Перекладывание из пустого в порожнее? Раскрываем цикл финансового левериджа за ажиотажем вокруг ИИ и высшую ставку Уолл-стрит

marsbitОпубликовано 2026-01-30Обновлено 2026-01-30

Введение

Искусственный интеллект (ИИ) переживает бум, но за ним скрываются риски. Ключевые игроки, такие как OpenAI и Anthropic, ещё не вышли на прибыльность, а использование ChatGPT может приносить убытки. При этом инвестиции циркулируют по замкнутой цепи: Nvidia вкладывает в OpenAI, который арендует мощности у Oracle, а та, в свою очередь, является клиентом Nvidia. Оценки Morgan Stanley показывают, что общие инвестиции в дата-центры для ИИ достигнут $3 трлн. Спрос на инфраструктуру огромен: даже бывшие текстильные фабрики переоборудуют под дата-центры. Однако, если спрос на ИИ-продукты снизится, это затронет всю отрасль. Проводятся параллели с пузырем доткомов 2000 года, когда обвал рынка стёр $5 трлн. Но кризис ИИ может ударить ещё сильнее, так как эти инвестиции стали драйвером роста ВВП США, а обычные граждане вложились в tech-акции через пенсионные счета. Тем не менее, многие верят в долгосрочный потенциал ИИ. Как неиспользованные оптоволоконные кабели из эпохи доткомов позже стали основой интернета, так и сегодняшние дата-центры могут оказаться востребованы в будущем. ИИ — это не пузырь, а масштабная рискованная ставка Уолл-стрит.

Обработка и компиляция: Deep Chao TechFlow

Источник подкаста: Bloomberg Originals

Оригинальное название: How Circular Deals Are Driving the AI Boom

Дата выхода: 23 января 2026 года

Ключевые выводы

Ажиотаж вокруг ИИ повсюду, но большая его часть — лишь видимость. Деньги циркулируют между несколькими компаниями, которые еще не вышли на прибыльность. Если это пузырь, и он лопнет, последствия могут затронуть всех, и их нельзя игнорировать.

Многие предупреждают, что если ИИ в конечном итоге окажется пузырем и лопнет, это может оказать глубокое влияние на всю экономику. Bloomberg Originals исследует циклические инвестиционные сделки между компаниями в сфере ИИ и то, как эти сделки формируют так называемую «высшую ставку».

Краткий обзор ключевых моментов

Конкретные цепочки циклических инвестиций

Nvidia планирует инвестировать в OpenAI до 100 миллиардов долларов, в то время как OpenAI сама является одним из основных клиентов чипов Nvidia
OpenAI арендует вычислительные услуги у Oracle, которая сама является клиентом Nvidia — деньги образуют замкнутый цикл между несколькими компаниями

Проблема прибыльности

Основные проекты в области ИИ, такие как OpenAI, Anthropic, в настоящее время не являются прибыльными; каждый раз, когда пользователь использует ChatGPT, OpenAI, возможно, несет убытки
Сэм Альтман заявил, что компания ожидает выхода на точку безубыточности в период с 2029 по 2030 год

Гонка инфраструктур

По оценкам Morgan Stanley, общие инвестиции предприятий в центры обработки данных для ИИ составят 3 триллиона долларов
Текстильная фабрика площадью 1 миллион квадратных футов была переоборудована в центр обработки данных; модернизация существующих объектов занимает 6 месяцев, строительство с нуля — 2 года

Уроки пузыря доткомов

В 2000 году лопнул пузырь доткомов, в результате чего в мире испарилось около 5 триллионов долларов
Акциям Amazon потребовалось 8 лет, чтобы восстановиться до уровня до пузыря, Cisco — 25 лет

Опасения по поводу «слишком больших, чтобы рухнуть»

Бум инвестиций в ИИ стал важным драйвером роста ВВП
Пенсионные счета обычных американцев косвенно владеют акциями этих технологических компаний, подверженность риску шире, чем можно представить
Некоторые опасаются, что это может быть похоже на финансовый кризис 2008 года — крупным учреждениям потребуется огромная финансовая поддержка, чтобы избежать полного краха экономики
Можно сказать, что ИИ — это величайшая авантюра Уолл-стрит за всю историю, а Уолл-стрит сама известна своей склонностью к риску, эти инвестиции можно назвать «высшей ставкой».

Ажиотаж вокруг ИИ и циклические инвестиции

Искусственный интеллект (ИИ) распространяется с Уолл-стрит в сельские районы США, становясь ядром экономического развития. Рынок уверен в потенциале ИИ, считая его чудом, которое не может потерпеть неудачу. Инвесторы имеют очень высокие ожидания роста в отношении ИИ, такие технологические гиганты, как Microsoft, Meta и Alphabet, уже вложили миллиарды долларов в капитальные расходы на связанные области и планируют в будущем увеличить объем инвестиций.

Ажиотаж вокруг ИИ не ограничивается разработкой программного обеспечения, он также стимулирует развитие инфраструктуры. Например, для поддержки развития ИИ необходимо строить больше центров обработки данных, одновременно обеспечивая поставки энергоресурсов и воды. Однако в этой быстро развивающейся отрасли также появились некоторые риски, особенно в способе движения денежных средств. Возникает новая инвестиционная стратегия — циклические инвестиции на сумму в десятки миллиардов долларов. Например, Nvidia планирует инвестировать в OpenAI до 100 миллиардов долларов, и эти огромные средства циркулируют между технологическими гигантами, образуя类似 «карусель» денежных потоков.

Тем не менее, потенциал ИИ по-прежнему огромен. В настоящее время около 80% американских компаний уже начали использовать ИИ, что свидетельствует о структурной революции, подобной электричеству или интернету.

О проблеме пузыря и сложных денежных потоках

Хотя искусственный интеллект (ИИ) обладает огромным потенциалом, его прибыльность еще не得到了充分证实. Сегодня самый главный вопрос в технологическом сообществе Сан-Франциско: Находимся ли мы в инвестиционном пузыре ИИ? Если да, то насколько велик этот пузырь? Каковы будут последствия, если он лопнет? Это важный вопрос. Мы можем находиться на пороге новой эры роста, driven by AI, а也可以 столкнуться с беспрецедентным по масштабам инвестиционным пузырем.

Так называемые «циклические инвестиции» — это когда средства, продукты и услуги циркулируют между компаниями. Например, Nvidia планирует инвестировать в OpenAI до 100 миллиардов долларов, а OpenAI одновременно является主要 клиентом чипов Nvidia. Эти денежные потоки также вовлекают других посредников, таких как Oracle. OpenAI иногда арендует вычислительные услуги у Oracle, а сама Oracle также является клиентом Nvidia. Такие сложные отношения денежных потоков делают всю отрасль похожей на переплетенную сеть, involving many well-known enterprises.

Опасения по поводу взаимозависимости отрасли и гонки инфраструктурного строительства

Деньги频繁 циркулируют между этими компаниями. Такая модель в принципе не является проблемой, но когда суммы сделок слишком велики, это может привести к чрезмерному扩张. Сейчас担忧 заключается в том, сделают ли эти симбиотические отношения всю систему хрупкой? Если одна из этих компаний будет работать плохо или у нее возникнут проблемы, повлияет ли это на стабильность всей отрасли?

В то же время огромные инвестиции направляются на строительство центров обработки данных, стимулируя инфраструктурную экспансию по всей стране. Мы переживаем «гонку вооружений» в инфраструктурном строительстве. Например, в 2025 году строительные расходы в большинстве отраслей снижались, но расходы на центры обработки данных и электростанции росли. Многие компании выступают в роли «строителей фундамента» для индустрии ИИ, активно участвуя в этих проектах. Согласно последним оценкам Morgan Stanley, общие инвестиции предприятий в центры обработки данных для ИИ, как ожидается, достигнут 3 триллионов долларов.

Бум строительства центров обработки данных: «Кирки и лопаты» инфраструктуры

В настоящее время строительство центров обработки данных находится на стадии стремительного развития. Если ваш бизнес заключается в предоставлении инфраструктуры и услуг для центров обработки данных, вы находитесь в очень выгодном положении. Спрос на рынке намного превышает предложение, финансовая поддержка достаточна, перспективы отрасли благоприятны. Например, объект, на котором мы сейчас находимся, раньше был текстильной фабрикой площадью около 1 миллиона квадратных футов, но later был переоборудован в центр обработки данных.

Спрос на центры обработки данных практически безграничен, включая электроснабжение, строительство инфраструктуры и техническую поддержку. Этот спрос в краткосрочной перспективе не замедлится. Для индустрии искусственного интеллекта время имеет关键 значение. Если можно запустить operations, модернизировав существующие объекты за 6 месяцев, вместо того чтобы тратить 2 года на строительство новых объектов с нуля, это, несомненно, лучший выбор. В то же время спрос центров обработки данных на электроэнергию также стимулирует быстрый рост затрат на коммунальные услуги, даже превышающий уровень инфляции. Особенно выделяются компании коммунального сектора и строительные предприятия, которые专门 обеспечивают энергией центры обработки данных.

Проблема прибыльности: вызовы и риски проектов ИИ

Однако быстрое строительство центров обработки данных не означает легкого получения прибыли. Центры обработки данных требуют постоянных инвестиций для поддержания нормальной работы технологий, иначе они быстро потеряют привлекательность для клиентов. До сих пор основные проекты ИИ остаются убыточными. В случае с OpenAI, каждый раз, когда пользователь использует ChatGPT, OpenAI, возможно, сталкивается с убытками. Такие компании, как OpenAI и Anthropic, в настоящее время не являются прибыльными.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания ожидает выхода на точку безубыточности в 2029–2030 годах, но учитывая текущее огромное сжигание денег и то, что в будущем потребуется еще больше инвестиций в строительство центров обработки данных и покупку вычислительных ресурсов, эта цель кажется сложной. Люди担忧, смогут ли эти стартапы в области ИИ выдержать такие высокие затраты, особенно когда они承诺巨额投资 в строительство центров обработки данных. Эти компании центров обработки данных можно рассматривать как «сигналы раннего предупреждения» об изменениях в отраслевом спросе. Если спрос на продукты ИИ внезапно ослабнет, вся отрасль может пострадать. Хотя в настоящее время все компании заявляют, что спрос на продукты ИИ очень высок,一旦 спрос упадет, проблемы проявятся.

Историческое сходство: Сравнение пузыря доткомов и ажиотажа вокруг ИИ

Чтобы понять потенциальные риски сегодняшнего ажиотажа вокруг ИИ, достаточно вспомнить пузырь доткомов 2000 года. Тогда интернет-компании обещали новую эру надежд, но в конечном итоге это привело к огромным потерям. Сбережения были уничтожены, офисные парки опустели, в мире испарилось около 5 триллионов долларов стоимости. Технологические акции пострадали больше всего, включая многие интернет-компании. Даже самым мощным компаниям потребовались годы, чтобы восстановиться. Например, Amazon, известный выживший, потребовалось 8 лет, чтобы ее акции вернулись к прежнему уровню после лопнувшего пузыря. А Cisco, компания, предоставляющая инфраструктуру, потребовалось целых 25 лет, чтобы восстановить стоимость своих акций.

Между этими двумя бумами действительно есть некоторые сходства, например, явление циклических инвестиционных сделок. Вопрос在于, превзойдет ли ажиотаж вокруг ИИ обычные колебания технологической отрасли и окажет ли глубокое влияние на всю экономику.

Экономическое влияние и опасения по поводу «слишком больших, чтобы рухнуть»

Пузырь доткомов нанес серьезный удар по экономике, но если ажиотаж вокруг ИИ рухнет, его последствия могут быть еще более глубокими. Инвестиционный бум в области ИИ стал важным двигателем роста ВВП, поддерживая экономику США на фоне тарифов и инфляции. Однако это также подвергает обычных американцев косвенному риску, поскольку пенсионные счета и другие инвестиционные счета многих людей содержат акции крупных технологических компаний, участвующих в инвестициях в ИИ.

Означает ли это, что ажиотаж вокруг ИИ уже «слишком велик, чтобы рухнуть»? Текущее опасение заключается в том, не стали ли эти компании «слишком большими, чтобы обанкротиться». Если они потерпят неудачу, это не только вызовет экономические проблемы, но и может иметь более широкие последствия. Некоторые даже опасаются, что эта ситуация может быть похожа на глобальный финансовый кризис 2008 года, когда крупным финансовым учреждениям потребовалась огромная финансовая поддержка, чтобы избежать полного краха экономики. Если ажиотаж вокруг ИИ действительно рухнет, экономика США может столкнуться с еще большими challenges.

Долгосрочные перспективы: Будущее ИИ по-прежнему оптимистично

Несмотря на риски, которые несет ажиотаж вокруг ИИ, многие по-прежнему уверены в его будущем, потому что технологии постоянно совершенствуются. Во время пузыря доткомов многие компании инвестировали в прокладку волоконно-оптических кабелей. Тогда эти инвестиции казались избыточными и расточительными, но в конечном итоге эти волокна стали основой широкополосного интернета. Неиспользованные волокна, построенные в 90-х годах, later стали критически важными для развития интернета. Аналогичным образом, центры обработки данных, строящиеся сегодня, даже если возникнет временное перепроизводство, могут быть fully utilized в будущем.

Конечно, развитие ИИ может занять больше времени, чем ожидалось. В этом процессе, хотя некоторые financially strong компании смогут выжить, их оценка может значительно колебаться. Однако сама технология ИИ не лопнет, как пузырь. Хотя некоторые компании могут не выдержать испытания рынком, отрасль ИИ не является иллюзорным пузырем. Она уже разработала реальные продукты и показала огромный потенциал. Можно сказать, что ИИ — это величайшая авантюра Уолл-стрит за всю историю, а Уолл-стрит сама известна своей склонностью к риску, эти инвестиции можно назвать «высшей ставкой».

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Связанные с этим вопросы

QЧто такое «круговые сделки» в контексте бума ИИ, и как они работают?

A«Круговые сделки» — это финансовые операции, при которых средства циркулируют между ограниченным числом технологических компаний, создавая замкнутый цикл. Например, Nvidia планирует инвестировать до 100 миллиардов долларов в OpenAI, которая, в свою очередь, является крупным покупателем чипов Nvidia. OpenAI также арендует вычислительные мощности у Oracle, которая также является клиентом Nvidia. Это создает взаимозависимую сеть, где деньги и услуги перемещаются по кругу.

QПочему существует обеспокоенность по поводу прибыльности ведущих компаний в сфере ИИ, таких как OpenAI и Anthropic?

AКлючевые игроки ИИ, включая OpenAI и Anthropic, в настоящее время не являются прибыльными. Каждое использование пользователем ChatGPT, вероятно, приносит OpenAI убытки. Генеральный директор OpenAI Сэм Олтман заявил, что компания ожидает достижения точки безубыточности только в 2029–2030 годах. Это вызывает опасения, учитывая огромные текущие расходы и необходимость дальнейших крупных инвестиций в инфраструктуру.

QКаковы исторические параллели между нынешним бумом ИИ и пузырем доткомов 2000 года?

AПроводятся параллели с пузырем доткомов, который привел к глобальным потерям в размере около 5 триллионов долларов. Такие компании, как Amazon, потребовалось 8 лет, чтобы восстановить стоимость акций, а Cisco — 25 лет. Обе эпохи характеризуются высокими ожиданиями, масштабными инвестициями и явлением «круговых сделок». Ключевой вопрос в том, превысит ли потенциальный крах ИИ по масштабам воздействия на экономику крах доткомов.

QПочему инфраструктура центров обработки данных так важна для бума ИИ и какие риски с ней связаны?

AЦОДы являются фундаментальной инфраструктурой для ИИ, обеспечивая необходимые вычислительные мощности. По оценкам Morgan Stanley, общие инвестиции в такие центры составят 3 триллиона долларов. Существует настоящая «гонка вооружений» по их строительству, часто с переоборудованием старых зданий для экономии времени. Однако эти проекты требуют огромных持续ных затрат на электроэнергию и обслуживание. Риск заключается в том, что если спрос на продукты ИИ снизится, эти дорогостоящие активы могут стать убыточными.

QВ какой степени обычные американцы подвержены рискам, связанным с потенциальным крахом бума ИИ?

AОбычные американцы косвенно подвержены значительному риску, поскольку их пенсионные счета и инвестиционные портфели часто включают акции крупных технологических компаний, участвующих в буме ИИ. Этот бум стал важным драйвером роста ВВП США. Опасения заключаются в том, что эти компании могут стать «слишком большими, чтобы рухнуть» (too big to fail). В случае кризиса, аналогичного кризису 2008 года, может потребоваться масштабная государственная поддержка для предотвращения полномасштабного экономического коллапса, что затронет широкие слои населения.

Похожее

Акции технологических компаний с импульсом показали крупнейший в истории рост за один день, но завершился ли обвал?

Технологические акции с высоким моментом (momentum stocks) в США продемонстрировали рекордно сильный однодневный рост во вторник, 21 июля. Индекс модности TMT Morgan Stanley вырос более чем на 12%, что стало самым большим суточным скачком в истории, превысив даже показатели периода пузыря доткомов в 2000 году. Ключевым драйвером выступили полупроводники: индекс Philadelphia Semiconductor Index подскочил на 4,6%. Этот резкий отскок произошел после трехдневного падения и кумулятивного снижения акций с моментом на 33%, которое стало одним из самых сильных со времен краха доткомов. Основной причиной роста стала "паническая скупка" (short squeeze), когда инвесторы, игравшие на понижение, были вынуждены закрывать свои позиции, создавая восходящую спираль. Однако внутренняя структура рынка остается слабой: объемы торгов были низкими, а в индексе S&P 500 количество падающих акций превышало количество растущих, что указывает на узкий, а не широкий характер восстановления. Мнения аналитиков разделились. Стратег BTIG Джонатан Крински предупреждает, что рост достиг ключевого уровня сопротивления, и рекомендует фиксировать прибыль, ожидая скорой остановки ралли. С другой стороны, аналитики Goldman Sachs и UBS считают, что распродажа активов с моментом подходит к концу, и видят возможность для постепенного увеличения позиций, особенно в акциях, связанных с ИИ. Дальнейшая динамика будет сильно зависеть от сезона корпоративных отчетов, ключевым событием которого станут результаты Alphabet (GOOGL) и ее ориентиры по капитальным затратам. Потенциальной угрозой для рынка акций остается рынок облигаций: доходности гособлигаций США растут, отчасти из-за роста цен на нефть, и их дальнейший рост может оказать давление на фондовый рынок. Таким образом, несмотря на впечатляющий однодневный рост, сохраняется значительная неопределенность относительно того, закончилась ли коррекция.

marsbit8 мин. назад

Акции технологических компаний с импульсом показали крупнейший в истории рост за один день, но завершился ли обвал?

marsbit8 мин. назад

Акции технологического импульса в США установили рекордный однодневный рост, но закончился ли обвал?

Акции технологических компаний с высоким импульсом («моментум») на рынке США показали рекордный рост во вторник, 21 июля. Индекс TMT-моментум Morgan Stanley вырос более чем на 12%, что стало самым большим однодневным скачком в истории. Причиной столь резкого роста стал эффект «сжатия коротких позиций» (short squeeze), когда продавцы, открывшие короткие позиции на фоне предыдущего падения импульсных акций на 33%, были вынуждены их закрывать, подпитывая восходящую динамику. Однако аналитики отмечают, что внутренняя структура рынка остается слабой: объемы торгов были низкими, а при общем росте индекса S&P 500 количество падающих акций превышало количество растущих. Это указывает на то, что восстановление затронуло лишь узкий круг наиболее популярных бумаг, таких как акции полупроводниковых компаний (индекс Philadelphia Semiconductor Index вырос на 4.6%). Стратеги разделились в оценках перспектив. BTIG советует сокращать позиции на росте, считая, что индекс импульсных акций уперся в ключевой уровень сопротивления. Напротив, Goldman Sachs и UBS полагают, что волна распродаж близка к завершению, и рекомендуют постепенно наращивать позиции. Ключевым фактором для определения устойчивости восстановления станут корпоративные отчеты. Особое внимание рынка приковано к отчету Alphabet (GOOGL) и новым прогнозам по капитальным затратам, которые дадут сигнал о перспективах инвестиций в ИИ. Одновременно фондовый оптимизм омрачается ростом доходности гособлигаций США и цен на нефть, что создает макроэкономические риски. Таким образом, несмотря на впечатляющий однодневный отскок, волатильность на рынке, вероятно, сохранится.

链捕手11 мин. назад

Акции технологического импульса в США установили рекордный однодневный рост, но закончился ли обвал?

链捕手11 мин. назад

Bitcoin подает 3 сигнала макро-дна — Но сможет ли BTC достичь $70 тыс.?

Рынок переходит от обсуждения локального дна к поиску макро-дна для биткоина. Аналитик Али Мартинес указывает на появление трех технических сигналов, исторически совпадавших с макро-низами циклов: месячный RSI около 43.65, осциллятор Чанде (CMO) на уровне -71 и цена рядом со скользящей средней за 50 месяцев. Эта комбинация наблюдалась в 2015, 2019 и 2022 годах, каждый раз предшествуя масштабным ралли. Несмотря на прорыв выше $66 000 и оптимистичные технические сигналы, ключевым испытанием остается ликвидность. Доминирование стейблкоинов растет, но их общая капитализация снизилась более чем на $10 млрд за месяц. Данные показывают отток стейблкоинов с бирж в течение 35 дней подряд при отсутствии значительного накопления биткоина на спотовом рынке. Таким образом, хотя техническая картина указывает на формирование макро-дна, для уверенного движения к $70 000 требуется приток свежей ликвидности, который пока отсутствует.

ambcrypto14 мин. назад

Bitcoin подает 3 сигнала макро-дна — Но сможет ли BTC достичь $70 тыс.?

ambcrypto14 мин. назад

Вечно вместе и снова порознь: Когда L1 становится собственным Rollup, что ждет Ethereum в финале?

Стремясь решить проблему масштабируемости, Ethereum изначально принял стратегию, где L1 выступает в качестве безопасного, но дорогого уровня расчетов, а Rollup на L2 предоставляют дешевое пространство для выполнения транзакций. Однако по мере того, как L1 сам развивает свои возможности (увеличение лимита газа, безсостоятельность, zkEVM), его пропускная способность значительно возрастает. Это ставит под вопрос уникальную ценность L2, основанную лишь на низкой стоимости транзакций. В ответ Ethereum пересматривает отношения между L1 и L2. L1 должен стать мощным, устойчивым глобальным хабом для расчетов, общего состояния и ликвидности. Роль L2 смещается от простого расширения к предоставлению дифференцированных функций, таких как оптимизация под конкретные приложения, конфиденциальность или гибкие модели управления, формируя спектр сред выполнения с разной степенью наследования безопасности Ethereum. Ключевой вызов фрагментированной многокомпонентной экосистемы — взаимодействие. Улучшение пользовательского опыта сосредоточено на нативной абстракции аккаунтов (например, EIP-7702) и межоперабельности. Цель — позволить Ethereum «снова ощущаться как единый блокчейн». Это включает в себя фреймворки интентов (intents), такие как Open Intents Framework, и протоколы межоперабельности (Ethereum Interop Layer), которые упрощают кросс-чейн взаимодействия. Сокращение времени финализации транзакций на L1 с минут до секунд также критически важно для эффективной работы мостов и приложений. Интригующая перспектива, выдвинутая исследователями, — это возможная конвергенция архитектур L1 и L2. С внедрением систем доказательств (например, zkEVM) на основном уровне, валидаторы L1 могут начать проверять состояние с помощью доказательств, а не повторного выполнения, что делает сам Ethereum в некотором роде «своим собственным Rollup». Одновременно концепция Native Rollup предполагает более тесную интеграцию проверки L2 в протокол L1. Это может привести к размытию четких границ между уровнями, превратив Ethereum в единую систему консенсуса с множеством специализированных сред выполнения (доменов), которые разделяют общую основу безопасности, ликвидность и надежную синхронизацию состояния. Таким образом, эволюция Ethereum движется от разделения выполнения для масштабирования к повторной интеграции разрозненных компонентов в единую, но разнородную экосистему. Итогом может стать не иерархия L1/L2, а сеть взаимосвязанных сред, которые вместе образуют целостный и мощный Ethereum.

链捕手25 мин. назад

Вечно вместе и снова порознь: Когда L1 становится собственным Rollup, что ждет Ethereum в финале?

链捕手25 мин. назад

United Stables превышает $1 млрд, а данные Chainlink обеспечивают залог токена U

Стабильная монета U от United Stables достигла рыночной капитализации в $1 миллиард. Ключевую роль в ее инфраструктуре играют оракулы Chainlink Data Feeds, которые обеспечивают данные о цене и обеспечении (коллатерале) токена в различных блокчейнах. Этот рубеж важен, поскольку показывает, что для устойчивого роста стейблкоинов надежная внешняя проверка данных становится обязательной, а не опциональной. Это упрощает интеграцию таких активов в DeFi-протоколы. Рост U укрепляет позицию Chainlink как ключевого провайдера инфраструктурных решений для проверки обеспеченности стейблкоинов — одного из важнейших направлений в криптоиндустрии. Однако важно понимать, что использование Chainlink является инфраструктурной опорой, а не прямым драйвером стоимости токена LINK. Успех U демонстрирует расширение конкуренции на рынке стейблкоинов, где новые эмитенты находят место. Дальнейшее внимание рынка будет сосредоточено на реальном использовании токена в DeFi, а не только на показателе капитализации.

bitcoinist2 ч. назад

United Stables превышает $1 млрд, а данные Chainlink обеспечивают залог токена U