Solana сократила время слота до 350 мс

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-22Обновлено 2026-08-22

Введение

Команда Solana активировала первый этап сокращения среднего времени слота в основной сети, уменьшив его с 400 до 350 мс. Это реализация предложения SIMD-0525. Обновление произошло в эпоху 1020 силами валидаторов на клиенте Agave v4.2. Это первое сокращение длины слота с момента запуска сети. Слот — это фиксированное окно для создания блока валидатором-лидером. Его укорочение ускоряет подтверждение транзакций. План включает четыре этапа с конечной целью достичь 200 мс. Каждый следующий этап будет активирован в более позднюю эпоху (каждая эпоха длится ~2-3 дня). График позволяет остановить обновление, если вырастет доля пропущенных блоков. На момент публикации среднее время слота составляло около 366-370 мс. Цели обновления — снижение задержек и повышение устойчивости к ценозуре за счет сокращения времени контроля лидера над сборкой блока. Изменения связаны с ранее внедренными улучшениями Turbine и Replay. На фоне новости цена SOL выросла почти на 4,5% за сутки, приблизившись к $95, опередив Bitcoin и Ethereum. Напомним, что в августе сеть Solana оказалась близка к остановке финализации из-за одновременного отключения валидаторов с большой долей стейкинга.

Команда Solana включила в основной сети первый этап сокращения среднего времени слота — с 400 до 350 мс — в рамках реализации предложения по улучшению SIMD-0525.

BREAKING: @Solana slot time has dropped to 350ms for the first time as the first reduction under SIMD-0525 goes live at epoch 1020, cutting the previous 400ms target by 12.5%.

The upgrade is the first of four planned steps toward 200ms slots. pic.twitter.com/fnC4AsQS8Y

— SolanaFloor (@SolanaFloor) August 21, 2026

Валидаторы Solana на клиенте Agave v4.2 активировали первый из четырех этапов сокращения времени слота. Это первое уменьшение длины слота с момента запуска сети.

Слот — фиксированное окно, в котором валидатор-лидер формирует блок. Укорочение слота должно ускорить подтверждение транзакций. Дальше планируют перейти к 300, 250 и 200 мс.

Каждый следующий этап имеет собственный механизм активации и включается поочередно в более поздней эпохе. Один такой период в Solana длится 432 000 слотов, или примерно два-три дня. Утвержденный график позволяет остановить апгрейд, если вырастет доля пропущенных блоков.

На момент написания среднее время слота составляет 370 мс, на таймфрейме 10 минут — 366 мс.

Источник: Solana.

Solana Foundation среди целей обновления называет снижение задержек и повышение устойчивости к цензуре. Более короткий слот сокращает время, в течение которого один лидер контролирует сборку блока. Команда Solana также привязала изменения к уже внедренным улучшениям, включая Turbine и Replay, которые оптимизировали распространение блоков и их повторную обработку клиентами.

Цена $SOL за сутки прибавила почти 4,5% и приблизилась к $95. Токен опередил по динамике биткоин (+1,6%) или Ethereum (+2,6%), но заметно отстал, например, от XRP и Dogecoin — 21% и 10% соответственно.

Источник: CoinMarketCap.

Напомним, в августе Solana оказалась в шаге от остановки финализации транзакций — одновременно отключились валидаторы с суммарной долей 28,83% $SOL в стейкинге при критическом пороге в 33,34%.

Хаос восходящего $SOL
end-content

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое слот в блокчейне Solana и почему его сокращение важно?

AСлот — это фиксированное временное окно, в течение которого валидатор-лидер сети Solana формирует блок. Сокращение времени слота с 400 мс до 350 мс ускоряет подтверждение транзакций, снижает задержки и повышает устойчивость сети к цензуре, сокращая время контроля лидера над сборкой блока.

QКакое предложение по улучшению (SIMD) легло в основу сокращения времени слота?

AВ основе сокращения времени слота лежит предложение по улучшению SIMD-0525. Это первый из четырех запланированных этапов, конечной целью которых является достижение времени слота в 200 мс.

QСколько этапов сокращения времени слота запланировано и до какого значения его планируется снизить?

AЗапланировано четыре этапа сокращения времени слота. После первого снижения с 400 мс до 350 мс, дальнейшие этапы предусматривают переход к 300 мс, затем к 250 мс и, наконец, к целевым 200 мс.

QКак активировалось обновление и по какому принципу будут включаться следующие этапы?

AОбновление активировали валидаторы Solana, использующие клиент Agave v4.2, в эпохе 1020. Каждый следующий этап имеет собственный механизм активации и будет включаться последовательно в более поздних эпохах (каждая эпоха длится примерно 2-3 дня). График позволяет остановить апгрейд, если вырастет доля пропущенных блоков.

QКакие улучшения в сети Solana, помимо SIMD-0525, способствуют успешному сокращению времени слота?

AКоманда Solana привязала сокращение времени слота к уже внедренным улучшениям, таким как Turbine (оптимизирует распространение блоков) и Replay (оптимизирует повторную обработку блоков клиентами). Эти технологии повысили общую эффективность и стабильность сети, что сделало возможным уменьшение слота.

Похожее

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

Токенизация реальных активов (RWA) часто представляется как простое создание токенов, представляющих традиционные активы, такие как казначейские векселя или акции. Однако, как показывает автор, токенизация — это лишь «штрих-код», а не полная цепочка создания стоимости. Истинная трансформация происходит, когда эти активы интегрируются в экосистему DeFi, обретая ликвидность, возможность использования в качестве залога и управления рисками. Ключевые проблемы включают разрыв во времени между мгновенными расчетами в блокчейне и медленными процессами в традиционных финансах (например, выходные дни на рынках), что создает риск ликвидации. Ликвидность — это не просто общий объем заблокированных средств (TVL), а возможность быстро выйти из позиции в стрессовых условиях. Использование залога (леверидж) раскрывает полезность RWA, но также увеличивает уязвимость системы, требуя более сложных моделей оценки рисков, учитывающих юридическую исполнимость, задержки выкупа и концентрацию активов. Риски RWA следует рассматривать как сеть взаимосвязанных компонентов: эмитент, кастодиан, оракулы, протоколы кредитования. Сбой в одном звене может вызвать кризис ликвидности. Мониторинг должен быть упреждающим, отслеживая такие сигналы, как очереди на выкуп или снижение активности маркет-мейкеров, а не только падение цены. Хотя токенизированные гособлигации стали отправной точкой, будущее за более сложными активами, такими как вычислительные мощности (GPU) или энергоактивы, каждый со своей уникальной структурой рисков. Токенизация акций в сочетании с перпетуальными контрактами создаст мощный, но рискованный рынок, требующий продуманных защитных механизмов: изоляции маржи, лимитов концентрации и динамических дисконтов. В конечном счете, ценность RWA раскрывается не в самом факте токенизации, а в построении вокруг них устойчивой рыночной инфраструктуры, способной выдерживать кризисы. Токен — это лишь код. Реальная ценность создается рынком — машиной, которая обеспечивает ликвидность, леверидж и управление рисками.

marsbit4 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

marsbit4 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

Заголовок: Конец математики: 40 ведущих математиков на закрытой встрече в OpenAI Только что получивший Филдсовскую премию Джейкоб Цимерман объявил о переходе в OpenAI для исследований в области безопасности ИИ. В начале августа он и исследователь OpenAI Себастьен Бюбек организовали в штаб-квартире компании закрытый саммит с участием около 40 математиков. Один из докладов назывался «Конец математики». Профессор Дэниел Литт заявил, что мир может прийти к ситуации, где не останется высококачественных математических исследований, а человеческий экспертный опыт в этой области полностью исчезнет. Математик MIT Дрю Сазерленд выразился более прямо: возможно, математики — это первые жертвы, «канарейки в угольной шахте». Математика выбрана в качестве испытательного полигона для ИИ, так как она служит индикатором высоких интеллектуальных достижений. Непосредственным фоном встречи стал поток достижений ИИ в математике. В мае невыпущенная модель OpenAI опровергла «гипотезу единичных расстояний» — давнюю проблему в комбинаторной геометрии, которую Цимерман назвал публикуемым в любом журнале результатом. В августе OpenAI анонсировала 10 новых открытий в математике и информатике, сделанных с помощью ИИ. В Anthropic сотрудник с помощью Claude создал искомые, но никогда не построенные пары ортогональных векторов в 668-мерном гиперкубе, опубликовав результат в виде поста из 24 000 символов. Такие результаты часто обходят традиционный путь публикации (arXiv, рецензирование). Например, предприниматель Дмитрий Рыбин, подбадривая ChatGPT «сделать прорыв», получил от модели контрпример к одной гипотезе о потоках в сетях и опубликовал это в Twitter во время просмотра фильма. На прошлой неделе Anthropic сообщила, что внутренняя версия Claude по настоянию исследователя добилась нового результата в задаче, связанной с гипотезой Римана. Реакция математического сообщества разделилась. В июне было опубликовано «Лейденское обращение», под которым подписались более 3000 математиков, призывающее к ответственному использованию ИИ. Другие выступают за полный отказ от ИИ. Участница саммита и соавтор обращения, профессор Брина Кра, подчеркивает, что суть математики — в понимании, а не только в доказательстве. Математик Мелани Вуд, написавшая «человеческое» доказательство для результата OpenAI о гипотезе единичных расстояний, отмечает, что современные ИИ плохо объясняют самые сложные части доказательств. Немецкий математик Андреас Том, чьи работы дополнило одно из открытий ИИ, считает, что ИИ умно решает проблемы, но новые концепции все еще появляются благодаря человеческому участию. Организатор саммита Бюбек описал четыре возможных будущего: математика станет похожа на разработку ПО (масштабная коллаборация), на физику (усилия сместятся на создание ИИ-«ускорителей»), на кураторство в музее (ИИ генерирует, человек отбирает) или математики массово перейдут в сферу безопасности ИИ. Он подчеркнул, что математика имеет смысл, только когда математики чему-то учатся. Участники не пришли к консенсусу. Цимерман отметил, что у математического сообщества пока нет единой позиции, и цель встречи — начать диалог. Его собственный переход в OpenAI символизирует дилемму, стоящую перед областью. Его следующие шаги могут стать еще более значимым сигналом, чем доклады на этом саммите.

marsbit9 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

marsbit9 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

Антропик готовит выпуск двух новых моделей ИИ под кодовыми названиями Marshmallow («Зефир») и Melon («Дыня»), которые были обнаружены в сторонних приложениях. Предварительные тесты показывают, что Marshmallow превосходит по естественности диалога текущую флагманскую модель Opus, в то время как Melon немного слабее. Их выход ожидается в ближайшее время. Этот анонс происходит на фоне неожиданно низкого рыночного принятия текущего топ-модели Anthropic — Fable 5, выпущенной два месяца назад. Несмотря на статус самого мощного и дорогого решения компании, данные платформы Ramp показывают, что на Fable 5 приходится лишь около 11% расходов предприятий на токены Anthropic. Для сравнения, флагман конкурента OpenAI, GPT-5.6 Sol, занимает 25% доли. Основные причины холодного приема Fable 5 — чрезмерно высокая цена и недостаточное ценностное предложение. Модель стоит в 2 раза дороже Opus 4.8 и в 10 раз дороже Haiku 4.5. При этом выпущенная в конце июля модель Opus 5, которая стоит вдвое дешевле Fable 5, демонстрирует сопоставимую, а в некоторых тестах (например, CursorBench 3.2) даже лучшую производительность, делая ценник Fable 5 неоправданным. Дополнительное давление создает стремительный рост популярности открытых моделей. Согласно данным Vercel AI Gateway, их доля в использовании токенов выросла с 11% в апреле до 62% в августе, при этом на них приходится менее 4% общих расходов предприятий. Таким образом, анонсированные модели Marshmallow и Melon, вероятно, являются стратегическим ответом Anthropic на текущие рыночные вызовы. Компании необходимо предложить решения, которые сочетают в себе высокую производительность, доступную цену и практическую пользу для бизнеса, чтобы стимулировать массовое внедрение, а не оставаться merely «витринной» технологией.

marsbit10 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

marsbit10 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

Спустя три месяца после смерти собаки по кличке Рози её история болезни превратилась в стартап Gamgee, получивший финансирование в размере $4 млн. Владелец собаки, специалист по машинному обучению Пол Конингем, использовал ИИ-инструменты (ChatGPT, AlphaFold, Grok) для разработки персонализированной мРНК-вакцины против рака своей собаки, страдавшей от тучноклеточной опухоли. После начального успеха (уменьшения опухолей) болезнь вернулась, и Рози умерла, не дождавшись следующей дозы вакцины. Новая компания Gamgee ставит своей целью автоматизацию и стандартизацию этого процесса для создания индивидуальных мРНК-вакцин для собак с онкологическими заболеваниями. Клинические испытания планируется проводить в Австралии в сотрудничестве с местными университетами. История подчеркивает как потенциал ИИ и персонализированной медицины в ветеринарии, так и ключевую проблему таких методов — необходимость значительно ускорять весь цикл (от проектирования до введения препарата), чтобы успеть помочь пациенту. Инвестиции направлены на подтверждение эффективности метода в рамках регулируемых исследований.

marsbit19 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

marsbit19 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

История Пола Конангема и его собаки Рози, страдавшей от рака, облетела мир. Используя ChatGPT и AlphaFold, Пол, специалист по машинному обучению, самостоятельно разработал персонализированную мРНК-вакцину против рака для своего питомца. После первой инъекции опухоль уменьшилась на 75%. Однако Рози не дождалась следующей, адаптированной к новым мутациям вакцины, из-за медленных и сложных процессов её изготовления в существующей системе. Чтобы предотвратить подобные трагедии, Пол основал стартап Gamgee, который привлёк $4 млн инвестиций. Компания создаёт автоматизированную платформу для быстрого (цель — 48 часов) и доступного (цель — $2000 за курс) производства персонализированных мРНК-вакцин для собак. Процесс включает забор образцов, анализ данных с помощью ИИ для выбора мишеней и синтез вакцины. Выбор собак в качестве первой цели обусловлен огромной потребностью (только в США ежегодно диагностируется около 6 млн случаев) и идеальными условиями для отработки технологии: чистые генетические пулы и естественное развитие болезни. Успех Gamgee может заложить основу для медицины будущего «N-of-1» (крайне персонализированной), применяемой впоследствии и для людей. Недавний успех клинических испытаний персонализированной мРНК-терапии Moderna и Merck для лечения меланомы у людей подтверждает перспективность этого подхода. Наследие Рози — это надежда для миллионов собак и возможный прорыв в борьбе с раком.

marsbit23 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

marsbit23 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片