# Сопутствующие статьи по теме Облачные вычисления

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Облачные вычисления", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Ранний отчет с Уолл-стрит: AI + облачные вычисления снова захватывают рынок, Amazon стучится в дверь клуба с капитализацией $3 трлн

Уолл-стрит открыла август сильным ралли. Индекс Dow Jones обновил исторический максимум, Nasdaq вырос на 2.13%. Триггером стало заявление Трампа о переговорах с Ираном по Ормузскому проливу, что обрушило цены на нефть (WTI -7.42%). Энергетический сектор оказался единственным падающим в S&P 500. Золото удержалось выше $4000 на фоне планов Банка Кореи по закупкам. Доходность 10-летних казначейских облигаций снизилась до ~4.68%. Рынок захватили тренды AI и облачных вычислений. Индекс "Магнификатной семерки" взлетел на 3.6%. Капитализация Amazon впервые превысила $3 трлн после отчета о сильном квартале AWS. NVIDIA вернулась к отметке в $5 трлн, Meta выросла более чем на 6%. Активно росли поставщики облачных услуг (CoreWeave +19%) и ПО на базе ИИ (Palantir +14%). Среди других движений: SpaceX (+5.68%) перед первым отчетом, рост акций оптических компонентов и квантовых вычислений на фоне спроса со стороны ЦОД. Ключевые события ближайших дней: саммит Ai4 2026, отчеты SpaceX, AMD, а также встреча в Белом доме по регулированию ИИ.

marsbit2 дня назад 05:02

Ранний отчет с Уолл-стрит: AI + облачные вычисления снова захватывают рынок, Amazon стучится в дверь клуба с капитализацией $3 трлн

marsbit2 дня назад 05:02

Топ-5 криптокомпаний, больше всего заработавших на ИИ

Рост рынка искусственного интеллекта побуждает криптомайнинговые компании переориентировать мощности с добычи биткоинов на предоставление вычислительных ресурсов для обучения нейросетей. Этот переход обеспечивает более стабильный спрос и долгосрочные контракты. Лидером по доходам в этом секторе стала Hut 8 с результатом около $26 млрд, которая переоборудует инфраструктуру под долгосрочную аренду для ИИ-задач. Далее следует IREN с выручкой порядка $4 млрд от сдачи в аренду кластеров GPU. Core Scientific заняла третье место с доходом около $31 млн, переоборудовав часть майнинговых дата-центров для размещения GPU-систем. Четвертое место у TeraWulf (примерно $21 млн), создающей энергообеспеченные дата-центры для высокопроизводительных вычислений. Пятерку замыкает Bitdeer с выручкой около $3,7 млн от аренды мощностей на базе NVIDIA. Также упоминаются другие компании, такие как Cipher Mining и CleanSpark, которые также сдают свои площадки для вычислений.

cryptonews.ru08/03 09:37

Топ-5 криптокомпаний, больше всего заработавших на ИИ

cryptonews.ru08/03 09:37

Когда рынок начинает сомневаться в капитальных затратах на ИИ: полный анализ квартальных отчетов пяти технологических гигантов

В конце июля 2026 года ведущие технологические гиганты — Alphabet (Google), Intel, Microsoft, Meta и Apple — представили квартальные отчёты. Все компании показали рост выручки и прибыли, превысив ожидания рынка, однако реакция инвесторов сильно различалась из-за расхождений в подходах к капитальным затратам (CAPEX) на ИИ и ожиданиях относительно свободного денежного потока. **Alphabet** продемонстрировал рекордный 12-й квартал двузначного роста выручки, а облачный бизнес вырос на 82%. Однако акции упали более чем на 7% после новостей о рекордных квартальных CAPEX в $44,9 млрд и первом в истории отрицательном свободном денежном потоке. Компания также повысила годовой прогноз по CAPEX. **Intel** сообщил о самом сильном росте выручки за 15 лет (25%), во многом благодаря бизнесу центров обработки данных и ИИ. Несмотря на это, акции испытали волатильность после увеличения годового прогноза CAPEX с $18 млрд до более чем $20 млрд, что усилило опасения по поводу денежного потока. **Microsoft** стала фаворитом рынка: выручка Azure впервые превысила $100 млрд в годовом исчислении. Ключевым положительным сигналом стало *снижение* прогноза по CAPEX на 2026 год с $190 млрд до $175 млрд и обещание положительного свободного денежного потока в 2027 финансовом году. Акции выросли, показав лучший однодневный результат за 18 лет. **Meta**, несмотря на рост выручки на 28%, столкнулась с самым резким падением акций (почти 10%). Причина — рост расходов на 55%, резкое сокращение свободного денежного потока на 90% и повышение годового прогноза по CAPEX. Это уже второй квартал подряд, когда Meta наказывают за рост затрат. **Apple** отчиталась о рекордной выручке и прибыли за июньский квартал, но её акции упали более чем на 8%, а рыночная капитализация сократилась на $300 млрд. Это произошло из-за консервативного прогноза на следующий квартал, который оказался ниже ожиданий Уолл-стрит, и опасений по поводу ограничений в цепочке поставок. **Общий вывод:** Рынок смещает фокус с абсолютных показателей выручки и прибыли на **доходность капитальных вложений**. Компании, демонстрирующие контроль над расходами и путь к положительному свободному денежному потоку (как Microsoft), вознаграждаются. Те, кто агрессивно наращивает CAPEX без четких краткосрочных перспектив возврата денежных средств (как Google и Meta), сталкиваются с продажами. В следующем отчётном сезоне объяснение стратегии CAPEX и его окупаемости будет критически важным для котировок акций.

Odaily星球日报08/01 01:38

Когда рынок начинает сомневаться в капитальных затратах на ИИ: полный анализ квартальных отчетов пяти технологических гигантов

Odaily星球日报08/01 01:38

Три 'рефлексивные' тени нависают над рынком

В настоящее время глобальные рынки столкнулись с тремя взаимосвязанными рефлексивными циклами, создающими хрупкий и опасный баланс. Это политика цен на нефть, чрезмерные капитальные расходы крупных облачных провайдеров и риски, связанные с долгом в сфере ИИ. Аналитик Goldman Sachs Рич Привороцкий предупреждает, что эти факторы усиливают друг друга, формируя механизм отрицательной обратной связи. Во-первых, взаимосвязь между ценами на нефть и политикой. Рост цен на нефть выше $100 за баррель Brent и отсутствие ожидаемых политических мер оказывают давление на рынки. Растущие затраты на топливо начинают негативно влиять на корпоративные результаты (как в случае с American Airlines) и способствуют инфляции. Одновременно геополитическая напряженность вокруг Ирана добавляет неопределенности. Во-вторых, рефлексивный цикл вокруг капитальных расходов технологических гигантов. Рынок начинает сомневаться в безграничном терпении к огромным инвестициям, что показала негативная реакция на увеличение Capex Google. Это заставляет других участников рынка тоже увеличивать расходы, создавая давление на всю отрасль. Конкуренция в сфере ИИ обостряется, а разрыв между закрытыми и открытыми моделями сокращается. В-третьих, риски, скрытые в структуре финансирования и облигациях технологических компаний. Падение цен на специализированные облигации (например, выпуск Meta) сигнализирует о растущих опасениях инвесторов. Ускорение капитальных затрат ухудшает преобразование свободного денежного потока, а в будущем может привести к избытку вычислительных мощностей и большим амортизационным расходам. Ближайшими важными тестами для этих рисков станут финансовый отчет Microsoft, который покажет баланс между расходами и ростом, и IPO китайского производителя чипов CXMT, способное повлиять на весь сектор памяти. В условиях рефлексивности рынка, где каждая переменная является и причиной, и следствием, ситуация остается крайне неустойчивой.

链捕手07/27 10:30

Три 'рефлексивные' тени нависают над рынком

链捕手07/27 10:30

WEEX Labs Еженедельный обзор: «Перераспределение власти» в инфраструктуре ИИ и «глубокое погружение» в реальную экономику

Июль 2026 года ознаменовал ключевой поворот в индустрии ИИ: **переход права распределения вычислительных мощностей от «облачных гигантов» к «владельцам вычислений» и смещение ценностного ориентира ИИ от «гонки параметров» к «интеграции в реальный сектор»**. Основные изменения недели: * **Реорганизация облака вычислений**: Meta анонсировала услугу «MetaCompute», бросая вызов традиционным провайдерам (AWS, Azure). Это усиливает конкуренцию и делает «экосистему больших моделей» ключевым фактором выбора для предприятий. * **Прорыв китайских моделей**: Открытый исходный код и запуск моделей (DeepSeek-V4, Tencent Hunyuan Hy-3) указывают на этап «коммунальности». Конкуренция смещается в сторону экстремального соотношения цены и качества, снижая порог входа. * **Воплощенный ИИ на практике**: Политика стимулирует переход человекоподобных роботов из лабораторий в реальные производственные условия (логистика, автомобилестроение). Ценность измеряется стабильностью данных и реальной эффективностью на фабрике. * **Глобальное управление**: Концепция «суверенного ИИ» становится практической основой для национальных стратегий, устанавливая более высокие барьеры соответствия и требования к архитектуре моделей. **Итог**: Процветание ИИ переходит от виртуального мира к интеграции в глобальную производственную ткань. Рекомендации для компаний: 1. Использовать открытые модели (например, DeepSeek) для создания частных корпоративных решений. 2. Избегать «блокировки поставщика» вычислительных мощностей, сохраняя разнообразие. 3. Искать возможности в инфраструктуре для воплощенного ИИ (сбор данных, промышленное ПО, сервисы адаптации), а не только в создании роботов.

marsbit07/19 05:16

WEEX Labs Еженедельный обзор: «Перераспределение власти» в инфраструктуре ИИ и «глубокое погружение» в реальную экономику

marsbit07/19 05:16

Meta тоже начинает продавать лопаты: Цукерберг — модели могут быть медленными, но на GPU надо зарабатывать

Мета, столкнувшись с трудностями в разработке собственных ИИ-моделей (таких как Gemini и внутренние агенты), рассматривает возможность запуска сервиса **Meta Compute** для сдачи в аренду избыточных вычислительных мощностей (GPU) внешним клиентам. Это позволит компании монетизировать свои значительные ресурсы (объём заказов на мощности в 2024 году достиг 10 ГВт). Планируется следовать модели Space X: предлагать краткосрочные контракты с высокой маржой. Кроме того, Meta может создать платформу для хостинга сторонних моделей (например, Claude от Anthropic), конкурируя с AWS и Google Cloud. Хотя разработка собственных моделей (Muse Spark, Watermelon) продолжается, «продажа лопат» в виде вычислительных ресурсов становится для компании важным запасным планом (Plan B) для генерации дохода, пока её ИИ-модели не выйдут в лидеры рынка.

marsbit07/06 01:20

Meta тоже начинает продавать лопаты: Цукерберг — модели могут быть медленными, но на GPU надо зарабатывать

marsbit07/06 01:20

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

Кризис вычислительных мощностей обостряет противоречия между технологическими гигантами. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, примерно в марте Google проинформировала Meta о невозможности удовлетворить весь объем ее запросов на вычислительные ресурсы (искусственный интеллект) для модели Gemini и ввела для соцсети лимит использования. Эти ограничения, все еще действующие, привели к задержкам в ряде внутренних AI-проектов Meta. Компании отказались от комментариев. Ситуация вынуждает Google искать дополнительные мощности. Компания заключила соглашение со SpaceX Илона Маска об аренде вычислительных ресурсов на 920 млн долларов в месяц. Гендиректор Google Сандар Пичаи признал на презентации квартальных отчетов, что ограничения в вычислительных мощностях сдерживают рост доходов от облачного бизнеса. Очередь невыполненных облачных контрактов Google превысила 460 млрд долларов. Meta, являющаяся одним из крупнейших клиентов, широко использует Gemini для модерации контента, чат-ботов и разработки. Из-за ограничений компания активизирует переход на собственные модели, такие как Muse Spark, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков. Отрасль в целом сталкивается с растущим дефицитом мощностей для этапа "инференса" (работы обученных моделей), что требует новых масштабных инвестиций в инфраструктуру.

marsbit06/29 01:02

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

marsbit06/29 01:02

Google начинает продавать TPU: крупные компании стремятся производить «дешёвые токены» с помощью AI-чипов

Google начала продавать свои собственные чипы TPU, предназначенные для обработки вычислений искусственного интеллекта. Раньше эти чипы были доступны только через облачные сервисы компании, но теперь их можно приобрести напрямую для собственных центров обработки данных. TPU оптимизированы для матричных операций, лежащих в основе современных больших языковых моделей, что позволяет повысить эффективность и снизить стоимость вычислений. Этот шаг Google представляет собой вызов доминированию Nvidia на рынке AI-чипов. Хотя Nvidia обладает сильной экосистемой (CUDA), Google предлагает готовые комплексные решения, ориентированные на эффективность и снижение стоимости обработки, особенно на этапе инференса (вывода моделей). Автор статьи сравнивает это с переходом от «премиального топлива» к более доступному, что критически важно для массового внедрения ИИ, где стоимость «токенов» становится ключевым фактором. Тенденция показывает, что вычисления ИИ становятся базовым ресурсом, подобным электричеству. В этой новой реальности побеждает не обязательно тот, у кого самые мощные чипы, а тот, кто может предложить наиболее оптимальную по цене и эффективности систему. Аналогичную стратегию развивают и крупные облачные провайдеры, такие как Huawei Cloud и Alibaba Cloud, создавая собственные полные экосистемы на базе своих чипов. Конкуренция на рынке ИИ-инфраструктуры смещается от «битвы чипов» к «битве систем».

marsbit06/24 10:23

Google начинает продавать TPU: крупные компании стремятся производить «дешёвые токены» с помощью AI-чипов

marsbit06/24 10:23

Интервью с сооснователем CoreWeave: Спрос на ИИ, кажется, «обостряется» с каждым днём

Интервью с руководителями CoreWeave показало, что спрос на ИИ-инфраструктуру продолжает стремительно расти. Согласно Brannin McBee и Nick Robbins, запросы на вычислительные мощности не только не снижаются, но и «обостряются каждый день новыми способами». Особенно заметен всплеск в сегментах агентного ИИ и инференса, что увеличивает важность не только GPU, но и CPU, а также систем хранения данных. CoreWeave, обладающая уникальным положением на рынке и обслуживающая ведущие компании вроде OpenAI, Anthropic, Meta и NVIDIA, видит структурные изменения в нагрузках. Основное узкое место смещается с доступности GPU на более комплексные инфраструктурные проблемы: наличие подготовленных дата-центров («powered shells»), логистика, квалифицированные кадры и общая способность к исполнению проектов. Компания строит свой бизнес, ориентируясь на четкие требования клиентов, и уже адаптировала архитектуру своих дата-центров под растущие потребности в CPU и памяти. Что касается конкуренции, CoreWeave выделяется репутацией, подтвержденной независимыми рейтингами, и способностью быстро разворачивать высокопроизводительные системы. В ближайшие годы ожидается массовое развертывание новых платформ, таких как Vera Rubin, при этом модель ценообразования CoreWeave защищает ее маржу от волатильности стоимости компонентов, таких как HBM.

marsbit06/19 10:38

Интервью с сооснователем CoreWeave: Спрос на ИИ, кажется, «обостряется» с каждым днём

marsbit06/19 10:38

Доход 13 миллиардов, Microsoft получает 17,2 миллиарда: реальность сжигания денег в ИИ из утечки бухгалтерских книг OpenAI

Утечка финансового документа OpenAI за 2025 год показала, что, несмотря на рост выручки до $13,07 млрд (рост на 253%), операционные убытки компании составили $20,92 млрд. Чистый убыток, скорректированный с учётом разовых неденежных расходов, составил примерно $8 млрд. Ключевой причиной является высокий уровень затрат: на каждый заработанный доллар OpenAI тратит $1,6. Основные статьи расходов — это исследования и разработки ($19,18 млрд, включая платежи Microsoft) и вычислительные ресурсы для инференса ($7,5 млрд). Особое бремя представляет собой зависимость от Microsoft: общие выплаты ей в 2025 году достигли $17,2 млрд (50,5% от общих затрат OpenAI), что превышает всю выручку компании. Аналогичная ситуация с высокими затратами наблюдается у конкурентов. xAI в 2025 году имела операционные убытки в $6,4 млрд при выручке $3,2 млрд, а у Anthropic, несмотря на быстрый рост выручки, валовая прибыль оказалась ниже ожиданий из-за высоких затрат на инференс. При этом монетизация пользовательской базы OpenAI остается сложной задачей: из 900 млн еженедельных активных пользователей ChatGPT только около 50 млн (5,6%) являются платными. Текущая модель развития отрасли ИИ, основанная на масштабировании и высоких инвестициях в НИОКР и вычисления, ведет к огромным убыткам. Будущее устойчивости компаний зависит от способности радикально снизить предельные издержки, особенно на инференс. Пока же основным источником финансирования этого роста остается доверие и капитал инвесторов.

marsbit06/18 04:00

Доход 13 миллиардов, Microsoft получает 17,2 миллиарда: реальность сжигания денег в ИИ из утечки бухгалтерских книг OpenAI

marsbit06/18 04:00

活动图片