Báo cáo nghiên cứu: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, năng lực sản xuất CoWoS vẫn là nút thắt

marsbitXuất bản vào 2026-06-25Cập nhật gần nhất vào 2026-06-25

Tóm tắt

**Phân tích báo cáo: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, công suất CoWoS vẫn là nút cổ chai** Morgan Stanley nâng dự báo nhu cầu đóng gói tiên tiến CoWoS toàn cầu cho năm 2027. Họ dự đoán doanh thu liên quan đến AI của TSMC sẽ đạt 86,3 tỷ USD vào năm 2027, tăng 218% so với 27,1 tỷ USD của năm 2026. Cấu thành chính bao gồm doanh thu GPU (28 tỷ USD), chip AI tùy chỉnh (18 tỷ USD), đóng gói tiên tiến CoWoS (40 tỷ USD) và CPU máy chủ AI (0,3 tỷ USD). Nhu cầu CoWoS toàn cầu dự kiến tăng 93% lên 2,694 triệu phiến vào năm 2027. NVIDIA vẫn là động lực chính, với nhu cầu CoWoS dự kiến tăng 57%. Tuy nhiên, nhu cầu từ AMD được dự báo tăng mạnh 308%, chủ yếu do CPU Venice và GPU MI400. Google TPU, thông qua đối tác thiết kế MediaTek và Broadcom, cũng đang trở thành khách hàng lớn thứ hai. Mặc dù TSMC lên kế hoạch tăng công suất CoWoS lên 200.000 phiến/tháng và các nhà cung cấp khác thêm 80.000 phiến/tháng vào cuối năm 2027 (tổng cộng 3,36 triệu phiến/năm), vẫn có khả năng xảy ra tình trạng thiếu hụt so với nhu cầu ước tính 2,694 triệu phiến. Đặc biệt, công suất cho các công nghệ cao cấp như CoWoS-L vẫn rất căng thẳng, củng cố quyền định giá của TSMC. Các yếu tố thúc đẩy gần đây bao gồm nguồn cung chất nền ABF được cải thiện (hỗ trợ TPU của Google), nhu cầu CPU mới từ NVIDIA Vera và AMD Venice, cũng như sản xuất hàng loạt GPU Rubin Ultra thế hệ tiếp theo của NVIDIA. Báo cáo cũng chỉ ra các công ty hưởng lợi trong chuỗi cung ứng như MediaTek (đối tác thiết kế TPU cho G...

Tác giả: Rita

Tóm tắt Xu hướng

Morgan Stanley đã công bố báo cáo chuyên sâu về chuỗi cung ứng của TSMC vào ngày 23 tháng 6. Nhận định cốt lõi: Dựa trên khảo sát chuỗi cung ứng mới nhất, họ đã điều chỉnh tăng dự báo nhu cầu đóng gói tiên tiến CoWoS toàn cầu năm 2027, cho rằng doanh thu liên quan đến AI của TSMC vào năm 2027 sẽ đạt 86,3 tỷ USD, tăng 218% so với 27,1 tỷ USD năm 2026. NVIDIA vẫn là động lực chính, nhưng CPU của AMD và TPU của Google đang trở thành động cơ tăng trưởng mới. Quan trọng nhất là, ngay cả khi TSMC mở rộng công suất CoWoS lên 200,000 tấm mỗi tháng, vẫn có thể không đáp ứng được khoảng trống nhu cầu 2,694 triệu tấm của thế giới.

Doanh thu AI của TSMC bùng nổ

Nhìn vào con số là rõ nhất. Morgan Stanley dự đoán, doanh thu liên quan đến AI của TSMC năm 2027 sẽ đạt 86,3 tỷ USD, so với 27,1 tỷ USD năm 2026, tăng 218%. Đây là sự nhảy vọt theo cấp số nhân, không phải tăng trưởng tuyến tính.

Phân tích cấu thành của 86,3 tỷ USD này: doanh thu GPU 28 tỷ USD, doanh thu chip AI tùy chỉnh 18 tỷ USD, doanh thu đóng gói tiên tiến CoWoS 40 tỷ USD, doanh thu CPU máy chủ AI 0,3 tỷ USD. Vai trò của TSMC trong chuỗi công nghiệp chip AI không chỉ là sản xuất wafer, mà đóng gói tiên tiến đã trở thành nguồn doanh thu quan trọng ngang bằng.

Đến năm 2028, con số này sẽ tiếp tục tăng lên 106,6 tỷ USD. Trong ba năm, quy mô kinh doanh AI của TSMC đã tăng gần 3 lần. Việc xây dựng toàn bộ cơ sở hạ tầng AI vẫn chưa bão hòa, công ty "bán cuốc" này vẫn đang trong giai đoạn leo dốc năng lực sản xuất.

Nhưng năng lực sản xuất có thực sự theo kịp không?

Nhu cầu của NVIDIA đối với năng lực sản xuất CoWoS của TSMC vẫn là lực lượng chủ yếu tuyệt đối. Morgan Stanley dự kiến, tổng lượng tiêu thụ CoWoS của GPU Rubin và Blackwell cũng như CPU Vera mới ra mắt của NVIDIA vào năm 2027 sẽ đạt 1,222 triệu tấm, tăng 57%.

Nhưng điều thực sự làm Morgan Stanley ngạc nhiên là AMD. Tổng lượng tiêu thụ CoWoS của AMD dự kiến tăng vọt 308%, từ 120,000 tấm năm 2026 lên 530,000 tấm năm 2027. Động lực tăng trưởng này là do CPU Venice và GPU series MI400 của AMD hỗ trợ toàn lực cho AI agent. Thị trường CPU đang bị AI thâm nhập mạnh mẽ, không chỉ riêng GPU.

Sự thay đổi này có ý nghĩa sâu sắc. Năm ngoái, thị trường vẫn thảo luận về vị thế độc quyền của GPU, nhưng năm nay Morgan Stanley nhìn thấy rõ ràng rằng các trung tâm dữ liệu đang đồng thời mở rộng việc mua sắm cả GPU và CPU. CPU của NVIDIA cũng đang tiêu thụ năng lực sản xuất, lượng tiêu thụ CPU của AMD còn tăng mạnh hơn. Nhu cầu về năng lực tính toán CPU cho phía suy luận AI vượt xa dự kiến.

TPU của Google âm thầm trở thành khách hàng lớn thứ hai

Ngoài NVIDIA và AMD, Morgan Stanley còn đặc biệt nhấn mạnh nhu cầu của Google TPU. Google mua đóng gói tiên tiến CoWoS thông qua hai kênh: một là MediaTek với tư cách đối tác dịch vụ thiết kế, hai là sự tham gia của Broadcom. Hai công ty này thiết kế và đại lý sản xuất chip TPU cho Google, cần rất nhiều năng lực sản xuất CoWoS.

Morgan Stanley cho rằng, nếu nguồn cung chất nền ABF được cải thiện, sản lượng TPU do MediaTek hỗ trợ Google mua sắm có không gian điều chỉnh tăng lớn, dự báo hiện tại có thể còn thận trọng. Tham vọng chip AI của Google vẫn chưa được giải phóng hoàn toàn.

Khoảng trống năng lực sản xuất CoWoS không thể bù đắp

Bây giờ quay lại vấn đề then chốt nhất: năng lực sản xuất.

Nhu cầu CoWoS toàn cầu năm 2026 là 1,394 triệu tấm, dự kiến đến năm 2027 sẽ nhảy vọt lên 2,694 triệu tấm, tăng 93%. TSMC dự định đến cuối năm 2027 sẽ mở rộng năng lực sản xuất CoWoS lên 200,000 tấm mỗi tháng, năng lực sản xuất không phải của TSMC dự kiến cũng sẽ mở rộng lên 80,000 tấm mỗi tháng. Cộng lại, năng lực sản xuất toàn cầu khoảng 280,000 tấm/tháng, tương đương năng lực sản xuất hàng năm 3,36 triệu tấm.

Trông có vẻ đủ, nhưng vấn đề là, 2,694 triệu tấm là dự báo nhu cầu toàn cầu, và khảo sát của Morgan Stanley có thể chưa nắm bắt hoàn toàn tất cả tín hiệu nhu cầu. Ngoài ra, sự phân bổ của CoWoS-L và CoWoS-S cao cấp cũng rất quan trọng. CoWoS-L cao cấp nhất mà NVIDIA cần cực kỳ căng thẳng, và đây lại chính là thế mạnh của TSMC.

Mặc dù tổng năng lực sản xuất trông có vẻ đủ, nhưng ở khâu đóng gói tiên tiến cao cấp nhất, TSMC vẫn đang trong tình trạng cung không đủ cầu. Điều này mang lại quyền định giá cho TSMC, và cũng giải thích tại sao Morgan Stanley đánh giá TSMC là Overweight.

Các chất xúc tác nhu cầu mới không ngừng xuất hiện

Morgan Stanley liệt kê ba chất xúc tác gần đây. Một là nguồn cung chất nền ABF được cải thiện, đặc biệt là việc giải phóng năng lực sản xuất T-Glass do MediaTek mua sắm, sẽ trực tiếp kéo sản lượng TPU của Google. Hai là sự xác minh nhu cầu CPU mới nổi, CPU Vera của NVIDIA và Venice của AMD đều bắt đầu xuất lượng lớn, sẽ tiếp tục kéo theo tiêu thụ CoWoS. Ba là sản xuất hàng loạt sản phẩm thế hệ tiếp theo Rubin Ultra của NVIDIA, dự kiến sẽ có xuất lượng đáng kể vào nửa cuối năm.

Những chất xúc tác này nối tiếp nhau có nghĩa là, kinh doanh CoWoS của TSMC năm 2027 sẽ không thiếu đơn đặt hàng, vấn đề là năng lực sản xuất có theo kịp không. Từ góc độ này, chu kỳ chi tiêu vốn của TSMC còn lâu mới kết thúc.

Người chiến thắng mới trong chuỗi cung ứng

Trong báo cáo, Morgan Stanley đặc biệt đánh dấu một số công ty đáng chú ý. MediaTek được liệt kê là cổ phiếu ưu tiên, vì là đối tác thiết kế chính của Google TPU, tăng trưởng nhu cầu AI mang lại lợi ích trực tiếp. ASE và KYEC cũng được khẳng định lại là Overweight, chúng phục vụ lần lượt chuỗi cung ứng CPU Venice của AMD và chuỗi cung ứng GPU của NVIDIA.

Bản thân TSMC vẫn là người hưởng lợi cốt lõi, nhưng quan điểm của Morgan Stanley là, toàn bộ chuỗi cung ứng AI đang được hưởng lợi, không chỉ riêng phía thiết kế chip.

Sự tăng trưởng doanh thu AI của TSMC thực sự đáng kinh ngạc, việc tăng gấp đôi lên 86,3 tỷ USD vào năm 2027 không phải là mơ. Nhưng điều kiện tiên quyết cho sự tăng trưởng này là năng lực sản xuất thực sự có thể được xây dựng, và quan trọng nhất là năng lực sản xuất đóng gói tiên tiến không trở thành nút thắt mới. Morgan Stanley tin rằng nó sẽ không xảy ra, nhưng cũng chỉ rõ rằng, sự phân hóa chuỗi cung ứng đang gia tăng, ranh giới phân chia giữa người thắng và người thua đang được vẽ lại.

Từ chối trách nhiệm

Bài viết này là phần tổng hợp và giải thích của TideResearch đối với báo cáo nghiên cứu của công ty chứng khoán bên thứ ba. Các xếp hạng, mục tiêu giá, dự báo lợi nhuận và phán đoán liên quan được trích dẫn trong bài đều là quan điểm của nhà phân tích Morgan Stanley, chỉ đại diện cho lập trường của tổ chức mà họ thuộc về, không đại diện cho quan điểm của TideResearch, cũng không cấu thành bất kỳ đề xuất đầu tư nào.

Khi đọc, xin lưu ý ba điểm: Một, mục tiêu giá là kỳ vọng của nhà phân tích cho khoảng 12 tháng tới, là dự báo chứ không phải cam kết, sẽ được điều chỉnh lặp lại theo kết quả kinh doanh và môi trường thị trường. Hai, báo cáo nghiên cứu của bên bán tự nhiên thiên về xu hướng tăng, và một số công ty được bao phủ có mối quan hệ nghiệp vụ ngân hàng đầu tư với công ty chứng khoán này. Ba, giá trị của báo cáo nghiên cứu nằm ở logic chủ đạo và các giả định tiền đề của nó, chứ không phải ở một mục tiêu giá cụ thể nào. Hãy nhìn vào logic, đừng chỉ nhìn vào giá.

Thị trường có rủi ro, quyết định cần độc lập. Bài viết này không nên được sử dụng làm căn cứ để mua bán bất kỳ chứng khoán nào.

Nguồn dữ liệu: Báo cáo nghiên cứu Morgan Stanley (Charlie Chan và cộng sự, ngày 23 tháng 6 năm 2026) · Dữ liệu thị trường công khai

TideResearch · Tháng 6 năm 2026

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
CapricornAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE
dos
DAPPOSDOS
jst
JUSTJST

Câu hỏi Liên quan

QTheo báo cáo của Morgan Stanley, doanh thu liên quan đến AI của TSMC dự kiến đạt bao nhiêu vào năm 2027?

ATheo báo cáo của Morgan Stanley, doanh thu liên quan đến AI của TSMC dự kiến đạt 863 tỷ USD vào năm 2027, tăng 218% so với 271 tỷ USD của năm 2026.

QSự tăng trưởng nhu cầu CoWoS trong năm 2027 được dự báo là bao nhiêu, và liệu năng lực sản xuất của TSMC có đáp ứng được không?

ANhu cầu CoWoS toàn cầu dự kiến tăng 93% lên 2,694 triệu tấm vào năm 2027. TSMC có kế hoạch mở rộng năng lực CoWoS lên 200.000 tấm/tháng vào cuối năm 2027. Tuy tổng năng lực toàn cầu (cả TSMC và các đơn vị khác) dự kiến là 336 triệu tấm/năm, nhưng nhu cầu dự báo là 269,4 triệu tấn. Báo cáo chỉ ra rằng ngay cả với năng lực đó, nhu cầu ở phân khúc đóng gói tiên tiến cao cấp nhất (như CoWoS-L mà NVIDIA cần) vẫn có thể ở trạng thái cung không đủ cầu.

QNgoài NVIDIA, những công ty nào được báo cáo chỉ ra là động lực tăng trưởng mới cho nhu cầu AI và CoWoS?

ANgoài NVIDIA, báo cáo chỉ ra AMD và Google là những động lực tăng trưởng mới quan trọng. Cụ thể, nhu cầu CoWoS từ AMD dự kiến tăng 308% vào năm 2027, được thúc đẩy bởi CPU Venice và GPU MI400. Google TPU, thông qua các đối tác thiết kế như MediaTek và Broadcom, cũng đang trở thành 'khách hàng lớn thứ hai' và có tiềm năng tăng trưởng cao hơn nếu nguồn cung chất nền ABF được cải thiện.

QBáo cáo đã liệt kê những 'chất xúc tác nhu cầu mới' nào có thể thúc đẩy doanh nghiệp của TSMC trong thời gian tới?

ABáo cáo liệt kê ba chất xúc tác nhu cầu mới chính: 1) Nguồn cung chất nền ABF được cải thiện, đặc biệt là việc giải phóng năng lực T-Glass do MediaTek mua, sẽ thúc đẩy sản lượng TPU của Google. 2) Nhu cầu CPU mới được xác thực, với việc NVIDIA Vera và AMD Venice bắt đầu xuất xưởng số lượng lớn. 3) Sản phẩm thế hệ tiếp theo của NVIDIA, Rubin Ultra, dự kiến bắt đầu sản xuất vào nửa cuối năm.

QTheo phân tích của Morgan Stanley, những công ty nào trong chuỗi cung ứng được hưởng lợi từ làn sóng AI và được đánh giá tích cực?

AMorgan Stanley chỉ ra một số công ty trong chuỗi cung ứng là người chiến thắng mới: MediaTek được liệt kê là cổ phiếu ưu tiên do vai trò là đối tác thiết kế chính cho Google TPU. ASE Group (日月光) và KYEC (京元电子) cũng được xác nhận đánh giá 'Overweight' vì phục vụ chuỗi cung ứng CPU Venice của AMD và chuỗi cung ứng GPU của NVIDIA. TSMC vẫn là đơn vị hưởng lợi cốt lõi.

Nội dung Liên quan

Chàng trai sinh năm 1995 ở Hàng Châu mua biệt thự ở Thung lũng Silicon với giá 5 tỷ

Tony Wu, một đồng sáng lập 95 tuổi của xAI đến từ Hàng Châu, đã mua một bất động sản trị giá 70 triệu USD (khoảng 5 tỷ NDT) tại Hillsborough, khu vực giàu có của Thung lũng Silicon. Đây là giao dịch nhà ở có giá trị cao nhất ở Bắc California tính đến nay trong năm. Tony Wu, từng là nhân vật chủ chốt trong nhóm lập luận của Grok 3 tại xAI, đã rời công ty vào tháng 2 sau khi xAI sáp nhập với SpaceX. Việc mua căn nhà sang trọng này được cho là có liên quan đến việc ông thu được lợi nhuận đáng kể từ đợt IPO kỷ lục của xAI-SpaceX. Các nhà nghiên cứu AI hàng đầu như Wu đang nhanh chóng trở thành những nhân vật chính trong bản đồ tài sản mới của Silicon Valley, điều này cũng thúc đẩy giá bất động sản tại Vịnh San Francisco tăng mạnh.

marsbit57 phút trước

Chàng trai sinh năm 1995 ở Hàng Châu mua biệt thự ở Thung lũng Silicon với giá 5 tỷ

marsbit57 phút trước

AI cũng có “tâm trạng”! Nghiên cứu mới từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc: Sự bối rối và lo lắng khiến AI làm việc hiệu quả hơn

Trong một nghiên cứu mới, các nhà khoa học từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC), Đại học Oxford và các tổ chức khác phát hiện rằng việc cho phép AI nhận diện và hành động dựa trên "cảm xúc bên trong" có thể cải thiện đáng kể khả năng hoàn thành nhiệm vụ. Nghiên cứu chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tồn tại các mẫu tính toán tương ứng cao với nhãn cảm xúc của con người, như tò mò, khao khát, lạc quan, bối rối, căng thẳng và tức giận. Khi AI cảm nhận được những cảm xúc này và sử dụng chúng làm cơ sở cho hành động, nhiệm vụ được thực hiện tốt hơn. Trong thí nghiệm mua sắm, AI tự động hình thành bốn mô hình ghép cặp có thể giải thích được: tò mò/khao khát dẫn đến tìm kiếm sản phẩm; bối rối/căng thẳng dẫn đến truy vấn lại; công nhận/lạc quan dẫn đến xác nhận mua hàng; thất vọng/tức giận dẫn đến so sánh giá. Tính nhất quán ngữ nghĩa của các cặp này lên tới 76.5%. Quan trọng hơn, nghiên cứu nhận thấy rằng việc chấp nhận "cảm xúc tiêu cực" như căng thẳng, bối rối có thể giúp nâng cao tỷ lệ thành công. Trong các nhiệm vụ dễ mắc lỗi và cần phục hồi nhanh, chẳng hạn như "hâm nóng vật phẩm" và "nhặt hai vật phẩm", tỷ lệ thành công tăng mạnh từ 9.6% lên 56.9% và từ 4.4% lên 31.3% sau khi áp dụng phương pháp lựa chọn kỹ năng dựa trên cảm xúc (EMOTION2SKILL). Cảm xúc đóng vai trò như tín hiệu siêu nhận thức, giúp AI phát hiện sự không phù hợp giữa chiến lược và môi trường trước khi nhận phản hồi thất bại rõ ràng, từ đó kích hoạt cơ chế điều chỉnh phù hợp. Một nghiên cứu riêng biệt từ Đại học Thiên Tân cũng tích hợp cảm xúc vào mô hình thế giới (LEWM), dùng cảm xúc dự đoán để hướng dẫn dự đoán trạng thái thế giới trong tương lai, nâng cao độ chính xác dự đoán lên tới 45.72%. Những phát hiện này, dựa trên nghiên cứu trước đó từ Anthropic về việc trích xuất biểu diễn cảm xúc từ LLM, cho thấy trạng thái cảm xúc bên trong của AI đang dần chuyển từ đối tượng quan sát học thuật thành tín hiệu chức năng có thể được khai thác và tích hợp vào thiết kế hệ thống để cải thiện hiệu suất và tính mạnh mẽ.

marsbit1 giờ trước

AI cũng có “tâm trạng”! Nghiên cứu mới từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc: Sự bối rối và lo lắng khiến AI làm việc hiệu quả hơn

marsbit1 giờ trước

Phân Tích Các Kịch Bản Sử Dụng Thực Tế Và Cơ Hội Khu Vực Của Stablecoin

Dựa trên phân tích dữ liệu thanh toán địa lý từ Allium (152 tỷ USD giao dịch có thể xác định quốc gia), bài viết chỉ ra các đặc điểm và cơ hội chính của thị trường stablecoin hiện tại. **1. Giao dịch nội địa chiếm ưu thế:** 62.6% trong số 152 tỷ USD là chuyển tiền trong cùng một quốc gia (95 tỷ USD), cho thấy nhu cầu lớn cho **thanh toán, giao dịch và tiết kiệm bằng USD ngay trong nước**. Thổ Nhĩ Kỳ, Hàn Quốc, Mexico, Indonesia và Mỹ đóng góp 79.5% khối lượng này. **2. Dòng tiền khu vực:** 73% tổng khối lượng giao dịch (bao gồm cả nội địa) được giữ lại trong cùng khu vực của người gửi. Khu vực **Châu Á - Thái Bình Dương (APAC)** dẫn đầu với 79.5% dòng tiền ở lại nội vùng. Các hành lang xuyên biên giới như Đài Loan - Indonesia hay Indonesia - Hàn Quốc đã có nhu cầu định lượng rõ ràng. **3. APAC là thị trường lớn nhất:** APAC chiếm 41% khối lượng gửi toàn cầu, 42.1% khối lượng nhận và 41.6% giao dịch nội địa toàn cầu. Khu vực này cũng ghi nhận dòng tiền ròng dương (+167 triệu USD), với Indonesia, Singapore và Hàn Quốc là những điểm đến nổi bật. **Kết luận:** Cơ hội thị trức hiện tại nằm ở **dịch vụ thanh toán, quyết toán nội địa** và **xây dựng cơ sở hạ tầng thanh toán xuyên biên giới trong khu vực APAC**, nơi có quy mô giao dịch lớn, nhu cầu nội địa mạnh và dòng vốn ổn định.

marsbit1 giờ trước

Phân Tích Các Kịch Bản Sử Dụng Thực Tế Và Cơ Hội Khu Vực Của Stablecoin

marsbit1 giờ trước

Đội ngũ trang trí nhà cửa 'thủ công' tạo ra tác phẩm thần tượng trừu tượng 'Bull Run (牛来)', Meme coin cùng tên tăng 3000 lần trong 3 ngày

Bộ phim hoạt hình "Ngưu Lai" (Tạm dịch: "Bò đến") của một nhà sản xuất nhỏ từng là công ty trang trí đã trở thành hiện tượng mạng nhờ hình ảnh thô sơ, cốt truyện "trừu tượng" và tên gọi mang ý nghĩa tâm linh – kỳ vọng thị trường tài chính đi lên. Ra rạp ngày 5/8 với doanh thu ấn tượng chỉ 342 NDT ngày đầu, sau 9 ngày, phim mới đạt 7.000 NDT. Tuy nhiên, chính sự "dở đến mức hấp dẫn" của nó lại thu hút sự chú ý rộng rãi trên mạng xã hội. Đến ngày 16/8, doanh thu tích lũy đã tăng vọt lên 2,53 triệu NDT, dự báo đạt 18,37 triệu NDT. Phim do công ty từng hoạt động trong lĩnh vực trang trí sản xuất, được cho là một nỗ lực "cứu vãn" theo cách riêng. Dù vậy, đơn vị sản xuất khẳng định việc xin "giấy phép công chiếu" (long bài) chỉ kiểm tra nội dung có hợp quy định hay không, không đánh giá chất lượng, mở ra cơ hội cho những giấc mơ điện ảnh nhỏ. Sức lan tỏa của hình tượng "Ngưu Lai" không dừng lại ở điện ảnh. Nó nhanh chóng trở thành một meme văn hóa với vô số tác phẩm chế ảnh, video từ cộng đồng trong nước lẫn quốc tế, và được ví như "Pepe phiên bản Trung Quốc". Cơn sốt còn bùng nổ trên thị trường tiền điện tử. Đồng meme coin cùng tên "Ngưu Lai" được phát hành vào ngày 14/8. Chỉ trong 3 ngày, vốn hóa thị trường của nó đã tăng chóng mặt, từ khoảng 10.000 USD lên gần 30 triệu USD, tạo nên câu chuyện "kỳ tích 3000 lần" thu hút sự chú ý của giới đầu tư. Hiện tượng "Ngưu Lai" cho thấy sức mạnh của meme và nền kinh tế chú ý trong thời đại ngày nay.

marsbit2 giờ trước

Đội ngũ trang trí nhà cửa 'thủ công' tạo ra tác phẩm thần tượng trừu tượng 'Bull Run (牛来)', Meme coin cùng tên tăng 3000 lần trong 3 ngày

marsbit2 giờ trước

Đội ngũ trang trí tạo ra 'tác phẩm thần bí trừu tượng Ngưu Lai', meme coin cùng tên tăng 3000 lần sau 3 ngày

Bộ phim hoạt hình "Ngưu Lai" do đội ngũ chỉ có hai người từ một công ty trang trí sản xuất đã tạo nên cơn sốt trên mạng nhờ phong cách "trừu tượng", hình ảnh thô ráp và cốt truyện kỳ lạ. Khởi chiếu ngày 5/8 với doanh thu chỉ 342 NDT ngày đầu, sau 9 ngày doanh thu vẫn dậm chân ở 7.000 NDT. Tuy nhiên, nhờ sự lan truyền của các meme, phim bất ngờ thu hút sự chú ý, khiến doanh thu tăng vọt, đạt 2.531 triệu NDT vào ngày 16/8. Sức hút của "Ngưu Lai" không dừng lại ở điện ảnh. Cùng tên với phim, một đồng meme coin là Niu Lai được phát hành vào ngày 14/8 đã tạo nên kỳ tích trên thị trường tiền điện tử. Chỉ trong 3 ngày, vốn hóa của nó tăng gần 3.000 lần, từ khoảng 10.000 USD lên gần 30 triệu USD, biến những khoản đầu tư nhỏ thành tài sản lớn cho những người vào sớm. Hiện tượng "Ngưu Lai" cho thấy sức mạnh của văn hóa meme trong thời đại kinh tế chú ý. Từ một bộ phim có chất lượng sản xuất khiêm tốn, nó đã trở thành biểu tượng trào lưu, được cộng đồng trong nước và quốc tế đón nhận, sáng tạo lại dưới nhiều hình thức và gửi gắm nhiều ý nghĩa, từ sự phản kháng ngầm đối với công nghiệp điện ảnh đại chúng đến kỳ vọng về một thị trường tài chính đi lên.

Odaily星球日报2 giờ trước

Đội ngũ trang trí tạo ra 'tác phẩm thần bí trừu tượng Ngưu Lai', meme coin cùng tên tăng 3000 lần sau 3 ngày

Odaily星球日报2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow