Cảnh báo mới nhất từ Dalio: Đừng để AI làm mờ mắt, lợi nhuận thực tế của thị trường chứng khoán Mỹ trong 5-10 năm tới có thể đạt -5% đến -10%

marsbitXuất bản vào 2026-06-17Cập nhật gần nhất vào 2026-06-17

Tóm tắt

Tác giả Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater, cảnh báo về một thị trường chứng khoán Mỹ đang bị chi phối bởi một nhóm nhỏ các công ty công nghệ AI. Ông nhấn mạnh rằng sự tập trung này tạo ra rủi ro cao, một thực tế không thể tranh cãi. Dalio so sánh tình huống hiện tại với các giai đoạn bong bóng công nghệ trong lịch sử, nơi sự phấn khích về công nghệ mới thường dẫn đến biến động mạnh và nhiều công ty tiên phong thất bại. Ông chỉ ra các rủi ro như cạnh tranh toàn cầu (đặc biệt từ Trung Quốc), các yếu tố địa chính trị, thay đổi chính sách thuế và sự không chắc chắn vốn có của bản thân công nghệ mới. Thay vì đặt cược lớn, tập trung vào AI, Dalio ủng hộ mạnh mẽ chiến lược **đa dạng hóa**. Ông trình bày "Chén Thánh đầu tư" của mình: một danh mục gồm khoảng 15 khoản đầu tư tốt, không tương quan và cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, điều này mang lại tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro vượt trội so với một vị thế tập trung. Về triển vọng, Dalio đưa ra quan điểm (ông thừa nhận có thể sai) rằng lợi nhuận thực tế kỳ vọng cho cổ phiếu Mỹ trong 5-10 năm tới là rất thấp, ở mức khoảng -5% đến -10%, dựa trên các chỉ số định giá và bong bóng của ông. Thông điệp cốt lõi: Đừng để sự phấn khích với tiềm năng của AI làm lu mờ sự thận trọng. Trong một môi trường đầy rủi ro và không chắc chắn, chiến lược khôn ngoan là nhận biết những gì mình không biết và đa dạng hóa mạnh mẽ thay vì tập trung cửa cược vào một lĩnh vực duy nhất.

Tác giả: Ray Dalio

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

Dẫn nhập: Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, đã đăng một ghi chú đầu tư trên X, tính toán cho thị trường hiện nay đang bị chi phối bởi một vài "gã khổng lồ" AI. Phán đoán của ông rất cứng rắn: Rủi ro cao là sự thật, lợi nhuận thấp là quan điểm — lợi nhuận thực tế của thị trường chứng khoán Mỹ trong 5 đến 10 năm tới có thể rơi vào khoảng -5% đến -10%. Ông không khuyên bạn đừng mua AI, ông khuyên bạn đừng dồn hết tiền cược vào AI. Đây là "Chén Thánh đầu tư" mà ông đúc kết được sau hơn 50 năm, và giờ ông công khai nói cho tất cả mọi người nghe.

Nguyên tắc đầu tư: Với ván bài hiện tại, bạn nên chơi như thế nào

Ghi chú này nói về cách chơi trò chơi đầu tư trong tình thế hiện tại.

Bạn có thể tưởng tượng nó giống như chơi bài bridge, poker, backgammon hay cờ vua. Đến lượt bạn ra tay, có một chiếc máy tính bên cạnh giúp bạn đánh giá tình hình và đưa ra đề xuất. Đối với tôi, đầu tư cũng có cảm giác như vậy. Dù bạn có chiếc máy tính đó bên cạnh hay không, tôi nghĩ bạn cũng nên tự hỏi mình một câu: Với tình thế bài như hiện tại, tôi nên đi nước này như thế nào (tức là, thị trường hiện nay có đặc điểm gì, có những lực lượng nào đang ảnh hưởng đến nó).

Tôi đã chơi trò chơi này rất lâu. Ở giai đoạn này, mục tiêu của tôi là truyền lại cách chơi của mình, và tiến thêm một bước nữa, là tạo ra một nền tảng, để mọi người có thể sử dụng nó để khám phá việc đầu tư, chơi thế nào cũng được — học hỏi, xem lại xem lúc đó mình sẽ làm gì, và làm tốt nó. Tôi tin rằng có đúng sai trong việc xử lý ván bài trên tay. Vì vậy, khi bạn gặp phải một tình huống cụ thể, bạn nên tự hỏi: "Trong tình huống này tôi nên đặt cược như thế nào?" và phải có thể đưa ra câu trả lời đáng tin cậy.

Dưới đây, tôi muốn nói về việc, theo tôi thấy, thị trường hiện nay trông như thế nào, và tôi nghĩ nên làm gì (cũng là điều tôi đang làm).

Ván bài hiện tại nên chơi như thế nào

Những điều kiện quan trọng nhất hiện nay là gì, và nên đặt cược thế nào dựa vào chúng?

Theo tôi — và có lẽ cũng theo tất cả mọi người — chúng ta đang ở trong một thị trường mà một số ít công ty, tập trung vào một lĩnh vực có công nghệ mới đáng kinh ngạc (phần lớn là AI), đang chi phối toàn bộ xu hướng thị trường. Những công ty này chiếm tỷ trọng vốn hóa thị trường rất cao, có ảnh hưởng to lớn đến thị trường và nền kinh tế. Mỗi lúc như thế này đều giống nhau, trong lĩnh vực công nghệ mới luôn tập trung nhiều sự phấn khích, bất định và biến động, những cảm xúc này lại lan tỏa đến thị trường chứng khoán toàn cầu. Vì vậy, sự lên xuống và bất định của lĩnh vực này, có liên quan hệ trọng.

Ngoài nó ra, còn có một số biến số lớn quan trọng không kém, tức là "Năm Lực Lượng" mà tôi nói đến: một là những gì đang xảy ra với nợ và tiền tệ, hai là những vấn đề chính trị và xã hội đang xảy ra (những điều này sẽ ảnh hưởng đáng kể đến thuế và các yếu tố thị trường khác do chính trị thúc đẩy), ba là ảnh hưởng của địa chính trị đối với thị trường (ví dụ như các cuộc chiến tranh), bốn là những gì đang xảy ra trong tự nhiên, và năm là công nghệ mới đang xảy ra những gì. Tôi đưa các điều kiện này vào hệ thống đầu tư của mình, nó sẽ tính toán xem nên đặt cược như thế nào dựa trên các điều kiện này, đồng thời tôi cũng tự suy nghĩ xem nên đặt cược vào đâu.

Khi cân nhắc cách đặt cược, câu hỏi quan trọng nhất cần đặt ra và trả lời rõ ràng là: Bạn muốn a) đặt cược nặng hơn vào công nghệ mới so với mức độ ngầm định của chỉ số thị trường (ví dụ như S&P 500), tăng tỷ trọng vào lĩnh vực này hoặc một vài công ty mà bạn cho là tốt nhất; b) duy trì tỷ trọng tương đương với chỉ số; hay c) phân tán khỏi sự tập trung này?

Hầu như ai cũng muốn mua được tài sản tốt nhất, và đang cố gắng hết sức để làm điều đó, và công nghệ mới trước mắt này có vẻ như đang thay đổi hầu hết mọi thứ. Nhưng lịch sử cho chúng ta thấy, ở giai đoạn này của chu kỳ, việc đặt một tỷ lệ cược cao vào một số ít công ty dẫn đầu sản xuất ra công nghệ này, phần lớn mọi người đều thất bại. Đằng sau đó có logic, và mỗi lần trong quá khứ đều diễn ra như vậy. Công nghệ AI mới này thực sự độc nhất vô nhị, nhưng trong lịch sử cũng đã có rất nhiều công nghệ mới độc nhất vô nhị có thể đem ra đối chiếu. Bạn nên đi xem chúng. Nếu bạn chọn phớt lờ chúng, thì bạn phải đưa ra một lý do tốt, giải thích tại sao lần này lại khác.

Rủi ro thực sự rất cao

Tất cả những câu chuyện về công nghệ mới vĩ đại trong quá khứ, đều đã diễn ra theo cùng một cách, với cùng một logic. Rủi ro cao cộng với sự bất định lớn, là thuộc tính bẩm sinh của những công ty công nghệ mới này. Nhìn lại biểu hiện của chúng trong những tình huống tương tự, bạn sẽ thấy, ngay cả những công ty cách mạng cuối cùng thành công về lâu dài (như Microsoft và Apple), cũng đều bị đánh tơi tả ở những thời điểm tương tự. Và ngay tại thời điểm hiện tại khi các công ty công nghệ mới mới nổi lên (không phải nhìn lại sau sự kiện), cũng không dễ dàng đánh giá ai sẽ thành công, ai sẽ thất bại, IBM là một ví dụ. Trải tất cả các trường hợp này ra xem, bạn sẽ hiểu rằng, tương lai của các công ty công nghệ mới có tính bất định rất cao, đó chính là bản chất của chúng.

Ví dụ, chúng hoặc đầu tư quá nhiều, hoặc đầu tư quá ít. Nguyên nhân là: đầu tư không đủ chắc chắn sẽ thua, nhưng chúng lại không thể dự đoán chính xác tương lai, nên cũng không thể biết mình có đầu tư quá mức hay không. Đầu tư nhiều hay ít đều phải trả giá.

Chúng cũng không thể dự đoán chính xác tất cả những thay đổi sẽ ảnh hưởng đến mình, bao gồm cả những thay đổi ngoại sinh — thắt chặt tiền tệ, chiến tranh, biến động thuế mạnh. Vì vậy, chúng đều trải qua những thăng trầm lớn, đầu tiên là làm các nhà đầu tư phấn khích, sau đó khiến những người nhát gan sợ hãi tột độ, bị rửa sạch khỏi thị trường, biến động thị trường do đó bị khuếch đại. Đi sâu hơn một tầng nữa: Những công nghệ mới, công ty mới này năm xưa đã làm đảo lộn những người đi trước, cuối cùng phần lớn cũng sẽ bị những công nghệ mới hơn, công ty mới hơn lật đổ, và bằng những cách mà hiện tại không thể nghĩ tới. Chúng ta phải cân nhắc liệu điều tương tự có xảy ra với những công ty ngày nay không. Ảnh hưởng của máy tính lượng tử, có thể coi là một "cái đã biết trong những cái đã biết". Còn những thứ chưa được tưởng tượng ra thì sao?

Rủi ro từ đối thủ cạnh tranh thì sao? Ví dụ, Trung Quốc đang sản xuất và phân phối công nghệ AI, các nhà hoạch định chính sách Trung Quốc có một cách nhìn hoàn toàn khác về kinh tế và AI. Chúng ta đang ở trong một cuộc chiến công nghệ mới, các nhà lãnh đạo quốc gia đều cho rằng mình phải thắng. Trong góc nhìn của Trung Quốc, AI vì có lợi nhuận năng suất khổng lồ, có thể nâng cao mức sống tổng thể, nên nên được cung cấp miễn phí hoặc giá thấp cho mọi người sử dụng. Theo quan điểm của họ, lợi nhuận không quan trọng bằng, điều quan trọng là lợi ích tổng thể mang lại khi nhiều người sử dụng những công nghệ mới này. Tôi ước tính họ sẽ lao vào cạnh tranh quốc tế giống như họ đã làm với ô tô, tấm pin mặt trời, pin.

Tình thế trước mắt này, rất giống với nhiều thời điểm trong lịch sử có thể cho chúng ta bài học. Tôi không khỏi nhớ đến cuối thời kỳ đế quốc Hà Lan, đầu thời kỳ đế quốc Anh, giai đoạn Anh vượt qua Hà Lan trong ngành đóng tàu và các ngành công nghiệp quan trọng khác. Và còn có xung đột địa chính trị xoay quanh Đài Loan, điều này ít nhất nên khiến chúng ta nghĩ đến một khả năng: Liệu Trung Quốc có sử dụng "không cho phép chip xuất khỏi Đài Loan" như một công cụ trong cuộc chơi địa chính trị hay không. Cổ phiếu AI còn có những rủi ro khác, chẳng hạn như rủi ro thuế tài sản và các loại thuế khác tăng lên — điều này sẽ buộc những người đặt nhiều của cải vào những cổ phiếu này phải bán ra; hay như tâm lý phản đối AI nổi lên, có thể áp đặt những hạn chế lên sự mở rộng của công ty.

Tôi còn có thể liệt kê cho bạn một loạt những điều đáng lo ngại, và cũng có thể liệt kê một danh sách dài tương tự, những cơ hội tuyệt vời của AI mà tôi muốn đặt cược. Tôi không nói những rủi ro này sẽ kết thúc ra sao, cũng không nói không nên mua cổ phiếu AI. Tôi chỉ nói rằng, tồn tại rất nhiều rủi ro tập trung trong thị trường, điều này là không thể tranh cãi, và bạn nên biết cách chơi trong tình huống này. Xuất phát từ nghiên cứu của tôi về tất cả các trường hợp tương tự, và cũng xuất phát từ logic, tôi tự tin rằng: Rủi ro rất cao, và cách chơi tốt nhất để đối phó với tình huống này là:

Phân tán là tốt

Các bạn có lẽ biết, câu cửa miệng của tôi là phân tán, "Chén Thánh đầu tư" của tôi là cố gắng nắm giữ 15 vị thế tốt, không tương quan và cân bằng rủi ro. Nói cách khác:

"Một danh mục được phân tán tốt, gồm những vụ cược tốt, sẽ đánh bại một vụ cược tập trung (tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro của nó cao hơn, có thể tạo ra lợi nhuận tốt hơn ở cùng mức rủi ro). Rủi ro càng tập trung vào một phần nào đó của thị trường, bạn càng nên phân tán, đặc biệt khi thị trường được thúc đẩy bởi một công nghệ mới cách mạng vốn dĩ mang lại sự bất định lớn."

Đây không phải là quan điểm, mà là sự chắc chắn về mặt toán học. Ví dụ, giả sử tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro của một vụ cược là 0.3 (ví dụ: lợi nhuận 6% đi kèm với độ lệch chuẩn 18%, điều này thường được coi là mức của cổ phiếu), sau đó so sánh với việc nắm giữ 5, 10, 15 vụ cược không tương quan: Tôi có thể nhận được cùng mức lợi nhuận 6%, nhưng rủi ro đo bằng độ lệch chuẩn lần lượt giảm xuống 8%, 6% và 5%. Tức là, 15 khoản đầu tư tốt không tương quan, có thể nâng tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro của tôi lên 4.3 lần (từ 0.3 lên 1.29). Nếu bạn muốn, còn có thể thêm đòn bẩy, để đạt được lợi nhuận cao hơn nhiều ở cùng mức rủi ro. Đây là sự thật.

Lý do tôi tự tin, dựa trên việc kiểm tra ngược (backtest), dựa trên lợi nhuận thực tế mà tôi đã tạo ra trong hơn 50 năm sự nghiệp đầu tư, và dựa trên logic có xác suất thành công cao: Việc phân tán các vụ cược tốt, sau đó điều chỉnh đến mức biến động mong muốn, về lâu dài sẽ tạo ra lợi nhuận tốt hơn rất nhiều so với kiểu đặt cược tập trung mà đa số nhà đầu tư ưa thích. Nói cụ thể hơn, phân tán tốt, bạn có thể đạt được tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro tốt hơn bất kỳ vụ cược tập trung nào; sau đó điều chỉnh nó đến mức rủi ro mong muốn, bạn sẽ đạt được lợi nhuận cao hơn bất kỳ cách làm nào khác ở mức rủi ro đó.

Bởi vì tôi đã công khai phương pháp này, nó giờ đây trở thành con đường thành công "không còn bí mật" của tôi. Nhưng tôi hiếm khi gặp những người suy nghĩ về chiến lược đầu tư theo cách này — tức là, rất ít người nghĩ đến việc xây dựng danh mục, nghĩ đến việc so sánh một danh mục cược được cấu trúc tốt, phân tán đầy đủ, với một vị thế tập trung chỉ đặt vào một vài cổ phiếu trong một ngành công nghiệp có sự thay đổi vĩ đại, thì biểu hiện sẽ chênh lệch thế nào. Đa số mọi người chỉ nghĩ xem những cổ phiếu này, ngành công nghiệp này có tăng giá hay không, và làm thế nào để đặt cược. Khoảng cách thành tích giữa người nghĩ đến việc xây dựng danh mục và người không nghĩ, là rất lớn. Tôi sẽ tìm cơ hội nói đầy đủ hơn về việc làm thế nào để làm tốt điều này sau.

Dựa trên những điều trên, theo tôi, việc suy nghĩ về cách chơi với ván bài trước mắt này, nên khiến người ta tự hỏi: Vị thế tập trung của tôi nên lớn cỡ nào, và sau đó là phân tán.

Lợi nhuận có vẻ rất thấp

Rủi ro cao là sự thật không thể tranh cãi. Tiếp theo tôi sẽ đưa cho bạn một quan điểm, nó có thể sai: Lợi nhuận kỳ vọng rất thấp. Phán đoán này xuất phát từ phân tích định giá của tôi, và chỉ số bong bóng của tôi — lợi nhuận thực tế của cổ phiếu trong 5 đến 10 năm tới có vẻ vào khoảng -5% đến -10%, mặc dù sự bất định xung quanh những con số này là khá lớn. Theo quan điểm của tôi, những cổ phiếu này là tài sản có duration dài, rủi ro lớn, bởi vì rất khó để nhìn rõ tương lai xa một cách đáng tin cậy, và chúng có vẻ vừa đắt, vừa nằm trong tay những người nắm giữ không vững vàng.

Một câu hỏi từ nhóm nghiên cứu của tôi

Tại một cuộc họp gần đây, ai đó trong nhóm hỏi tôi: Ông dựa vào đâu để cho rằng việc thị trường phân bổ như hiện nay là sai? Làm sao ông biết rằng việc thiếu phân tán trên thị trường ngày nay, không phải có lý do chính đáng — ví dụ, một số nhà đầu tư cho rằng lợi nhuận kỳ vọng của cổ phiếu AI sẽ rất cao, ví dụ, khi một ngành chiếm tỷ trọng vốn hóa thị trường cao như vậy, thì việc xuất hiện sự tập trung như vậy trong chỉ số vốn dĩ là tự nhiên, hoặc khi mọi người cực kỳ nhiệt tình với một ngành, nhiều nhà đầu tư sẽ mua những cổ phiếu này, mà không tính toán một cách thông minh, đáng tin cậy xem lợi nhuận trong tương lai sẽ là bao nhiêu, những lợi nhuận này nên được định giá thế nào?

Câu trả lời của tôi

Giá tăng vì nhiều lý do khác nhau, không phải tất cả đều là lý do tốt. Một số nhà đầu tư sẽ theo dõi giá, đẩy giá lên, vì họ nghĩ rằng giá có sức hấp dẫn tương đối so với cơ bản; một số người nắm giữ những cổ phiếu này, vì họ cho rằng đây là một công nghệ mới vĩ đại, và coi việc giá tăng là sự xác nhận "đây là cổ phiếu tốt"; còn một số nhà đầu tư nắm giữ mức tiếp xúc với chỉ số, bị động đặt tỷ trọng nặng vào những cổ phiếu này. Theo tôi, bạn có thể băn khoăn về những vấn đề này, cố gắng nghĩ xem mình nên làm gì; bạn cũng có thể thừa nhận rằng, mình thậm chí không cần phải băn khoăn, bởi vì bạn đơn giản là không nắm đủ thông tin để đặt cược một cách tự tin. Bạn hoàn toàn có thể nói một câu: "Tôi không hiểu đủ, không đặt cược vào đây." Và sau đó thực sự không đặt.

Điều làm người ta sa lầy, là suy nghĩ "Tôi phải hình thành một quan điểm, và quan điểm của tôi có giá trị", nhưng thực tế nhiều khả năng là, bạn hoàn toàn không thể hình thành một quan điểm đủ đáng tin cậy để biện minh cho việc đặt cược. (Chú thích: Nói rõ một chút, tôi không khuyên không nên đặt cược — hơn nữa bạn cũng không thể tránh được việc đặt cược, bởi vì bạn luôn phải đặt tiền vào một khoản đầu tư nào đó, hoặc vào tiền mặt, mà đa số mọi người nghĩ rằng tiền mặt có rủi ro thấp nhất, nhưng thực ra nó là khoản đầu tư tệ nhất về lâu dài. Tôi khuyên rằng, ngay cả khi bạn không có bất kỳ phán đoán chiến thuật nào về thị trường nào tốt thị trường nào xấu, cũng nên biết cách phân tán các vụ cược tốt. Cách làm là: Khi bạn không có bất kỳ phán đoán chiến thuật nào mà bạn tự tin, hãy nắm giữ một danh mục phân bổ tài sản cân bằng ở cấp độ chiến lược. Nhưng đây là chủ đề để nói sau.)

Vì vậy tôi tin rằng, việc biết mình không biết gì, từ đó quyết định khi nào không đặt cược, cũng quan trọng như việc biết mình biết gì, từ đó đặt cược.

Nói đơn giản hơn, tôi tin vào nguyên tắc này: Vì thông thường rất khó nắm đủ thông tin để biện minh cho việc đặt cược tập trung, nên cách làm tốt nhất là, chỉ kết hợp những vụ cược mà bạn tự tin nhất, không tương quan, thành một danh mục phân tán, sau đó kỹ thuật hóa danh mục này đến mức rủi ro mong muốn. Đây chính là "Chén Thánh đầu tư" của tôi.

Lúc này, đối mặt với ván bài trước mắt, tôi không nghĩ rằng có ai đủ biết rõ điều gì sẽ xảy ra tiếp theo với thị trường được thúc đẩy bởi công nghệ này, rõ ràng đến mức có thể đặt một vụ cược lớn, tập trung. Theo quan điểm của tôi, tránh tập trung, duy trì phân tán, là cách tốt nhất để đối phó với sự "không biết" này. Tôi biết điều này trái ngược với lý thuyết bạn đọc trong sách giáo khoa — sách giáo khoa về cơ bản nói thị trường hiệu quả, vì vậy bạn "cứ tin vào thị trường là được".

Tóm lại: Hiện nay chúng ta có một thị trường cực kỳ tập trung, xoay quanh một công nghệ mới cách mạng, điều này chính xác nên nhắc nhở chúng ta, đừng nhầm lẫn sự phấn khích về công nghệ mới, với sức hấp dẫn của cổ phiếu công nghệ mới, rồi vứt bỏ sự thận trọng, để nắm giữ một loạt các vụ cược tập trung rủi ro cao, tương quan cao — đặc biệt là khi chúng ta vốn có thể đạt được mức lợi nhuận hấp dẫn tương tự với rủi ro thấp hơn nhiều thông qua việc phân tán một cách thông minh.

Phụ lục: Tôi sẽ không chia sẻ danh mục nắm giữ hoặc phán đoán chiến thuật của mình với các bạn, vì tôi không muốn trở thành cố vấn đầu tư của các bạn. Nhưng tôi sẽ sớm chia sẻ một số góc nhìn then chốt đằng sau những phán đoán này, bao gồm chỉ số bong bóng của tôi và logic đằng sau nó.

Câu hỏi Liên quan

QRay Dalio cảnh báo điều gì về lợi nhuận thực của thị trường chứng khoán Mỹ trong 5-10 năm tới?

AÔng dự đoán lợi nhuận thực (sau khi điều chỉnh lạm phát) của thị trường chứng khoán Mỹ trong 5-10 năm tới có thể ở mức -5% đến -10%.

QTheo Ray Dalio, chiến lược đầu tư tốt nhất trong bối cảnh thị trường hiện tại là gì?

AChiến lược tốt nhất là đa dạng hóa đầu tư. Ông gọi đây là 'Chén Thánh đầu tư' - xây dựng một danh mục gồm khoảng 15 vị thế tốt, không tương quan và cân bằng rủi ro.

QRay Dalio nhấn mạnh những rủi ro chính nào của các công ty AI dẫn dắt thị trường hiện nay?

ACác rủi ro bao gồm: sự không chắc chắn vốn có của công nghệ mới, cạnh tranh toàn cầu (đặc biệt từ Trung Quốc), rủi ro địa chính trị (ví dụ xung quanh Đài Loan), rủi ro về thuế và sự thay đổi quy định, cũng như khả năng bị công nghệ mới hơn làm gián đoạn.

QTại sao Ray Dalio lại cho rằng việc tập trung quá nhiều vào cổ phiếu AI là nguy hiểm, dù ông công nhận tiềm năng của AI?

ALịch sử cho thấy ở giai đoạn này của chu kỳ công nghệ mới, phần lớn nhà đầu tư đặt cược lớn vào một vài công ty dẫn đầu thường thất bại. Sự phấn khích về công nghệ không đồng nghĩa với sức hấp dẫn của cổ phiếu. Sự tập trung này tạo ra rủi ro cao và tính tương quan lớn trong danh mục.

QRay Dalio đã trả lời thế nào khi được hỏi 'làm sao biết thị trường hiện tại phân bổ sai'?

AÔng cho rằng giá tăng có nhiều lý do, không phải lý do nào cũng tốt (như đầu cơ, đầu tư thụ động theo chỉ số). Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nhận biết những gì mình không biết và đôi khi lựa chọn không đặt cược, thay vì cảm thấy bắt buộc phải có quan điểm. Cách tiếp cận an toàn hơn là đa dạng hóa thông minh.

Nội dung Liên quan

Càng tăng càng nguy hiểm? Rủi ro hệ thống đằng sau mức định giá phi mã của SpaceX

Biên tập viên: Sau khi vốn hóa thị trường của SpaceX vượt 3 nghìn tỷ USD, bài viết đặt ra một câu hỏi sắc bén hơn việc định giá: Khi một công ty có thể tăng hàng nghìn tỷ giá trị vốn hóa chỉ trong một ngày nhờ sự kết hợp giữa số lượng cổ phiếu lưu hành hạn chế, giao dịch quyền chọn và tâm lý thị trường, thì thị trường vốn đang thực hiện chức năng phát hiện giá hay đã biến thành một cỗ máy đầu cơ tự củng cố? Trọng tâm bài viết không phủ nhận triển vọng kinh doanh của SpaceX - vẫn có thể là một trong những công ty cơ sở hạ tầng vũ trụ quan trọng nhất với tiềm năng dài hạn lớn. Điều đáng lo ngại là cơ chế thị trường: nếu giá cổ phiếu chủ yếu được đẩy bởi dòng tiền mua quyền chọn mua (call options), hoạt động phòng ngừa rủi ro (hedging) của nhà tạo lập thị trường, sự đuổi theo của dòng tiền theo động lượng và phân bổ vốn thụ động, thì định giá không còn "phản ánh giá trị" mà bắt đầu "tạo ra giá trị". Bản thân việc giá tăng trở thành lý do để lạc quan, còn yếu tố cơ bản bị đẩy xuống thứ yếu. Hiện tượng "gamma squeeze" (vòng phản hồi khi nhà tạo lập thị trường buộc phải mua cổ phiếu để phòng ngừa rủi ro từ quyền chọn, đẩy giá lên cao hơn) là then chốt. Cơ chế tương tự từng xảy ra với Tesla, một số meme stock và cổ phiếu công nghệ có động lượng cao. Tác giả lo ngại nếu SpaceX lặp lại lộ trình này, với sức hút từ câu chuyện kinh doanh, số cổ phiếu lưu hành hạn chế và ảnh hưởng cá nhân của Elon Musk, nó có thể từ một cổ phiếu định giá cao biến thành một biến số hệ thống của toàn thị trường. Rủi ro hệ thống nằm ở sự chỉ số hóa và đầu tư thụ động. Khi một công ty đủ lớn, nó sẽ được đưa vào các chỉ số chính, được nắm giữ thụ động bởi ETF, quỹ hưu trí, tài khoản hưu trí, quỹ đầu tư quốc gia và danh mục thể chế. Khi đó, bong bóng không còn là cuộc mạo hiểm của một số ít nhà giao dịch, mà thâm nhập vào phân bổ tài sản dài hạn của nhà đầu tư phổ thông. Công ty càng tăng giá, thị trường càng không thể bỏ qua nó; và càng không thể bỏ qua, dòng tiền lại càng có khả năng chảy về nó. Bài viết thảo luận về nghịch lý cấu trúc của thị trường vốn hiện đại: khi cơ chế thị trường có thể phóng đại câu chuyện, đòn bẩy và thanh khoản đến mức áp đảo yếu tố cơ bản, thì liệu chức năng "phát hiện giá" có còn tồn tại? SpaceX chỉ là một trường hợp cực đoan, nhưng vấn đề nó phơi bày mang tính phổ biến hơn — trong thị trường chứng khoán Mỹ ngày nay, rủi ro hệ thống đôi khi không bắt đầu từ những công ty tồi, mà từ những công ty được yêu thích và không thể bị phớt lờ nhất.

marsbit1 phút trước

Càng tăng càng nguy hiểm? Rủi ro hệ thống đằng sau mức định giá phi mã của SpaceX

marsbit1 phút trước

Khoản phí đăng ký bạn trả cho Claude, các công ty module quang có thể nhận được bao nhiêu?

Bản tóm tắt: Một bức tranh ước tính phân bổ 20 USD phí đăng ký Claude Pro hàng tháng của Mỹ cho công ty mô hình, điện toán đám mây, khấu hao GPU, điện năng và chuỗi cung ứng đang khiến các nhà đầu tư thảo luận lại về cách định giá doanh thu ứng dụng AI. Khác với SaaS truyền thống có chi phí biên gần bằng 0, mỗi lần người dùng gọi mô hình AI (suy luận) đều tiêu tốn tài nguyên tính toán, tạo ra mâu thuẫn giữa thuê bao cố định và chi phí biến đổi. Hiện tại, sự tăng trưởng về mức độ sử dụng AI chủ yếu chảy về cơ sở hạ tầng (GPU, HBM, điện, trung tâm dữ liệu), nơi có doanh thu xác định hơn và được định giá cao. Các công ty mô hình cần chứng minh họ có thể cải thiện hiệu quả đủ nhanh (thông qua tối ưu hóa mô hình, bộ nhớ đệm, chip tự nghiên cứu...) để giảm chi phí suy luận trên mỗi đơn vị, vượt qua sự gia tăng về mức độ sử dụng và độ phức tạp tác vụ, từ đó khôi phục cấu trúc lợi nhuận cao như phần mềm. Giá trị của bức tranh này là cảnh báo định giá: nhà đầu tư cần thận trọng với giả định "doanh thu ứng dụng AI bằng doanh thu SaaS", và tập trung vào dữ liệu về tỷ suất lợi nhuận gộp được gia quyền theo mức độ sử dụng thay vì chỉ số người đăng ký.

marsbit11 phút trước

Khoản phí đăng ký bạn trả cho Claude, các công ty module quang có thể nhận được bao nhiêu?

marsbit11 phút trước

Mô hình định giá pre-IPO của OpenAI trên Hyperliquid: Tại sao chỉ tồn tại được nửa năm?

Bài báo phân tích sự thất bại của nền tảng Ventuals, chuyên cung cấp hợp đồng phái sinh giá trước niêm yết (pre-IPO) cho các công ty như OpenAI và Anthropic trên Hyperliquid, chỉ sau 9 tháng hoạt động. Trong khi đó, Trade.xyz, một đối thủ ẩn danh, lại thành công lớn với hợp đồng SpaceX. Sự khác biệt chính nằm ở việc lựa chọn tài sản cơ sở. Trade.xyz chọn SpaceX – một công ty có ngày niêm yết xác định, cung cấp "mức giá thật" để định hướng và kiểm chứng giá trên sàn. Ngược lại, Ventuals chọn OpenAI và Anthropic – những công ty chưa có lịch IPO rõ ràng. Giá hợp đồng của Ventuals phụ thuộc vào một cơ chế oracle thiếu sót: một nửa dựa trên giao dịch cổ phần nội bộ kín và một nửa dựa trên chính đường trung bình giá của hợp đồng, tạo ra một vòng lặp tự tham chiếu đẩy giá lên cao một cách giả tạo, không phản ánh đúng cung cầu thực. Khi đóng cửa, Ventuals định giá thanh lý cuối cùng cho OpenAI là 1.341,80 USD/cổ phiếu và Anthropic là 1.618,90 USD, những con số bị nghi ngờ về độ chính xác. Điều trớ trêu là ngay cả nhân viên và nhà đầu tư của các công ty này lại tham khảo giá này. Sự thất bại của Ventuals làm lộ rõ điểm yếu then chốt của mô hình định giá pre-IPO: thiếu một thị trường công khai, minh bạch để điều chỉnh và xác định giá trị thực. Dù nhu cầu giao dịch tài sản khan hiếm này là có thật và các sàn lớn như Coinbase đang tham gia, thách thức cơ bản về tính hợp lệ của giá cả vẫn tồn tại cho đến khi các công ty này chính thức lên sàn.

marsbit27 phút trước

Mô hình định giá pre-IPO của OpenAI trên Hyperliquid: Tại sao chỉ tồn tại được nửa năm?

marsbit27 phút trước

Nhật hoạt vượt gấp 3-4 lần sản phẩm đứng thứ hai ngành, Tencent WorkBuddy đã xé toang vết nứt nào trong cuộc đua Agent văn phòng?

Vào tháng 6/2026, OpenAI công bố dữ liệu cho thấy người dùng không phải lập trình viên là động lực tăng trưởng chính của Codex. Trùng thời điểm, tại Trung Quốc, WorkBuddy của Tencent đạt DAU cao gấp 3-4 lần sản phẩm đứng thứ hai ngành. Điểm chung: cả hai đều hướng đến người dùng không chuyên kỹ thuật (HR, hành chính, kinh doanh...). Tuy nhiên, cách tiếp cận khác biệt. WorkBuddy không được lên kế hoạch từ đầu. Tiền thân là CodeBuddy - trợ lý AI cho lập trình viên. Nhóm phát triển nhận thấy nhiều nhân viên không kỹ thuật tự dùng nó cho công việc văn phòng (tra cứu, tổng hợp báo cáo...). Từ nhận thức "mã code chỉ là phương tiện, sản phẩm cuối cùng mới là mục đích", đội ngũ đã tạo ra WorkBuddy phiên bản 0.01 vào tháng 1/2026 - một giao diện trò chuyện tối giản, tích hợp sẵn các "Skill" cho tác vụ cụ thể, mở ra là dùng được ngay. Ba quyết định thiết kế then chốt giúp WorkBuddy dễ tiếp cận: 1. **Ngôn ngữ tự nhiên thay thế khái niệm kỹ thuật:** Người dùng chỉ cần nói yêu cầu (ví dụ: "lập bảng so sánh số liệu bán hàng"), hệ thống tự xử lý các bước phức tạp phía sau. 2. **Mẫu kịch bản được đóng gói sẵn:** Tích hợp hơn 20 Skill cho xử lý dữ liệu, nghiên cứu, sáng tạo nội dung... người dùng không cần tự thiết kế quy trình. 3. **Tích hợp nguyên sinh vào hệ sinh thái:** WorkBuddy "trú" trực tiếp trong Tencent Docs và WeChat, trở thành một phần của luồng công việc hiện có, thay vì một công cụ rời rạc. Những yếu tố này phá bỏ rào cản về nhận thức, kịch bản và môi trường, dẫn đến tăng trưởng ấn tượng. Theo báo cáo, lưu lượng truy cập PC của WorkBuddy tháng 5/2026 dẫn đầu thị trường, tốc độ tăng trưởng cao. Làn sóng người dùng không chuyên kỹ thuật bắt đầu từ tháng 3, trùng với thời điểm mở beta công khai. Các sản phẩm nước ngoài như Codex (OpenAI) và Claude Code/Claude Cowork (Anthropic) cũng nhận ra xu hướng này và đang điều chỉnh để thu hút người dùng không kỹ thuật. Tuy nhiên, việc chuyển đổi từ công cụ dành cho nhà phát triển (với giao diện dòng lệnh, IDE) sang giải pháp cho đại chúng cần thời gian. WorkBuddy tận dụng được "khoảng trống" thời gian này nhờ xuất phát điểm gần hơn với người dùng văn phòng phổ thông thông qua các ứng dụng phổ biến sẵn có. Sự khác biệt cơ bản nằm ở triết lý: WorkBuddy theo đuổi "đóng gói theo ngữ cảnh" - đưa agent vào ngay trong phần mềm người dùng đang dùng, giúp đường đi đến agent là ngắn nhất. Trong khi Codex/Claude tập trung vào "năng lực cốt lõi" mạnh mẽ và linh hoạt, đòi hỏi người dùng phải tìm đến và học cách tương tác. Lợi thế dẫn đầu của WorkBuddy hiện tại có thể kéo dài khoảng nửa năm. Để củng cố, Tencent đã ra mắt bản doanh nghiệp với tính năng quản lý và "nhân viên kỹ thuật số" chuyên gia. Tuy nhiên, các đối thủ toàn cầu với nền tảng mô hình mạnh sẽ là thách thức lớn khi họ hoàn thiện lớp tương tác thân thiện hơn. Thành công hiện tại của WorkBuddy cho thấy, khi rào cản sử dụng được gỡ bỏ, người dùng không chuyên sẵn sàng chấp nhận và tạo ra sự bùng nổ về số lượng.

marsbit35 phút trước

Nhật hoạt vượt gấp 3-4 lần sản phẩm đứng thứ hai ngành, Tencent WorkBuddy đã xé toang vết nứt nào trong cuộc đua Agent văn phòng?

marsbit35 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 870Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片