# Сопутствующие статьи по теме Автоматизация

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Автоматизация", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Постоянное дно: никто не может ответить тому 17-летнему подростку

7 июля 2026 года Сэм Олтман назвал глупым утверждение, что те, кто не попадёт в передовые лаборатории ИИ, окажутся на «постоянном дне». Однако эта концепция, набирающая популярность, описывает не временную безработицу, а будущее, где труд большинства людей потеряет ценность, а богатство сконцентрируется у владельцев капитала, моделей и вычислительных мощностей. Писательница Цзясмин Сунь в ходе опросов исследователей ИИ обнаружила тревожную тенденцию: на вопрос о том, как подготовиться к будущему обычному 17-летнему подростку, у них часто нет ответа. Хуже того, многие эксперты, осознавая риски, продолжают работать над ИИ, стремясь «зарезервировать себе место» на стороне капитала в преддверии возможных потрясений. Проблема «постоянного дна» не в бедности как таковой, а в исчезновении механизмов социального лифта — заработной платы, переговоров и накопления активов через труд. Если капиталу больше не нужен труд большинства для создания богатства, исчезает и основа для переговоров. В ответ люди ищут личные стратегии: одни стремятся приобрести активы в компаниях ИИ, другие — стать экспертами по ИИ. Но первое недоступно большинству, а второе, повышая производительность, может сокращать общий спрос на труд. Китай пытается смягчить переход правилами, запрещающими увольнения из-за ИИ, в то время как в США нарастает социальное напряжение при отсутствии чётких институтов. Ключевой вопрос сегодня — не как индивидууму выжить, а как обществу создать новые механизмы распределения богатства, создаваемого машинами. Нужен новый «переговорный стол» — будь то законы, новые формы профсоюзов или системы перераспределения доходов от ИИ. Иначе общество рискует столкнуться с гневом тех, для кого будущее, строящееся сегодня, не оставляет места.

marsbit10 ч. назад

Постоянное дно: никто не может ответить тому 17-летнему подростку

marsbit10 ч. назад

Дизайнер Claude отстал из-за инженеров, которые «завертелись», и в ответ создал инструмент с миллионом пользователей

История создания Claude Design началась с личной необходимости дизайнера Нэйта Пэрротта из Anthropic. Будучи единственным дизайнером в команде Claude Code, он столкнулся с тем, что после выпуска Opus 4.5 в ноябре 2025 года инженеры в его команде резко увеличили скорость работы благодаря ИИ, в то время как его собственная продуктивность осталась прежней. Чтобы нагнать их, Пэрротт в качестве личного проекта создал инструмент, который впоследствии стал Claude Design. Ключевым прорывом стал отход от идеи заставить ИИ «рисовать дизайн». Вместо этого Пэрротт обнаружил, что Claude отлично генерирует HTML, который можно использовать как универсальный холст для создания слайдов, интерактивных прототипов, анимации и веб-страниц. Он создал интерфейс, где слева идет диалог с ИИ, а справа в реальном времени отображается результат. Чтобы вывод был полезным, Пэрротт «обучил» инструмент бренд-системе Anthropic, встроив в подсказки шрифты, цвета и принципы дизайна. Это позволяло генерировать материалы, соответствующие фирменному стилю. Инструмент стал популярен внутри компании, особенно для быстрого создания презентаций, что привело к его официальному запуску в рамках подразделения Anthropic Labs. Claude Design позиционируется как инструмент для ранних этапов работы и визуальной коммуникации (презентации, лендинги, PDF, графика для соцсетей), а не для финальной разработки продуктов. Он интегрируется с такими платформами, как Canva, Adobe и Miro. История Пэрротта показывает, как ответом на вызовы автоматизации может стать создание новых инструментов, смещающих ценность работы дизайнера в сторону стратегии, выбора направления и построения систем.

marsbit18 ч. назад

Дизайнер Claude отстал из-за инженеров, которые «завертелись», и в ответ создал инструмент с миллионом пользователей

marsbit18 ч. назад

CUDA — 20 лет непоколебимой цитадели пала за выходные: Claude самостоятельно запустил новейший GPU от AMD

За один уик-энд ИИ Claude от Anthropic самостоятельно запустил и оптимизировал передовую модель на новом GPU AMD MI355X без единой строчки кода от инженеров-людей. Этот случай демонстрирует, как искусственный интеллект может преодолевать технологические барьеры, создаваемые десятилетиями, подобно экосистеме CUDA от NVIDIA. AMD предоставляет ИИ-агентам, таким как Claude, инструменты для прямого взаимодействия с железом через платформу ROCm.AI. Ключевое нововведение — AI-читаемые инструкции (ISA) для чипов, позволяющие агентам самостоятельно изучать документацию, диагностировать проблемы и оптимизировать производительность, как это сделал инструмент Hyperloom, повысив скорость вывода модели на 38%. Это представляет собой смену парадигмы: традиционное долгосрочное накопление экспертных знаний в экосистеме (как в случае с CUDA) теперь можно дополнить или ускорить с помощью масштабируемых ИИ-агентов. Они могут параллельно тестировать тысячи конфигураций, накапливая и мгновенно передавая опыт. Таким образом, разрыв в экосистемах, формировавшийся 20 лет, впервые может быть сокращен не людьми, а армией автономных агентов, работающих круглосуточно.

marsbit18 ч. назад

CUDA — 20 лет непоколебимой цитадели пала за выходные: Claude самостоятельно запустил новейший GPU от AMD

marsbit18 ч. назад

Одной фразой создан сайт для путешествий на 9 человек, Алтмен: «ChatGPT Work» оказалось слишком скромным названием

Опираясь на историю ваших чатов, предложите три варианта поездки на уик-энд для меня и восьми друзей, создайте полноценный сайт для обсуждения и координации планов, а после согласования — забронируйте всё необходимое. Также составьте черновик письма в Gmail для отправки друзьям». Именно такую инструкцию Самуэль Альтман дал ChatGPT Work со своего телефона, и система успешно выполнила всю задачу. Этот пример показывает, как новый интеллектуальный агент OpenAI — ChatGPT Work, выходит за рамки «работы». Он способен самостоятельно разбивать сложные многоэтапные задачи, подключаться к внешним сервисам (Gmail, Google Drive, Slack) через плагины, создавать интерактивные сайты (Sites) и работать по расписанию (Scheduled Tasks). Например, он может планировать отпуск, сравнивать предложения, управлять расписанием семьи и отслеживать изменения. Ключевое изменение — переход от простых ответов к полному выполнению задач. Пользователь лишь определяет цель, проверяет варианты и утверждает ключевые действия. Смартфон становится пультом управления таким агентом, позволяя запускать и контролировать процессы из любого места. Несмотря на мощь, существуют границы: доступ к данным и выполнение действий (например, отправка писем) требуют явного разрешения пользователя. Как отмечают в OpenAI, ChatGPT всё больше становится персональным ИИ общего назначения (AGI), а его название «Work» уже кажется слишком узким.

marsbitВчера 13:02

Одной фразой создан сайт для путешествий на 9 человек, Алтмен: «ChatGPT Work» оказалось слишком скромным названием

marsbitВчера 13:02

ChatGPT Voice заходит в настольные системы: вы говорите, а группа ИИ работает

Недавно OpenAI представила голосовую функцию для настольной версии ChatGPT, позволяя пользователям управлять искусственным интеллектом с помощью голоса в режимах Work и Codex. Это обновление, основанное на новой модели GPT-Live, обеспечивает естественное взаимодействие в реальном времени: пользователи могут прерывать ИИ, менять задачи на лету и координировать нескольких агентов одновременно. Ключевые преимущества голосового ввода — высокая скорость передачи контекста и удобство. Как отмечают эксперты, включая Андрея Карпати, голос позволяет быстро излагать сложные идеи, даже беспорядочно, а ИИ эффективно их структурирует. Это сокращает время на ввод и уточнения, повышая продуктивность. Функция интегрирована в экосистему OpenAI: ИИ может работать с файлами, календарями, письмами и кодом, выполняя задачи в фоновом режиме. Это часть стратегии OpenAI по созданию «операционной системы для работы с ИИ», где ChatGPT становится центральным инструментом для управления цифровыми задачами. Таким образом, голосовой ввод — не просто альтернатива клавиатуре, а шаг к более интуитивному и эффективному взаимодействию человека с искусственным интеллектом, открывающий новые возможности для автоматизации и совместной работы.

marsbitВчера 10:43

ChatGPT Voice заходит в настольные системы: вы говорите, а группа ИИ работает

marsbitВчера 10:43

Claude не просто сдаёт код: он запускает 4 проверки самостоятельно, исправляет ошибки и только потом возвращается к вам

Статья рассказывает о новой функции Claude от Anthropic — «цикле проверки» (verification loop), которая позволяет ИИ самостоятельно проверять и исправлять свой код перед сдачей. Раньше после генерации кода инженерам приходилось вручную проверять его на ошибки, что замедляло процесс. Теперь Claude выполняет четыре автоматических проверки: /code-review (поиск ошибок), /simplify (упрощение кода), /verify (сквозное тестирование) и /design (проверка соответствия дизайну). Это смещает узкое место разработки с написания кода на его верификацию. Команда Claude Code активно использует эти проверки, превращая рутинные задачи в «навыки» (Skills) — повторно используемые модули, которые кодифицируют лучшие практики команды. Пользователи могут создавать собственные Skills, описывая шаги проверки простым языком. Автоматизацию можно настраивать по четырём уровням: от ручного запуска до обязательной проверки каждого коммита. Ключевой вывод: в эпоху ИИ конкуренция смещается с генерации кода на его проверку. Навыки и циклы проверки становятся стандартом, повышая автономность ИИ и снижая нагрузку на разработчиков. Эффективность использования ИИ теперь зависит не от модели, а от выстроенных рабочих процессов, позволяя командам безопаснее делегировать больше задач.

marsbitВчера 10:24

Claude не просто сдаёт код: он запускает 4 проверки самостоятельно, исправляет ошибки и только потом возвращается к вам

marsbitВчера 10:24

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News07/20 06:07

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News07/20 06:07

Claude проникает в классы по всей Америке: учителя, работающие 49 часов в неделю, наконец получили бесплатного ИИ-ассистента

Клод становится бесплатным ИИ-ассистентом для учителей в США. Anthropic запустил Claude for Teachers, предоставив учителям K-12 бесплатный доступ к продвинутым возможностям ИИ. Система интегрирована с учебными стандартами всех 50 штатов и помогает в трех ключевых областях: подготовка учебных планов, соответствующих стандартам; создание дифференцированных материалов для учащихся с разным уровнем; анализ данных об успеваемости для выявления пробелов в знаниях. Инструмент также подключается к популярным образовательным платформам. Цель — сократить рабочую нагрузку учителей, которые в среднем работают 49 часов в неделю, освободив время для непосредственного взаимодействия с учениками. Подчеркивается, что продукт предназначен исключительно для учителей, а не для учеников младше 18 лет, чтобы избежать спорных вопросов, связанных с использованием ИИ детьми, таких как списывание. Anthropic делает акцент на конфиденциальности данных, соответствии FERPA и сотрудничестве с профсоюзами учителей для построения доверия. Проект ставит вопрос о подготовке будущих поколений к жизни в мире, где ИИ повсеместен, если их обучают с помощью ИИ, но не имеют собственного опыта его использования.

marsbit07/20 02:01

Claude проникает в классы по всей Америке: учителя, работающие 49 часов в неделю, наконец получили бесплатного ИИ-ассистента

marsbit07/20 02:01

Основатель Claude Code: ночная армия AI, Fable 5 и две команды для настройки

Ключевые разработчики, такие как Борис Черный, отец Claude Code, больше не пишут код вручную. Вместо этого они управляют сотнями, а ночью тысячами ИИ-агентов, которые самостоятельно выполняют задачи, такие как написание кода, исправление ошибок и анализ отзывов пользователей. Секрет эффективности заключается в использовании петель (Loops) — автономных процессов, которые работают по расписанию (каждые 30 минут, день и т.д.). Основные инструменты — это команды /goal и /loop в Claude Code (и таких продуктах, как Fable 5). /goal задает конкретную, проверяемую цель, например, «все тесты должны проходить», и агент работает, пока не достигнет ее, самостоятельно проверяя результат. /loop запускает повторяющиеся действия, например, регулярную проверку почты. Критически важным элементом является система валидации, где отдельная модель-«надзиратель» проверяет работу основной, обеспечивая качество. Это меняет роль инженера: вместо написания кода человек проектирует системы, которые пишут код сами, и занимается утверждением результатов. В Anthropic ИИ-агенты даже общаются друг с другом в Slack для координации задач. Чтобы Fable 5 работал эффективно, рекомендуется настроить локальную систему контекста — папку с файлами, описывающими бизнес, правила и историю решений, что позволяет модели «помнить» пользователя между сессиями. Таким образом, будущее автоматизации заключается не в замене людей, а в их переходе к роли архитекторов автономных систем, где ключевым навыком становится умение четко определять цели для ИИ.

marsbit07/20 00:25

Основатель Claude Code: ночная армия AI, Fable 5 и две команды для настройки

marsbit07/20 00:25

Meituan лидирует в раунде: рождается новый единорог на рынке манипуляторов

Инновационная компания Xynova (Синоува Футуре), занимающаяся комплексными решениями в области манипуляторов (ловких роботизированных рук) для воплощенного искусственного интеллекта, объявила о завершении раунда финансирования A+ на 5 млрд юаней. Раунд возглавила Meituan, к нему также присоединились NIO Capital, China Merchants Capital и крупная интернет-компания, а прежний инвестор Xiaomi продолжил участие. Это третье привлечение средств компанией в этом году, а общий объем финансирования за последние 4 месяца составил около 15 млрд юаней, что позволило Xynova достичь статуса единорога. Инвесторы, включая CATL, Xiaomi, JD.com, Li Auto, Meituan, NIO и BYD (через Zhengyuan Investment), представляют стратегические интересы в ключевых сценариях — от производства электромобилей и гибкой сборки до интеллектуальной логистики и доставки. Их цель — занять позиции в технологической базе для воплощенного ИИ, где ловкая рука является решающим компонентом, позволяющим роботам выполнять сложные задачи в физическом мире. Основанная в 2024 году 95-летним Ся Юйсюанем, компания Xynova сосредоточилась на решении проблемы «последнего сантиметра» для роботов. Преодолев трудности с цепочкой поставок и проведя исследования ключевых компонентов, в августе 2025 года она выпустила свою первую полностью самостоятельную ловкую руку с тросовым приводом Flex 1. В мае 2026 года был представлен Flex 2 — первая в мире гибридная (тросовый + прямой привод) бионическая рука с 23 степенями свободы и весом менее 400 граммов. Ключевые компоненты имеют ресурс более 1,5 млн циклов, что соответствует промышленным стандартам надежности. Компания подчеркивает глубокую интеграцию аппаратного и программного обеспечения, создание замкнутого цикла данных и библиотеки базовых навыков для выполнения сложных операций. Уже создав собственный завод в Ханчжоу, Xynova развивает серийное производство, планируя достичь мощности в 10 тыс. единиц в год к концу года, что является решающим фактором для коммерциализации в сфере воплощенного ИИ. Отрасль ожидает, что роботы начнут массово использоваться в реальных сценариях в ближайшие 1,5–3 года.

marsbit07/17 03:51

Meituan лидирует в раунде: рождается новый единорог на рынке манипуляторов

marsbit07/17 03:51

活动图片