# Сопутствующие статьи по теме Автоматизация

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Автоматизация", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Без написания кода: соберите своего первого AI Agent за 2 дня (полное руководство)

Как создать своего первого AI-агента без программирования за 2 дня (краткое руководство) AI-агент — это не просто продвинутый чат-бот. Чат-бот отвечает на вопросы, но всю работу планируете и выполняете вы. Агент же получает цель, самостоятельно составляет план, использует инструменты (поиск в интернете, работу с файлами) и выполняет задачу до конца, например, исследует конкурентов и создает сравнительный документ. Для создания агента не нужен код, достаточно уметь четко формулировать задачи на английском языке и использовать платформу вроде Claude (Claude Desktop с функцией Cowork или Claude Projects в браузере). **План создания агента:** 1. **Суббота, утро:** Поймите разницу между агентом и чат-ботом. Выберите простую повторяющуюся задачу для автоматизации. 2. **Суббота, день:** Создайте «чертеж» агента, ответив на вопросы: * **Цель:** Конкретная и измеримая (например, «Исследовать 10 лучших AI-рассылок»). * **Шаги:** Последовательный план действий. * **Инструменты:** Что понадобится агенту (поиск в сети, анализ данных). * **Результат:** Описание итогового документа. * **Действия при ошибках:** Правила на случай проблем. Запустите агента с этим чертежом в Claude и проанализируйте первый, неидеальный результат. 3. **Воскресенье, утро:** Отладьте и улучшите агента. Сравните вывод с ожидаемым, найдите неточности, уточните инструкции в чертеже и повторяйте цикл «запуск — анализ — улучшение», пока агент не станет надежным. 4. **Воскресенье, день:** Создайте второго агента для другой задачи (например, для обработки контента или подготовки к встрече), чтобы закрепить навык. Итог: Вы можете создать работающего агента за выходные, итеративно улучшая его инструкции. Этот навык позволяет автоматизировать рутинные задачи и открывает путь к созданию целых систем помощников для работы и жизни.

marsbit05/16 15:21

Без написания кода: соберите своего первого AI Agent за 2 дня (полное руководство)

marsbit05/16 15:21

Разоблачение: «Супер-магазинчик» с дневной выручкой свыше 10 тысяч? Как Xinyi Robot перестраивает бизнес в сфере кофе и чайных напитков

"Новый роботизированный магазин 'Новый Кофе' (TEA^COFFEE^BAKING) открылся в Пекине, представляя революционную для рынка чая и кофе модель бизнеса 'один человек, один робот, один магазин'. Используя собственную интеллектуальную систему Robot in store, которая автоматизирует весь процесс от приема заказа до приготовления, магазину удается достигать дневной выручки в 10 000+ юаней при минимальных затратах на персонал. Ключевые преимущества модели: сверхвысокая эффективность труда ('1 человек + 1 робот'), низкие затраты на аренду благодаря компактным площадям (от 10 кв. м), комплексный ассортимент (кофе, чай, выпечка) для прибыльной работы в течение всего дня, а также использование больших данных и ИИ для быстрого анализа трендов и обновления меню. Проект также делает ставку на цифровизацию и работу с приватной аудиторией (private traffic), помогая партнерам заранее накапливать клиентскую базу. Для первых партнеров предлагается программа франчайзинга с ускоренной окупаемостью, минимальными первоначальными инвестициями и без скрытых платежей. Эта модель позиционируется как решение для малых предпринимателей, снижающее риски и открывающее доступ к высокотехнологичному, автоматизированному бизнесу в сфере общественного питания."

marsbit05/16 02:46

Разоблачение: «Супер-магазинчик» с дневной выручкой свыше 10 тысяч? Как Xinyi Robot перестраивает бизнес в сфере кофе и чайных напитков

marsbit05/16 02:46

Партнер YC раскрывает секреты: построение AI-нативной компании с нуля

YC партнер Диана Ху делится ключевыми идеями о создании AI-нативных компаний. Вместо простого использования ИИ как инструмента, такие компании должны работать на ИИ как на операционной системе, где каждый процесс обрабатывается интеллектуальным слоем, который постоянно учится. Это обеспечивает появление принципиально новых возможностей, а не просто рост производительности. Ключевой принцип — создание замкнутой системы, где все действия компании прозрачны и доступны для анализа ИИ. Это требует оцифровки всех процессов: записи встреч, общения через AI-агентов, единых дашбордов. Например, AI-агент с доступом к задачам, коду, документам и отзывам может анализировать результаты и планировать следующий цикл разработки, сокращая время вдвое и увеличивая объем работы в десять раз. В разработке возникает парадигма «AI-фабрики ПО»: человек пишет спецификации и тесты, а ИИ генерирует код. Организационная структура становится плоской, устраняя необходимость в менеджерах как посредниках. В команде остаются три роли: независимые исполнители, ответственные за результат и AI-основатель, который лично демонстрирует возможности ИИ. Бюджет смещается с расходов на персонал на оплату API, а ключевой метрикой становится не число сотрудников, а объем используемых токенов. У стартапов здесь преимущество: они могут с нуля построить систему вокруг ИИ, избежав зависимости от устаревших процессов крупных компаний. Скорость таких AI-нативных стартапов может быть в 1000 раз выше. Главный вывод: вера в силу ИИ не должна быть абстрактной. Основателям необходимо самим глубоко погрузиться в работу с AI-инструментами, чтобы понять их трансформационный потенциал.

marsbit05/15 01:14

Партнер YC раскрывает секреты: построение AI-нативной компании с нуля

marsbit05/15 01:14

Мировой SaaS в кризисе, AaaS становится мейнстримом, Claude подрывает основы ПО для малого бизнеса

В начале 2026 года Claude представил Claude for Small Business — продукт, напрямую интегрирующийся с повседневными бизнес-инструментами, такими как QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, DocuSign, Google Workspace и Microsoft 365. Он автоматизирует ключевые операции: расчет заработной платы, закрытие месяца, маркетинг, обработку счетов и т. д., выполняя задачи по простой текстовой команде (например, сверка 147 транзакций за минуты). Основные особенности: встроен в подписку Claude, работает через вкладку Cowork, строго соблюдает разрешения исходных систем, требует подтверждения перед выполнением действий. Продукт предлагает 15 готовых рабочих процессов для частых задач малого бизнеса по фиксированной месячной стоимости ($20–200), что значительно дешевле традиционных SaaS-решений. Это часть стратегии Anthropic по переходу от конкуренции на уровне общих моделей к глубокой отраслевой интеграции, превращению ИИ в «цифрового сотрудника». Ранее выпуск 11 плагинов Claude Cowork вызвал на рынке опасения «конца эпохи SaaS». Текущий шаг усиливает тренд на AaaS (Agent as a Service). Такая интеграция создает симбиотические, но конкурентные отношения с традиционными SaaS-компаниями: ИИ-агент становится единым интерфейсом для работы, потенциально трансформируя их бизнес-модели. В то время как малый бизнес получает мощные и доступные инструменты, производителям специализированного ПО приходится адаптироваться к новой реальности.

marsbit05/15 00:36

Мировой SaaS в кризисе, AaaS становится мейнстримом, Claude подрывает основы ПО для малого бизнеса

marsbit05/15 00:36

Исследование разоблачает миф об увольнениях из-за ИИ: 80% компаний сократили персонал, но ни одна не заработала на этом

Исследование Gartner, охватившее 350 крупных компаний с выручкой свыше $10 млрд, показало, что 80% организаций, внедривших ИИ или автоматизацию, провели сокращения штатов. Однако между масштабами увольнений и рентабельностью инвестиций не обнаружено прямой связи — компании, сократившие больше сотрудников, не получили более высоких финансовых результатов. Высокую отдачу от ИИ получили предприятия, использующие технологии для усиления возможностей сотрудников (модель «люди-усилители»), а не для их прямой замены. При этом данные Challenger, Gray & Christmas указывают, что только за первые четыре месяца 2026 года почти 50 тыс. рабочих мест в США были упразднены по причине внедрения ИИ, а в технологическом секторе уровень сокращений достиг максимума с 2023 года. Эксперты отмечают явление «AI washing» — когда компании используют тему ИИ для оправдания запланированных увольнений, вызванных иными экономическими факторами. В краткосрочной перспективе многие проекты на основе ИИ-агентов могут быть закрыты из-за высокой стоимости и неясной ценности, однако в долгосрочной перспективе (к 2028–2029 гг.) автономный бизнес, по прогнозам Gartner, станет создателем новых рабочих мест, поскольку появятся задачи, с которыми ИИ не сможет справиться в одиночку.

marsbit05/13 05:04

Исследование разоблачает миф об увольнениях из-за ИИ: 80% компаний сократили персонал, но ни одна не заработала на этом

marsbit05/13 05:04

Как автоматизировать любой рабочий процесс с помощью Claude Skills (Полное руководство)

Клод Скиллы — это постоянные файлы инструкций на вашем компьютере, которые точно объясняют Клоду, как выполнять конкретную задачу, обеспечивая стабильное и качественное выполнение каждый раз. В отличие от разовых промптов, скиллы работают как обученный специалист, следуя четкому процессу и стандартам. Статья представляет собой полное практическое руководство по работе с Claude Skills, разделенное на четыре этапа: 1. **Установка первого скилла за 5 минут:** Скиллы — это папки с файлом `SKILL.md`. Их можно найти на skillsmp.com или GitHub, установить и протестировать на реальной задаче. 2. **Создание своего скилла с нуля:** Перед созданием нужно ответить на три вопроса: конкретная цель скилла, фразы для его активации и пример идеального результата. Файл `SKILL.md` состоит из YAML-заголовка (название, описание, триггеры) и детальных пошаговых инструкций с примерами. 3. **Тестирование и доводка до производственного уровня:** Скилл нужно проверять в трех сценариях: обычная задача, пограничные случаи (неполные/странные данные) и нагрузочный тест (сложная версия задачи). Неудачи показывают, какие инструкции нужно добавить. Регулярная оптимизация в течение месяца значительно улучшает результаты. 4. **Построение полной библиотеки скиллов для вашей отрасли:** Автоматизируя каждую повторяющуюся задачу (написание писем, анализ данных, создание отчетов и т.д.), вы создаете "команду" скиллов. Приводятся примеры для сферы недвижимости, маркетинга, финансов, консалтинга и электронной коммерции. Десять скиллов, экономящих по 30 минут в неделю каждый, возвращают вам более 260 часов (6,5 рабочих недель) в год. Автор призывает перестать вводить одни и те же инструкции вручную и начать строить систему автоматизированных рабочих процессов.

marsbit05/12 09:48

Как автоматизировать любой рабочий процесс с помощью Claude Skills (Полное руководство)

marsbit05/12 09:48

Эпоха AI Agent приближается ускоренными темпами: Questflow определяет новую парадигму интеллектуализации финансов с помощью ончейн-брокерских услуг на основе ИИ

Ключевые моменты из статьи: Тематический центр CB Insights включил Questflow, сингапурский стартап, специализирующийся на бизнесе ончейн-брокера с ИИ, в свой ежегодный список AI 100, отметив потенциал ИИ-агентов как основную движущую силу отраслевых преобразований. В отличие от многих финансовых инструментов ИИ, которые служат лишь панелями мониторинга данных, Questflow продвигает ИИ-агентов на уровень автономных торговых сущностей. Эти агенты, названные AI Clone, самостоятельно сканируют рынки, формируют суждения и выполняют сделки на платформах, таких как Polymarket и Hyperliquid, 24/7 без вмешательства человека на каждом этапе. Основная миссия Questflow — демократизация финансового интеллекта. Платформа снижает порог входа до 1 доллара, используя модель AI Clone + Copy Trade с нулевой комиссией за управление и нулевым распределением прибыли. Единственный источник дохода — комиссия за исполнение сделок в размере 1%, что согласует интересы платформы с интересами пользователей. Текущий момент признан идеальным для такого подхода благодаря совпадению трех ключевых тенденций: массовое внедрение автономных ИИ-агентов, ускоренное проникновение ИИ в финансовые услуги и зрелость ончейн-инфраструктуры с достаточной ликвидностью активов. Команда Questflow видит будущее, в котором платформы объединят функции брокера, фонда и биржи, позволяя миллионам пользователей эффективно управлять своими собственными «квантовыми фондами».

链捕手05/11 13:20

Эпоха AI Agent приближается ускоренными темпами: Questflow определяет новую парадигму интеллектуализации финансов с помощью ончейн-брокерских услуг на основе ИИ

链捕手05/11 13:20

Крупнейшее IPO в истории приближается, превосходит SpaceX, 28 лет самообучения ИИ, обратный отсчет до «взрыва интеллекта»

**【Краткий обзор】** Компания Anthropic, основанная в 2021 году, приближается к оценке в $1 трлн. По прогнозам, её IPO может стать одним из крупнейших в истории, превзойдя SpaceX. Её годовой регулярный доход (ARR) всего за 5 месяцев 2026 года взлетел до $45 млрд, демонстрируя беспрецедентный рост. Соучредитель Джек Кларк сделал важное предупреждение: к концу 2028 года с вероятностью более 50% ИИ-системы смогут автономно совершенствовать самих себя по команде, запустив процесс «интеллектуального взрыва». Это может принести как огромные возможности, так и серьёзные риски. Быстрый рост Anthropic обеспечивают два ключевых продукта: Claude Code для разработки и Cowork для совместной работы. Кроме того, создание совместного предприятия с Goldman Sachs и BlackRock на $1.5 млрд направлено на преобразование индустрии консалтинга с помощью ИИ, заменяя традиционных игроков, таких как McKinsey. Астрономическая оценка компании отражает не только текущие успехи, но и ожидания рынка относительно будущей способности ИИ к рекурсивному самоулучшению и преобразованию сложного интеллектуального труда. Обратный отсчёт до 2028 года, возможно, уже начался.

marsbit05/11 07:11

Крупнейшее IPO в истории приближается, превосходит SpaceX, 28 лет самообучения ИИ, обратный отсчет до «взрыва интеллекта»

marsbit05/11 07:11

Исследование 81 000 пользователей Claude: 20% респондентов опасаются потери работы

Автор: TinTinLand Компания Anthropic опубликовала результаты опроса 81 000 реальных пользователей Claude, изучая влияние ИИ на экономику и восприятие людей. Ключевые выводы: * **Тревога по поводу безработицы:** Около 20% респондентов выразили обеспокоенность потерей работы из-за ИИ. Уровень тревоги напрямую коррелирует со степенью автоматизации задач в профессии (например, выше у разработчиков ПО, чем у учителей). Молодые специалисты и новички на рынке труда беспокоятся больше опытных коллег. * **Рост производительности:** Большинство пользователей сообщают о значительном повышении продуктивности (средняя оценка 5.1 из 7). Наибольший прирост отмечают высокооплачиваемые специалисты (менеджеры, IT-сфера), но низкооплачиваемые работники также получают новые возможности. * **Источник выгод:** Большинство (около 70%) считают, что выгоды от роста производительности достаются им самим (больше сделанного, свободного времени). Однако 10% чувствуют, что выгоду забирает работодатель или клиент, требуя большего объема работы. * **Характер улучшений:** Главное преимущество — расширение возможностей (48%): ИИ позволяет выполнять задачи, ранее недоступные (например, нетемничкерам заниматься разработкой). На втором месте — увеличение скорости выполнения задач (40%). * **Парадокс:** Наибольшую тревогу испытывают как раз те, кто добился максимального роста скорости работы с помощью ИИ, понимая, насколько их задачи теперь автоматизируемы. Исследование показывает, что ИИ реально расширяет возможности людей, но одновременно порождает глубокую экономическую неопределенность, особенно среди тех, кто наиболее активно его использует.

marsbit05/10 01:12

Исследование 81 000 пользователей Claude: 20% респондентов опасаются потери работы

marsbit05/10 01:12

a16z: Наступит ли с AI конец занятости?

В статье a16z оспаривается распространённый страх, что искусственный интеллект (ИИ) вызовет массовую безработицу. Авторы называют эту идею «заблуждением о фиксированном объёме труда» — ошибочным мнением, что количество работы в обществе ограничено, и если ИИ выполняет больше задач, то людям остаётся меньше. История показывает обратное: технологические прорывы, такие как механизация сельского хозяйства, электрификация и электронные таблицы, действительно устраняли некоторые профессии, но в итоге создавали ещё больше новых отраслей и рабочих мест, расширяя экономику. Авторы утверждают, что ИИ, снижая стоимость когнитивного труда, действует скорее как инструмент повышения производительности, чем как «убийца профессий». Он может заменить некоторые рутинные задачи, но одновременно усилит и сделает более ценными такие роли, как инженеры-программисты, менеджеры по продукту и системные архитекторы. Данные указывают, что компании чаще рассматривают ИИ как средство «усиления» сотрудников, а не их «замены», и это уже ведёт к росту зарплат в соответствующих областях. Ключевой вывод: ИИ не остановит экономику, а перенаправит трудовые ресурсы. Вместо того чтобы фокусироваться на исчезающих профессиях, стоит ожидать появления совершенно новых видов деятельности и отраслей, которые сегодня трудно представить, — как это всегда происходило в ходе технологических революций.

marsbit05/08 14:31

a16z: Наступит ли с AI конец занятости?

marsbit05/08 14:31

活动图片