# Сопутствующие статьи по теме Приложение

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Приложение", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

MoonRush запускает социальное торговое приложение, сочетающее ончейн-обнаружение рынков и AI-защиту от рисков

MoonRush запустил социальное торговое приложение для крипторынков, которое объединяет в мобильном опыте обнаружение токенов, отслеживание трейдеров и кошельков, данные ончейн-рынка, социальные функции и защиту от рисков на базе ИИ. Платформа позволяет пользователям отслеживать активность новых токенов, следить за публичными кошельками, изучать рыночную информацию и торговать на поддерживаемых ончейн-рынках, сохраняя контроль над своими активами благодаря некстодиальной структуре. Пользователи могут исследовать популярные токены, получая доступ к графикам цены, объёму торгов, ликвидности, капитализации и данным о держателях. Социальный слой позволяет следить за действиями конкретных трейдеров и кошельков, добавляя контекст к обнаружению активов. В отличие от более социально-ориентированных платформ, MoonRush совмещает социальные функции с детальными ончейн-данными. Для управления рисками приложение использует ИИ, который идентифицирует потенциально опасные токены и может показывать предупреждения или отключать функцию покупки, давая трейдеру время на дополнительную проверку. Платформа поддерживает работу с несколькими блокчейнами, включая Solana, Base, BNB Chain и Robinhood, объединяя обнаружение токенов, социальную активность и торговлю в одном месте для разных сетей. Идея MoonRush заключается в предоставлении пользователям более полного контекста для принятия решений по схеме: обнаружение, проверка, понимание, оценка, решение. Приложение доступно на iOS и Android и ориентировано на мобильный трейдинг, позволяя удобно следить за рынками в течение дня.

TheNewsCrypto49 мин. назад

MoonRush запускает социальное торговое приложение, сочетающее ончейн-обнаружение рынков и AI-защиту от рисков

TheNewsCrypto49 мин. назад

Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) рассматривает заявку Cboe на листинг ETF с 3-кратным левериджем на биткоин и эфир

Биржа Cboe BZX подала в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) заявку на листинг двух ETF с 3-кратным кредитным плечом — на биткоин и на эфир. Спонсором выступает Volatility Shares LLC через VS Trust. Продукты будут достигать целевой доходности, в три раза превышающей дневную доходность базовых активов, с помощью фьючерсных контрактов на CME, а не путем прямого владения криптовалютами. Основным препятствием является правило биржи BZX, запрещающее трастам обеспечивать доходность, соответствующую кратному значению индекса. Поэтому Cboe запрашивает индивидуальное одобрение по процедуре 19(b). SEC недавно обновила стандарты листинга, разрешив активно управляемые товарные трасты и введя определение «цифрового товара», но правило о плече требует отдельного рассмотрения. Перед началом торгов SEC должна одобрить изменение биржевого правила, а траст — зарегистрировать форму S-1. Торги могут быть приостановлены в случае сбоев в расчете стоимости активов. На рынке уже представлены подобные продукты с плечом, но интерес к криптовалютным ETF неоднороден: спотовые биткоин-ETF недавно фиксировали отток средств, в то время как эфирные привлекали капитал. SEC может рассматривать заявку Cboe до 240 дней.

cryptonews.ru8 ч. назад

Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) рассматривает заявку Cboe на листинг ETF с 3-кратным левериджем на биткоин и эфир

cryptonews.ru8 ч. назад

Продажа блокчейн-пространства больше не приносит прибыли: Arbitrum и MegaETH переходят к созданию приложений

Продажа блок-пространства перестает быть прибыльным бизнесом для блокчейнов, так как эта услуга легко копируется и не обеспечивает достаточного дохода для поддержания высокой оценки сети. Цепи сталкиваются с растущим разрывом между доходами от комиссий приложений и самих сетей. В ответ на это, такие проекты, как Arbitrum и Polygon, расширяют свои экосистемы. Arbitrum, используя собственный стек Arbitrum Stack (например, для Robinhood Chain), и Polygon, позиционируя себя как платежную цепь для крупных финтех-компаний, стремятся увеличить доход за счет роста экосистемы. Однако их токены (ARB, MATIC) продолжают испытывать давление из-за эмиссии. Другие проекты, например MegaETH и Sophon, выбирают путь вертикальной интеграции — самостоятельной разработки приложений (таких как стабильная монета USDm от MegaETH или крипто-карта Pyre от Sophon), чтобы напрямую захватывать создаваемую в экосистеме ценность. Несмотря на эти усилия, им сложно привлечь и удержать ликвидность без активных стимулов. Общий тренд показывает, что блокчейны стремятся стать больше, чем просто инфраструктурой, либо расширяя экосистему, либо создавая собственные продукты, чтобы увеличить полезность и зафиксировать стоимость внутри своей сети.

marsbit2 дня назад 05:03

Продажа блокчейн-пространства больше не приносит прибыли: Arbitrum и MegaETH переходят к созданию приложений

marsbit2 дня назад 05:03

Основатель People's Network: "Большие языковые модели поглощают все" – в это я верю наполовину

Автор, основатель сайта Baixing.com, выражает скептицизм по поводу утверждения, что «большие языковые модели поглотят всё». Он считает такое заявление слишком упрощённым и сравнивает его с подобными предсказаниями об «интернете, который всё поглотит». Вместо этого он видит большие модели как фундаментальную технологическую базу, подобную электричеству или интернету. Электричество как база породило множество конкретных приборов (холодильники, стиральные машины), каждый из которых решает свою задачу. Так и большие языковые модели, будучи источником базового интеллекта, должны быть встроены в конкретные инструменты и приложения для решения реальных проблем (например, Claude Code для программирования, Claude Design для дизайна). Без этого «устройства» их потенциал не реализуется. Автор согласен, что большие модели трансформируют или «поглотят» значительный слой существующего программного обеспечения, особенно правила, шаблоны и рабочие процессы, которые можно формализовать. Однако они не заменят множество других элементов: данные клиентов, физическую инфраструктуру, доверие, способность к реальному исполнению задач (например, перевозку людей). После трансформации этого слоя откроется пространство для создания принципиально новых типов программного обеспечения с более гибкими, «потоковыми» интерфейсами. Главная ошибка, по его мнению, — зацикливаться на ближайших изменениях и не видеть более широких возможностей, которые появятся вслед за установлением этой новой технологической базы. Таким образом, ключевая задача — искать возможности именно в тех областях, которые большие модели трансформируют, а не в абстрактной идее их тотального господства.

marsbit07/07 13:55

Основатель People's Network: "Большие языковые модели поглощают все" – в это я верю наполовину

marsbit07/07 13:55

Основатель百姓网: Я верю в фразу «Большие языковые модели поглощают всё» лишь наполовину

Основатель сайта объявлений Baixing Wang Jianshu высказывает свое мнение о больших языковых моделях (LLM). Он считает преувеличением утверждение, что «LLM поглощают всё». Он сравнивает LLM с электричеством — это критически важная базовая технология, инфраструктура (как электросеть), без которой невозможно развитие. Однако само по себе электричество не решает конкретных задач; для этого нужны «приборы» — стиральные машины, телевизоры и т.д. Точно так же базовый интеллект LLM должен быть воплощен в конкретных инструментах для конкретных сценариев (например, для написания кода, дизайна), чтобы реально изменить мир. Большинство реальных задач требуют комбинации нескольких элементов (как в стиральной машине нужны и вода, и вращающийся барабан). Он согласен, что LLM «поглотят» значительную часть существующего программного обеспечения — систем, построенных на жестких правилах, формах и шаблонах (например, многие CRM, ERP). Однако они не заменят всё: данные клиентов, физическое исполнение задач (например, перелет), доверие, элементы реального мира. Уничтожив слой устаревшего ПО, LLM откроют пространство для принципиально нового программного обеспечения с более плавными, «текучими» интерфейсами, где жесткие правила будут отданы на откуп ИИ. Это откроет новые возможности, которые сейчас трудно представить. Основной вывод: LLM — это фундамент, критически важная базовая технология. Но настоящая ценность и основная волна инноваций проявится на следующем уровне — в разнообразных «приборах» и приложениях, которые используют этот интеллект для решения конкретных проблем. Вместо разговоров о «поглощении всего» важно искать возможности в тех областях, которые LLM трансформируют.

链捕手07/07 13:50

Основатель百姓网: Я верю в фразу «Большие языковые модели поглощают всё» лишь наполовину

链捕手07/07 13:50

Только что, OpenClaw и Cursor вторглись в телефоны! Agent теперь в кармане

**AI-агенты теперь в вашем кармане: OpenClaw и Cursor выпускают нативные мобильные приложения** Произошёл ключевой прорыв: мощные AI-агенты окончательно вышли за пределы браузера и настольных компьютеров. В один день два известных проекта, OpenClaw и Cursor, анонсировали нативные мобильные приложения, что делает продвинутый ИИ-ассистент доступным в любое время и в любом месте прямо с iPhone или Android-устройства. **OpenClaw** представляет собой полноценную локальную операционную систему для персональных AI-агентов. Её новое приложение позволяет удалённо подключаться к вашему приватному "шлюзу" (Gateway) и напрямую управлять агентами: общаться, запускать задачи, контролировать и утверждать их действия. Приложение получает доступ к ключевым функциям телефона (камера, GPS, контакты, календарь), сохраняя архитектуру local-first — все данные и ключи остаются под контролем пользователя. Почти одновременно **Cursor**, популярный ИИ-инструмент для программистов, запустил публичную бета-версию приложения для iOS. Его ключевая фишка — запуск "облачных агентов". Разработчик может с телефона инициировать выполнение сложной задачи (например, исправление бага или создание PR) в изолированной облачной среде. Агент работает асинхронно, даже когда телефон выключен, а пользователь получает уведомление, когда результат готов к проверке и слиянию. Эти релизы знаменуют собой важный сдвиг: агенты больше не привязаны к рабочему месту. Они обретают автономию, работая в фоне, а роль человека всё больше смещается от оператора к контролёру и утверждающему решения. Эпоха, когда мощный ИИ-помощник всегда под рукой, в буквальном смысле в кармане, началась.

marsbit06/30 02:31

Только что, OpenClaw и Cursor вторглись в телефоны! Agent теперь в кармане

marsbit06/30 02:31

Снова привлекли 75 миллионов долларов: почему fomo снова заставляет ведущих венчурных капиталистов вступать в игру?

Социальное крипто-торговое приложение fomo привлекло 75 млн долларов в раунде финансирования серии B, возглавляемый Index Ventures, при участии Union Square Ventures (USV) и Benchmark. Пост-денежная оценка составляет 550 млн долларов. С момента запуска год назад, на платформе зарегистрировалось более 625 000 пользователей, совокупный объём торгов превысил 4 млрд долларов. Продукт fomo, основанный командой с опытом работы в dYdX и других ведущих компаниях, фокусируется на устранении технических барьеров для массового пользователя. Он предлагает упрощённую торговлю без комиссий за газ (Gas), поддержку нескольких блокчейнов (Bitcoin, Ethereum, Solana и др.), возможность покупки криптовалюты через Apple Pay и встроенные социальные функции для отслеживания сделок других трейдеров. Недавно была добавлена торговля бессрочными контрактами (перпетуалами). Ранее, в 2025 году, fomo привлёк 17 млн долларов в раунде A от Benchmark, известного своими инвестициями в потребительские приложения, что подчёркивает растущий интерес институционального капитала к упрощённым крипто-решениям. Инвестиции и рост пользовательской базы указывают на признание стратегии fomo по преодолению последних препятствий для массового внедрения криптовалют.

Foresight News06/23 02:09

Снова привлекли 75 миллионов долларов: почему fomo снова заставляет ведущих венчурных капиталистов вступать в игру?

Foresight News06/23 02:09

Если пузырь ИИ уже лопается, кто останется по-настоящему?

**Если пузырь ИИ уже лопнул, кто останется в живых?** В настоящее время на рынке ИИ существует очевидный пузырь, о чем говорят как инвесторы вроде Рэя Далио (указывающего на перегрев), так и технологические лидеры, такие как Дженсен Хуанг (видящие начало революции). Однако, как и в случае с пузырем доткомов 2000-х годов, истинная ценность заключается не в спекулятивных оценках, а в создаваемой физической инфраструктуре и фундаментальном повышении производительности. Хотя в 2026 году ожидается, что капитальные затраты крупных технологических гигантов на ИИ-инфраструктуру (ЦОДы, электроэнергия, системы охлаждения и т.д.) достигнут колоссальных сумм (например, прогнозируемые $690 млрд для пяти крупнейших облачных провайдеров), а совокупные доходы ведущих чисто ИИ-компаний останутся значительно ниже, это не означает краха технологии. Ключевой фактор — стремительное падение стоимости вычислений. Стоимость обработки токенов для моделей уровня GPT-4 упала более чем на 99,7% с 2023 по 2025 год. Это падение стоимости, по закону Джевонса, не сокращает общие расходы, а, наоборот, открывает лавину новых применений. Когда "интеллект" становится предельно дешевым, ИИ перестает быть просто чат-ботом. Он массово внедряется в виде интеллектуальных агентов в реальные рабочие процессы: написание кода, анализ юридических контрактов, медицинские исследования, финансы, производство. Корпоративные расходы на облачный ИИ растут, потому что дешевые токены разблокируют огромный объем ранее нерентабельных задач. Рынок сейчас находится на этапе "очищения": пузырь лопается для компаний-"скорлупок" без уникальных технологий, которые просто переупаковывают чужие API. Происходит три глубинных сдвига: 1. **Переход ценности от CapEx к OpEx**: По мере того как вычислительные мощности становятся коммунальной услугой, сверхприбыль сместится к компаниям прикладного уровня, которые используют дешевые вычисления для оптимизации бизнес-процессов в конкретных отраслях. 2. **Сжатие мультипликаторов и переваривание прибылью**: Высокие оценки инфраструктурных компаний могут быть со временем оправданы взрывным ростом их доходов, подпитываемым спросом на ИИ. 3. **Реальное внедрение**: ИИ уже трансформирует ключевые отрасли — от сокращения циклов разработки в автопроме и микроэлектронике до принятия решений в финансах и работы с экспертизой в юриспруденции и медицине. **Вывод:** Капиталистическая лихорадка создает пузыри, но также финансирует критически важную инфраструктуру. После схлопывания спекулятивной составляющей останутся удешевившиеся вычислительные мощности и оптимизированные алгоритмы, которые станут основой для повсеместного внедрения ИИ. Как и интернет после 2000 года, ИИ перестанет быть отдельной "темой" и станет неотъемлемой частью всех отраслей. Пузырь лопнет, но фундаментальный тренд повышения производительности, который он финансирует, останется.

marsbit06/15 04:44

Если пузырь ИИ уже лопается, кто останется по-настоящему?

marsbit06/15 04:44

Я создал приложение для Android с помощью vibe coding от Google

Соавтор The Verge Шон Холлистер испытал новую функцию Google AI Studio «prompt to phone», позволяющую создавать Android-приложения с помощью генеративного ИИ. Всего за один день, используя текстовые запросы на естественном языке, он создал три приложения: текстовую приключенческую игру, калькулятор калорий и платформер в стиле Mario. Процесс был прост: ввод промта в браузере, автоматическая генерация кода Gemini, а затем установка приложения на реальный телефон. Это демонстрирует резкое снижение барьера для создания простого программного обеспечения. Опыт показал как потенциал, так и текущие ограничения технологии. ИИ может быстро создавать работающие прототипы, исправлять некоторые ошибки по запросу и открывает путь к «персональной революции в ПО», когда пользователи могут делать инструменты под свои нужды. Однако качество результатов остается невысоким: игры получаются сырыми и скучными, логика приложений содержит грубые ошибки (например, калькулятор калорий давал сильные недооценки), а платформер постоянно падал. Ключевой вывод: ИИ меняет стартовую точку разработки, позволяя почти любому «сгенерировать приложение», но путь от «работающего» к «хорошему, надежному и полезному» по-прежнему требует человеческого опыта, суждения и итераций.

marsbit05/23 06:18

Я создал приложение для Android с помощью vibe coding от Google

marsbit05/23 06:18

活动图片