Автор: Frank, PANews
На большинстве технологических конференций самый частый вопрос — «кто что выпустил». Но на мероприятии mu Shanghai AI WEEK в мае 2026 года, по словам PANews, высокочастотным вопросом стал более практичный контент: когда ИИ позволяет всё легче создавать прототипы продуктов, куда на самом деле переместилась настоящая сложность предпринимательства?
Особенность этого мероприятия в том, что оно больше похоже не на стандартную конференцию, а на временно созданное пространство для разработчиков. Стендов мало, презентаций компаний мало, темы выступлений не фиксированы, множество зарубежных разработчиков прилетели в Шанхай из Аргентины, Кремниевой долины, Японии или Юго-Восточной Азии, чтобы в течение месяца установить связи с китайскими разработчиками, компаниями-разработчиками моделей, инвесторами и локальной экосистемой.
Помещение для мероприятия было оформлено не как традиционный зал отеля, а как смешанное пространство, состоящее из открытой рабочей зоны, лестничных сидений, кресел-мешков и временных проекторов. Кто-то сидит за рабочим местом и пишет код, кто-то собирается на ковре и квадратных подушках, слушая выступления, кто-то прислонился в углу и продолжает дорабатывать продукт на ноутбуке. На стенах висят цветные флаги mu Shanghai, на карте мира с надписью «Кто я? Что меня сформировало?» приклеены стикеры и соединительные линии, словно сеть идентичностей, которую участники совместно заполняют.
Пообщавшись на месте с несколькими организаторами, представителями проектов, инвесторами и сотрудниками компаний-разработчиков моделей, PANews обнаружил, что предпринимательство в сфере ИИ вступает в новую фазу. Если «кто быстрее подключится к модели и создаст продукт» было первой фазой ИИ-предпринимательства, то вторая фаза — это «кто найдет реальные сценарии, получит пользователей, создаст сообщество и выживет в достаточно длительном цикле». Модели — это электричество, вода и газ, тогда как сегодня действительно дефицитным является не столько способность подключиться к трубе, сколько умение найти тех, кому больше всего нужна вода.
Эксперимент по глубокой социализации глобальных разработчиков
Самое необычное в mu Shanghai в первую очередь проявляется в его организационной форме. Основатель и организатор Sun в интервью PANews отметил, что mu изначально стартовал не в Китае, а распространялся в Таиланде, Аргентине, Африке, Японии и других местах в формате поп-ап городов и предпринимательских сообществ. В отличие от традиционных конференций длительностью в два-три дня, он больше делает акцент на том, что группа людей приезжает в один город примерно на месяц, чтобы совместно творить, общаться, жить и строить отношения.
Такая форма наделяет мероприятие естественными сильными сообщественными свойствами. По словам Sun, на этот mu Shanghai зарегистрировалось около 2000 человек, из которых в итоге было отобрано более 800. Состав участников также довольно разнообразен: китайские участники составляют около 20%, другие азиатские регионы, такие как Япония, Южная Корея, Индия, — около 18%, Юго-Восточная Азия — около 16%, Латинская Америка, США и Европа — около 10%, 10% и 11% соответственно, Африка — около 6%. С точки зрения профессионального фона, специалисты в области ИИ составляют около 40%, связанные с Web3 — около 20-30%, также есть разные группы, связанные с оборудованием, биотехнологиями, инвестициями и т.д.
Sun в интервью так объясняет привлекательность такой формы мероприятия: «После окончания университета у человека редко остаются такие глубокие отношения. На работе и в больших городах тоже трудно формировать такие связи, поэтому я считаю, что это очень ценно». По его мнению, mu пытается воспроизвести не мгновенный трафик традиционных конференций, а плотность отношений, более близкую к университетской, сообщественной и совместной жизни.
На месте действительно больше похоже на такое состояние. Главная сцена не всегда является центром пространства, экран субтитров рядом с проекционным экраном, временные выставочные стойки и компьютеры, разбросанные повсюду, вместе формируют повседневный фон мероприятия. Во время презентации о пользовательском опыте слушатели сидят не аккуратно на стульях, а разбросаны по низким подушкам, полу и открытым рабочим местам. Докладчик выступает впереди, а люди внизу слушают, одновременно делая записи, отвечая на сообщения или продолжая работать над своими проектами. Это несколько расслабленное состояние, на самом деле, ближе к реальному способу функционирования сообщества разработчиков.
Значение этих цифр заключается не в масштабе мероприятия как таковом, а в том, что оно демонстрирует организационную логику, отличную от традиционных выставок. Традиционные конференции часто связывают бренды и пользователей, компании и клиентов, а mu Shanghai больше похож на связь между культурами разработчиков внутри и за пределами Китая. На месте проходят как панельные дискуссии о больших моделях, так и хакатоны, совместные творческие мероприятия, изучение языков, обмен опытом в сообществах и спонтанно добавленные обсуждения. Фэн Вэнь, руководитель продукта MiniMax, в общении на месте упомянула, что атмосфера здесь — это не просто «выход на сцену и рассказ об ИИ», но также включает культурный обмен, совместное творчество разработчиков и участие сообщества.
Появление большого числа специалистов Web3 также делает эту связь более сложной. За последние несколько лет индустрия Web3 накопила не только ончейн-активы и спекулятивные нарративы, но и набор методов мобилизации сообществ, глобального сотрудничества, распространения в социальных сетях и организации разработчиков. Когда ИИ-предпринимательство переходит от гонки за подключение к моделям к гонке за охват пользователей, эти методы вновь обретают ценность.
От «как сделать» к «кому продавать»: ИИ-предпринимательство вступает в глубокую фазу
Самым ярким впечатлением PANews на месте стало то, что ИИ-предприниматели уже недолго радуются вопросу «смогут ли они сделать продукт». Мультимодальные модели, инструменты генерации кода, фреймворки агентов и автоматизированные рабочие процессы быстро снижают порог создания прототипов продуктов. Небольшой инструмент, который раньше требовал совместной работы дизайнеров, инженеров и операторов, теперь может быть создан в первоначальной версии несколькими людьми за несколько вечеров с помощью инструментов ИИ для кодирования.
Более свежие данные лучше иллюстрируют эти изменения порога. Опрос AI Pulse, проведенный JetBrains в январе 2026 года, показывает, что 90% профессиональных разработчиков уже регулярно используют в работе как минимум один инструмент ИИ, а 74% уже применяют специализированные инструменты ИИ для разработчиков. Для предпринимателей «способность сделать» становится более распространённой способностью и больше не является естественным барьером.
Однако, когда продукт создан, проблемы только начинаются. Предприниматель по имени Нейтан рассказал PANews, что он работает над продуктом, который помогает ИИ-предпринимателям находить направления для бизнеса. Его логика заключается в том, что ИИ уже может расширить диапазон сбора информации, а способность к оценке и вкус серийных предпринимателей могут быть зафиксированы в виде набора правил для принятия решений, которые затем передаются ИИ для обнаружения сигналов деловых возможностей. Но сам этот продукт также раскрывает более масштабную реальность: когда создание продукта становится проще, вопрос «что именно делать» становится более дефицитным.
Нейтан сказал PANews: «С помощью инструментов ИИ для кодирования создание новой вещи происходит очень быстро. По-настоящему ключевой вопрос в том, стоит ли делать это направление». Продукт, который он создаёт, по сути, представляет собой продуктивизацию самого процесса «поиска направления». Этот пример небольшой, но отражает новое изменение в ИИ-предпринимательстве: когда исполнительские способности усиливаются ИИ, способность к суждению, наоборот, становится дефицитным активом.
На панельной дискуссии «Инновационные практики и пути исследования потребительской экосистемы ИИ», модерируемой PANews, несколько участников также выразили схожие взгляды: ИИ действительно упрощает быстрое создание прототипов, демонстрационных образцов и первоначальный запуск, но настоящие трудности предпринимательства никуда не исчезают. Привлечение клиентов, коммерческая реализация, вовлеченность сообщества, обучение пользователей и связи между людьми по-прежнему требуют от команды более комплексных способностей.
Другими словами, ИИ снижает порог разработки, а не порог предпринимательства. Первым барьером в конкуренции продуктов раньше было «можно ли это сделать», теперь, когда этот барьер значительно снижен, настоящий отбор начинает смещаться к дистрибуции, сценариям и коммерциализации. Один из респондентов на месте резюмировал это так: сегодня создавать инструменты не так уж сложно, сложно сделать так, чтобы продукт, IP и ценность увидело больше людей.
Это также общая дилемма, с которой сталкиваются многие ИИ-инструменты. Чем больше инструментов, тем сложнее пользователям выбирать; чем мощнее модели, тем легче единичные функции могут быть поглощены следующим обновлением модели. Для предпринимателей продукт, который кажется жизнеспособным сегодня, может потерять смысл существования через 6 месяцев из-за улучшения возможностей базовой модели. Поэтому реальный вопрос не в том, «стоит ли заниматься ИИ», а в том, можно ли найти конкретный сценарий, который модель не сможет полностью нивелировать в краткосрочной перспективе.
Использование ИИ быстро распространяется, но между использованием инструментов и стабильной ценностью всё ещё лежат сценарии, процессы, управление и организационные способности.
Люди из Web3 врываются в ИИ — не только в погоне за трендом
Если рассматривать только с точки зрения нарратива, наплыв людей из Web3 в ИИ кажется просто очередной миграцией на горячую тему. Но на месте mu Shanghai за этой миграцией стоят более практические причины.
С одной стороны, эффект богатства, капитальные и технологические дивиденды криптоиндустрии истощаются, и многие специалисты начинают искать новые технологические направления; с другой стороны, ИИ-приложения как раз нуждаются в способностях, наиболее знакомых индустрии Web3: сообщество, глобальное распространение, отношения с разработчиками и дистрибуция в социальных сетях.
Опытный специалист Web3 прямо заявил на месте, что криптоиндустрия существует уже 10 лет, большинство капитальных и когнитивных дивидендов уже закончились, и сейчас пора двигаться в сторону новых технологических направлений. Он посоветовал предпринимателям постепенно переориентировать свою карьеру, личный бренд и распределение активов на ИИ, а не продолжать тратить много сил на криптовалюты. Это суждение не обязательно отражает мнение всех специалистов Web3, но оно действительно отражает реальное настроение части присутствующих.
Его слова были прямыми: «Я считаю, что в ИИ стоит вкладываться в долгосрочной перспективе. Под вложением я имею в виду не просто использование инструментов, а постепенную переориентацию карьеры, личного бренда и распределения активов на ИИ». Его личный выбор — переквалифицироваться в блогера в области ИИ, который ходит по мероприятию с экшн-камерой в поисках команд, создающих ИИ-продукты, чтобы снимать влоги.
Подобные суждения не обязательно отражают мнение всех специалистов Web3, но они достаточно хорошо иллюстрируют атмосферу на месте: ИИ — это уже не просто опциональное направление, а становится сферой, в которой некоторые специалисты Web3 пересматривают распределение своего времени, активов и профессиональной идентичности.
ИИ-помощник для социальных сетей XerpaAI установил стенд на месте, его сотрудник сказал в интервью: «Мы — чисто ИИ-проект, технически не связанный с Web3. Но с точки зрения пользователей, мы обязательно будем охватывать пользователей Web3. Например, помощник X AI будет обслуживать часть пользователей Web3, у которых есть потребности в операционной деятельности». Это утверждение хорошо отражает текущие двусмысленные отношения между ИИ-приложениями и сообществом Web3: продукт может не быть Web3, но пользователи, распространение и ранние потребности часто не могут обойтись без Web3.
В общении на месте также упоминалось, что пользовательские группы ИИ и Web3 становятся всё труднее полностью разделить, многие активные пользователи ИИ-инструментов изначально имеют бэкграунд Web3. Особенно в таких сценариях, как Гонконг и Шанхай, ИИ и Web3 часто делят одних и тех же частых участников конференций, ранних пользователей и узлы распространения в сообществах. И для них неважно, являются ли члены сообщества пользователями Web3 или нет, пока тема — ИИ, цели у всех одинаковы.
С этой точки зрения, приход Web3 в ИИ — это не просто «смена площадки». Web3 приносит не саму ончейн-технологию, а набор методов о том, как собрать глобальных разработчиков вокруг проекта, поддерживать обсуждения и способствовать привлечению внимания. Для текущих ИИ-приложений эта способность может быть сложнее для копирования, чем какая-либо краткосрочная функция.
Оборудование, цепочки поставок и китайская база
По сравнению с тревогой по поводу того, «будут ли ИИ-программные приложения поглощены моделью», обсуждения на месте об ИИ-оборудовании, воплощенном интеллекте и китайских цепочках поставок кажутся более определенными. Несколько респондентов отметили, что после того, как ИИ в будущем войдет в реальный мир, появятся большие возможности для оборудования, роботов, воплощенного интеллекта и мультисенсорного взаимодействия. На панельной дискуссии PANews о потребительском ИИ Фэн Вэнь, руководитель продукта платформы открытого доступа MiniMax, также предположила, что в ближайшие три-пять лет произойдет важный переломный момент для интеллектуального оборудования, роботов и воплощенного интеллекта, ИИ больше не будет существовать только в программных интерфейсах, но также войдет в реальный физический мир.
dir="ltr">За пределами зала робототехника также становится фокусом внимания. Соревнование по сортировке посылок между человеком и роботом, организованное 18 мая зарубежным производителем роботов Figur, вызвало широкое обсуждение в сети, хотя человек победил с небольшим преимуществом за 10 часов, очевидно, что если растянуть время, победителем уже стал бы робот. Отчет Stanford HAI «AI Index 2026» также показывает, что точность ИИ-агентов в тестах на выполнение реальных компьютерных задач, таких как OSWorld, выросла примерно с 12% до 66,3%, беспилотное вождение также начало масштабно внедряться, китайский Apollo Go в общей сложности выполнил 11 миллионов полностью беспилотных поездок.Вход ИИ в реальный мир через оборудование, роботов и развертывание на устройствах — это уже не просто долгосрочный нарратив.
Это как раз особая сильная сторона китайской экосистемы. Sun в интервью неоднократно упоминал, что у Китая практически есть полная цепочка поставок: от оборудования, ИИ, жизненных технологий до инфраструктуры. Для зарубежных предпринимателей, если они хотят заниматься ИИ-оборудованием, им в конечном итоге трудно обойтись без Китая, будь то сырье, заводы, инженеры или способность быстрого прототипирования. Он также отметил, что целью многих предпринимателей, приехавших из-за рубежа на это мероприятие, было испытать и вблизи наблюдать за полной производственной цепочкой Китая.
Sun сказал: «Если делать оборудование, зарубежные команды в конечном итоге всё равно вернутся в Китай в поисках цепочек поставок, сырья, инженеров и возможностей прототипирования». Он считает, что в ближайшие пять-десять лет в Китай приедет больше международных талантов в поисках цепочек поставок, сырья, кадров и капитала. Для зарубежных предпринимателей Китай — это не просто рынок, но и набор инфраструктуры для завершения реализации продукта.
Один из специалистов венчурных инвестиций сказал PANews на месте, что их главная цель участия в мероприятии — посмотреть, есть ли проекты, более ориентированные на хардтек, воплощенный интеллект и мировые модели, а не просто на потребительские приложения. Их логика такова: если стоимость копирования программного ИИ снижается, то оборудование, цепочки поставок и взаимодействие с реальным миром, наоборот, могут стать барьерами, которые будет труднее напрямую нивелировать обновлением моделей.
Однако привлекательность китайской ИИ-экосистемы для зарубежных разработчиков обусловлена не только цепочками поставок. Появление отечественных моделей, таких как DeepSeek, Kimi, MiniMax, Zhipu, Qianwen, заставило зарубежных разработчиков начать заново понимать возможности китайских моделей. Но у китайских моделей за рубежом всё еще существуют проблемы с доверием и развертыванием. Фэн Вэнь, руководитель продукта платформы открытого доступа MiniMax, отметила, что китайские модели за рубежом в основном полагаются на открытый исходный код для привлечения внимания и влияния бренда, но многие зарубежные разработчики всё еще беспокоятся о данных, соответствию требованиям и доверии. Даже если модель с открытым исходным кодом, у большинства людей, вероятно, недостаточно вычислительных мощностей для самостоятельного развертывания, поэтому появился промежуточный слой, где американские компании развертывают китайские модели с открытым исходным кодом, а затем предоставляют их зарубежным клиентам.
Для зарубежных разработчиков привлекательность китайской ИИ-экосистемы обусловлена не только стоимостью или масштабом рынка, но и постоянно растущим предложением моделей, инженерными возможностями и способностью к промышленной трансформации.
Это означает, что возможности китайской ИИ-экосистемы не однолинейны. Возможности моделей, цепочки поставок оборудования, исполнительские способности правительства и сообщество разработчиков должны работать вместе, чтобы действительно привлечь зарубежных предпринимателей. Mu Shanghai в этом процессе играет роль скорее связующего звена, которое помогает зарубежным разработчикам войти в Китай.
Крупные компании-разработчики моделей начинают бороться за сообщество разработчиков
Если в прошлом году конкуренция между крупными компаниями-разработчиками моделей в основном проявлялась в параметрах, рейтингах и ценах, то на месте mu Shanghai важность сообщества разработчиков была выдвинута на передний план. Отечественным компаниям-разработчикам больших моделей нужно не только больше вызовов API, но и чтобы разработчики знали о них, доверяли им и были готовы создавать приложения вокруг их моделей.
Фэн Вэнь в общении на месте отметила, что они проделали большую работу, связанную с разработчиками. Опыт разработчиков, отбор мероприятий, участие спикеров, хакатоны, судейство, спонсорская поддержка токенами — всё это должно быть включено в экосистемную работу компании-разработчика моделей.
«Разработчики — это наши пользователи, поэтому мы очень ценим их опыт и также надеемся, что больше разработчиков поймут, что мы делаем», — сказала Фэн Вэнь. Эту фразу почти можно считать сноской к экосистемной стратегии отечественных компаний-разработчиков больших моделей: модели больше не просто размещаются на платформе в ожидании вызовов, они должны активно входить в пространства, где собираются разработчики.
Это не выбор только компании MiniMax. Участники на месте рассказали, что у Zhipu в Пекине есть «Исходная академия» (Yuan Dian Xue Tang), где мероприятия проходят почти каждую неделю, и они близки к таким университетским ресурсам, как Цинхуа и Пекинский университет; сообщества AIGC и AGI также продолжают собирать таланты через постоянные пространства, хакатоны, ужины с хот-потом, вечера разработчиков и другие способы. Подобные пространства становятся офлайн-версией входа для разработчиков.
За этим стоит более масштабное изменение: компании-разработчики моделей больше не удовлетворены просто «выпуском модели». Им нужна документация, пробные платформы, примеры, видеоуроки, а также сообщества, хакатоны и мероприятия для разработчиков, чтобы помочь пользователям преодолеть первоначальный порог. С ростом возможностей агентов само обучение пользователей также перестраивается. Раньше разработчикам нужно было самим читать документацию, искать коды ошибок, понимать параметры; теперь агент может помочь пользователю прочитать документацию, найти решения, выбрать модель и автоматически скорректировать путь.
Для компаний-разработчиков моделей настоящая конкуренция — это не только цена вызова модели, но и то, кто раньше войдет в повседневный рабочий процесс разработчиков. Для предпринимателей, создающих приложения, настоящая возможность — это не только подключение к той или иной модели, но и возможность найти группу ранних пользователей, которые готовы постоянно использовать, давать обратную связь и даже активно распространять информацию.
Быть нужным, быть понятым, остаться
Mu Shanghai не дал единого ответа на вопрос об ИИ-предпринимательстве. Кто-то оптимистично настроен в отношении оборудования, кто-то создает помощников для роста в социальных сетях, кто-то занимается поиском бизнес-возможностей, кто-то обсуждает культурный экспорт и духовное потребление, а кто-то использует это как вход для знакомства с зарубежными разработчиками и местными партнерами.
Но эти, казалось бы, разрозненные подсказки как раз и составляют наиболее реальное состояние текущего ИИ-предпринимательства. Возможности моделей продолжают развиваться, но формы приложений всё еще ищут стабильные сценарии; порог разработки снижается, а дистрибуция и коммерциализация, наоборот, становятся более критичными; ажиотаж вокруг Web3 спадает, но оставшиеся методы работы с сообществами поглощаются ИИ; китайские цепочки поставок и возможности моделей становятся важными, но зарубежным разработчикам всё еще нужен надежный вход для понимания Китая.
Sun в интервью отметил, что долгосрочная цель mu Shanghai — не просто провести одно мероприятие, а создать постоянное пространство, где зарубежные и местные люди могут встречаться, сотрудничать и создавать новые вещи в одном месте. Фактически, у mu мало штатных сотрудников, большая часть работы выполняется волонтерами и партнерами. Сам такой способ организации очень похож на Web3 и сообщества с открытым исходным кодом: низкая централизация, упор на вклад, упор на сеть отношений, и поэтому он больше привлекает людей, знакомых с такой культурой.
Конечно, у такой модели всё еще много неопределенности. Сможет ли мероприятие превратиться в долгосрочное пространство, сможет ли активность сообщества превратиться в реальные проекты, останутся ли зарубежные разработчики в китайской экосистеме надолго, смогут ли компании-разработчики больших моделей превратить мероприятия для разработчиков в стабильный объем вызовов — всё это еще предстоит увидеть. Сообщество может создать встречу, но не может заменить коммерческий цикл; город может предоставить сценарии, но не может гарантировать успех продукта.
Однако mu Shanghai, по крайней мере, прояснил одну тенденцию: ИИ-предпринимательство переходит от «культуры моделей» к «конкуренции за сценарии», от «создания инструментов» к «быть увиденным пользователями», от точечных продуктов к комплексной конкуренции, включающей сообщества, цепочки поставок и транснациональное сотрудничество. Для обычного предпринимателя возможности, которые приносит ИИ, не означают, что каждый легко станет победителем, а скорее то, что больше людей раньше окажутся в одной и той же более жесткой селекции.
Когда продукты становятся всё легче производить, по-настоящему дефицитными становятся способности понимать пользователей, входить в сценарии, строить доверие и постоянно устанавливать связи между людьми. ИИ продолжит снижать стоимость производства инструментов, но не будет автоматически отвечать на вопрос «почему именно ты». В этом смысле создание продукта — это только первый шаг, быть нужным, быть понятым, остаться — это более сложная вторая половина ИИ-предпринимательства.
