Обвал капитализации «старых лошадей»: гибель системы оценки целого класса активов

marsbitОпубликовано 2026-06-26Обновлено 2026-06-26

Введение

**Крах оценки «старых» акций: смерть системы координат для целого класса активов** С 2014 по 2026 год стоимость ведущих китайских интернет-компаний (Alibaba, Tencent, Meituan, PDD) пережила глубокую переоценку, вернувшись к уровню многолетней давности, в то время как более молодые компании упали на 85–98%. Прежняя модель оценки («американский аналог со скидкой») рухнула под влиянием торговых войн, жёсткого регулирования и геополитических рисков, но проблема оказалась глубже. Аналогичный процесс затронул и американских технологических гигантов («Великолепную семёрку»). Такие компании, как Microsoft, столкнулись со сжатием прибылей, несмотря на сильные фундаментальные показатели. Причина — колоссальные капитальные затраты на инфраструктуру ИИ (Microsoft планирует $190 млрд в 2026 году), которые давят на свободный денежный поток, пока будущая доходность остаётся неясной. И в Китае, и в США устоявшиеся платформенные бизнес-модели с высокой маржинальностью под угрозой из-за сдвига парадигмы в сторону ИИ, что породило уничижительный термин для таких акций — «старые» (老登股). Историческая параллель — Япония после краха пузыря 1989 года. Тогда рынку потребовалось около 25 лет (до прихода Баффетта с новой логикой «низкая оценка + высокие дивиденды + реформы управления»), чтобы отказаться от старого нарратива («Япония будет доминировать») и выработать новую систему оценки активов. Китайский интернет сейчас находится в аналогичном вакууме: старая система координат мертва, новая ещё не...

Автор: Сяо Бин

19 сентября 2014 года Alibaba разместила акции на Нью-Йоркской фондовой бирже, цена закрытия в первый день составила 93,89 доллара. В тот день рыночная капитализация Alibaba составляла 231 миллиард долларов, что превысило суммарную капитализацию Oracle и Intel.

25 июня 2026 года цена закрытия акций Alibaba составила 95,07 доллара.

Между этими двумя цифрами — целых двенадцать лет.

В то же время Meituan закрылась по цене 65,45 гонконгских доллара, пробив цену IPO 2018 года в 69 гонконгских долларов.

Pinduoduo торгуется в районе 79 долларов, вернувшись к уровню июня 2020 года.

Коэффициент P/E Tencent сжался до 12, почти вдвое ниже среднего исторического значения за десять лет, составлявшего 25,7.

Что касается более молодых китайских интернет-компаний, то Bilibili упала с пика в 156 долларов до 18 долларов, потеряв 89%; Kuaishou упала с пика в 417 гонконгских долларов в день листинга на Гонконгской бирже до 44 гонконгских долларов, потеряв почти 90% своей капитализации; iQiyi, Zhihu, Douyu, Huya — каждая из них потеряла от 85% до 98% своей стоимости.

Происходит коллективная переоценка целого поколения китайских интернет-активов. Какими рамками руководствуется рынок при оценке этих компаний? Или же сами эти рамки уже мертвы?

Установка и выдергивание якорей

Оглядываясь назад, можно увидеть, что логика оценки китайских интернет-компаний прошла через исключительно четкий процесс «установки якоря — выдергивания якоря».

С 2014 по 2017 год основным нарративом глобального рынка капитала в отношении китайского интернета был «американский аналог со скидкой».

Alibaba — это китайский Amazon, Tencent — китайский Facebook плюс китайская Visa, Baidu — китайский Google.

Эта методология была проста и эффективна: сначала найти мультипликаторы оценки американских компаний-аналогов, затем умножить на премию за рост китайского рынка и дисконт за корпоративное управление, чтобы получить справедливую цену. В рамках этой модели китайские интернет-компании в целом пользовались коэффициентом P/E от 20 до 40.

Приток иностранного капитала, акции китайских компаний, котирующиеся в США, — обязательный актив для портфеля. Это был первый якорь.

В 2018 году разразилась торгово-экономическая война между США и Китаем. Глобальный капитал впервые был вынужден задуматься над вопросом, который он ранее сознательно игнорировал: если отношения между США и Китаем перейдут от сотрудничества к конкуренции, насколько надежны юридические структуры тех компаний, которые работают в Китае, но котируются в США? Структура VIE никогда не получала явного одобрения со стороны китайского законодательства, но в условиях бычьего рынка на это не обращали внимания. Торговая война впервые обнажила эту скрытую проблему. Якорь оценки впервые пошатнулся, но еще не был вырван.

В октябре 2020 года размещение акций Ant Group было приостановлено. Для международного рынка капитала оценка «риска китайского регулирования» превратилась из расплывчатого дисконтного фактора в явную ключевую переменную. Антимонопольная буря 2021 года довела эту логику до предела. Alibaba оштрафовали на 18,2 миллиарда юаней, на следующий день после размещения Didi подверглась проверке, индустрия репетиторства была обнулена за одну ночь. Акции китайских компаний превратились из «премии за рост» в «дисконт за регулирование».

В 2022 году паника по поводу делистинга китайских акций достигла пика.

Комиссия по ценным бумагам и биржам США включила Alibaba, Baidu, JD.com и сотни других китайских компаний в «предварительный список делистинга». Хотя США и Китай в конечном итоге достигли компромисса по вопросу о проверке рабочих документов аудиторов, ущерб уже был нанесен. Глобальные индексные фонды начали систематически снижать вес китайских акций в портфелях, некоторые институциональные инвесторы полностью распродавали их из-за требований соответствия. Структурный отток капитала превратил сжатие оценки из эмоционально обусловленного в обусловленным состоянием денежных потоков.

В начале 2025 года появление DeepSeek ненадолго разожгло надежду. Deutsche Bank назвал это «китайским Спутниковым моментом», предсказав, что дисконт при оценке китайских активов исчезнет.

Акции Alibaba и Tencent в первые два месяца 2025 года отскочили более чем на 60%. Но эта волна переоценки, движимая нарративом об ИИ, продлилась менее полугода и угасла. В 2026 году Пентагон включил Alibaba и Tencent в список «китайских предприятий, связанных с военными», Anthropic публично обвинил китайские компании в проведении масштабных атак дистилляции на их модель Claude, Nasdaq ввел новые правила листинга для китайских акций, ужесточив пороги ликвидности. Каждая попытка восстановить якорь оценки была быстро разрушена новыми геополитическими потрясениями.

К этому моменту методология оценки по принципу «американский аналог со скидкой» полностью утратила силу. Рынок больше не оценивает эти компании на основе их бизнес-моделей, темпов роста или прибыльности.

Но все не так просто.

«Старые лошади» по обе стороны Тихого океана

Если отвести взгляд от китайских акций, торгующихся на Нью-Йоркской фондовой бирже, к американским технологическим гигантам, торгующимся в том же здании, можно обнаружить, что рынок отвергает далеко не только китайский интернет.

Microsoft в 2026 году была худшей акцией среди «Великолепной семерки» (Magnificent Seven), упав за год более чем на 20%, с пика около 490 долларов в конце 2025 года до отметки около 360 долларов. Коэффициент P/E сжался с медианного значения за пять лет в 34 раза до 22, что является самым низким уровнем за три года.

Фундаментальные показатели компании остаются безупречными: выручка облачного сервиса Azure выросла на 39% в годовом исчислении, доходность бизнеса на основе ИИ превысила 37 миллиардов долларов в годовом исчислении, квартальная чистая прибыль в 31,8 миллиарда долларов достигла исторического максимума.

Рынок не обращает внимания на эти цифры, его больше волнует другая цифра: 190 миллиардов долларов — бюджет капитальных затрат Microsoft на весь 2026 год, почти полностью направленный на инфраструктуру ИИ. Капитальные затраты за один квартал превысили общую сумму за весь год пять лет назад. Свободный денежный поток упал с 20,3 миллиарда до 15,8 миллиарда долларов, трещина между прибылью и наличностью становится все шире.

Ситуация с Microsoft не единична.

Вся «Великолепная семерка» 2026 года показала результаты хуже, чем S&P 500. Совокупные капитальные затраты четырех гигантских облачных провайдеров (Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta) в этом году приблизились к 700 миллиардам долларов. Кластеры графических процессоров и центры обработки данных, купленные на эти деньги, станут выручкой в течение следующих 3–5 лет амортизационного цикла. Инвестиции авансированы, отдача отсрочена, свободный денежный поток в промежутке раздавлен.

Более глубокая проблема заключается в следующем: эти компании тратят огромные средства на то, чтобы догнать технологическую парадигму, которая может разрушить их собственные бизнес-модели.

Основная выручка Microsoft поступает от подписок на Office и лицензий на Windows — это SaaS-модель с оплатой по количеству пользователей, рост которой приближается к потолку. Бизнес-логика эпохи ИИ — это оплата по потреблению, платишь за количество использованных токенов.

Генеральный директор Сатья Наделла публично признал, что каждый бизнес Microsoft с оплатой по пользователям перейдет на гибридную модель «пользователь + объем использования». GitHub Copilot в июне 2026 года уже перешел на полностью потребленческую модель ценообразования, но опасения рынка как раз в том, что у старой модели была чрезвычайно высокая рентабельность, а сможет ли новая модель поддерживать тот же уровень — никто не знает.

Если смотреть издалека, эта картина зеркально отражает дилемму Alibaba и Tencent.

Основной бизнес электронной коммерции Alibaba — это высокорентабельная рекламная машина, стабильная, как Microsoft Office, но рыночная мультипликация оценки для нее становится все ниже. Экосистема WeChat Tencent по-прежнему остается самым прочным рвом в китайском интернете, но рост доходов от игр замедлился, рекламный бизнес сталкивается с конкуренцией со стороны платформ коротких видео, что перекликается с ситуацией, в которой Microsoft испытывает давление со стороны Alphabet на рынке поисковой рекламы.

Старые гиганты по обе стороны отчаянно вкладываются в ИИ, пытаясь спастись: Alibaba тратит 55 миллиардов долларов на строительство инфраструктуры ИИ, Microsoft — 190 миллиардов, но рынки по обе стороны голосуют недоверием по поводу того, «окупится ли эта сумма».

Сотрудники китайских интернет-компаний привыкли списывать падение акций своей компании на давление регуляторов и геополитику, сотрудники американских технологических компаний привыкли списывать падение акций Microsoft на «слишком большие траты», но если снять поверхностный нарратив, в основе происходит одно и то же: Компании, изначально созданные на основе ИИ, переопределяют всю цепочку создания стоимости в технологической отрасли, а гиганты платформ предыдущего поколения, независимо от национальной принадлежности, превращаются из «компаний, определяющих будущее» в «компании, которые должны доказать, что их не затмят в будущем».

В китайском интернете у таких акций появилось точное прозвище — «старые лошади» (老登股).

Nikkei: предупреждающий пример гибели системы оценки

Это явление «замены самой системы оценки» не впервые происходит в истории глобального рынка капитала. Наиболее близкой контрольной группой является Япония после 1989 года.

29 декабря 1989 года индекс Nikkei 225 закрылся на отметке 38915 пунктов, достигнув исторического максимума.

В том году восемь из десяти крупнейших компаний мира по рыночной капитализации были японскими. После IPO в 1987 году акции NTT через два месяца достигли 3 миллионов иен за акцию, рыночная капитализация одной этой компании превысила совокупную капитализацию восьми крупнейших компаний США на тот момент. Цены на землю в Токио были в 350 раз выше, чем на Манхэттене. Sony приобрела Columbia Pictures, Mitsubishi купила Rockefeller Center.

Японские инвесторы того времени, как и китайские интернет-предприниматели в 2020 году, искренне верили, что система, в которой они находятся, будет определять будущее глобальной экономики.

Пузырь лопнул после повышения процентных ставок Банком Японии. Но сам масштаб падения — лишь самая поверхностная характеристика этого кризиса, его продолжительность и природа поистине удушающи.

Nikkei потерял половину своей стоимости в первой половине 1990 года, а к 1992 году рухнул до 14000 пунктов. На этом все могло бы закончиться, это был бы обычный лопнувший пузырь и корректировка оценки. Но Nikkei на этом не остановился. Он продолжал тихо падать еще десять лет, достигнув 7600 пунктов в 2003 году, что на 80% ниже пика.

Главной причиной этого продолжавшегося десятилетие падения был не крах конкурентоспособности японских предприятий.

Toyota оставалась лучшим в мире автопроизводителем, Sony продолжала создавать революционные потребительские электронные продукты, проблема была на более глубоком уровне: Глобальный капитал больше не верил в «японскую премию».

До 1989 года рыночная система оценки японских компаний строилась на основе «самой эффективной в мире производственной цивилизации + вечно растущего внутреннего рынка + уникальных преимуществ корпоративного управления».

После лопнувшего пузыря эти три допущения были последовательно опровергнуты. Производственное преимущество было настигнуто Южной Кореей и Китаем, внутренний рынок погрузился в дефляцию и старение населения, корпоративное управление оказалось рассадником неэффективности. Старая система оценки умерла, но новая система не была построена.

В 1989 году 32 из 50 крупнейших компаний мира по рыночной капитализации были японскими. К 2018 году осталась только Toyota.

Как долго длился этот вакуум? Около 25 лет. Настоящий трендовый рост Nikkei начался только в 2012 году, и лишь в феврале 2024 года индекс снова превысил отметку в 38915 пунктов. И катализатором этой переоценки стал не всеобъемлющий подъем японской экономики.

Конкретный человек на новом языке переопределил, «почему следует покупать японские активы».

Летом 2019 года Уоррен Баффет начал покупать акции пяти крупнейших японских торговых домов. Логика этих инвестиций полностью отличалась от того, как рынок смотрел на Японию последние тридцать лет. Баффет не говорил о темпах роста ВВП, демографических тенденциях или технологических инновациях. Его аргументы были предельно просты: эти пять компаний имеют низкую оценку, высокие дивиденды, стабильный денежный поток и действительно продвигают реформы корпоративного управления. Он хеджировал валютный риск, финансируясь за счет облигаций в иенах, и своим авторитетом поддержал японские активы. К 2025 году доля Berkshire Hathaway в пяти торговых домах приблизилась к 10%.

Баффет предложил для японских активов совершенно новый язык оценки. Старый язык: «Япония будет доминировать в мировой экономике». Новый язык: «Низкая оценка + высокие дивиденды + реформы корпоративного управления».

Где «новый язык» для китайского интернета?

Если сопоставить японскую временную шкалу с судьбой китайского интернета, невозможно игнорировать несколько структурных сходств.

Старая система оценки мертва. Несостоятельность модели «американский аналог со скидкой» аналогична краху нарратива «Япония будет править миром». Фундаментальные показатели предприятий в обоих случаях не ухудшились кардинально, были опровергнуты макроэкономические допущения, лежавшие в основе премии к оценке. Макродопущение для китайского интернета — «глубокая интеграция китайского рынка с глобальным рынком капитала будет продолжаться». Макродопущение для Японии — «японская модель представляет собой наиболее эффективную форму капитализма». Оба допущения оказались ложными.

Новая система оценки еще не построена. Текущая оценка китайских интернет-активов рынком по сути представляет собой дисконтирование на руинах старой системы. Как и в Японии в 1995 году, рынок знает, что старая цена неверна, но не знает, какой должна быть новая цена.

Судя по японскому опыту, этот вакуум может длиться гораздо дольше, чем ожидает большинство. Японии потребовалось около 25 лет, чтобы от краха пузыря до принятия рынком новой системы оценки. Система оценки китайского интернета начала системно разваливаться с 2020 года, сейчас прошло всего шесть лет. Если японская шкала времени имеет какую-либо ценность для сравнения, текущее положение, вероятно, находится лишь в начальной фазе процесса переоценки.

Но между Китаем и Японией есть и ключевые различия. Переоценка японских активов сопровождалась длительной дефляцией и сокращением населения, прибыльность предприятий действительно значительно ухудшилась после лопнувшего пузыря. Ведущие китайские интернет-компании в настоящее время все еще прибыльны, годовая чистая прибыль Tencent превышает 220 миллиардов юаней, денежный поток основного бизнеса электронной коммерции Alibaba остается стабильным. Это означает, что если новый язык оценки будет создан, скорость переоценки может быть выше, чем в Японии.

Что может стать «новым языком оценки» для китайского интернета?

ИИ — самый очевидный кандидат, но и самый противоречивый.

За последние двадцать лет фундаментальные бизнес-модели глобальных интернет-компаний сильно сблизились: захват внимания пользователей, агрегация трафика на платформе и последующая монетизация через рекламу, комиссионные с электронной коммерции или внутриигровые покупки.

ИИ расшатывает основы этого бизнеса.

Когда ИИ-агент может сравнить цены, разместить заказ, спланировать поездку за пользователя, ему больше не нужно самому открывать Taobao и листать страницы. Когда ИИ может рекомендовать контент или даже генерировать его в соответствии с предпочтениями, время, которое пользователь проводит, «листая» какую-либо платформу, сокращается. Внимание перемещается с глаз человека на интерфейс ИИ-агента, точка входа для трафика меняется, стратегическая позиция платформы как посредника становится нерелевантной. Это представляет угрозу для электронной коммерции, поиска, социальных сетей, контента, игр — почти для каждого ключевого сегмента интернета.

Если какая-либо китайская интернет-компания сможет первой совершить переход от «платформы внимания» к «провайдеру инфраструктуры и услуг на основе ИИ», она может получить совершенно новый язык оценки.

Жестокость этого пути заключается в том, что активный подрыв означает личный демонтаж самого прибыльного старого бизнеса.

Доход Taobao от рекламы основан на аукционах по ранжированию продавцов. Если ИИ-агент обходит рейтинг и напрямую помогает пользователю выбрать товар, этот доход сократится. Каждый шаг трансформации подрывает существующую прибыль, а рентабельность новой модели еще не подтверждена.

Если гнаться за ИИ, приходится мириться с раздавливанием свободного денежного потока огромными капитальными затратами, падение P/E Microsoft с 34 до 22 — именно такой финал этой истории. Если не гнаться за ИИ, рынок сочтет тебя отставшим от времени.

Microsoft ставит 190 миллиардов долларов на переписывание своей структуры доходов. В случае победы — это инфраструктура новой эры, в случае поражения — крупнейшее в истории неэффективное размещение капитала.

Возврат средств акционерам — второй кандидат. Tencent и Alibaba активно выкупают акции, дивидендная доходность Tencent уже выросла до 1,25%. Это очень похоже на логику Баффета при оценке японских торговых домов: если рынок не готов платить за рост, то основа оценки строится на реальных выкупах акций и дивидендах. Однако текущий масштаб выкупа по сравнению с падением капитализации все еще ограничен и недостаточен, чтобы стать независимым якорем оценки.

Текущее положение китайских интернет-активов очень похоже на положение японских активов примерно 1995 года: старая система мертва, новая еще не родилась, рынок в вакууме ждет человека или событие, которое переопределит, «почему стоит покупать».

Текущее положение, скорее всего, находится лишь в середине этого долгого процесса переоценки.

Эта статья отражает только аналитическую точку зрения Chaos Research и не является инвестиционной рекомендацией. Анализ отдельных акций в статье основан на публичной информации, инвесторы должны принимать самостоятельные решения и нести риски.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные причины краха системы оценки акций китайских интернет-компаний согласно статье?

AСогласно статье, крах системы оценки акций китайских интернет-компаний обусловлен сочетанием нескольких факторов: подорванная геополитической напряженностью (торговая война США и Китая, опасения по поводу делистинга) и внутренними нормативными изменениями (антимонопольные меры, остановка IPO Ant Group) прежняя модель оценки «скидка по сравнению с американскими аналогами». Кроме того, рыночные ожидания сместились с «премии за рост» на «дисконт за регуляторные риски». Фундаментально технологический сдвиг, вызванный ИИ, который бросает вызов традиционным бизнес-моделям, основанным на внимании, также подрывает устоявшиеся рамки оценки, превращая прежних гигантов в «акции стариков» (老登股), которым необходимо доказывать свою актуальность.

QКакие параллели проводит автор между китайскими интернет-активами и японскими активами после краха пузыря 1989 года?

AАвтор проводит структурные параллели между китайской интернет-индустрией и Японией после краха пузыря 1989 года. В обоих случаях рухнула прежняя доминирующая система оценки: у Японии — нарратив о «доминировании в глобальной экономике», у Китая — модель «скидка по сравнению с американскими аналогами», основанная на предположении о глубокой интеграции с глобальным капиталом. В обоих сценариях старая система оценок умерла, но новая не была создана, что привело к длительному периоду переоценки. Однако ключевое различие в том, что ведущие китайские интернет-компании остаются прибыльными, в отличие от японских компаний, чья прибыльность значительно ухудшилась после кризиса, что теоретически может ускорить процесс переоценки в Китае.

QЧто такое «акции стариков» (老登股) в контексте статьи и какие компании приводятся в пример?

AВ контексте статьи «акции стариков» (老登股, «лаодэнгу») — это уничижительный сленговый термин, обозначающий акции устоявшихся технологических гигантов, которые из компаний, «определяющих будущее», превратились в компании, «которые должны доказать, что их не поглотит будущее». Они сталкиваются с дилеммой: должны сделать огромные капиталовложения в ИИ для трансформации, рискуя своей прибыльностью и свободным денежным потоком, или будут признаны рынком устаревшими. В пример приводятся как китайские компании (Alibaba, Tencent), так и американские (Microsoft). Microsoft, несмотря на сильные фундаментальные показатели, видит падение своей оценки из-за огромных капитальных затрат на ИИ, что является зеркальным отражением ситуации с Alibaba и Tencent.

QКакую дилемму создает развитие ИИ для бизнес-моделей традиционных интернет-гигантов согласно статье?

AРазвитие ИИ создает фундаментальную дилемму для традиционных интернет-гигантов. Их прежняя бизнес-модель, основанная на агрегации внимания пользователей (трафика) и монетизации через рекламу, комиссии или внутриигровые покупки, находится под угрозой. ИИ-агенты могут брать на себя задачи сравнения, покупок и поиска контента, минуя традиционные платформы, что подрывает их роль посредников. Таким образом, гиганты вынуждены трансформироваться в «провайдеров инфраструктуры и сервисов ИИ». Жестокость этого пути в том, что активное внедрение ИИ требует огромных капиталовложений (как у Microsoft), которые давят на свободный денежный поток, в то время как прибыльность новых моделей не доказана. Если же не инвестировать в ИИ, компанию сочтут устаревшей.

QКакие два возможных пути создания «нового языка оценки» для китайских интернет-активов рассматриваются в заключительной части статьи?

AВ заключительной части статьи рассматриваются два возможных пути создания «нового языка оценки» для китайских интернет-активов. Во-первых, это успешная трансформация в «провайдеров инфраструктуры и сервисов ИИ». Компания, которая первой совершит переход от «платформы внимания» к ИИ-сервисам, может получить новые рамки для оценки, но этот путь сопряжен с высокими рисками и капитальными затратами. Во-вторых, это ориентация на возврат капитала акционерам через масштабные выкупы акций и дивиденды, подобно стратегии Баффета с японскими торговыми компаниями. Такой подход, основанный на низкой оценке и высокой дивидендной доходности, может создать основу для переоценки. Однако текущие масштабы выкупов Alibaba и Tencent пока недостаточны, чтобы стать самостоятельным якорем для оценки.

Похожее

Разбираем HyperEVM: Какие приложения действительно получат преимущества от Hyperliquid?

**Ключевые выводы:** HyperEVM следует рассматривать как слой смарт-контрактов, чья основная ценность заключается в предоставлении приложениям возможности напрямую считывать и использовать данные о транзакциях, залогах, позициях и рисках HyperCore (центрального ядра Hyperliquid). **Приоритет за биржей:** Hyperliquid развивался по принципу «сначала биржа, затем приложения». HyperEVM — это не просто ещё одна цепочка для копирования DeFi, а инструмент для программирования самой биржи. Ценные нативные приложения HyperEVM должны: 1) реализовывать логику, невозможную в HyperCore; 2) зависеть от уникального состояния HyperCore; 3) повышать полезность Hyperliquid как финансовой площадки. **Матрица 2x2 для оценки приложений:** - **Локальные EVM-финансы:** Необходимы смарт-контракты, но модель может быть перенесена (например, AMM, кредитные рынки). Это важная базовая инфраструктура. - **Нативные расширения ядра:** Глубоко зависят от Hyperliquid, используя EVM для упаковки или токенизации его активов (например, обёртки для HLP). - **Программируемый HyperCore:** Наиболее перспективное направление. Приложения используют как гибкость EVM, так и глубокую интеграцию с состоянием и исполнением в HyperCore, «продуктивизируя» активность на бирже (например, стратегии, управляемые смарт-контрактами). **Универсальный финансовый счёт — конечная цель:** Главная возможность HyperEVM — создание единого учётного записи, где пользовательские активы (BTC, ETH и т.д.) становятся единым балансом для одновременного использования в торговле (HyperCore), кредитовании, заработке Yield, хеджировании и платежах. Это объединяет контроль пользователя (как в DeFi) с мощной инфраструктурой ликвидности и рисков централизованной биржи. Следующая волна развития превратит HyperCore в truly программируемую среду.

Foresight News12 мин. назад

Разбираем HyperEVM: Какие приложения действительно получат преимущества от Hyperliquid?

Foresight News12 мин. назад

Хакеры украли почти 17 миллионов долларов за 40 дней: «Зомби-контракты» становятся банкоматами для хакеров

За 40 дней хакеры похитили около 16,9 млн долларов США из пяти устаревших, но все еще активных смарт-контрактов. Наиболее пострадавшим стал DxSale, потерявший около 7,3 млн долларов из-за уязвимости в старом контракте locker. Атаки также затронули TrustedVolumes, Huma Finance V1, Raydium Legacy AMM и Aztec Connect в период с 7 мая по 15 июня 2026 года. Проблема не в конкретной уязвимости, а в том, что заброшенные контракты, оставшиеся в блокчейне, часто сохраняют экономическую ценность, разрешения и доступные функции, что делает их легкой мишенью. Команды перестают активно следить за старыми системами, ослабляя мониторинг, что позволяет злоумышленникам находить и использовать забытые уязвимые пути. Риск усугубляется развитием автоматизированных инструментов анализа, которые упрощают поиск таких целей. Хотя нет доказательств использования ИИ в этих конкретных атаках, снижение затрат на поиск уязвимостей в "вчерашних продуктах" является тревожной тенденцией. В индустрии безопасности DeFi существуют строгие процедуры аудита перед запуском, но отсутствуют аналогичные стандарты для вывода контрактов из эксплуатации. Контракт становится безопасным только после полного удаления средств, прав доступа и точек входа.

marsbit1 ч. назад

Хакеры украли почти 17 миллионов долларов за 40 дней: «Зомби-контракты» становятся банкоматами для хакеров

marsbit1 ч. назад

STRC торгуется с глубоким дисконтом, mNAV опустился ниже точки безубыточности: логика оценки Strategy пересмотрена

В статье анализируется изменение логики оценки компаний, резервирующих биткоин, на примере Strategy и её токена STRC. Автор утверждает, что эти компании по своей сути являются высокодоходными финансовыми учреждениями, подобными банкам, а не технологическим компаниям, и поэтому их следует оценивать с использованием банковских метрик, таких как соотношение цены к чистой стоимости активов (mNAV). Ключевой момент: mNAV Strategy упал до 1,10x, что ниже собственного порога окупаемости компании в 1,22x. Одновременно с этим токен STRC торгуется со скидкой 19% к номиналу, а резервы наличных средств покрывают дивиденды по STRC менее чем на 10 месяцев, что сигнализирует о ужесточении условий финансирования. Проведён анализ четырёх сценариев использования привлечённых 10 млрд долларов: покупка биткоинов, выкуп STRC, увеличение резервов наличности и смешанный вариант. Результат: выкуп STRC по дисконту является наиболее эффективным путём. Он напрямую укрепляет баланс, увеличивая чистые биткоин-активы на акцию, снижает долговую нагрузку и улучшает показатель покрытия дивидендов наличностью. Это может запустить позитивный цикл: укрепление баланса → восстановление цены STRC к номиналу → снижение дивидендной доходности → возобновление возможности привлечения капитала по номиналу. Вывод: в текущих условиях Strategy следует сосредоточиться на укреплении баланса (выкуп STRC, наращивание ликвидности), а не на покупке дополнительных биткоинов, которая лишь незначительно улучшает популярный, но поверхностный показатель "общего количества биткоинов в казне".

Foresight News1 ч. назад

STRC торгуется с глубоким дисконтом, mNAV опустился ниже точки безубыточности: логика оценки Strategy пересмотрена

Foresight News1 ч. назад

Collector Crypt возвысился как "печатный станок" на блокчейне: менее 1000 DAU, киты обеспечивают 97% доходов

Автор: Нэнси, PANews Проект Collector Crypt, связанный с коллекционными карточными играми (TCG), недавно вошёл в топ-10 протоколов по доходам, временно возглавив рейтинг в экосистеме Solana. Это свидетельствует о растущей популярности токенизированных TCG на блокчейне. В 2026 году сектор токенизированных TCG переживает быстрый рост, предлагая улучшенную ликвидность и безопасность по сравнению с физическими картами. Solana доминирует на этом рынке с долей более 80%, во многом благодаря успеху Collector Crypt. Collector Crypt является бесспорным лидером рынка, генерируя значительно больший объем транзакций и доходов, чем конкуренты. В июне его месячный доход составил 13,4 млн долларов. Однако его финансовая устойчивость вызывает вопросы: рентабельность снижается, а 97% доходов обеспечивают всего 14,6% пользователей (крупные игроки, или «киты»). Ключевыми факторами роста платформы являются: 1. Механика «гача» (случайная разблокировка карт), которая стимулирует повторные покупки. 2. Популярные IP, такие как Pokémon, составляющие основную часть продаж. 3. Токен CARDS, чья экономическая модель с выкупами создает эффект «летящего колеса», повышая ценность токена. Несмотря на впечатляющие финансовые показатели, Collector Crypt сталкивается с проблемами: низкая ежедневная активность (менее 1000 пользователей), зависимость от небольшого числа крупных игроков и предстоящие разблокировки токенов CARDS, которые могут оказать давление на рынок. Успех проекта подтверждает потенциал блокчейн-TCG, но для устойчивого роста необходимо привлечение более широкой аудитории.

marsbit1 ч. назад

Collector Crypt возвысился как "печатный станок" на блокчейне: менее 1000 DAU, киты обеспечивают 97% доходов

marsbit1 ч. назад

Первый специалист по компьютерной безопасности Дон Сун присоединяется к Meta

Профессор компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли Дон Сун (Сун Сяодун), известный исследователь в области кибербезопасности и искусственного интеллекта, объявила о присоединении к лаборатории суперинтеллекта Meta (Superintelligence Labs) на должности вице-президента по исследованиям ИИ. Она будет подчиняться непосредственно руководителю лаборатории Нэту Фридману. Сун Сяодун, выпускница физического факультета Университета Цинхуа, лауреат стипендии МакАртура и член ACM, IEEE и Американской академии искусств и наук, широко известна своими основополагающими работами, включая метод динамического анализа заражения данных (Dynamic Taint Analysis). Её исследования охватывают безопасность программного обеспечения, adversarial machine learning и безопасность ИИ-агентов. Она также является соосновательницей Oasis Labs и Virtue AI. Вместе с Сун Сяодун в Meta переходят сооснователи Virtue AI Бо Ли и Санми Койехо, а также другие члены их команды. Это назначение рассматривается как усиление позиций Meta в области безопасности ИИ, особенно в свете растущего внимания к проблемам защиты после инцидента с моделью Anthropic Mythos. Цель Meta — безопасно внедрять ИИ в свои продукты, используемые миллиардами людей. В статье также упоминается, что Дэнни Чжоу, ключевой специалист в области рассуждений ИИ и бывший руководитель команды Gemini Reasoning в Google, присоединился к Meta несколькими месяцами ранее. Его работа над такими методами, как Chain-of-Thought, сыграла важную роль в развитии способностей крупных языковых моделей к рассуждениям.

marsbit2 ч. назад

Первый специалист по компьютерной безопасности Дон Сун присоединяется к Meta

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片