# Сопутствующие статьи по теме GPU

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "GPU", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Сигналы ястребов ужесточаются | Rewire Утренний дайджест новостей

ФРС сохранила ставку на уровне 3,5–3,75%, но сигналы стали более «ястребиными»: 7 из 19 членов комитета против снижения ставок к 2026 году, прогноз по инфляции повышен до 2,7%. Пауэлл заявил, что прогресс по инфляции «недостаточен», и отказался уходить до завершения расследования о ремонте штаб-квартиры ФРС. NVIDIA на конференции GTC представила полную карту своей империи вычислений: от платформы Groq для вывода ИИ до космических центров обработки данных. Анонсирована и архитектура Feynman следующего поколения. 150 судей на пенсии поддержали Anthropic в споре с Пентагоном, который обвиняет компанию в «враждебности» и рисках для поставок. Министерство обороны усиливает контратаку. Цены на нефть временно снизились до $95,50, но аналитики не исключают скачка до $200 в случае эскалации конфликта на Ближнем Востоке, где уже участвуют 11 стран. Облачные гиганты (1 млн GPU NVIDIA у AWS) наращивают гонку вычислительных мощностей, смещая фокус с моделей на контроль над инфраструктурой. Кратко: PPI вырос на 0,7%, вдвое выше прогноза; Закон о крипторегулировании Clarity Act близок к принятию; Linux Foundation получил $12,5 млн на безопасность open-source; годовой объем потребления по криптокартам достиг $18 млрд.

marsbit03/19 06:24

Сигналы ястребов ужесточаются | Rewire Утренний дайджест новостей

marsbit03/19 06:24

Хуан Жэньсюнь — это Сатоши Накамото

Автор Ло Ихань проводит параллель между Дженсеном Хуаном, CEO NVIDIA, и анонимным создателем Биткойна Сатоши Накамото. Оба заложили основу новой экономики, основанной на «токенах», но с фундаментальными различиями. В 2009 году Накамото представил криптотокены, ценность которых добывается майнингом (Proof of Work) и остается предметом споров. В 2025 году Хуан переопределил токены как единицы вычислений для ИИ: они потребляются немедленно для генерации кода, анализа данных и принятия решений, и их ценность очевидна. Хуан, как и Накамото, создал экономическую модель: он сегментировал рынок ИИ-токенов по скорости, цене и качеству обслуживания, предложив клиентам готовые решения для построения дата-центров. Оба создали дефицит: Накамото — искусственный (ограничение эмиссии), Хуан — физический (ограничения мощности, энергии и площади дата-центров). Ключевое различие — в природе спроса. Криптотокены ценны, пока их накапливают и спекулируют ими (экономика веры). Токены ИИ ценны, только когда их немедленно потребляют для решения практических задач (экономика продуктивности). Это делает экономику ИИ-токенов более устойчивой. Хуан, в отличие от исчезнувшего Накамото, активно строит и контролирует свою экосистему, делая NVIDIA ключевым игроком новой эры вычислений.

marsbit03/19 01:34

Хуан Жэньсюнь — это Сатоши Накамото

marsbit03/19 01:34

Ocean Network запускает бета-версию доступного P2P-оркестрирования GPU

Океанская сеть запустила бета-версию децентрализованного пирингового (P2P) оркестровочного слоя для вычислений, что позволяет создавать высоколиквидный рынок вычислительных ресурсов по запросу. Платформа устраняет разрыв в удобстве использования децентрализованных вычислений, позволяя разработчикам запускать код без управления удаленными узлами. Партнерство с Aethir обеспечивает доступ к мощным GPU (NVIDIA H200, H100, A100). Ключевой элемент — Ocean Orchestrator, интегрированный в популярные IDE (VS Code, Cursor), который предоставляет гибкий выбор оборудования, запуск задач в один клик и мониторинг в реальном времени. Модель оплаты только за использование (Pay-Per-Use) на базе Ethereum L2 (Base) исключает плату за простой. Безопасность данных обеспечивается архитектурой Compute-to-Data (C2D). Сеть приглашает специалистов опробовать вычисления как утилиту, а в будущем позволит владельцам GPU monetize их простаивающие ресурсы.

TheNewsCrypto03/17 12:13

Ocean Network запускает бета-версию доступного P2P-оркестрирования GPU

TheNewsCrypto03/17 12:13

Даниил и Дэвид Либерман: ИИ — это не только битва моделей, но и битва за инфраструктуру вычислений

Дэниел и Дэвид Либерман, создатели протокола Gonka, утверждают, что будущее ИИ определяется не моделями, а контролем над вычислительными ресурсами. Они подчеркивают, что сегодня доступ к мощным GPU сосредоточен у нескольких провайдеров и стран, что создает «вычислительный разрыв» и ограничивает доступ к ИИ. Авторы предлагают децентрализованную альтернативу, где вычислительные ресурсы используются эффективно, а не тратятся на поддержание системы. Участие и управление должны определяться реальным вкладом, а не капиталом. Для компаний зависимость от централизованной инфраструктуры ИИ несет риски: рост затрат, потеря гибкости и стратегического контроля. Решения, принятые на ранних этапах, определяют долгосрочные последствия. Архитектура ИИ также влияет на социальное неравенство и возможности будущих поколений. Централизация может ограничить доступ к инновациям и усилить разрыв между странами и организациями. Ключевой вывод: инфраструктура ИИ — это не технический, а стратегический выбор, который определяет, кому служит искусственный интеллект.

marsbit03/16 03:21

Даниил и Дэвид Либерман: ИИ — это не только битва моделей, но и битва за инфраструктуру вычислений

marsbit03/16 03:21

Кто контролирует вычислительные мощности, тот неявно контролирует будущее ИИ: Анастасия, соучредитель протокола Gonka

Основная идея: Контроль над вычислительными мощностями становится ключевым узлом власти в индустрии ИИ. Централизованная инфраструктура сталкивается с физическими пределами, создавая барьеры для инноваций, укрепляя модель «извлечения ренты» и повышая системную уязвимость. Gonka — это децентрализованная сеть, стремящаяся решить эти проблемы. Она обеспечивает доступ без разрешений, где вознаграждения и влияние пропорциональны проверенным вычислительным contribution, а не капиталу. Архитектура Gonka минимизирует накладные расходы, направляя большую часть ресурсов на реальные рабочие нагрузки ИИ, а не на поддержку сети. Сетевые сборы динамически корректируются, а надежность обеспечивается на уровне протокола. Хотя в настоящее время пользователи не могут контролировать географическое местоположение обработки запросов, децентрализованный характер снижает риски накопления данных. В будущем механизмы управления могут развиваться для удовлетворения конкретных нормативных требований.

marsbit03/03 08:00

Кто контролирует вычислительные мощности, тот неявно контролирует будущее ИИ: Анастасия, соучредитель протокола Gonka

marsbit03/03 08:00

Выручка NVIDIA в четвертом квартале выросла на 73%, прогноз на первый квартал «взорвал» рекорды, Хуан Жэньсюнь повысил ожидания доходов до 5 трлн

Выручка NVIDIA в четвертом квартале 2026 финансового года достигла рекордных $68,1 млрд, увеличившись на 73% в годовом исчислении, что превысило ожидания аналитиков. Показатели прибыли также были сильными: скорректированная EPS выросла более чем на 80%, а маржа по не-GAAP составила 75,2%, достигнув максимума за полтора года. Руководство компании дало оптимистичный прогноз на первый квартал 2027 финансового года: ожидается выручка около $78 млрд (рост почти на 77%), что значительно выше консенсус-прогнозов. Генеральный директор Джэнсэн Хуанг повысил прогноз по доходам от чипов, заявив, что компания превысит целевой показатель в $500 млрд. Основной движущей силой роста остается бизнес центров обработки данных, выручка которого выросла на 75% до $62,3 млрд, причем особенно сильно — на 263% — увеличились доходы от сетевых решений. Игровой бизнес вырос на 47%, но может столкнуться с ограничениями поставок. Несмотря на впечатляющие результаты, акции компании в послеторговые часы снизились, что отражает сохраняющиеся опасения инвесторов относительно перегрева рынка ИИ. С первого квартала NVIDIA изменит методологию отчетности, включив опционные выплаты в не-GAAP показатели, что может повлиять на восприятие прибыльности.

marsbit02/26 01:18

Выручка NVIDIA в четвертом квартале выросла на 73%, прогноз на первый квартал «взорвал» рекорды, Хуан Жэньсюнь повысил ожидания доходов до 5 трлн

marsbit02/26 01:18

Axe Compute назначает Кристофера Миглино новым генеральным директором компании

Axe Compute (Nasdaq: AGPU) назначила Кристофера Миглино новым генеральным директором. Это решение подчеркивает стратегический фокус компании на развитии децентрализованных вычислений и цифровой инфраструктуры, объединяющих блокчейн, искусственный интеллект и рынки капитала. Ранее Миглино участвовал в создании цифрового акционного фонда компании и её выходе на рынок торговли вычислительными мощностями для ИИ. Под его руководством Axe Compute планирует расширять масштабы децентрализованных вычислений, развивать инфраструктуру и укреплять операционные возможности. Компания стремится стать мостом между передовыми технологиями и публичными рынками. В рамках назначения Миглино получил опцион на 500 000 акций компании. Axe Compute, используя децентрализованную инфраструктуру сети Aethir, намерена предоставлять широкий доступ к высокопроизводительным GPU-ресурсам для задач ИИ.

marsbit02/13 18:49

Axe Compute назначает Кристофера Миглино новым генеральным директором компании

marsbit02/13 18:49

Следующее землетрясение в ИИ: почему настоящая опасность не в убийцах SaaS, а в революции вычислительной мощности?

Недавний ажиотаж вокруг того, как ИИ-приложения «убивают» традиционные SaaS-сервисы, может затмить более глубокую трансформацию: революцию в вычислительной мощности, которая угрожает доминированию NVIDIA. Ключевые изменения происходят по двум направлениям. Во-первых, алгоритмы становятся эффективнее. Архитектура MoE (Mixture of Experts), как в DeepSeek-V2, позволяет активировать лишь небольшую часть модели (9% параметров), сохраняя производительность на уровне GPT-4, но с затратами в 10 раз ниже. Во-вторых, появляются специализированные аппаратные решения для инференса, например, от Cerebras и Groq. Они используют встроенную память (SRAM) вместо внешней (HBM), что значительно ускоряет обработку данных. Комбинация этих подходов ведёт к обвальному снижению затрат на обучение и использование ИИ. Это ставит под вопрос монополию NVIDIA: если клиентам нужно меньше чипов, а альтернативы становятся доступнее, её рыночная доля и оценка могут резко сократиться. Таким образом, настоящая угроза — не в замене SaaS, а в смене парадигмы вычислений, где «лопаты» NVIDIA уже не единственным инструментом в мире ИИ.

marsbit02/11 01:59

Следующее землетрясение в ИИ: почему настоящая опасность не в убийцах SaaS, а в революции вычислительной мощности?

marsbit02/11 01:59

Накануне волны квантовых вычислений: почему NVIDIA может стать главным победителем?

Аналитики Barclays в новом отчете опровергают ключевые заблуждения инвесторов о квантовых вычислениях. Во-первых, технология не является «слишком ранней» — переломный момент наступит в 2026–2027 годах, когда будет доказано «квантовое преимущество» с использованием 100 логических кубитов. Во-вторых, квантовые компьютеры не заменят классические (например, NVIDIA), а будут работать с ними в симбиозе: каждый логический кубит может требовать для коррекции ошибок один GPU. К 2040 году это создаст дополнительный спрос на классические вычисления на $100 млрд. В-третьих,硬件路线分化: ионные ловушки лидируют в точности, кремниевые спины — в массовости, нейтральные атомы — в масштабируемости. В-четвертых, взлом шифрования пока невозможен из-за нехватки мощностей. В-пятых, инвестиционные возможности шире, чем кажется: в отрасли есть 45 публичных и 80 частных компаний в цепочке поставок, чипах и инфраструктуре.

比推02/09 15:02

Накануне волны квантовых вычислений: почему NVIDIA может стать главным победителем?

比推02/09 15:02

活动图片