# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Cổ phiếu đạt mức cao kỷ lục! Corning nhắm tới thị trường kết nối quang CPO

Cổ phiếu Corning đạt mức cao kỷ lục, đóng cửa ở 205,83 USD vào ngày 24/6, tăng 6,1%, nhờ kỳ vọng vào nhu cầu kết nối quang cho trung tâm dữ liệu AI. Tại hội nghị ở Seoul, Corning đã giới thiệu GlassBridge - một nền tảng kết nối sợi quang với mạch tích hợp quang tử (PIC), nhắm đến các ứng dụng NPO, CPO và mô-đun quang mật độ cao. GlassBridge giải quyết thách thức căn chỉnh giữa sợi quang (lõi micromet) và chip quang tử (bước sóng nanomet), hướng tới giảm tổn hao ghép nối và độ phức tạp lắp ráp. Thông số 1,5dB được công bố là một điểm nhấn, nhưng vẫn cần được kiểm chứng trong sản xuất hàng loạt và điều kiện vận hành thực tế. CPO (bao góng quang học chung) là xu hướng nhằm giảm tiêu thụ điện năng và độ trễ bằng cách đưa kết nối quang đến gần chip hơn. Corning muốn mở rộng vai trò từ nhà cung cấp cáp quang sang nhà cung cấp giải pháp kết nối quang tích hợp sâu, thông qua các nền tảng như GlassWorks AI. Công ty có các hợp tác chiến lược với GlobalFoundries, Meta và NVIDIA. Tuy nhiên, lộ trình của Corning vẫn còn thách thức. Thông tin về thời điểm sản xuất hàng loạt, tỷ lệ lỗi, chi phí và khách hàng triển khai chính vẫn chưa được tiết lộ. Thị trường kết nối quang AI đang có nhiều giải pháp cạnh tranh (như silicon quang, đóng gói nền thủy tinh). Thành công của GlassBridge và kiến trúc CPO dựa trên thủy tinh sẽ phụ thuộc vào quá trình xác thực từ các khách hàng là nhà sản xuất chip và nhà cung cấp đám mây.

marsbit06/25 03:21

Cổ phiếu đạt mức cao kỷ lục! Corning nhắm tới thị trường kết nối quang CPO

marsbit06/25 03:21

Siêu Vô Địch Xoắn Ốc Nổ Lớn, Báo Cáo Tài Chính Micron Thổi Bùng Lại Cơn Bò Dài Của Bán Dẫn

Báo cáo tài chính quý III năm tài khóa 2026 của Micron đã công bố vào sáng 25/6, vượt xa mọi kỳ vọng thị trường. Doanh thu quý đạt 41,456 tỷ USD (dự kiến 35,4 tỷ USD), tăng 346%; lợi nhuận ròng GAAP là 28,243 tỷ USD, tăng gần 15 lần. Dự báo doanh thu quý IV lên tới 50 tỷ USD, cao hơn nhiều so với dự kiến trước đó. Động lực tăng trưởng chính vẫn là AI, nhưng tác động đã lan rộng ra toàn bộ chuỗi lưu trữ. Ngoài HBM (bộ nhớ băng thông cao) - sản phẩm đã bán hết công suất năm 2026 và HBM4 đang được giao hàng - nhu cầu về DRAM cao cấp, SSD doanh nghiệp và NAND cũng tăng mạnh, kéo theo chu kỳ định giá mạnh nhất trong nhiều năm. Micron lạc quan rằng tình trạng cung-cầu căng thẳng sẽ kéo dài đến sau năm 2027. Điểm đáng chú ý là Micron đã ký 16 thỏa thuận khách hàng chiến lược dài hạn (SCA), phần lớn kéo dài 5 năm, một số đến năm 2030, bao phủ 20% sản lượng DRAM và 1/3 sản lượng NAND. Các thỏa thuận theo mô hình "Take-or-Pay" ràng buộc chặt chẽ, đảm bảo doanh thu cơ sở khoảng 100 tỷ USD và nhận 22 tỷ USD tiền đặt cọc thực hiện hợp đồng. Điều này đánh dấu sự chuyển đổi từ mô hình "mở rộng sản xuất trước, chờ nhu cầu" sang "khóa đơn hàng trước, rồi mở rộng công suất". Để đáp ứng nhu cầu, Micron dự kiến chi tiêu vốn quý IV lên tới 10 tỷ USD, tập trung vào năng lực sản xuất HBM, DRAM tiên tiến và đóng gói tiên tiến. Việc mở rộng này được hỗ trợ bởi các đơn hàng dài hạn đã ký kết, giảm rủi ro chu kỳ. Báo cáo của Micron không chỉ củng cố triển vọng của công ty mà còn tiếp thêm sức mạnh cho ngành bán dẫn toàn cầu, khẳng định câu chuyện AI vẫn đang trong giai đoạn tăng tốc xây dựng cơ sở hạ tầng, với lưu trữ đóng vai trò ngày càng quan trọng.

Odaily星球日报06/25 02:46

Siêu Vô Địch Xoắn Ốc Nổ Lớn, Báo Cáo Tài Chính Micron Thổi Bùng Lại Cơn Bò Dài Của Bán Dẫn

Odaily星球日报06/25 02:46

OpenRouter: Làm thế nào mà một 'Trạm trung chuyển mô hình' lại có thể tạo ra một công ty 10 tỷ USD?

OpenRouter là một nền tảng trung gian thống nhất giao diện API, cho phép các nhà phát triển sử dụng một tài khoản và hóa đơn duy nhất để truy cập hơn 400 mô hình AI từ các nhà cung cấp như OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek. Nền tảng xử lý 100 nghìn tỷ token mỗi tháng, phục vụ hơn 10 triệu người dùng toàn cầu. Giá trị chính của OpenRouter không chỉ là "siêu thị mô hình" mà là khả năng định tuyến và điều phối thông minh giữa các mô hình và nhà cung cấp. Nó giúp nhà phát triển tự động chuyển đổi dự phòng (fallback), kiểm soát chi phí, quản lý nhật ký và tuân thủ chính sách dữ liệu (như tuyến đường không lưu giữ dữ liệu). Điều này rất quan trọng khi các ứng dụng AI trong doanh nghiệp phát triển, cần sử dụng nhiều mô hình cho các tác vụ khác nhau dựa trên hiệu quả, chi phí và tốc độ. OpenRouter kiếm tiền bằng cách thu phí nền tảng 5,5% trên số tiền nạp của người dùng, mô hình kinh doanh dựa trên khối lượng token xử lý. Sự tăng trưởng nhanh của họ nhờ ba xu hướng: sự đa dạng hóa của các mô hình AI, nhu cầu kiểm soát chi phí trong các ứng dụng thực tế và sự phát triển của các tác nhân AI (AI agents) tiêu thụ nhiều token hơn. Tuy vậy, OpenRouter đối mặt với rủi ro như sự cạnh tranh từ các nhà cung cấp đám mây lớn (AWS, Google Cloud, Azure) có thể phát triển dịch vụ tương tự, nguy cơ các doanh nghiệp lớn tự xây dựng giải pháp nội bộ, và áp lực về mối quan hệ với các nhà cung cấp mô hình khi nền tảng mở rộng.

marsbit06/25 02:09

OpenRouter: Làm thế nào mà một 'Trạm trung chuyển mô hình' lại có thể tạo ra một công ty 10 tỷ USD?

marsbit06/25 02:09

Canh bạc nghìn tỷ mới của Masayoshi Son

Trước thềm IPO, OpenAI liên tục bị phơi bày khủng hoảng tài chính, đặt cược nghìn tỷ mới của Tôn Chính Nghĩa vào vòng nghi ngờ. Bài báo tiết lộ OpenAI thua lỗ nặng, với chi phí vận hành mô hình AI cực cao, trong khi đối thủ Anthropic đang bứt tốc. Tôn Chính Nghĩa, thông qua SoftBank, đã đầu tư hàng trăm tỷ USD vào OpenAI và nắm giữ cổ phần lớn, kỳ vọng vào một kỳ tích tỷ đô thứ hai nếu công ty đạt định giá nghìn tỷ. Tuy nhiên, ông không dừng lại. Trong khi ván bài OpenAI chưa ngã ngũ, ông đã công bố một "canh bạc" nghìn tỷ mới: Physical AI và robot hình người. Để hiện thực hóa, SoftBank đang thành lập công ty AI và robot tên "Roze" tại Mỹ, dự định IPO vào năm 2026 với mục tiêu định giá 1000 tỷ USD. Roze sẽ tích hợp các tài sản như trung tâm dữ liệu, chip và bộ phận robot ABB. Động lực của Tôn Chính Nghĩa bắt nguồn từ lời hứa trả lợi nhuận khổng lồ cho nhà đầu tư Saudi Arabia trước đây và niềm tin mãnh liệt vào AI. Dù vậy, hành trình đầy thách thức: Roze bị nghi ngờ là gấp gáp, thị trường robot hình người còn non trẻ với lộ trình thương mại hóa chưa rõ ràng, khác biệt lớn so với mô hình AI thuần túy như Anthropic. Dù vậy, với phong cách đầu tư mạo hiểm đặc trưng, Tôn Chính Nghĩa sẵn sàng chờ đợi, giống như đã từng với Alibaba hay Arm, để theo đuổi giấc mơ nghìn tỷ tiếp theo.

marsbit06/25 00:08

Canh bạc nghìn tỷ mới của Masayoshi Son

marsbit06/25 00:08

a16z: Kỷ nguyên AI, cuộc đua giành nhân tài giữa các công ty bắt đầu từ việc đặt tên chức danh

Giá trị của vị trí Kỹ sư Triển khai Tiền tuyến (FDE) không nằm ở sự mới mẻ, mà ở việc định nghĩa lại một loại công việc vốn bị đánh giá thấp: triển khai công nghệ trực tiếp tại khách hàng. A16z gọi chiến lược này là "Title Arbitrage" - tận dụng chênh lệch tên gọi vị trí. Khi một năng lực trở nên quan trọng trong tổ chức nhưng tên gọi cũ chưa phản ánh giá trị, việc đặt tên mới trước giúp chiếm lợi thế thu hút nhân tài và định hình nhận thức thị trường. Tên vị trí là ngôn ngữ tổ chức. Nó phản ánh sự thay đổi giá trị của công việc, như từ "lập trình viên" lên "kỹ sư phần mềm". Palantir đã thành công khi biến FDE từ một vị trí bị xem nhẹ thành một vị trí có uy tín, thu hút nhân tài kết hợp kỹ thuật và hiểu nghiệp vụ. Tuy nhiên, không phải tên gọi mới nào cũng có giá trị. Sự khác biệt giữa một chức danh mới thực sự và "lạm phát chức danh" nằm ở việc nó có đại diện cho một khối lượng công việc mới thực sự hay không. Ví dụ: "Kỹ sư Luật" (Legal Engineer) đại diện cho một năng lực mới kết hợp AI và nghiệp vụ, trong khi "Kỹ sư Prompt" (Prompt Engineer) nhanh chóng lỗi thời vì nó không ổn định thành một nghề độc lập. Trong kỷ nguyên AI, sự thay đổi sâu sắc là sự xuất hiện của những cá nhân có đòn bẩy cao trong tổ chức - những người biết sử dụng AI để tự động hóa quy trình và giải quyết vấn đề. Một tên gọi vị trí mới (như Legal Engineer, GTM Engineer) cung cấp tính hợp pháp cho họ và cơ chế nhận diện cho tổ chức. Đối với các startup AI phục vụ doanh nghiệp (B2B), việc đặt tên cũng là một chiến lược. Hãy nghĩ xem sản phẩm của bạn sẽ tạo ra vị trí công việc mới nào trong tổ chức khách hàng. Một tên gọi vị trí thành công sẽ củng cố nhận thức về sản phẩm của bạn. Khi ranh giới giữa sản phẩm và dịch vụ AI ngày càng mờ đi, các vị trí như FDE lại trở nên quan trọng. Thách thức không phải là loại bỏ hoàn toàn dịch vụ, mà là ai biết định danh, tổ chức và sản phẩm hóa được phần dịch vụ gần nhất với vấn đề thực tế của khách hàng và tạo ra thông tin chiều sâu cho sản phẩm. Ai nói rõ điều này trước, người đó sẽ chiếm được nhận thức của khách hàng.

marsbit06/24 12:22

a16z: Kỷ nguyên AI, cuộc đua giành nhân tài giữa các công ty bắt đầu từ việc đặt tên chức danh

marsbit06/24 12:22

Phỏng vấn CEO Strategy: Sau khi bán Bitcoin, liệu STRC có thể phục hồi?

Phong Le, CEO của MicroStrategy (MSTR), đã giải thích về việc công ty bán 32 Bitcoin gần đây trong một cuộc phỏng vấn. Ông nhấn mạnh rằng động thái này nhằm mục đích kiểm tra tính thanh khoản và quy trình nội bộ, chứ không phải do lo ngại về các giao thức DeFi sử dụng STRC (Strategy Preferred Stock). MicroStrategy, với tư cách là công ty nắm giữ Bitcoin lớn nhất, vẫn giữ vững niềm tin vào tài sản này và xem đây là chiến lược dài hạn. Le cho biết hơn 80% STRC do các nhà đầu tư cá nhân nắm giữ và phần lớn là các tổ chức đầu tư dài hạn, với tỷ lệ nắm giữ qua DeFi rất nhỏ. Việc bán Bitcoin một lượng nhỏ là để chứng minh khả năng tiếp cận tài sản cho các chủ nợ và thể hiện kỷ luật đối với các cơ quan xếp hạng. Ông cũng mô tả cơ chế ra quyết định minh bạch tại MicroStrategy, liên quan đến Hội đồng quản trị và các mô hình tài chính phức tạp, trái ngược với cấu trúc quyền lực tập trung ở một số công ty tiền mã hóa khác. Le khẳng định công ty có nhiều lựa chọn để huy động vốn, nhưng chiến lược "không làm gì cả" và kiên trì nắm giữ kho Bitcoin khổng lồ (hiện 845.000 BTC) là một lựa chọn quan trọng, đã được chứng minh trong thị trường giá xuống năm 2022. Về STRC, Le thừa nhận sản phẩm này còn non trẻ và giá hiện đang thấp hơn mệnh giá 100 USD. Ông tin rằng việc bổ sung dự trữ và cơ chế trả cổ tức bán nguyệt bắt đầu từ ngày 30/6 sẽ giúp STRC dần trở lại mệnh giá. Ông nhấn mạnh sản phẩm được thế chấp vượt mức và việc thanh toán cổ tức không phải là vấn đề. Cuối cùng, Le chia sẻ tầm nhìn về sự hội tụ giữa AI và Bitcoin, hình dung một tương lai nơi hàng nghìn tỷ tác nhân AI sẽ sử dụng mạng lưới phi tập trung và Bitcoin. Triết lý của MicroStrategy là thúc đẩy việc áp dụng Bitcoin rộng rãi thông qua nhiều kênh khác nhau, từ tự lưu giữ đến ETF.

marsbit06/24 11:51

Phỏng vấn CEO Strategy: Sau khi bán Bitcoin, liệu STRC có thể phục hồi?

marsbit06/24 11:51

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit06/24 10:26

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit06/24 10:26

Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

Bài viết này trình bày quan điểm của Roundhill Investments (đơn vị phát hành DRAM ETF) nhằm phản bác các lo ngại của Morningstar về việc các cổ phiếu chip nhớ (Samsung, SK Hynix, Micron) đang ở trong một bong bóng định giá sau khi vốn hóa thị trường của cả ba đều vượt 1 nghìn tỷ USD. Roundhill lập luận rằng kỷ nguyên AI đã thay đổi cấu trúc cơ bản của ngành bộ nhớ, làm cho các chu kỳ bùng nổ-sụp đổ trong lịch sử không còn phù hợp. Nhu cầu hiện tại chủ yếu đến từ cơ sở hạ tầng AI, với sự phát triển của bộ nhớ băng thông cao (HBM) - một sản phẩm có rào cản sản xuất kỹ thuật cực cao, ngăn cản sự gia nhập của đối thủ mới và tạo ra sự khan hiếm nguồn cung có thể kéo dài đến năm 2030. Các hợp đồng cung cấp dài hạn với các khách hàng lớn hiện nay ràng buộc chặt chẽ hơn. Về cơ bản, dự báo lợi nhuận hợp nhất của ba công ty vào năm 2027 lên tới 704 tỷ USD, đưa họ vào top các công ty sinh lời nhất toàn cầu, với biên lợi nhuận đạt mức kỷ lục. Roundhill kết luận rằng đợt tăng giá hiện tại phản ánh sự định giá lại căn bản dựa trên triển vọng tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ và bền vững chứ không phải là bong bóng, đánh dấu sự chuyển đổi sang một kỷ nguyên mới cho ngành công nghiệp bán dẫn bộ nhớ.

marsbit06/24 09:08

Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

marsbit06/24 09:08

Từ Corning đến Ciena, Cơ hội cổ phiếu tăng trưởng 10 lần trong chuỗi liên lạc quang học AI

Trong bối cảnh trung tâm dữ liệu AI chuyển từ kết nối 800G lên 1.6T và hơn nữa, nhu cầu về công nghệ quang học trở nên cấp thiết để vượt qua các giới hạn vật lý của cáp đồng. Các cơ hội đầu tư lớn thường nằm ở các nhà cung cấp then chốt trong chuỗi cung ứng hơn là các công ty nổi tiếng. Bài viết phân tích các công ty then chốt: - **Corning**: Nhà cung cấp sợi quang cốt lõi cho các đại gia công nghệ, với lợi nhuận tăng trưởng mạnh nhờ quyền định giá và hiệu ứng quy mô. - **Amphenol**: Chuyên về bộ kết nối tốc độ cao, tăng trưởng nhanh trong AI với định giá hợp lý. - **Credo Technology**: Cầu nối giữa công nghệ đồng và quang, tăng trưởng doanh thu mạnh nhưng rủi ro tập trung khách hàng cao. - **Ciena**: Dẫn đầu về công nghệ quang học kết hợp, cho phép tăng dung lượng truyền dẫn trên cơ sở hạ tầng hiện có. - **AXT**: Nhà cung cấp vật liệu bán dẫn chuyên dụng quan trọng cho laser quang, nhưng có rủi ro địa chính trị. - **VEO Solutions**: Công ty cung cấp thiết bị kiểm tra, hưởng lợi từ nhu cầu kiểm định thiết bị quang. Bài viết cũng đề cập đến quỹ ETF chuyên về quang học (FOTO) để đầu tư toàn diện. Tóm lại, sự chuyển dịch từ đồng sang quang là tất yếu, và lợi ích sẽ lan tỏa dọc theo toàn bộ chuỗi cung ứng quang học.

marsbit06/24 07:18

Từ Corning đến Ciena, Cơ hội cổ phiếu tăng trưởng 10 lần trong chuỗi liên lạc quang học AI

marsbit06/24 07:18

活动图片