# Сопутствующие статьи по теме Вычисления

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Вычисления", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

2.1 Гигаваттная авианосная группа вычислительных мощностей отправилась в плавание! Microsoft берет на себя проект AI-фабрики в Техасе, переезжая в один кампус с OpenAI

Microsoft взяла на себя строительство крупного центра обработки данных в Абилине, Техас, первоначально планировавшееся OpenAI. Проект, инициированный разработчиком Crusoe, теперь объединит Microsoft и OpenAI в одном кампусе. Инфраструктура включает два новых центра данных «AI Factory» и электростанцию мощностью 900 МВт. С приходом Microsoft общее количество зданий достигнет 10, а вычислительная мощность — 2,1 ГВт. OpenAI отказалась от расширения в Абилине, предпочтя распределить ресурсы по другим регионам США. Кампус, где также присутствует Oracle, символизирует переход к гигаваттным масштабам вычислений, улучшая эффективность обучения ИИ-моделей за счёт кластерного эффекта и сокращения задержек. Абилин превращается в ключевой центр глобальной индустрии ИИ.

marsbit03/30 05:55

2.1 Гигаваттная авианосная группа вычислительных мощностей отправилась в плавание! Microsoft берет на себя проект AI-фабрики в Техасе, переезжая в один кампус с OpenAI

marsbit03/30 05:55

Dogecoin становится следующей целью вычислительной сети Qubic — вот почему

Qubic, проект, стремящийся превратить блокчейн-сети в платформы для распределенных вычислений, теперь нацелился на Dogecoin. Это может изменить роль DOGE, превратив её из мем-актива в часть вычислительной экосистемы. Ранее Qubic продемонстрировал свою стратегию, захватив более 51% хешрейта Monero и заработав $3,5 млн. Теперь, с ежедневной эмиссией DOGE в $1,44 млн (в 10 раз больше, чем у Monero), цель стала масштабнее. Ключевые события запланированы на апрель: запуск майнинга Dogecoin 1 апреля и основной сети 2 апреля. Сеть Qubic быстро растёт: скорость обработки увеличилась, а количество узлов выросло с 34 до 150 за две недели. Аналитик Trader Tardigrade отмечает, что на месячном графике DOGE формирует бычий вымпел — паттерн, который может определить долгосрочный рост в следующие 10-30 лет.

bitcoinist03/22 10:05

Dogecoin становится следующей целью вычислительной сети Qubic — вот почему

bitcoinist03/22 10:05

Проект Stargate совершает разворот: OpenAI отказывается от строительства в пользу аренды, мечта о вычислительной империи стоимостью 1,4 трлн долларов развеялась

Проект Stargate от OpenAI претерпел масштабную реструктуризацию: вместо строительства собственных дата-центров компания перешла к аренде вычислительных мощностей у Microsoft Azure, Oracle и Amazon AWS. Изначальный план стоимостью 1,4 трлн долларов был сокращен до 600 млрд к 2030 году. Причиной стали трудности с привлечением финансирования и отсутствие прогресса в строительстве. Проект разделен на три команды под управлением Сачина Катти. OpenAI сохраняет цель достичь 7 ГВт мощностей, но теперь фокусируется на оптимизации затрат через партнерства с облачными провайдерами и разработку собственных чипов с Broadcom. Годовая аренда мощностей оценивается в 120 млрд долларов, что сопоставимо с капитальными затратами Microsoft, но при этом выручка OpenAI значительно ниже.

marsbit03/17 13:09

Проект Stargate совершает разворот: OpenAI отказывается от строительства в пользу аренды, мечта о вычислительной империи стоимостью 1,4 трлн долларов развеялась

marsbit03/17 13:09

Ocean Network запускает бета-версию доступного P2P-оркестрирования GPU

Океанская сеть запустила бета-версию децентрализованного пирингового (P2P) оркестровочного слоя для вычислений, что позволяет создавать высоколиквидный рынок вычислительных ресурсов по запросу. Платформа устраняет разрыв в удобстве использования децентрализованных вычислений, позволяя разработчикам запускать код без управления удаленными узлами. Партнерство с Aethir обеспечивает доступ к мощным GPU (NVIDIA H200, H100, A100). Ключевой элемент — Ocean Orchestrator, интегрированный в популярные IDE (VS Code, Cursor), который предоставляет гибкий выбор оборудования, запуск задач в один клик и мониторинг в реальном времени. Модель оплаты только за использование (Pay-Per-Use) на базе Ethereum L2 (Base) исключает плату за простой. Безопасность данных обеспечивается архитектурой Compute-to-Data (C2D). Сеть приглашает специалистов опробовать вычисления как утилиту, а в будущем позволит владельцам GPU monetize их простаивающие ресурсы.

TheNewsCrypto03/17 12:13

Ocean Network запускает бета-версию доступного P2P-оркестрирования GPU

TheNewsCrypto03/17 12:13

Stratechery опровергает теорию пузыря ИИ: что нам следует делать с ИИ?

В статье Бена Томпсона из Stratechery оспаривается тезис о «пузыре ИИ». Автор утверждает, что текущий рост отрасли — это не спекулятивная горячка, а структурные изменения, вызванные тремя ключевыми скачками в развитии больших языковых моделей (LLM). Первый прорыв — ChatGPT (2022), который продемонстрировал возможности ИИ, но был ненадежным инструментом, требующим постоянного контроля. Второй — модель o1 (2024), научившаяся «думать» и самостоятельно проверять ответы, что повысило надежность. Третий и главный скачок произошел в конце 2025 года с появлением настоящих агентов (Opus 4.5, GPT-5.2-Codex). Они действуют автономно: получают задачу, планируют, используют инструменты и проверяют результат без постоянного вмешательства человека. Ключевое изменение — не сами модели, а появление «агентской упряжки» (agent harness), системы управления, которая делает ИИ не инструментом, а исполнительной инфраструктурой. Это меняет экономику спроса: теперь огромный спрос на вычислительные мощности создают не миллионы пользователей, а меньшее число людей, управляющих множеством агентов. В бизнесе это ведет не просто к эффективности, а к структурным изменениям: компании смогут достигать больших результатов с меньшим количеством сотрудников. Поэтому огромные капитальные затраты на ИИ — не спекуляция, а отражение реального спроса. Автор заключает, что с превращением ИИ в инфраструктуру его экономическое влияние только начинается, и это не пузырь.

marsbit03/17 03:59

Stratechery опровергает теорию пузыря ИИ: что нам следует делать с ИИ?

marsbit03/17 03:59

Даниил и Дэвид Либерман: ИИ — это не только битва моделей, но и битва за инфраструктуру вычислений

Дэниел и Дэвид Либерман, создатели протокола Gonka, утверждают, что будущее ИИ определяется не моделями, а контролем над вычислительными ресурсами. Они подчеркивают, что сегодня доступ к мощным GPU сосредоточен у нескольких провайдеров и стран, что создает «вычислительный разрыв» и ограничивает доступ к ИИ. Авторы предлагают децентрализованную альтернативу, где вычислительные ресурсы используются эффективно, а не тратятся на поддержание системы. Участие и управление должны определяться реальным вкладом, а не капиталом. Для компаний зависимость от централизованной инфраструктуры ИИ несет риски: рост затрат, потеря гибкости и стратегического контроля. Решения, принятые на ранних этапах, определяют долгосрочные последствия. Архитектура ИИ также влияет на социальное неравенство и возможности будущих поколений. Централизация может ограничить доступ к инновациям и усилить разрыв между странами и организациями. Ключевой вывод: инфраструктура ИИ — это не технический, а стратегический выбор, который определяет, кому служит искусственный интеллект.

marsbit03/16 03:21

Даниил и Дэвид Либерман: ИИ — это не только битва моделей, но и битва за инфраструктуру вычислений

marsbit03/16 03:21

От электричества в Китае по 5 центов за киловатт-час до API-пакета за 45 долларов: токен становится новой денежной единицей

Статья исследует трансформацию роли токенов: из единицы измерения стоимости в AI-инфраструктуре они становятся новой формой денег в машинной экономике. Изначально токены в AI были единицей измерения для оплаты вычислительных ресурсов (например, вызовы API, генерация текста), а в криптомире — средством платежа. Теперь эти две функции объединяются: AI-агенты начинают использовать токены не только как «топливо» для своей работы, но и как нативную валюту для расчетов между собой. Ключевой момент — «экспорт токенов» из Китая. Это не физический вывоз товаров, а экспорт вычислительных мощностей и электроэнергии через AI-сервисы. Китай, обладая дешевой электроэнергией и развитой инфраструктурой, предлагает миру доступные AI-модели (например, Minimax, Deepseek), которые потребляются глобально через токенизированные API-вызовы. Появление AI-агентов (таких, как OpenClaw) радикально увеличивает потребление токенов — они становятся не просто затратами, а производственным ресурсом. Агенты не только тратят токены, но и учатся зарабатывать, участвуя в экономической деятельности (например, через криптокошельки). Протоколы вроде x402 (для машинных платежей) и ERC-8183 (для контрактов между агентами) создают основу для новой экономики, где токены — это и валюта, и разрешение на доступ к ресурсам. В будущем токены могут стать базовой денежной единицей в машинной экономике, хотя традиционные валюты не исчезнут. Главное — тот, кто научится эффективно «сжимать» ресурсы (энергию, вычисления) в токены, получит преимущество в новой экономической системе.

marsbit03/13 04:52

От электричества в Китае по 5 центов за киловатт-час до API-пакета за 45 долларов: токен становится новой денежной единицей

marsbit03/13 04:52

От китайского электричества по 5 мао за киловатт-час до API-пакета за 45 юаней: токен становится новой денежной единицей

Оригинальная статья Odaily星球日报 исследует трансформацию роли токенов: из единицы измерения в технологиях ИИ в новую денежную единицу для машинной экономики. Ключевые тезисы: - Токены эволюционируют от технического термина и единицы измерения к торговой валюте и минимальной частице будущей экономики машин. - Китай, обладая значительными ресурсами электроэнергии и вычислительных мощностей, эффективно "экспортирует" их стоимость через токенизированные API-услуги, потребляемые глобальными разработчиками. Это скрытая форма экспорта электроэнергии и вычислений. - Появление AI Agent (таких как OpenClaw) radically меняет потребление токенов: они превращаются из стоимости чата в "топливо" для выполнения сложных задач, что делает ценовое преимущество китайских моделей критически важным. - Такие протоколы, как x402 (платежи для машин) и ERC-8183 (контракты для машин), создают инфраструктуру для нативной экономики между AI Agent, где криптовалютные токены становятся естественным средством расчетов. - Суть явления "экспорта токенов" — не просто в дешевых моделях, а в способности эффективно сжимать ресурсы (электричество, вычисления, инжиниринг) в токенизированные услуги, потребляемые глобально. Это вопрос будущего права на установление цен в новой экономике. Вывод: Токен, вероятно, станет базовой денежной единицей в новой машинной экономике, выступая языком расчетов, интерфейсом для коммерции AI Agent и эталоном для оценки цифровых ресурсов, даже если традиционные фиатные валюты не исчезнут.

Odaily星球日报03/13 04:43

От китайского электричества по 5 мао за киловатт-час до API-пакета за 45 юаней: токен становится новой денежной единицей

Odaily星球日报03/13 04:43

Является ли квантовый компьютер угрозой для Биткоина? ARK Invest объясняет

Новое исследование ARK Invest и Unchained посвящено вопросу о том, могут ли квантовые компьютеры взломать криптографию Биткоина. Авторы приходят к выводу, что хотя эта технология представляет долгосрочную угрозу, в настоящее время она не опасна для сети. Современные квантовые системы ещё далеки от возможностей, необходимых для взлома: для этого потребуется не менее 2330 логических кубитов, тогда как сегодняшние системы имеют лишь около сотни. Угроза будет развиваться постепенно, давая рынку и сообществу время на адаптацию. Около 35% всех биткоинов теоретически уязвимы, но многие из них можно переместить в более безопасные адреса. Вопросы перехода на постквантовую криптографию и управления такими изменениями остаются открытыми, но авторы считают риск управляемым, а не катастрофическим.

bitcoinist03/12 16:03

Является ли квантовый компьютер угрозой для Биткоина? ARK Invest объясняет

bitcoinist03/12 16:03

活动图片