# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Đầu tư Thủy Triều: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng lý do đã thay đổi

**Tóm tắt: Đầu tư Thủy triều vẫn lạc quan về chuỗi công nghiệp AI, nhưng lý do đã thay đổi** Thị trường hiện tại vừa phấn khích vừa lo lắng khi các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet và Meta đang huy động vốn lớn, cùng với các thông tin IPO của SpaceX, OpenAI. Tuy nhiên, việc diễn giải điều này như dấu hiệu đỉnh của AI là quá đơn giản. Đây thực chất là sự chuyển sang chương mới. Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng sự lạc quan ngày nay không còn dựa trên trí tưởng tượng thuần túy như hai năm trước. Bằng chứng rõ ràng là vốn đầu tư (Capex) từ năm nhà cung cấp đám mây lớn (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, Oracle) không ngừng tăng mạnh trong năm 2025 và 2026, thậm chí khiến các công ty có dòng tiền mạnh nhất cũng phải điều chỉnh cơ cấu vốn. Lý do khiến chu kỳ đầu tư này khó dừng lại nằm ở quy mô và tính chất của nó. Đầu tư không chỉ cho chip (GPU) mà còn trải rộng sang các khâu vật lý như điện lực, máy biến áp, làm mát, mạng lưới và tích hợp tủ rack. Các điểm nghẽn đang dịch chuyển xuống các hạ tầng này, nơi việc mở rộng sản xuất chậm và phức tạp (ví dụ: kết nối lưới điện có thể mất nhiều năm). Các đơn đặt hàng tăng vọt từ các nhà cung cấp như Eaton cho thấy tiến độ xây dựng thực tế đang diễn ra. Thị trường có hai lo ngại chính: 1. **Tốc độ tăng Capex vượt doanh thu, ROI khó đảm bảo:** Điều này là thật, nhưng lịch sử phát triển đám mây cho thấy giai đoạn đầu tư vượt trội là cần thiết để đạt quy mô. Rủi ro ROI sẽ chỉ trở thành hiện thực nếu có dấu hiệu cắt giảm Capex, hủy đơn hàng hoặc doanh thu AI không đạt. 2. **Lặp lại bong bóng năm 2000:** Khác với cơn sốt viễn thông năm 2000 nơi cung (cáp quang) có thể dư thừa nhanh chóng, hạ tầng cho AI (điện, máy biến áp) có rào cản sản xuất và phê duyệt cao, khó tạo ra tình trạng cung vượt cầu đột ngột. Tóm lại, làn sóng huy động vốn lớn hiện tại phản ánh nhu cầu tiếp tục đầu tư để vượt qua những thách thức hạ tầng ngày càng lớn trong giai đoạn phát triển tiếp theo của AI. Kịch bản đã thay đổi từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang giai đoạn triển khai hạ tầng quy mô, và vở kịch vẫn chưa kết thúc.

链捕手06/25 10:32

Đầu tư Thủy Triều: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng lý do đã thay đổi

链捕手06/25 10:32

Bí quyết tạo dựng tài sản cá nhân của Sam Altman: Đầu tư 400 công ty, hơn 10 công ty gắn kết sâu với OpenAI

Theo điều tra của WSJ, Sam Altman, CEO của OpenAI, đã xây dựng một mạng lưới tài sản cá nhân phức tạp thông qua việc đầu tư vào khoảng 400 công ty khởi nghiệp công nghệ, tập trung vào các lĩnh vực như AI, phần mềm, công nghệ sinh học và năng lượng. Đáng chú ý, ít nhất 10 trong số các công ty này đã thiết lập quan hệ đối tác kinh doanh hoặc có tiếp xúc tiềm năng với OpenAI, dấy lên lo ngại về xung đột lợi ích. Altman không trực tiếp nắm giữ cổ phần tại OpenAI, nhưng các khoản đầu tư cá nhân của ông đã thu lợi nhuận khổng lồ nhờ mối liên hệ với công ty. Ví dụ điển hình là Helion Energy, một công ty nhiệt hạch mà ông đã đầu tư và từng làm Chủ tịch HĐQT. Sau khi OpenAI ký thỏa thuận mua điện với Helion và công ty này huy động vốn thành công, giá trị cổ phần của Altman ở Helion được ước tính tăng gấp đôi, lên ít nhất 4,1 tỷ USD. Một ví dụ khác là Retro Biosciences, với cổ phần của Altman trị giá 258 triệu USD, và Cerebras Systems, một nhà sản xuất chip mà giá trị đầu tư của ông tăng hơn 6 lần sau thỏa thuận với OpenAI và IPO. Các giao dịch này, cùng với những hợp đồng trị giá nghìn tỷ USD của OpenAI với các đối tác như Nvidia, đã khiến Ủy ban Giám sát Hạ viện Mỹ và một số tổng chưởng lý bang điều tra về khả năng xung đột lợi ích. Dù Chủ tịch HĐQT OpenAI Bret Taylor khẳng định Altman minh bạch và các xung đột được quản lý cẩn thận, câu chuyện vẫn phác họa một "bậc thầy luyện vàng" tài sản AI, với khối tài sản ròng ước tính 3,4 tỷ USD, giúp thứ hạng của ông trên bảng xếp hạng Forbes tăng hơn 1400 bậc chỉ trong 2 năm.

Odaily星球日报06/25 09:42

Bí quyết tạo dựng tài sản cá nhân của Sam Altman: Đầu tư 400 công ty, hơn 10 công ty gắn kết sâu với OpenAI

Odaily星球日报06/25 09:42

Kỹ sư từ SpaceX tái cấu trúc hệ thống thực thi tài chính từ nguyên lý đầu tiên

Dự án cơ sở hạ tầng tài chính Plan Execution Lab vừa công bố hoàn thành vòng gọi vốn thiên thần do một văn phòng gia đình nổi tiếng ở Singapore dẫn đầu, định giá sau đầu tư đạt 50 triệu USD. Người sáng lập Lex Li, cựu kỹ sư SpaceX, áp dụng tư duy nguyên lý đầu tiên (First Principles Thinking) để phân tích lại thị trường tài chính. Ông cho rằng chức năng cốt lõi của thị trường là phân bổ vốn, và quá trình then chốt biến quyết định thành hành động là "thực thi". Tuy nhiên, tầng thực thi hiện nay vẫn phụ thuộc nhiều vào quy trình làm việc thủ công của con người. Trong kỷ nguyên AI và Agent, tốc độ suy giảm chiến lược ngày càng nhanh. Thách thức lớn không còn là tiếp cận thông tin, mà là thực thi liên tục và hiệu quả. Plan Execution Lab tin rằng đơn vị cạnh tranh trong tương lai không phải là chiến lược đơn lẻ, mà là mạng lưới thực thi (Execution Network) được tạo thành từ các năng lực cơ bản như quản lý rủi ro, phân bổ vốn, phối hợp thanh khoản. Công ty đang phát triển hai sản phẩm chính: 1. **PlanX**: Một giao thức thực thi tài chính (Financial Execution Protocol), nhằm mục tiêu trở thành cơ sở hạ tầng cho làn sóng di chuyển hoạt động giao dịch từ các sàn tập trung (CEX) lên chuỗi (on-chain). 2. **Xgent**: Một thời gian chạy tài chính tự chủ (Autonomous Financial Runtime), cho phép người dùng chỉ cần xác định mục tiêu và ràng buộc, hệ thống sẽ tự động xây dựng đồ thị thực thi, xác minh và thực thi chiến lược. Tầm nhìn dài hạn của nhóm là xây dựng môi trường vận hành cho kỷ nguyên tài chính tự chủ (Autonomous Finance), tương tự như vai trò của Bloomberg Terminal trong thế giới tài chính truyền thống. Cơ sở hạ tầng tương lai sẽ được xây dựng chung bởi một mạng lưới các nút thực thi, nhà cung cấp thanh khoản và đại lý tài chính tự chủ. Sức cạnh tranh cốt lõi trong tương lai sẽ nằm ở mạng lưới thực thi mạnh mẽ và linh hoạt nhất.

链捕手06/25 09:11

Kỹ sư từ SpaceX tái cấu trúc hệ thống thực thi tài chính từ nguyên lý đầu tiên

链捕手06/25 09:11

Cựu kỹ sư SpaceX tái cấu trúc hệ thống thực thi tài chính bằng Nguyên lý Đầu tiên

Dự án cơ sở hạ tầng tài chính Plan Execution Lab vừa hoàn thành vòng gọi vốn thiên thần do một văn phòng gia đình nổi tiếng Singapore dẫn đầu, định giá sau đầu tư đạt 50 triệu USD. Người sáng lập Lex Li, cựu kỹ sư SpaceX, áp dụng tư duy nguyên lý đầu tiên để định hình lại hệ thống thực thi tài chính. Ông cho rằng chức năng cốt lõi của thị trường là phân bổ vốn, và thực thi là quá trình biến quyết định thành hành động. Trong khi tài sản, thanh khoản và thanh toán đã chuyển lên blockchain, thì tầng thực thi vẫn phụ thuộc nhiều vào quy trình làm việc thủ công của con người. Kỷ nguyên AI Agent đang đẩy nhanh tốc độ suy giảm hiệu quả của các chiến lược. Plan Execution Lab không xây dựng sàn giao dịch hay bot giao dịch thông minh hơn, mà tập trung vào hai sản phẩm chính: 1. **PlanX:** Một giao thức thực thi tài chính, nhằm trở thành cơ sở hạ tầng hỗ trợ dòng giao dịch di chuyển từ các sàn tập trung (CEX) lên chuỗi, cung cấp khả năng thực thi, kết nối thanh khoản và quản lý rủi ro. 2. **Xgent:** Một thời gian chạy tài chính tự chủ, cho phép người dùng chỉ cần xác định mục tiêu và ràng buộc, hệ thống sẽ tự động xây dựng đồ thị thực thi, xác minh và thực thi. Tầm nhìn dài hạn là tạo ra một mạng lưới thực thi mở, nơi các nút thực thi, nhà cung cấp thanh khoản và đại lý tài chính tự chủ cùng đóng góp và hợp tác. Lex Li ví tổ hợp PlanX + Xgent như "Bloomberg Terminal cho kỷ nguyên tài chính tự chủ". Cạnh tranh trong tương lai không nằm ở chiến lược đơn lẻ, mà ở mạng lưới thực thi mạnh mẽ và có khả năng thích ứng.

marsbit06/25 09:10

Cựu kỹ sư SpaceX tái cấu trúc hệ thống thực thi tài chính bằng Nguyên lý Đầu tiên

marsbit06/25 09:10

Bộ Dữ Liệu Đào Tạo Doc2Repo Dài Hạn Đầu Tiên, Code Agent Không Chỉ Sửa Lỗi, Bắt Đầu Tạo Kho Lưu Trữ

Khả năng của Code Agent đang dần vượt ra ngoài việc sửa lỗi đơn lẻ, tiến tới các nhiệm vụ dài hạn cấp repository. Nghiên cứu mới từ Đại học Nhân dân Trung Quốc giới thiệu DeNovoSWE - tập dữ liệu đào tạo đầu tiên dành riêng cho việc tạo mã cấp kho lưu trữ từ đầu. Tập dữ liệu này chứa 4.818 nhiệm vụ chất lượng cao, được xây dựng thông qua cơ chế "Chia để trị" (Divide & Conquer) và "Phê bình & Sửa chữa" (Critic & Repair), nhằm giải quyết thách thức trong việc tạo toàn bộ kho mã chức năng từ một tài liệu mô tả. Phương pháp này phân tích kho mã mục tiêu thành các "năng lực" (capabilities), sau đó sử dụng một quy trình đa tác nhân để tự động tạo tài liệu nhiệm vụ rõ ràng, có cấu trúc, vừa đủ chi tiết để đánh giá nhưng không làm lộ chi tiết triển khai. Một kỹ thuật lọc theo độ khó được áp dụng để cân bằng giữa chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu. Kết quả thử nghiệm cho thấy hiệu quả rõ rệt: Mô hình Qwen3-30B-A3B-Instruct được huấn luyện trên DeNovoSWE đã cải thiện hiệu suất trên benchmark BeyondSWE-Doc2Repo từ 5.8% lên 47.2% và trên NL2RepoBench từ 4.3% lên 23.0%. Điều này khẳng định nhu cầu về dữ liệu được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ dài hạn, thay vì chỉ dựa vào dữ liệu sửa lỗi thông thường. DeNovoSWE đánh dấu một bước tiến quan trọng, cung cấp môi trường đào tạo có hệ thống để phát triển các Code Agent thực sự có khả năng hiểu yêu cầu, lập kế hoạch kiến trúc và tạo ra toàn bộ kho phần mềm có thể thực thi.

marsbit06/25 08:53

Bộ Dữ Liệu Đào Tạo Doc2Repo Dài Hạn Đầu Tiên, Code Agent Không Chỉ Sửa Lỗi, Bắt Đầu Tạo Kho Lưu Trữ

marsbit06/25 08:53

Fable 5 sắp hồi sinh, mã nguồn bị rò rỉ? CEO Anthropic bị Nhà Trắng đuổi ra ngoài

Tin vui mới đây cho thấy Fable 5 của Anthropic có thể sắp trở lại. Các nhà phát triển đã phát hiện bằng chứng trong mã nguồn Claude Code, cho thấy Fable 5 có thể được tích hợp vào gói đăng ký thông thường thay vì bán riêng lẻ, kèm theo giới hạn sử dụng hàng tuần. Hơn nữa, Fable 5 đã xuất hiện trở lại trong tài liệu Amazon Bedrock. Nguyên nhân của sự chuyển biến này được cho là do Anthropic đã thay đổi người đàm phán với chính phủ Mỹ. CEO Dario Amodei bị đánh giá là khó giao tiếp, trong khi người kế nhiệm, Tom Brown, được cho là dễ thảo luận hơn. Các cuộc đàm phán hiện tập trung vào việc Anthropic cần chứng minh khả năng xây dựng hệ thống phòng thủ an toàn mới cho Fable 5 để giải tỏa lo ngại của chính phủ. Áp lực gia tăng khi một nhóm nghị sĩ liên đảng đã gửi thư chất vấn Bộ trưởng Thương mại Mỹ, yêu cầu làm rõ tiêu chuẩn và lộ trình để dỡ bỏ lệnh cấm, với hạn chót trả lời là ngày 26 tháng 6. Trong bối cảnh các đối thủ như GPT-5.6 và Gemini 3.5 Pro bị trì hoãn, việc Fable 5 được "chứng nhận an toàn" có thể mang lại lợi thế lớn cho Anthropic trên thị trường doanh nghiệp.

marsbit06/25 07:31

Fable 5 sắp hồi sinh, mã nguồn bị rò rỉ? CEO Anthropic bị Nhà Trắng đuổi ra ngoài

marsbit06/25 07:31

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

Mô hình thế giới (World Model) hiện chưa có tên gọi thống nhất trong ngành, với các tên như mô hình thế giới cơ sở, AI vật lý, hay được tích hợp trong kiến trúc xe tự hành, VLA hoặc hệ thống trí tuệ thể hiện. Mục tiêu chung là để máy móc xây dựng một môi trường động nội bộ có thể suy diễn và phân tích, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, từ đó "nén" thế giới thực thành một động cơ dữ liệu có thể tạo, mắc lỗi và thử lại vô hạn. Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang âm thầm biến đây thành một cuộc đua mới. Alibaba tung ra ba hướng tiếp cận riêng biệt cho thế giới ngôn ngữ (Qwen-AgentWorld), thế giới ảo (HappyOyster) và thế giới vật lý (Qwen-RobotWorld). Tencent tập trung vào thế giới 3D có thể chỉnh sửa (HY-World) phục vụ game và xã hội. ByteDance tận dụng dòng video khổng lồ từ TikTok/抖音. Huawei và Baidu không tách riêng khái niệm mà tích hợp nó như nền tảng huấn luyện cho ô tô thông minh và trí tuệ thể hiện. Trong lĩnh vực ô tô, mô hình thế giới trở thành "trường dạy lái" và "phòng thi". NIO, Li Auto, XPeng, Geely và các hãng khác đang phát triển các mô hình để tạo ra và kiểm tra vô số tình huống lái xe phức tạp trong môi trường mô phỏng, nhằm đào tạo và tinh chỉnh hệ thống lái tự động, giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm trên đường thực tế. Các nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động (ADAS/ADS) như Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI và DeepRoute đang phát triển các "động cơ thế giới" ẩn, tích hợp khả năng mô hình thế giới vào nền tảng mô phỏng và huấn luyện của họ để nhắm mục tiêu tới khả năng tự lái cấp độ cao hơn. Sự cạnh tranh đang chuyển từ việc ai có thể tạo ra mô hình thế giới sang việc mô hình của ai có thể được tích hợp hiệu quả vào các sản phẩm và hệ thống quy mô lớn. Các công ty khởi nghiệp có tốc độ và sự tập trung, nhưng các tập đoàn lớn có lợi thế về dữ liệu, năng lực tính toán và hệ thống triển khai sản phẩm. Mô hình thế giới đang từ một thử nghiệm công nghệ trở thành cơ sở hạ tầng công nghiệp quan trọng cho tương lai của AI, ô tô tự hành và robot.

marsbit06/25 06:55

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

marsbit06/25 06:55

Micron bịt miệng phe bán khống, cũng khiến "Buffett Ấn Độ" hối hận: Bán quá sớm, lỡ mất 2 tỷ USD

Được mệnh danh là "Warren Buffett của Ấn Độ", nhà đầu tư giá trị nổi tiếng Mohnish Pabrai đã chia sẻ về giao dịch sai lầm đau đớn nhất của mình trong một cuộc phỏng vấn. Ông từng nắm giữ cổ phiếu Micron trong sáu năm, bắt đầu từ 2017, với lý tư duy rằng thị trường bộ nhớ toàn cầu sẽ chỉ còn ba công ty lớn: Samsung, SK Hynix và Micron. Tuy nhiên, vào năm 2023, ông đã bán toàn bộ vị thế khi Samsung thông báo mở rộng sản xuất, lo ngại logic về phía cung bị phá vỡ. Sau khi ông bán ra, nhu cầu về HBM (bộ nhớ băng thông cao) bùng nổ nhờ AI, đẩy giá cổ phiếu Micron tăng hơn 15 lần trong hai năm, khiến ông ước tính bỏ lỡ khoảng 20 tỷ USD lợi nhuận. Ông cũng thừa nhận bán SK Hynix quá sớm, vi phạm nguyên tắc "nắm giữ mãi mãi" những công ty có lợi thế cạnh tranh bền vững. Pabrai là một môn đồ trung thành của Buffett, thậm chí từng trả 650.000 USD cho bữa trưa với huyền thoại đầu tư này. Ông áp dụng phương pháp đầu tư với một danh sách kiểm tra gồm 213 câu hỏi, rút ra từ các bài học thất bại. Ba nguyên tắc cốt lõi của ông là: không sử dụng đòn bẩy, tập trung vào lợi thế cạnh tranh lâu dài (hào rào kinh tế), và đánh giá tính cách của ban lãnh đạo. Ông khẳng định hầu hết mọi người nên đầu tư vào các quỹ chỉ số. Về triết lý sống, Pabrai tin rằng mất tiền không phải là mất mát lớn, sức khỏe quan trọng hơn một chút, nhưng mất đi nhân cách là mất tất cả. Mục tiêu cuối cùng của ông là quyên góp hết tài sản trước khi qua đời.

marsbit06/25 04:30

Micron bịt miệng phe bán khống, cũng khiến "Buffett Ấn Độ" hối hận: Bán quá sớm, lỡ mất 2 tỷ USD

marsbit06/25 04:30

Nhân vật chính tiếp theo của miHoYo, là cô gái chơi piano ấy

Tập đoàn game Mihoyo, nổi tiếng với "Genshin Impact", đang thực hiện một cuộc chuyển hướng chiến lược lớn sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), với mục tiêu tạo ra những nhân vật ảo có cảm xúc và có thể tương tác thực sự. Nỗ lực này bắt nguồn từ tầm nhìn "xây dựng thế giới ảo cho 1 tỷ người vào năm 2030". Đồng sáng lập Thái Hạo Vũ đã rời vị trí quản lý để dẫn dắt dự án AI Anuttacon ở nước ngoài. Trong khi đó, tại Trung Quốc, Mihoyo tuyên bố sẽ đầu tư tới 100 tỷ nhân dân tệ trong ba năm tới để phát triển "mô hình ngôn ngữ lớn có cảm xúc". Sản phẩm AI đầu tiên được công bố là "BSide: Olivia Lin", một ứng dụng miễn phí trên Steam. Nhân vật chính, Lâm Ly, là một cô gái chơi piano, có thể trả lời thư và chơi nhạc do người dùng tải lên. Ứng dụng này tập trung vào việc tạo ra "cảm giác như người thật" thông qua tương tác có nhịp độ chậm và tinh tế, thay vì đối thoại liên tục. Cách tiếp cận này phản ánh hành trình dài của Mihoyo, từ một công ty khởi nghiệp trong ký túc xá Đại học Giao thông Thượng Hải, đến việc đặt tên công ty theo ca sĩ ảo Hatsune Miku (trong đó "mi" lấy từ "Miku"). Giấc mơ cốt lõi của họ luôn là tạo ra những nhân vật ảo không chỉ được yêu mến, mà một ngày nào đó có thể thực sự hiểu được tình cảm đó.

marsbit06/25 04:13

Nhân vật chính tiếp theo của miHoYo, là cô gái chơi piano ấy

marsbit06/25 04:13

Báo cáo nghiên cứu: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, năng lực sản xuất CoWoS vẫn là nút thắt

**Phân tích báo cáo: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, công suất CoWoS vẫn là nút cổ chai** Morgan Stanley nâng dự báo nhu cầu đóng gói tiên tiến CoWoS toàn cầu cho năm 2027. Họ dự đoán doanh thu liên quan đến AI của TSMC sẽ đạt 86,3 tỷ USD vào năm 2027, tăng 218% so với 27,1 tỷ USD của năm 2026. Cấu thành chính bao gồm doanh thu GPU (28 tỷ USD), chip AI tùy chỉnh (18 tỷ USD), đóng gói tiên tiến CoWoS (40 tỷ USD) và CPU máy chủ AI (0,3 tỷ USD). Nhu cầu CoWoS toàn cầu dự kiến tăng 93% lên 2,694 triệu phiến vào năm 2027. NVIDIA vẫn là động lực chính, với nhu cầu CoWoS dự kiến tăng 57%. Tuy nhiên, nhu cầu từ AMD được dự báo tăng mạnh 308%, chủ yếu do CPU Venice và GPU MI400. Google TPU, thông qua đối tác thiết kế MediaTek và Broadcom, cũng đang trở thành khách hàng lớn thứ hai. Mặc dù TSMC lên kế hoạch tăng công suất CoWoS lên 200.000 phiến/tháng và các nhà cung cấp khác thêm 80.000 phiến/tháng vào cuối năm 2027 (tổng cộng 3,36 triệu phiến/năm), vẫn có khả năng xảy ra tình trạng thiếu hụt so với nhu cầu ước tính 2,694 triệu phiến. Đặc biệt, công suất cho các công nghệ cao cấp như CoWoS-L vẫn rất căng thẳng, củng cố quyền định giá của TSMC. Các yếu tố thúc đẩy gần đây bao gồm nguồn cung chất nền ABF được cải thiện (hỗ trợ TPU của Google), nhu cầu CPU mới từ NVIDIA Vera và AMD Venice, cũng như sản xuất hàng loạt GPU Rubin Ultra thế hệ tiếp theo của NVIDIA. Báo cáo cũng chỉ ra các công ty hưởng lợi trong chuỗi cung ứng như MediaTek (đối tác thiết kế TPU cho Google), ASE và KYEC. TSMC vẫn là công ty hưởng lợi cốt lõi, nhưng sự tăng trưởng đang lan rộng khắp chuỗi cung ứng AI.

marsbit06/25 03:57

Báo cáo nghiên cứu: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, năng lực sản xuất CoWoS vẫn là nút thắt

marsbit06/25 03:57

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow