Недавно статья «Прогноз на 2028 год» быстро распространилась в интернете. В ней утверждается, что из-за прогресса ИИ в 2028 году произойдет массовая волна безработицы, и многие люди потеряют работу, которую заменит ИИ.
Публикация статьи, усугубленная ближневосточной ситуацией, привела к резкому падению американского фондового рынка в тот же день. Это кажется фантастическим, ведь статья явно была написана ИИ, но, видимо, она попала в точку, отразив страх людей перед «великой безработицей из-за ИИ», что и вызвало такой эффект.
Недавно же информация, раскрытая OpenAI, заставила людей осознать, что «великая безработица 2028 года» может быть не беспочвенной.
На днях главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки в эксклюзивном интервью MIT Technology Review произнес фразу, от которой по спине пробежал холодок: их «Полярная звезда» — создать к 2028 году полностью автоматизированную систему исследований с множеством агентов.
Первый этап этой цели будет реализован уже в сентябре этого года:
«Автономный стажер-исследователь с ИИ», способный самостоятельно решать определенные исследовательские задачи.
Это не placeholder в дорожной карте продукта и не мимолетное хвастовство Олтмана в X. Это OpenAI, ставящая все ресурсы компании на одно направление.
Значение «Полярной звезды»
Когда tech-компании говорят о «Полярной звезде», это обычно означает две вещи: во-первых, все остальное должно уступить ей дорогу, а во-вторых, внутри компании достигнут консенсус.
Судя по действиям OpenAI за последние две недели, это предположение в основном верно.
19 марта OpenAI объявила о приобретении компании-разработчика инструментов Astral, команда которой войдет в подразделение Codex; в то же время компания объявила об объединении ChatGPT, Codex и браузера в единое десктопное «суперприложение» под руководством главы по продукту Фиджи Симо, а Грег Брокман assists в проведении организационных изменений.
Эпоха фрагментированных продуктов宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告宣告极星»宣告终结, OpenAI正在将所有 фишки двигать в одном направлении.
И это направление ведет к «тому, чтобы ИИ сам проводил исследования».
Логика Пачоцки на самом деле очень четкая: модели рассуждений, агенты, интерпретируемость — эти три технологических направления внутри OpenAI изначально работали раздельно, теперь же их нужно интегрировать под одной целью — создать ИИ-исследователя, способного автономно работать long time в дата-центре. Он сказал, что как только это будет достигнуто, «это то, на что мы действительно будем полагаться».
Мнение бывшего исследователя OpenAI Андрея Карпати более прямое — «Все передовые лаборатории больших языковых моделей будут делать это, это финальный босс». Он добавил фразу, которую стоит обдумать: «Масштабирование, конечно, будет сложнее, но делать это — инженерная проблема, и оно увенчается успехом».
Обратите внимание на его формулировку: не «может ли», а «когда».
Anthropic в действии
В тот же день, когда OpenAI анонсировала «Полярную звезду», Anthropic тихо запустила Claude Code Channels — функцию, позволяющую разработчикам напрямую взаимодействовать с запущенной сессией Claude Code через Telegram и Discord.
Само по себе это событие незначительно, но в общем тренде оно очень важное.
Логика Anthropic такова: вместо того чтобы рассказывать разработчикам, что ИИ сможет делать в будущем, пусть он прямо сейчас встроивается в их реальный рабочий процесс. Telegram и Discord — это не научные статьи, а места, где программисты работают каждый день. То, что Claude Code живет здесь, означает, что он превратился из «инструмента» в «коллегу».
Реакция сообщества подтверждает эту оценку.
Один пользователь прямо заявил: «Claude этим обновлением убил OpenClaw, вам больше не нужно покупать Mac Mini». Скрытый смысл этой фразы в том, что улучшения инфраструктуры Anthropic уже лишили опенсорсные альтернативы их стоимостного преимущества.
А если взглянуть на более макроскопическую временную шкалу, то скорость итераций Anthropic в Claude Code и впрямь поражает. За считанные недели он объединил обработку текста, интеграцию тысяч навыков MCP и способность автономно исправлять баги. В то время как OpenAI усиливает Codex за счет приобретения Astral, Anthropic уже поместила Claude Code прямо в чат-окно разработчиков.
Обе компании движутся к одной конечной точке, но их пути кардинально different — OpenAI создает «полностью автоматизированного исследователя на 2028 год», а Anthropic — «инструмент агента, который можно использовать уже сегодня».
Истинная проблема
Однако есть одна деталь, которую нельзя обойти.
Пачоцки в интервью сделал нечто весьма редкое — он主动 заговорил о проблемах безопасности и управляемости, причем высказался довольно откровенно.
Он сказал, что их идея заключается в использовании других больших языковых моделей для «мониторинга заметок ИИ-исследователя», чтобы捕捉到 нежелательное поведение до того, как оно проявится. Но тут же он признал: «Понимание больших языковых моделей недостаточно для того, чтобы мы могли их полностью контролировать, потребуется еще много времени, чтобы действительно сказать: „эта проблема решена“».
То, что главный научный сотрудник компании говорит «у нас нет полного контроля», и одновременно объявляет о намерении представить полностью автоматизированную систему исследований ИИ к 2028 году, — эти два факта, поставленные рядом, заставляют серьезно задуматься.
Это не пессимизм, а попытка понять реальную сложность задачи. То, что Пачоцки способен сказать это, само по себе свидетельствует о том, что внутри OpenAI清醒но осознают трудности этого пути.
На техническом уровне заслуживает внимания так называемый «цикл Капаси»,总结研究者: успешная框架 автоматизации исследований ИИ требует трех элементов: агента, имеющего право изменять отдельные файлы, единого объективно тестируемого показателя и фиксированных временных ограничений эксперимента.
Эта框架 уже начала давать результаты в реальных условиях. CEO Shopify Тобиас Лютке公开 поделился кейсом: он запустил агента autoresearch на ночь, а на следующее утро агент провел 37 экспериментов и повысил производительность модели на 19%.
От концепции до внедрения этот путь короче, чем можно представить.
Будущее с подпиской за 20 000 долларов
Проект «Полярная звезда» — это не только техническое преимущество, но и коммерческий козырь.
Цифры Пола Рётцера заставляют задуматься: он ссылается на внутренний прогноз OpenAI, согласно которому к 2029 году бизнес агентов单独 сможет приносить 29 миллиардов долларов годового дохода, включая «агента знаний» с месячной оплатой в 2000 долларов и «агента исследований» с месячной оплатой в 20 000 долларов.
Эти цифры показывают, что «ИИ-исследователь» никогда не был merely технической целью, это дорожная карта доходов.
«Агент исследований» за 20 000 долларов в месяц, если пересчитать, составляет лишь часть годовой зарплаты старшего исследователя, но он может работать 24 часа в сутки без перерыва, одновременно проводя 37 экспериментов. Это не замена конкретного человека, а переопределение самой сути «исследовательской производительности».
Это напоминает мне слова Карпати — «это финальный босс». Под боссом он имел в виду не конкурентов, а сам потолок возможностей ИИ.
Как только ИИ сможет自主推进 научные исследования, скорость прогресса ИИ больше не будет ограничиваться количеством человеческих исследователей и их рабочим временем.
Пачоцки сказал то же самое, только выразился сдержаннее — «Как только система сможет автономно работать в дата-центре в течение long time, это то, на что мы действительно будем полагаться».
Стажер-исследователь ИИ в сентябре 2026 года — не конечная точка, а важный отправной пункт.
