От споров о Doubao до противостояния гигантов: Расшифровка правовых дилемм ИИ-смартфонов

深潮Опубликовано 2025-12-19Обновлено 2025-12-19

Введение

Недавний инцидент с голосовым помощником Doubao (от ByteDance) на некоторых смартфонах с ИИ выявил системный конфликт между производителями устройств и интернет-платформами. Пользователи, использующие ИИ для автоматизации действий в WeChat (отправка красных конвертов) или покупок в Taobao, столкнулись с блокировками аккаунтов из-за «подозрения в использовании сторонних программ». Это противостояние отражает更深бокий структурный конфликт: производители смартфонов и разработчики ИИ стремятся интегрировать помощников в операционные системы для бесшовного взаимодействия, в то время как платформы защищают свои «экосистемы» — контроль над пользовательским трафиком, данными и монетизацией. С правовой точки зрения возникают четыре ключевых риска: 1. **Конкурентное право**: автоматизация действий может рассматриваться как недобросовестная конкуренция, если нарушает работу платформ. 2. **Защита данных**: ИИ обрабатывает конфиденциальную информацию с экрана (переписки, платежи), что требует четкого согласия пользователя и соблюдения принципа минимальной необходимости. 3. **Антимонопольные вопросы**: платформы могут обвиняться в злоупотреблении доминирующим положением, если без оснований блокируют ИИ-доступ. 4. **Ответственность пользователей**: ошибки ИИ (например, ошибочные покупки) могут привести к спорам о возмещении ущерба. Этот конфликт подчеркивает необходимость разработки стандартизированных протоколов для взаимодействия ИИ с платформами, чтобы совместить инновации с соблюдени...

Автор: Мань Кунь

Введение: Системный конфликт, вызванный «автоматизированным управлением»

Недавно один малозаметный пользовательский опыт вызвал серьезное напряжение между индустрией ИИ и интернет-платформами — когда некоторые смартфоны с ИИ-помощниками пытались выполнить такие операции, как отправка красных конвертов в WeChat или заказы в электронной коммерции, с помощью голосовых команд, платформы идентифицировали это как «подозрение в использовании сторонних программ» и запускали предупреждения о рисках или даже ограничения аккаунта.

На поверхности это выглядит проблемой технической совместимости; но в более широком контексте индустрии это фактически раскрывает структурный конфликт вокруг «кто имеет право управлять смартфоном, кто контролирует пользовательский доступ».

С одной стороны — производители смартфонов и команды больших моделей, стремящиеся глубоко интегрировать ИИ в операционную систему для достижения «незаметного взаимодействия»; с другой — интернет-платформы, долгое время полагающиеся на доступ через приложения, пользовательские пути и замкнутую экосистему данных для построения бизнеса.

Когда «универсальный помощник» начинает «действовать» вместо пользователя, является ли он инструментом эффективности или нарушителем правил? Этот вопрос уже ставится перед законом.

«Будущее уже здесь» или «Предупреждение о рисках» — «Война кодов», разворачивающаяся за экраном смартфона

В последнее время пользователи, получившие новейшие ИИ-смартфоны, могли испытать драматическую сцену: «одна секунда — будущее, другая — предупреждение». Только что восхитившись его удобством, они получают предупреждение о рисках от таких платформ, как WeChat.

Все началось с глубокого сотрудничества между большой моделью Doubao от ByteDance и некоторыми производителями смартфонов. Теперь голосовые помощники не просто проверяют погоду, а становятся супер-помощниками, которые «видят экран и имитируют действия».

Представьте себе сцену: достаточно сказать телефону «отправь красный конверт в группу Цинфэй цзуцю» или «помоги купить самые выгодные новые футбольные бутсы Adidas», и телефон автоматически перейдет в приложение, сравнит цены, совершит платеж — все без вашего участия.

Эта технология, основанная на «имитации кликов» и «семантическом понимании экрана», впервые позволила ИИ по-настоящему взять на себя управление телефоном. Однако эта «гладкость» быстро натолкнулась на «жесткий отпор» интернет-платформ.

Многие пользователи обнаружили, что при использовании Doubao AI для операций в WeChat аккаунт ограничивался,甚至甚至 поступали предупреждения о «подозрении в использовании сторонних программ». Такие платформы электронной коммерции, как Taobao, также高度警惕ят such автоматизированный доступ. Один блогер比喻: ИИ похож на дворецкого, который бегает за вас по поручениям, но его останавливает охрана торгового центра: «Мы не обслуживаем роботов.»

  • Пользователи не понимают: Мой собственный телефон, мой авторизованный ИИ, почему он не может действовать за меня?

  • Платформы защищаются: Моя экосистема, моя безопасность, не допускают внешнего «управления вместо».

Этот, казалось бы, небольшой технический конфликт на самом деле является очередной вехой в истории китайского интернета. Это уже не просто борьба за трафик, а прямое столкновение между операционной системой (ОС) и супер-приложениями за «цифровой суверенитет».

Коммерческая логика и смена парадигмы — когда «walled garden» сталкивается с «разрушителем стен»

Почему реакция таких гигантов, как Tencent и Alibaba, так остра? Это следует из основной бизнес-модели мобильного интернета — «walled garden» (огороженный сад).

Коммерческая основа социальных, коммерческих и контентных платформ заключается в эксклюзивном доступе и времени пользователей. Каждый клик, каждый шаг просмотра — ключевой для монетизации рекламы и накопления данных. Появление таких «системных ИИ-помощников», как Doubao, является прямым вызовом этой модели.

Это глубокая игра вокруг «доступа» и «данных». ИИ-смартфоны затрагивают核心ную коммерческую жизненную линию интернет-гигантов, в основном по трем пунктам:

1. Кризис «исчезновения кликов по иконкам»:

Когда пользователю достаточно продиктовать, а ИИ напрямую выполняет задачу, само приложение может быть обойдено. Пользователю больше не нужно открывать приложение для просмотра товаров, просмотра рекламы, что означает, что экономика внимания пользователей и показов рекламы, на которой выживают платформы, будет значительно ослаблена.

2. «Паразитарное» получение данных:

ИИ «видит» экран для операций и чтения информации, не требуя открытия интерфейсов платформой. Это эквивалентно обходу традиционных правил сотрудничества и прямому получению контента, товаров и данных, на создание которых платформа потратила огромные средства. С точки зрения платформы, это поведение «безбилетника», и даже возможно использование этих данных для обучения самой ИИ-модели.

3. Смена «привратника» распределения трафика:

Раньше власть распределения трафика находилась в руках супер-приложений. Теперь системный ИИ становится новым «главным выключателем». Когда пользователь спрашивает «что порекомендуешь?», ответ ИИ напрямую определит, куда пойдет коммерческий трафик, что может重塑ить конкурентный ландшафт.

Следовательно, предупреждения и защита платформ — это не просто техническое отторжение, а фундаментальная защита их собственной бизнес-экосистемы. Это раскрывает глубокие противоречия между технологическими инновациями и правилами платформ, которые еще не урегулированы.

Подготовка перед бурей — глубокий анализ четырех правовых рисков ИИ-смартфонов

Как юристы, глядя на это противостояние ИИ-смартфонов и гигантов, мы видим четыре неизбежных核心ных правовых риска:

一、 Границы конкуренции: Технологический нейтралитет не означает безответственное вмешательство

В настоящее время焦点 спора заключается в том, constitutes ли操作 ИИ недобросовестной конкуренцией. Согласно «Закону о противодействии недобросовестной конкуренции», использование технических средств для препятствования нормальному обслуживанию чужих сетевых продуктов может constitute нарушением прав.

Риск «сторонних программ»: В «деле Tencent против 360» и множестве недавних дел о «автоматическом сборе красных конвертов» судебная практика установила принцип: несанкционированное изменение, вмешательство в логику работы другого программного обеспечения или увеличение нагрузки на серверы с помощью автоматизации может constitute недобросовестной конкуренцией. «Имитация кликов» ИИ, если она пропускает рекламу, обходит проверки взаимодействия, влияет на услуги платформы или бизнес-логику,同样 может столкнуться с признанием нарушения прав.

Проблемы трафика и совместимости: Если ИИ направляет пользователей away от исходной платформы к своим recommended услугам, это может involve «перехват трафика». И наоборот, если платформа一刀切 запрещает все операции ИИ, ей, возможно, придется доказывать, является ли запрет разумной и необходимой самозащитой.

二、 Безопасность данных: Информация на экране относится к конфиденциальной личной информации

ИИ должен «видеть» содержимое экрана для выполнения команд, что напрямую затрагивает строгие нормы «Закона о защите персональных данных».

  • Обработка конфиденциальной информации: Содержимое экрана часто содержит聊天记录, информацию об аккаунтах, данные о перемещениях и другую конфиденциальную личную информацию, обработка которой по закону требует «отдельного согласия» пользователя. Действительность常见的 «пакетного授权» в ИИ-смартфонах вызывает сомнения. Если ИИ при выполнении команды заказа билета «увидит» и обработает личную переписку, это может нарушить принцип «минимальной необходимости».

  • Размытие субъекта ответственности: Обработка данных происходит локально на телефоне или в облаке? В случае утечки, как разделяется ответственность между производителем телефона и поставщиком услуг ИИ? Текущие пользовательские соглашения часто не определяют это четко, создавая合规ные риски.

三、 Антимонопольные споры: Имеет ли платформа право拒绝 доступ ИИ?

Будущие иски могут вращаться вокруг «необходимого объекта инфраструктуры» и «отказа в сделке».

Сторона ИИ-смартфонов может утверждать: WeChat, Taobao уже具有属性 общественной инфраструктуры, отказ в доступе ИИ без уважительной причины涉嫌злоупотребление доминирующим положением на рынке, препятствование технологическим инновациям.

Сторона платформы может возражать: Открытие данных должно осуществляться при условии защиты безопасности и прав собственности. Разрешение ИИ读取 данных без авторизации может нарушить технические меры защиты, нанести ущерб правам пользователей и платформы.

四、 Ответственность пользователя: Когда ИИ ошибается, кто платит?

Превращение ИИ из инструмента в «агента»带来一系列 гражданско-правовых问题.

  • Действительность агентских действий: Если ИИ из-за误解 купит не тот товар (например, выполнит «дешевый телефон» как подделку), это будет существенное заблуждение или ненадлежащее представительство? Может ли пользователь требовать возврата средств по причине «не его действий»?

  • Убытки от блокировки аккаунта: Пользователь, чей сторонний аккаунт заблокирован из-за использования функций ИИ, может потребовать компенсацию от производителя телефона. Ключевым является то, был ли этот риск четко указан при продаже. При недостаточном информировании производитель может столкнуться с групповыми исками.

Эта игра — не только технологическое противостояние, но и практическое переопределение правовых границ прав на данные, ответственности платформ и用户授权. И ИИ-производителям, и платформам необходимо найти четкий баланс между инновациями и合规ностью.

Заключение: Границы прав и дух договора

Трение между Doubao и гигантами,表面上是 продуктовый конфликт, на самом деле reveals разлом между старым и новым порядком: прошлое, ориентированное на приложения, сталкивается с冲击ом взаимодействия, ориентированного на ИИ.

Как юристы, мы ясно видим, что существующая правовая система, сталкиваясь с вмешательством общего искусственного интеллекта, уже显得力不从心. Простые «запреты» или «обходы» не могут стать устойчивым решением. Будущий выход, возможно, заключается не в продолжении依赖技术 обхода,如 «имитация кликов», а в продвижении набора стандартизированных протоколов交互接口 для ИИ.

В то время, когда правила еще не ясны, мы отдаем дань уважения тем, кто坚持 исследует передовой край ИИ, придерживаясь принципа «технологии во благо». Также необходимо清醒认识到:敬畏 границ часто позволяет пройти дальше, чем само颠覆ение.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QВ чем заключается основная причина конфликта между AI-помощниками, такими как Doubao, и крупными интернет-платформами, такими как WeChat и Taobao?

AОсновная причина конфликта заключается в столкновении бизнес-моделей и контроля над пользовательским входом. AI-помощники, интегрированные в операционные системы телефонов, могут автоматически выполнять действия в приложениях (например, отправлять сообщения, делать покупки), что обходит традиционные взаимодействия с платформой. Это угрожает коммерческим интересам платформ, которые зависят от рекламы, данных пользователей и контроля над потоком трафика, и рассматривается как нарушение их правил безопасности и «цифрового суверенитета».

QКакие основные юридические риски связаны с использованием AI-помощников, способных автоматически操作 приложения?

AКлючевые юридические риски включают: 1) Нарушение конкуренции: автоматические операции могут рассматриваться как «читерство» или вмешательство в работу платформ, что подпадает под закон о недобросовестной конкуренции. 2) Безопасность данных: AI обрабатывает личную информацию с экрана (например, чаты, платежи) без явного согласия, нарушая принципы минимальной необходимости и защиты персональных данных. 3) Антимонопольные вопросы: платформы могут обвиняться в злоупотреблении доминирующим положением, если они блокируют AI без оснований. 4) Ответственность пользователя: если AI совершает ошибки (например, неправильные покупки), возникает вопрос о распределении ответственности между пользователем, производителем телефона и сервисом AI.

QКак технология «моделирования кликов» AI-помощников влияет на бизнес-модели интернет-платформ?

AТехнология «моделирования кликов» позволяет AI-помощникам автоматически выполнять действия в приложениях, минуя традиционные шаги пользователя. Это подрывает бизнес-модели платформ, основанные на: 1) Рекламных доходах: пользователи пропускают рекламу и просмотры, сокращая монетизацию. 2) Контроле данных: AI получает доступ к информации без прямых интерфейсов API, «паразитируя» на ресурсах платформ. 3) Управлении трафиком: AI становится новым «распределителем» трафика, решая, какие сервисы использовать, что ослабляет влияние платформ на пользовательские предпочтения и конкуренцию.

QКакие прецеденты в китайском праве связаны с автоматическими операциями, подобными тем, что выполняют AI-помощники?

AВ китайской судебной практике есть прецеденты, такие как дело «Tencent против 360» и дела о автоматических инструментах для захвата красных конвертов в WeChat. Суды установили, что несанкционированное использование технологий для изменения или вмешательства в работу программного обеспечения, увеличения нагрузки на серверы или обхода коммерческой логики платформ может считаться недобросовестной конкуренцией. Эти cases показывают, что AI-операции, если они нарушают нормальное функционирование платформ, могут быть признаны незаконными.

QКаковы потенциальные пути решения конфликта между AI-помощниками и интернет-платформами с точки зрения и права?

AПотенциальные решения включают: 1) Разработку стандартизированных протоколов взаимодействия AI с платформами, чтобы обеспечить безопасное и авторизованное подключение, вместо обходных методов like «моделирования кликов». 2) Уточнение правовых границ через судебные процессы и регулирование, чтобы определить, что constitutes добросовестное использование и защиту платформ. 3) Усиление информированности пользователей о рисках и получение явного согласия на обработку данных. 4) Сотрудничество между производителями AI и платформами для создания сбалансированных правил, которые поощряют инновации, но уважают безопасность и коммерческие интересы.

Похожее

AWS составляет 60% от общей выручки, Amazon демонстрирует второй квартал без слабых мест

30 июля Amazon объявил финансовые результаты за второй квартал. Выручка достигла 200,6 млрд долларов, сохранив рост. Чистая прибыль в 62,6 млрд долларов была значительно выше операционной прибыли в 27,5 млрд долларов в основном из-за одноразового дохода в 53,4 млрд долларов от переоценки инвестиций в компанию ИИ Anthropic, что является внереализационной статьей. Ключевым драйвером операционной прибыли стал AWS, выручка которого выросла на 36,8% год к году. На его долю пришлось 60,5% операционной прибыли компании (16,6 млрд долларов). Это обеспечивает Amazon финансовый буфер для инвестиций в розничную сеть и инфраструктуру. Несмотря на высокую прибыль, свободный денежный поток за последние 12 месяцев стал отрицательным (-76 млрд долларов). Это связано с рекордными капитальными затратами (169 млрд долларов), направленными в основном на инфраструктуру для ИИ (центры обработки данных, серверы). Другие подразделения также показывают стабильный рост: реклама выросла на 26,2%, услуги для сторонних продавцов и онлайн-магазины ускорились. В целом, квартал демонстрирует синергию между прибыльным AWS, устойчивым розничным бизнесом и масштабными инвестициями в будущее, несмотря на временное давление на денежные потоки.

marsbit8 мин. назад

AWS составляет 60% от общей выручки, Amazon демонстрирует второй квартал без слабых мест

marsbit8 мин. назад

Coinbase в двух кварталах подряд уходит в минус, ищет пути за пределами торговли

Криптобиржа Coinbase сообщила о чистом убытке в размере 359 миллионов долларов США по стандартам GAAP во втором квартале, что уже второй квартал подряд приводит к убыткам. Общая выручка упала до 1,22 миллиарда долларов на фоне снижения активности на рынке. Однако в отчете прослеживается и другая тенденция: доля Coinbase на рынке спотовых криптовалютных торгов выросла до рекордных 10,3%, что свидетельствует об усилении ее конкурентных позиций в период охлаждения рынка. Структура выручки меняется. Доход от торговли составил 599 миллионов долларов, а доход от подписок и услуг — 555 миллионов долларов, причем значительную часть последнего (292 миллиона долларов) обеспечили стейблкоины, в первую очередь USDC. Этот вид дохода, основанный на процентном доходе от резервов, менее волатилен и зависит от объемов торгов. Пока спотовые объемы Coinbase снизились до 146,4 миллиарда долларов, объемы торгов деривативами остались высокими — 1,03 триллиона долларов. Компания акцентирует развитие единой экосистемы, объединяющей спотовые торги, стейблкоины и деривативы, чтобы удержать ликвидность и пользователей. Хотя отчет по GAAP показывает убыток, скорректированный показатель EBITDA остался положительным (208 миллионов долларов). Разрыв объясняется учетом неденежных статей, таких как переоценка криптоактивов. Компания снижает операционные расходы, но ключевой вопрос на будущее — смогут ли новые источники дохода (стейблкоины, подписки, деривативы) устойчиво компенсировать цикличность основной торговой выручки.

marsbit17 мин. назад

Coinbase в двух кварталах подряд уходит в минус, ищет пути за пределами торговли

marsbit17 мин. назад

Прибыль крупнейшей технологической компании в мире в июньском квартале: Apple впервые превысила порог в 100 миллиардов долларов

30 июля Apple представила финансовые результаты за квартал, закончившийся в июне. Выручка компании впервые превысила порог в 109,4 млрд долларов США, что стало рекордом для июня. Рост на 16,4% в годовом исчислении был обеспечен за счет рекордных показателей iPhone, Mac и сферы услуг. Ключевым драйвером роста стал iPhone, на который пришлось почти две трети прироста выручки (154 млрд долларов). Также значительный вклад внесли услуги и Mac, в то время как продажи iPad снизились. Географически рост был широким, с наибольшим абсолютным приростом в Европе и самым высоким темпом роста (22,4%) в Китае. Сфера услуг, составляющая 28,1% выручки, обеспечила 42,4% валовой прибыли благодаря высокой маржинальности (75,6%). Это создает стабильную основу для прибыли, в то время как продажи оборудования обеспечивают масштаб. Прибыль на акцию (EPS) выросла на 28,7%, однако примерно 7 процентных пунктов этого роста связаны с единовременным возвратом таможенных пошлин. Без учета этого фактора рост EPS составил бы около 21,7%, что все равно опережает рост выручки, демонстрируя улучшение операционной эффективности. Итог: квартал показал ускоренный рост за счет восстановления продаж оборудования, повышения маржинальности благодаря услугам, при этом часть роста прибыли носила разовый характер.

marsbit17 мин. назад

Прибыль крупнейшей технологической компании в мире в июньском квартале: Apple впервые превысила порог в 100 миллиардов долларов

marsbit17 мин. назад

В эпоху искусственного интеллекта нам нужны «фокусники», а не «управленцы»

Эпоха искусственного интеллекта требует от лидеров не «менеджеров», а «волшебников». Суть лидерства смещается от владения знаниями к способности создавать среду, в которой рождаются новые идеи и ценность. Традиционная модель управления «изнутри наружу», основанная на опыте и предположениях, уступает место мышлению «снаружи внутрь», ориентированному на внешние возможности, потребности клиентов и изменения. Такие технологии, как ИИ, — это лишь инфраструктура, каркас. Настоящую «магию» создают люди. Роль лидера трансформируется: от контролера к «архитектору процветания» — тому, кто формирует адаптивную, обучающуюся организацию, наделяет полномочиями, вдохновляет на творчество и строит партнерства. Будущее принадлежит не тем, кто просто знает больше, а тем, кто умеет учиться, обладает широким кругозором, социальным интеллектом и смелостью поощрять новые идеи. Ключевая задача — создать условия, в которых наилучшие решения могут возникнуть и быть реализованы командой.

marsbit52 мин. назад

В эпоху искусственного интеллекта нам нужны «фокусники», а не «управленцы»

marsbit52 мин. назад

Завершилась "величайшая легенда" этого бычьего рынка! "Бог AI-акций" Леопольд разгромлен за считанные недели, Citadel выкупает акции на $16 млрд

Автор: Лун Юэ, Wall Street News История 24-летнего Леопольда Ашенбреннера, основателя хедж-фонда Situational Awareness (SA), стала одним из самых ярких и драматичных эпизодов нынешнего бычьего рынка ИИ. Начав с 2,25 млрд долларов, его фонд, построенный на убеждении в взрывном росте спроса на инфраструктуру ИИ, к июлю 2026 года вырос почти до 45 млрд долларов. Используя 4-кратное кредитное плечо и сконцентрировавшись на таких компаниях, как SK Hynix, Nebius и CoreWeave, SA достиг впечатляющей доходности в 439% за первое полугодие 2026 года. Однако в июле резкое падение акций сектора ИИ обернулось катастрофой. Основные длинные позиции фонда потеряли 35-56% за месяц, в то время как его короткие ставки против традиционного софта также приносили убытки. Комбинированные потери, усиленные плечом, привели к маржин-коллам от банков. В течение 36 часов 29-30 июля SA был вынужден в срочном порядке продать весь свой публичный портфель акций на 16 млрд долларов. Покупателем стал гигант Citadel Кена Гриффина, приобретший активы со значительной скидкой. После сделки активы SA сократились с пиковых 45 млрд до примерно 10 млрд долларов, состоящих в основном из частных вложений, включая долю в Anthropic. Ключевая ошибка Ашенбреннера заключалась не в его прогнозах по ИИ, которые многие разделяют, а в структуре портфеля: чрезмерная концентрация на одной теме, огромные позиции и высокое плечо не оставили запаса прочности при смене рыночной конъюнктуры. Его история наглядно показывает, что быть правым в долгосрочном тренде недостаточно — нужно дожить до момента, когда этот тренд реализуется.

marsbit1 ч. назад

Завершилась "величайшая легенда" этого бычьего рынка! "Бог AI-акций" Леопольд разгромлен за считанные недели, Citadel выкупает акции на $16 млрд

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片