Записи западного исследователя о визите в китайские AI-лаборатории: скромность, открытость, никакой философии — только желание обучать лучшие модели

marsbitОпубликовано 2026-05-08Обновлено 2026-05-08

Введение

Западный исследователь посетил лаборатории искусственного интеллекта в Китае в составе группы SAIL, побывав в таких компаниях, как Moon's Shadow (月之暗面), Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI, Meituan, Alibaba, Ant Group, ModelScope, 01.AI и Unitree. Его главное впечатление — скромность и открытость китайских исследователей ИИ, которые с уважением отзываются о работе коллег, например, о недавно вышедшей модели DeepSeek. В отличие от конкурентной атмосферы в США, где доминируют закрытые проекты, в Китае многие лаборатории открыты и сотрудничают друг с другом. Исследователи, в основном молодые (20-25 лет), часто совмещают работу в индустрии с учёбой. Их основное внимание сосредоточено на практических задачах — создании более качественных моделей, а не на философских или политических вопросах, связанных с ИИ. Они активно следят за мировыми трендами, используют передовые инструменты и стремятся исправлять недостатки своих систем. В обществе также заметен больший оптимизм в отношении технологий: обычные люди, включая старшее поколение, активно используют ИИ-сервисы, такие как Doubao и DeepSeek. Автор, являясь сторонником открытых исследований, выражает оптимизм относительно будущего экосистемы и надеется на расширение международного сотрудничества.

Автор: Florian Brand

Компиляция: Deep Tide TechFlow

Введение от Deep Tide: Статья основана на визите группы SAIL (медиа-альянс, объединяющий ведущих авторов об ИИ на Substack, включая Nathan Lambert, Sebastian Raschka, ChinaTalk и др.) в китайские AI-лаборатории. Автор Florian в составе группы посетил более десятка компаний, включая Moonshot AI, Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI, Meituan, Alibaba, Ant Group, ModelScope, 01.AI, Unitree, и поделился своими впечатлениями.

Florian Brand — аспирант Трирского университета (Германия) и Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта (DFKI), его исследования сосредоточены на применении и оценке больших языковых моделей.

Он не является «очень известным», но имеет определённую видимость в сообществе open-source ИИ. Взгляд на китайскую экосистему ИИ от западного практика также довольно интересен.

Основной текст

За последние примерно 10 дней мне посчастливилось вместе с коллегами из SAIL посетить китайские AI-лаборатории. Как человек, впервые за шесть месяцев посетивший Китай и США, я нашел различия между двумя местами увлекательными, но ещё более захватывающим оказалось сходство.

Больше всего меня поразила скромность исследователей ИИ, с которыми я встретился.

Они высоко оценивают другие лаборатории и коллег. DeepSeek упоминался часто, возможно, потому что они выпустили модель незадолго до нашего визита. О DeepSeek говорили с искренним восхищением.

Многие исследователи — близкие друзья, учились в одном университете или родом из одного города. Они открыто обсуждают свою работу, а результаты исследований публикуются в статьях через несколько месяцев.

Это одно из самых больших отличий от западного AI-сообщества. В США атмосфера часто больше похожа на игру с нулевой суммой. Лаборатории осторожны в позиционировании. Исследователи думают о конкуренции, некоторые высоко оценивают себя. Лидеры оскорбляют и атакуют друг друга в утекших меморандумах. Это различие, возможно, можно объяснить тем фактом: ведущие лаборатории США являются закрытыми, в то время как многие китайские лаборатории открыты. Китайские лаборатории «опасаются» Doubao от ByteDance — наиболее часто используемого чат-бота, который является закрытым и имеет большое преимущество.

В то же время общая атмосфера удивительно похожа на Сан-Франциско. Исследователи крайне онлайн, много читают в Twitter и Xiaohongshu, последний становится всё популярнее. Они используют Claude Code или собственные CLI для построения следующей модели. Некоторые во время встречи следят за процессом обучения, наблюдают, как растёт кривая вознаграждения. Они думают о дальнейшем масштабировании, жалуются на нехватку вычислительных мощностей. Их разочаровывает текущее состояние бенчмарков.

Их главный фокус — обучение лучших моделей. Это отличается от Сан-Франциско, где исследователи размышляют о политических или философских последствиях ИИ. Они не думают о массовой безработице, постоянном низшем классе или о том, обладает ли их модель сознанием. Они просто хотят обучать отличные модели.

У них загораются глаза, когда слышат, что вы использовали их модель. Они горят желанием исправить все недостатки текущей модели в следующем поколении. Они работают ночами, чтобы выпустить модель, и всё равно приходят в офис после этого.

Большинство исследователей, которых я встретил, были молодыми, многим чуть за 20 или около 25. Некоторые — студенты бакалавриата, но чаще — аспиранты, одновременно работающие в индустрии. Общее мнение таково, что сейчас индустрия интереснее академии, и я полностью согласен с этим, потому что сделал то же самое. Лаборатории очень ценят привлечение таких талантов, активно нанимают стажёров и аспирантов; западные лаборатории так не делают.

Оптимизм исследователей распространяется и на обычных людей, которые, кажется, более оптимистичны в отношении технологий и перспектив ИИ и роботов. Во время поездки рассказывали истории о том, как их родители и бабушки с дедушками используют Doubao и DeepSeek для самых разных вещей, включая обсуждение математических теорем. Это явно отличается от Запада, где обычные люди относятся к ИИ с отвращением.

В целом, эта поездка позволила мне немного лучше понять эту экосистему. Невозможно познать культуру такой огромной цивилизации за несколько дней. Как стойкий сторонник открытой экосистемы ИИ и открытых исследований, я очень оптимистично смотрю на будущее обоих и надеюсь на широкое международное сотрудничество в будущем.

Я хочу поблагодарить всех замечательных людей, встреченных в Moonshot AI, Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI, Meituan, Alibaba, Ant Lingxi, ModelScope, 01.AI, Unitree и других местах. Спасибо за ваше время и тёплый приём. Также спасибо SAIL за организацию этой поездки и всем участвовавшим писателям и журналистам. Я очень благодарен за возможность встретить столько выдающихся и амбициозных людей за такое короткое время.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто произвело наибольшее впечатление на автора в ходе визита в китайские AI-лаборатории?

AНа автора наибольшее впечатление произвела скромность встреченных им исследователей искусственного интеллекта. Они высоко отзывались о работе других лабораторий и коллег, открыто обсуждали свою работу, и между многими из них были дружеские отношения, основанные на общей учёбе или происхождении.

QВ чём, по мнению автора, заключается ключевое различие между AI-сообществами Китая и Запада?

AКлючевое различие, по мнению автора, заключается в подходе к исследованиям. В Китае многие лаборатории работают в духе открытого исходного кода (open-source), а исследователи сосредоточены на совершенствовании моделей, открыто делятся работой и часто дружат. В США, особенно в Сан-Франциско, атмосфера более конкурентная, лаборатории осторожничают, многие проекты закрыты (closed-source), а исследователи больше размышляют о политических и философских последствиях ИИ.

QКакова основная цель китайских AI-исследователей, согласно статье?

AОсновная цель китайских AI-исследователей, согласно статье, — обучение более совершенных моделей. Их фокус — на технических улучшениях и решении практических задач. Они не зацикливаются на таких вопросах, как массовая безработица или сознание ИИ, а стремятся исправлять недостатки текущих моделей в следующих поколениях.

QКакова, по наблюдениям автора, демографическая и профессиональная характеристика большинства встреченных исследователей?

AБольшинство встреченных исследователей были очень молоды, в возрасте около 20-25 лет. Многие были аспирантами, совмещающими учёбу с работой в индустрии. Было и несколько студентов бакалавриата. Среди них существует консенсус, что в настоящее время работать в индустрии интереснее, чем в академической среде. Лаборатории активно нанимают таких талантливых стажёров и студентов.

QКак, по статье, относится обычное население Китая к технологиям и ИИ по сравнению с западным отношением?

AСогласно статье, обычное население Китая проявляет больше оптимизма в отношении технологий и перспектив ИИ и робототехники. Приводятся примеры, как родители и бабушки с дедушками используют чат-боты вроде Doubao и DeepSeek для различных задач. Это контрастирует с Западом, где, по мнению автора, среди обычных людей распространено более негативное или опасливое отношение к ИИ.

Похожее

Достиг ли биткоин дна? Разбор 12 ключевых показателей

Анализируются 12 ключевых индикаторов для оценки того, достиг ли Bitcoin дна после коррекции примерно на 53% от максимумов 2025 года до текущих ~$59,600. Показатели указывают на приближение к исторически низким уровням оценки: Индекс страха и жадности (16 - "крайний страх"), Bitcoin в "мертвой зоне" на Rainbow Chart, низкий MVRV (~1.13), цена близка к реализованной (~$53,400). Накоплены признаки капитуляции: рекордно низкий UTXO Profit Ratio, долгосрочные держатели продают в убыток (LTH SOPR 0.662), давление на майнеров (20% убыточны), устойчивый отток из ETF США. Однако полная очистка рынка не завершена: реализованная цена не пробита, спрос ETF не восстановился. Зона ниже $60,000 выглядит привлекательной для долгосрочных инвесторов, но требуется терпение и подтверждение разворота по сигналам: возобновление притока в ETF, восстановление LTH SOPR, снижение давления на майнеров. Рынок находится в фазе формирования потенциального дна.

marsbit10 мин. назад

Достиг ли биткоин дна? Разбор 12 ключевых показателей

marsbit10 мин. назад

Биткоин консолидируется вблизи $60 000 – Могут ли покупки китов преодолеть продажи ETF?

Биткоин консолидируется вблизи уровня в 60 000 долларов. Несмотря на это, данные с блокчейна показывают, что крупные держатели (киты) продолжают накапливать BTC, считая текущие цены привлекательными. Их совокупные запасы остаются около исторических максимумов, что создает структурную поддержку рынку. Однако на рынке наблюдается противоречивая картина. С одной стороны, биткоин-ETF фиксируют значительные оттоки средств, что указывает на продажи со стороны институциональных инвесторов. С другой — чистый приток монет на биржи говорит о поступлении нового капитала. Это свидетельствует о возможном переходе активов от краткосрочных трейдеров к долгосрочным держателям. В итоге, устойчивое накопление китами может заложить основу для восстановления курса BTC. Ключевым фактором станет способность нового спроса со стороны крупных игроков перевесить продолжающееся давление продаж через ETF-фонды.

ambcrypto17 мин. назад

Биткоин консолидируется вблизи $60 000 – Могут ли покупки китов преодолеть продажи ETF?

ambcrypto17 мин. назад

Проявилось обесценивание: компании, удерживающие биткоин в казне, столкнулись с кризисом доверия

Основная проблема заключается в смене рыночной логики оценки акций компаний с биткоин-казначействами. Раньше инвесторы реагировали позитивно на любые новости о покупке биткоинов. Теперь же фокус сместился на степень размытия доли акционеров. Ключевым показателем стала скорректированная чистая стоимость активов (mNAV) — отношение рыночной капитализации компании к стоимости её биткоинов. Когда mNAV падает ниже 1.0 (как у Metaplanet), это означает, что рынок оценивает компанию дешевле, чем её биткоины, что блокирует возможность привлечения нового капитала без ущерба для текущих акционеров. Пионер отрасли, MicroStrategy, столкнулся со снижением доходности на биткоин с 13% до 11.8%. Значительная часть средств от последнего размещения акций пошла на обеспечение дивидендов по привилегированным акциям, что негативно влияет на долю обычных акционеров в активах компании. В Европе новые игроки, такие как Capital B и BTC AB, выходят на рынок со сложными схемами финансирования (привилегированные акции с дивидендами), стоимость которых ещё не оценена рынком. Их успех зависит от того, смогут ли будущие покупки биткоинов покрыть все расходы на привлечение капитала. Основной причиной смены парадигмы стало появление спотовых биткоин-ETF, которые предлагают инвесторам прямой, дешёвый и ликвидный доступ к активам, без риска размытия доли. Теперь компаниям необходимо доказывать свою ценность за счёт дополнительных преимуществ, таких как эффективный финансовый менеджмент. Новый этап отрасли требует от компаний не просто накапливать биткоины, но и гарантировать, что каждая новая сделка по финансированию увеличивает долю биткоинов, приходящуюся на одну обыкновенную акцию.

Foresight News41 мин. назад

Проявилось обесценивание: компании, удерживающие биткоин в казне, столкнулись с кризисом доверия

Foresight News41 мин. назад

Криптомошенничество NanoBit завершилось победой SEC на сумму $5,52 млн – Вот как это было

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) одержала победу в деле против компании NanoBit и ряда связанных с ней лиц и организаций. С сентября 2023 по июнь 2024 года ответчики осуществляли мошенническую схему «свиноводство» (pig butchering), заманивая жертв через мессенджеры, такие как WhatsApp. Они рекламировали фиктивные первичные предложения монет (ICO), обещая нереально высокую доходность, и ложно утверждали, что их партнёр зарегистрирован в SEC. Окружной суд Восточного округа Нью-Йорка вынес окончательное решение против двух физических лиц и четырёх организаций. Суд установил, что на платформе NanoBit не проводилось реальных транзакций, а средства инвесторов были переведены на счета в Гонконг и присвоены. Все ответчики навсегда лишены права нарушать антимошеннические положения законов о ценных бумагах. Им предписано выплатить в общей сложности около 5,52 миллиона долларов в виде штрафов, изъятия незаконно полученной прибыли и процентов. Наибольшая сумма в размере примерно 1,8 миллиона долларов возложена на NanoBit.

ambcrypto44 мин. назад

Криптомошенничество NanoBit завершилось победой SEC на сумму $5,52 млн – Вот как это было

ambcrypto44 мин. назад

Claude Code официально анонсировал следующее крупное обновление: вы общаетесь, а на фоне работа уже сделана

Claude Code, разработчики которого объявили о следующем крупном обновлении, делает фоновое выполнение задач суб-агентами стандартной функцией. Это означает, что пользователи могут общаться с Claude, пока интеллектуальные агенты в фоновом режиме завершают работу — например, рефакторинг кода, запуск тестов или создание PR. По сути, инструмент эволюционирует от диалогового интерфейса к «движку рабочих процессов», способному одновременно управлять несколькими задачами. Создатель Claude Code, Борис Черны, подчеркивает философию проекта: это не чат, а инфраструктура. Этот шаг стал закономерным развитием ранее представленных функций, таких как Routines (запланированные задачи) и Dynamic workflows (динамические рабочие процессы для сложных задач). Теперь фоновый режим стал настройкой по умолчанию, позволяя разработчикам сосредоточиться на стратегическом планировании. Практический эффект значителен. В Anthropic отмечают, что Claude Code утроил эффективную производительность инженеров, сместив узкое место с написания кода на принятие решений о том, какой код писать. Компаниям теперь требуется больше продуктовых менеджеров. Пример Spotify демонстрирует масштаб: в монолитном репозитории из 20+ миллионов строк кода 73% pull request создаются с помощью AI, а частота PR выросла на 75%. Инженерный директор Spotify Никлас Густавссон управляет несколькими сессиями Claude одновременно, параллельно выполняя задачи. Ключевой вывод: когда «работа в фоне» становится стандартом, главной задачей инженера становится не написание кода, а определение целей и оценка результатов.

marsbit46 мин. назад

Claude Code официально анонсировал следующее крупное обновление: вы общаетесь, а на фоне работа уже сделана

marsbit46 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片