# Сопутствующие статьи по теме Робототехника

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Робототехника", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

В первой половине года половина денег венчурных капиталистов ушла в ИИ: только эти 30 компаний привлекли свыше 170 миллиардов юаней

В первой половине 2026 года рынок венчурных инвестиций в сфере искусственного интеллекта в Китае продемонстрировал стремительный рост. Общий объём финансирования превысил 300 миллиардов юаней, что больше показателя за весь 2025 год. На долю ИИ пришлось более половины всех венчурных инвестиций. Лидерами по привлечению средств стали Пекин, Ханчжоу, Шанхай и Шэньчжэнь. Ключевыми направлениями инвестиций стали большие языковые модели (более 50% от общей суммы), базовые технологии ИИ, а также приложения в области генеративного ИИ и воплощённого интеллекта (AGI, робототехника). Крупнейшие сделки включают финансирование DeepSeek на 51 миллиард юаней, Step Fun на 23 миллиарда и Kimi на 18,9 миллиарда. Капитал активно вкладывается как в зрелые компании на поздних стадиях, так и в перспективные стартапы, особенно в области "мировых моделей" (World Models) для роботов. Ожидается, что по итогам 2026 года общий объём финансирования в секторе ИИ может превысить 600 миллиардов юаней, при этом на рынке больших моделей начнётся фаза консолидации.

marsbit07/03 09:03

В первой половине года половина денег венчурных капиталистов ушла в ИИ: только эти 30 компаний привлекли свыше 170 миллиардов юаней

marsbit07/03 09:03

Женщина-миллиардер занимается венчурными инвестициями

Дело началось с раунда финансирования. На этой неделе компания Cross-dimensional Intelligence завершила раунд финансирования серии B на 10 миллиардов юаней, став новейшим единорогом стоимостью 100 миллиардов юаней в области воплощенных мировых моделей. В длинном списке инвесторов неожиданно появилась Lens Technology. Таким образом, основательница компании Чжоу Цюньфэй попала в поле зрения венчурного сообщества. Родившаяся в 1970 году, она написала легенду о предпринимательском успехе, пройдя путь от обычной работницы до «королевы стекла», управляющей компанией с рыночной капитализацией в 300 миллиардов юаней. В последние годы она и Lens Technology начали появляться в венчурных кругах, инвестируя в такие известные компании, как Strong Brain Technology, Xinghaitu, Qingtianzu и другие. Постепенно эта группа традиционных богачей вкладывает свои деньги в развитие передовых технологий Китая. Чжоу Цюньфэй инвестирует как лично, так и через группу компаний, уделяя внимание стратегическим позициям и отраслевой синергии. Её путь от работницы до создательницы компании с миллиардной капитализацией впечатляет. Она основала Lens Technology, которая стала ключевым поставщиком стекла для сенсорных экранов Apple iPhone и других продуктов. Сегодня клиентами компании являются Huawei, OPPO, vivo, Xiaomi, Porsche, BMW, Nio, Li Auto и другие крупные предприятия. Явная тенденция набирает обороты: китайские миллиардеры, разбогатевшие на реальном секторе, коллективно обращают свой взгляд на самые передовые технологические направления, такие как ИИ, воплощенный интеллект, интерфейсы «мозг-компьютер», термоядерный синтез и другие. Их единодушный выбор отражает формирующийся консенсус: будущий рост заключается не в стали и бетоне, а в мире данных и алгоритмов. В некотором смысле они не только ищут применение своему богатству, но и делают реальные ставки на следующее технологическое будущее Китая.

marsbit07/02 09:51

Женщина-миллиардер занимается венчурными инвестициями

marsbit07/02 09:51

Шэньчжэньские роботы снова готовятся к IPO

В Шэньчжэне наблюдается волна выходов робототехнических компаний на IPO. Недавно заявка компании Yuejiang Technology на IPO на ChiNext была принята, что ознаменовало важную веху для отрасли. Основанная в 2014 году в районе Наньшань, Yuejiang выросла из небольшой команды, разрабатывавшей настольных коллаборативных роботов, в компанию с рыночной капитализацией свыше 100 млрд юаней, вышедшую на Гонконгскую биржу в 2024 году и теперь стремящуюся на рынок A-shares. Эта динамика является частью общего бума в шэньчжэньской робототехнике, где выделяются "Восемь великих компаний", включая Ubtech и Yuejiang. Район Наньшань, особенно зона "Долина роботов" вдоль улицы Люсянь, стал ключевым кластером, объединяющим компании, исследовательские институты и обеспечивающим быстрый доступ к цепочкам поставок и капиталу. Платформа для демонстрации проектов "X-Day" в районе Силиху играет crucial роль, помогая стартапам привлекать финансирование. С момента запуска через платформу было привлечено более 1,6 млрд юаней инвестиций. Фокус отрасли постепенно смещается от промышленной автоматизации к сервисным и потребительским роботам, включая сферу эмоциональной экономики, что открывает новые возможности для роста в Шэньчжэне.

marsbit06/30 05:14

Шэньчжэньские роботы снова готовятся к IPO

marsbit06/30 05:14

Взлет на 380%, IPO стоимостью в сотни миллиардов в Шэньчжэне уже состоялось

Акции HKC (HKC Corporation) успешно вышли на основную площадку Шэньчжэньской фондовой биржи 26 июня. После размещения по цене 10,12 юаня за акцию их стоимость на открытии резко выросла на 400%, а рыночная капитализация компании в какой-то момент превысила 500 миллиардов юаней. Компания HKC, основанная в Шэньчжэне, прошла путь от сборки дисплеев на рынке Хуацянбэй до глобального игрока в производстве панелей для дисплеев, заняв третье место в мире по поставкам телевизионных и смартфонных панелей. Выход на IPO стал результатом почти 30-летнего развития. Компания, занимающаяся разработкой, производством и продажей полупроводниковых дисплейных панелей и интеллектуальных дисплейных терминалов, демонстрирует стабильный рост. С 2023 по 2025 год ее выручка составила около 358,24, 402,82 и 408,97 миллиардов юаней соответственно, а чистая прибыль достигла 25,82, 33,20 и 38,01 миллиардов юаней. Основными клиентами являются такие известные бренды, как Samsung, TCL, Hisense, LG, Xiaomi и Skyworth. Развитие HKC тесно связано с поддержкой государственного капитала. Начиная с 2015 года, компания сотрудничала с государственными платформами Чунцина, Чучжоу, Мьянъяна и Чанши для совместных инвестиций в строительство производственных линий. Перед IPO такие инвесторы, как Miantou Group, Liuyang Urban Construction, Jingdongfang Capital, Chuzhou City Investment и Gui'an Industrial Development Company, внесли значительные средства в капитал компании. Основатель Ван Чжиюн через холдинговые компании контролирует 52,31% голосующих акций. Успешное размещение акций HKC отражает новые тенденции в инновационной экосистеме Шэньчжэня. Помимо гигантов вроде Tencent и BYD, в городе появляется все больше чемпионов в специализированных отраслях, таких как робототехника (рободолина Шэньчжэня) и производство чипов памяти («пять тигров памяти»: Jiangbolong, Dapu Micro, Biwin Storage, Demingli и Shannon Core Creation), совокупная рыночная капитализация которых достигает триллионов юаней. Эти компании, наряду с перспективными направлениями, такими как искусственный интеллект, низкоорбитальная экономика и коммерческая космонавтика, формируют новую промышленную глубину Шэньчжэня и потенциально готовят почву для появления следующей компании с триллионной капитализацией.

marsbit06/26 04:39

Взлет на 380%, IPO стоимостью в сотни миллиардов в Шэньчжэне уже состоялось

marsbit06/26 04:39

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

Модели мира (World Models) — это новая стратегическая область в сфере ИИ, где крупные китайские технологические компании и автопроизводители активно развивают свои решения, несмотря на отсутствие единой терминологии. Цель — создать у машин внутреннюю динамическую среду для прогнозирования и анализа, снижая зависимость от реальных данных. **Интернет-гиганты** фокусируются на разных аспектах. Alibaba развивает три направления: языковые (Qwen-AgentWorld), виртуальные (HappyOyster) и физические миры (Qwen-RobotWorld). Tencent концентрируется на создании 3D-миров (HY-World) для игр и соцсетей. ByteDance использует данные видео с TikTok/抖音 для разработки модели в рамках проекта Seed. Huawei и Baidu не афишируют свои «модели мира» отдельно, интегрируя их в промышленные решения (например, Pang для авто и роботов) и автономное вождение (Apollo ADFM). Xiaomi и SenseTime также разрабатывают базовые фреймворки (Xiaomi OneVL) и коммерческие решения для автомобилей и робототехники (Kairos). **Автопроизводители** используют модели мира как «симуляторы» для обучения систем автономного вождения. NIO (модель NWM), Li Auto (DrivingSphere), XPeng (X-World), Geely (WAM) и другие создают высокодетализированные симуляционные среды для генерации сложных сценариев и тестирования алгоритмов, стремясь к созданию единого «мозга» для управления транспортным средством. **Поставщики решений для автономного вождения**, такие как Momenta (R7), Horizon Robotics (HorizonDrive), Haomo.ai и DeepRoute, разрабатывают собственные «движки» моделей мира, которые интегрируются в системы автопроизводителей, предлагая возможности симуляции и генерации данных. **Конкуренция** обостряется: стартапы, обладающие гибкостью и инновациями, сталкиваются с проблемой нехватки данных, вычислительных мощностей и каналов внедрения. Крупные компании, обладая этими ресурсами, превращают модели мира из исследовательских проектов в промышленную основу для своих продуктов. Ключевым вопросом становится не наличие технологии, а её реальная способность понимать физический мир и эффективно работать в конечных продуктах.

marsbit06/25 06:54

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

marsbit06/25 06:54

Новая триллионная «ставка» Масаёси Сона

Перед IPO OpenAI столкнулась с финансовыми проблемами: убытки в 2025 году составили 38,5 млрд долларов при выручке в 13,1 млрд, что ставит под сомнение новый «триллионный» замысел Масаёси Сона. Софтбанк инвестировал в OpenAI около 64,6 млрд долларов и владеет примерно 13% акций. Сон верит, что OpenAI может стать самой дорогой компанией в мире, но ее путь к IPO усложняется конкуренцией с Anthropic и высокими затратами. Параллельно Сон начинает новую «триллионную ставку» на Physical AI и человекоподобных роботов. Софтбанк планирует выделить активы в области ИИ и робототехники в компанию Roze и провести ее IPO в 2026 году с целевой оценкой в 100 млрд долларов. Это часть масштабной стратегии Сона, включающей инвестиции в Skild AI, ABB и строительство производственных хабов для роботов в США. Мотивацией Сона является невыполненное обещание саудовским инвесторам о возврате в 1 трлн долларов. Несмотря на внутренние сомнения в Софтбанке относительно амбициозных оценок Roze и сложностей с коммерциализацией робототехники, Сон продолжает агрессивно инвестировать, стремясь превратить ИИ из цифровой технологии в физическую силу, способную изменить мир.

marsbit06/25 00:07

marsbit06/25 00:07

Главный соперник Unitree снова разделился?

Старый конкурент Yushu, компания Zhiyuan, выделила в отдельную компанию своё направление по сбору и обработке данных для искусственного интеллекта воплощённого действия (ИИВД). Новая компания, Mifeng Technology, привлекла стратегические инвестиции и ставит амбициозную цель по созданию платформы для сбора, обработки и распространения данных. В статье подчёркивается, что для развития ИИВД, в отличие от больших языковых моделей, критически важны высококачественные данные из реального физического мира (зрительные, тактильные, двигательные). Однако в отрасли наблюдается острый дефицит таких данных. Текущие методы сбора (удалённое управление роботами) дороги и медленны. Mifeng предлагает два решения: традиционный сбор данных с помощью роботов и новый метод «без-тела», при котором операторы используют носимые устройства (например, очки или захваты) для записи действий в реальных сценариях. Это позволяет снизить затраты и масштабировать сбор. Компания также разрабатывает платформу для автоматизированной обработки и очистки сырых данных, стремясь сделать их готовыми для обучения моделей. Ключевым вызовом для Mifeng является обеспечение нейтральности и доверия со стороны других компаний-роботостроителей, включая прямых конкурентов своего основателя — Zhiyuan. Компания заявляет о строгом разделении данных и рыночных принципах работы даже с материнской структурой. На этом рынке уже присутствуют и другие игроки, например, JD.com. Таким образом, конкурентная борьба в области ИИВД смещается с самих роботов-платформ на инфраструктурный уровень — сбор и поставку данных. Успех Mifeng будет зависеть от её способности построить масштабируемую, эффективную и, что самое главное, доверенную отраслью платформу для данных.

marsbit06/23 10:12

Главный соперник Unitree снова разделился?

marsbit06/23 10:12

Последнее интервью с CEO Intel: как определить традиционные компании, способные возродиться в эпоху ИИ?

В интервью CEO Intel Патрика Гелсингера обсуждается трансформация компании в эпоху ИИ. Он подчеркивает необходимость восстановления баланса, организационной культуры и доверия клиентов, а также важность фокуса на реальных ограничениях в отрасли, таких как электроэнергия, память, упаковка и производственные мощности. Гелсингер отмечает, что ИИ меняет структуру вычислительных нагрузок, повышая роль CPU, особенно для Agentic AI и edge-вычислений. Он также обсуждает сотрудничество с TerraFab и важность восстановления передового производства в США при поддержке государства. Инвестиции в полупроводники, по его мнению, должны концентрироваться на устранении узких мест, а не на追逐流行趋势, а будущее ИИ-конкуренции будет определяться не только центрами обработки данных, но и edge-устройствами и интеграцией вычислительных мощностей с прикладными сценариями.

marsbit06/22 07:33

Последнее интервью с CEO Intel: как определить традиционные компании, способные возродиться в эпоху ИИ?

marsbit06/22 07:33

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit06/20 06:07

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit06/20 06:07

Команда NVIDIA создала агента-программиста, который берет на себя эксперименты с реальными роботами, достигая успеха в 99% случаев

Проект ENPIRE от NVIDIA GEAR Labs впервые реализовал полностью автоматизированные исследования на реальном роботизированном оборудовании. Система, состоящая из восьми автономных кодирующих агентов Codex, управляет флотом роботов для решения сложных задач ловкости, таких как завязывание стяжек, сортировка булавок и установка GPU, с успешностью до 99%. Агенты работают автономно в замкнутом цикле: сброс среды, поиск в литературе, реализация идей, обучение стратегий, развертывание, валидация и итеративное улучшение кода, практически без вмешательства человека. Ключевые инсайты: создание автоматизированной среды сброса часто проще, чем сама задача. Система демонстрирует «физический закон масштабирования» — увеличение числа параллельных роботов (например, до 8) значительно ускоряет решение. Введены новые метрики: MRU (средняя загрузка роботов) и MTU (эффективность использования токенов агентами). Текущая загрузка роботов ниже 50%, что указывает на потенциал роста через оптимизацию скорости работы агентов. Цель — достичь полностью автономной работы лаборатории. Проект будет открыт, что позволит разработчикам создавать подобные системы.

marsbit06/18 00:36