# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Doanh thu Q4 của NVIDIA tăng 73%, Hướng dẫn Q1 'nổ tung' đạt mức cao kỷ lục, Jensen Huang điều chỉnh dự báo doanh thu 500 tỷ USD

Với kết quả kinh doanh ấn tượng, NVIDIA tiếp tục khẳng định sức mạnh của cơn sốt AI khi công bố doanh thu Q4/2026 đạt 68,1 tỷ USD, tăng 73% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng của phân tích. Lợi nhuận phi GAAP trên mỗi cổ phiếu tăng hơn 80%, trong khi biên lợi nhuận tăng lên 75,2%. Đặc biệt, doanh nghiệp dữ liệu - lĩnh vực cốt lõi - cũng lập kỷ lục với 62,3 tỷ USD, tăng 75%. CEO Jensen Huang nâng kỳ vọng doanh thu chip lên trên 500 tỷ USD, nhấn mạnh nhu cầu điện toán AI vẫn bùng nổ. Hướng dẫn Q1/2027 càng gây chú ý với dự báo doanh thu 78 tỷ USD (tăng gần 77%), cao hơn đáng kể so với kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, chỉ dẫn này không bao gồm doanh thu từ thị trường Trung Quốc. Mặc dù hiệu suất mạnh mẽ, cổ phiếu NVIDIA vẫn biến động sau giờ giao dịch, phản ánh lo ngại về chi phí hoạt động tăng và việc thay đổi phương pháp tính toán phi GAAP (bao gồm cả khuyến khích cổ phiếu). Dù vậy, tốc độ tăng trưởng của lĩnh vực mạng (Networking) - tăng 263% - cho thấy sự đa dạng hóa chiến lược và sức hấp dẫn liên tục của các giải pháp AI toàn diện.

marsbit02/26 01:19

Doanh thu Q4 của NVIDIA tăng 73%, Hướng dẫn Q1 'nổ tung' đạt mức cao kỷ lục, Jensen Huang điều chỉnh dự báo doanh thu 500 tỷ USD

marsbit02/26 01:19

Hành trình chuyển đổi AI nội bộ của Cobo - Con đường quản trị kết hợp Silicon và Carbon tại một công ty trong làng tiền mã hóa

Bắt đầu từ cuối năm 2024, Cobo, bên cạnh hoạt động cốt lõi về lưu ký tiền mã hóa và thanh toán stablecoin, đã không ngừng khám phá sự kết hợp giữa AI và blockchain. Ban đầu, họ kỳ vọng vào tiềm năng của MCP trong việc chuẩn hóa kỹ năng, nhưng nhanh chóng nhận ra thách thức về chi phí và độ phức tạp. Thay vì từ bỏ, Cobo chuyển hướng tập trung vào cải tổ nội bộ bằng AI. Vấn đề đầu tiên là bảo mật. Cobo xây dựng hệ thống kiến thức nội bộ và khung agent tự nghiên cứu, phân quyền dữ liệu theo nhân viên, đảm bảo an toàn thông tin khi sử dụng các mô hình lớn như Claude và Gemini với điều khoản không lưu giữ dữ liệu. Để thúc đẩy ứng dụng AI, Cobo mạnh tay triển khai agent OKR, biến quản lý mục tiêu thành quá trình tự động, theo dõi tiến độ và đánh giá hiệu suất. Từ đó, họ mở rộng sang hơn 100 agent trong các bộ phận như hỗ trợ khách hàng, pháp lý và bán hàng. Bài học kinh nghiệm bao gồm: duy trì dòng tiền lành mạnh, sự ủng hộ từ lãnh đạo, bắt buộc sử dụng và ưu tiên giải quyết vấn đề nội bộ trước. Kết quả là Cobo chuyển từ mô hình vận hành con người sang hệ thống mục tiêu dẫn dắt, đồng thời ra mắt Cobo Waas Skill - sản phẩm cho phép agent AI tích hợp và vận hành API ví một cách nhanh chóng.

marsbit02/25 09:07

Hành trình chuyển đổi AI nội bộ của Cobo - Con đường quản trị kết hợp Silicon và Carbon tại một công ty trong làng tiền mã hóa

marsbit02/25 09:07

Đối thoại với Haseeb, Đối tác Quản lý của Dragonfly: Ngày tận thế AI còn lâu mới tới, Hợp đồng thông minh là luật pháp sinh ra dành cho máy móc

Trong cuộc phỏng vấn với 168X, Haseeb Qureshi, đối tác quản lý của Dragonfly Capital, chia sẻ góc nhìn sâu sắc về mối quan hệ cộng sinh giữa AI và tiền mã hóa, cũng như chiến lược sinh tồn trong thị trường giá xuống. Ông nhấn mạnh: "Trong thế giới crypto, sống sót chính là Alpha lớn nhất. Chỉ cần bạn còn ở trên bàn chơi, bạn sẽ có cơ hội tham gia bữa tiệc." Haseeb cho rằng AI cần crypto như một cơ sở hạ tầng thiết yếu, đặc biệt khi các AI Agent cần giao dịch và thanh toán xuyên biên giới. Ông đưa ra quan điểm độc đáo: "Hợp đồng thông minh thực ra là dành cho máy móc, không phải con người. Chúng giống như bộ luật dành cho AI, có thể dự đoán được và hoạt động ở tốc độ của máy, khác với tòa án truyền thống vốn chậm chạp và không chắc chắn." Về tương lai của AI, ông tỏ ra thận trọng, so sánh với cuộc Cách mạng Công nghiệp để nhắc nhở rằng tác động thực sự của một công nghệ đột phá có thể mất hàng thập kỷ để hiện thực hóa, và "ngày tận thế của AI" vẫn còn lâu mới đến. Cuối cùng, từ góc nhìn của một cựu tay chơi poker chuyên nghiệp, Haseeb khuyên các nhà đầu tư nên kiên nhẫn và tập trung vào việc "ở lại bàn chơi" thay vì hoảng loạn trước biến động giá. Dragonfly Capital, với quỹ mới 650 triệu USD, tiếp tục đặt cược vào cơ sở hạ tầng stablecoin, DeFi và thanh toán cho AI.

marsbit02/25 08:54

Đối thoại với Haseeb, Đối tác Quản lý của Dragonfly: Ngày tận thế AI còn lâu mới tới, Hợp đồng thông minh là luật pháp sinh ra dành cho máy móc

marsbit02/25 08:54

Tài sản 'khan hiếm' trong thời đại AI? Goldman Sachs: HALO - Tài sản nặng, không lỗi thời

Tác giả Goldman Sachs: Trong thời đại AI, tài sản vật chất nặng (HALO - Heavy Assets, Low Obsolescence) như lưới điện, đường ống, cơ sở hạ tầng đang được định giá lại nhờ tính khan hiếm và khó sao chép. Báo cáo nhấn mạnh sự dịch chuyển từ mô hình "tài sản nhẹ có thể mở rộng" sang thưởng cho "năng lực sản xuất hữu hình, khó thay thế". Các công ty HALO sở hữu rào cản sao chép cao (chi phí, quy định, thời gian xây dựng) và ít lỗi thời công nghệ. AI đang làm xói mòn lợi nhuận của các ngành tài sản nhẹ (phần mềm, dịch vụ CNTT) trong khi biến các gã khổng lồ công nghệ thành những nhà đầu tư vốn khổng lồ vào cơ sở hạ tầng. Từ năm 2025, danh mục tài sản nặng của Goldman Sachs (GSSTCAPI) đã vượt danh mục tài sản nhẹ (GSSTCAPL) tới 35%. Định giá hội tụ nhờ tái định giá tài sản nặng, không phải do sụt giảm tài sản nhẹ. Lợi nhuận và tốc độ tăng trưởng kỳ vọng (EPS) của nhóm tài sản nặng cũng vượt trội (14% so với 10%). Với lãi suất thực cao, tái cấu trúc chuỗi cung ứng và làn sóng chi tiêu vốn AI, vòng quay vốn vào các tài sản vật chất có thể chỉ mới bắt đầu.

marsbit02/25 08:53

Tài sản 'khan hiếm' trong thời đại AI? Goldman Sachs: HALO - Tài sản nặng, không lỗi thời

marsbit02/25 08:53

Wintermute Trader: BTC Mắc Kẹt Ở Mức $64-67k, Thị Trường Đã Bước Vào Giai Đoạn Chuyển Đổi Mô Hình Vĩ Mô

Bài viết của một nhà giao dịch từ Wintermute, một trong những nhà tạo lập thị trường tiền mã hóa lớn nhất toàn cầu, phân tích tình hình thị trường hiện tại. Bitcoin đang bị mắc kẹt trong khoảng 64.000-67.000 USD, hoạt động như một tài sản có beta cao và có biến động giá ngày càng giống với các altcoin blue-chip. Bài viết nhấn mạnh rằng thị trường đang trải qua một sự thay đổi mô hình (paradigm shift) vĩ mô, được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính: định giá lại AI, phi toàn cầu hóa và sự bất lực của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed). Các động lực này đang công kích vào định phí bảo hiểm định giá của các tài sản tăng trưởng. Các tài sản tiền mã hóa hiện đang bị bán tháo như là các tài sản tăng trưởng có beta cao nhất, cùng chịu chung số phận với cổ phiếu công nghệ. Dòng tiền ra ròng từ các ETF Bitcoin xác nhận xu hướng này trong ngắn hạn. Câu hỏi quan trọng nhất cho năm 2026 là liệu sự thay đổi hướng sang các tài sản cứng, hàng hóa và đầu tư theo giá trị này có phải là tạm thời hay là một sự thay đổi mô hình thực sự và lâu dài. Tác giả thừa nhận rằng vẫn còn quá sớm để kết luận và chưa có câu trả lời rõ ràng.

marsbit02/25 04:38

Wintermute Trader: BTC Mắc Kẹt Ở Mức $64-67k, Thị Trường Đã Bước Vào Giai Đoạn Chuyển Đổi Mô Hình Vĩ Mô

marsbit02/25 04:38

Khi tất cả mọi người đang bán tháo cổ phần phần mềm, HSBC nói rằng các bạn đã sai

Vào tháng 2/2026, thị trường cổ phiếu công nghệ trải qua một đợt bán tháo ồ ạt được gọi là “SaaSpocalypse”, khi các cổ phiếu phần mềm như Salesforce, ServiceNow và Workday lao dốc mạnh. Nguyên nhân đến từ lo ngại rằng AI có thể thay thế con người, làm giảm nhu cầu về giấy phép phần mềm theo mô hình SaaS. Trái ngược với tâm lý bi quan này, Stephen Bersey, Trưởng bộ phận Nghiên cứu Công nghệ Mỹ tại HSBC, đã công bố một báo cáo với tiêu đề gây tranh cãi: “Phần mềm sẽ nuốt chửng AI” (Software Will Eat AI). Ông cho rằng thị trường đã hiểu sai: AI không tiêu diệt phần mềm, mà sẽ được tích hợp vào nền tảng phần mềm doanh nghiệp như một lớp khả năng. Phần mềm chính là phương tiện để AI tiếp cận thế giới thực. Bersey lập luận rằng các mô hình AI cơ bản có những khiếm khuyết nội tại, không thể thay thế toàn bộ hệ thống phần mềm lõi của doanh nghiệp vì chúng được đào tạo trên dữ liệu công khai, thiếu hiểu biết sâu về logic nghiệp vụ độc quyền. Khả năng “Vibe Coding” (tạo mã từ mô tả) bị đánh giá quá cao và không thể đáp ứng các yêu cầu khắt khe về độ tin cậy. Hơn nữa, chi phí chuyển đổi hệ thống là rất lớn. Theo ông, giá trị lớn nhất từ AI sẽ chảy về các công ty phần mềm đã có sẵn hàng rào dữ liệu vững chắc, chứ không phải hạ tầng phần cứng. Các tác nhân AI (AI agents) sẽ được triển khai mạnh mẽ trong năm 2026, nhưng chúng phải vận hành trong khuôn khổ được kiểm soát bởi phần mềm để đảm bảo tính tuân thủ và an toàn. HSBC kết luận rằng đây là cơ hội để mua vào, không phải bán tháo. Họ nâng tầm đánh giá lên “mua” đối với các công ty như Oracle, Microsoft, Salesforce, ServiceNow, Palantir, CrowdStrike và Alphabet, trong khi hạ tầm quan trọng của IBM, Asana và Palo Alto Networks. Cuộc tranh luận về việc phần mềm hay AI sẽ chiến thắng vẫn sẽ tiếp tục, và mỗi báo cáo tài chính trong năm 2026 sẽ mang đến những manh mối mới.

marsbit02/25 02:57

Khi tất cả mọi người đang bán tháo cổ phần phần mềm, HSBC nói rằng các bạn đã sai

marsbit02/25 02:57

活动图片