# Bài viết Liên quan Cạnh tranh

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Cạnh tranh", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Cất cánh thẳng đứng lên vị trí thứ ba, Rothera đang khuấy đảo cục diện thị trường dự đoán

Odaily Planet Daily đưa tin, nền tảng thị trường dự đoán mới Rothera của Robinhood đã đạt khối lượng giao dịch hàng tuần 5,59 tỷ USD, vươn lên vị trí thứ ba trong ngành chỉ sau hai gã khổng lồ Kalshi và Polymarket, chỉ trong vòng nửa tháng ra mắt. Sự tăng trưởng ngoạn mục này chủ yếu đến từ việc Robinhood chuyển hướng lưu lượng đơn hàng từ đối tác phân phối trước đây là Kalshi sang nền tảng tự xây dựng của mình. Ước tính, Robinhood từng đóng góp 25%-35% khối lượng giao dịch cho Kalshi. Việc tự chủ nền tảng cho phép Robinhood giữ lại toàn bộ doanh thu từ các đơn hàng này. Phân tích từ Hood House chỉ ra, doanh thu từ thị trường dự đoán của Robinhood có cơ hội đạt quy mô 10 tỷ USD trong năm nay, vượt qua đỉnh doanh thu từ mảng tiền mã hóa. Trước áp lực này, Kalshi được cho là đang tìm kiếm các kênh phân phối mới, như thông qua các ngân hàng đầu tư để tiếp cận khách hàng tổ chức, nhằm bù đắp lượng đơn hàng bị mất. Sự trỗi dậy của Rothera cho thấy cuộc cạnh tranh trong ngành thị trường dự đoán đang chuyển dịch trọng tâm sang khả năng kiểm soát điểm tiếp cận người dùng và nắm bắt giá trị.

Odaily星球日报06/22 09:06

Cất cánh thẳng đứng lên vị trí thứ ba, Rothera đang khuấy đảo cục diện thị trường dự đoán

Odaily星球日报06/22 09:06

Lợi thế kênh phân phối đã cạn kiệt, các giao thức DeFi dựa vào đâu để chống chọi với sự thu hoạch của các gập kềnh?

Bài viết phân tích chiến lược của các đại gia công nghệ như Coinbase, Stripe và Kraken trong việc củng cố quyền kiểm soát lợi nhuận bằng cách sở hữu hoặc mua lại cơ sở hạ tầng cốt lõi, thay vì phụ thuộc vào các giao thức mở. Coinbase, với 1,1 tỷ người dùng, đã xây dựng blockchain Base riêng và thu toàn bộ phí sắp xếp giao dịch, trong khi các giao thức như Morpho hoạt động trên đó phải chia sẻ doanh thu. Tương tự, Stripe mua lại Bridge để tự phát hành stablecoin và giữ lại lợi nhuận từ tài sản thế chấp, thay vì trả phí cho Circle. Kraken mua NinjaTrader để sở hữu giấy phép phái sinh mà tự xây dựng sẽ rất lâu. Tuy nhiên, các giao thức DeFi như Morpho và Uniswap đang xây dựng "hào bảo vệ" bằng cách triển khai đa chuỗi (multi-chain). Điều này giúp họ giảm thiểu rủi ro nếu bị một chuỗi đơn lẻ như Base từ chối, và khiến việc thay thế họ trở nên tốn kém về mặt kinh tế và kỹ thuật đối với các tập đoàn. Ví dụ, sản phẩm cho vay thế chấp Bitcoin 3 tỷ USD của Coinbase vẫn dựa trên Morpho vì việc tự tái tạo hệ thống an toàn của Morpho là rất khó khăn. Bài viết kết luận rằng tương lai của ngành có thể nghiêng về một vài gã khổng lồ nắm toàn bộ chuỗi giá trị, hoặc một hệ sinh thái cân bằng hơn nơi các giao thức mở, đa chuỗi và được tích hợp sâu vẫn giữ được vị thế nhờ vào chi phí chuyển đổi cao và lợi thế kỹ thuật chuyên môn. Cuộc đua giữa tốc độ mở rộng của thể chế và tốc độ mở rộng đa chuỗi của các giao thức mở sẽ quyết định cục diện cuối cùng.

Foresight News06/22 08:14

Lợi thế kênh phân phối đã cạn kiệt, các giao thức DeFi dựa vào đâu để chống chọi với sự thu hoạch của các gập kềnh?

Foresight News06/22 08:14

Ngoài Mô Hình Đều Là Harness: Deepseek Vào Cuộc, Chiến Trường Cạnh Tranh AI Trong Nước Tại Sao Lại Thay Đổi?

Giữa tháng 5/2026, Deepseek thành lập nhóm Harness mới, tập trung phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) cho mã nguồn, đối đầu trực tiếp với Claude Code của Anthropic. Điều này đánh dấu sự chuyển hướng của cuộc cạnh tranh AI trong nước từ "luyện mô hình lớn" sang "xây dựng công cụ và triển khai thực tế". Vậy Harness là gì? Theo công thức "Model + Harness = Agent" của Deepseek, nếu mô hình là "bộ não" thông minh, thì Harness chính là "hệ thống vận hành" cung cấp hướng dẫn công việc, công cụ, bảo mật và xử lý lỗi. Nó biến mô hình chỉ xử lý văn bản thành tác nhân có thể tương tác với thế giới bên ngoài. Deepseek tự phát triển Harness để nắm quyền kiểm soát thiết kế giao diện và vòng lặp dữ liệu huấn luyện, biến thất bại trong thực tế thành dữ liệu để cải thiện mô hình, tạo hiệu ứng bánh đà. Deepseek không đơn độc. Các đại gia công nghệ Trung Quốc đang tìm kiếm vị thế khác biệt thông qua công cụ: - **Tencent**: Tập trung vào kết nối doanh nghiệp với WorkBuddy, tích hợp sâu vào hệ sinh thái WeChat Work và Tencent Cloud để tự động hóa quy trình phức tạp. - **Alibaba**: Hướng đến thâm nhập giao diện web với framework PageAgent mã nguồn mở, giúp tự động hóa trên bất kỳ trang web nào chỉ bằng một dòng code. - **Deepseek**: Bắt đầu từ kịch bản mã hóa - nhu cầu cấp thiết của nhà phát triển. Xu hướng toàn cầu, đại diện bởi công ty Ba Lan Viktor (đạt 20 triệu USD doanh thu hàng năm), cho thấy doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền cho AI có khả năng "tự chủ thực thi" các nhiệm vụ dài, phức tạp thay vì chỉ "hỗ trợ tạo ra" nội dung. Tuy nhiên, thách thức kỹ thuật vẫn tồn tại: - **Bùng nổ Token**: Dữ liệu đầu ra từ công cụ có thể làm tràn ngập ngữ cảnh, khiến mô hình mất tập trung. Harness cần có khả năng nén và quản lý thông tin hiệu quả. - **Yêu cầu "Framework dày"**: Các giải pháp đơn giản là không đủ. Harness cần có các tính năng mạnh mẽ như hộp cát bảo mật, kiểm soát quyền chi tiết và khả năng tiếp tục tác vụ bị gián đoạn để đáp ứng nhu cầu ổn định cấp doanh nghiệp. Tóm lại, cuộc cạnh tranh đã chuyển sang giai đoạn công cụ. Khi lựa chọn, doanh nghiệp nên đánh giá khả năng kỹ thuật và tính tương thích của nhà cung cấp, còn nhà phát triển cần tập trung vào khả năng kiểm soát và gỡ lỗi của nền tảng Harness.

marsbit06/22 06:08

Ngoài Mô Hình Đều Là Harness: Deepseek Vào Cuộc, Chiến Trường Cạnh Tranh AI Trong Nước Tại Sao Lại Thay Đổi?

marsbit06/22 06:08

Đối thủ lớn nhất của Kalshi không phải là Polymarket

2026 FIFA World Cup đang trở thành sự kiện lớn nhất trong lịch sử thị trường dự đoán, dự kiến tạo ra 5-10 tỷ USD khối lượng giao dịch mới. Tuy nhiên, logic cạnh tranh trong ngành đang thay đổi. Giám đốc điều hành Kalshi, Tarek Mansour, tiết lộ đối thủ chính của họ không phải là Polymarket, mà là các gã khổng lồ truyền thống như CME Group, Robinhood và DraftKings. Ngày càng nhiều nền tảng tài chính truyền thống đang tích hợp thị trường dự đoán vào dịch vụ hiện có. Robinhood đã ra mắt trung tâm thị trường dự đoán và tích hợp sàn giao dịch riêng Rothera, biến nó thành một trong những dòng tăng trưởng nhanh nhất. Các công ty khác như Interactive Brokers, CME Group (hợp tác với FanDuel) và DraftKings cũng đang mở rộng sang lĩnh vực này. Điều này cho phép họ tiếp cận người dùng hiện có với chi phí biên thấp, biến thị trường dự đoán từ một sản phẩm độc lập thành một tính năng trong hệ sinh thái giao dịch lớn hơn. Đối mặt với sự cạnh tranh này, các nền tảng thị trường dự đoán thuần túy như Kalshi và Polymarket đang theo đuổi hai hướng đi chính. Thứ nhất là mở rộng danh mục tài sản, từ sự kiện thể thao như World Cup đến dữ liệu kinh tế và sản phẩm phái sinh. Thứ hai là phát triển thành nhà cung cấp cơ sở hạ tầng và thanh khoản cho các nền tảng phân phối bên thứ ba. Tuy nhiên, chiến lược này đang bị thách thức khi chính các đối tác phân phối (như Robinhood) bắt đầu xây dựng sản phẩm nội bộ. Tình thế tương tự cuộc cạnh tranh giữa Zoom và Microsoft Teams/Google Meet, nơi các nền tảng có sẵn lợi thế phân phối có thể định hình lại ranh giới tăng trưởng. Tương lai của Kalshi và Polymarket sẽ phụ thuộc vào khả năng phát triển các năng lực cốt lõi vượt trội để tồn tại và phát triển trong bóng ma của những gã khổng lồ truyền thống.

链捕手06/22 02:47

Đối thủ lớn nhất của Kalshi không phải là Polymarket

链捕手06/22 02:47

Cuộc chiến 'Bao cấp Token' của các gã khổng lồ AI, sắp kết thúc chưa?

Tác giả thảo luận về cuộc chiến trợ cấp Token giữa các gã khổng lồ AI như OpenAI, Anthropic và Google. Hiện tại, giá token mà người dùng trả qua các gói đăng ký thực tế đã được trợ cấp rất mạnh, có thể lên tới 70 lần giá đăng ký, đặc biệt ở các gói cao cấp. Động thái này nhằm thu hút và giữ chân người dùng nặng, nhưng khác với các cuộc chiến trợ cấp internet trước đây, token AI hầu như không có hiệu ứng "khóa" người dùng do việc chuyển đổi giữa các nền tảng rất dễ dàng. Bill Maris, người sáng lập Google Ventures, dự đoán Google có thể hạ giá token thêm 80%, sử dụng lợi thế doanh thu quảng cáo khổng lồ như vũ khí. Điều này gây áp lực cực lớn lên các công ty như OpenAI và Anthropic vốn phụ thuộc vào vốn đầu tư. Khi họ tiến tới IPO, áp lực phải thể hiện lợi nhuận sẽ càng gay gắt. Bài viết phân tích hai kịch bản có thể xảy ra: mô hình "dịch vụ internet" (độc quyền rồi tăng giá) và mô hình "cơ sở hạ tầng" (token trở thành tiện ích công cộng như điện, nước). Do thiếu hiệu ứng khóa người dùng, kịch bản thứ hai có vẻ thuyết phục hơn. Cuộc chiến có thể không có kẻ chiến thắng rõ ràng mà là một cuộc chạy đua kéo dài nhằm duy trì vị thế, đẩy nhanh việc biến AI thành một hạ tầng tiêu chuẩn, phổ biến. Đối với người dùng, miễn là cuộc chiến trợ cấp tiếp diễn, họ vẫn được hưởng lợi từ dịch vụ chất lượng cao với chi phí thấp.

marsbit06/22 02:04

Cuộc chiến 'Bao cấp Token' của các gã khổng lồ AI, sắp kết thúc chưa?

marsbit06/22 02:04

Khi 500 Triệu Người Dùng Từ Bỏ ChatGPT

Đã ba năm rưỡi kể từ khi ChatGPT ra đời và nhanh chóng trở thành ứng dụng đạt một tỷ người dùng hàng tháng nhanh nhất lịch sử. Tuy nhiên, đến năm 2026, thị phần toàn cầu của ChatGPT lần đầu tiên giảm xuống dưới 50%, đạt 46.4%. Điều này đánh dấu thị trường trợ lý AI đã chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang cạnh tranh sản phẩm, ràng buộc hệ sinh thái và chuyển đổi thành doanh thu. Người dùng ngày càng linh hoạt, sẵn sàng chuyển sang các công cụ khác như Gemini (27.7%) và Claude (10.3%) cho các tác vụ cụ thể. Gemini phát triển nhờ hệ sinh thái Google, trong khi Claude được ưa chuộng cho công việc sáng tạo và xử lý văn bản. Lựa chọn của người dùng không chỉ dựa trên năng lực mô hình mà còn cả niềm tin thương hiệu, giá cả và sự tích hợp. Thị trường ứng dụng AI vẫn tăng trưởng với doanh thu trong ứng dụng dự kiến vượt 4.2 tỷ USD trong nửa đầu năm 2026, nhưng tốc độ đã chậm lại. Các công ty phải chứng minh khả năng tạo doanh thu. Claude có tỷ lệ chuyển đổi người dùng trả phí cao (13%), trong khi ChatGPT đang thử nghiệm quảng cáo để bổ sung cho doanh thu từ gói đăng ký. Áp lực tài chính là lớn, với OpenAI tiêu tốn hàng tỷ USD cho hoạt động. Sự sụt giảm thị phần của ChatGPT cho thấy thị trường trợ lý AI tổng hợp đã trưởng thành, không còn bị thống trị bởi một sản phẩm duy nhất. AI đang trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày - được đánh giá, so sánh và thay thế dựa trên tính hữu dụng thực tế hơn là sự kinh ngạc ban đầu.

marsbit06/22 00:24

Khi 500 Triệu Người Dùng Từ Bỏ ChatGPT

marsbit06/22 00:24

Sự ra đi liên tiếp của nhân tài AI tại Google: Áp lực thử nghiệm hay dự báo "tử chiến"?

Các tài năng AI hàng đầu của Google như Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer), John Jumper (AlphaFold) và Daniel De Freitas (Character.AI) lần lượt rời đi để gia nhập OpenAI và Anthropic, gây ra những lo ngại về làn sóng chảy máu chất xám. Tuy nhiên, góc nhìn khác cho rằng đây là cuộc chiến tranh giành nhân tài điển hình trước thềm IPO của các đối thủ, và việc họ nhắm vào Google chứng tỏ đây vẫn là nguồn nhân lực AI dồi dào bậc nhất. Thay vì một "cáo phó", đây là bài kiểm tra áp lực dành cho Google. Công ty không chỉ cạnh tranh ở mặt mô hình (Gemini) mà còn có lợi thế toàn diện: cơ sở hạ tầng (TPU, Google Cloud), hệ sinh thái sản phẩm với hàng tỷ người dùng (Search, YouTube, Android), và nguồn thu ổn định. Đáng chú ý, Google còn là đối tác cung cấp hạ tầng đám mây cho chính các đối thủ như Anthropic và OpenAI, vừa cạnh tranh vừa hợp tác. Dù phải đối mặt với thách thức chuyển đổi từ kinh doanh tìm kiếm cốt lõi và sự nhanh nhẹn của các startup, Google với nguồn lực khổng lồ, khả năng tích hợp AI sâu rộng vào các sản phẩm hiện có và tham vọng dài hạn trong AI cho khoa học (như AlphaFold) vẫn được xem là một trong số ít công ty có khả năng vượt qua giai đoạn chuyển đổi này và định hình tương lai AI.

marsbit06/21 08:57

Sự ra đi liên tiếp của nhân tài AI tại Google: Áp lực thử nghiệm hay dự báo "tử chiến"?

marsbit06/21 08:57

Cuộc Chiến 'Trợ Cấp Token' của Những Gã Khổng Lồ AI Sắp Kết Thúc Chưa?

Cuộc chiến trợ cấp Token giữa các gã khổng lồ AI như OpenAI, Anthropic và Google đang diễn ra quyết liệt. Hiện tại, người dùng đang được hưởng mức giá "bẻ gãy" khi các công ty này bù lỗ nặng để thu hút và giữ chân người dùng, đặc biệt là các gói cao cấp. Tuy nhiên, khác với các cuộc chiến trợ cấp thời internet, token AI hầu như không tạo ra hiệu ứng "khóa" người dùng do việc chuyển đổi giữa các nền tảng là quá dễ dàng. Bill Maris, người sáng lập Google Ventures, dự đoán 100% rằng Google - với lợi thế từ cỗ máy in tiền quảng cáo khổng lồ - có thể hạ giá token thêm 80%, gây áp lực khủng khiếp lên các đối thủ phụ thuộc vào vốn đầu tư như OpenAI và Anthropic. Điều này đặt ra câu hỏi về tính bền vững của mô hình kinh doanh khi họ phải công khai báo cáo tài chính sau IPO. Bài viết phân tích hai kịch bản có thể xảy ra: 1) Mô hình "dịch vụ internet" với một vài công ty thống trị rồi tăng giá, hoặc 2) Token trở thành cơ sở hạ tầng tiêu chuẩn như "điện, nước", nơi cạnh tranh đẩy giá xuống sát chi phí và lợi nhuận trở nên rất thấp. Do thiếu hiệu ứng khóa chân người dùng, kịch bản thứ hai có vẻ thực tế hơn. Cuộc chiến này có thể không có kẻ chiến thắng rõ ràng, mà là một cuộc chạy đua tiêu hao kéo dài nhằm giữ vị trí trên "bàn chơi", thúc đẩy AI trở thành một tiện ích cơ sở hạ tầng công cộng mà không công ty nào có thể độc chiếm. Đối với người dùng, điều này có nghĩa là họ có thể tiếp tục được hưởng lợi từ các giao dịch "hời" trong một thời gian dài hơn.

marsbit06/21 04:26

Cuộc Chiến 'Trợ Cấp Token' của Những Gã Khổng Lồ AI Sắp Kết Thúc Chưa?

marsbit06/21 04:26

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

Tác giả: Nancy, PANews Các công ty khai thác tiền mã hóa đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn do thị trường tiền mã hóa suy yếu. Để tìm kiếm đường tăng trưởng mới, nhiều công ty đang đẩy nhanh việc chuyển hướng sang lĩnh vực AI, một câu chuyện chuyển đổi nhanh chóng thu hút sự quan tâm của thị trường vốn và đẩy giá cổ phiếu tăng mạnh, thậm chí lập đỉnh lịch sử. Tuy nhiên, dù kinh doanh AI mang lại triển vọng tăng trưởng mới, nhưng nó cũng đồng nghĩa với nhu cầu vốn đầu tư khổng lồ, chi phí vận hành liên tục và chu kỳ hoàn vốn dài, đẩy các công ty vào một cuộc chiến tiêu hao tài chính mới. Biểu hiện cổ phiếu của 11 công ty khai thác trung bình tăng 75,97% từ đầu năm, vượt xa Bitcoin. Các công ty như Bitfarms, Hut 8, Terawulf và Riot Platforms nổi bật nhất. Về vốn hóa thị trường, CoreWeave dẫn đầu với 628,55 tỷ USD, trong khi các công ty khác hình thành các nhóm giá trị khác nhau, phản ánh sự định giá khác biệt của thị trường dựa trên lợi thế tiên phong, năng lực thực thi chiến lược AI và tiến độ triển khai trung tâm dữ liệu. Về cơ bản, hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tư nặng cho chuyển đổi AI. Chi phí vốn lớn cho xây dựng cơ sở hạ tầng khiến nhiều công ty vẫn thua lỗ, nhưng thị trường hiện tập trung vào không gian tăng trưởng tiềm năng với tư cách là nhà khai thác hạ tầng điện toán mới hơn là lợi nhuận ngắn hạn. Lợi nhuận khai thác Bitcoin đang thu hẹp, với tỷ suất lợi nhuận của thợ đào giảm mạnh. Áp lực buộc các công ty vừa và nhỏ phải bán Bitcoin để duy trì dòng tiền, dẫn đến sự tập trung nguồn lực vào các công ty hàng đầu. Tuy nhiên, sự bùng nổ nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI đang khiến thị trường định giá lại các công ty khai thác, coi các nguồn lực như điện, đất đai và cơ sở hạ tầng là tài sản có giá trị nhất. Theo báo cáo, nhu cầu cơ sở hạ tầng AI đã công bố vượt 900 tỷ USD. Các công ty khai thác Bitcoin kiểm soát hơn 27GW công suất điện, trở thành địa điểm quan trọng cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chuyển đổi AI đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, với khoảng cách tài chính ngắn hạn ước tính khoảng 500 tỷ USD và nhu cầu dài hạn có thể lên tới 2210 tỷ USD. Để giải quyết áp lực tài chính, nhiều công ty đang huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu chuyển đổi, bán Bitcoin dự trữ hoặc ký kết các hợp đồng AI/HPC dài hạn để khóa doanh thu tương lai và giảm rủi ro. Tóm lại, AI mở ra con đường phát triển đầy hứa hẹn cho các công ty khai thác, nhưng cuộc chuyển đổi này là một cuộc cạnh tranh lâu dài xoay quanh khả năng tài chính, nguồn lực và năng lực thực thi.

链捕手06/20 03:31

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

链捕手06/20 03:31

活动图片