Оригинал | Odaily星球日报(@OdailyChina)
Автор | Дин Дан (@XiaMiPP)
На прошлой неделе заявление основателя Openclaw о том, что молодым людям «не стоит тратить время на криптовалюты», задело индустрию. На этой неделе ситуация приобрела微妙ный поворот. В официальной документации OpenClaw тихо указали криптопроект Venice.ai с нативным токеном в качестве рекомендуемого поставщика моделей. За последний месяц цена нативного токена Venice, VVV, выросла с минимума около $1.5 до максимума около $8.4, максимальный рост превысил 500%.
С одной стороны — отговаривают, с другой — интегрируют. Почему OpenClaw выдвинул на передний план именно проект с крипто-токеномикой?
Происхождение Venice: Как OG крипто-индустрии сделает ИИ?
Чтобы понять Venice, нужно сначала понять позиционирование OpenClaw. Это открытая платформа для самохоста AI-агентов, которую можно интегрировать в мессенджеры, превратив в личного ассистента пользователя, работающего 24/7, помогающего отправлять письма, управлять календарем и т.д. Но сам OpenClaw не предоставляет возможности большой языковой модели (LLM), он является лишь «уровнем исполнения и маршрутизации». Настоящий интеллект (мышление, планирование, генерация ответов) должен исходить от внешних поставщиков моделей.
Venice — это платформа генеративного ИИ, ориентированная на конфиденциальность и отсутствие цензуры, позиционирующая себя как децентрализованная версия ChatGPT. Проект стартовал в мае 2024 года, но не привлекал финансирование, не было раундов с венчурными капиталистами, он был полностью запущен на личные средства основателя Эрика Ворхиза.
Сам Эрик Ворхиз — старый OG в криптоиндустрии, он вошел в отрасль в 2011 году. После краха Mt. Gox в 2014 году он основал одну из первых бирж, делающих акцент на некастодиальности и приоритете приватности — ShapeShift. В 2021 году он решил передать управление ShapeShift DAO, завершив децентрализованную трансформацию. Его карьерный путь, кажется, вращается вокруг «снижения зависимости от доверия к централизованным структурам».
Другой ключевой фигурой в команде является Тиана Бейкер-Тейлор с впечатляющим послужным списком: она занимала руководящие должности в HSBC, Circle, Binance, Crypto.com, отвечая за операции и compliance. Остальные члены команды в основном анонимны или保持低调. Согласно текущим открытым данным, команда Venice насчитывает около 20 человек.
OpenClaw в настоящее время выбрал 22 поставщика моделей, включая крупные технологические компании, такие как Amazon, Anthropic, Cloudflare. С точки зрения масштаба и бренда, Venice явно не самый заметный из них, можно даже сказать, самый неприметный. Но именно он был выделен в официальной документации как рекомендуемый поставщик моделей с нативной токеномикой. Впрочем, возможно, это была ошибка при слиянии документации, сейчас это выделение убрали, но проект уже ранее попал в список поставщиков моделей OpenClaw.
Но все же, почему OpenClaw выбрал небольшую компанию? Ответ прост: приватность.
Ведь вместе с успехом ИИ накапливаются споры об утечках данных, связанных с ИИ, и обучении моделей. Пользователи начинают осознавать, что реальный риск заключается не в том, «умна» ли модель, а в том, «не произойдет ли утечка» данных или информации.
Так как же Venice обеспечивает приватность? Его核心哲学 — «You don’t have to protect what you do not have» (Вам не нужно защищать то, чего у вас нет). Проще говоря, Venice вообще не хранит весь контент пользователя — промпты, ответы, сгенерированные изображения, загруженные документы — на своих серверах. Эти данные шифруются и сохраняются только локально в браузере (или на устройстве) самого пользователя. Как только вы очищаете данные браузера или вручную удаляете историю чата, этот контент permanently исчезает.
Venice также четко заявляет, что не использует пользовательские данные для обучения моделей, не ведет логи, не анализирует поведение. Это резко контрастирует с основными платформами (такими как OpenAI, Anthropic), которые часто долго хранят диалоги для улучшения моделей или compliance-проверок.
Кроме того, Venice различает два режима приватности разной степени: Private (Приватный) и Anonymized (Анонимизированный). Первый — максимальная приватность, использует открытые модели, которые работают на децентрализованных GPU, обрабатывая данные без какой-либо идентификационной информации. Базовые вычислительные узлы, даже если кратковременно видят промпт в открытом виде, сама Venice не видит и не получает историю пользователя. Во втором режиме базовые провайдеры могут видеть содержание промпта, но Venice удаляет все метаданные (IP, отпечаток аккаунта, связь с историей), чтобы они не могли отследить информацию о пользователе.
Таким образом, хотя Venice не самый заметный в списке поставщиков, его архитектура приватности сделала его «выбором для приватности», выделенным в документации OpenClaw. Сейчас моделью по умолчанию в OpenClaw является Llama 3.3, но сам Эрик в ответе建议 пользователям переключиться на более умную GLM 4.6.
Что это значит для самого Venice?
OpenClaw сейчас распространяется вирусно, объем его вызовов входит в стадию экспоненциального роста. Официальная поддержка со стороны OpenClaw может вывести спрос на вычислительные мощности Venice на новый уровень. Это означает, что Venice переживает качественное изменение. Он больше не просто «AI-проект с крипто-бэкграундом», а пытается стать приватным бэкендом по умолчанию для мейнстримной экосистемы открытых агентов.
Согласно последним данным, опубликованным Эриком 1 марта 2026 года, с начала 2026 года число API-пользователей Venice начало стремительно расти, сейчас пользователей уже более 25000.
Токеномика: Единовременные вложения, пожизненные вычислительные мощности
Как криптопроект, сможет ли его токеномика выдержать рост такого уровня трафика?
В экосистеме Venice есть два ключевых токена: VVV и DIEM. Они тесно связаны через механизм «однонаправленного минтинга + обратного выкупа», формируя двухуровневую экономическую структуру.
VVV — это капитальный актив всей экосистемы, его можно напрямую держать или стейкать. Стейкинг VVV приносит постоянный доход, текущий годовой процент составляет около 19%. Другая ключевая роль VVV — это мин DIEM, и это единственный способ генерации DIEM.
После минта DIEM можно вывести на вторичный рынок для торговли, например, на DEX, таких как Aerodrome, Uniswap. Или его можно застейкать, чтобы активировать кредит на потребление. DIEM представляет собой вычислительный актив ИИ в постоянном владении, 1 DIEM = $1 в день кредита API Venice, используемого для вызова всех моделей Venice (генерация текста, изображений/видео, кода и т.д.), включая модели максимальной приватности без цензуры в режиме Private. И этот кредит действителен permanently в течение вашего периода стейкинга, ежедневно автоматически обновляется, что эквивалентно永久ной подписке на ИИ.
Кредит в $1 — понятие абстрактное. В экосистеме Venice это не фиксированное «количество токенов», а возможность потратить вычислительные ресурсы на $1. Чем дороже модель, тем меньше контента можно сгенерировать; чем дешевле модель, тем больше. Такая абстрактная定价 превращает DIEM в «сертификат доли вычислительной мощности». Я попросил ИИ Venice количественно оценить кредит в $1:
Поскольку традиционные API ИИ работают по принципу оплаты по факту использования, для частых, долгосрочных, автоматизированных задач (например, сотни или тысячи вызовов AI Agent в день)成本会指数级爆炸. Но Venice через DIEM彻底颠覆了这一点, превратив это в единовременные вложения换取长期固定额度. Текущая стоимость 1 DIEM составляет около $670, после стейкинга ежедневно自动获得价值 $1 API кредита. Чтобы方便对比, выгоднее ли покупать IDEM или традиционная оплата по факту, я сгенерировал с помощью Grok粗略ную таблицу:
Согласно приведенным данным, для低频用户来说,完全不需要购买 DIEM. Для средне- и высокочастотных пользователей, которым нужно ежедневно запускать Agent, генерировать大量内容, долгосрочное использование значительно снижает предельные издержки, и IDEM обладает явным преимуществом.
Некоторые пользователи уже поделились своим опытом: застейкав 56 DIEM, они могут全天 использовать модель Claude opus 4.6, при этом первоначальные вложения составили менее $10,000.
Более того, пользователи сообщества уже разработали рынок аренды кредитов, где можно продавать неиспользуемый кредит: cheaptokens.ai. Рынок вычислительной экосистемы вокруг Venice начинает萌芽.
В целом,核心 токеномики Venice заключается в разделении «логики роста» и «логики использования». VVV作为纯增长型资产,承载平台整体估值叙事,直接受益于用户增长、网络效应、生态扩张等正向飞轮; DIEM作为永久订阅型功能资产,真正服务于产品使用与价值消耗,承担日常交互、任务执行的消费逻辑.
Согласно текущим данным, DIEM在长期、高频、连续性任务场景下展现出明显优势,与当下Agent驱动的密集型使用模式高度契合.而这种强真实需求反过来又能有效刺激用户对VVV的质押意愿,形成使用端到增长端的正向闭环.
Предложение и дефляция: Реальный фон роста цены
Согласно данным с официального сайта Venice, общее предложение токенов составляет 78.84 миллиона, из них заблокировано 7.89 миллиона, объем стейкинга составляет 30.6 миллиона, уровень стейкинга高达38.8%, объем обращения составляет лишь 44.34 миллиона. В первоначальной токеномике общее предложение токенов VVV составляло 100 миллионов, из которых 50% предназначались для эирдропа сообществу, ориентированного на ранних пользователей Venice, AI-проекты и т.д. Окно получения эирдропа длилось около 45 дней, в итоге более 40,000 человек получили 17.4 миллиона VVV, что составило около 35% от分配сообщества, оставшаяся неполученная часть составила около 32.68 миллиона, на тот момент стоимостью около $100 миллионов, в最终经团队决定永久销毁,以减少流通供应、增强稀缺性.
С октября 2025 года Venice объявила о сокращении原排放计划 с 10 миллионов VVV/год до 8 миллионов VVV/год, одновременно запустив механизм ежемесячного выкупа и уничтожения части выручки, текущая ежемесячная способность к уничтожению составляет 30,000~50,000 токенов, стоимостью около $60,000~$90,000. В настоящее время 42.71% предложения токенов已经销毁. А в начале февраля 2026 года官方再一次宣布削减排放计划, с 8 миллионов VVV/год до 6 миллионов VVV/год. Эта серия调整直接 изменила ожидания по предложению. Судя по表现цены токена, это и стало точкой роста VVV.
Таким образом, рост VVV обусловлен не просто нарративом, а наложением изменения структуры предложения и роста спроса.
Заключение
Когда ИИ становится中心叙事时代, действительно ли Crypto уходит со сцены? Venice пытается дать свой ответ. Если будущим системам智能代理需要 приватный бэкенд, если Agent'ам需要长期稳定算力结构, то, возможно, крипто-логика并没有消失.
