# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Đây có thể là bức ảnh ấn tượng nhất tại WAIC năm nay!

Mô hình sinh ảnh mới SenseNova U1 Pro của SenseTime vừa ra mắt tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026 đã gây ấn tượng với khả năng xuất ảnh **nguyên bản 8K** và tư duy tạo nội dung phức tạp. Nổi bật với bức tranh cuộn dài "9 năm WAIC 2018-2026", mô hình này không chỉ tạo ra hình ảnh độ phân giải cực cao mà còn duy trì được độ chi tiết, văn bản rõ ràng và bố cục mạch lạc khi phóng to. U1 Pro được định vị là một hệ thống hướng đến việc **giao hàng thành phẩm** cho các nhiệm vụ đa phương thức phức tạp, như thiết kế thông tin, quy hoạch đô thị, poster học thuật hoặc thương mại. Thay vì chỉ sinh ảnh đơn lẻ, nó hoạt động như một quy trình sáng tạo khép kín: hiểu mục tiêu, lập kế hoạch, tổ chức thông tin, tạo nội dung, kiểm tra và sửa lỗi. Bài viết đã kiểm tra U1 Pro qua bốn thử thách: tạo ảnh dài 8K về "24 tiết khí", thiết kế poster phòng lab cao cấp, tạo bức tranh sơn thủy kiến trúc cổ phong với chất liệu pha lê, và thiết kế poster điện ảnh thương mại. Kết quả cho thấy mô hình không chỉ xử lý được các cảnh rộng, yêu cầu phức tạp mà còn có khả năng tổ chức thông tin, phong cách và chi tiết một cách gắn kết, hướng tới sản phẩm có thể sử dụng ngay. Động lực cốt lõi của U1 Pro là sự **thống nhất nguyên bản giữa hiểu, tạo và hành động**. Công nghệ 8K được xử lý thông qua việc sử dụng "patch" lớn (32x32) để giảm tải tính toán, kết hợp với các kỹ thuật kiểm soát nhiễu và lấy mẫu thích ứng để bảo toàn chi tiết. Hướng đi này phản ánh sự phát triển tương tự như trong lĩnh vực AI Coding: từ tạo mã đơn lẻ, đến lập trình theo ý định, và giờ là các tác nhân (Agent) có thể đảm nhận toàn bộ dự án. U1 Pro đại diện cho bước tiến hóa của công cụ sinh ảnh, từ việc "rút thẻ" ngẫu nhiên sang chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng, mở ra cuộc cạnh tranh mới cho các tác nhân đa phương thức trong lĩnh vực thiết kế sáng tạo.

marsbit07/19 02:41

Đây có thể là bức ảnh ấn tượng nhất tại WAIC năm nay!

marsbit07/19 02:41

Đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ sụt giảm nhanh nhất, mạnh nhất trong lịch sử gần đến hồi kết chưa?

Nguồn: Phố Wall Thấy Các giao dịch theo động lượng công nghệ đang trải qua cuộc giải thể dữ dội nhất trong lịch sử. Trong vòng chỉ 17 phiên giao dịch, yếu tố động lượng công nghệ (TMT MoMo) của thị trường chứng khoán Mỹ đã giảm 40% từ đỉnh, thiết lập kỷ lục lịch sử về tốc độ và độ sâu của đợt rút lui, ảnh hưởng lan rộng từ chất bán dẫn, quỹ phòng hộ đến thị trường tín dụng. Chuyên gia Mark Wilson của Goldman Sachs nhận định, đợt bán tháo này hiếm có về cả tốc độ lẫn quy mô, nhưng nguyên nhân gốc rễ chủ yếu đến từ các yếu tố phi cơ bản như vị thế quá đông và đòn bẩy tập trung, chứ không phải do sự xấu đi thực chất của nền kinh tế hay lợi nhuận doanh nghiệp. Ông cho rằng quá trình đóng cửa vị thế theo yếu tố động lượng "đã gần kết thúc", nhưng thiếu chất xúc tác để đảo ngược ngay lập tức trong ngắn hạn. Điều đáng chú ý là sự sụp đổ động lượng này xảy ra trong bối cảnh cơ bản vĩ mô và doanh nghiệp nhìn chung ổn định: các ngân hàng Mỹ báo cáo tăng trưởng cho vay doanh nghiệp 17%, TSMC nâng hướng dẫn tăng trưởng doanh thu năm 2026 lên trên 40%, và dữ liệu lạm phát cũng thấp hơn kỳ vọng. Sự mâu thuẫn giữa cơ bản ổn định và hành vi giá thị trường biến động mạnh chính là điểm mấu chốt hiện tại. Theo dữ liệu, yếu tố động lượng công nghệ (TMT MoMo) đã trải qua đợt bán tháo nhanh nhất và sâu nhất từ trước đến nay. Biến động bên trong thị trường cũng cực đoan: biến động của danh mục động lượng beta cao của Goldman Sachs cao gấp khoảng 10 lần chỉ số S&P 500, và mức chênh lệch giữa biến động của cổ phiếu riêng lẻ và chỉ số đã mở rộng đến mức cực trị lịch sử. Mặc dù đã có đợt điều chỉnh sâu, vị thế theo đuổi động lượng vẫn còn đông đúc và được coi là một trong những rủi ro cốt lõi đáng cảnh giác trên thị trường. Tuy nhiên, các dấu hiệu giảm đòn bẩy, như việc tài khoản ký quỹ bị thanh lý bắt buộc ở Hàn Quốc, cho thấy quá trình này đã diễn ra đáng kể. Chuyên gia Wilson nhấn mạnh rất khó để tìm thấy tín hiệu rõ ràng ở cấp độ cơ bản cho đợt bán tháo này, mà nó phản ánh nhiều hơn các yếu tố cấu trúc như vị thế, đòn bẩy và sự tập trung. Ông nghiêng về quan điểm cho rằng quá trình điều chỉnh đã gần kết thúc, nhưng cũng chỉ ra rằng các chỉ số định giá hiện tại đều cho thấy định giá của lĩnh vực công nghệ vẫn còn cao, và sự chậm lại của đạo hàm bậc hai tốc độ tăng trưởng lợi nhuận sẽ trở nên quan trọng hơn.

链捕手07/19 01:44

Đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ sụt giảm nhanh nhất, mạnh nhất trong lịch sử gần đến hồi kết chưa?

链捕手07/19 01:44

Câu chuyện kinh dị mới" của ngành lưu trữ: Mỹ sắp cướp tiền?

Bài viết của Triệu Dĩnh tiết lộ rằng Mỹ đang chuyển yêu cầu với Hàn Quốc từ "xây dựng nhà máy" sang "chia sẻ lợi nhuận" trong ngành bán dẫn. Phó Đại diện Thương mại Mỹ Rick Switzer được cho là đã tuyên bố Mỹ có quyền chia sẻ lợi nhuận khổng lồ của SK Hynix và Samsung Electronics, lý do là việc mua sắm lớn từ các doanh nghiệp Mỹ đã thúc đẩy trực tiếp lợi nhuận của các công ty chip Hàn Quốc. Động thái này xảy ra trong bối cảnh xuất khẩu bán dẫn của Hàn Quốc sang Mỹ tăng mạnh và các công ty bộ nhớ Hàn Quốc thu được lợi nhuận cao trong chuỗi cung ứng AI toàn cầu. Báo cáo của China Securities chỉ ra các trường hợp lịch sử như bán dẫn Nhật Bản những năm 1980 và ngành màn hình Đài Loan những năm 2000, nơi lợi nhuận cao của các doanh nghiệp nước ngoài thường dẫn đến sự can thiệp chính trị từ chính phủ Mỹ, đẩy nhanh việc phân phối lại lợi ích công nghiệp toàn cầu. Hiện tại, áp lực chính trị có hệ thống chưa hình thành vì giới doanh nghiệp Mỹ vẫn ưu tiên đảm bảo nguồn cung bộ nhớ. Tuy nhiên, rủi ro can thiệp sẽ tăng lên nếu giá bộ nhớ tiếp tục tăng, gây áp lực lên lợi nhuận và khả năng cạnh tranh AI của các công ty Mỹ. Các tín hiệu cần theo dõi bao gồm việc các gã khổng lồ công nghệ Mỹ có công khai phản đối việc tăng giá hay không, và liệu các nhà hoạch định chính sách có chuyển từ đảm bảo nguồn cung sang can thiệp với lý do "độc quyền" hay "an ninh chuỗi cung ứng" hay không. Tuyên bố của Rick Switzer có thể là tín hiệu ban đầu cho thấy cuộc cạnh tranh bán dẫn Mỹ-Hàn đã mở rộng từ việc địa phương hóa sản xuất sang lĩnh vực phân phối lợi nhuận.

marsbit07/19 01:12

Câu chuyện kinh dị mới" của ngành lưu trữ: Mỹ sắp cướp tiền?

marsbit07/19 01:12

Bong bóng AI vỡ? Vụ sụp đổ cổ phiếu công nghệ năm 2000 sẽ lặp lại?

Bài viết thảo luận về một kịch bản giả định: nếu bong bóng AI vỡ vào năm 2026, vốn sẽ di chuyển về đâu? Bài viết chỉ ra nhiều tín hiệu cảnh báo bong bóng AI đang chín muồi, từ các nhà đầu tư huyền thoại như Michael Burry đến dữ liệu trên chuỗi và hành động của các quỹ quốc gia. Trong kịch bản này, khi 2-3 nghìn tỷ USD rời khỏi khu vực AI, ba hướng dịch chuyển vốn có thể xảy ra: 1) Chuyển sang tài sản phòng thủ như tiền mặt/trái phiếu; 2) Tìm kiếm một "câu chuyện" mới có doanh thu thực tế; và 3) Quay trở lại các tài sản crypto bản địa. Bài viết lập luận rằng RWA/tokenization có thể là "câu chuyện thay thế" có lợi thế cấu trúc nhất. Điều này trùng hợp với thời điểm Công ty Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC) của Mỹ chính thức xử lý giao dịch mã hóa chứng khoán cấp sản xuất đầu tiên, cùng các động thái lớn từ các tổ chức như Cantor Fitzgerald, Securitize và vòng gọi vốn 135 triệu USD của Alpaca để xây dựng cơ sở hạ tầng chứng khoán mã hóa. Đối với hệ sinh thái tài sản ảo Hồng Kông, kịch bản này có thể mở ra cơ hội định vị như một trung tâm cơ sở hạ tầng RWA tuân thủ, nhờ khung pháp lý hoàn chỉnh sẵn có. Tuy nhiên, cần theo dõi các chỉ số then chốt như mức điều chỉnh của thị trường AI và luồng vốn vào RWA để xác nhận xu hướng này. Bài viết nhấn mạnh đây là một kịch bản cần được xác minh liên tục, không phải là một dự báo chắc chắn.

marsbit07/17 13:59

Bong bóng AI vỡ? Vụ sụp đổ cổ phiếu công nghệ năm 2000 sẽ lặp lại?

marsbit07/17 13:59

Phim truyền hình ngắn do diễn viên đóng, bị AI đẩy lên màn bạc

Loạt phim ngắn người thật đang chuyển hướng sang màn ảnh rộng. Những IP phim ngắn hiện tượng như "Cô Nàng Ngoan Hiền", "Một Nhà Ba Người Cùng Lớp" và "Lật Bàn" đã được Cục Điện ảnh Quốc gia phê duyệt để chuyển thể thành phim điện ảnh. Sự thay đổi này diễn ra trong bối cảnh ngành phim ngắn người thật đang đối mặt với nhiều thách thức: số lượng tác phẩm bùng nổ giảm, chính sách nền tảng điều chỉnh, và đặc biệt là sự bành trướng mạnh mẽ của phim ngắn AI (chiếm hơn 95% số phim ngắn ra mắt quý I/2026). AI đang làm xói mòn lợi thế về tốc độ và chi phí thấp vốn có của phim ngắn người thật. Việc chuyển thể lên màn ảnh rộng được xem như một nỗ lực tìm kiếm "đường cong tăng trưởng thứ hai", nhằm kéo dài vòng đời IP và chuyển đổi từ nội dung nhất thời sang tài sản dài hạn. Các IP phim ngắn đã được kiểm chứng thị trường có thể giúp giảm chi phí thử sai cho điện ảnh. Sức hút cảm xúc mạnh mẽ và nhanh chóng - thế mạnh cốt lõi của phim ngắn - cũng là yếu tố có giá trị nếu được phát triển thành câu chuyện và nhân vật hoàn chỉnh hơn. Tuy nhiên, thành công không được đảm bảo. Điện ảnh có ngưỡng tiêu dùng cao hơn nhiều (thời gian, tiền bạc) so với phim ngắn. Lượng người xem phim ngắn không tự động chuyển thành khán giả điện ảnh. Các bài học từ thất bại của phiên bản điện ảnh từ các chương trình tạp kỹ hay phim truyền hình nổi tiếng trong quá khứ cho thấy, một IP mạnh có thể thu hút sự chú ý ban đầu, nhưng chất lượng nội dung mới là yếu tố quyết định số phận phòng vé. Trong một thị trường điện ảnh cạnh tranh khốc liệt và phụ thuộc vào khẩu vị, phim ngắn chuyển thể phải chứng minh được giá trị thực sự như một tác phẩm điện ảnh chỉn chu, chứ không chỉ là bản mở rộng của những cú "hít" cảm xúc ngắn.

marsbit07/17 12:24

Phim truyền hình ngắn do diễn viên đóng, bị AI đẩy lên màn bạc

marsbit07/17 12:24

Bất đối xứng đại diện thuật toán: Khi AI đưa ra quyết định thay bạn, bạn thậm chí không có quyền phản đối

Tóm tắt: Xã hội thông minh không nên để các hệ thống vô hình kiểm soát lựa chọn, phần thưởng và hành vi của con người mà không cho họ quyền quan sát, chất vấn hoặc sửa chữa. Vấn đề then chốt là "sự bất đối xứng về đại diện thuật toán": một bên (tổ chức) có thể quan sát và tối ưu hóa thuật toán, trong khi bên kia (người dùng) chỉ phải chịu hậu quả từ nó mà không hiểu rõ cách thức vận hành. Sự bất đối xứng này thể hiện qua ba lớp: 1) **Độ mờ**: hệ thống không minh bạch về mục tiêu và cơ chế, dẫn đến "sai lầm hộp đen" khiến kết quả trông khách quan hơn thực tế. 2) **Khuếch đại định kiến lịch sử**: thuật toán học từ dữ liệu quá khứ có thể làm gia tăng bất bình đẳng cũ. 3) **Hệ thống đệ quy**: người dùng huấn luyện hệ thống, và hệ thống cũng đồng thời định hình lại hành vi và nhận thức của người dùng, tạo ra "sự trôi dạt thuật toán". Trong thực tế, sự bất đối xứng này xuất hiện trong tuyển dụng, giáo dục, cảnh sát và đời sống số, nơi các hệ thống AI có thể phân biệt đối xử (ưu tiên hồ sơ với tên "da trắng") hoặc trừng phạt bất công (gắn cờ sai bài viết của người không nói tiếng bản địa). Người dùng chỉ thấy kết quả đầu ra (đề xuất, điểm số, giá cả) mà không biết dữ liệu của mình được dùng thế nào hay mục tiêu tối ưu hóa là gì, dẫn đến việc họ vô thức điều chỉnh hành vi theo những gì hệ thống khen thưởng. Để cân bằng lại, chính sách cần tập trung vào: 1) **Minh bạch và giải thích có ý nghĩa**: người dùng phải được thông báo khi tương tác với AI và hiểu cách ra quyết định. 2) **Đánh giá tác động bắt buộc** trước khi triển khai AI trong lĩnh vực rủi ro cao. 3) **Giám sát con người hiệu quả**, với quyền lực thực sự để can thiệp vào đầu ra có hại. 4) **Giám sát liên tục sau triển khai** vì hệ thống có thể thay đổi. 5) **Cấm các hoạt động thao túng** nhắm vào điểm yếu con người. 6) **Phổ cập kiến thức về thuật toán** như một cơ sở hạ tầng công dân thiết yếu. Tóm lại, sự bất đối xứng về đại diện thuật toán là vấn đề cấu trúc. Chính sách tốt không thể xóa bỏ hoàn toàn nhưng có thể thu hẹp khoảng cách bằng cách làm cho ảnh hưởng của tự động hóa trở nên hữu hình, có thể chất vấn, kiểm toán và quản trị được.

marsbit07/17 12:21

Bất đối xứng đại diện thuật toán: Khi AI đưa ra quyết định thay bạn, bạn thậm chí không có quyền phản đối

marsbit07/17 12:21

Từ StepFun đến GalaxyBot: Lộ trình di chuyển vốn đằng sau các doanh nghiệp tham gia triển lãm WAIC

WAIC 2026 diễn ra ở Thượng Hải cho thấy ba lĩnh vực AI đang dẫn đầu về dòng vốn: mô hình lớn (Large Model), trí tuệ thể hiện thân (Embodied AI) và chip AI. Dữ liệu đầu tư trong 18 tháng qua phản ánh sự dịch chuyển rõ rệt. Trong lĩnh vực mô hình lớn, vốn đang tập trung mạnh vào các công ty hàng đầu như StepFun (Đột phá Thiên hà) với vòng Pre-IPO 25 tỷ USD. Các doanh nghiệp như Zhipu AI, MiniMax đã IPO thành công, mở ra kỳ vọng thoái vốn. Đặc biệt, các nhà đầu tư chiến lược như Tencent, ZTE thay thế dần các quỹ VC truyền thống, cho thấy sự dịch chuyển từ đầu tư tài chính sang gắn kết triển khai thực tế. Lĩnh vực robot hình người (Embodied AI) là điểm nóng mới với tốc độ gọi vốn "nén" cực nhanh. Điển hình là Galaxy General Robotics (Ngân Hà Thông Dụng) hoàn thành 5 vòng gọi vốn chỉ trong 2 năm, huy động tổng cộng hơn 7 tỷ USD. Cơ cấu nhà đầu tư bao gồm các quỹ nhà nước, tập đoàn công nghiệp (SAIC, CATL) và VC hàng đầu, khẳng định vị thế chiến lược của ngành. Đối với chip AI, tiêu biểu là Moore Threads đã IPO, chứng minh tính khả thi của doanh nghiệp GPU nội địa trên thị trường vốn. Tuy nhiên, ngành này có chu kỳ phát triển dài, rào cản kỹ thuật cao và phụ thuộc nhiều vào chính sách, dẫn đến sự tham gia mạnh mẽ của vốn nhà nước và các nhà đầu tư chiến lược. Xu hướng chung: Vốn đổ mạnh vào một số ít doanh nghiệp đứng đầu; Vốn công nghiệp thay thế VC thuần túy để tìm kiếm sự hợp tác chiến lược; Các quỹ đầu tư nhà nước tham gia ngày càng sâu; Kênh thoái vốn đa dạng hơn với nhiều IPO thành công. Dòng vốn khổng lồ (ước tính trăm tỷ RMB) thể hiện sự tin tưởng vào tương lai ngành AI Trung Quốc, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro như bong bóng định giá, tập trung vốn quá mức và mất đi sự đa dạng sinh thái.

marsbit07/17 12:14

Từ StepFun đến GalaxyBot: Lộ trình di chuyển vốn đằng sau các doanh nghiệp tham gia triển lãm WAIC

marsbit07/17 12:14

Cổ phiếu công ty khai thác tiền mã hóa ngày càng xa rời tiền mã hóa

Bài viết phân tích sự thay đổi trong định giá và hoạt động của các công ty khai thác bitcoin (BTC). Mặc dù BTC giảm khoảng 46% trong một năm qua, nhiều cổ phiếu ngành khai thác như HUT, WULF, IREN lại tăng mạnh. Nguyên nhân chính không đến từ việc cải thiện hoạt động khai thác (sản lượng tháng 6 của nhiều công ty giảm), mà từ việc thị trường định giá lại họ theo hướng cơ sở hạ tầng AI. Các công ty khai thác sở hữu tài nguyên quý giá cho AI: điện lưới đã kết nối, đất đai, hệ thống làm mát và kinh nghiệm vận hành. Gần đây, CleanSpark ký hợp đồng cho thuê cơ sở hạ tạm 20 năm trị giá 66 tỷ USD, TeraWulf lên kế hoạch gọi vốn 35 tỷ USD, MARA mua một dự án có tiềm năng điện 2 GW. Thị trường tín dụng cũng bắt đầu đánh giá họ như các công ty hạ tầng. Theo báo cáo, doanh thu từ AI/HPC của các công ty khai thác niêm yết có thể chiếm tới 70% vào cuối năm 2026. Tuy nhiên, sự định giá lại đi kèm ba rủi ro: (1) Biến động theo chủ đề AI và bán dẫn; (2) Tỷ suất lợi nhuận cơ bản thấp (4-5% đối với nhiều công ty); (3) Rủi ro thực thi liên quan đến khả năng huy động vốn, giấy phép quy định và chất lượng khách thuê. Logic mới cũng thay đổi hành vi bán BTC của thợ đào. Họ bán không chỉ để trang trải chi phí vận hành mà còn để tài trợ cho kế hoạch chuyển đổi sang AI. Điều này có thể dẫn đến việc bán BTC ngay cả khi giá không biến động mạnh. Các hợp đồng AI dài hạn có thể khiến nguồn lực (điện, vốn) khó quay trở lại ngành khai thác BTC như trước đây. Về cơ bản, thị trường vốn đang định giá các công ty này như những thực thể đang dần tách rời khỏi khuôn khổ thuần túy của ngành khai thác tiền mã hóa.

链捕手07/17 10:25

Cổ phiếu công ty khai thác tiền mã hóa ngày càng xa rời tiền mã hóa

链捕手07/17 10:25

活动图片