# Bài viết Liên quan Cạnh tranh

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Cạnh tranh", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Những người khổng lồ ngân hàng chiến đấu ở đấu trường token hóa, ai sẽ giành chiến thắng?

Các ngân hàng lớn như JPMorgan Chase, Goldman Sachs, HSBC và BNY Mellon đang dẫn đầu cuộc đua token hóa tài sản cho thể chế, nhưng với các chiến lược và thế mạnh khác biệt. JPMorgan nổi bật với quy mô giao dịch thực tế lớn nhất thông qua nền tảng Onyx, đã xử lý hơn 1 nghìn tỷ USD, chủ yếu trong các dịch vụ quản lý tài sản thế chấp token hóa và thanh toán repo. Tuy nhiên, họ vận hành một mạng riêng tư khép kín. Goldman Sachs dẫn đầu về độ đa dạng sản phẩm. Nền tảng GS DAP của họ đã phát hành trái phiếu token hóa cho nhiều tổ chức chủ quyền và cung cấp quỹ thị trường tiền tệ token hóa. Họ cũng là thành viên sáng lập của Canton Network, một mạng lưới blockchain chia sẻ. HSBC tìm thấy lợi thế cạnh tranh riêng trong lĩnh vực chứng khoán xuyên biên giới và tài chính bền vững thông qua nền tảng Orion. Họ đã phát hành trái phiếu xanh kỹ thuật số lớn cho HKMA và đưa ra sản phẩm Vàng token hóa, tiếp cận cả thị trường bán lẻ. BNY Mellon đóng vai trò là nhà cung cấp dịch vụ cơ sở hạ tầng nền tảng, tập trung vào lưu ký tài sản kỹ thuật số. Là nhà lưu ký lớn nhất toàn cầu, họ cung cấp dịch vụ thiết yếu cho các giao dịch trên Canton Network và các nền tảng khác, kiếm phí ổn định từ dịch vụ này. Tóm lại, thị trường token hóa thể chế đang phát triển theo nhiều hướng song song: JPMorgan về quy mô giao dịch, Goldman Sachs về danh mục sản phẩm, HSBC về lợi thế toàn cầu và thị trường ngách, còn BNY Mellon thống trị dịch vụ lưu ký nền tảng. Một thách thức tương lai là nguy cơ phân mảnh nếu các mạng lưới này không đạt được khả năng tương tác, điều phụ thuộc vào tiến độ tiêu chuẩn hóa và khung pháp lý thống nhất.

Foresight News06/17 09:16

Những người khổng lồ ngân hàng chiến đấu ở đấu trường token hóa, ai sẽ giành chiến thắng?

Foresight News06/17 09:16

Phía sau đà tăng liên tục chạm đỉnh lịch sử của HYPE, các 'đàn em' trong hệ sinh thái lại không theo kịp

Ngày 16/6, HYPE chạm 76,965 USDT, thiết lập mức cao lịch sử mới và gây thanh lý hơn 11,5 triệu USD vị thế bán. Cùng lúc, ba quỹ ETF HYPE tại Mỹ thu hút dòng vốn ròng 180 triệu USD trong tháng đầu. Tuy nhiên, hệ sinh thái Hyperliquid lại chứng kiến hàng loạt dự án đóng cửa từ tháng 5 đến tháng 6, bao gồm các giao thức cho vay, NFT, stablecoin và DEX. HYPE hoạt động như một "cổ phiếu ứng dụng", với khoảng 97% phí giao thức được dùng để mua lại và đốt token. Giá trị của nó gắn liền với doanh thu từ giao dịch hợp đồng vĩnh viễn trên HyperCore (đạt hơn 2400 tỷ USD khối lượng 30 ngày), chứ không phụ thuộc vào quy mô TVL hay sự thành bại của các dự án trên HyperEVM. Điều này trái ngược với mô hình của ETH, nơi giá trị gắn liền với sự thịnh vượng của toàn hệ sinh thái. Nhiều dự án quan trọng trên HyperEVM như Ventuals, Felix, HypurrFi, Drip.Trade và USDH/Native Markets đã lần lượt tuyên bố ngừng hoạt động. Dù một số từng có TVL lớn và lượng người dùng đáng kể, họ phải đối mặt với thách thức khởi động trong môi trường cạnh tranh khốc liệt mà không nhận được hỗ trợ thanh khoản hay tài trợ từ đội ngũ Hyperliquid. Triết lý thiết kế của Hyperliquid là tối giản: cung cấp blockchain và cơ sở hạ tầng, nhưng không can thiệp vào vận hành. Cơ chế HIP-3 cho phép bất kỳ ai triển khai thị trường hợp đồng vĩnh viễn trực tiếp trên HyperCore, vô tình hút thanh khoản và sự chú ý khỏi các giao thức trên HyperEVM. Sự thành công của HyperCore càng lớn, càng tạo ra hiệu ứng hút nguồn lực, khiến không gian sống cho các dự án ở lớp ngoại vi bị thu hẹp về mặt cấu trúc.

Foresight News06/17 06:35

Phía sau đà tăng liên tục chạm đỉnh lịch sử của HYPE, các 'đàn em' trong hệ sinh thái lại không theo kịp

Foresight News06/17 06:35

Cursor, vì sao lên tàu vũ trụ của Elon Musk?

SpaceX vừa hoàn thành IPO lớn nhất lịch sử đã công bố thương vụ mua lại trị giá 600 tỷ USD bằng cổ phiếu với Cursor, công ty công cụ lập trình AI nổi bật. Cursor, thành lập năm 2022 bởi thần đồng Michael Truell, đã tăng trưởng nhanh chóng với doanh thu hàng năm đạt 40 tỷ USD, nhưng gần đây bị Claude Code của Anthropic (nhà cung cấp AI chính của họ) cạnh tranh gay gắt, làm giảm thị phần. Để giảm phụ thuộc và tăng cường năng lực, Cursor phát triển mô hình tự lập Composer. Tuy nhiên, họ thiếu hụt sức mạnh tính toán. Điều này dẫn đến thỏa thuận vào tháng 4 với SpaceX, nơi họ được tiếp cận siêu máy tính Colossus của SpaceX để đổi lấy quyền ưu tiên mua lại. Sau khi IPO thành công, SpaceX chính thức thực hiện quyền chọn, thâu tóm Cursor với giá 600 tỷ USD. Thương vụ mang lại lợi ích cho cả hai: Cursor có được nguồn lực tính toán khổng lồ, trong khi SpaceX có được nền tảng lập trình AI hàng đầu và sự thâm nhập sâu rộng vào cộng đồng kỹ sư phần mềm, nhằm tăng tốc trong cuộc đua AI. Động thái này cũng phù hợp với tham vọng AI lớn hơn của SpaceX, bao gồm việc phát triển các trung tâm dữ liệu vệ tinh. CEO Cursor Michael Truell thừa nhận đây là một "vụ cá cược lớn", nhưng tin rằng đây là một cơ hội đặc biệt và chưa từng có.

marsbit06/17 04:17

Cursor, vì sao lên tàu vũ trụ của Elon Musk?

marsbit06/17 04:17

AMD Ra Mắt Máy Chủ AI Cỡ Nhỏ, Nhắm Thẳng NVIDIA DGX Spark

Tháng 6/2026, AMD đã công bố máy chủ AI nhỏ gọn Ryzen AI Halo, đối đầu trực tiếp với DGX Spark của NVIDIA. Cả hai đều có bộ nhớ thống nhất 128GB, kích thước nhỏ và hướng đến nhà phát triển AI tại chỗ, nhưng con đường tiếp cận khác biệt. Ryzen AI Halo dựa trên kiến trúc x86, chạy Windows/Ubuntu, sử dụng APU Ryzen AI Max+ 395 tích hợp CPU, GPU RDNA 3.5 và NPU. Nó là một máy tính để bàn đa dụng với giá dự kiến thấp hơn (từ $2,949). DGX Spark của NVIDIA sử dụng kiến trúc ARM+GPU Blackwell chuyên biệt, chạy hệ điều hành DGX OS tùy chỉnh và được tối ưu hóa sâu cho pipeline AI với card mạng cao tốc ConnectX-7, giá khởi điểm $3,999. Về hiệu năng inference đơn lẻ, chúng ngang nhau, nhưng DGX Spark có lợi thế trong xử lý prompt và các tác vụ song song nhờ phần mềm tối ưu và hỗ trợ tính toán độ chính xác thấp. Bài viết nêu bật nỗ lực của AMD trong việc xây dựng hệ sinh thái mở thay thế thông qua ROCm (hiện đã hỗ trợ tốt các framework chính), cùng các chiến lược dài hạn như ký hợp đồng cung cấp GPU lượng lớn với OpenAI và Meta, và mua lại ZT Systems để tăng cường khả năng thiết kế hệ thống. Tuy nhiên, NVIDIA vẫn duy trì lợi thế lớn với hệ sinh thái CUDA trưởng thành 17 năm, các công cụ doanh nghiệp tích hợp (như AI Enterprise), và khả năng mở rộng cụm máy dễ dàng. Tóm lại, AMD không cố gắng đánh bại toàn diện "pháo đài" phần mềm-phần cứng của NVIDIA, mà định vị mình như một lựa chọn thay thế khả thi, tiết kiệm chi phí và linh hoạt hơn cho những nhà phát triển nhạy cảm về giá hoặc muốn tránh bị khóa vào một nhà cung cấp duy nhất. Ryzen AI Halo là hiện thân của chiến lược đó trên máy tính để bàn.

marsbit06/16 09:16

AMD Ra Mắt Máy Chủ AI Cỡ Nhỏ, Nhắm Thẳng NVIDIA DGX Spark

marsbit06/16 09:16

HIP-3 Thời Khắc Phân Thủy: Sau Khi Trade.XYZ Thâu Tóm 90% Thị Trường, Nhiều Người Chơi Lần Lượt Rút Lui

Tính đến ngày 16 tháng 6, tổng khối lượng giao dịch của HIP-3 trên Hyperliquid đã vượt 3198 tỷ USD, đóng góp gần 40% khối lượng giao dịch toàn nền tảng. Tuy nhiên, thị trường này đang chứng kiến sự hợp nhất cực kỳ mạnh mẽ, với Trade.XYZ thống trị, chiếm tới 97.6% tổng số tiền mở (OI) và khoảng 90% khối lượng giao dịch tích lũy. Sản phẩm chính của họ, XYZ100, một mình đã tạo ra 106.4 tỷ USD khối lượng giao dịch trong tháng 6. Sự thống trị này khiến các dự án HIP-3 khác như Felix và Ventuals lần lượt đóng cửa, với lý do bao gồm việc mất thị phần vào tay Trade.XYZ và những thách thức về thanh khoản. Cơ chế triển khai HIP-3, yêu cầu ký quỹ 50 triệu HYPE (khoảng 35.89 triệu USD), cùng với chi phí đấu giá để thêm tài sản mới, tạo ra gánh nặng tài chính lớn và chu kỳ hoàn vốn dài cho những người tham gia mới. Phân tích cho thấy phần lớn các bên triển khai, ngoại trừ Trade.XYZ, có tỷ suất lợi nhuận trên HYPE ký quỹ rất thấp và thời gian thu hồi chi phí đấu giá trung bình lên tới 4 năm. Trong khi Trade.XYZ trở thành động lực tăng trưởng chính cho Hyperliquid, sự tập trung quyền lực và thanh khoản vào một thực thể duy nhất tiềm ẩn rủi ro cho hệ sinh thái. Nó có thể hạn chế sự đa dạng, đổi mới và khiến nền tảng phụ thuộc quá nhiều vào một sản phẩm là hợp đồng vĩnh viễn. Để giải quyết vấn đề, các đề xuất như cơ chế sàn giao dịch phân tầng (với yêu cầu ký quỹ thấp hơn ban đầu) và điều chỉnh mô hình kinh tế chia sẻ phí giao dịch đã được đưa ra nhằm tạo không gian cho nhiều người chơi hơn và xây dựng một hệ sinh thái HIP-3 bền vững, mở và đa dạng hơn.

marsbit06/16 07:41

HIP-3 Thời Khắc Phân Thủy: Sau Khi Trade.XYZ Thâu Tóm 90% Thị Trường, Nhiều Người Chơi Lần Lượt Rút Lui

marsbit06/16 07:41

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

Ngày 15/6, Lixiang (Lý Tưởng) đã công bố chip tự nghiên cứu Makhê M100 dành cho L9 Livis thế hệ mới, tập trung vào việc thay đổi kiến trúc cốt lõi thay vì chỉ chạy đua về hiệu năng TOPS như các hãng xe NIO (Vị Lai), Xpeng (Tiểu Bằng) hay Huawei (Hoa Vi). Chip này sử dụng kiến trúc luồng dữ liệu động nhằm tối ưu việc xử lý dữ liệu cho mô hình AI lớn, hứa hẹn hiệu suất tính toán hiệu dụng cao gấp 3 lần và giảm độ trễ 40% so với một số chip đối thủ. Thiết kế của M100 đã được công nhận tại hội nghị học thuật ISCA 2026. Buổi ra mắt cũng giới thiệu tầm nhìn "xe thông minh thể hiện" (embodied AI) của Lixiang, tích hợp khả năng tự lái, trợ lý AI và trải nghiệm tương tác. Hãng cam kết mô hình tự lái Makhê VLA sẽ ngang bằng Tesla FSD V14 vào Q4/2026, với các bản cập nhật OTA cụ thể theo từng tháng. Bối cảnh tài chính của Lixiang đang thách thức khi doanh thu và lợi nhuận giảm, nhưng ngân sách R&D cho AI vẫn được duy trì. Mục tiêu doanh số năm 2026 là 550.000 xe. Chip M100 mang lại lợi thế tối ưu hóa toàn bộ hệ thống tự nghiên cứu, nhưng cũng đi kèm rủi ro về chi phí chuyển đổi nếu công nghệ thay đổi. Hiệu quả thực tế sẽ được kiểm chứng từ đợt OTA tháng 7 và mục tiêu cuối năm.

marsbit06/16 04:54

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

marsbit06/16 04:54

Không có Tencent, SMIT còn gì?

Nếu vào ngày mai Tencent ngừng mua sắm, Suiyuan còn giá trị bao nhiêu? Đây là câu hỏi xuyên suốt bản cáo bạch IPO của Suiyuan, mặc dù không ai nói thẳng. Năm 2025, 74.9% doanh thu 9.9 tỷ nhân dân tệ của Suiyuan đến từ Tencent (theo một cách tính khác thậm chí vượt 80%). Việc Suiyuan chính thức vượt qua cuộc họp thẩm định niêm yết trên STAR Market đã hoàn thành vòng vây của "Tứ long" GPU nội địa Trung Quốc trên thị trường vốn, đánh dấu sự chuyển dịch của ngành chip AI: từ thúc đẩy bởi vốn và câu chuyện sang chu kỳ giao hàng đơn hàng khắc nghiệt. Suiyuan đi một con đường khác: tập trung vào giao hàng cho khách hàng lớn ngay từ đầu. Doanh thu tăng trưởng theo cấp số nhân, đặc biệt là quý I/2026 đạt 2.87 tỷ, tăng 1474.85%, cho thấy sự giải phóng tập trung đơn đặt hàng từ một khách hàng siêu lớn - Tencent. Tỷ lệ phụ thuộc cao này không chỉ là rủi ro, mà phản ánh một sự thật công nghiệp: dưới áp lực nhu cầu điện toán khổng lồ cho các mô hình AI như Hunyuan, Tencent cần một hệ thống cung cấp năng lực tính toán ổn định, kiểm soát được và không bị siết cổ. Suiyuan cung cấp sự an toàn đó, đặc biệt là với sản phẩm suy luận (inference). Tencent, với tư cách vừa là cổ đông lớn nhất (20.26%) vừa là khách hàng lớn nhất, đang chủ động nuôi dưỡng Suiyuan. Động thái này giống như việc các đại gia công nghệ Mỹ nuôi dưỡng nhà cung cấp, dùng đơn đặt hàng xác định để mài giũa công nghệ và tạo ra một mắt xích không thể thay thế trong chuỗi cung ứng. Việc thay thế Suiyuan sẽ cực kỳ tốn kém vì liên quan đến cả phần mềm, hệ thống điều phối đã được triển khai sâu. Ngành chip AI Trung Quốc đang hình thành ba tầng: NVIDIA (dẫn dắt toàn cầu), Huawei Ascend (quốc gia), và các công ty thương mại như Suiyuan. Suiyuan ngày càng giống "nền tảng tính toán cho hệ sinh thái Tencent". Kế hoạch huy động vốn 6 tỷ nhân dân tệ của họ tập trung vào phát triển chip AI đời thứ 5, thứ 6, trùng khớp cao với lộ trình nhu cầu của Tencent, cho thấy sự thiết kế phối hợp. Bài học từ Suiyuan cho thấy giai đoạn tới của ngành công nghiệp AI Trung Quốc không còn là ai có thể chế tạo chip, mà là ai có thể thâm nhập vào chuỗi cung ứng của các khách hàng siêu lớn. Suiyuan là công ty chip nội địa đầu tiên thực sự bước vào vùng nước sâu này. Giá trị của họ nằm ở đơn đặt hàng dài hạn từ Tencent - thứ có sức nặng hơn bất kỳ sách trắng công nghệ nào trong bối cảnh hiện tại. Cuối cùng, điểm đến của việc đuổi kịp có lẽ không phải là tạo ra một con chip mạnh như NVIDIA, mà là tìm được một khách hàng sẵn sàng mua chip của bạn liên tục. Công nghệ có thể theo kịp, nhưng sự tin tưởng, kịch bản ứng dụng và đơn đặt hàng phải được kiếm từng xu một. Đó có lẽ là chủ nghĩa dài hạn duy nhất cho chip nội địa trong cuộc hành trình điện toán này.

marsbit06/15 23:18

Không có Tencent, SMIT còn gì?

marsbit06/15 23:18

Bước vào thời đại AI toàn diện, Alipay đặt cược vào đối thoại, WeChat giữ vững mạng xã hội

Đầu năm 2026, Alipay và WeChat, hai nền tảng siêu ứng dụng với hơn 1 tỷ người dùng, công bố các lộ trình AI khác biệt rõ rệt. Alipay giới thiệu phiên bản thử nghiệm "Dự án Bảo", cho phép người dùng chuyển đổi sang giao diện hoàn toàn mới được điều khiển bằng hội thoại. Người dùng chỉ cần nói một câu như "gọi xe ra sân bay và đặt 3 ly latte ít đường" là AI sẽ tự động thực hiện tất cả các bước. Ngược lại, WeChat duy trì cách tiếp cận thận trọng, nhấn mạnh AI của họ sẽ là một "tác nhân" tích hợp sâu vào các mối quan hệ xã hội, nhóm chat và Mini Program, không có giao diện riêng biệt. Sự khác biệt chính nằm ở cách xử lý hàng triệu Mini Program hiện có. WeChat đề xuất hai phương án cho nhà phát triển: cấp quyền truy cập mã nguồn để AI phân tích trực tiếp, hoặc đóng gói dịch vụ thành các "Kỹ năng" (Skill) tiêu chuẩn. Alipay áp dụng phương án "song track": vừa khuyến khích nhà cung cấp dịch vụ kết nối giao diện chuẩn, vừa sử dụng AI "đọc màn hình" để mô phỏng thao tác người dùng trên các Mini Program chưa được cải tạo, giúp tương thích ngay lập tức mà không cần sự can thiệp của nhà phát triển. Về mặt thanh toán, Alipay đã công bố số giao dịch thanh toán qua AI vượt 3 tỷ, cùng với việc giới thiệu "Token Pay" cho các giao dịch vi mô tần suất cao và "Ví AI". Điều này cho thấy họ đang xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế tác nhân AI. WeChat Pay chưa công bố kế hoạch cụ thể tương tự. Hai con đường này tạo ra những tác động khác nhau đến hệ sinh thái. Cách tiếp cận "đọc màn hình" của Alipay có thể thụ động đưa số lượng lớn Mini Program dài đuôi vào thời đại AI, có khả năng thúc đẩy các nhà cung cấp chủ động tối ưu hóa sau đó. Trong khi đó, yêu cầu về mã nguồn hoặc công sức đóng gói từ WeChat có thể tạo ra rào cản, khiến các doanh nghiệp vừa và nhỏ bị bỏ lại phía sau và làm trầm trọng thêm sự tập trung vào các tập đoàn lớn. Cuộc cạnh tranh cuối cùng là giành lấy vị trí là đối tượng mà người dùng giao phó câu lệnh "hãy giúp tôi". Alipay muốn trở thành cổng dịch vụ AI chủ động, trong khi Wechat muốn AI hoạt động vô hình trong bối cảnh xã hội hiện có của người dùng. Kết quả sẽ phụ thuộc vào trải nghiệm của hàng trăm triệu người dùng khi lần đầu tiên ra lệnh bằng giọng nói và cách hàng triệu Mini Program được kích hoạt lại.

marsbit06/15 12:03

Bước vào thời đại AI toàn diện, Alipay đặt cược vào đối thoại, WeChat giữ vững mạng xã hội

marsbit06/15 12:03

活动图片