# Сопутствующие статьи по теме Робототехника

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Робототехника", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Serenity：绿的谐波， "китайское ядро" на трассе робототехники

Автор статьи выражает уверенность в том, что компания LeaderDrive (688017) является выдающимся лидером в производстве компонентов для робототехники в Китае. В отличие от предприятий, занимающихся низкомаржинальной сборкой или производством компонентов с низкой добавленной стоимостью, LeaderDrive обладает высокими технологическими барьерами, например, в производстве гармонических редукторов и высокоценных компонентов, таких как планетарные ролико-винтовые передачи, которые могут составлять значительную часть стоимости каждого произведенного гуманоидного робота. Инвестирование в LeaderDrive позволяет получить доступ к разнообразным компонентам с высокими барьерами входа, высокой долей в общей стоимости робота (BOM) и возможностями массового производства по низкой стоимости. Основные риски связаны с потенциальной конкуренцией со стороны других китайских компаний и возможным снижением прибыльности при массовом производстве. Однако автор считает, что зарубежные компании, такие как Harmonic Drive, не смогут достичь аналогичного уровня затрат. Автор ожидает, что в ближайшие 3-5 лет рынок гуманоидных роботов значительно вырастет, и текущая капитализация LeaderDrive в $10.65 млрд может показаться незначительной на фоне будущих объемов рынка. Поэтому статья представляет собой долгосрочную инвестиционную идею, основанную на вере в рост отрасли и способность компании занять существенную долю на этом растущем рынке.

marsbit06/08 06:08

Serenity：绿的谐波， "китайское ядро" на трассе робототехники

marsbit06/08 06:08

От кода к сознанию: Руководство на десять тысяч слов о том, как эволюционирует мозг робота

**От кода к познанию: Путеводитель по эволюции мозга роботов** Роботы прошли путь от предсказуемых машин, управляемых тщательно написанным кодом (ROS, классическое управление), к более адаптивным системам, основанным на ИИ. Переломным моментом стало появление больших языковых моделей (LLM), которые стали выступать в роли "планировщиков", переводящих команды на естественном языке в последовательность действий. Однако истинная революция — это модели "Vision-Language-Action" (VLA), такие как RT-2 от Google и OpenVLA. Они напрямую объединяют зрение, язык и движение в одной нейронной сети, генерируя команды для исполнительных механизмов. Самые современные человекоподобные роботы (например, от Figure AI и многих китайских стартапов) используют **двухсистемную архитектуру**: медленная, "размышляющая" модель (System 2) анализирует сцену и ставит цели, а быстрая, "реактивная" модель (System 1, а также рефлекторный System 0) управляет моторами в режиме реального времени. Вся критичная для безопасности обработка выполняется на борту (например, на чипах NVIDIA Jetson). Следующий гигантский шаг — **модели мира** (World Models), такие как NVIDIA Cosmos или DeepMind Genie. Эти системы предсказывают последствия действий, позволяя роботу "проигрывать" различные сценарии в уме, выбирать наилучший и избегать ошибок *перед* тем, как начать движение. Они обещают радикально улучшить восстановление после сбоев, обобщение и долгосрочное планирование. Экономика меняется: цены на "железо" падают (Unitree H1 за $5900), а ключевым активом становятся **данные** — тысячи часов телеметрии с роботов для обучения моделей. Открытые модели и фреймворки (GR00T, OpenVLA, LeRobot) ускоряют прогресс, позволяя стартапам строить решения на готовой базе. В итоге, интеллект робота постепенно перемещался из кода инженеров в обученные модели восприятия, затем в планировщики и стратегии, и теперь — в обучаемые модели физического мира. Мы находимся на этапе, сравнимом с GPT-2: система впечатляет, быстро развивается, но до полной автономности в неконтролируемой среде еще далеко. Вопрос будущего — не "что могут роботы?", а "что мы должны им поручить?".

marsbit06/07 12:59

От кода к сознанию: Руководство на десять тысяч слов о том, как эволюционирует мозг робота

marsbit06/07 12:59

Эксклюзивно от Hardcore | Тан Вэньбинь «Юаньли Линцзи» приобретает компанию по производству логистических роботов и получает инвестиции от Zhipu AI, SenseTime, Stepfun и других

Компания в области воплощенного искусственного интеллекта (Embodied AI) «原力灵机» (Yuanli Lingji), основанная в марте 2025 года соучредителем и техническим директором Megvii Тан Вэньбинем, привлекла новый раунд финансирования от крупных китайских компаний, разрабатывающих большие языковые модели, включая Zhipu AI, Stepfun и SenseTime, а также от промышленных инвесторов, таких как Huaqin и SAIC Capital. Параллельно с финансированием «原力灵机» объединилась через поглощение акций с компанией по производству логистических роботов «Atomix» (ранее известной как «原力聚合»), также основанной Тан Вэньбинем. «Atomix», вышедшая из подразделения Megvii, является глобальным поставщиком логистических роботов с годовым доходом, приближающимся к миллиарду юаней, и портфелем из более чем 500 проектов для клиентов, включая Uniqlo и CATL. Эта стратегическая консолидация направлена на преодоление ключевой проблемы в развитии воплощенного ИИ — «порочного круга данных». Модели нуждаются в реальных данных для обучения, но без эффективных моделей роботы не могут работать в реальных условиях для сбора этих данных. Объединение призвано создать замкнутый цикл: реальные рабочие данные с тысяч роботов «Atomix» по всему миру станут топливом для обучения модели «原力灵机», а ее усовершенствованные модели воплощенного ИИ, в свою очередь, будут развернуты для управления флотом роботов «Atomix». «原力灵机» уже разработала базовую модель воплощенного ИИ «DM0», которая, как утверждается, использует смешанное обучение на семантических, автомобильных и роботизированных данных для достижения обобщенных физических навыков, не зависящих от конкретного оборудования. Модель демонстрирует высокоточные операции при относительно небольшом размере (2.4B параметров). Эта сделка знаменует собой растущую тенденцию в отрасли, где конкуренция смещается от чисто языковых моделей к моделям, способным взаимодействовать с физическим миром (от Token к Action). Аналогичные стратегические движения наблюдаются и у других крупных игроков, таких как ByteDance и Skild AI, что указывает на вступление отрасли воплощенного ИИ в новую, более комплексную фазу интеграции разработки моделей, аппаратного обеспечения, данных и реальных сценариев применения.

marsbit06/05 01:08

Эксклюзивно от Hardcore | Тан Вэньбинь «Юаньли Линцзи» приобретает компанию по производству логистических роботов и получает инвестиции от Zhipu AI, SenseTime, Stepfun и других

marsbit06/05 01:08

Выступление Хуан Жэньсюна на GTC Taipei 2026: Наступает эра ИИ-агентов, вычисления — это доход

В выступлении на GTC Taipei 2026 генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан объявил о наступлении эры ИИ-агентов, где токены становятся единицами дохода и ВВП. Он представил новую стратегию компании, сосредоточенную на полном стеке систем для «фабрик ИИ». Ключевые анонсы включают систему Vera Rubin, созданную для работы агентов; революционный Vera CPU, оптимизированный для низкой задержки при выполнении задач агентами; набор инструментов NVIDIA Enterprise AI Agent Toolkit; а также новое поколение ПК, разработанное совместно с Microsoft, способное локально запускать агентов. Хуан также представил Cosmos 3 — базовую модель для физического ИИ и робототехники, Alpamayo 2 для автономного вождения и эталонную платформу для человекоподобных роботов Isaac GR00T. Он подчеркнул, что единая вычислительная модель (модель, фреймворк, инструменты, среда выполнения) будет масштабироваться от облака и корпоративных систем до ПК, роботов и периферийных устройств, кардинально меняя индустрию. NVIDIA позиционирует себя теперь как компания-разработчик полной инфраструктуры для новой эры продуктивного ИИ.

marsbit06/03 03:37

Выступление Хуан Жэньсюна на GTC Taipei 2026: Наступает эра ИИ-агентов, вычисления — это доход

marsbit06/03 03:37

OpenAI возобновляет работу над роботами спустя шесть лет, в ближайшей перспективе делает ставку на роботов-помощников

1 июня генеральный директор OpenAI Сэм Олтман объявил о создании новой команды «OpenAI Robotics», что знаменует возвращение компании в сферу робототехники после шестилетнего перерыва. Стратегия OpenAI включает краткосрочную цель — разработку роботов для помощи техническим специалистам в строительстве инфраструктуры, и долгосрочное видение личных роботов для каждого. Это решение основано на прогрессе внутреннего исследовательского проекта «Worldsim», который лег в основу OpenAI Robotics под руководством вице-президента по исследованиям Адитьи Рамеша. Ранее OpenAI уже работала над робототехникой, создавая такие проекты, как Dactyl (манипулятор), но в 2020 году свернула собственные разработки, сосредоточившись на больших языковых моделях (например, GPT), что привело к появлению ChatGPT. В последние годы OpenAI инвестировала в ряд стартапов по робототехнике, включая 1X Technologies и Figure AI. Однако сотрудничество с Figure AI завершилось в феврале 2025 года из-за разногласий по техническому подходу, что, вероятно, ускорило решение OpenAI возобновить внутренние разработки. Возвращение в робототехнику происходит на фоне подготовки OpenAI к IPO (планируется на 2026 год) и служит стратегией для демонстрации новых перспектив роста, сочетающих программное обеспечение и аппаратное обеспечение, а также концепцию «воплощенного интеллекта». Основное преимущество OpenAI заключается в ее передовых ИИ-моделях, особенно в «модели мира», что позволяет придерживаться подхода «сначала создать мозг, затем тело», потенциально меняющего парадигму разработки в отрасли.

marsbit06/02 00:33

OpenAI возобновляет работу над роботами спустя шесть лет, в ближайшей перспективе делает ставку на роботов-помощников

marsbit06/02 00:33

Какая новая история скрывается в «Фабрике агентов» Джексона Хуана?

На конференции COMPUTEX 2026 генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан представил новую стратегию компании, сфокусированную на эпохе агентского искусственного интеллекта (Agent AI). Ключевые анонсы включали платформу Vera Rubin, которая уже запущена в производство. По сравнению с предыдущим поколением, она обеспечивает десятикратный рост эффективности при выполнении задач автономных агентов благодаря новой архитектуре, оптимизированной для сложных рабочих нагрузок, включающих рассуждения, поиск и использование инструментов. Также была представлена новая процессорная архитектура «Olympus» в CPU Vera, спроектированная специально для агентов. Для физического мира NVIDIA объявила о выходе модели Cosmos 3 — мультимодальной «фундаментальной модели мира», и совместно с компанией Unitree представила эталонный дизайн человекоподобного робота H2 Plus на базе платформы Isaac GR00T, что упрощает разработку робототехники. В области программного обеспечения были представлены NemoClaw (для организации агентов) и OpenShell (для безопасности), а также DSX — комплексный набор инструментов для проектирования, симуляции и управления «фабриками ИИ». Для корпоративных пользователей анонсирована система DGX Station for Windows, позволяющая запускать агентов локально. Хуан подчеркнул, что NVIDIA создаёт полный технологический стек — от чипов и дата-центров до моделей, ПО и робоплатформ — чтобы занять ключевую позицию на каждом уровне новой инфраструктуры, где центральную роль играют автономные агенты.

marsbit06/01 12:06

Какая новая история скрывается в «Фабрике агентов» Джексона Хуана?

marsbit06/01 12:06

Компания Unitree прошла заседание комиссии, Ханчжоу в полном восторге

Китайская компания Unitree Robotics, специализирующаяся на робототехнике, успешно прошла процедуру одобрения для выхода на технологическую биржу STAR Шанхайской фондовой биржи (IPO). Компания планирует привлечь 4,202 млрд юаней на разработку интеллектуальных роботов. Это событие знаменует ее становление как «первой акцией в сфере гуманоидных роботов». Основанная в Ханчжоу в 2016 году Ван Синсином, Unitree изначально столкнулась со скептицизмом инвесторов и финансовыми трудностями. В критический 2018 год государственные фонды Ханчжоу оказали компании жизненно важную поддержку, предоставив кредит в размере 20 млн юаней за рекордно короткие сроки. Это позволило компании стабилизировать положение и совершить переход от прототипов к серийному производству. Впоследствии государственные инвестиционные фонды Ханчжоу, такие как Фонд научно-технических инноваций и Фонд инноваций Ханчжоу, через свои дочерние фонды продолжили поддерживать Unitree в нескольких раундах финансирования (B2, B3, C, C+). Эта долгосрочная «терпеливая» поддержка способствовала ее стремительному росту. К 2025 году выручка компании достигла 1,699 млрд юаней, а чистая прибыль — 591 млн юаней. Unitree является мировым лидером по поставкам гуманоидных роботов и занимает лидирующие позиции на глобальном рынке четвероногих роботов. Успех Unitree рассматривается как пример эффективной модели поддержки «твердых» технологий в Ханчжоу. Город создал кластер промышленных фондов «3+N» целевым объемом в 500 млрд юаней, который следует принципам ранних, долгосрочных инвестиций в высокие технологии. Помимо Unitree, эта система поддерживает и другие перспективные компании, такие как Cloudwalk, BrainCo и DeepSeek. Приток талантливой молодежи (более 430 000 человек в 2025 году) в сочетании с мощной капитальной поддержкой формирует в Ханчжоу благоприятную экосистему для технологических стартапов. Город стал домом для 48 компаний-единорогов и 413 потенциальных единорогов, укрепляя свои позиции в качестве «идеального города» для предпринимателей в сфере инноваций.

marsbit06/01 10:12

Компания Unitree прошла заседание комиссии, Ханчжоу в полном восторге

marsbit06/01 10:12

Деконструкция алгоритма узкого места таинственного исследователя Serenity и переоценка глобальных прав активов

Тайный исследователь Serenity за два года достиг доходности более 22500%, используя собственную методологию – теорию узких мест в цепочках поставок (Chokepoint Theory). Его подход заключается в обратном инжиниринге, чтобы выявить ключевые, незаменимые физические компоненты, критичные для инфраструктуры ИИ, такие как кремниевая фотоника, совместная упаковка оптики (CPO), лазеры, оборудование для молекулярно-лучевой эпитаксии (MBE) и специализированные субстраты. Эти "узкие места", часто упускаемые из виду крупными институциональными инвесторами, становятся объектом его инвестиций. Serenity применяет нисходящий анализ, начиная с таких систем, как кластеры GPU NVIDIA, и углубляется до микроскопических элементов цепочки создания стоимости. Он также использует ИИ-модели в качестве "адвоката дьявола" для проверки своих гипотез. Его успешные инвестиции включают акции Sivers ($SIVE), Soitec, Raspberry Pi ($RPI) и Valens ($VLN), где он использовал разрыв между рыночным восприятием и фундаментальными факторами. Статья также охватывает его взгляд на геополитические риски в области человекообразных роботов и редкоземельных элементов. Хотя его подход демонстрирует силу глубокого экспертного анализа, он несет риски, включая низкую ликвидность микро-капитализации, зависимость от конкретных технологических путей и обвинения в манипулировании рынком. Ключевой вывод: ценность заключается не в копировании его сделок, а в усвоении аналитической рамки для выявления критически важных, но недооцененных звеньев в технологических экосистемах.

marsbit05/28 07:29

Деконструкция алгоритма узкого места таинственного исследователя Serenity и переоценка глобальных прав активов

marsbit05/28 07:29

Компания Nocera меняет название на Nocera Holdings, полностью вступая в сферы ИИ, дата-центров, робототехники, биотехнологий и цифровых активов

Компания Nocera, Inc. (NASDAQ: NCRA) объявляет о крупной трансформации и ребрендинге, в рамках которых будет создана холдинговая компания **Nocera Holdings**. Новая структура будет нацелена на стратегические инвестиции, приобретения и альянсы в быстрорастущих технологических секторах: искусственный интеллект (ИИ), инфраструктура ИИ, центры обработки данных, робототехника, биотехнологии, блокчейн и цифровые активы. Для поддержки этой стратегии компания модифицировала ранее объявленное финансирование на сумму до 300 млн долларов США, расширив возможности его использования для операционной деятельности и глобальной экспансии. Ключевые стратегические направления Nocera Holdings включают: * **ИИ и инфраструктура ИИ:** Поиск возможностей в области платформ, корпоративных приложений и услуг, связанных с ИИ. * **Центры обработки данных:** Оценка проектов в Азии и Восточной Европе на фоне растущего спроса на вычислительные мощности. * **Биотехнологии и ИИ в медицине:** Изучение возможностей в диагностике, автоматизации и платформах на базе ИИ. * **Робототехника и "физический ИИ":** Фокус на рынках Азии в сфере интеллектуальной автоматизации для промышленности, логистики и здравоохранения. * **Блокчейн и цифровые активы:** Продолжение реализации стратегии в области токенизации, инфраструктуры цифровых активов и децентрализованных финансов. Компания также проводит полный ребрендинг, укрепляет баланс и обеспечивает соответствие требованиям листинга NASDAQ. Цель Nocera Holdings — использовать свои связи в Азии для создания долгосрочной ценности, занимая стратегические позиции в формирующих будущее технологиях.

marsbit05/27 14:16

Компания Nocera меняет название на Nocera Holdings, полностью вступая в сферы ИИ, дата-центров, робототехники, биотехнологий и цифровых активов

marsbit05/27 14:16

От одного обеденного стола до бесконечной вселенной: Ли Фэйфэй делает ставку на следующее измерение ИИ

**Ли Фэйфэй делает ставку на пространственный интеллект как новое измерение ИИ** Профессор Стэнфорда и основатель World Labs Ли Фэйфэй утверждает, что пространственный интеллект (Spatial Intelligence), а не только языковые модели, является следующим рубежом для искусственного интеллекта. Она подчеркивает, что эволюционно восприятие пространства и зрения, насчитывающее сотни миллионов лет, является более фундаментальным для понимания мира, чем относительно молодая человеческая речь. По ее мнению, языковые модели работают с «сжатой с потерей информации» версией реальности, в то время как истинное понимание требует способности воспринимать, рассуждать и взаимодействовать в трехмерном физическом мире. В качестве примера она приводит неспособность современных ИИ подсчитать стулья в видео или вывести законы физики из наблюдений, что легко дается человеку. Ее компания World Labs разрабатывает модель Marble, которая из текста, изображений или видео генерирует целые навигационные и интерактивные 3D-миры, а не просто видеоизображения. Хотя Marble значительно меньше по масштабу, чем крупнейшие языковые модели, она находит применение в игровой индустрии, кинопроизводстве (сокращая сроки в 40 раз), дизайне, тренировке роботов и даже создании терапевтических сред для лечения фобий. Ли Фэйфэй верит, что эта технология позволит создавать «бесконечные вселенные» для разных целей. Однако она призывает к взвешенному обсуждению будущего ИИ, избегая крайностей утопизма и апокалиптики, и считает, что успех технологии должен измеряться тем, делает ли она цивилизацию и жизнь каждого человека лучше, сохраняя человеческое достоинство.

marsbit05/27 00:15

От одного обеденного стола до бесконечной вселенной: Ли Фэйфэй делает ставку на следующее измерение ИИ

marsbit05/27 00:15

活动图片