì chỉ dùng AI như một công cụ nâng cao năng suất (ví dụ: Copilot giúp kỹ sư viết code nhanh hơn 20%), tầm nhìn của ông là xây dựng "công ty bản địa AI" – một hệ thống gồm các vòng lặp AI có khả năng tự đệ quy và cải tiến. Hệ thống này thu thập dữ liệu từ thế giới bên ngoài (email, phiếu hỗ trợ, dữ liệu sản phẩm), đưa ra quyết định thông qua các quy tắc và công cụ, thực thi, rồi tự động học hỏi từ kết quả để tối ưu hóa ngay cả khi không có sự can thiệp của con người. YC đã áp dụng cơ chế này, nơi một agent giám sát tự động phát hiện truy vấn thất bại, tạo công cụ mới, viết code, và triển khai mà không cần con người. Điều này dẫn đến những thay đổi cơ bản trong tổ chức: 1. **"Đốt token, không đốt nhân sự"**: Điểm nghẽn tương lai sẽ là lượng token và chất lượng ngữ cảnh kinh doanh, chứ không phải số lượng nhân viên. 2. **Kết thúc của quản lý cấp trung**: Các chức năng điều phối sẽ được AI đảm nhận. 3. **Vai trò mới của con người**: Con người sẽ trở thành "người đóng góp cá nhân" (IC) và "người chịu trách nhiệm trực tiếp", tập trung vào các tình huống thực tế phức tạp, đầy rủi ro và cần phán đoán đạo đức mà AI chưa thể xử lý. Để xây dựng công ty như vậy, Tom Blomfield đề xuất: * **Ghi lại mọi thứ**: Mọi email, tin nhắn, cuộc họp đều phải được ghi chép để tạo thành "bộ não công ty" mà AI có thể đọc được. * **Tạo ra các sản phẩm tự cải tiến**: Như sổ tay hướng dẫn có thể tự động cập nhật dựa trên dữ liệu mới. * **Xem phần mềm là tạm thời**: Phần mềm nội bộ có thể được tạo ra theo yêu cầu và vứt bỏ; giá trị cốt lõi nằm ở dữ liệu và ngữ cảnh kinh doanh. Câu hỏi cuối cùng ông đặt ra là: Nếu thành lập công ty ngay hôm nay, bạn có thiết kế nó theo mô hình này ngay từ đầu không?

marsbit05/20 06:39

Đối tác YC: Làm thế nào để xây dựng một công ty bản địa AI có khả năng tự phát triển

marsbit05/20 06:39

Đối tác YC tiết lộ: Xây dựng một công ty bản địa AI từ số 0

Nguồn: Y Combinator (YC) Đối tác của Y Combinator, Diana Hu, nhấn mạnh rằng các công ty khởi nghiệp bản địa AI có thể hoạt động nhanh hơn 1.000 lần so với các gã khổng lồ hiện tại. Điều này đòi hỏi một sự thay đổi căn bản: thay vì chỉ "dùng AI" để tăng hiệu suất, công ty phải được vận hành như một "hệ điều hành AI". **Cốt lõi của công ty AI bản địa:** - **Hệ thống vòng kín:** Mọi quy trình và quyết định đều được xử lý và tối ưu hóa liên tục bởi một lớp thông minh AI, dựa trên dữ liệu phản hồi. - **Toàn bộ công ty phải "có thể truy vấn":** Mọi hành động, từ họp hành, giao tiếp đến dữ liệu vận hành, đều phải được số hóa để AI có thể học và phân tích. - **Ví dụ:** Một AI Agent có quyền truy cập vào Linear, Slack, GitHub, email phản hồi khách hàng... có thể phân tích chính xác hiệu suất chu kỳ phát triển và tự động đề xuất kế hoạch cho chu kỳ tiếp theo, giúp tăng năng suất gấp mười lần. **Thay đổi trong cách xây dựng sản phẩm:** - **Nhà máy phần mềm AI:** Con người chỉ định nghĩa yêu cầu (Spec) và viết các bài kiểm tra. AI Agent sẽ tự động viết mã cho đến khi vượt qua tất cả các bài kiểm tra, cho phép một kỹ sư tạo ra sản phẩm của cả một đội ngũ. **Cấu trúc tổ chức mới:** - Các tầng lớp quản lý trung gian truyền thống trở nên không cần thiết khi AI đảm nhận vai trò luồng thông tin. - Công ty tương lai chỉ gồm ba vai trò: Người đóng góp trực tiếp (IC), Người chịu trách nhiệm trực tiếp (DRI) và Người sáng lập AI - người trực tiếp dẫn dắt bằng việc sử dụng AI. **Ưu tiên chiến lược:** - Chuyển từ tối đa hóa số lượng nhân sự sang **tối đa hóa lượng Token sử dụng**. Một nhân viên với AI có thể thay thế cả một đội ngũ lớn. Chi phí API cao là khoản đầu tư thay thế cho chi phí nhân sựcồng kềnh. - Công ty khởi nghiệp có lợi thế lớn vì không bị ràng buộc bởi các quy trình cũ, có thể thiết kế toàn bộ hệ thống xoay quanh AI ngay từ đầu. **Lời khuyên cuối:** Niềm tin vào sức mạnh của AI không thể ủy thác. Các nhà sáng lập phải tự mình trải nghiệm, làm việc trực tiếp với các AI Agent để phá vỡ giới hạn về những gì có thể. Người chiến thắng trong tương lai là người dám đặt AI vào cốt lõi hoạt động của công ty ngay từ ngày đầu tiên.

marsbit05/15 01:14

Đối tác YC tiết lộ: Xây dựng một công ty bản địa AI từ số 0

marsbit05/15 01:14

活动图片