2026-08-07 Thứ sáu

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 332

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Càng tăng càng nguy hiểm? Rủi ro hệ thống đằng sau mức định giá phi mã của SpaceX

Biên tập viên: Sau khi vốn hóa thị trường của SpaceX vượt 3 nghìn tỷ USD, bài viết đặt ra một câu hỏi sắc bén hơn việc định giá: Khi một công ty có thể tăng hàng nghìn tỷ giá trị vốn hóa chỉ trong một ngày nhờ sự kết hợp giữa số lượng cổ phiếu lưu hành hạn chế, giao dịch quyền chọn và tâm lý thị trường, thì thị trường vốn đang thực hiện chức năng phát hiện giá hay đã biến thành một cỗ máy đầu cơ tự củng cố? Trọng tâm bài viết không phủ nhận triển vọng kinh doanh của SpaceX - vẫn có thể là một trong những công ty cơ sở hạ tầng vũ trụ quan trọng nhất với tiềm năng dài hạn lớn. Điều đáng lo ngại là cơ chế thị trường: nếu giá cổ phiếu chủ yếu được đẩy bởi dòng tiền mua quyền chọn mua (call options), hoạt động phòng ngừa rủi ro (hedging) của nhà tạo lập thị trường, sự đuổi theo của dòng tiền theo động lượng và phân bổ vốn thụ động, thì định giá không còn "phản ánh giá trị" mà bắt đầu "tạo ra giá trị". Bản thân việc giá tăng trở thành lý do để lạc quan, còn yếu tố cơ bản bị đẩy xuống thứ yếu. Hiện tượng "gamma squeeze" (vòng phản hồi khi nhà tạo lập thị trường buộc phải mua cổ phiếu để phòng ngừa rủi ro từ quyền chọn, đẩy giá lên cao hơn) là then chốt. Cơ chế tương tự từng xảy ra với Tesla, một số meme stock và cổ phiếu công nghệ có động lượng cao. Tác giả lo ngại nếu SpaceX lặp lại lộ trình này, với sức hút từ câu chuyện kinh doanh, số cổ phiếu lưu hành hạn chế và ảnh hưởng cá nhân của Elon Musk, nó có thể từ một cổ phiếu định giá cao biến thành một biến số hệ thống của toàn thị trường. Rủi ro hệ thống nằm ở sự chỉ số hóa và đầu tư thụ động. Khi một công ty đủ lớn, nó sẽ được đưa vào các chỉ số chính, được nắm giữ thụ động bởi ETF, quỹ hưu trí, tài khoản hưu trí, quỹ đầu tư quốc gia và danh mục thể chế. Khi đó, bong bóng không còn là cuộc mạo hiểm của một số ít nhà giao dịch, mà thâm nhập vào phân bổ tài sản dài hạn của nhà đầu tư phổ thông. Công ty càng tăng giá, thị trường càng không thể bỏ qua nó; và càng không thể bỏ qua, dòng tiền lại càng có khả năng chảy về nó. Bài viết thảo luận về nghịch lý cấu trúc của thị trường vốn hiện đại: khi cơ chế thị trường có thể phóng đại câu chuyện, đòn bẩy và thanh khoản đến mức áp đảo yếu tố cơ bản, thì liệu chức năng "phát hiện giá" có còn tồn tại? SpaceX chỉ là một trường hợp cực đoan, nhưng vấn đề nó phơi bày mang tính phổ biến hơn — trong thị trường chứng khoán Mỹ ngày nay, rủi ro hệ thống đôi khi không bắt đầu từ những công ty tồi, mà từ những công ty được yêu thích và không thể bị phớt lờ nhất.

marsbit06/17 03:55

Càng tăng càng nguy hiểm? Rủi ro hệ thống đằng sau mức định giá phi mã của SpaceX

marsbit06/17 03:55

Khoản phí đăng ký bạn trả cho Claude, các công ty module quang có thể nhận được bao nhiêu?

Bản tóm tắt: Một bức tranh ước tính phân bổ 20 USD phí đăng ký Claude Pro hàng tháng của Mỹ cho công ty mô hình, điện toán đám mây, khấu hao GPU, điện năng và chuỗi cung ứng đang khiến các nhà đầu tư thảo luận lại về cách định giá doanh thu ứng dụng AI. Khác với SaaS truyền thống có chi phí biên gần bằng 0, mỗi lần người dùng gọi mô hình AI (suy luận) đều tiêu tốn tài nguyên tính toán, tạo ra mâu thuẫn giữa thuê bao cố định và chi phí biến đổi. Hiện tại, sự tăng trưởng về mức độ sử dụng AI chủ yếu chảy về cơ sở hạ tầng (GPU, HBM, điện, trung tâm dữ liệu), nơi có doanh thu xác định hơn và được định giá cao. Các công ty mô hình cần chứng minh họ có thể cải thiện hiệu quả đủ nhanh (thông qua tối ưu hóa mô hình, bộ nhớ đệm, chip tự nghiên cứu...) để giảm chi phí suy luận trên mỗi đơn vị, vượt qua sự gia tăng về mức độ sử dụng và độ phức tạp tác vụ, từ đó khôi phục cấu trúc lợi nhuận cao như phần mềm. Giá trị của bức tranh này là cảnh báo định giá: nhà đầu tư cần thận trọng với giả định "doanh thu ứng dụng AI bằng doanh thu SaaS", và tập trung vào dữ liệu về tỷ suất lợi nhuận gộp được gia quyền theo mức độ sử dụng thay vì chỉ số người đăng ký.

marsbit06/17 03:45

Khoản phí đăng ký bạn trả cho Claude, các công ty module quang có thể nhận được bao nhiêu?

marsbit06/17 03:45

Mô hình định giá pre-IPO của OpenAI trên Hyperliquid: Tại sao chỉ tồn tại được nửa năm?

Bài báo phân tích sự thất bại của nền tảng Ventuals, chuyên cung cấp hợp đồng phái sinh giá trước niêm yết (pre-IPO) cho các công ty như OpenAI và Anthropic trên Hyperliquid, chỉ sau 9 tháng hoạt động. Trong khi đó, Trade.xyz, một đối thủ ẩn danh, lại thành công lớn với hợp đồng SpaceX. Sự khác biệt chính nằm ở việc lựa chọn tài sản cơ sở. Trade.xyz chọn SpaceX – một công ty có ngày niêm yết xác định, cung cấp "mức giá thật" để định hướng và kiểm chứng giá trên sàn. Ngược lại, Ventuals chọn OpenAI và Anthropic – những công ty chưa có lịch IPO rõ ràng. Giá hợp đồng của Ventuals phụ thuộc vào một cơ chế oracle thiếu sót: một nửa dựa trên giao dịch cổ phần nội bộ kín và một nửa dựa trên chính đường trung bình giá của hợp đồng, tạo ra một vòng lặp tự tham chiếu đẩy giá lên cao một cách giả tạo, không phản ánh đúng cung cầu thực. Khi đóng cửa, Ventuals định giá thanh lý cuối cùng cho OpenAI là 1.341,80 USD/cổ phiếu và Anthropic là 1.618,90 USD, những con số bị nghi ngờ về độ chính xác. Điều trớ trêu là ngay cả nhân viên và nhà đầu tư của các công ty này lại tham khảo giá này. Sự thất bại của Ventuals làm lộ rõ điểm yếu then chốt của mô hình định giá pre-IPO: thiếu một thị trường công khai, minh bạch để điều chỉnh và xác định giá trị thực. Dù nhu cầu giao dịch tài sản khan hiếm này là có thật và các sàn lớn như Coinbase đang tham gia, thách thức cơ bản về tính hợp lệ của giá cả vẫn tồn tại cho đến khi các công ty này chính thức lên sàn.

marsbit06/17 03:29

Mô hình định giá pre-IPO của OpenAI trên Hyperliquid: Tại sao chỉ tồn tại được nửa năm?

marsbit06/17 03:29

Nhật hoạt vượt gấp 3-4 lần sản phẩm đứng thứ hai ngành, Tencent WorkBuddy đã xé toang vết nứt nào trong cuộc đua Agent văn phòng?

Vào tháng 6/2026, OpenAI công bố dữ liệu cho thấy người dùng không phải lập trình viên là động lực tăng trưởng chính của Codex. Trùng thời điểm, tại Trung Quốc, WorkBuddy của Tencent đạt DAU cao gấp 3-4 lần sản phẩm đứng thứ hai ngành. Điểm chung: cả hai đều hướng đến người dùng không chuyên kỹ thuật (HR, hành chính, kinh doanh...). Tuy nhiên, cách tiếp cận khác biệt. WorkBuddy không được lên kế hoạch từ đầu. Tiền thân là CodeBuddy - trợ lý AI cho lập trình viên. Nhóm phát triển nhận thấy nhiều nhân viên không kỹ thuật tự dùng nó cho công việc văn phòng (tra cứu, tổng hợp báo cáo...). Từ nhận thức "mã code chỉ là phương tiện, sản phẩm cuối cùng mới là mục đích", đội ngũ đã tạo ra WorkBuddy phiên bản 0.01 vào tháng 1/2026 - một giao diện trò chuyện tối giản, tích hợp sẵn các "Skill" cho tác vụ cụ thể, mở ra là dùng được ngay. Ba quyết định thiết kế then chốt giúp WorkBuddy dễ tiếp cận: 1. **Ngôn ngữ tự nhiên thay thế khái niệm kỹ thuật:** Người dùng chỉ cần nói yêu cầu (ví dụ: "lập bảng so sánh số liệu bán hàng"), hệ thống tự xử lý các bước phức tạp phía sau. 2. **Mẫu kịch bản được đóng gói sẵn:** Tích hợp hơn 20 Skill cho xử lý dữ liệu, nghiên cứu, sáng tạo nội dung... người dùng không cần tự thiết kế quy trình. 3. **Tích hợp nguyên sinh vào hệ sinh thái:** WorkBuddy "trú" trực tiếp trong Tencent Docs và WeChat, trở thành một phần của luồng công việc hiện có, thay vì một công cụ rời rạc. Những yếu tố này phá bỏ rào cản về nhận thức, kịch bản và môi trường, dẫn đến tăng trưởng ấn tượng. Theo báo cáo, lưu lượng truy cập PC của WorkBuddy tháng 5/2026 dẫn đầu thị trường, tốc độ tăng trưởng cao. Làn sóng người dùng không chuyên kỹ thuật bắt đầu từ tháng 3, trùng với thời điểm mở beta công khai. Các sản phẩm nước ngoài như Codex (OpenAI) và Claude Code/Claude Cowork (Anthropic) cũng nhận ra xu hướng này và đang điều chỉnh để thu hút người dùng không kỹ thuật. Tuy nhiên, việc chuyển đổi từ công cụ dành cho nhà phát triển (với giao diện dòng lệnh, IDE) sang giải pháp cho đại chúng cần thời gian. WorkBuddy tận dụng được "khoảng trống" thời gian này nhờ xuất phát điểm gần hơn với người dùng văn phòng phổ thông thông qua các ứng dụng phổ biến sẵn có. Sự khác biệt cơ bản nằm ở triết lý: WorkBuddy theo đuổi "đóng gói theo ngữ cảnh" - đưa agent vào ngay trong phần mềm người dùng đang dùng, giúp đường đi đến agent là ngắn nhất. Trong khi Codex/Claude tập trung vào "năng lực cốt lõi" mạnh mẽ và linh hoạt, đòi hỏi người dùng phải tìm đến và học cách tương tác. Lợi thế dẫn đầu của WorkBuddy hiện tại có thể kéo dài khoảng nửa năm. Để củng cố, Tencent đã ra mắt bản doanh nghiệp với tính năng quản lý và "nhân viên kỹ thuật số" chuyên gia. Tuy nhiên, các đối thủ toàn cầu với nền tảng mô hình mạnh sẽ là thách thức lớn khi họ hoàn thiện lớp tương tác thân thiện hơn. Thành công hiện tại của WorkBuddy cho thấy, khi rào cản sử dụng được gỡ bỏ, người dùng không chuyên sẵn sàng chấp nhận và tạo ra sự bùng nổ về số lượng.

marsbit06/17 03:21

Nhật hoạt vượt gấp 3-4 lần sản phẩm đứng thứ hai ngành, Tencent WorkBuddy đã xé toang vết nứt nào trong cuộc đua Agent văn phòng?

marsbit06/17 03:21

Báo cáo kiểm toán của OpenAI: Lỗ 38,5 tỷ USD năm 2025, chi tiêu R&D thiêu đốt 19,2 tỷ, Microsoft thu về 17,2 tỷ trong một năm

Báo cáo kiểm toán của OpenAI lần đầu tiên được tiết lộ cho thấy mức lỗ lớn hơn nhiều so với dự kiến. Năm 2025, công ty lỗ 38,5 tỷ USD, tăng mạnh so với mức lỗ 5,1 tỷ USD năm 2024. Doanh thu năm 2025 đạt 13,07 tỷ USD, nhưng chi phí và phí tổn lên tới 34 tỷ USD. Chi tiêu cho nghiên cứu & phát triển (R&D) là khoản lớn nhất, lên tới 19,18 tỷ USD trong năm 2025. Đáng chú ý, OpenAI đã thanh toán cho Microsoft tổng cộng 17,2 tỷ USD trong năm nay, chủ yếu cho chi phí "R&D" (10,59 tỷ USD, được cho là chi phí huấn luyện mô hình) và "giá vốn hàng bán". Sự chuyển đổi từ tổ chức phi lợi nhuận sang thực thể vì lợi nhuận trong năm 2025 đã dẫn đến một khoản lỗ 41,55 tỷ USD do thay đổi giá trị hợp lý của các công cụ chuyển đổi và nợ chứng quyền. Cuối năm 2025, OpenAI có hơn 50 tỷ USD tài sản, gần một nửa là tiền mặt. Tình hình tài chính này đặt ra câu hỏi lớn về con đường hướng tới khả năng sinh lời bền vững của công ty AI được định giá hàng trăm tỷ USD này.

marsbit06/17 03:20

Báo cáo kiểm toán của OpenAI: Lỗ 38,5 tỷ USD năm 2025, chi tiêu R&D thiêu đốt 19,2 tỷ, Microsoft thu về 17,2 tỷ trong một năm

marsbit06/17 03:20

Trung tâm Khai thác Bitcoin Chuyển thành Trung tâm Dữ liệu AI: Lựa chọn “Bán thân” của Sangha

Tác giả: Tính Toán Lực Tháng 12/2025, Spencer Marr cắt băng khánh thành trang trại khai thác bitcoin Genesis tại Hạt Ector, Texas. Chỉ nửa năm sau, vào tháng 6/2026, công ty Sangha của ông đã xem xét bán, liên doanh hoặc tìm đối tác chiến lược cho Genesis. Lý do không phải là thua lỗ, mà vì nó quá giá trị. Trang trại công suất 19.9MW này được kết nối trực tiếp với một trang trại năng lượng mặt trời 180MW của Hanwha, sử dụng mô hình cung cấp điện "đằng sau đồng hồ" với giá toàn bộ chỉ khoảng $32/MWh, thấp hơn nhiều so với mức trung bình $60-80/MWh. Điều này thu hút sự chú ý của các công ty AI đang khát nguồn điện ổn định và giá rẻ để vận hành GPU. Sangha còn điều chỉnh thỏa thuận kết nối lưới điện để mở rộng công suất trang trại lên 110.4MW, biến Genesis thành một địa điểm sẵn sàng cho AI. Thay vì tự đầu tư mở rộng, Sangha tính toán rằng việc bán "tài sản điện" này cho một bên mua giàu có, như các công ty AI, ở thời điểm định giá cao sẽ có lợi hơn. Câu chuyện của Sangha phản ánh một xu hướng rộng hơn: nhiều doanh nghiệp khai thác bitcoin đang chuyển hướng hoặc kết hợp sang lĩnh vực AI/HPC để nắm bắt cơ hội. Khác với các công ty khai thác đã niêm yết, Sangha hoạt động theo mô hình dự án (SPV), linh hoạt hơn và là mục tiêu hấp dẫn để mua lại. Mô hình "ba bên cùng thắng" ban đầu - nhà sản xuất điện kiếm thêm lợi nhuận, nhà đầu tư nhận bitcoin giá thấp, lưới điện ổn định hơn - giờ có thể kết thúc bằng một thương vụ bán đứt cho bên trả giá cao nhất. Điều này đặt ra câu hỏi về tương lai của những thợ đào bitcoin khi các nguồn điện và vị trí tốt dần chuyển sang phục vụ AI.

marsbit06/17 02:49

Trung tâm Khai thác Bitcoin Chuyển thành Trung tâm Dữ liệu AI: Lựa chọn “Bán thân” của Sangha

marsbit06/17 02:49

Cảnh báo mới nhất từ Dalio: Đừng để AI làm mờ mắt, lợi nhuận thực tế của thị trường chứng khoán Mỹ trong 5-10 năm tới có thể đạt -5% đến -10%

Tác giả Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater, cảnh báo về một thị trường chứng khoán Mỹ đang bị chi phối bởi một nhóm nhỏ các công ty công nghệ AI. Ông nhấn mạnh rằng sự tập trung này tạo ra rủi ro cao, một thực tế không thể tranh cãi. Dalio so sánh tình huống hiện tại với các giai đoạn bong bóng công nghệ trong lịch sử, nơi sự phấn khích về công nghệ mới thường dẫn đến biến động mạnh và nhiều công ty tiên phong thất bại. Ông chỉ ra các rủi ro như cạnh tranh toàn cầu (đặc biệt từ Trung Quốc), các yếu tố địa chính trị, thay đổi chính sách thuế và sự không chắc chắn vốn có của bản thân công nghệ mới. Thay vì đặt cược lớn, tập trung vào AI, Dalio ủng hộ mạnh mẽ chiến lược **đa dạng hóa**. Ông trình bày "Chén Thánh đầu tư" của mình: một danh mục gồm khoảng 15 khoản đầu tư tốt, không tương quan và cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, điều này mang lại tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro vượt trội so với một vị thế tập trung. Về triển vọng, Dalio đưa ra quan điểm (ông thừa nhận có thể sai) rằng lợi nhuận thực tế kỳ vọng cho cổ phiếu Mỹ trong 5-10 năm tới là rất thấp, ở mức khoảng -5% đến -10%, dựa trên các chỉ số định giá và bong bóng của ông. Thông điệp cốt lõi: Đừng để sự phấn khích với tiềm năng của AI làm lu mờ sự thận trọng. Trong một môi trường đầy rủi ro và không chắc chắn, chiến lược khôn ngoan là nhận biết những gì mình không biết và đa dạng hóa mạnh mẽ thay vì tập trung cửa cược vào một lĩnh vực duy nhất.

marsbit06/17 02:07

Cảnh báo mới nhất từ Dalio: Đừng để AI làm mờ mắt, lợi nhuận thực tế của thị trường chứng khoán Mỹ trong 5-10 năm tới có thể đạt -5% đến -10%

marsbit06/17 02:07

Rain định giá gần 20 tỷ USD: Cuộc chiến U-Card, đã đánh tới hệ thống phần thưởng

Rain, công ty cơ sở hạ tầng thanh toán stablecoin hiện định giá gần 20 tỷ USD, vừa công bố chương trình thưởng Rain Rewards, đánh dấu bước tiến trong cuộc cạnh tranh "thẻ U". Thay vì chỉ phát hành thẻ, Rain tích hợp sẵn hệ thống điểm thưởng và lòng trung thành vào nền tảng cơ sở của mình, cho phép đối tác (doanh nghiệp, ngân hàng, fintech) dễ dàng tạo chương trình riêng để gia tăng tần suất sử dụng thẻ của khách hàng. Bài viết giải thích Rain hoạt động như một "hậu trường" thanh toán, cung cấp cho doanh nghiệp một bộ công cụ hoàn chỉnh để phát hành ví và thẻ (Visa/Mastercard) dùng stablecoin, kết nối tài sản trên chuỗi với mạng lưới thanh toán truyền thống. Gần đây, Rain còn giới thiệu Agent Control Layer, cho phép kiểm soát chi tiêu tự động của AI Agent, mở rộng tầm nhìn từ thẻ vật lý sang hệ điều hành thanh toán có thể lập trình. Với 3 vòng gọi vốn thành công trong 10 tháng (tổng cộng hơn 338 triệu USD), Rain phản ánh xu hướng định giá lại cơ sở hạ tầng stablecoin. Chiến lược của họ là chiếm lĩnh điểm vào thanh toán, biến dòng tiền trên chuỗi thành những giao dịch hàng ngày một cách liền mạch.

Foresight News06/17 02:04

Rain định giá gần 20 tỷ USD: Cuộc chiến U-Card, đã đánh tới hệ thống phần thưởng

Foresight News06/17 02:04

Tín hiệu đáy lịch sử tái xuất? Messari từng định giá 3 tỷ USD bị bán tháo với 10 triệu USD

Tín hiệu đáy lịch sử tái xuất hiện? Messari từng định giá 300 triệu USD giờ chỉ bán được hơn 10 triệu. Nền tảng dữ liệu hàng đầu ngành crypto này, cùng nhiều công ty khác như DappRadar, Parsec, CoinDesk đang đóng cửa, bán rẻ hoặc cắt giảm nhân sự. Nguyên nhân đến từ sự xói mòn mô hình kinh doanh do AI và sự rút lui của vốn đầu tư mạo hiểm (VC). VC đang dồn tiền vào AI, khiến đầu tư vào crypto lao dốc hơn 80% trong 6 tháng. Các quỹ crypto cũ hoạt động khó khăn, quỹ mới khó gọi vốn. Nhiều nhân vật chủ chốt như Kyle Samani (Multicoin) cũng rời bỏ lĩnh vực này. Tuy nhiên, đây có thể là tín hiệu tích cực. Bitcoin đã giảm gần 50% từ đỉnh, chỉ số Sợ hãi & Tham lam xuống mức cực thấp, nhà đầu tư dài hạn nắm giữ gần 80% nguồn cung. Lịch sử cho thấy, khi những tín hiệu bi quan này đồng thời xuất hiện (như năm 2018, 2020), thường đánh dấu đáy của chu kỳ và mở ra đợt tăng trưởng mới. Một số quỹ như Dragonfly vẫn lạc quan, tiếp tục gọi vốn và đầu tư, trong khi Blockworks mua lại Messari để củng cố ngành. Sự sụp đổ của những gã khổng lồ một thời có thể là dấu hiệu cho một khởi đầu mới.

marsbit06/17 01:09

Tín hiệu đáy lịch sử tái xuất? Messari từng định giá 3 tỷ USD bị bán tháo với 10 triệu USD

marsbit06/17 01:09

Khối lượng xuất xưởng TPU của Google được điều chỉnh tăng 50%

Gần đây, giới AI tính toán đã chứng kiến một sự điều chỉnh kỳ vọng quan trọng. Nhiều tổ chức nước ngoài âm thầm nâng dự báo sản lượng xuất xưởng cho TPU của Google, trực tiếp thay đổi quan điểm bảo thủ trước đó của thị trường về nhu cầu phần cứng tính toán năm 2027. Dự báo ngành từ mức dưới 10 triệu chip TPU đã được điều chỉnh lên khoảng 15 triệu chip, tương ứng mức tăng mới 50%. Việc sản lượng TPU tăng mạnh sẽ lan tỏa đến toàn bộ chuỗi cung ứng, mang lại lợi ích đồng thời cho các lĩnh vực then chốt như động cơ quang NPO, mô-đun quang 1.6T, chuyển mạch quang OCS, nguồn server, cáp quang & MPO, và đặc biệt là làm mát bằng chất lỏng (liquid cooling). Trong đó, làm mát bằng chất lỏng là hướng thay đổi lớn nhất và được kỳ vọng mang lại lợi nhuận vượt trội. Công suất chip TPU thế hệ mới tăng cao khiến giải pháp tản nhiệt truyền thống không đáp ứng được, thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi giải pháp làm mát bằng chất lỏng. Dự kiến năm 2026 sẽ là năm bùng nổ thực sự cho lĩnh vực này tại Google. Cửa sổ cạnh tranh cũng được định hình lại khi các nhà sản xuất nước ngoài gặp khó khăn về công nghệ và năng lực giao hàng, tạo cơ hội lớn cho các nhà sản xuất trong nước với ưu thế về tốc độ lặp, ổn định giao hàng và đủ công suất. Lĩnh vực cáp quang cũng có logic mới, chuyển từ sản phẩm chu kỳ sang nguồn tài nguyên chiến lược quan trọng cho các cụm tính toán AIDC. Nhu cầu bùng nổ từ việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI vượt xa năng lực sản xuất trong ngắn hạn, dẫn đến tình trạng thiếu hụt. Các nhà sản xuất trong nước đang tận dụng lợi thế về năng lực và chi phí để chiếm thị phần lớn. Các mảng phụ trợ khác như động cơ quang NPO (tỷ lệ 1:1 với TPU), mô-đun quang 1.6T, chuyển mạch quang OCS và nguồn server cũng đều được hưởng lợi từ làn sóng này. Trọng tâm đầu tư trong chuỗi cung ứng AI đang dần chuyển từ "cạnh tranh sức mạnh chip" sang "sự tăng trưởng ổn định của cơ sở hạ tầng hỗ trợ tính toán". Việc điều chỉnh tăng mạnh dự báo cung ứng TPU của Google giúp củng cố tính chắc chắn về hiệu suất cho toàn bộ ngành trong 2-3 năm tới.

marsbit06/17 00:27

Khối lượng xuất xưởng TPU của Google được điều chỉnh tăng 50%

marsbit06/17 00:27

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chính sách Quản lýright-arrow