Phân tích Báo cáo: Ngành Bán dẫn Tăng 155%, Bernstein Nói NVDA và AVGO Vẫn 'Rẻ Một Cách Vô Lý'

marsbitXuất bản vào 2026-06-24Cập nhật gần nhất vào 2026-06-24

Tóm tắt

Bài viết giải thích báo cáo của Bernstein về ngành bán dẫn (phát hành 23/6). Điểm chính: AI là động lực chính, giúp chỉ số SOX tăng 155% trong năm qua, chủ yếu do cơ bản mạnh. Dù định giá toàn ngành ở mức cao kỷ lục, Bernstein đánh giá NVDA và AVGO là "rẻ một cách vô lý" do vị thế cốt lõi trong chuỗi cung AI, với P/E dự phóng thấp hơn nhiều công ty khác. Hãng nâng hạng AMD lên "vượt trội" nhờ câu chuyện kép từ AI và CPU, nhưng thận trọng với QCOM do áp lực từ thị trường điện thoại. Các mảng như thiết bị bán dẫn vẫn được ưa chuộng, trong khi chip analog được xem là đắt. Báo cáo cảnh báo rủi ro từ mức độ đầu cơ cao và tồn kho tăng, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lựa chọn cổ phiếu kỹ lưỡng trong giai đoạn hiện tại.

Tác giả: Rita

Dẫn Nhập Xu Hướng

Bernstein đã công bố báo cáo tổng quan quý về ngành bán dẫn vào ngày 23 tháng 6. Điểm chính: AI đã trở thành "trò chơi duy nhất" của ngành bán dẫn, cơ bản mạnh mẽ, nhưng định giá và mức độ tập trung đầu tư đã ở mức cao kỷ lục. Báo cáo đồng thời đề xuất NVDA và AVGO (xếp hạng "Vượt trội"), cho rằng mặc dù biểu hiện năm nay tương đối tụt hậu, nhưng chúng là những người hưởng lợi cốt lõi nhất trong chuỗi cung ứng AI, và định giá hiện tại "rẻ một cách vô lý". Nâng hạng AMD, nhưng thận trọng với QCOM vì mảng kinh doanh điện thoại của công ty này đang đối mặt với áp lực.

Nhu Cầu AI Kéo Mức Tăng Kỷ Lục Của Ngành Bán Dẫn

Chỉ số Bán dẫn Philadelphia (SOX) đã tăng 155.6% trong năm qua, và từ đầu năm đến nay đã tăng 106.6%. Trong cùng kỳ, S&P 500 chỉ tăng 9.2%. Chênh lệch giữa SOX và S&P 500 đạt 62%.

Mức tăng này được thúc đẩy bởi cơ bản, không phải bong bóng. Dữ liệu từ Bernstein cho thấy, EPS kỳ vọng trong tương lai của SOX đã tăng 75% từ đầu năm đến nay, trong khi việc mở rộng bản thân định giá chỉ là một phần nhỏ.

Sự phân hóa trong nội bộ ngành bán dẫn đã đến mức đáng kinh ngạc. Từ đầu năm đến ngày 22 tháng 6, chip bộ nhớ tăng 500%, CPU và giải pháp quang học mỗi loại tăng 220%, trong khi GPU và ASIC chỉ tăng 115%. Toàn bộ chuỗi cung ứng AI đều kiếm được tiền, nhưng phần nào kiếm tiền và mức độ kiếm tiền không đồng đều. Đầu và cuối chuỗi cung ứng hưởng lợi nhiều nhất, việc xây dựng dây chuyền sản xuất mới cần bộ nhớ và thiết bị bán dẫn, nguồn cung tương đối căng thẳng. GPU chỉ tăng 115%, mặc dù NVDA nắm giữ đa số thị phần chip AI.

Sức Mua Thực Tế Dưới Định Giá Cao

P/E kỳ vọng trong tương lai của SOX hiện tại là 34.1 lần, của S&P 500 là 21.0 lần, chênh lệch 62%. Nghe có vẻ đắt, nhưng cần xem xét các công ty cụ thể, trong đó EPS điều chỉnh kỳ vọng năm 2026 của NVDA là 9.19 USD, năm 2027 là 12.52 USD. Theo mục tiêu giá 315 USD của Bernstein, P/E năm 2027 là 25 lần, trong khi P/E kỳ vọng của toàn ngành là 34 lần. NVDA không phải là đắt nhất, nó tương đối rẻ.

Nhà phân tích Stacy Rasgon của Bernstein đã sử dụng một từ: "rẻ một cách vô lý".

Lý do của ông rất trực tiếp: Dòng chip Blackwell của NVDA dự kiến đạt quy mô doanh thu 1 nghìn tỷ USD vào năm 2027. Tình hình của AVGO tương tự, mục tiêu giá 550 USD, nhưng nếu đạt mục tiêu doanh thu liên quan đến AI 100 tỷ USD vào năm 2030, định giá hiện tại trông có vẻ rất rẻ.

Đây là lý do Bernstein xếp hạng cả hai công ty này là "Vượt trội". Mặc dù biểu hiện năm nay tụt hậu, nhưng chúng là những mắt xích cốt lõi nhất trong chuỗi nhu cầu AI. So sánh, P/E kỳ vọng của Apple khoảng 28 lần, Microsoft khoảng 30 lần, còn NVDA là 25 lần. Đồng thời xem xét tính liên tục của hai thế hệ sản phẩm Blackwell và Rubin, cũng như vị thế độc quyền của AVGO trong chip chuyển mạch, những chiết khấu định giá này trông cực kỳ không hợp lý. Vốn bỏ qua một thực tế cốt lõi: không có chip của NVDA và AVGO, toàn bộ cơ sở hạ tầng AI không thể vận hành.

Câu Chuyện Kép Của CPU, Tình Thế Đơn Độc Của QCOM

AMD gần đây đã được Bernstein nâng hạng lên "Vượt trội". Lý do nâng hạng là gì? Bởi vì AMD không chỉ có cơ hội trong AI/GPU mà còn có cơ hội trong xu hướng AI thay thế của CPU. Lượng xuất xưởng CPU trong Q1 2026 bắt đầu cải thiện theo quý, cao hơn một chút so với lượng xuất xưởng máy tính cá nhân. Bernstein cho rằng cơ bản của AMD đủ mạnh để hỗ trợ đạt EPS 20 USD vào năm 2028, giá cổ phiếu hiện tại vẫn còn không gian tăng so với mục tiêu này.

QCOM thì rơi vào tình thế đơn độc. Lượng xuất xưởng điện thoại thông minh trong Q1 2026 giảm 3% so với cùng kỳ, giá chip bộ nhớ tăng có nghĩa là chi phí điện thoại tăng, điều này tiêu cực đối với quyền định giá của các nhà cung cấp chipset. Bernstein thừa nhận việc hạ hạng QCOM trước đây là một "quyết định tồi", nhưng vẫn duy trì xếp hạng "Ngang bằng thị trường". Vấn đề là, sự suy yếu của điện tử tiêu dùng đã trở thành hiện thực, QCOM khó tìm thấy động lực tăng trưởng mới. Ngay cả khi ngày phân tích trong tương lai có thể kể câu chuyện mới về trung tâm dữ liệu, nhưng so với động lực kép của AMD và vị thế cấu trúc của các nhà sản xuất chip, câu chuyện của QCOM thiếu sức thuyết phục.

Cân Nhắc Thực Tế Của Các Phân Ngành

Thiết bị bán dẫn (AMAT, LRCX, KLAC) tiếp tục được đánh giá cao, nhu cầu xây dựng công suất vẫn mạnh mẽ, cả ba công ty đều được xếp hạng "Vượt trội", với mức tăng mục tiêu giá từ 30% đến 70%.

Tình hình chip tương tự (ADI, TXN) phức tạp hơn. Chúng thực sự đang trong chu kỳ phục hồi, tăng trưởng hai chữ số liên tục hơn một năm, nhưng tỷ trọng kinh doanh trung tâm dữ liệu vẫn còn rất nhỏ, khoảng 10%. P/E của TXN và ADI trong khoảng 30 đến 40 lần, trông khá đắt. Bernstein đều đưa ra xếp hạng "Ngang bằng thị trường" cho cả hai, chọn cách chờ đợi.

Hai Rủi Ro: Tập Trung và Tồn Kho

Chỉ số tâm lý ngành của Bernstein cho thấy, mức độ tập trung đầu tư vào ngành bán dẫn đã ở mức cao kỷ lục. Số ngày tồn kho lại tăng lên, cao hơn đáng kể so với giới hạn trên của phạm vi bình thường lịch sử, tồn kho kênh phân phối mặc dù đã giảm nhưng vẫn cao hơn mức trung bình. Điều này có nghĩa là gì? Có nghĩa là nếu bất kỳ dấu hiệu suy yếu nào xuất hiện trong nhu cầu hạ nguồn, toàn bộ chuỗi cung ứng sẽ đối mặt với áp lực chủ động giảm tồn kho. PC và đầu cuối tiêu dùng đã cho thấy sự suy yếu, điện thoại còn giảm so với cùng kỳ. Một khi áp lực tồn kho lan sang việc mua sắm trung tâm dữ liệu, mối đe dọa chiến tranh giá sẽ trở nên thực tế. Lúc đó, quyền định giá của các công ty gần nút cổ chai (NVDA, AVGO) sẽ bị suy yếu nghiêm trọng.

Sức mạnh của nhu cầu AI là không thể nghi ngờ, nhưng định giá cao hiện tại của ngành bán dẫn đã định giá những tin tốt này. Mặc dù NVDA và AVGO tương đối rẻ, nhưng điều kiện tiên quyết là tin rằng chúng có thể đạt được mục tiêu của nhà phân tích. Câu chuyện của AMD hấp dẫn, nhưng rủi ro thực thi cũng tồn tại. QCOM đã trở thành nhân vật bị lãng quên, chất xúc tác không rõ ràng. Lập trường của Bernstein là lạc quan có chọn lọc, lúc này, tầm quan trọng của việc chọn cổ phiếu đã vượt qua việc dự đoán đúng hướng.

Miễn trừ trách nhiệm

Bài viết này là tổng hợp và giải thích báo cáo nghiên cứu của công ty chứng khoán thứ ba bởi TideResearch. Các xếp hạng, mục tiêu giá, dự báo lợi nhuận và phán đoán liên quan được trích dẫn trong bài đều là quan điểm của nhà phân tích Bernstein, chỉ đại diện cho lập trường của tổ chức mà họ thuộc về, không đại diện cho quan điểm của TideResearch, cũng không cấu thành bất kỳ đề xuất đầu tư nào.

Khi đọc, xin lưu ý ba điểm: Một, mục tiêu giá là kỳ vọng của nhà phân tích cho khoảng 12 tháng tới, là dự báo chứ không phải cam kết, sẽ được điều chỉnh lặp đi lặp lại theo kết quả kinh doanh và môi trường thị trường. Hai, báo cáo nghiên cứu của bên bán tự nhiên thiên về lạc quan, và một số công ty được đề cập có mối quan hệ kinh doanh ngân hàng đầu tư với công ty chứng khoán đó. Ba, giá trị của báo cáo nghiên cứu nằm ở logic chính và các giả định tiên đề của nó, chứ không phải một mục tiêu giá cụ thể nào. Hãy xem xét logic, đừng chỉ nhìn vào giá.

Thị trường có rủi ro, quyết định cần độc lập. Bài viết này không nên được sử dụng làm cơ sở để mua bán bất kỳ chứng khoán nào.

Nguồn dữ liệu: Báo cáo Bernstein (Stacy A. Rasgon và cộng sự, ngày 23 tháng 6 năm 2026) · Dữ liệu thị trường công khai

TideResearch · Tháng 6 năm 2026

Câu hỏi Liên quan

QBáo cáo của Bernstein có quan điểm chính gì về ngành bán dẫn hiện tại?

ABáo cáo khẳng định AI đã trở thành "trò chơi duy nhất" thúc đẩy ngành bán dẫn, với nền tảng cơ bản mạnh mẽ. Tuy nhiên, định giá và mức độ tập trung đầu tư (độ đông) đang ở mức cao kỷ lục. Báo cáo đồng thời khuyến nghị đầu tư vào NVDA và AVGO, cho rằng dù tăng trưởng tương đối chậm hơn trong năm nay, họ là những đối tượng hưởng lợi cốt lõi nhất trong chuỗi cung ứng AI và hiện đang được định giá "rẻ một cách vô lý".

QTại sao Bernstein lại coi NVDA và AVGO là "rẻ một cách vô lý" dù ngành bán dẫn đã tăng mạnh?

ALý do chính nằm ở triển vọng tăng trưởng doanh thu AI cực lớn trong tương lai so với định giá hiện tại. Cụ thể, Bernstein dự báo dòng chip Blackwell của NVDA có thể đạt quy mô doanh thu 1 nghìn tỷ USD vào năm 2027. Với mục tiêu giá 315 USD, P/E năm 2027 của NVDA chỉ là 25 lần, thấp hơn mức P/E kỳ vọng 34 lần của toàn ngành. Tương tự, AVGO hướng tới mục tiêu 1000 tỷ USD doanh thu liên quan AI vào năm 2030. So sánh với P/E của Apple (28 lần) hay Microsoft (30 lần), định giá của NVDA và AVGO được cho là có chiết khấu không hợp lý, bỏ qua vị thế không thể thiếu của họ trong hạ tầng AI.

QPhân tích của Bernstein về AMD và QCOM có gì khác biệt?

ABernstein nâng cấp AMD lên "vượt trội" do câu chuyện tăng trưởng kép: vừa có cơ hội trong lĩnh vực AI/GPU, vừa hưởng lợi từ xu hướng AI trên CPU (proxy AI). Ngược lại, QCOM được giữ nguyên xếp hạng "bằng với thị trường" do rơi vào "tình thế đơn lẻ": hoạt động chính là điện thoại thông minh đang suy yếu (sản lượng Q1/2026 giảm 3%), chi phí linh kiện tăng làm giảm sức định giá, và thiếu động lực tăng trưởng mới rõ ràng từ các lĩnh vực như trung tâm dữ liệu.

QBáo cáo chỉ ra những rủi ro chính nào cho ngành bán dẫn?

AHai rủi ro chính được nêu ra: 1) Độ đông/ tập trung đầu tư (crowding) vào ngành đang ở mức cao kỷ lục, cho thấy sự lạc quan có thể đã được định giá đầy đủ. 2) Vấn đề tồn kho: Số ngày tồn kho tăng trở lại, vượt xa ngưỡng trên của phạm vi lịch sử bình thường. Tồn kho kênh phân phối tuy giảm nhưng vẫn cao hơn mức trung bình. Nếu nhu cầu phía hạ lưu (như PC, điện thoại) suy yếu lan sang lĩnh vực trung tâm dữ liệu, áp lực giảm tồn kho chủ động và nguy cơ chiến tranh giá cả có thể xảy ra, làm suy yếu sức định giá của các công ty.

QThái độ của Bernstein đối với các phân ngành thiết bị bán dẫn và chip tương tự (Analog) là gì?

AĐối với phân ngành thiết bị bán dẫn (AMAT, LRCX, KLAC), Bernstein tiếp tục lạc quan, đánh giá "vượt trội" do nhu cầu xây dựng công suất vẫn mạnh mẽ, với mức tăng mục tiêu giá từ 30% đến 70%. Ngược lại, đối với chip tương tự (ADI, TXN), Bernstein thận trọng hơn, xếp hạng "bằng với thị trường" và chọn cách quan sát. Lý do là mặc dù đang trong chu kỳ phục hồi, nhưng tỷ trọng kinh doanh trung tâm dữ liệu của họ còn nhỏ (~10%), trong khi định giá P/E từ 30-40 lần được coi là khá đắt.

Nội dung Liên quan

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

Tác giả IOSG cho rằng Ethereum không cần thêm niềm tin vào công nghệ mà cần một sự thỏa hiệp theo phong cách Elon Musk. Sự kiện ETH Labs, với sự hậu thuẫn của các công ty nắm giữ ETH lớn, cho thấy thị trường đang bỏ phiếu bằng vốn chống lại mô hình quản trị "vô vi" và phi tập trung hiện tại của Ethereum Foundation (EF). Bài viết so sánh sự khác biệt giữa Musk và Vitalik Buterin (V). Trong khi Musk thấu hiểu thực tế kinh doanh và sẵn sàng lao vào để giải quyết các vấn đề thực tế, V bắt đầu từ những giá trị và công nghệ thuần túy, kỳ vọng thực tế sẽ tự hình thành. Tuy nhiên, trong bối cảnh hiện nay với nhiều lựa chọn blockchain và sự dịch chuyển chú ý sang AI, Ethereum thiếu một "killer app" cấp độ Starlink và một người sáng lập sẵn sàng dấn thân vào thế giới thực để xây dựng các ứng dụng thực tế. Vấn đề cốt lõi của EF được chỉ ra là quản lý yếu kém dẫn đến chảy máu chất xám, chứ không phải chiến lược. Mô hình mới với nhiều tổ chức độc lập như ETH Labs có thể giải quyết vấn đề tập trung nhưng lại đặt ra thách thức về sự gắn kết và điều phối chung. Sự gắn kết này không thể chỉ đến từ giá trị của ETH như một tài sản tham chiếu chung hay từ các "cá voi", mà phải bắt nguồn từ một tầm nhìn thực tế, rõ ràng về ứng dụng trong thế giới thực mà mọi người có thể cùng hướng tới. Tác giả nhấn mạnh cửa sổ cơ hội chỉ còn khoảng 12-18 tháng. Để cạnh tranh, Ethereum cần một người sáng lập tập trung vào ứng dụng thực tế và một tầm nhìn hấp dẫn đủ để thu hút nhân tài hàng đầu. Ánh sáng lý tưởng của V cần một sự "cúi xuống" dấn thân vào thực tế, và thời gian cho hành động đó đang cạn dần.

marsbit28 phút trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

marsbit28 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit43 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit43 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit46 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit46 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片