Автор: TinTinLand
🦞 В начале 2026 года, пока отрасль была поглощена использованием «руководства по разведению креветок» от OpenClaw в качестве суперпомощника, волна увольнений, захлестнувшая Северную Америку и Азию, не прекращалась. Перед лицом реальной бизнес-логики эти «клешни» наконец дотянулись до коллег и перерезали профессиональные мечты многих молодых людей. Так что же такое ИИ — ускоритель профессиональной итерации или невидимый палач, душащий профессиональные перспективы?
Meta объявляет о новом раунде увольнений, Crypto следует её примеру
Всего две недели назад технологический гигант Meta, который в прошлом году достиг выручки в 2009,66 миллиарда долларов, объявил о планах нового крупного раунда увольнений, который затронет до 20% и более сотрудников компании; 19 марта Crypto.com также объявил о планах увольнений, которые затронут около 180 сотрудников по всему миру, что составляет 12% от общего числа сотрудников. Это уже третий раунд увольнений за последние три-четыре года, и на этот раз причина не в спаде на рынке, а в «реструктуризации применения технологий ИИ»... Зарубежные гиганты один за другим объявляют планы увольнений, однако корень проблемы уже не в вынужденных мерах из-за сложной экономической ситуации, а скорее в стремлении — внедрить инструменты искусственного интеллекта для повышения производительности.
💁🏻 Похожая ситуация: согласно отчету Tech Insider, в первом квартале 2026 года общее число подтвержденных увольнений в технологической отрасли по всему миру достигло 45 363 человек, из которых около 9 238 должностей были напрямую связаны с искусственным интеллектом и автоматизацией, что составляет 20,4%. Тревожным является то, что эта тенденция к увольнениям продолжает ускоряться, и общее число уволенных за год может превысить 260 тысяч человек. Ниже приведена таблица с данными по увольнениям в некоторых компаниях-гигантах 👇
- @Block планирует уволить более 4 000 человек, что接近 50%
- @Gemini уволил около 30% и внедряет инструменты ИИ для повышения эффективности производства
- @cryptocom уволил 12%, продвигая корпоративную трансформацию на основе ИИ
- Компания по платежным инструментам Atlassian объявила об увольнении 1 600 человек, 10% от全球员工总数
- Разработчик @StoryProtocol PIPLabs уволил около 10%, переориентировавшись на инфраструктуру ИИ для интеллектуальной собственности
- OPLabs уволит 20 человек для оптимизации бизнеса и снижения协调成本
- Фонд @AlgoFoundation уволит 25%
- Meta планирует大规模裁员, которые могут затронуть 20%+ сотрудников
- @krakenfx_ZH сократил около 400 сотрудников, 15%, и провел реструктуризацию руководства
- @Consensys уволил 20%, ссылаясь на макроэкономическую ситуацию и регуляторную неопределенность
🥽 Наиболее спорным в этом списке является решение финтех-компании Block, занимающейся платежными услугами, объявить в начале февраля об увольнении около 4000 человек, в результате чего общая численность персонала сократилась с 10 000+ до менее 6000, что составляет почти 40% — это рекорд по разовым увольнениям, связанным с ИИ. Этот шаг также вызвал напряженность среди tech-специалистов: «Когда ситуация прояснилась, это зажгло огонь сопротивления». Высшее руководство Block дало четкое объяснение: увольнения происходят не из-за отсутствия прибыли, а потому что ИИ сделал ненужным такое количество людей.
Профессиональный кризис из-за ИИ — это срочность «того, что уже происходит»
🔭 Этот подход очень похож на логику увольнений в Salesforce, которая тогда заявила, что хочет высвободить人力 из повторяющейся работы для перевода на бизнес, связанный с ИИ; Block же проводит эту политику еще более радикально, напрямую заменяя ИИ множество базовых позиций, превращая компанию в «сверхэффективную организацию с ИИ в核心». «Большая瘦身», переживаемая全球科技行业, посылает важный сигнал: ИИ стал не только помощником в жизни человека, но и вызовом для его профессионального выживания.
💬 Волна увольнений в компаниях-гигантах, вызванная стремительным развитием технологий ИИ, невольно заставляет вспомнить то, о чем @mattshumer_ писал в своей статье в соцсетях:
Появление каждого нового поколения моделей ИИ знаменует не только улучшение производительности, но и скачкообразный рост производительности в бизнесе, а интервалы между обновлениями становятся все короче.«Я все больше полагаюсь на ИИ, все меньше вмешиваюсь и вижу, как он берет на себя ту работу, которую я раньше считал возможной только благодаря профессиональным навыкам.» Мы все, вероятно, все больше ощущаем, что при нынешних темпах развития ИИ, превышающих ожидания,это уже не спокойное «надо поговорить о будущем», а срочность «это уже происходит, и ты должен это понимать».
👨🏻💻 Анализ волны увольнений:Кого именно заменяет ИИ?
🤖 Нельзя отрицать, что быстрое развитие технологий ИИ порождает коллективное чувство FOMO (страх упустить возможность). Волна увольнений как «запоздалая коррекция» technological развития заставляет нас заново осмыслить, как человек, как субъект, должен делать профессиональный выбор и转型. Специалисты начинают задумываться, не будет ли их должность поглощена? Можно ли больше рассматривать базовую, конвейерную работу как вариант при поиске работы?
🫥 Возьмем для примера североамериканского гиганта Meta. В списке оптимизации должностей за 2025 год упоминается необходимость перехода от多元布局 метавселенной к точечному прорыву в супер-ИИ, дальнейшему усилению ключевых возможностей, таких как обучение супермоделей, межмодальное слияние, итерация архитектуры больших моделей. Отсюда и возникли adjustments следующих трех бизнес-направлений:
Ликвидация направления бизнеса метавселенной:Дизайнеры VR-опыта студии Oculus департамента Reality Labs, старшие операционные специалисты по оборудованию (опыт более 3 лет) →转型 бизнеса
Ликвидация функциональной линии инфраструктуры ИИ:Менеджеры по эксплуатации инфраструктуры ИИ в техническом операционном отделе, из-за автоматизации升级 системы распределения вычислительных мощностей → Замена высококлассными кадрами
Ликвидация направления研发 (R&D):Младшие исследователи в лаборатории FAIR, позиции, сфокусированные на традиционных алгоритмах ИИ → Замена технологией ИИ
Работа, с которой хорошо справляются LLM, выталкивает высокозаменяемые должности на грань
🧗 Эти, казалось бы, суровые меры по сокращению — не только у Meta. Amazon, Microsoft, Pinterest, Fiverr и другие大小 компании из различных отраслей в процессе «обеления ИИ» (AI-Washing) исследуют оптимальные пути повышения эффективности и производительности труда,淘汰 устаревших产能 позиций, особенно таких, как初级编程, человеческие ресурсы, обслуживание клиентов, которые极易 быть заменены ИИ. Так знаете ли вы, находится ли ваша current должность на грани исчезновения в волне ИИ?
📊 5 марта американская компания по безопасности ИИ Anthropic официально опубликовала исследовательский отчет «Воздействие ИИ на рынок труда: новая мера и ранние доказательства» («Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence»). Этот отчет больше не оценивает, что ИИ может делать в теории, а直接 анализирует миллионы реальных рабочих сценариев в диалогах с ИИ, чтобы увидеть, что ИИ actually делает.
🃏 В отчете упоминается список профессий по «показателю наблюдаемой экспозиции», где наибольшему влиянию ИИ подвержены «компьютерные программисты», «представители службы поддержки клиентов», «операторы ввода данных», «аналитики рыночных исследований и маркетологи» и другие типы профессий, тесно связанные с интернет-和科技 отраслью и имеющие огромную численность работников.
🌪️ Ключевым моментом для заменяемости этих профессий ИИ является高度语言化或数据结构化 их tasks, четкие operational границы и низкая依赖ность от физического восприятия, эмоционального общения или принятия решений в реальном времени, что高度 соответствует capabilities边界м моделей ИИ — LLM хорошо справляются с обработкой текста и данных по четким правилам. А те types профессий, которые зависят от физических操作, восприятия в реальном времени, межличностного взаимодействия, пока еще не могут быть полностью «захвачены» ИИ.
Финансы, СМИ, логистика: профессии, затронутые ИИ, могут превзойти ожидания
🌐 Помимо初中级 компьютерных программистов и других профессиональных категорий, которые一度 занимали leading места в рейтингах «высокооплачиваемых профессий», даже если вы не в tech-отрасли, вы не можете не быть втянутым в эту technological волну времени. Если ваша профессия обладает одним из следующих attributes, то график увольнений из-за ИИ, возможно, уже приближается к этому сектору:
⚗️ Стандартизированные问答, cold calls, ответы на FAQ, фиксированные процессы
⚗️ Шаблонный, массовый выпуск, без深度 креатива, ИИ может быстро генерировать
⚗️ Механическое повторение, стандартизированные操作, визуальный контроль, полная замена роботами+ИИ vision
⚗️ Проверка по правилам, генерация документов, выполнение процессов, ИИ может быстро искать и сравнивать
⚗️ Стандартизированный код, повторяющееся тестирование, шаблонная разработка, ИИ может自动生成.
💰 Конкретно, например, финансовая система Kingdee AI может自动完成 85% обработки счетов, большая четверка аудиторских компаний也已经 использует RPA для замены 30% базовых аудиторских позиций. Таким образом, работа базовых бухгалтеров/налоговых консультантов/счетоводов по вводу проводок, проверке счетов, сверке,填制 шаблонных налоговых деклараций будет постепенно заменяться ИИ и выполняться быстрее. Также快速 обработку данных может осуществлять Tableau AI,自动生成 70%常规отчетов, что косвенно приводит к замене работы初级数据分析师/数据清洗员 на AI自动清洗, разметку, визуализацию.
🎨 Даже творческие岗位, требующие突出的艺术原生的 навыков, такие как создание контента и креативное исполнение, столкнулись с новым кризисом на фоне бума инструментов для работы с изображениями и видео, таких как ByteDance's «Lingxi», Jimeng AI, Midjourney. Уровень замены для базовых копирайтеров/SEO-редакторов/редакторов商品详情 может достигать 82%, а для графических дизайнеров, работающих с шаблонными постерами, листовками, базовым VI — около 70%. Любая позиция, не требующая深度共情, имеющая结构化的, стандартный характер, может быть постепенно заменена ИИ, и эта замена уже в пути.
🦾 В сборочном цехе超级завода Tesla уровень автоматизации приближается к 95%, спрос на岗位 сборки на конвейере и базового контроля качества一度 сократился; «темные工厂» Foxconn используют манипуляторы+технологию ИИ vision для достижения точности сварки 0,02 мм, быстро внедряя процессы сборки стандартизированных деталей, повторяющейся сварки, контроля внешнего вида/размеров, простой погрузки-разгрузки материалов. Для этой традиционной промышленности, за исключением сложных решений, сектора, которые можно поручить ИИ, дают отдачу, значительно превышающую отдачу от传统人工 по цене, и являются важным направлением для future调整岗位 и优化 personnel.
🧳 Переосмысление собственной ценности,спасение от «профессиональной потери» из-за ИИ
🎫 В отчете Anthropic есть еще одна малозаметная цифра: уровень трудоустройства молодежи в возрасте от 22 до 25 лет на должности с высокой экспозицией к ИИ снизился на 14%. Столкнувшись с профессиональной трансформацией и кризисом, вызванным волной ИИ, молодые люди, выходящие из школьной «башни из слоновой кости», получают своим first приобретением в обществе в основном «заменяемую» профессиональную потерю — никого не выгоняют, но дверь перестает открываться для новичков. Не успев стать опытными сотрудниками и достичь职业цели «обогнать ИИ», нам, perhaps, следует思考, как использовать current технологическое мышление, чтобы заранее получить входной билет на профессиональные红利 будущих лет.
⭐️ Группа, facing наибольшему риску автоматизации, как раз та, которая меньше всего знакома с ИИ.
Поэтому нам нужно делать больше для familiarization с ИИ, овладения ИИ, накопления难以被替代的 технологических навыков в professional сфере и на рынке труда.
Эмоции и interpersonal проницательность: у ИИ есть алгоритмы, но у людей есть теплота
🫧 AIGC,或许, может имитировать язык в различных производственных процессах, но до сих пор не может truly понять human эмоции, может генерировать стандартизированные скрипты общения, но не может справиться со сложными межличностными ситуациями. Работа, требующая «сопереживания, умения слушать, способности поставить себя на место другого», может быть рассмотрена как职业选项. Такие направления, как психологи-консультанты, элитные sales, профессиональные медработники, могут использовать инструменты ИИ для ведения записей консультаций, генерации базовых рекомендаций, но作为 human сущность нужна в共情ческом общении,深度疏导, воспитании привязанности с клиентами/потребителями, использовании коммуникативных навыков互动.
Дифференцированное мышление и выражение, раскрытие креативности человека
🏌️♂️ Все больше операторов в internet和科技 отрасли глубоко ощущают угрозу со стороны ИИ, однако наибольшую пользу ChatGPT, Jimeng AI и другие приносят в быстрой генерации черновиков, создании изображений по запросу, адаптации к платформам и других繁琐调整 творческих процессов. Как субъект, человек через масштабное исследование отраслевых кейсов и организацию现场мероприятий может still накапливать运营 SOP и методические insights,迎合 современным работникам «эмоциональную ценность», предлагать更多 дифференцированных креативных идей, которые ИИ не придумает.
Движение к高阶战略ческому планированию, ключевые решения все еще за человеком
🗺️ В настоящее время технологии ИИ демонстрируют превосходную способность处理数据,分析趋势 и т.д. Даже при抓住возможностей выхода на новые рынки, ИИ может проводить判断趋势 и давать рекомендации, но субъект принятия решений все еще должен быть человеком, который, учитывая корпоративную战略, рыночную среду, ситуацию в команде, берет на себя风险. Это基于数据和 опыта, принятие правильных战略ческих решений становится现实ной потребностью, и战略консалтинг может стать одним из вариантов профессиональной转型和углубленного求职.
🐾 Символ эпохи,как согласовать granularity «синергии и共生ения с ИИ»?
🎙️ Волна увольнений в эпоху ИИ — лишь символ current развития, ядро导向 человеческой профессиональной ценности по-прежнему заключается в том, как искусно «共生овать с ИИ». Возможно, сам этот кризис — не淘汰, а реструктуризация и дифференциация, созидание и заме professional позиций происходят одновременно.
🎞️ Он淘汰няет тех, кто only повторяет труд, и вознаграждает тех, кто использует ИИ, обладает核心 capabilities. Для тех, кто погрузился в «professional потерю», часто это тип, не желающий меняться, цепляющийся за старые навыки. ИИ,或许, не «职业убийца», ломающий rice bowl, а усилитель эффективности. Знакомство с ИИ, овладение ИИ, направление усилий на области, которые ИИ не может заменить, — это, perhaps, лучшая стратегия. Активное принятие изменений, переосмысление ценности в changes — вот ключ.
☕️ «Если вы сидите перед компьютером, и ваша работа все еще записывать встречи, писать документы, делать PPT, то вам пора开始беспокоиться.»
