Cộng sự của SBF, biến 225 triệu USD thành 5.5 tỷ USD chỉ trong một năm

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-03-05Cập nhật gần nhất vào 2026-03-05

Tóm tắt

Leopold Aschenbrenner, cựu nhân viên của Quỹ Tương lai FTX, hiện là cái tên nổi bật trong giới đầu tư AI. Ở tuổi 24, quỹ Situational Awareness LP của anh đã tăng tài sản quản lý từ 225 triệu USD (Q4/2024) lên 5,5 tỷ USD (Q4/2025) chỉ trong một năm. Xuất thân từ gia đình bác sĩ ở Đức, Aschenbrenner tốt nghiệp thủ khoa Đại học Columbia và từng là thành viên của nhóm Superalignment tại OpenAI trước khi bị sa thải vì bất đồng về an ninh. Năm 2024, anh thành lập quỹ đầu tư cùng tên với bài luận nổi tiếng 165 trang của mình, tập trung vào cơ hội trong chuỗi cung ứng AI. Danh mục đầu tư của quỹ tập trung cao vào hạ tầng cơ sở như năng lượng, điện toán và lưu trữ, với vị thế lớn nhất ở Bloom Energy. Đáng chú ý, quỹ cũng đầu tư vào các công ty khai thác Bitcoin như Core Scientific và Bitdeer, không phải vì tiền mã hóa mà để đánh cược vào quá trình chuyển đổi sang trung tâm dữ liệu AI của họ.

Bài gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Azuma (@azuma_eth)

Bạn đã nghe nói về Leopold Aschenbrenner chưa?

Đây là một trong những cái tên nổi nhất trong giới đầu tư AI hiện nay —— Ở tuổi 24, quỹ Situational Awareness LP do anh sáng lập có quy mô nắm giữ công khai vào Q4/2024 "chỉ" là 225 triệu USD, nhưng trong báo cáo nắm giữ Q4/2025 vừa công bố vào tháng trước, con số này đã tăng vọt lên 5.5 tỷ USD.

Điều ít người biết là, Leopold Aschenbrenner từng là một phần của thế giới crypto —— anh từng làm việc cho đội FTX Future Fund thuộc FTX, cho đến khi FTX sụp đổ.

Thiên tài AI xuất thân từ gia đình bác sĩ

Leopold Aschenbrenner sinh ra ở Đức, bố mẹ đều là bác sĩ.

Năm 2021, Leopold Aschenbrenner 19 tuổi tốt nghiệp Đại học Columbia với thành tích đứng đầu trường, và nhận được bằng kép về Kinh tế học và Thống kê Toán học. Trong thời gian ở Columbia, Leopold Aschenbrenner đồng sáng lập chi nhánh "Chủ nghĩa vị tha hiệu quả" (EA) của trường.

"Chủ nghĩa vị tha hiệu quả" từng là tín điều mà Sam Bankman-Fried (SBF), nhà sáng lập FTX, thường xuyên nhắc đến. Có lẽ do cùng chung lý tưởng, Leopold Aschenbrenner đã gia nhập đội ngũ FTX Future Fund vào tháng 2/2022, đây là một kế hoạch từ thiện được tạo bởi Quỹ FTX nhằm thúc đẩy chủ nghĩa vị tha hiệu quả. Leopold Aschenbrenner đã làm việc trong đội ngũ này cho đến ngay trước khi FTX sụp đổ vào tháng 11/2022.

Năm 2023, rời khỏi FTX, Leopold Aschenbrenner chuyển sang làm việc cho OpenAI, công ty tiên phong trong lĩnh vực AI hiện nay, và gia nhập đội Superalignment do hai chuyên gia Ilya Sutskever và Jan Leike cùng lãnh đạo. Đội ngũ này tập trung vào các đột phá kỹ thuật để hướng dẫn và kiểm soát các hệ thống trí tuệ nhân tạo thông minh hơn con người.

Tháng 4/2023, hệ thống liên lạc nội bộ của OpenAI từng bị hacker xâm nhập, nhưng công ty đã không công khai sự việc. Leopold Aschenbrenner ngay lập tức gửi một bản ghi nhớ tới Hội đồng quản trị OpenAI, cho rằng các biện pháp an ninh của OpenAI là không đủ. Leopold Aschenbrenner sau đó tuyên bố rằng bản ghi nhớ này đã dẫn đến sự bất đồng giữa Hội đồng quản trị và ban lãnh đạo về vấn đề an ninh, và bản thân anh đã nhận được cảnh báo từ bộ phận nhân sự.

Tháng 4/2024, OpenAI đã sa thải Leopold Aschenbrenner với lý do liên quan đến việc rò rỉ thông tin, nhưng Leopold Aschenbrenner phản bác rằng "rò rỉ" thực chất là việc anh chia sẻ một tài liệu "động não" với ba nhà nghiên cứu bên ngoài chỉ để xin phản hồi. Phía OpenAI tuyên bố việc sa thải không liên quan đến bản ghi nhớ an ninh trước đó của Leopold Aschenbrenner, trong khi Leopold Aschenbrenner nói rằng lúc đó đã có người nói rõ với anh rằng bản ghi nhớ chính là nguyên nhân chính dẫn đến việc sa thải. Chỉ 1 tháng sau, đội Superalignment giải tán, bao gồm cả Ilya Sutskever và các nhà nghiên cứu AI nổi tiếng khác cũng rời khỏi OpenAI.

Điều thú vị là, mâu thuẫn của Leopold Aschenbrenner với OpenAI không chỉ dừng lại ở đó, vị hôn thê của anh, Avital Balwit, hiện là Chánh văn phòng của Anthropic - đối thủ lớn nhất của OpenAI...... và FTX trước đây cũng từng là nhà đầu tư chính thời kỳ đầu của Anthropic.

Rời xa tuyến đầu công nghệ, tiến vào giới đầu tư

Tháng 6/2024, chỉ hai tháng sau khi rời OpenAI, Leopold Aschenbrenner đã viết một bài luận siêu dài 165 trang với tựa đề "Nhận thức tình huống: Thập kỷ phía trước" (Situational Awareness: The Decade Ahead). Bài luận này bao gồm nhiều chương, dự đoán sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI), hình dung con đường từ AGI đến siêu trí tuệ, mô tả bốn rủi ro lớn mà nhân loại phải đối mặt, phác thảo phương pháp ứng phó với siêu trí tuệ của con người, và trình bày các nguyên tắc của "Chủ nghĩa hiện thực AGI".

Bài luận "Nhận thức tình huống: Thập kỷ phía trước" đã gây ra tranh luận lớn ở Thung lũng Silicon, và Leopold Aschenbrenner cũng vì thế mà nổi danh. Sau đó vào tháng 9/2024, Leopold Aschenbrenner thành lập quỹ cùng tên Situational Awareness LP và giữ chức Giám đốc đầu tư, tập trung vào các cơ hội đầu tư trong chuỗi ngành công nghiệp AI.

Không có tài liệu công khai nào về quy mô quỹ ban đầu của Situational Awareness LP, nhưng theo các báo cáo của các phương tiện truyền thông chính thống như WSJ, Fortune vào giữa năm 2025, tổng tài sản quản lý của quỹ lúc đó vào khoảng 1.5 tỷ USD, các nhà đầu tư LP bao gồm hai nhà đồng sáng lập Stripe là Patrick Collison, John Collison, cựu CEO GitHub Nat Friedman, nhà đầu tư nổi tiếng Daniel Gross.

Theo tài liệu 13F mà Situational Awareness LP đã công bố (tài liệu tiết lộ theo quý mà SEC yêu cầu đối với các quỹ có quy mô tài sản quản lý trên 100 triệu USD), Vào quý 4 năm 2024, tổng giá trị nắm giữ công khai của Situational Awareness LP "chỉ" là 255 triệu USD, nhưng trong báo cáo nắm giữ quý 4/2025 vừa được công bố vào ngày 16/2 năm nay, con số này đã tăng lên mức khó tin là 5.5 tỷ USD.

Xét đến việc Quỹ Situational Awareness LP mới thành lập không lâu vào Q4/2024, ngoài vị thế công khai 255 triệu USD, quỹ này có khả năng cao vẫn còn một khoản dự trữ nhất định, nhưng ngay cả khi lấy tổng tài sản quản lý khoảng 1.5 tỷ USD vào giữa năm 2025 làm điểm xuất phát, thì đến Q4 cùng năm, vị thế công khai đã tăng lên 5.5 tỷ USD, tốc độ này cũng đủ đáng kinh ngạc.

Phân tích danh mục đầu tư: Vẫn còn bóng dáng của tiền điện tử

Situational Awareness LP đã tiết lộ 29 vị thế nắm giữ chính của quỹ trong báo cáo 13F, chi tiết có thể xem trong hình dưới đây.

Như trong hình, Việc đặt cược của Situational Awareness LP vào AI không tập trung vào phía ứng dụng - vốn được công chúng nhiệt tình ca ngợi, mà tập trung vào chuỗi ngành cơ sở hạ tầng thượng nguồn hơn.

  • Mười vị thế nắm giữ lớn nhất của Situational Awareness LP chiếm tới 86%, chiến lược tập trung cao, chủ yếu bố trí vào các lĩnh vực như năng lượng, sức mạnh tính toán, truyền thông quang và lưu trữ.
  • Vị thế lớn nhất Bloom Energy chuyên về nghiên cứu và phát triển công nghệ pin nhiên liệu oxit rắn (SOFC) và máy điện phân (SOEC), chịu ảnh hưởng của nhu cầu ngày càng tăng từ các trung tâm dữ liệu AI, hiệu suất công ty liên tục vượt kỳ vọng, giá cổ phiếu đã tăng hơn 10 lần so với cuối năm 2024.
  • Nvidia, Microsoft, Amazon, Google và các mã hot khác không xuất hiện trong danh mục nắm giữ, có vẻ như Situational Awareness LP thích các mã tương đối "kém hot" hơn.
  • Vị thế bán khống duy nhất mà Situational Awareness LP đã tiết lộ là bán khống dưới hình thức quyền chọn đối với nhà xuất khẩu dịch vụ phần mềm Ấn Độ Infosys, có vẻ như đang đặt cược rằng sự phát triển của Claude Code và Codex sẽ thay thế công việc gia công phần mềm IT truyền thống.

Một manh mối khác ít nhiều liên quan đến thế giới crypto là, Trong danh mục nắm giữ của Situational Awareness LP có thể thấy bóng dáng của nhiều công ty khai thác Bitcoin, chẳng hạn như Core Scientific, Cipher Mining, Iren (tên cũ là Iris Energy), và Bitdeer của Jihan Wu.

Nhưng rất tiếc, điều mà Situational Awareness LP nhắm đến rõ ràng không phải là các hoạt động kinh doanh liên quan trực tiếp đến tiền điện tử của các công ty này, mà là đang đặt cược vào sự chuyển đổi của các công ty khai thác thành trung tâm tính toán AI —— Trong bối cảnh xu hướng AI ngày càng thịnh hành và thị trường crypto trầm lắng, ngày càng nhiều công ty khai thác đang chủ động tìm cách thay đổi dựa trên những lợi thế về đất đai, sức mạnh tính toán, điện năng... vốn có. Ở đây xin báo trước, gần đây chúng tôi sẽ có một bài viết khác về xu hướng này.

Ngã rẽ của số phận, sự tái cấu trúc niềm tin

Nhìn lại trải nghiệm nghề nghiệp của Leopold Aschenbrenner, khó không nghĩ đến một thần đồng thiếu niên khác từng đầy hào quang là SBF —— Cả hai đều từng làm việc tại FTX, đều từng tin tưởng vào chủ nghĩa vị tha hiệu quả, và đều từng có thành tích đầu tư đáng chú ý. Nhưng sau một bước đi sai lầm, SBF giờ đã thành tù nhân, phía trước vẫn còn một bản án dài hàng chục năm; Ở phía bên kia, cuộc đời của Leopold Aschenbrenner đã đi theo một ngã rẽ khác sau sự sụp đổ chỉ trong một đêm của FTX, nhưng may mắn thay, đây dường như là con đường phù hợp hơn với anh.

Thời gian không quay trở lại, số phận cũng không bao giờ cho con người cơ hội làm lại. Có người mãi mãi ở lại trong đống đổ nát của thời đại cũ, cũng có người buộc phải rời khỏi quỹ đạo ban đầu, nhưng lại mở ra một câu chuyện hoàn toàn mới.

Là một phần của ngành công nghiệp Crypto, câu nói hiện lên trong đầu tôi lúc này là —— Ngành đang ở trong thời khắc phá lập mà niềm tin dao động nhất kể từ khi ra đời, có người rời sân trong thất vọng, có người đang quan sát trong sự do dự, nhưng cũng có người đang tích cực đón nhận làn sóng công nghệ mới và sự di chuyển tường thuật mới. Lịch sử thường như vậy, khi câu chuyện cũ sụp đổ, thường cũng là lúc câu chuyện mới ra đời. Sự tái cấu trúc niềm tin, sao không phải là một cơ hội khác.

Bài viết liên quan đề xuất

《Ngày CZ bỏ lỡ khoản đầu tư tốt nhất cuộc đời, Crypto đã bỏ lỡ AI》;

《FTX đã chết 3 năm, quyên góp 650.000 USD, Chủ nghĩa vị tha hiệu quả đang giúp ai?》。

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST

Câu hỏi Liên quan

QLeopold Aschenbrenner là ai và tại sao anh ấy nổi tiếng trong giới đầu tư AI?

ALeopold Aschenbrenner là một thiên tài AI 24 tuổi, người sáng lập quỹ Situational Awareness LP. Anh nổi tiếng vì đã tăng quy mô danh mục đầu tư công khai từ 2,25 tỷ USD lên 55 tỷ USD chỉ trong một năm (từ Q4/2024 đến Q4/2025).

QLeopold Aschenbrenner có liên quan gì đến FTX và SBF?

AAnh từng làm việc trong nhóm FTX Future Fund của FTX, một quỹ từ thiện nhằm thúc đẩy chủ nghĩa vị tha hiệu quả - nguyên tắc mà SBF thường xuyên đề cập. Anh rời FTX ngay trước khi sàn sụp đổ.

QTại sao Leopold Aschenbrenner bị OpenAI sa thải?

AAnh bị OpenAI sa thải vào tháng 4/2024 với lý do tiết lộ thông tin, sau khi gửi một bản ghi nhớ cảnh báo về các biện pháp an ninh không đầy đủ của công ty. Anh cho rằng việc sa thải có liên quan đến bản ghi nhớ đó.

QQuỹ Situational Awareness LP tập trung đầu tư vào哪些 lĩnh vực chính?

AQuỹ tập trung vào các lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI thượng nguồn như năng lượng, điện toán, quang thông tin và lưu trữ, với các vị thế lớn trong Bloom Energy, Core Scientific và các công ty khai thác bitcoin chuyển hướng sang trung tâm điện toán AI.

QDanh mục đầu tư của quỹ có liên quan gì đến tiền điện tử không?

AMặc dù nắm giữ một số công ty khai thác bitcoin như Core Scientific và Bitdeer, quỹ không tập trung vào các hoạt động liên quan trực tiếp đến tiền điện tử. Thay vào đó, họ đặt cược vào quá trình chuyển đổi của các công ty này thành trung tâm điện toán AI nhờ lợi thế về đất đai, điện và năng lượng.

Nội dung Liên quan

Can thiệp Mỹ-Nhật: Khởi đầu của 'Hiệp định Plaza' mới, hệ thống Bretton Woods 2.0 và cái kết của kỷ nguyên Carry Trade Yên Nhật

Tác giả: Diệp Trân, Phố Wall Kiến Văn Mỹ và Nhật Bản đã có hành động phối hợp hiếm có trong nhiều thập kỷ để hỗ trợ đồng yên, khiến thị trường đánh giá lại mô hình dòng vốn toàn cầu vốn phụ thuộc lâu dài vào việc vay vốn với lãi suất thấp bằng đồng yên. Các nhà chiến lược cho rằng nếu xu hướng chính sách này tiếp tục, nó có thể đánh dấu bước ngoặt cho các giao dịch carry trade bằng yên và thúc đẩy những điều chỉnh sâu hơn trong việc phân bổ vốn toàn cầu. Bộ trưởng Tài chính Mỹ Bessent và Tổng thống Trump đã xác nhận sự tham gia tích cực của Mỹ trong việc hỗ trợ đồng yên. Bessent tuyên bố Mỹ sẽ không ngần ngại tham gia các hành động can thiệp chung tiếp theo để điều chỉnh tình trạng định giá thấp nghiêm trọng của đồng yên. Trump nhấn mạnh can thiệp này thể hiện mối quan hệ đồng minh và kỳ vọng Washington sẽ thu được lợi ích tài chính thực chất. Sự phối hợp chính sách hiếm có này ngay lập tức gây ra phản ứng mạnh trên thị trường tài chính. Đồng yên tăng mạnh lên mức 157,40 yên/USD, mức mạnh nhất kể từ đầu tháng 5, nhờ can thiệp trực tiếp, hướng dẫn bằng lời nói của giới chức và hướng dẫn cho các ngân hàng giao dịch. Phân tích thị trường chỉ ra rằng động thái của liên minh Mỹ-Nhật đã vượt ra ngoài phạm vi quản lý tỷ giá thông thường. Việc Nhật Bản có thể bán dự trữ ngoại hối để bảo vệ đồng tiền của mình, cùng với việc định giá lại phần dài hạn của đường cong lợi suất trái phiếu Mỹ liên quan, đang đẩy thị trường vốn toàn cầu vào một trạng thái bình thường mới được định hình bởi việc tái cơ cấu thanh khoản. Sự phục hồi mạnh mẽ của đồng yên không chỉ là kết quả của hoạt động can thiệp mà còn chạm đến logic cơ bản của hệ thống tài chính toàn cầu. Phân tích cho thấy trật tự cũ dựa trên carry trade bằng yên và nới lỏng định lượng của ngân hàng trung ương đang tan rã. Lãi suất thị trường trong tương lai sẽ ngày càng được quyết định bởi chính thị trường vốn. Các nhà phân tích lưu ý rằng nếu Tokyo phải bảo vệ đồng yên, Bộ Tài chính Nhật Bản có thể cần bán trái phiếu Mỹ. Khi chủ nợ nước ngoài lớn nhất của Mỹ trở thành người bán, lợi suất dài hạn của trái phiếu Mỹ chắc chắn phải được định giá lại. Việc tăng lợi suất trái phiếu dài hạn được cho là do quá trình thanh lý dự trữ ngoại hối của Nhật Bản và sự chuyển đổi vai trò vốn của các công ty công nghệ lớn, vốn đang phát hành trái phiếu quy mô lớn để đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, chứ không chỉ đơn thuần là rủi ro lạm phát. Phân tích cho rằng những biến động trên thị trường hối đoái hiện tại không chỉ là một cuộc can thiệp kỹ thuật mà còn mang ý nghĩa của một "Thỏa thuận Plaza" mới và khởi đầu cho Hệ thống Bretton Woods 2.0. Hoa Kỳ đang tìm cách thoát khỏi tình trạng trì trệ lâu dài thông qua kinh tế học phía cung, trong khi Nhật Bản cũng có thể tái cấu trúc vai trò kinh tế và địa chính trị của mình. Dù cuộc can thiệp chung này cuối cùng chỉ là một hành động ổn định tỷ giá ngắn hạn hay là sự khởi đầu của sự phối hợp chính sách quốc tế dài hạn hơn, nó đã buộc thị trường phải xem xét lại mô hình carry trade bằng yên kéo dài hàng thập kỷ và những thay đổi mới có thể xảy ra trong dòng vốn toàn cầu.

marsbit6 phút trước

Can thiệp Mỹ-Nhật: Khởi đầu của 'Hiệp định Plaza' mới, hệ thống Bretton Woods 2.0 và cái kết của kỷ nguyên Carry Trade Yên Nhật

marsbit6 phút trước

Khả năng TradeXYZ tách khỏi Hyperliquid và hoạt động độc lập cao đến mức nào

Tác giả Golem từ Odaily thảo luận về khả năng TradeXYZ – nền tảng chiếm hơn 90% thị phần thị trường HIP-3 trên Hyperliquid – tách ra để tự xây dựng sàn giao dịch độc lập. Lý do cho việc này có thể là việc chia sẻ doanh thu phí hiện tại (50/50) với Hyperliquid, trong khi TradeXYZ đóng góp tới hơn 70% tổng khối lượng giao dịch của toàn bộ Hyperliquid. Tự lập sẽ giúp TradeXYZ nắm toàn bộ lợi nhuận. Tuy nhiên, có ba yếu tố hạn chế chính: 1) Hyperliquid có hiệu suất kỹ thuật vượt trội khó thay thế; 2) Hyperliquid là kênh phân phối người dùng chính cho TradeXYZ; 3) Mối quan hệ tin cậy giữa các nhà sáng lập của hai dự án. Bài viết kết luận rằng việc tách ra có thể dẫn đến kết quả thua đôi. Hyperliquid sẽ mất đi động lực tăng trưởng chính, trong khi TradeXYZ phải đối mặt với thách thức xây dựng cơ sở hạ tầng mới và mất kênh người dùng hiện có, tạo cơ hội cho các đối thủ cạnh tranh khác. Giải pháp khả thi hơn có lẽ là điều chỉnh thỏa thuận chia sẻ doanh thu trong khi vẫn duy trì sự hợp tác.

marsbit17 phút trước

Khả năng TradeXYZ tách khỏi Hyperliquid và hoạt động độc lập cao đến mức nào

marsbit17 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

Ở San Francisco, một công ty khởi nghiệp robot có tên Tau Robotics đã ra mắt dịch vụ dọn dẹp nhà cửa bằng robot hình người với giá 30 USD/giờ. Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là các robot này hiện hoạt động dựa trên điều khiển từ xa (teleoperation) hơn là trí tuệ nhân tạo tự chủ hoàn toàn. Công ty, thành lập năm 2024 với khoảng 10 nhân viên, giới thiệu ba robot "nhân viên": Chelsea chuyên dọn dẹp nhà bếp và phòng tắm, Elon phụ trách dọn dẹp định kỳ và ghi nhớ vị trí đồ đạc, và Tony tập trung vào việc vệ sinh chuyên sâu. Lý do chọn thiết kế hình người, theo bài viết, là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển từ xa, vì người vận hành có thể ánh xạ trực quan các cử động của mình lên robot. Cách tiếp cận "gian lận thông minh" này nhằm mục đích thu thập dữ liệu từ môi trường thực tế để huấn luyện AI trong tương lai, tương tự mô hình "chế độ bóng" trong xe tự lái. Bài viết so sánh với thị trường Trung Quốc, nơi trọng tâm chính của robot hình người vẫn là trong môi trường công nghiệp có kiểm soát, và đề cập đến một công ty Mỹ khác là 1X Neo cũng theo đuổi hướng đi tương tự. Mặc dù hiệu quả về mặt kỹ thuật, nhưng việc người tiêu dùng có sẵn sàng trả tiền cho một robot được điều khiển từ xa với camera trong nhà mình hay không vẫn là một câu hỏi mở. Dịch vụ của Tau Robotics hiện đang trong chế độ mời thử nghiệm tại San Francisco.

marsbit31 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

marsbit31 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit1 giờ trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit1 giờ trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit1 giờ trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.2kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.2kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow