В последнее время Виталик не раз упоминал довольно незнакомое слово: CROPS.
Системное появление этой концепции можно отследить до 13 марта. Совет директоров Ethereum Foundation опубликовал документ «EF Mandate», в котором четко заявил, что будет уделять первостепенное внимание устойчивости к цензуре, открытости, конфиденциальности и безопасности Ethereum, то есть CROPS, служа тем самым пользовательскому суверенитету, сохраняя устойчивость к экстракции и обеспечивая более бесшовный пользовательский опыт.
Эта фраза на самом деле очень важна, особеннокогда AI начинает проникать в кошельки и сценарии автоматического исполнения, CROPS перестает быть лишь вопросом ценностей Ethereum, а может превратиться в проблему того, смогут ли пользователи в эпоху AI продолжать контролировать свою цифровую жизнь.
1. Что такое CROPS?
Чтобы понять CROPS, нужно сначала выйти за рамки распространенного заблуждения: конечно, Ethereum нужно повышать производительность и снижать затраты, но он соревнуется не только с другими блокчейнами в том, кто быстрее или у кого ниже комиссии.
Хотя с точки зрения краткосрочного пользовательского опыта скорость и стоимость действительно наиболее очевидны, но если взглянуть в долгосрочной перспективе, позиция Ethereum за последние два года становится все более явной: он действительно хочет предоставить набор более фундаментальных возможностей:пользователи могут владеть активами, выражать идентичность, подписывать транзакции, участвовать в координации, не завися от единой платформы, не отдавая окончательный контроль и не будучи произвольно заблокированными каким-либо централизованным сервисом.
В этом и заключается смысл CROPS.
В контексте EF Mandate, CROPS в основном указывает на пять направлений, которые также являются аббревиатурой ключевых слов: Censorship Resistance, Capture Resistance (это, кстати, позже добавил Виталик), Open Source, Privacy, Security, то есть устойчивость к цензуре, устойчивость к захвату, открытый исходный код, конфиденциальность и безопасность:
- C - Censorship Resistance (Устойчивость к цензуре): Гарантирует неизменность транзакций и смарт-контрактов, они не могут быть остановлены под давлением внешней политики или централизованных субъектов;
- R - Capture Resistance (Устойчивость к захвату): Предотвращает долгосрочный контроль над управлением Ethereum, путем развития и критическими точками входа со стороны небольшого числа заинтересованных сторон;
- O - Open Source / Openness (Открытый исходный код / Открытость): Настаивает на полностью открытом исходном коде, экосистема сохраняет абсолютную свободу доступа;
- P - Privacy (Защита конфиденциальности): На прозрачном реестре с помощью криптографических технологий сохраняет за пользователями право на невмешательство;
- S - Security (Безопасность): Стоит на фундаментальном принципе, обеспечивая непоколебимую окончательную расчетную безопасность;
Если смотреть на эти пункты вместе, это на самом деле набор ориентиров и руководящих принципов с явно выраженной направленностью, что вполне соответствует традиционной ценностной линии Ethereum.
Например, на уровне протокола это означает, что Ethereum необходимо постоянно улучшать устойчивость к цензуре, разнообразие клиентов, децентрализацию валидаторов, формальную верификацию и т.д.; на уровне приложений, кошельки, RPC, браузеры, интерфейсы подписи и системы аккаунтов также должны сокращать зависимость от централизованных точек входа; на уровне пользовательского опыта, безопасность не должна зависеть только от того, понимает ли пользователь сложные транзакции, а должна быть обеспечена за счет более четкого отображения подписей, более проверяемого взаимодействия, более совершенных предупреждений о рисках, вынося риски на этап до совершения операции.
Именно поэтому EF в последнее время продвигает более конкретные направления вокруг безопасности, конфиденциальности, устойчивости протокола и общественных благ экосистемы, например, программа субсидирования аудита Ethereum Audit Subsidy — это попытка снизить порог получения качественного аудита безопасности для разработчиков в экосистеме Ethereum. Если взглянуть шире,это не просто субсидирование расходов, а продвижение «безопасности» от высокозатратной услуги, доступной лишь крупным проектам, к большему числу мелких и средних разработчиков.
В конце мая Виталик также снова высказался о своем видении будущего направления EF, подчеркнув, что EF должен стать организацией меньшего масштаба, с более четкой позицией, более сосредоточенной на долгосрочной устойчивости, а не пытаться охватить все потребности экосистемы. Причина очень практична: у EF нет безграничных ресурсов и постоянных источников дохода от стейкинга или комиссий за транзакции, поэтому следует направлять ограниченные ресурсы на те задачи, которые имеют решающее значение для реализации ценностей CROPS в Ethereum и которые другим субъектам трудно надежно выполнить.
Другими словами,на нынешнем историческом этапе трансформации, в котором находится Ethereum, CROPS — это не абстрактный лозунг «идеи важнее реальности», а скорее нечто, определяющее и ограничивающее извне, чем должен и не должен заниматься EF.
2. Когда CROPS встречается с AI: пересечение двух параллельных вселенных
А последний раз Виталик Бутерин вывел CROPS на более широкое обсуждение в контексте AI.
28 мая Виталик Бутерин в своем посте сообщил о прогрессе в области локального AI, заявив, что выпущена 2-битная квантованная версия DeepSeek V4, работающая на около 90 ГБ видеопамяти, со скоростью около 35 токенов/с на аппаратном обеспечении Apple и около 7 токенов/с на AMD. Он также отметил, что настоящий «CROPS AI» должен поддерживать различные аппаратные платформы, а не только быть «децентрализованным AI».
Одновременно он указал, что между уровнем доступа CROPS Ethereum и CROPS AI существует большое пересечение, например, платные удаленные вызовы LLM с помощью zk-доказательств и приватное чтение Ethereum RPC. В будущем также должно появиться больше AI-моделей, тонко настроенных для сценариев Ethereum, чтобы повысить безопасность смарт-контрактов, кода протокола и экосистемы.
Это фактически помещает Ethereum и AI в единую проблемную рамку.
Раньше, обсуждая AI, мы часто фокусировались на возможностях модели, например, может ли она писать код, особенно может ли она выполнять сложные задачи вместо человека. Но с точки зрения безопасности пользователя, реальное изменение, которое приносит AI, — это не только «большие возможности», но и то, что оно меняет точку входа в цифровые операции.
Как и в старых разговорах, раньше приложения были относительно четкими интерфейсами: мы открывали кошелек для перевода, открывали DApp для торговли, открывали браузер для поиска, открывали социальный продукт для постинга. У каждого приложения были относительно определенные границы. Но с появлением AI Agent эти границы становятся все более размытыми. Пользователи больше не кликают по функциям по отдельности, а выражают намерения на естественном языке:
Помоги найти оптимальный кросс-чейн маршрут, помоги совершить обмен, помоги упорядочить активы, помоги вызвать какую-то DeFi-стратегию, помоги сгенерировать и отправить транзакцию...
Звучит удобно, но это означает и более важный вопрос: когда AI становится вашим цифровым агентом, какие именно транзакции он подписывает от вашего имени, и даже какую конфиденциальность раскрывает?
Если AI полностью работает в централизованном облаке, информация об активах пользователя, намерения по транзакциям, связи адресов, предпочтения идентичности и привычки операций могут быть сконцентрированы в руках небольшого числа поставщиков услуг. Особенно при выполнении операций в блокчейне, завися от непрозрачных API, централизованных RPC, черных ящиков плагинов и непроверяемых процессов рассуждений, пользователям может стать удобнее, но им будет сложнее понять, что именно они отдают.
Это и есть вопрос, на который должен ответить CROPS AI.
AI, более соответствующий CROPS, — это не только мощный, но и максимально устойчивый к цензуре, открытый, защищающий конфиденциальность и безопасный. Лучше, чтобы он мог работать локально, по крайней мере, в чувствительных сценариях минимизируя зависимость от централизованных облачных сервисов, минимизируя утечку информации и позволяя пользователю понимать, подтверждать и сохранять окончательный контроль.
Другими словами,AI не должен быть просто более умным черным ящиком, особенно в контексте Web3. В будущем AI может не только помогать суммировать статьи, писать код или выполнять функции поддержки, но и напрямую участвовать в управлении активами и автоматическом исполнении.
Чем ближе он к активам пользователя, тем важнее CROPS.
Вот почему происходит пересечение между уровнем доступа CROPS Ethereum и CROPS AI.
3. Какие дополнительные возможности для Web3 можно раскопать в этом пересечении?
С этой точки зрения, недавнее упоминание Виталиком пересечения между уровнем доступа CROPS Ethereum и CROPS AI выглядит совершенно естественным.
Потому что, будь то Ethereum или AI, ключевая проблема, с которой сталкивается пользователь, становится одной и той же — как мне, используя помощь AI, не отдавать полностью свою конфиденциальность, идентичность, активы и право выбора централизованным посредникам?
- На стороне Ethereum этот вопрос проявляется в том, как пользователи получают доступ к данным в блокчейне? Как подключаются к RPC? Как подписывают транзакции? Как подтверждают безопасность взаимодействия с DApp? Как избежать того, чтобы все запросы кошелька, чтение балансов, трансляция транзакций проходили через небольшое число централизованных сервисов?
- На стороне AI этот вопрос проявляется в том, как пользователи вызывают модели? Как гарантировать, что промпты и личные данные не будут злоупотреблены? Как позволить локальным моделям обрабатывать чувствительные задачи? Как, при необходимости в возможностях удаленных больших моделей, максимально не раскрывать свою личность и намерения?
Эти два набора вопросов кажутся разными, но лежащая в их основе проблема очень похожа.
Например, когда пользователи Ethereum запрашивают баланс, читают историю транзакций, симулируют результаты транзакций, им часто необходимо использовать RPC-сервисы. RPC выглядит как просто технический интерфейс, но он может знать ваш IP, адреса, привычки запросов, структуру активов и пути взаимодействия. Если эти данные собираются централизованно, конфиденциальность пользователя в блокчейне будет постепенно собираться воедино.
Но и пользователи AI при вызове удаленных моделей также могут раскрывать свои предпочтения, финансовую информацию и даже намеки на личность. Если в будущем пользователи будут использовать AI для операций с кошельком, риск еще больше возрастет.
Поэтому упомянутые Виталиком платные удаленные вызовы LLM с использованием ZK и приватное чтение Ethereum RPC по сути пытаются решить одну и ту же проблему: как при вызове удаленных возможностей получить услугу, не раскрывая при этом всю свою информацию?
Вот где и происходит пересечение CROPS Ethereum и CROPS AI. С одной стороны — более приватный, более проверяемый уровень доступа к блокчейну с меньшим количеством допущений о доверии; с другой — более открытая, более локальная, более безопасная среда исполнения AI. Вместе они могут сформировать новую точку входа для пользователей в цифровой мир будущего.
Исходя из этой базовой логики CROPS, вся экосистема Web3 (особенно уровень кошельков как точка входа трафика), несомненно, возьмет на себя больше ролей:
Когда пользователи начинают выражать свои потребности в блокчейне на естественном языке, кошелек перестает быть просто инструментом для подписи, а становится консолью управления цифровыми действиями пользователя. Он должен помогать пользователю определить, можно ли подключаться к этому DApp? Что именно произойдет в этой транзакции? Не вызывает ли этот AI Agent ненужные данные?
С этой точки зрения, CROPS — это не абстрактные ценности, а то, что напрямую повлияет на направления дизайна кошельков и подтолкнет развитие следующего десятилетия в интеграции пользовательского опыта Web3 и поворота в развитии сегмента кошельков.
В заключение
Хотя в нынешней рыночной конъюнктуре многие, возможно, уже не уделяют такого внимания чистым концепциям.
Но чем холоднее рынок, тем легче упустить из виду те технологические переменные, которые в краткосрочной перспективе недостаточно привлекательны, но в долгосрочной действительно определяют направление.
CROPS заслуживает внимания не потому, что создает новый хайп, а потому, что он помещает долгосрочные проблемы Ethereum и AI в одну рамку для нового понимания: когда цифровые системы становятся все мощнее, смогут ли пользователи продолжать сохранять свой контроль?
В конце концов, безопасность и конфиденциальность не могут быть лишь заплатками, наложенными постфактум.
С этой точки зрения, в эпоху, когда AI ускоряет захват цифрового мира, возможно, это и есть та самая позитивная переменная, благодаря которой Ethereum продолжает оставаться достойным строительства и использования.
В эпоху, когда AI ускоряет захват цифрового мира, быть более понятным, более проверяемым, более конфиденциальным и более безопасным — возможно, и есть настоящая причина, по которой Ethereum продолжает быть достойным строительства и использования.
