# Сопутствующие статьи по теме Anthropic

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Anthropic", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Восемь отцов Transformer: где они сегодня?

В статье рассказывается о восьми соавторах знаменитой статьи 2017 года «Attention Is All You Need», в которой был представлен архитектурный блок Transformer, ставший основой для современных больших языковых моделей. Все они изначально работали в Google, но с тех пор покинули компанию и разошлись по разным направлениям. Теперь их пути разошлись: Ашиш Вашвани основал Essential AI, а Нуам Шазер ушел в OpenAI. Ники Пармар присоединилась к Anthropic. Якоб Ушкорэит основал биотех-компанию Inceptive, а Ллион Джонс стал соучредителем Sakana AI в Токио. Эйдан Н. Гомес руководит Cohere, компанией, ориентированной на корпоративные решения. Лукаш Кайзер продолжает фундаментальные исследования в OpenAI, а Илья Полосухин перешел в блокчейн, основав NEAR Protocol. Статья подчеркивает, что, несмотря на огромное влияние Transformer, его создатели не считают эту архитектуру конечной точкой развития ИИ и продолжают искать новые, более эффективные решения в своих разнообразных областях.

marsbit06/28 05:32

Восемь отцов Transformer: где они сегодня?

marsbit06/28 05:32

Сотрудник Anthropic ушел из компании и основал стартап стоимостью 10 миллиардов долларов, также занимающийся «рекурсивным самоулучшением»

Бывшие сотрудники Anthropic, Бехнам Нейшабур и Харш Мехта, основали стартап Mirendil, который привлёк $200 млн в seed-раунде от Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins и NVIDIA при оценке в $1 млрд. Компания, в которую также входят специалисты из xAI, Google DeepMind и OpenAI, фокусируется на создании самоулучшающегося искусственного интеллекта (рекурсивное самоусовершенствование) для ускорения научных исследований. Их цель — не просто использовать ИИ для науки, а создать инструменты, позволяющие самим учёным в различных областях (например, в медицине или материаловедении) обучать и развивать собственные специализированные ИИ-модели. Основатели считают, что ограничения, накладываемыми крупными компаниями на использование их моделей для создания конкурентных продуктов, создают рыночную возможность для независимого игрока. Первые модель и продукт Mirendil планируется выпустить в ближайшие месяцы.

marsbit06/26 03:27

Сотрудник Anthropic ушел из компании и основал стартап стоимостью 10 миллиардов долларов, также занимающийся «рекурсивным самоулучшением»

marsbit06/26 03:27

Fable 5 скоро воскреснет, код раскрыт? Гендиректора Anthropic «выгнали» из Белого дома

Появились признаки возможного возвращения Fable 5 от Anthropic. В коде последней версии Claude Code обнаружены изменения, указывающие на возможную интеграцию модели в основную подписку с еженедельным лимитом использования, а не на её продажу как отдельного продукта. Также найдены упоминания Fable 5 в документации Amazon Bedrock. Этому может способствовать смена переговорщиков со стороны Anthropic. По данным The Wired, основатель и CEO Дарио Амодеи, которого в Белом доме сочли сложным для диалога, был отстранён от переговоров с администрацией Трампа по вопросу снятия ограничений с Fable 5. Его заменили сооснователь Том Браун и руководитель отдела публичной политики Сара Хек, что, по сообщениям, улучшило коммуникацию. Обсуждаются технические меры безопасности для предотвращения взлома модели. Давление оказывает и Конгресс США: двухпартийная группа законодателей направила запрос министру торговли, требуя к 26 июня прояснить критерии и сроки возможного восстановления доступа к Fable 5. Этот дедлайн создаёт срочность. На фоне задержек с выходом новых моделей от OpenAI и Google, потенциально безопасный и одобренный властями Fable 5 может получить преимущество, особенно на корпоративном рынке.

marsbit06/25 07:30

Fable 5 скоро воскреснет, код раскрыт? Гендиректора Anthropic «выгнали» из Белого дома

marsbit06/25 07:30

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

Anthropic сообщила Сенату США, что операторы, связанные с Alibaba и её AI-лабораторией Qwen, использовали около 25 000 поддельных аккаунтов для крупномасштабного извлечения возможностей модели Claude с 22 апреля по 5 июня 2026 года. Было совершено более 28,8 миллионов взаимодействий в ходе так называемой «атаки дистилляции модели» — техники, при которой выводы мощной модели используются для обучения другой. Хотя напрямую исходный код не крадётся, это может привести к передаче передовых возможностей в таких областях, как программная инженерия и рассуждения агентов. Инцидент произошёл на фоне ужесточения американского экспортного контроля в сфере ИИ и включения Пентагоном Alibaba в список «китайских военных компаний». Anthropic призывает к усилению координации между правительством и компаниями для контроля доступа к моделям и обмена разведданными об угрозах. Alibaba не прокомментировала обвинения. Этот случай подчёркивает, что выводы моделей ИИ становятся объектом регулирования и конкурентной борьбы.

marsbit06/25 06:30

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

marsbit06/25 06:30

Гиганты начинают битву за контекст, переосмысливая барьеры для ИИ

В этом году ведущие американские AI-компании — OpenAI, Anthropic и Google — начали активную конкуренцию вокруг понятия **Context** (контекст). Раньше контекст был просто техническим параметром, определяющим объем текста, который модель может обработать за раз. Теперь его значение расширилось: это активы пользователя, разрешения для инструментов, состояние выполнения задачи и, по сути, **то, насколько хорошо ИИ понимает пользователя**. Соревнование прошло три этапа: 1. **Длина контекста**: Гонка за увеличение объема обрабатываемого текста (от 100К до 1 млн токенов). 2. **Память (Memory)**: Возможность запоминать предпочтения и историю взаимодействий с пользователем между сессиями. 3. **Рабочая среда**: Выход в браузеры, десктопные приложения и GUI, где ИИ может наблюдать состояние задачи в реальном времени и действовать. Компании идут разными путями: * **OpenAI** делает акцент на аккаунте **ChatGPT** как на центральном узле, который накапливает и использует контекст, расширяя его охват на различные сценарии (приложения, браузер Atlas, программирование). * **Anthropic** фокусируется на активном получении контекста из среды выполнения задач, используя возможности **Computer Use** (работа через GUI) и протокол **MCP** для подключения к внешним инструментам и данным. * **Google** решает сложную задачу преобразования своих огромных массивов разрозненных пользовательских данных (Поиск, Gmail, Документы и т.д.) в структурированный, понятный для **Gemini** контекст, пригодный для выполнения задач. Итогом этой "войны за контекст" становится изменение логики конкурентных преимуществ в эпоху ИИ. Если в интернет-эпоху ключевым был **сетевой эффект** (масштаб), то теперь важна **глубина работы с индивидуальным пользователем**. Новые "рвы" формируются за счет: * **Сложного контекста**: Накопления понимания пользователя и состояния задач. * **Внедрения в инструменты и разрешения**: Интеграции в реальные рабочие процессы и системы. * **Доверия**: Долгосрочных отношений, необходимых для выполнения сложных задач. Таким образом, контекст превращается из технического параметра в ключевую продуктовую и стратегическую ценность, определяющую, какой ИИ сможет глубже понять пользователя и стать неотъемлемой частью его рабочих процессов.

marsbit06/23 23:16

Гиганты начинают битву за контекст, переосмысливая барьеры для ИИ

marsbit06/23 23:16

OpenAI совместно с частным капиталом инвестировала 4 миллиарда долларов: рассказываем о самой горячей новой вакансии в Кремниевой долине — FDE

В последнее время в Кремниевой долине набирает популярность профессия FDE (инженер по развертыванию на передовой). FDE сочетает технические знания с глубоким пониманием бизнес-процессов клиента, превращая демо-версии ИИ в рабочие инструменты. В мае OpenAI и 19 инвестиционных компаний создали Deployment Company, инвестировав более $40 млрд, а Anthropic основал совместное предприятие на $15 млрд с Blackstone. Это указывает на стратегический сдвиг: лидеры ИИ теперь фокусируются не только на моделях, но и на глубоком внедрении решений в бизнес-процессы клиентов. Интервью с практиками, такими как Джов из Cresta и Оливер из Invisible Technologies, раскрывает суть работы FDE. Это техническая роль, близкая к CTO, требующая навыков разработки, тестирования AI-агентов и опыта взаимодействия с клиентами. Работа включает анализ данных клиента, выбор приоритетных сценариев внедрения, совместную разработку решений и их тестирование. Для эффективности FDE часто работает в паре с FDPM (менеджер продукта на передовой), который фокусируется на бизнес-требованиях. Движущей силой спроса на FDE является сложность реального внедрения ИИ. Инвестиционные фонды (PE) заинтересованы в этом по трем причинам: демонстрация LP прогресса в ИИ, создание стоимости в портфельных компаниях и доступ к высокодоходным активам. ИИ позволяет не только сокращать издержки, но и открывать новые источники дохода, трансформируя традиционные отрасли, такие как здравоохранение или промышленность. Хотя консалтинговые компании в ближайшие годы будут востребованы для помощи в трансформации бизнес-моделей, истинную ценность создают компании, которые оставляют после внедрения работающие ИИ-решения. Ключевые вызовы при внедрении — создание качественной платформы данных и грамотное разделение этапов рабочего процесса на детерминированные и те, где допустима работа ИИ. Профессия FDE будет развиваться и оставаться критически важной, пока существует разрыв между возможностями ИИ и сложностью их адаптации в реальном бизнесе.

marsbit06/23 07:31

OpenAI совместно с частным капиталом инвестировала 4 миллиарда долларов: рассказываем о самой горячей новой вакансии в Кремниевой долине — FDE

marsbit06/23 07:31

«ИИ взломал АНБ за несколько часов» — вирусная история оказалась учениями команды красных?

В социальных сетях широко распространилось утверждение, что ИИ Mythos компании Anthropic за несколько часов взломал почти все засекреченные системы Агентства национальной безопасности (АНБ) США. Однако, как выяснилось, это сообщение было неверно истолковано. Фраза, изначально приведенная в статье The Economist, относилась к санкционированным учениям «красной команды» (тестированию на проникновение), в рамках которых модель Mythos использовалась для поиска уязвимостей в изолированной тестовой среде, копирующей системы АНБ, а не к реальной кибератаке. Автор статьи позже признал, что не указал эти важные контекстуальные ограничения, что привело к неверному восприятию. Несмотря на это, способности Mythos в области кибербезопасности оцениваются как чрезвычайно мощные. В рамках программы «Project Glasswing» ограниченному кругу одобренных организаций (включая, как сообщается, АНБ) предоставляется доступ к модели для упреждающего поиска уязвимостей. Партнеры уже обнаружили с ее помощью тысячи критических уязвимостей. Отношение администрации США к Anthropic остается противоречивым. В июне 2026 года по распоряжению властей доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 был временно ограничен для всех пользователей по всему миру из-за опасений, связанных с возможностью обхода их защитных механизмов. При этом, как сообщается, некоторые государственные ведомства, включая АНБ, продолжают использовать модель в оборонных целях. Эта ситуация подчеркивает сложную дилемму: как регулировать передовые ИИ-модели с мощными сетевыми возможностями, одновременно пытаясь использовать их для укрепления национальной безопасности.

marsbit06/23 00:55

«ИИ взломал АНБ за несколько часов» — вирусная история оказалась учениями команды красных?

marsbit06/23 00:55

У Zhigu достигли триллиона, неужели DeepSeek далеко позади?

Заголовок: Чжипу достиг триллиона, далеко ли до DeepSeek? Китайская компания больших моделей Zhapu AI набрала рыночную капитализацию в 1,1 трлн гонконгских долларов, что вдвое больше Alibaba. Ее акции выросли на 1900% с начала года, хотя годовая выручка компании в 2025 году составила всего 7,24 млрд юаней при чистых убытках в 47,18 млрд юаней. Рост стоимости вызван запуском модели GLM-5.2, и рынок рассматривает Zhapu как китайский аналог Anthropic, которая достигла оценки в 965 млрд долларов США. Тем временем DeepSeek привлек финансирование, достигнув оценки в 50 млрд долларов США, а другие компании, такие как MiniMax и StepFun, также готовятся к IPO. Этот бум отражает растущую уверенность рынка в потенциале китайского сектора больших моделей ИИ. Однако сохраняются опасения по поводу пузыря, поскольку доходы и прибыльность компаний не поспевают за их оценками. Ключевой проблемой для отрасли является превращение технических возможностей моделей в стабильный коммерческий успех, как в случае с Anthropic, которая, как ожидается, выйдет на операционную прибыль.

marsbit06/22 23:25

У Zhigu достигли триллиона, неужели DeepSeek далеко позади?

marsbit06/22 23:25

Утечка талантов ИИ в Google: стресс-тест или начало «заката»?

Три ведущих специалиста по ИИ покинули Google: Ноам Шазер (соавтор архитектуры Transformer) перешел в OpenAI, Джон Джампер (соавтор AlphaFold) — в Anthropic, а Даниэль Де Фрейтас (сооснователь Character.AI) также ушел. Эти потери затрагивают ключевые направления ИИ: трансформеры, диалоговые системы и научные приложения. Однако автор считает, что это не «некролог» для Google, а скорее стресс-тест. Google остается одним из крупнейших центров ИИ-талантов, и его конкуренты активно переманивают оттуда специалистов перед своими IPO. В отличие от OpenAI и Anthropic, которые сосредоточены на моделях, Google обладает полным стеком: инфраструктура (TPU, облако), модели (Gemini, AlphaFold), продукты (Поиск, YouTube, Android) и миллиарды пользователей. Его сила — в интеграции ИИ в уже существующие сервисы, а не только в соревновании моделей. Кроме того, Google является стратегическим инвестором и инфраструктурным партнером для Anthropic, получая выгоду даже от успехов конкурентов. Хотя Google сталкивается с дилеммой инноватора, замедляясь из-за масштаба основного бизнеса (Поиск), компания показывает способность адаптироваться, как видно на примере сделки по возвращению команды Character.AI. Итог: уход талантов — серьезный сигнал, но Google, с его ресурсами, дистрибуцией и долгосрочной стратегией, остается ключевым игроком в многолетней гонке ИИ.

marsbit06/21 08:56

Утечка талантов ИИ в Google: стресс-тест или начало «заката»?

marsbit06/21 08:56

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit06/20 04:04

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit06/20 04:04

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow