CEO Goldman Sachs: «Апокалипсис занятости» из-за ИИ преувеличен

marsbitОпубликовано 2026-05-26Обновлено 2026-05-26

Введение

Генеральный директор Goldman Sachs Дэвид Соломон утверждает, что опасения по поводу «конца света занятости» из-за ИИ преувеличены. Хотя ИИ, несомненно, окажет влияние на рынок труда, автоматизируя до 25% рабочего времени, особенно рутинные задачи в таких сферах, как бухгалтерия, банковское дело и обслуживание клиентов, это не приведет к массовой безработице. Скорее, технология изменит содержание работы, высвобождая людей для более сложных задач, требующих суждений и взаимодействия, и одновременно создаст новые возможности в таких областях, как строительство центров обработки данных и управление рабочими процессами ИИ. История показывает, что экономика США, несмотря на неизбежные временные трудности, демонстрирует устойчивость и способность создавать новые рабочие места после технологических сдвигов. Соломон подчеркивает, что вызов заключается не в самой технологии, а в необходимости своевременной помощи работникам в переходе на новые роли. Для этого требуется совместная работа государственного и частного секторов по переподготовке кадров и инвестициям в образование. В конечном итоге, потенциал ИИ для стимулирования экономического роста и производительности, вероятно, перевесит краткосрочные риски для занятости.

Редакционное примечание: Станет ли ИИ причиной «апокалипсиса занятости» — это один из самых волнующих вопросов в деловом мире. Дэвид М. Соломон, председатель и генеральный директор Goldman Sachs, в статье для The New York Times утверждает, что такие опасения преувеличены. ИИ действительно окажет влияние на рынок труда, особенно на рутинные задачи в сферах бухгалтерии, банковского дела, юриспруденции, разработки программного обеспечения и обслуживания клиентов, но, скорее всего, он изменит содержание работы, а не просто уничтожит огромное количество рабочих мест.

Ключевой вывод Соломона заключается в следующем: ИИ автоматизирует не 25% рабочих мест, а 25% рабочего времени. Другими словами, часть неэффективной, повторяющейся работы будет передана машинам, а люди будут перенаправлены на более сложные задачи, требующие суждений и взаимодействия с клиентами. В то же время новые потребности, такие как строительство центров обработки данных, управление рабочими процессами ИИ, проверка соответствия требованиям, уже создают новые рабочие места.

Настоящая цель этой статьи — ответить на старый вопрос в рамках технологических преобразований: каждое новое технологическое изменение приносит болезненные потрясения, но в истории экономика, как правило, способна воссоздавать рабочие места после таких ударов. Риск ИИ заключается не в том, что он обязательно оставит людей без работы, а в том, смогут ли общество, предприятия и система образования своевременно помочь работникам завершить трансформацию.

Ниже следует оригинальный текст:


За последние несколько месяцев, общаясь с сотнями бизнес-лидеров, я явно почувствовал резкое расхождение в их взглядах на искусственный интеллект. Одна группа считает, что «апокалипсис занятости» и массовая безработица уже на пороге; другая же полагает, что искусственный интеллект приведет к огромному скачку в развитии общества.

Я принадлежу ко второй группе — конечно, с некоторыми оговорками. Окажет ли ИИ влияние на рынок труда? Несомненно, да. Эта трансформация, как и другие важные изменения в истории, принесет новые вызовы, особенно в условиях беспрецедентного отделения труда от производительности, осуществляемого ИИ. Но у США давно есть способность создавать новые рабочие места после технологических потрясений, будь то электрификация в начале 20-го века или цифровая революция в 1990-х годах. Я не вижу причин, по которым эта динамика должна остановиться сегодня.

Несомненно, ИИ изменит нашу повседневную жизнь. Экономисты Goldman Sachs оценивают, что в следующем десятилетии ИИ может автоматизировать 25% текущего рабочего времени. Влияние ИИ на профессии, требующие физического присутствия и ручного труда, такие как приготовление пищи, строительство и сфера услуг, пока трудно оценить; но в офисных должностях, включая бухгалтеров, банкиров и юристов, многие рабочие задачи, вероятно, будут автоматизированы. Исследование Стэнфордского университета показывает, что в профессиях, наиболее подверженных автоматизации, например, в разработке программного обеспечения и обслуживании клиентов, занятость на начальных позициях уже снизилась на 16% по сравнению с профессиями, наименее подверженными влиянию.

Однако, если посмотреть на должности или отрасли, слабо связанные с автоматизацией, картина меняется. Наши экономисты оценивают, что с 2022 года рост спроса на центры обработки данных создал более 200 000 рабочих мест в строительстве. В то время как ИИ может уничтожать рабочие места в одних отраслях, он может стимулировать рост занятости в других. Например, Goldman Sachs, возможно, больше не потребуется столько сотрудников для контроля за отчетностью или процессов открытия счетов клиентов, но это даст нам возможность нанять больше банкиров, трейдеров и управляющих активами для постоянного взаимодействия с клиентами.

Конечно, мы не можем игнорировать реальные человеческие издержки, стоящие за этим потрясением. Промышленная революция действительно повысила уровень жизни, но только после того, как общество пережило тяжелый труд на фабриках и в шахтах, а также зловоние трущоб, вызванное быстрой урбанизацией. В последние десятилетия резкое сокращение рабочих мест в обрабатывающей промышленности из-за автоматизации и глобального аутсорсинга принесло огромные трудности многим семьям и сообществам в США, например, в Гэри, штат Индиана, и Гринвилле, штат Южная Каролина.

Но, несмотря на эти вызовы, я постоянно возвращаюсь к реальности: уровень жизни подавляющего большинства американцев значительно выше, чем в прошлом. Я родился в 1962 году, когда у обычного американского взрослого еще не было кондиционера; позже, с падением цен на кондиционеры, почти каждый получил доступ к прохладе. В 1950-х годах только у таких крупных компаний, как IBM, были компьютеры; сегодня примерно 90% американских взрослых держат в руках суперкомпьютер. В 1900 году глобальная ожидаемая продолжительность жизни при рождении составляла 32 года; сегодня эта цифра превышает 70 лет.

Возможно, что еще важнее, рост занятости опережает рост населения. С 1962 года количество занятых в гражданском секторе США увеличилось примерно на 145%, в то время как рост гражданского населения в возрасте 16 лет и старше составил около 128%. За это время возникали новые отрасли, другие расширялись или приходили в упадок. Число занятых в обрабатывающей промышленности сократилось с 15,5 млн до 12,5 млн, при этом текстильная и швейная промышленность потеряли почти 2 млн рабочих мест; в то же время в сфере здравоохранения сейчас работает более 18 млн сотрудников. Экономика США по-прежнему остается самой инновационной, динамичной и предпринимательской экономикой в мире.

Действительно, даже самые надежные исторические закономерности могут быть нарушены. Но я считаю, что экономика США по-прежнему будет демонстрировать устойчивость и динамизм, как и прежде, по трем причинам.

Во-первых, если наши оценки верны, ИИ не уничтожит 25% рабочих мест. Скорее всего, люди найдут более эффективные способы распределения своего времени. Когда я только начинал как аналитик инвестиционного банка первого года, на создание простого графика динамики акций уходило 6 часов поиска цен на микрофильмах старых выпусков The Wall Street Journal. Сегодня аналитик первого года может сделать это за несколько секунд, и в последние годы мы нанимаем больше людей, чем когда-либо. Чем совершеннее инструменты, тем выше естественным образом становится сложность работы. Несмотря на удобства, предоставляемые Excel, электронной почтой и Zoom, есть ли среди нас те, кто действительно чувствует, что сейчас делает меньше дел?

Во-вторых, то, что работу *можно* заменить, не означает, что ее *обязательно* заменят. Телевидение не уничтожило потребность в живых развлечениях, интернет не оставил без работы агентов по недвижимости или фитнес-тренеров. Наоборот, эти технологии подчеркнули и усилили ценность этих профессий. Технологические и культурные изменения не идут синхронно. В конце концов, даже после десятилетий банкоматов, цифрового банкинга и консолидации банковского сектора, занятость в коммерческом банковском деле сегодня примерно на том же уровне, что и в середине 1990-х годов.

В-третьих, рынок труда США сам по себе динамичен. Хотя чистое создание рабочих мест в год составляет всего несколько миллионов, общая текучесть намного выше; американские предприятия ежегодно ликвидируют и создают от 25 до 35 миллионов рабочих мест. Можно представить, что с продвижением инноваций, стимулируемых ИИ, этот темп ускорится, и мы уже видим, как экономика начинает адаптироваться к этим изменениям. Сейчас компании ищут таланты, способные управлять так называемым «агентским ИИ» и применять его в самых разных сценариях — от реализации и рабочих процессов до соответствия требованиям и проверки. Все это невозможно без человеческого суждения.

Если ИИ действительно начнет уничтожать рабочие места, возможно, быстрее, чем когда-либо, государственная политика должна отреагировать: либо финансируя масштабное переобучение, либо поощряя развитие ИИ, который поддерживает работников, а не заменяет их.

Это должно стать совместными усилиями государственного и частного секторов. Государственный сектор должен при необходимости предоставлять стимулы и ресурсы, включая увеличение инвестиций в профессиональные училища и колледжи местных сообществ; частный сектор должен помогать сотрудникам повышать квалификацию и пересматривать системы обучения на рабочем месте.

Историческая закономерность уже ясна: экономика США может и будет адаптироваться к значительным технологическим достижениям. Также ясно, что даже самые мрачные прогнозы самых умных людей часто оказываются ошибочными. В 1930 году Джон Мейнард Кейнс знаменито предсказал, что к 2030 году люди будут работать всего 15 часов в неделю. Хотя будущее, полное досуга, которое он представлял, не сбылось, это все же хорошее напоминание: страх перед «апокалипсисом занятости», скорее всего, недооценивает потенциал ИИ для стимулирования экономического и производительного возрождения.

Дэвид М. Соломон, помимо руководства Goldman Sachs, также является продюсером электронной танцевальной музыки под псевдонимом DJ D-Sol.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QСогласно статье, какова основная точка зрения CEO Goldman Sachs, Дэвида Соломона, относительно влияния ИИ на рабочие места?

AДэвид Соломон считает, что страх перед "концом занятости" из-за ИИ преувеличен. ИИ, вероятно, изменит характер работы, а не просто уничтожит большое количество рабочих мест. Он автоматизирует около 25% рабочего времени, высвобождая людей для более сложных задач, требующих рассуждений и взаимодействия с клиентами.

QКакие конкретные примеры новых рабочих мест, создаваемых развитием ИИ, приводит автор?

AАвтор приводит примеры создания более 200 000 рабочих мест в строительстве с 2022 года из-за растущего спроса на центры обработки данных. Он также упоминает новые потребности в управлении рабочими процессами ИИ, проверке соответствия требованиям и управлении так называемым "агентным ИИ", что создает новые профессиональные ниши.

QКак, по мнению Соломона, исторический опыт технологических изменений должен влиять на наш взгляд на ИИ?

AСоломон утверждает, что история показывает способность экономики, особенно американской, создавать новые рабочие места после технологических потрясений, таких как электрификация в начале 20-го века или цифровая революция в 1990-х. Он не видит причин, по которым эта динамика должна остановиться сейчас из-за ИИ.

QКакие три причины приводятся в статье, объясняющие, почему экономика США, вероятно, останется устойчивой перед лицом автоматизации с помощью ИИ?

A1) ИИ автоматизирует рабочее время, а не сами рабочие места, повышая сложность задач. 2) Технологическая возможность замены работы не означает её неизбежной замены (примеры: телевидение и живые выступления, интернет и риелторы). 3) Американский рынок труда динамичен, ежегодно создавая и уничтожая миллионы рабочих мест, и этот темп может ускориться с инновациями от ИИ.

QКакую роль, по мнению автора, должны играть государственный и частный сектора в смягчении потенциально негативных последствий автоматизации рабочих мест с помощью ИИ?

AЭто должно быть совместное усилие. Государственный сектор должен предоставлять стимулы и ресурсы, включая инвестиции в профессиональные училища и колледжи. Частный сектор должен помогать работникам повышать квалификацию и перепроектировать системы обучения на рабочем месте, чтобы поддерживать, а не заменять работников.

Похожее

BitMine добавляет 7 430 ETH и тратит $86 млн на выкуп акций – Почему?

Компания Bitmine на прошлой неделе значительно сократила закупки Ethereum (ETH), приобретя лишь 7430 ETH — это минимальный еженедельный объем с мая. Вместо наращивания криптовалютного резерва компания направила примерно 86 млн долларов на обратный выкуп 5,5 млн своих обыкновенных акций по средней цене 15,62 доллара, чтобы повысить акционерную стоимость. Несмотря на замедление темпов покупки, резерв Bitmine по-прежнему огромен и составляет 5 777 468 ETH (около 4,8% от общего объема эмиссии ETH). Компания близка к достижению своей долгосрочной цели — владению 5% всех ETH. Уже через 12 месяцев после запуска стратегии фонд почти достиг этого показателя. Кроме того, Bitmine разместила в стейкинге через свою платформу MAVAN около 4,92 млн ETH (85% своих активов). Это может приносить примерно 247 млн долларов годового дохода при текущей доходности в 2,67%, а после стейкинга всего резерва доход может вырасти до 290 млн долларов. Параллельно в статье отмечается, что пока Bitmine фокусируется на Ethereum, компания MicroStrategy Майкла Сэйлора продолжает агрессивно накапливать Bitcoin (BTC), несмотря на финансовое давление и недавние продажи части активов.

ambcrypto23 мин. назад

BitMine добавляет 7 430 ETH и тратит $86 млн на выкуп акций – Почему?

ambcrypto23 мин. назад

9,42 миллиона частных инвесторов бросились покупать акции Changxin Technology, кто же выиграл в лотерее?

Результаты размещения акций Changxin Technology привлекли огромное внимание инвесторов. Всего в онлайн-подписке для частных инвесторов участвовало около 9,4288 миллиона человек, было подано 816,92 миллиарда заявок на акции, сгенерировано примерно 7,7 миллиона выигрышных лотерейных номеров, а итоговая ставка онлайн-подписки составила около 0,4714%, что является рекордно высоким показателем для новых акций на рынке STAR. Из-за высокого спроса компания активировала механизм обратного перевода, увеличив количество акций, размещаемых онлайн, до 3,851 миллиарда. Среди институциональных инвесторов 285 организаций, управляющих 10907 счетами, подали заявки на сумму около 12,38 триллиона акций, получив в итоге 2,173 миллиарда акций при коэффициенте распределения около 0,1756%. Taikang Asset Management стал институциональным инвестором, получившим наибольшее распределение. Среди публичных фондов лидерами по объему размещения стали E Fund, Southern Fund и ICBC Credit Suisse. Основатель ведущей китайской компании в области больших моделей DeepSeek, Лян Вэньфэн, через свои хедж-фонды Ningbo幻方量化 и Zhejiang九章资产 получил самое большое распределение среди частных фондов — акций на общую сумму примерно 1,75 миллиарда юаней. Ожидается, что Changxin Technology официально выйдет на биржу 27 июля. По оценкам рынка, её стоимость после IPO может превысить 1 триллион юаней, а некоторые аналитики дают прогноз до 2-3 триллионов юаней. Однако недавняя коррекция на глобальном технологическом рынке может оказать определенное влияние на цену акций компании после листинга.

marsbit49 мин. назад

9,42 миллиона частных инвесторов бросились покупать акции Changxin Technology, кто же выиграл в лотерее?

marsbit49 мин. назад

Криптовалюта USCR стабилизируется на отметке $0,0022: Сможет ли мемкоин отыграть потери второго квартала?

Криптовалюта USCR, мемкоин, отслеживающий тему официальных крипторезервов США, пытается восстановиться после падения до двухмесячного минимума в $0.0022. В мае цена выросла на 65%, но в июне упала на 37%. Сейчас наблюдается потенциальный отскок, и если быкам удастся закрепиться выше ключевых скользящих средних, возможен рост до $0.0028 (уровень Фибоначчи) и далее до майского пика в $0.0036, что означает потенциал роста на 30-60%. Динамика USCR тесно связана с новостями о создании стратегического резерва биткойна в США. Майский рост совпал с увеличением вероятности этого события и внесением соответствующего законопроекта. Однако его рассмотрение застопорилось, а шансы на создание резерва к 2027 году, по данным Polymarket, упали до 18%, что давит на настроения. Несмотря на неопределённость, база держателей USCR остаётся значительной: 48 тысяч, сократившись лишь на 4 тысячи с начала 2026 года. Восстановление цены будет зависеть от позитивных новостей по законопроекту о биткойн-резерве.

ambcrypto1 ч. назад

Криптовалюта USCR стабилизируется на отметке $0,0022: Сможет ли мемкоин отыграть потери второго квартала?

ambcrypto1 ч. назад

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

**Шокирующий разоблачение: Астролябка «благотворительности» с 300 000 подписчиков оказалась масштабной аферой на основе ИИ** Австралийская инфлюенсерша Лили Джей, имевшая почти 3 миллиона подписчиков в Instagram, создала тщательно продуманную мошенническую схему под прикрытием своего «Фонда Лили Джей». Используя искусственный интеллект, она и ее команда генерировали фальшивые изображения и видео, изображающие строительство мечетей, раздачу хлеба в Газе и даже открытие детского дома в Уганде для привлечения пожертвований от преимущественно мусульманской аудитории. Расследование ABC News Verify выявило многочисленные подделки: видео с «открытием» детского дома полностью сгенерировано ИИ (включая детей, саму Лили и фонды), «награда» за гуманитарную деятельность оказалась фальшивкой с цифровым водяным знаком ИИ, а заявленные благотворительные проекты в Уганде и Газе не существуют. Фонд не зарегистрирован как официальная благотворительная организация, что позволяло избегать финансовой отчетности. После запросов ABC сайт фонда стал скрывать кнопки для пожертвований и предупреждения о своем неблаготворительном статусе для посетителей из Австралии, но оставил их для иностранных пользователей. Эксперты предупреждают, что эта афера — тревожный прецедент, демонстрирующий, как ИИ может эксплуатировать человеческое доверие и желание творить добро, создавая убедительные, но полностью вымышленные нарративы.

marsbit1 ч. назад

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

marsbit1 ч. назад

L2 «рекалибровка»: когда L1 становится собственным ролл-апом, каков финал Ethereum?

«L2 перекалибровка»: когда L1 становится собственным роллапом, каков финал Ethereum? Первоначально, роллапы (L2) рассматривались как основной путь масштабирования Ethereum, обеспечивая дешёвое и быстрое исполнение транзакций. Однако, с развитием самого L1 (повышение лимита газа, внедрение безсостоятельности и zkEVM) и объединением задач масштабирования, традиционное разделение между L1 как безопасным, но медленным «слоем урегулирования» и L2 как дешёвым «слоем исполнения» меняется. Вопрос теперь не только в увеличении пространства блоков, а в перераспределении ролей в системе с множеством исполняющих сред. Будущая роль L2 смещается от простого предоставления дешёвого газа к обеспечению уникальных функций, таких как оптимизация для конкретных приложений, приватность и гибкие модели управления. Таким образом, L2 станет скорее спектром исполняющих сред с разной степенью наследования безопасности Ethereum, чем единым техническим классом. Ключевой задачей становится решение фрагментации. Разделённая ликвидность и состояние пользователя ухудшают опыт. Усилия концентрируются на улучшении взаимодействия (интероперабельности) через системы на основе намерений (intents) и нативные протоколы, такие как Ethereum Interoperability Layer (EIL), чтобы Ethereum вновь «ощущался как единая цепь». Сокращение времени до финальности транзакций L1 также имеет решающее значение для доверия между цепями. Ещё более радикальная идея — с появлением систем доказательств (zkEVM) внутри L1 сама Ethereum может стать своего рода «собственным роллапом», где высокопроизводительные узлы исполняют транзакции, а валидаторы проверяют криптографические доказательства. Это размывает классические границы между слоями и открывает путь к архитектуре, где множество исполняющих доменов (специализированных L2) сосуществуют, разделяя общую безопасность, ликвидность и систему урегулирования Ethereum. В итоге, будущее Ethereum видится не как победа L1 над L2 или наоборот, а как экосистема взаимосвязанных исполняющих сред, которые, будучи «разобранными» для масштабирования, вновь объединяются в единое, безопасное и удобное для пользователя целое.

marsbit1 ч. назад

L2 «рекалибровка»: когда L1 становится собственным ролл-апом, каков финал Ethereum?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片