Từ Corning đến Ciena, Cơ hội cổ phiếu tăng trưởng 10 lần trong chuỗi liên lạc quang học AI

marsbitXuất bản vào 2026-06-24Cập nhật gần nhất vào 2026-06-24

Tóm tắt

Trong bối cảnh trung tâm dữ liệu AI chuyển từ kết nối 800G lên 1.6T và hơn nữa, nhu cầu về công nghệ quang học trở nên cấp thiết để vượt qua các giới hạn vật lý của cáp đồng. Các cơ hội đầu tư lớn thường nằm ở các nhà cung cấp then chốt trong chuỗi cung ứng hơn là các công ty nổi tiếng. Bài viết phân tích các công ty then chốt: - **Corning**: Nhà cung cấp sợi quang cốt lõi cho các đại gia công nghệ, với lợi nhuận tăng trưởng mạnh nhờ quyền định giá và hiệu ứng quy mô. - **Amphenol**: Chuyên về bộ kết nối tốc độ cao, tăng trưởng nhanh trong AI với định giá hợp lý. - **Credo Technology**: Cầu nối giữa công nghệ đồng và quang, tăng trưởng doanh thu mạnh nhưng rủi ro tập trung khách hàng cao. - **Ciena**: Dẫn đầu về công nghệ quang học kết hợp, cho phép tăng dung lượng truyền dẫn trên cơ sở hạ tầng hiện có. - **AXT**: Nhà cung cấp vật liệu bán dẫn chuyên dụng quan trọng cho laser quang, nhưng có rủi ro địa chính trị. - **VEO Solutions**: Công ty cung cấp thiết bị kiểm tra, hưởng lợi từ nhu cầu kiểm định thiết bị quang. Bài viết cũng đề cập đến quỹ ETF chuyên về quang học (FOTO) để đầu tư toàn diện. Tóm lại, sự chuyển dịch từ đồng sang quang là tất yếu, và lợi ích sẽ lan tỏa dọc theo toàn bộ chuỗi cung ứng quang học.

Trung tâm dữ liệu AI thực sự bị thắt nghẹt không phải bởi một nhà sản xuất chip đơn lẻ, mà là bởi toàn bộ chuỗi ngành công nghiệp photon chuyển đổi tín hiệu điện thành tín hiệu quang học và vận chuyển lượng dữ liệu khổng lồ ra ngoài. Phân tích cốt lõi của Brian là: Khi ngành công nghiệp nâng cấp từ 800G lên 1.6T, thậm chí hướng tới 3.2T, lợi nhuận vượt trội đầu tiên thường không thuộc về những công ty nổi tiếng nhất, mà là những nhà cung cấp mà tất cả các tập đoàn lớn đều không thể bỏ qua như Corning, Amphenol, Ciena, cùng với các khâu vật liệu và kiểm tra thử nghiệm ở thượng nguồn. Podcast này sẽ tổng hợp toàn bộ chuỗi cung ứng công nghệ quang học cho bạn, cũng như những cổ phiếu tăng trưởng vàng mà bạn cần theo sát trước khi làn sóng lớn từ Phố Wall đổ xô vào một cách muộn màng.

Tóm tắt quan điểm nổi bật

Tại sao trung tâm dữ liệu AI buộc phải chuyển sang liên lạc quang học

· 'Cáp đồng đang chạm đến một giới hạn vật lý, cuối cùng mọi trung tâm dữ liệu đều phải chuyển sang công nghệ quang học. Trung Quốc đã chứng minh cho cả ngành công nghiệp thấy rằng con đường này vẫn có thể đi xa hơn nữa.'

· 'Một khi khoảng cách truyền dữ liệu vượt quá khoảng 3 feet, cáp đồng sẽ nhanh chóng mất lợi thế, tỏa nhiều nhiệt hơn, tiêu thụ điện năng lớn hơn; trong khi đó, công nghệ quang học có thể giải quyết đồng thời tất cả những vấn đề này.'

· 'Từ điện sang quang, đó chính là ý nghĩa cốt lõi của công nghệ photon.'

Tại sao cơ hội đầu tư thường nằm ở chuỗi cung ứng chứ không phải các công ty nổi tiếng

· 'Chỉ cần một công nghệ mới được chứng minh là khả thi, của cải lớn nhất thường chảy về phía những công ty mà tất cả các bên tham gia đều phải phụ thuộc vào, chứ không phải cái tên duy nhất xuất hiện nhiều nhất trên các tiêu đề.'

· 'Thủy tinh, laser, đầu nối, vật liệu và thiết bị kiểm tra, không thể thiếu thứ nào, đây mới là phần giá trị nhất của chuỗi ngành công nghiệp photon.'

Điểm đáng chú ý của Corning

· 'Doanh thu liên lạc quang học của Corning quý trước tăng 36%, nhưng lợi nhuận tương ứng tăng 93%, điều này cho thấy quyền định giá và hiệu ứng quy mô đang đồng thời được hiện thực hóa.'

· 'Corning đồng thời trở thành nhà cung cấp cốt lõi được chỉ định bởi Meta, Amazon, Google, Microsoft, OpenAI và Nvidia. Trên thế giới không có đối thủ cạnh tranh thứ hai nào có thể sở hữu danh sách khách hàng như vậy, những mối quan hệ này đã chuyển hóa thành doanh thu được khóa trước trong nhiều năm.'

· 'Meta cam kết nhiều nhất 60 tỷ USD, Amazon cũng ký hợp đồng trị giá hàng chục tỷ USD, hai khách hàng siêu lớn khác cũng ký các thỏa thuận tương đương, và nhiều doanh thu này đã được khóa chặt nhiều năm trước khi sợi quang thực sự được triển khai.'

Amphenol và Credo đại diện cho điều gì

· 'Nếu bạn muốn một mã đầu tư kết nối liên lạc quang học có phạm vi bao phủ rộng hơn, biến động tương đối nhỏ và định giá còn hợp lý, Amphenol là một cái tên rất đáng theo dõi lâu dài.'

· 'Credo thì giống như cây cầu nối giữa thế giới cũ và mới, vừa có thể tận dụng tối đa tuổi thọ của cáp đồng trong giá đỡ, vừa mở rộng sang phía liên lạc quang học.'

· 'Rủi ro của Credo cũng rất rõ ràng, mức độ tập trung khách hàng cực cao, chỉ cần một khách hàng siêu lớn tạm dừng mua hàng, giá cổ phiếu có thể bị giảm mạnh.'

Cơ hội ở tầng hệ thống, tầng vật liệu thượng nguồn và tầng kiểm tra

· 'Giá trị của Ciena nằm ở việc cho phép sợi quang hiện có vận chuyển nhiều dữ liệu hơn, mà không cần phải đào lại và lắp đặt đường cáp mới.'

· 'AXT ở vị trí thượng nguồn hơn, gần như là nhà cung cấp khan hiếm vật liệu wafer then chốt cho laser quang học, nhưng nó cũng đối mặt với rủi ro cấp phép xuất khẩu Trung Quốc cực cao.'

· "VEO Solutions giống như 'người bán xẻng' trong thế giới liên lạc quang học, bởi vì dù là liên kết sợi quang, bộ thu phát hay thiết bị hệ thống, trước khi đưa vào vận hành đều phải kiểm tra, và sau khi chạy cũng phải giám sát, còn VEO bán chính là những công cụ kiểm tra mà tất cả thiết bị này phải trải qua."

Cấu hình theo chủ đề và lựa chọn ETF

· 'Nếu bạn không muốn tự mình chọn từng công ty, hiện đã có ETF chủ đề thuần photon để bao phủ toàn bộ chủ đề này một cách nhanh chóng.'

· 'Nhưng các quỹ loại này mới thành lập chưa lâu, quy mô còn nhỏ, phí quản lý cũng không thấp, phù hợp để đưa vào danh sách theo dõi trước, chứ không phải mù quáng đuổi theo giá cao.'

Trung Quốc lại đẩy trần truyền dẫn sợi quang lên cao hơn nữa

Brian: Gần đây, các kỹ sư tại Trung Quốc đã kích hoạt một sợi quang thủy tinh đơn, khả năng truyền tải dữ liệu của nó cao hơn 5 lần so với mức hiện có ở các nơi khác trên thế giới. Đây không phải là tuyến cáp mới được lắp đặt lại, cũng không phải là đào bới quy mô lớn, mà là trực tiếp kích hoạt một sợi quang mỏng hơn cả sợi tóc trong cáp đã được chôn dưới lòng đất. Trước đây, việc truyền tải toàn bộ dữ liệu của Thư viện Quốc hội Mỹ có thể mất nửa giờ, giờ đây chỉ khoảng 5 phút là đủ.

Công nghệ này ít nhất vẫn chưa thực sự triển khai tại Mỹ, điều này cũng cho thấy tốc độ phát triển của lĩnh vực này nhanh đến mức nào. AI đang tạo ra dòng dữ liệu vượt xa khả năng truyền tải hiện tại, và các trung tâm dữ liệu ở Mỹ đang ngày càng thiếu khả năng này. Tất cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu lớn cuối cùng đều sẽ cần đến nó, và họ sẽ không tự mình sản xuất toàn bộ hệ thống từ đầu, họ sẽ đi mua.

Họ mua thủy tinh, laser và chip chuyển đổi điện thành quang học, và thực tế chỉ có một số ít nhà cung cấp thực sự có thể cung cấp những thứ này. Tôi đã nhiều năm đứng ở phía mua sắm của chuỗi cung ứng để quan sát ngành công nghiệp, kinh nghiệm cho tôi biết, quy luật của những cơ hội như vậy hầu như chưa từng thay đổi. Chỉ cần một công nghệ mới được chứng minh là khả thi, của cải lớn nhất thường chảy về phía những công ty mà tất cả các bên tham gia đều phải phụ thuộc vào, chứ không phải cái tên duy nhất xuất hiện nhiều nhất trên các tiêu đề.

Tại sao công nghệ photon lại trở thành biến số cốt lõi vào lúc này

Brian: Hôm nay tôi muốn tách toàn bộ chuỗi ngành công nghiệp photon ra cho bạn xem, và cũng sẽ giải thích rõ từng công ty đại chúng tương ứng với mỗi tầng. Tại sao là công nghệ photon, và tại sao lại là ngay lúc này?

Câu trả lời thực chất quy về một ràng buộc cứng. Trong nội bộ trung tâm dữ liệu, tất cả các chip đều phải liên lạc với nhau. Ở khoảng cách ngắn, cáp đồng vẫn là lựa chọn tốt nhất; nhưng một khi bạn muốn truyền dữ liệu ra xa khoảng 3 feet trở lên, vấn đề của cáp đồng sẽ nhanh chóng bộc lộ, khoảng cách càng dài, nhiệt tỏa ra càng nghiêm trọng và mức tiêu thụ điện năng cũng càng cao.

Và công nghệ quang học gần như giải quyết tất cả những vấn đề này cùng một lúc. Nó truyền đi xa hơn, tỏa nhiệt ít hơn, tiêu thụ điện năng chỉ bằng một phần nhỏ so với giải pháp dùng đồng. Từ điện sang quang, đó chính là ý nghĩa cốt lõi của công nghệ photon.

Quan trọng hơn, thời điểm bước ngoặt này hiện nay đã rất rõ ràng. Mỗi trung tâm dữ liệu đang nâng cấp từ kết nối 800G lên 1.6T, thậm chí 3.2T cũng đã được đặt lên bàn. Đồng thời, sợi quang mà Trung Quốc đề cập ở trên, lại một lần nữa đẩy trần ngành công nghiệp lên cao hơn.

Nếu tách ra xem xét, những tầng quan trọng nhất bao gồm: thủy tinh, sợi quang và cáp thực sự mang tín hiệu quang; đầu nối kết nối toàn bộ hệ thống; thiết bị hệ thống chịu trách nhiệm kích hoạt sợi quang, truyền dữ liệu giữa các tòa nhà và giữa các quốc gia; cùng với vật liệu và thiết bị kiểm tra thử nghiệm ở tầng sâu hơn. Bản thân chip, laser và silicon photonics, tôi đã phân tích riêng trong video trước, vì vậy hôm nay tập trung vào các khâu thường bị thị trường bỏ qua nhưng cũng rất kiếm tiền này.

Trong các nhóm này, tôi sẽ đưa ra những cái tên đáng để đưa vào danh sách theo dõi. Tuy nhiên, tôi phải nói rõ trước, nhiều mã đã tăng giá nhiều, điểm mua thực sự thuận lợi về sau rất có thể phải chờ đợi sự điều chỉnh xuất hiện.

Tại tầng thủy tinh và sợi quang, tại sao Corning đáng theo dõi nhất

Brian: Trước tiên hãy nói về thủy tinh, cái tên đầu tiên là Corning. Đây là một công ty vật liệu có lịch sử 175 năm, chịu trách nhiệm thực sự việc kéo sợi quang, tức là loại "sợi thủy tinh" được đề cập ở đầu video. Thị phần sợi quang toàn cầu của nó vào khoảng 20%, đã là một bên tham gia rất cốt lõi.

Nơi Corning thực sự tạo ra khoảng cách là ở công nghệ. Thế hệ sợi quang mới nhất của nó, có thể nhồi vào cùng một không gian vật lý số lượng lõi sợi gấp khoảng hai lần so với cáp tiêu chuẩn, và đây chính là khả năng mà các trung tâm dữ liệu AI đã cực kỳ đông đúc cần nhất. Thủy tinh chống uốn cong của nó cũng khó có đối thủ nào sao chép. Cộng thêm nhà máy sợi quang lớn nhất thế giới, cùng nguồn cung trong nước Mỹ tuân thủ quy tắc "Buy America", những yếu tố này kết hợp lại mới chính là hào bảo vệ thực sự của nó.

Cũng chính vì vậy, Corning đồng thời trở thành nhà cung cấp cốt lõi được chỉ định bởi Meta, Amazon, Google, Microsoft, OpenAI và Nvidia. Trên thế giới không có đối thủ cạnh tranh thứ hai nào có thể sở hữu danh sách khách hàng như vậy, và những mối quan hệ này không chỉ dừng lại ở mức độ 'hợp tác tốt', mà đã chuyển hóa thành doanh thu được khóa trước trong nhiều năm.

Hiện nay, nhu cầu sợi quang của ngành công nghiệp mỗi năm tăng khoảng 22% đến 25%, nhưng khả năng cung ứng mới của toàn ngành chỉ bằng một nửa tốc độ tăng trưởng này, chu kỳ giao hàng đã kéo dài đến trên 60 tuần. Do đó, khách hàng siêu lớn sẽ đặt trước công suất vài năm, thậm chí thanh toán trước để khóa công suất. Meta cam kết nhiều nhất 60 tỷ USD, Amazon cũng ký hợp đồng trị giá hàng chục tỷ USD, hai khách hàng siêu lớn khác cũng ký các thỏa thuận tương đương, và nhiều doanh thu này đã được khóa chặt nhiều năm trước khi sợi quang thực sự được kéo ra.

Điều khiến tôi chú ý nhất là độ co giãn lợi nhuận. Doanh thu liên lạc quang học của Corning quý trước tăng 36%, nhưng lợi nhuận của bộ phận này tăng 93%, tốc độ tăng trưởng gấp hơn hai lần doanh thu, đó chính là hình ảnh của quyền định giá và hiệu ứng quy mô đồng thời xảy ra. Đặt trong toàn công ty, tỷ suất lợi nhuận hoạt động của nó cũng đã tăng từ khoảng 8% hai năm trước lên trên 16% hiện nay, ban lãnh đạo còn đặt mục tiêu cuối năm nay là 20%.

Tất nhiên, mặt thực tế cũng phải thừa nhận, câu chuyện này không còn là bí mật nữa. Hiện tại PEG của Corning gần 3, tỷ lệ giá/doanh thu khoảng 9 lần, đặt trong các công ty vật liệu thì không hề rẻ. Vì vậy, nếu bạn muốn cấu hình tầng sợi quang này một cách ổn định nhất, ít kịch tính nhất, Corning rất phù hợp, nhưng nhịp điệu hợp lý hơn là chờ đợi đợt điều chỉnh sâu hơn tiếp theo.

Các công ty cốt lõi ở tầng kết nối: Amphenol và Credo

Brian: Tiếp theo bước vào tầng kết nối, tức là tầng thực sự kết nối tất cả các thành phần, cái tên đầu tiên là Amphenol. Đây là một gã khổng lồ khá kín tiếng, chuyên sản xuất đầu nối và cáp tốc độ cao, bao gồm cả đồng và quang học, và hiện nay trong hầu hết mỗi giá đỡ máy chủ AI mới xây dựng, đều có thể thấy bóng dáng của nó.

Chìa khóa để hiểu Amphenol, là về bản chất nó là một cỗ máy mua lại cực kỳ hiệu quả. Tháng 1 năm nay, nó đã chi 10.5 tỷ USD để mua toàn bộ hoạt động kinh doanh kết nối sợi quang của CommScope, chỉ trong một đêm đã từ một công ty đầu nối, trở thành một bên chơi sợi quang thực sự có trọng lượng. Hiện tại, hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu AI đã trở thành động lực cốt lõi của toàn bộ công ty, là bộ phận đơn lẻ lớn nhất, và tăng trưởng hữu cơ quý trước vượt quá 80%.

Sổ đơn hàng của nó cũng đạt mức kỷ lục 9.4 tỷ USD, đơn hàng mới vẫn được nhận nhanh hơn tốc độ xuất hàng. Khi doanh thu hàng quý tăng từ khoảng 4 tỷ USD lên hơn 7 tỷ USD một chút, tỷ suất lợi nhuận hoạt động của nó không những không bị kéo lùi, mà còn mở rộng từ 22% lên gần 28%.

Điểm này rất đáng xem. Bởi vì trong điều kiện bình thường, một vụ mua lại trị giá 10 tỷ USD ít nhất sẽ khiến công ty chịu áp lực hợp nhất trong một đến hai năm, tỷ suất lợi nhuận thường giảm trước. Nhưng tỷ suất lợi nhuận của Amphenol lại tăng lên, điều này cho thấy khả năng kéo nhanh mục tiêu mua lại vào hệ thống vận hành tiêu chuẩn cao của chính mình rất mạnh. Cũng chính vì vậy, một thương vụ lớn như vậy không trở thành gánh nặng, mà ngược lại trở thành công cụ làm dày lợi nhuận.

Khó hơn nữa là, định giá của nó vẫn chưa quá phi lý. PEG của Amphenol chỉ khoảng 0.7, tỷ lệ giá/doanh thu vào khoảng 7 lần. Đối với một công ty tăng trưởng nhanh như vậy, định giá như thế này không phổ biến. Vì vậy, nếu bạn muốn một mã đầu tư kết nối liên lạc quang học có phạm vi bao phủ rộng hơn, biến động tương đối nhỏ và định giá còn hợp lý, Amphenol là một cái tên rất đáng theo dõi lâu dài.

Cái tên thứ hai cũng nằm trong tầng kết nối, là Credo Technology. Vai trò của nó giống như một cây cầu nối giữa thế giới cũ và thế giới mới. Một mặt, nó sử dụng công nghệ chip tiêu thụ điện năng thấp để tận dụng tối đa khả năng truyền tải của cáp đồng trong giá đỡ; mặt khác, nó cũng đang sản xuất chip và cáp liên lạc quang học, một khi tín hiệu phải truyền đi xa hơn, nó có thể chuyển đổi liền mạch.

Gần đây nó còn mua lại một công ty silicon photonics, bổ sung đầy đủ ngăn xếp sản phẩm end-to-end của mình lên 1.6T, và đã xuất hàng cho tất cả năm nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu lớn hàng đầu của Mỹ. Tăng trưởng của nó có thể nói là khá đáng kinh ngạc, doanh thu hàng quý chỉ trong 6 quý, đã tăng từ 135 triệu USD lên 437 triệu USD, trực tiếp tăng hơn ba lần.

Một chỉ số khác rất có ý nghĩa, là tỷ suất lợi nhuận gộp của nó khoảng 68%. Con số này giống công ty phần mềm hơn là công ty phần cứng. Đồng thời, tỷ suất lợi nhuận hoạt động của nó cũng tăng gần gấp đôi, đạt 37% khi quy mô mở rộng. Ban lãnh đạo đưa ra hướng dẫn doanh thu cho năm tài chính tiếp theo, vẫn là tăng trưởng trên 80%.

Nhưng rủi ro ở đây rất cụ thể, cũng phải xem xét nghiêm túc. Mặc dù nó cung cấp hàng cho năm khách hàng lớn, nhưng chỉ ba khách hàng trong số đó đã chiếm 88% doanh thu của công ty. Một khi một khách hàng siêu lớn nào đó chậm lại việc mua hàng, cổ phiếu này rất có thể bị thị trường cắt giảm mạnh nhanh chóng. Thêm vào đó, người nội bộ liên tục bán ra trong quá trình giá tăng, và tỷ lệ giá/doanh thu hiện tại của công ty đã lên đến khoảng 35 lần, về cơ bản tương đương với việc thị trường định giá cho "hầu hết mọi thứ tiếp tục diễn ra suôn sẻ". PEG gần 1, cho thấy tăng trưởng thực sự mạnh, nhưng các công ty loại này giống như các mã đầu tư cần niềm tin cao, chỉ nên cân nhắc xuống tay khi có đợt điều chỉnh sâu.

Người chơi then chốt thực sự ở tầng hệ thống: Ciena

Brian: Đi lên cao hơn nữa, là tầng hệ thống kích hoạt sợi quang và vận chuyển dữ liệu giữa các tòa nhà, giữa các quốc gia, tên quan trọng nhất ở khâu này là Ciena. Nó là công ty hàng đầu về quang học coherent ở phương Tây, công nghệ WaveLogic tự có của công ty là giải pháp đầu tiên trên thế giới nén 1.6T dữ liệu vào một bước sóng tín hiệu quang duy nhất. Bạn có thể hiểu điều này như một mã "gian lận" không cần đào bới cũng có thể mở rộng dung lượng, bởi vì nó cho phép sợi quang hiện có vận chuyển nhiều dữ liệu hơn trong điều kiện không lắp đặt đường cáp mới.

Và đây không phải là trình diễn công nghệ trong phòng thí nghiệm. Chỉ trong hai quý, sản phẩm đơn lẻ này đã có được 49 khách hàng. Đồng thời, vị trí của nó trong mối quan hệ với khách hàng lớn cũng rất mạnh. Các giải pháp liên quan của nó đã được ba trong số bốn nhà cung cấp dịch vụ đám mây và dịch vụ đám mây siêu lớn áp dụng, hiện tại khách hàng đám mây đã đóng góp gần một nửa doanh thu của công ty.

Đối với tôi, dữ liệu quan trọng nhất vẫn là đơn hàng tồn đọng. Quý trước, backlog của Ciena trong 90 ngày đã tăng khoảng 2 tỷ USD, lên gần 7 tỷ USD. Hầu như tất cả đều dự kiến giao hàng trong năm tới, điều này có nghĩa là nó đã khóa trước quy mô doanh thu tương đương hơn một năm.

Khi doanh thu lập kỷ lục mới, tăng trưởng hàng năm 40%, tỷ suất lợi nhuận hoạt động của nó cũng tăng từ dưới 8% lên trên 15%. Vấn đề là, thị trường cũng biết những tin tốt này, vì vậy định giá đã rất tích cực. Tỷ lệ P/E dự kiến hiện tại của Ciena vào khoảng 120 lần, điều này gần như đang định giá theo "thực hiện hoàn hảo". Do đó, cơ bản rất tốt, nhưng về giá cả phải giữ thái độ tôn trọng.

Nút cổ chai thực sự ở thượng nguồn hơn: AXT và công ty thiết bị kiểm tra VEO Solutions

Brian: Tiếp theo bước vào tầng mà tôi thích nhất, đó là 'nhà cung cấp phía sau nhà cung cấp'. Tên ở vị trí thượng nguồn nhất trong toàn bộ video là AXT. Số công ty trên toàn cầu thực sự có thể sản xuất wafer indium phosphide (phosphua indi) chỉ đếm trên đầu ngón tay, và loại tinh thể đặc biệt này lại chính là vật liệu then chốt mà tất cả laser quang học phải được xây dựng trên đó. Từ góc độ này, nó gần như đương nhiên là hào bảo vệ, bởi vì khả năng phát triển tinh thể này không phải muốn làm là có thể làm ra chỉ sau một đêm.

Hiện tại, khi tất cả các nhà sản xuất laser đang tranh giành nguồn cung, đơn hàng tồn đọng của AXT đối với loại vật liệu này đã vượt mốc 100 triệu USD, lập kỷ lục. Nhưng rủi ro của nó cũng nằm ở hàng đầu trong danh sách, và rất cụ thể. Hầu như toàn bộ sản xuất của công ty đều ở Trung Quốc, và Trung Quốc hiện yêu cầu mỗi đơn hàng xuất khẩu phải có giấy phép của chính phủ. Điều này đã trực tiếp ảnh hưởng đến việc hiện thực hóa doanh thu quý trước của nó, dù backlog kỷ lục vẫn nằm đó, cũng không đại diện cho việc có thể vận chuyển hàng thuận lợi.

Ngoài ra, công ty còn huy động vốn khoảng 550 triệu USD, gây ra sự pha loãng cổ phiếu; người nội bộ cũng bán ròng hơn 70 triệu USD cổ phiếu trong quá trình giá tăng. Phiền phức hơn là, hiện tại nó vẫn chưa có lãi, mặc dù thua lỗ đang thu hẹp, tỷ suất lợi nhuận gộp cũng tăng từ 17% lên khoảng 30%.

Vì vậy, câu chuyện của AXT là có thật, nút cổ chai cũng có thật, nhưng nếu bạn nhìn vào tỷ lệ giá/doanh thu gần 66 lần của nó, bạn sẽ hiểu đây giống như một "vé số" biến động cao, rủi ro cao cho vị thế nhỏ, chứ không phải là mã đầu tư cốt lõi phù hợp để nắm giữ nặng.

Tên cuối cùng ở tầng này là VEO Solutions. Nó giống như 'người bán xẻng' trong thế giới liên lạc quang học, bởi vì dù là liên kết sợi quang, bộ thu phát hay thiết bị hệ thống, trước khi đưa vào vận hành đều phải kiểm tra, và sau khi chạy cũng phải giám sát, còn VEO bán chính là những công cụ kiểm tra mà tất cả thiết bị này phải trải qua.

Vẻ đẹp của vị trí loại này, nằm ở chỗ nó không nhạy cảm với người chiến thắng cụ thể. Bạn không cần đặt cược công ty laser nào cuối cùng sẽ thắng, cũng không cần cá cược loại bộ thu phát nào trở thành xu hướng chính, bởi vì dù ai thắng, cuối cùng đều phải đưa lên thiết bị của nó để kiểm tra, đây là một vị trí kinh doanh mà cá nhân tôi rất thích.

Trong nhiều năm, doanh thu của VEO thực tế gần như không thay đổi, luôn mắc kẹt ở mức khoảng 285 triệu USD mỗi quý. Cho đến khi cơ sở hạ tầng xây dựng AI thực sự tăng tốc, hoạt động kinh doanh kiểm tra mạng của nó mới bùng nổ, tăng hơn 54%, bởi vì các trung tâm dữ liệu đều đang vội vàng xác minh một lượng lớn thiết bị liên lạc quang học mới được bổ sung. Hiện tại doanh thu hàng quý của nó đã vượt mốc 400 triệu USD, tỷ suất lợi nhuận hoạt động cũng quay trở lại mức hai chữ số.

Ngoài ra, công ty còn có một hoạt động kinh doanh thứ hai yên tĩnh hơn nhưng lợi nhuận cao, sản xuất lớp phủ chống giả được in trên tiền giấy toàn cầu, điều này lại cung cấp cho toàn bộ công ty một phần hỗ trợ lợi nhuận gộp cao. Cần lưu ý, người nội bộ bao gồm cả CEO cũng đang liên tục bán ra. PEG hiện tại của nó vào khoảng 1.4, không quá đắt, nhưng cũng giống như các công ty khác trong danh sách, mức tăng trước đó đã không nhỏ, cách làm hợp lý hơn vẫn là đợi nó hạ nhiệt trước.

Nếu không muốn chọn từng cổ phiếu, còn có một ETF thuần photon mới xuất hiện

Brian: Nhiều người có thể hỏi, tại sao hôm nay không tập trung phân tích Coherent, Lumentum, Marvell, Broadcom, và các nhà máy wafer thực sự sản xuất chip?

Những công ty này tất nhiên đều đáng đưa vào danh sách theo dõi, chúng nằm ở khâu laser và silicon photonics trung tâm của chuỗi ngành công nghiệp này, cũng là một phần rất quan trọng trong toàn bộ chủ đề. Chỉ là tôi trước đó đã phân tích toàn diện riêng, vì vậy hôm nay muốn tập trung bổ sung phần mà người khác thường bỏ qua, đó là thủy tinh, đầu nối, thiết bị hệ thống, và các nhà cung cấp đằng sau chúng.

Nếu bạn không muốn chọn từng công ty, hiện cũng có phương pháp cấu hình toàn bộ chủ đề một cách nhanh chóng. Trên thị trường vừa xuất hiện một ETF chủ đề thuần photon, mã là FOTO, tức là Quỹ Tuttle Capital Pure Play Photonics.

Điều tôi thích ở nó, là nó thực sự đang thực hiện sàng lọc "thuần chủ đề". Nó sẽ loại bỏ các doanh nghiệp tổng hợp lớn mà hoạt động kinh doanh photon chỉ chiếm một phần rất nhỏ, tập trung vị thế vào các công ty quang học thực sự. Vị thế nắm giữ lớn nhất của nó chính là nhóm các công ty laser và bộ thu phát tôi đã đề cập trước đó, như Lumentum, Coherent, Fabrinet, cũng bao gồm IPG Photonics và Inphi. Toàn bộ quỹ chỉ có 15 cái tên, 10 vị thế nắm giữ lớn nhất đã chiếm gần 90%, vì vậy phong cách rất tập trung, cũng rất rõ ràng đặt cược vào "thuần photon".

Tất nhiên, thông tin đầy đủ cũng phải trình bày rõ ràng. Quỹ này mới thành lập được vài tuần, chưa có hồ sơ thành tích dài hạn thực tế, quy mô quản lý chỉ khoảng 140 triệu USD, tỷ lệ phí là 0.75%. Vì vậy bạn tất nhiên nên tự mình làm đủ bài tập về nhà trước. Nhưng nếu bạn chỉ muốn đưa chủ đề chính "đồng chuyển sang quang" này vào phạm vi theo dõi trước, FOTO thực sự đáng chú ý.

Tổng kết: Giới hạn của đồng đã đến, người hưởng lợi thực sự sẽ lan tỏa dọc theo toàn bộ chuỗi quang học

Brian: Cuối cùng là phần kết luận. Đồng đã bắt đầu chạm đến giới hạn vật lý, và mọi trung tâm dữ liệu trên Trái đất đều phải di chuyển sang công nghệ quang học. Trung Quốc đã chứng minh cho cả ngành công nghiệp thấy rằng con đường này vẫn có thể tiếp tục đi xa hơn nữa.

Vốn hiện đang đổ vào chuỗi liên kết này, vấn đề thực sự không còn là việc này có xảy ra hay không, mà là trong quá trình chuyển đổi tăng tốc này, rốt cuộc nhóm công ty nào có thể hưởng lợi nhiều nhất từ lượng tăng thêm.

Nếu đặt các công ty laser và silicon photonics mà tôi đã nói trước đây, cùng với thủy tinh, đầu nối, hệ thốngnhà cung cấp thượng nguồn trong video hôm nay lại với nhau, bạn thực sự đã có được một bản đồ chuỗi ngành công nghiệp photon khá hoàn chỉnh từ đầu đến cuối.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTheo bài viết, tại sao các trung tâm dữ liệu AI nhất thiết phải chuyển từ cáp đồng sang công nghệ quang học?

ACáp đồng đang đạt đến giới hạn vật lý. Khi khoảng cách truyền dữ liệu vượt quá khoảng 3 feet (~0.9m), cáp đồng gặp vấn đề lớn về nhiệt, tiêu thụ điện năng cao và suy hao tín hiệu. Trong khi đó, công nghệ quang học giải quyết được tất cả những vấn đề này: truyền xa hơn, tỏa nhiệt ít hơn và tiêu thụ điện năng thấp hơn đáng kể. Việc chuyển từ điện tử sang photon là cốt lõi của công nghệ quang học trong bối cảnh nâng cấp từ 800G lên 1.6T và 3.2T.

QTại sao cơ hội đầu tư thường nằm ở các công ty trong chuỗi cung ứng hơn là những công ty nổi tiếng?

AKhi một công nghệ mới được chứng minh là khả thi, phần lớn lợi nhuận thường chảy về các công ty cung cấp nền tảng hoặc linh kiện thiết yếu mà tất cả người tham gia thị trường đều phải phụ thuộc (ví dụ: kính, laser, đầu nối, vật liệu, thiết bị kiểm tra), thay vì chỉ tập trung vào một công ty thương hiệu nổi tiếng nhất. Những công ty này có lợi thế về quyền định giá và hiệu ứng quy mô, như minh họa qua trường hợp Corning khi lợi nhuận tăng nhanh hơn nhiều so với doanh thu.

QBài viết đánh giá thế nào về vị thế của Corning (GLW) trong ngành công nghệ quang học?

ACorning là công ty lịch sử 175 năm, chiếm khoảng 20% thị phần sợi quang toàn cầu và sở hữu những công nghệ độc đáo như sợi quang chứa nhiều lõi hơn và khả năng chống uốn cong. Họ là nhà cung cấp lõi được chỉ định của tất cả các gã khổng lồ như Meta, Amazon, Google, Microsoft, OpenAI và NVIDIA. Vị thế này cho phép họ ký các hợp đồng dài hạn và khóa trước doanh thu hàng chục tỷ USD từ nhiều năm trước khi sản phẩm được giao. Lợi nhuận của bộ phận quang học tăng 93% (so với doanh thu tăng 36%) trong quý gần nhất, cho thấy sức mạnh định giá và hiệu quả quy mô.

QVai trò của Ciena (CIEN) trong chuỗi cung ứng quang học là gì?

ACiena là công ty hàng đầu trong lĩnh vực quang học mạch kết hợp (coherent optics) ở phương Tây. Vai trò chính của họ là ở lớp hệ thống, cung cấp công nghệ (như WaveLogic) cho phép tăng dung lượng dữ liệu trên các sợi quang hiện có mà không cần phải đào lên lắp đặt đường cáp mới. Điều này giống như một cách 'mở rộng dung lượng mà không cần đào đường'. Ciena đã có khách hàng là ba trong số bốn nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn hàng đầu, và đơn hàng tồn đọng (backlog) của họ đã tăng lên gần 7 tỷ USD, phần lớn sẽ được giao trong năm tới.

QTheo bài viết, ETF nào cho phép nhà đầu tư tiếp cận toàn bộ chủ đề công nghệ quang học (photonics) một cách nhanh chóng?

ABài viết đề cập đến một quỹ ETF chủ đề quang học thuần túy mới ra mắt là Tuttle Capital Pure Play Photonics Fund, mã giao dịch FOTO. Quỹ này tập trung vào các công ty hoạt động chính trong lĩnh vực quang học, loại bỏ các tập đoàn lớn đa ngành chỉ có một phần nhỏ kinh doanh quang học. Danh mục nắm giữ chính bao gồm các công ty laser và bộ thu phát như Lumentum, Coherent, Fabrinet. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng quỹ này mới thành lập (vài tuần tuổi), quy mô còn nhỏ (~1.4 tỷ USD) và có phí quản lý là 0.75%, vì vậy nhà đầu tư cần tự nghiên cứu kỹ trước khi đưa ra quyết định.

Nội dung Liên quan

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Quỹ Ethereum (EF) vừa công bố cơ cấu tổ chức lại lớn nhất trong những năm gần đây, bao gồm cắt giảm 20% nhân sự (khoảng 54 người) và chia thành các cụm chức năng: giao thức, truy cập, người dùng, cộng đồng và thể chế. Đồng sáng lập Vitalik Buterin tiết lộ thêm: EF sẽ giảm dần quy mô chi tiêu, cắt ngân sách khoảng 40% và dự kiến giảm tỷ lệ chi tiêu hàng năm từ ~15% xuống còn ~5% sau năm 2030, chuyển sang mô hình vận hành dựa vào quỹ tài trợ. Động thái này được xem là sự điều chỉnh vị trí cần thiết trước những tranh cãi kéo dài về hiệu suất ETH, lộ trình mở rộng quy mô và sự rời đi của các thành viên chủ chốt. EF từ lâu đối mặt với chỉ trích về việc bán ETH, tập trung quá mức vào nghiên cứu dài hạn, và thiếu chiến lược rõ ràng trong môi trường cạnh tranh. Qua cuộc tái cấu trúc, EF xác định lại ranh giới, rút về các chức năng cốt lõi: nghiên cứu giao thức, hỗ trợ hàng hóa công cộng và điều phối sinh thái. Nhiều công việc xây dựng cụ thể sẽ được chuyển giao cho các lực lượng thị trường và đội ngũ độc lập trong hệ sinh thái. Sự xuất hiện của Ethlabs (do các cựu nghiên cứu viên EF sáng lập) và các tổ chức độc lập khác như Argot Collective cho thấy năng lực và nguồn lực đang được phân tán, giảm bớt sự phụ thuộc vào một tổ chức duy nhất. Ngay cả đối thủ Solana cũng đánh giá tích cực, cho rằng EF tinh gọn hơn sẽ quyết đoán và linh hoạt hơn. Tóm lại, đây là bước đi quan trọng để EF thích ứng với giai đoạn phát triển mới của Ethereum, nơi hệ sinh thái đã đủ trưởng thành để chia sẻ trách nhiệm.

Odaily星球日报22 phút trước

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Odaily星球日报22 phút trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Những công ty tăng trưởng nhanh nhất tương lai có thể sẽ bị chặn ở mốc 149 người

Bài viết phân tích chính sách giá token AI của Anthropic, chỉ ra sự khác biệt lớn về chi phí giữa doanh nghiệp nhỏ và lớn. Các công ty dưới 150 người dùng có thể đăng ký gói "Team" với giá cố định, tạo ra chi phí biên bằng 0 cho mỗi token và hoạt động như một khoản trợ cấp đổi mới. Ngược lại, doanh nghiệp trên 150 người phải chuyển sang gói "Enterprise" với phí theo token và biên lợi nhuận ước tính 75%, giống như một mức thuế đánh vào lao động AI. Điều này tạo ra hai hệ quả. Thứ nhất, nó khuyến khích startup tối đa hóa việc sử dụng AI trong khi khiến các tập đoàn thận trọng hơn, có thể dẫn đến việc thay thế lao động gián tiếp thông qua cạnh tranh thị trường thay vì sa thải trực tiếp. Thứ hai, ngưỡng 150 người tạo ra một "vách đá quy định", khuyến khích các công ty giữ quy mô dưới 149 nhân sự để duy trì mức giá ưu đãi, từ đó thúc đẩy một triết lý quản lý ưu tiên AI và tự động hóa tối đa. Tác giả so sánh cơ chế định giá token với chính sách thuế, có khả năng định hình cấu trúc doanh nghiệp trong tương lai.

marsbit32 phút trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Những công ty tăng trưởng nhanh nhất tương lai có thể sẽ bị chặn ở mốc 149 người

marsbit32 phút trước

xBubble Làm Thế Nào Để Phá Thế Trong Nền Kinh Tế OPC Được VC Đổ Tiền Mạnh

Khái niệm OPC (One Person Company - Công ty Một Người) đang trở thành một chủ đề mới đáng chú ý trong ngành AI, không còn chỉ là ý tưởng trên bàn ăn mà là một thị trường tiềm năng, được củng cố bởi những dự đoán từ các nhà lãnh đạo như Sam Altman và Dario Amodei. Bài viết phân tích sự dịch chuyển trong AI: từ việc tăng hiệu suất nhân viên sang giúp thiết lập và vận hành toàn bộ doanh nghiệp với rất ít người. Các công cụ AI coding như Replit và Lovable đã chứng minh nhu cầu từ người dùng không chuyên về kỹ thuật là có thật. Tuy nhiên, vẫn tồn tại khoảng trống: các công cụ hiện tại giúp tạo demo nhanh chóng nhưng khó đảm bảo để một ứng dụng trở thành một doanh nghiệp có thể vận hành ổn định và thích ứng lâu dài. xBubble của DAPPOS tiếp cận vấn đề này bằng cách thay đổi đơn vị cung cấp, chuyển từ "Prompt-to-Code" sang "SOP-to-Business". Thay vì yêu cầu người dùng tự quản lý quy trình phát triển, xBubble sử dụng hệ thống SOP (Quy trình thao tác chuẩn) để biến mục tiêu kinh doanh thành một lộ trình thực thi hoàn chỉnh, bao gồm xây dựng phần mềm, tích hợp thanh toán và quản lý đơn hàng. Đồng thời, mạng lưới nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba của xBubble giải quyết các nhu cầu về cơ sở hạ tầng như triển khai và hosting, giúp người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể dễ dàng đưa doanh nghiệp vào hoạt động. Lợi thế cạnh tranh của xBubble nằm ở việc nhắm mục tiêu rõ ràng vào các OPC đã có sản phẩm, dịch vụ và khách hàng nhưng thiếu nguồn lực kỹ thuật. Hệ thống SOP có khả năng tích lũy kinh nghiệm từ nhiều trường hợp, giúp quá trình khởi nghiệp trở nên thân thiện và ổn định hơn. Hỗ trợ thanh toán bằng tiền mã hóa cũng phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ hướng tới khách hàng toàn cầu. Tóm lại, trong khi thị trường AI coding đã chứng minh khả năng trao quyền sáng tạo phần mềm cho số đông, xBubble tìm cách lấp đầy khoảng trống quan trọng tiếp theo: biến khả năng đó thành một hệ thống khởi nghiệp thực sự, giúp những người không có đội ngũ kỹ thuật có thể bắt đầu và duy trì hoạt động kinh doanh của mình.

链捕手33 phút trước

xBubble Làm Thế Nào Để Phá Thế Trong Nền Kinh Tế OPC Được VC Đổ Tiền Mạnh

链捕手33 phút trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Tại sao các công ty phát triển nhanh nhất trong tương lai có thể sẽ mắc kẹt ở mốc 149 người

Tác giả Haseeb (Dragonfly) phân tích hiện tượng định giá token AI của các công ty như Anthropic tạo ra một "chính sách thuế" ảnh hưởng sâu sắc đến cấu trúc doanh nghiệp. Công ty nhỏ (dưới 150 nhân viên) được hưởng gói đăng ký (subscription) với chi phí cận biên cho mỗi token gần như bằng 0, khuyến khích họ sử dụng AI tối đa như một khoản trợ cấp đổi mới. Ngược lại, doanh nghiệp lớn (trên 150 chỗ ngồi) buộc phải chuyển sang gói "Enterprise" với phí API tính theo token và biên lợi nhuận ước tính 75% – giống như một mức thuế cao đánh vào lao động AI. Sự chênh lệch này tạo ra hai hệ quả chính: 1. **Thay thế lao động di chuyển:** Việc thay thế việc làm không xảy ra trực tiếp trong các tập đoàn lớn do "thuế" AI cao, mà thông qua sự phát triển của các startup AI-native có chi phí thấp, lấy thị phần và khiến các công ty cũ thu hẹp. 2. **Vách đá 150 người:** Ngưỡng 150 nhân viên trở thành một "điểm gãy" quy định mạnh mẽ, khuyến khích các công ty giữ quy mô nhỏ (dưới 149 người) để duy trì lợi thế định giá AI. Điều này có thể định hình một triết lý quản lý mới: tối ưu hóa cực đoan bằng AI, thuê ngoài và giữ đội ngũ tinh gọn để tránh mức thuế cao. Tác giả so sánh điều này với các ngưỡng quy định như luật lao động Pháp ở 50 nhân viên, và kết luận rằng định giá token – một quyết định thương mại – có thể trở thành chính sách thuế có ảnh hưởng lớn nhất trong thập kỷ tới, định hình cách các công ty được xây dựng và phát triển.

链捕手41 phút trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Tại sao các công ty phát triển nhanh nhất trong tương lai có thể sẽ mắc kẹt ở mốc 149 người

链捕手41 phút trước

Có thể đầu tư hay không cũng được, vậy thì không đầu tư: 9 năm nhìn lại của một VC sau khi vượt qua bốn chu kỳ

Người được phỏng vấn: Jocy, Nhà sáng lập IOSG. Người viết: Joe Zhou, Foresight News. Sau 9 năm đầu tư và trải qua 4 chu kỳ, người sáng lập IOSG Ventures chia sẻ những bài học đắt giá từ việc xây dựng "cơ sở dữ liệu những nhà sáng lập thất bại" để tránh lặp lại sai lầm. Bài viết liệt kê 6 kiểu hình nhà sáng lập dễ thất bại: **1. Người không ổn định về mặt cảm xúc:** Phản ứng tiêu cực trước áp lực, khó kiểm soát trong khủng hoảng. **2. Người thiếu "cơn khát" / có đường lui:** Có lưới an toàn (tài sản gia đình, công việc tốt) dẫn đến không dốc toàn lực. **3. Người có cái tôi quá lớn:** Gồm hai loại: "cỗ máy thực thi" cứng nhắc, khó thích ứng khi nền tảng thay đổi; và "giáo sư" coi thường khía cạnh thương mại và không sẵn sàng lắng nghe. **4. Ưu tiên Token hơn sản phẩm:** Coi token chỉ là công cụ huy động vốn, tách biệt với giá trị thực và dòng tiền của sản phẩm. **5. Không có luận điểm thoát vốn (Exit Thesis) ngay từ đầu:** Không có chiến lược vốn rõ ràng, không biết vòng gọi vốn này nhằm mục tiêu gì để chuyển tiếp vòng sau. **6. Chưa trải qua một chu kỳ hoàn chỉnh:** Thiếu kinh nghiệm về áp lực và sự tàn khốc của thị trường bear, dẫn đến đánh giá thấp rủi ro. (Đây là yếu tố định giá chứ không phải dấu hiệu loại trừ). Ngược lại, những nhà sáng lập đáng để đầu tư thường có: sự ám ảnh với vấn đề cần giải quyết; là người sáng lập lần hai có tầm nhìn phi đồng thuận; kỹ năng giao tiếp tốt và cái tôi được kiểm soát; ý chí kiên cường, không trốn tránh; tầm nhìn toàn cầu, khả năng chủ động (Agency) và gu thẩm định (Taste) tốt trong thời đại AI. Bài viết cũng đưa ra ba lời khuyên sống còn cho các startup Web3: 1. **Dòng tiền quan trọng hơn câu chuyện.** 2. **Đừng phát hành token chỉ để phát hành.** Chi phí ẩn sau khi phát hành (market maker, thanh khoản, tuân thủ...) rất lớn, có thể lên tới hàng triệu USD và trở thành một gánh nặng nợ. 3. **Tôn trọng tính thanh khoản.** Bán khi thị trường tốt, mua lại khi thị trường xấu. Định giá khi gọi vốn phải tương xứng với mục tiêu phát triển trong tương lai. Phương châm đầu tư xuyên suốt của IOSG là: "Có thể đầu tư hoặc không, thì chúng tôi sẽ không đầu tư." Sự kỷ luật trong việc nói "không" mới là chìa khóa để tồn tại qua các chu kỳ biến động của thị trường crypto.

Foresight News59 phút trước

Có thể đầu tư hay không cũng được, vậy thì không đầu tư: 9 năm nhìn lại của một VC sau khi vượt qua bốn chu kỳ

Foresight News59 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua CHIP

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua USD.AI (CHIP) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua USD.AI (CHIP) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ USD.AI (CHIP) của BạnSau khi mua USD.AI (CHIP), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch USD.AI (CHIP)Giao dịch USD.AI (CHIP) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 448Xuất bản vào 2026.04.21Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua CHIP

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của CHIP (CHIP) được trình bày dưới đây.

活动图片