Сюзерен: Anthropic

marsbitОпубликовано 2026-05-14Обновлено 2026-05-14

Введение

5 мая 2026 года компания Anthropic на конференции разработчиков объявила, что в течение месяца получит полный контроль над вычислительными мощностями дата-центра Colossus 1 (SpaceX) — более 300 МВт и 220 тыс. GPU NVIDIA. Это часть беспрецедентной стратегии по концентрации инфраструктурных ресурсов, которая превращает Anthropic в «сюзерена» ИИ-индустрии. За последние месяцы Anthropic заключила масштабные соглашения с ключевыми игроками: Amazon (до $250 млрд инвестиций, $1 трлн обязательных расходов на AWS), Google (до $400 млрд инвестиций, $200 млрд расходов в Google Cloud), Microsoft и Broadcom. Это позволяет Anthropic зафиксировать доступ к более чем 20 ГВт вычислительных мощностей. В обмен инвесторы получают право распределения модели Claude через свои облачные платформы и фиксируют спрос на свои чипы. Фактически, гиганты передают Anthropic стратегические активы и часть переговорной власти. Финансовая динамика впечатляет: к маю 2026 года годовой доход Anthropic достиг $44 млрд, доля на глобальном рынке LLM — 31,4%, опередив OpenAI. Ключевой драйвер роста — инструмент для разработчиков Claude Code. Однако OpenAI оспаривает методы учёта выручки Anthropic («брутто» против «нетто»), что создаёт риски перед потенциальным IPO. Anthropic уникальна своей кроссплатформенностью: Claude — единственная передовая модель, доступная одновременно в AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Это даёт ей влияние на экосистему. Однако текущая модель «сюзеренитета» временна и зависит от способнос...

6 мая, Сан-Франциско, конференция разработчиков Anthropic. Главный директор по продуктам Ами Вора на сцене не представила новую модель. Она сказала, что компания в течение месяца возьмёт под контроль все вычислительные мощности центра обработки данных Colossus 1, принадлежащего SpaceX, — более 300 мегаватт, 220 тысяч графических процессоров Nvidia.

В зале на несколько секунд воцарилась тишина. Разработчики ждали обновления модели, а Anthropic дала им вычислительные мощности.

Спустя шесть дней газета The New York Times сообщила, что Anthropic ведёт переговоры о новом раунде финансирования с оценкой до $950 млрд. Bloomberg позже добавил, что объём раунда составит от $30 до $50 млрд, сделка может быть закрыта до конца мая, но условия ещё не подписаны. В случае успеха Anthropic в один момент превзойдёт рекордную оценку в $852 млрд, установленную OpenAI в марте этого года.

От $380 млрд в раунде G в феврале до $950 млрд в мае — всего за три месяца. Такой кривой оценки в истории технологического бизнеса нет аналогов.

Но по-настоящему стоит задаться вопросом о передаче власти, происходящей за этими цифрами: облачные провайдеры и гиганты вычислительных мощностей передают свои самые дефицитные ресурсы одной компании. Лаборатория искусственного интеллекта, основанная всего пять лет назад, за чрезвычайно короткое время стала фактическим распорядителем всей инфраструктурной прослойки ИИ.

Титул сюзерена здесь весьма уместен.

01

Четыре потока дани, один сюзерен

21 апреля Amazon объявил о дополнительных инвестициях в Anthropic на сумму до $25 млрд. В качестве встречного условия Anthropic обязалась потратить в ближайшие десять лет на AWS более $100 млрд, включая чипы серии Trainium.

Amazon также раскрыл, что его инвестиции в размере $800 млн в Anthropic в 2025 году в настоящее время оцениваются более чем в $70 млрд. Конечно, по крайней мере в бухгалтерском учёте, эта прибыль трактуется как не связанная с коммерческими отношениями.

Через три дня, 24 апреля, последовал Google, объявив о немедленном вливании $10 млрд наличными и обязавшись добавить до $30 млрд после достижения Anthropic определённых бизнес-вех, с общим потолком в $40 млрд. При этом Google Cloud обязалась предоставить в ближайшие пять лет около 5 гигаватт вычислительных мощностей, а Anthropic обязалась потратить $200 млрд на Google Cloud за тот же период.

В мае к ним присоединилась SpaceX. Все мощности Colossus 1 будут подключены к Claude в течение месяца.

Вместе с ранее предоставленными Microsoft и Nvidia мощностями Azure, а также участием Broadcom в сотрудничестве по созданию кастомных чипов TPU, общие вычислительные обязательства, зафиксированные Anthropic менее чем за полгода, превышают 20 гигаватт.

Но счёт не является односторонним. Деньги Amazon и Google «каждый цент сопровождается условиями возврата». Финансирование, полученное Anthropic, должно быть потрачено в объёме сотен миллиардов долларов на облачные сервисы и чипы инвесторов. Это не венчурное «даём деньги, чтобы вы их сжигали», а скорее поставщики мощностей ищут крупного клиента для своих производственных возможностей, используя финансирование для фиксации спроса, а спрос — для поглощения мощностей. Под оболочкой венчурного капитала скрывается договор предпродажи инфраструктуры.

В статье журнала Fortune в конце апреля была подмечена ещё одна неловкая деталь: почти половина «потрясающей прибыли от ИИ» Google и Amazon в первом квартале пришлась на бухгалтерский прирост стоимости их доли в Anthropic, а не на собственную операционную деятельность. Для Amazon эта инвестиционная прибыль в 1,4 раза превысила прибыль AWS. Квартальные отчёты двух крупнейших в мире облачных провайдеров теперь зависят от оценки стартапа.

Так полностью проявилась структура обеспечения сюзерена: SpaceX предоставляет текущие GPU-мощности, снимая острую потребность Claude в пиковые периоды; Amazon и Google предоставляют деньги, собственные чипы и будущие мощности, одновременно распространяя модель Claude через свои облачные платформы и получая комиссионные; Microsoft предоставляет мощности Azure, и, хотя она тесно связана с OpenAI, Claude уже является одной из основных моделей на её платформе Foundry; Broadcom предоставляет аппаратный путь через кастомные чипы TPU, позволяя Anthropic не зависеть полностью от Nvidia.

Четыре источника обеспечения, один сюзерен.

Каждая сторона считает, что использует Anthropic для достижения своих стратегических целей: Amazon хочет загрузить мощности своих чипов Trainium с помощью Claude, Google хочет использовать Anthropic для сдерживания альянса Microsoft и OpenAI, Microsoft хочет предотвратить уход клиентов к AWS из-за невозможности использования Claude, SpaceX ищет арендную плату за простаивающий Colossus 1.

Но каждая сторона, передавая ресурсы, также передаёт и право торговаться. Когда все гиганты делают ставку на свои стратегические активы в одной компании, эта компания перестаёт быть опциональным партнёром — она становится необходимостью, которую никто не может себе позволить потерять.

02

ПредIPO-шные баталии

Масштаб обеспечения продолжает увеличиваться, потому что скорость роста Claude превзошла все ожидания.

7 апреля 2026 года Anthropic заявила, что её годовой доход превысил $30 млрд, что более чем в три раза превышает примерно $9 млрд на конец 2025 года. Последующие данные Counterpoint Research по мировому рынку LLM за первый квартал показали, что Anthropic с долей выручки 31,4% обогнала OpenAI (29,0%) и вышла на первое место в мире.

Ещё более впечатляющей является эффективность доходов: у Anthropic всего 134 млн ежемесячных активных пользователей, что примерно в семь раз меньше, чем у OpenAI, но средний доход на пользователя в месяц составляет около $16, что более чем в 7 раз превышает показатель OpenAI и в 160 раз — Meta.

Создание большего дохода с меньшим числом пользователей означает, что Anthropic захватывает самый платежеспособный и наиболее интенсивно использующий продуктивность слой пользователей.

К майской конференции разработчиков CEO Дарио Амодеи привёл обновлённые цифры: годовой доход вырос до более чем $44 млрд, валовая маржа на инференсе выросла с 38% год назад до более 70%, количество корпоративных клиентов с годовыми расходами более $1 млн выросло с десятка два года назад до более 1000, включая 8 компаний из топ-10 Fortune.

Скорость роста доходов превзошла ожидания самого Амодеи, он сказал на конференции: «Надеюсь, что 80-кратный рост не продолжится, это слишком безумно и слишком сложно с этим справляться».

Ключевым продуктом, движущим эту кривую роста, является Claude Code. Этот инструмент-агент для программирования в начале 2026 года приносил годовой регулярный доход (ARR) свыше $2,5 млрд, занимая около 54% рынка в своей категории. Как только компания глубоко интегрирует Claude Code в процесс разработки, стоимость миграции становится чрезвычайно высокой, создавая определённый барьер лояльности.

Но именно в этот момент OpenAI нанесла удар.

В середине апреля внутренняя памятная записка на четырёх страницах от главного директора по выручке OpenAI Дениз Дрессер была полностью опубликована, прямо указывая, что Anthropic использует «метод брутто» для признания выручки. Конкретно, когда корпоративный клиент покупает услуги Claude через AWS, Google Cloud или Azure, Anthropic учитывает всю сумму, уплаченную клиентом, как свою собственную выручку, включая ту часть, которая должна быть перечислена облачному провайдеру в качестве комиссии. OpenAI же использует «метод нетто», признавая только чистый доход после вычета доли Microsoft.

По расчётам Дрессер, если привести к единой чистой основе, заявленный годовой доход Anthropic в $30 млрд должен составлять примерно $22 млрд, что ниже $25 млрд у OpenAI за тот же период. «Их история построена на страхе и ограничениях», — написала Дрессер в записке.

Аналитики в СМИ отмечают, что оба метода учёта допустимы по стандартам GAAP США, ключевой вопрос — роль компании в сделке. Позиция Anthropic заключается в том, что Claude является основным продуктом, а облачные платформы — лишь каналы дистрибуции, поэтому метод брутто имеет основания. Но проблема в том, что отношения Anthropic с облачными платформами — это не только дистрибуция; Amazon и Google одновременно являются её акционерами, поставщиками вычислительных мощностей и дистрибьюторами. Когда деньги циркулируют в этом треугольнике, само различение «комиссии за канал» и «возврата на инвестиции» становится сложной задачей.

Bank of America дал свою оценку: ожидается, что в 2026 году общая сумма комиссионных, выплачиваемых Anthropic в пользу AWS и Google, достигнет $6,4 млрд, что более чем вдвое превышает $1,9 млрд в 2025 году. При методе брутто эти $6,4 млрд считаются частью выручки; при методе нетто они вообще не появятся в выручке.

Выбор OpenAI для атаки в этот момент — это не просто дебаты по бухгалтерскому учёту. Обе компании готовятся к IPO. Как только будет подана регистрационная заявка S-1 в SEC, регулятор заставит обе стороны пересчитать выручку в единой системе координат.

Партнёр Khosla Ventures Итан Чой ранее в интервью Forbes указал на суть проблемы: «Если они обе проведут IPO в ближайшие кварталы, я не уверен, что SEC позволит двум компаниям использовать разную бухгалтерскую обработку для доходов по сути одного типа».

Этот спор на $8 млрд о цифрах в отчётах — это не только битва за оценку, но и стресс-тест, который обеим компаниям необходимо пройти перед выходом на публичный рынок.

Самое большое уязвимое место сюзерена — не скорость роста, а то, что цифры роста ещё не прошли аудит. Каждая строка в регистрационной заявке S-1, касающаяся качества выручки, сроков амортизации и сделок со связанными сторонами, может превратиться в измерительную линейку в руках скептиков.

03

Влияние передают

Сюзерен становится сюзереном не потому, что он сам что-то говорит, а потому, что империи, которые его обеспечивают, начинают реорганизовываться в соответствии с его путём.

Amazon поставил будущее своих чипов Trainium на Claude на следующие десять лет, Google отдал свои самые передовые производственные мощности TPU, Microsoft, глубоко интегрируя Claude в Azure, одновременно ведёт переговоры о пересмотре соглашения с OpenAI, SpaceX включила в предварительные намерения совместную разработку много-гигаваттных орбитальных вычислительных мощностей ИИ с Anthropic.

Когда «кормильцы» один за другим передают право распоряжения своими ключевыми стратегическими активами одному и тому же субъекту, этому субъекту больше не нужно бороться за влияние, потому что влияние ему передают.

FTC ещё в отчёте по сотрудничеству в сфере ИИ в январе 2025 года предупреждала об этой структуре: когда облачные кредитные лимиты, обязательства по вычислительным мощностям, доли акций и условия распределения доходов переплетаются, это «формирует конкуренцию, мотивацию к переключению и доступ к коммерчески чувствительной информации». Более года спустя это предупреждение почти точно предсказало систему обеспечения Anthropic.

И Anthropic превращает это структурное преимущество в экосистемный контроль. Claude — единственная передовая модель, которая одновременно работает на трёх основных облачных платформах: AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI и Microsoft Azure Foundry.

Эта кроссплатформенность означает, что корпоративные клиенты не будут заблокированы на определённой модели из-за выбора облачного провайдера. Наоборот, облачный провайдер, отказавшийся от Anthropic, может быть отвергнут корпоративными клиентами. Кроссплатформенная переносимость моделей переворачивает отношения спроса и предложения. Относительная доля Anthropic в корпоративных расходах на ИИ выросла с примерно 10% в начале 2025 года до более 65% в феврале 2026 года.

Другая переменная структурного значения — это Claude Code. Этот инструмент для программирования уже составляет около 4% всех публичных коммитов на GitHub. Код — это не обычная категория потребительских товаров, это базовый синтаксис современной цифровой экономики. Кто контролирует вход в генерацию кода, тот определяет способ производства программного обеспечения. Когда разработчики привыкают к рабочим процессам Claude Code, растёт не только выручка Anthropic, но и смещается центр тяжести всей парадигмы разработки ПО в её сторону.

OpenAI не бездействует. В памятной записке Дрессер утверждается, что к 2030 году OpenAI будет располагать 30 гигаваттами вычислительных мощностей, в то время как у Anthropic к концу 2027 года будет только 7-8 гигаватт. Но ценность мощностей не в общем объёме, а во времени. Colossus 1 — единственный вариант, доступный к немедленной поставке, в то время как будущие обязательства OpenAI по мощностям будут выполнены только через несколько лет. Решения о миграции корпоративных клиентов принимаются сейчас, а не в 2030 году.

Тем временем OpenAI продвигает свою собственную мультиоблачную стратегию и независимую планировку мощностей, её эксклюзивные отношения с Microsoft уже ослабевают. А мультиоблачная архитектура Anthropic была заложена изначально, ей не нужно разрывать никакие оковы, потому что она никогда не привязывала себя намертво ни к одному гиганту.

Соглашение о сотрудничестве Microsoft и OpenAI позволяет OpenAI предоставлять услуги клиентам через любого облачного провайдера, в то время как лицензия Microsoft на ИС моделей и продуктов OpenAI продлится до 2032 года. Суть этого положения в том, что обе компании готовятся к неизбежному расставанию, а Anthropic пользуется стратегическим пространством, возникающим из-за этой трещины.

04

Сюзерен — это игра на время

Положение сюзерена — временное.

Anthropic зависит от «кормильцев» в плане мощностей, а «кормильцы» зависят от Anthropic в плане модели. Они нужны друг другу, но и опасаются друг друга.

Маск включил в соглашение со SpaceX пункт: если ИИ Anthropic совершит действия, угрожающие человечеству, SpaceX имеет право отозвать вычислительные мощности. Этот пункт выглядит как декларация о безопасности, но на самом деле является существенным механизмом контроля, и это отражение игры всех сторон в системе сюзерена.

Но, по крайней мере, в текущем временном окне сторона с наибольшим числом «кормильцев» продвигает индустрию в соответствии со своей волей. За пять лет Anthropic превратилась из исследовательской лаборатории в центрального диспетчера инфраструктуры ИИ.

Если финансирование с оценкой в $950 млрд будет завершено к концу мая, а последующее IPO действительно состоится, эта история войдёт в совершенно другую главу. Предыдущие оценки были игрой на рынке частных инвестиций, а проспект IPO станет первым по-настоящему внешним аудитом.

В тот момент спор о $8 млрд в учёте из записки Дрессер перестанет быть атакой одной компании на другую, а станет официальным запросом на столе SEC. Прибыль Amazon и Google также превратится из бухгалтерского прироста в связанные сделки, которые необходимо объяснять в аудиторских отчётах по каждой позиции.

Для долгосрочного поддержания статуса сюзерена необходимо превратить ресурсы в способность к самообеспечению. Рост валовой маржи на инференсе Anthropic с 38% до более 70% — самая прочная основа её бизнес-модели. Но если разница между методами брутто и нетто ставит под сомнение качество выручки, а высокие затраты на мощности и замедление роста не позволят быстро сократить убытки, эта история столкнётся с переоценкой.

Но даже если вынести на стол все эти неопределённые факторы, один факт уже необратим: власть в индустрии ИИ перераспределяется вдоль цепочки поставок вычислительных мощностей, облачных каналов дистрибуции и экосистемы разработчиков. И на текущем этапе координата, ближайшая к эпицентру этой власти, называется Anthropic.

Эта статья из WeChat-официального аккаунта «Кремниевые звёздные лучи» (硅基星芒), автор: Юань Тай (元泰)

Связанные с этим вопросы

QПочему Anthropic называют «метрополией» в контексте искусственного интеллекта?

AAnthropic называют «метрополией», потому что эта компания, несмотря на свой юный возраст, в кратчайшие сроки стала фактическим распорядителем критически важных ресурсов — вычислительных мощностей и капитала — от ведущих технологических гигантов, таких как Amazon, Google, Microsoft и SpaceX. Эти «подданные» передают ей свои самые дефицитные активы, делая Anthropic центральным узлом и бенефициаром в инфраструктуре ИИ.

QКаковы были ключевые анонсы на конференции разработчиков Anthropic 6 мая?

AНа конференции разработчиков Anthropic 6 мая главный операционный директор Ami Vora объявила, что в течение месяца компания займет все вычислительные мощности центра обработки данных Colossus 1 от SpaceX — это более 300 МВт и 220 000 графических процессоров Nvidia. Также было объявлено, что годовой доход компании превысил 44 миллиарда долларов, а валовая прибыль от логического вывода превысила 70%.

QВ чем заключается спор между Anthropic и OpenAI по поводу методов учета выручки?

AOpenAI обвиняет Anthropic в использовании «брутто-метода» учета выручки, при котором Anthropic учитывает в качестве своей выручки полную сумму, уплаченную клиентами за услуги Claude через облачные платформы (AWS, Google Cloud, Azure), включая часть, которая идет этим платформам в качестве комиссии. OpenAI же использует «нетто-метод», учитывая только чистый доход после вычета доли Microsoft. По подсчетам OpenAI, если бы Anthropic использовала тот же метод, ее заявленный годовой доход в 300 миллиардов долларов составил бы около 220 миллиардов, что ниже показателя OpenAI.

QКакие стратегические ресурсы и от каких компаний получает Anthropic для своего развития?

AAnthropic получает стратегические ресурсы от четырех основных «поставщиков»: 1. **Amazon**: капиталовложения до 250 миллиардов долларов, обязательства по расходам на AWS и доступ к чипам Trainium. 2. **Google**: денежные вливания до 400 миллиардов долларов, вычислительные мощности (около 5 ГВт) и доступ к TPU. 3. **SpaceX**: немедленный доступ ко всей мощности центра данных Colossus 1 (более 300 МВт GPU). 4. **Microsoft**: мощности Azure и интеграция в свою платформу Foundry. Таким образом, компания обеспечивается финансами, облачными услугами, специализированными чипами и немедленными вычислительными мощностями.

QКакие риски и проблемы могут угрожать доминирующему положению Anthropic в будущем?

AДоминирующее положение Anthropic сталкивается с несколькими ключевыми рисками: 1. **Вопросы к качеству выручки**: Предстоящее IPO и проверка SEC могут подвергнуть сомнению метод учета выручки (брутто vs. нетто) и раскрыть детали взаимоотношений с инвесторами-поставщиками. 2. **Зависимость от «поставщиков»**: Хотя Anthropic получает огромные ресурсы, она остается зависимой от этих гигантов, которые могут изменить свои стратегии. 3. **Конкуренция и ответные меры OpenAI**: OpenAI активно работает над собственной стратегией независимости от облаков и наращиванием вычислительных мощностей. 4. **Регуляторное давление**: Структура взаимосвязанных инвестиций, вычислительных мощностей и каналов сбыта может привлечь внимание антимонопольных органов, таких как FTC. 5. **Необходимость самообеспечения**: Для долгосрочного успеха Anthropic необходимо превратить полученные ресурсы в устойчивую самостоятельную бизнес-модель с высокой рентабельностью.

Похожее

Почему 14 336 переводов ETH взломщиком UXLINK вызывают новые вопросы к DeFi

Недавняя активность в блокчейне показывает, что злоумышленник, стоящий за эксплойтом UXLINK (сентябрь 2025 года), активно отмывает украденные средства, чтобы затруднить их отслеживание. Хакеры, воспользовавшись уязвимостью 'delegateCall', похитили активы на сумму около $4,5 млн, конвертировали их в DAI и Ethereum (ETH). За последние две недели злоумышленник перевел в миксер Tornado Cash 14 336,6 ETH, включая более $8,1 млн в ETH после конвертации миллионов DAI. Параллельно кошельки, связанные с рухнувшей схемой Mining Express (многоуровневая схема майнинга), также активизировались. Один из них конвертировал 5 004 ETH в 8,8 млн DAI, а затем перевел около $5,1 млн из $7,5 млн в Tornado Cash. Эти случаи подчеркивают системную проблему в DeFi: хотя экосистема обеспечивает беспрепятственные переводы, в ней по-прежнему отсутствуют эффективные механизмы для блокировки или отслеживания незаконных средств после их попадания в сеть. Для защиты децентрализации и приватности необходимы усиление межсетевой координации и внедрение систем обнаружения угроз в реальном времени.

ambcrypto52 мин. назад

Почему 14 336 переводов ETH взломщиком UXLINK вызывают новые вопросы к DeFi

ambcrypto52 мин. назад

Ли Фэйфэй в новой статье: когда создание видео, робототехника и NVIDIA объявляют себя мировыми моделями, нам нужна таксономия

В статье Ли Фэйфэй предлагается классификация «моделей мира» в ИИ на три функциональных типа: рендереры, симуляторы и планировщики. Рендереры генерируют визуальные наблюдения (пиксели), ориентированные на человека, но без учёта физики. Симуляторы выводят состояния мира — геометрические и физически точные представления, пригодные для вычислений и тренировки роботов. Планировщики определяют действия агента на основе наблюдений и целей. Автор утверждает, что симулятор является ключевым звеном, так как работает на уровне геометрии и физики — фундаментальной реальности мира. На его основе можно строить как рендереры, так и планировщики. Хотя рендереры наиболее коммерциализированы, а планировщики наиболее амбициозны, именно симуляторы обеспечивают структурную точность, необходимую для серьёзных приложений. В статье отмечается тенденция к слиянию этих трёх категорий в единые модели, способные переключаться между режимами рендеринга, симуляции и планирования. Это направление, развиваемое в том числе в World Labs (проект Marble), рассматривается как путь к созданию машин, которые не просто обрабатывают язык, но и понимают, представляют и взаимодействуют с физическим миром.

marsbit1 ч. назад

Ли Фэйфэй в новой статье: когда создание видео, робототехника и NVIDIA объявляют себя мировыми моделями, нам нужна таксономия

marsbit1 ч. назад

Спецрепортаж Forbes: Кросс-бордерные платежи в стейблкоинах стали быстрее, но еще не дешевле

Стабильные монеты в трансграничных платежах: быстрее, но не дешевле Индустрия трансграничных платежей с использованием стейблкоинов быстро растет, о чем свидетельствовала недавняя конференция Bitso Business в Мексике. Технология готова, регулирование улучшается, объемы растут. Стейблкоины делают платежи быстрее, доступнее и надежнее, но их ключевое обещание — значительное снижение стоимости — пока не выполнено. Традиционные валютные брокеры берут 60-70 базисных пунктов за операции, а стейблкоины теоретически могут сократить это до 2-5 пунктов. Однако для реализации этого потенциала необходимы глубокие ликвидные пулы, которых пока нет в достаточном масштабе. По словам Имрана Ахмада из Bitso Business, пока крупные институциональные игроки, такие как банки, не войдут в эту сферу массово, ценовое преимущество останется теоретическим. Главным барьером для внедрения в B2B-секторе оказывается не технология, а доверие. Компании годами работают с проверенными посредниками, которые гарантируют надежность. Переход на новые решения произойдет постепенно, по мере того как разница в стоимости станет слишком существенной, а новое поколение бизнесменов будет меньше полагаться на личные связи. Успешные компании в этой области, такие как Caliza, не стремятся заменить традиционные системы вроде SWIFT, а работают вместе с ними, используя стейблкоины для скорости, а SWIFT — для надежности и стандартизации, критически важных в международных расчетах (например, для корректного указания налоговых номеров). Такой гибридный подход обеспечивает Caliza стабильный ежемесячный рост более 40%. Эксперты предсказывают, что в конечном итоге на рынке останутся только те игроки, которые смогут построить три ключевых элемента: регуляторные лицензии, надежные каналы для конвертации в фиатные валюты и глубокую ликвидность. Остальные рискуют остаться просто посредниками в конкурентной борьбе.

marsbit1 ч. назад

Спецрепортаж Forbes: Кросс-бордерные платежи в стейблкоинах стали быстрее, но еще не дешевле

marsbit1 ч. назад

Статья Forbes: Кросс-бордерные платежи через стейблкоины стали быстрее, но не дешевле

**Стабильные монеты в трансграничных платежах: быстрее, но пока не дешевле** Индустрия трансграничных платежей на основе стейблкоинов быстро растет. Технология готова, нормативная среда улучшается, объем транзакций увеличивается. По оценкам участников рынка, такие платежи стали быстрее, доступнее и надежнее. Однако, ключевое обещание о значительном снижении стоимости пока не выполнено. Традиционные форекс-брокеры берут 60-70 базисных пунктов за переводы поставщикам, а потенциал стейблкоинов — снизить эту стоимость до 2-5 пунктов. Главное препятствие — отсутствие крупных, ликвидных пулов, необходимых для масштабирования и реального снижения цены. Еще одна проблема — доверие. Многие компании десятилетиями работают с проверенными посредниками, и личные отношения часто перевешивают потенциальную экономию. Переход на новые технологии будет постепенным. Успешные компании, такие как Caliza, видят свою роль не в замене, а в дополнении традиционной системы SWIFT, которая обеспечивает необходимую стандартизацию и надежность для сложных платежей поставщикам. Их рост, превышающий 40% в месяц, демонстрирует спрос на гибридные решения. Эксперты, как Имран Ахмад из Bitso Business, считают, что для выживания в этом высокорегулируемом секторе компаниям необходимы три ключевых элемента: лицензии, надежные каналы для конвертации в фиатные деньги и глубокая ликвидность. Без этого они останутся лишь посредниками. Ожидается, что в будущем рынок ждет консолидация, но те, кто построит устойчивую инфраструктуру, останутся в игре.

链捕手1 ч. назад

Статья Forbes: Кросс-бордерные платежи через стейблкоины стали быстрее, но не дешевле

链捕手1 ч. назад

Последняя статья Ли Фэйфэй: когда генерация видео, роботы и NVIDIA называют себя моделями мира, нам нужна таксономия

В статье Ли Фэйфэй рассматривается путаницу вокруг термина «мирoвые модели» в области искусственного интеллекта. Она предлагает классификацию, основанную на классической схеме POMDP (частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений), согласно которой все «мирoвые модели» делятся на три функциональных типа в зависимости от их вывода в цикле взаимодействия «агент → действие → состояние → наблюдение». 1. **Рендереры** (например, Sora, Genie): выводят наблюдения — пиксели, визуально правдоподобные для человека, но без гарантии физической корректности. 2. **Симуляторы**: выводят состояния мира — геометрически и физически точные представления, служащие основой для расчётов, проектирования и тренировки роботов или алгоритмов. 3. **Планировщики** (например, модели «визуальный язык-действие»): выводят действия — определяют, что агенту делать дальше на основе наблюдения и цели. Автор утверждает, что ключевым, но недооценённым звеном является симулятор, так как он работает на уровне фундаментальных свойств мира (геометрия, физика), из которых могут быть выведены как пиксели для рендеринга, так и последствия действий для планирования. В то время как рендереры наиболее коммерциализированы, а планировщики наиболее перспективны, но незрелы, именно симулятор служит мостом между ними. В заключение отмечается тенденция к слиянию этих трёх категорий в единые мировые модели, способные в зависимости от задачи переключаться между рендерингом, симуляцией и планированием. Это, по мнению Ли Фэйфэй, определяет путь к пространственному интеллекту, позволяющему машинам не только говорить о мире, но и понимать, представлять и взаимодействовать с ним.

链捕手1 ч. назад

Последняя статья Ли Фэйфэй: когда генерация видео, роботы и NVIDIA называют себя моделями мира, нам нужна таксономия

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片