Результаты первых внутренних тестов GPT-5.6 Sol: стоимость аналогичной задачи в два раза ниже, чем у Fable 5

marsbitОпубликовано 2026-07-06Обновлено 2026-07-06

Введение

Представлены первые результаты закрытого тестирования GPT-5.6 Sol. Модель демонстрирует высокую эффективность: по данным инженера Nvidia, она достигла эффекта ускорения CUDA за 30 часов, в то время как Opus потребовалось 64 часа. В задачах кодирования Sol генерирует более лаконичный код — примерно в 5 раз меньше строк, чем у Opus, что упрощает долгосрочную поддержку проектов. Хотя в некоторых тестах, особенно в создании сложного контента (например, 3D-игр), Sol пока немного уступает Fable 5, его ключевым преимуществом является стоимость: цена Sol примерно в два раза ниже (5$ за млн входных и 30$ за млн выходных токенов против 10$ и 50$ у Fable 5). Кроме того, пользователи отмечают, что ограничения безопасности в Sol менее строгие, чем в Fable 5. Модель оптимизирована для сложных, многоэтапных задач, требующих планирования и глубоких рассуждений. Ожидается, что GPT-5.6 Sol скоро станет доступен для всех пользователей, а не только для избранных партнеров.

GPT-5.6 Sol в предпросмотре выпущена уже почти полмесяца, и вот свежие результаты первых внутренних тестов пользователей!

Главный инженер NVIDIA говорит вам прямо, без всяких заумностей:

Sol — это мощь! За 30 часов она достигла эффекта ускорения CUDA, на который Opus потратил 64 часа.

После дальнейшей оптимизации версий, она, возможно, окончательно раздавит Opus......

Сетевые пользователи тоже не бездельничали, сразу начали развлекаться, всевозможные сравнения (и даже троллинг) множатся:

Возьмём, например, построение космического корабля. Посмотрите на коридор внутри кабины от GPT-5.6: сочетание цветов и выбор освещения очень технологичны, светотеневые переходы чёткие. А вот у версии 5.5 оттенки более тёплые и сероватые, изображение в целом выглядит плоским, больше напоминает раздевалку в компании.

Не говоря уже о космических сценах за пределами корабля: GPT-5.5 похожа на сборище пикселей. (doge)

В этом раунде GPT-5.6 одержала полную победу!

Почему же GPT-5.6 снова набирает такую популярность? Во-первых, старый конкурент Fable 5 вернулся, а во-вторых, модель наконец-то! начала! двигаться!

После стольких дней ожидания, наконец, появились слухи, что модель будет официально запущена в ближайшие два дня.

На этот раз она будет доступна не только нескольким «партнёрам» — теперь для всех!

(Те, кто ждал, выиграли~)

Сэм Альтман лично вышел на сцену, чтобы похвастаться, подняв настроение на самый высокий уровень:

Первый раз, когда мой ребёнок произнёс слово из двух слогов — это чувство потрясения точно такое же, как когда GPT-5.6 открыла новую математическую теорию.

Верно! Все родные (doge)

Опубликованы результаты первых внутренних тестов

Пролистав посты пользователей, участвовавших в тестировании, можно выделить несколько общих моментов.

Первый, уже упомянутый инженером NVIDIA: код становится лаконичнее, общий объём кода меньше.

Для одной и той же задачи другие модели могут написать кучу кода, а Sol явно более сдержанна: если можно решить в три строки, она не напишет пять. Количество строк кода составляет всего 1/5 от Opus. Особенно это касается C++: стиль написания очень похож на ручной, комментариев тоже меньше.

Для проектов, требующих долгосрочной поддержки, преимущество у Sol.

Конечно, в программировании есть и недостатки: например, скорость итеративного продвижения относительно медленная, количество неудач тоже больше, потому что Sol всегда пытается взяться за более сложные задачи.

По сравнению с Opus, у неё меньше подходов к пробным поискам и ошибкам: как только она определяет направление, то упорно его придерживается.

Проще говоря, модель отказалась от большого количества бездумных проб и ошибок, перейдя к долгосрочному углублённому изучению. Она не стремится к красивому внешнему виду результатов, а сосредоточена на оптимизации базовой производительности.

Это также хорошо соответствует позиционированию Sol от OpenAI —

Ориентация на длинные цепочки задач высокой сложности в рассуждениях, сложном коде и т.д., особенно подходит для сложных рабочих процессов, требующих планирования, итераций, вызова инструментов, координации шагов.

Тот же самый промпт, отправленный Sol и GPT-5.5 Pro, даёт очень наглядный контраст:

Будь то интерактивный SVG, 3D-модель или создание игры, способность Sol следовать инструкциям и пространственные рассуждения лучше, а согласованность также выше.

В области фронтенд-дизайна Sol также представила более чистый и аккуратный результат.

По сравнению с GPT-5.5, Sol лучше справляется с компоновкой страниц, иерархией и свободным пространством, изображение также более изысканное. В плане визуала Sol уверенно получает высокий балл.

Удачный выстрел по Fable 5?

Но если говорить о вопросе, который больше всего волнует пользователей — как она выглядит по сравнению с Fable 5?

Результаты, возможно, всё ещё немного хуже.

По некоторым бенчмаркам Sol и Fable 5 показывают одинаковые результаты или даже обгоняют, но в общем впечатлении от модели и качестве кода между Sol и Fable 5 всё ещё существует определённый разрыв.

Например, пользователь Gipp провёл сравнение 3D FPS игр.

Пока GPT 5.6 всё ещё пытается адаптироваться к игровому миру, освещению и геймплею, Fable 5 уже может превратить один промпт в готовую игру.

Однако стоимость Fable 5 гораздо выше: 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за выходные токены, в то время как затраты на Sol составляют всего 5 долларов за миллион токенов на входе и 30 долларов на выходе.

Sol почти в два раза дешевле!

Поэтому при схожих возможностях моделей, действительно трудно сказать, кто одержит победу в противостоянии Sol и Fable 5.

Что ещё хуже — это ограничения безопасности. После того как Fable 5 подверглась санкциям, в этот раз, вернувшись, пользователи явно почувствовали, что Fable 5 вообще не работает.

Обычное написание кода, отладка — стоит немного отвлечься, и система посчитает это высокорисковым, задача напрямую понижается до обработки Opus 4.8. Даже такой вопрос, как «сколько букв 'r' в слове 'raspberry'», был заблокирован.

Пользователи в ответ ставят Fable 5 плохие оценки......

У GPT-5.6 ситуация немного лучше. Официальные лица уже чётко заявили, что добавлена более мощная система безопасности, также будут настраиваться различные стратегии защиты в зависимости от возможностей модели, ограничения будут меньше, чем у Fable 5.

В общем, ждём полного запуска GPT-5.6, тогда мы и проверим на практике~

Ссылки:

[1]https://x.com/mark_k/status/2073467892889272609?s=20

[2]https://x.com/kimmonismus/status/2073799386535006210

[3]https://x.com/gippp69/status/2073697790723596469

Эта статья из официального аккаунта WeChat «Квантовый бит», автор: Лу Юй

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные выводы из первых результатов внутреннего тестирования GPT-5.6 Sol?

AОсновные выводы: GPT-5.6 Sol демонстрирует более чистый и лаконичный код (примерно в 5 раз меньше строк, чем у Opus), лучшее визуальное восприятие и пространственное мышление. Он оптимизирован для сложных, многоэтапных задач, требующих планирования. Хотя в некоторых областях он может немного уступать Fable 5, его стоимость примерно в два раза ниже.

QКак GPT-5.6 Sol сравнивается с Fable 5 по стоимости и эффективности?

AПо эффективности GPT-5.6 Sol в некоторых тестах показывает результаты, сопоставимые с Fable 5 или даже превосходящие их, но в общем качестве кода и опыте использования может немного уступать. Однако ключевое преимущество Sol — стоимость: 5 долларов за миллион входных токенов и 30 долларов за миллион выходных против 10 и 50 долларов у Fable 5, что делает его почти в два раза дешевле для аналогичных задач.

QКакие ключевые улучшения в кодинге отмечают у GPT-5.6 Sol?

AТестировщики отмечают, что код от GPT-5.6 Sol более лаконичный и чистый, с меньшим количеством строк и комментариев, напоминая рукописный код опытного разработчика, особенно на C++. Модель фокусируется на глубинной оптимизации производительности, а не на поверхностных результатах, что делает код более удобным для долгосрочной поддержки проектов.

QКакие существуют недостатки или ограничения у GPT-5.6 Sol согласно отчету?

AСогласно отчету, GPT-5.6 Sol имеет более медленную итеративную скорость разработки и совершает больше неудачных попыток, так как стремится решать более сложные задачи. Его подход к исследованию идей менее разнообразен по сравнению с Opus — он часто упорно движется в одном выбранном направлении. Кроме того, в некоторых аспектах, например, в создании готовых игр из одного промпта, он пока может отставать от Fable 5.

QКак OpenAI позиционирует GPT-5.6 Sol и для каких задач он лучше всего подходит?

AOpenAI позиционирует GPT-5.6 Sol как модель для сложных, многоэтапных задач, требующих глубоких рассуждений. Она лучше всего подходит для длительных рабочих процессов, которые включают планирование, итерации, вызов инструментов и координацию шагов. Это делает ее идеальной для сложного программирования, высокоуровневого анализа и других задач, где важна не просто генерация ответа, а глубокая оптимизация и последовательное выполнение.

Похожее

OUSD, из-за которого Circle обвалился на 17% за ночь, оказался в центре маркетингового скандала

30 июня компания Open Standard анонсировала запуск стейблкоина Open USD (OUSD), который обещал бесплатную эмиссию и погашение, распределение доходов от резервных активов и совместное управление через партнерство. Заявление о поддержке более чем 140 партнеров, включая крупные компании, такие как Samsung и Western Union, вызвало ажиотаж и привело к падению акций Circle на 17,55%. Однако вскоре выяснилось, что многие компании из списка, включая Samsung Electronics и Dunamu, не давали официального согласия на участие. Они заявили, что лишь рассматривали возможность сотрудничества или были введены в заблуждение. Это вызвало вопросы об этичности маркетинговой стратегии Open Standard, которую некоторые назвали «заимствованием легитимности». Сооснователь Circle Джереми Аллер подверг сомнению экономическую устойчивость модели OUSD, особенно бесплатную эмиссию и распределение почти всех доходов партнерам, что может привести к недостатку инвестиций в инфраструктуру. Несмотря на скандал, некоторые компании, такие как Stripe и Coinbase, подтвердили планы по интеграции OUSD. Тем не менее, запуск OUSD омрачен спорным маркетингом, что может подорвать доверие к еще не запущенному стейблкоину.

Foresight News20 мин. назад

OUSD, из-за которого Circle обвалился на 17% за ночь, оказался в центре маркетингового скандала

Foresight News20 мин. назад

Десять лет перемен: путь к исчезновению криптовалютных стартапов

За десять лет криптоиндустрия прошла путь от свободного творчества до строгой регуляции. В начале, в 2017 году, для запуска стартапа хватало whitepaper и кода на GitHub, а ICO позволяло быстро привлекать средства без проверок. Низкие барьеры способствовали инновациям, но также привели к мошенничеству и потерям инвесторов. К 2026 году ситуация коренным образом изменилась. Чтобы работать на рынках США, ЕС или Азии, компании должны получить лицензии, создать юридические и compliance-команды, наладить банковское сотрудничество и внедрить системы AML. Стоимость соответствия требованиям, например, в США, может достигать 1,2 млн долларов за первые три года, а в ЕС согласно MiCA установлены минимальные капитальные требования. Высокие регуляторные и финансовые барьеры формируют "естественную защиту" для первых игроков. Венчурное финансирование сконцентрировалось на поздних стадиях и крупных сделках, создав "рынок-гантелю": деньги идут либо на ранние, либо на очень поздние раунды, оставляя мало средств для роста. Альтернативой стал рост M&A-сделок, как покупка Coinbase Deribit за 2,9 млрд долларов, позволяющая быстро получить лицензии и доступ к институциональным клиентам. Сегодня ключом к успеху стали не технологии, а доступ к банкам, лицензии, партнерские каналы и репутация. Это повысило стабильность и безопасность для институциональных инвесторов, но резко усложнило путь для новых основателей без капитала и связей. Финансирование рискованных инновационных проектов сокращается. Индустрия, рожденная для борьбы с монополиями традиционных финансов, сама идет по пути консолидации и повышения входных барьеров, ставя под вопрос возможность появления действительно революционных проектов "с нуля".

Foresight News37 мин. назад

Десять лет перемен: путь к исчезновению криптовалютных стартапов

Foresight News37 мин. назад

Закончился ли рост цены Cardano? Вот почему ADA может достичь $0,30 в следующий раз

Заголовок задает вопрос: завершился ли рост цены Cardano? Статья анализирует перспективы ADA, рассматривая как медвежьи, так и бычьи сигналы. С технической стороны, после трех слабых кварталов ADA показала сильный рост в 30% в начале Q3, обогнав Ethereum. Однако цена столкнулась с сопротивлением на уровне $0.20 и откатилась на 2%, что указывает на возможную коррекцию. Фундаментальные данные также вызывают вопросы: общая заблокированная стоимость (TVL) в экосистеме Cardano за год упала почти на 68%, что говорит об отставании ликвидности от роста цены. Несмотря на это, есть и бычьи сигналы. Ончейн-данные Santiment показывают устойчивый рост числа новых непустых кошельков с июня 2023 года, даже на фоне негативных новостей. Это указывает на растущее участие пользователей и может предшествовать будущему росту цены. В целом, рынок альткойнов получает поддержку, а июль исторически является сильным месяцем. Ключевым уровнем для ADA остается $0.20. Его уверенное преодоление может открыть путь к $0.25, а затем и к цели в $0.30. Таким образом, несмотря на текущую коррекцию и слабый TVL, рост числа кошельков и общий рыночный контекст оставляют возможности для дальнейшего движения вверх, если техническое сопротивление будет пробито.

ambcrypto52 мин. назад

Закончился ли рост цены Cardano? Вот почему ADA может достичь $0,30 в следующий раз

ambcrypto52 мин. назад

Робот учится действиям по видео: Беркли впервые реализовал полную цепочку от интернет-видео до реального развертывания на ловких руках

**Краткое содержание:** Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли представили сквозной конвейер «Do as I Do», который впервые позволяет напрямую преобразовывать обычные монохромные RGB-видео с действиями человека в исполняемые траектории для антропоморфных роботизированных рук с последующим развертыванием на реальном оборудовании. **Ключевая проблема:** Существует огромный объем видеоданных (YouTube, наборы данных от первого лица), но их использование для обучения роботов затруднено. Основное препятствие — преобразование зашумленных 2D-видео в чистые 4D-траектории взаимодействия «рука-объект», пригодные для управления многопалой ловкой рукой. **Решение — двухэтапный конвейер:** 1. **Стабильная 4D-реконструкция:** Метод использует управляемую диффузию для отслеживания объекта на видео, фиксируя его форму на ключевом кадре и обеспечивая временную согласованность позы. Это превосходит предыдущие методы (например, FoundationPose) по устойчивости в реалистичных условиях. 2. **Робастное перенацеливание действий:** Улучшена оптимизационная основа (на базе SPIDER) для обработки зашумленных эталонных траекторий. Добавлены: а) совместная оптимизация позы и контакта, б) терпимость к несовершенному начальному состоянию, в) адаптивный выбор ключевых кадров. Это повысило успешность перенацеливания с 25% до 71%. **Результаты:** * Создано 500 проверенных траекторий, охватывающих 20 классов сложных действий (взбивание, перемешивание, забивание, намазывание и др.). * 10 действий были успешно развернуты в реальности на платформе с двумя манипуляторами UR3e и двумя ловкими руками Sharpa Wave (22 степени свободы) с частотой управления 50 Гц. * Определены критерии фильтрации сетевых видео: только ~5% необработанных роликов пригодны для использования из-за проблем с кадрированием, движением камеры и т.д. **Значение:** Работа впервые замыкает цепочку от случайного сетевого видео до физического выполнения действия роботом, открывая путь к масштабированию обучения роботов за счет использования огромных существующих видеоархивов человеческих действий.

marsbit1 ч. назад

Робот учится действиям по видео: Беркли впервые реализовал полную цепочку от интернет-видео до реального развертывания на ловких руках

marsbit1 ч. назад

Обзор экосистемы Robinhood Chain: какие проекты стоит изучить заранее?

Robinhood Chain, ключевая часть стратегии Robinhood по выходу на рынок Layer2, активно строит экосистему, охватывающую токенизированные акции, RWA, перпетуальные контракты и спотовую торговлю. Сеть запустила мэйннет 2 июля 2026 года с 90-дневной программой отмены комиссий за газ. В статье представлен обзор ключевых проектов в этой молодой экосистеме (TVL ~76.7 млн долларов на 6 июля): * **Arcus:** DEX для токенизированных акций и криптовалют, созданный совместно dYdX Labs и Robinhood Crypto, фокусируется на спотовой и перпетуальной торговле. Часть будущих токенов Arcus будет распределена среди сообщества dYdX. * **Lighter:** Децентрализованная биржа на базе ZK для перпетуальных контрактов и спота. Проект выделил 11 млн долларов в эквиваленте своего токена LIT для поощрения сообщества Robinhood. * **Morpho:** Используется в программе Robinhood Earn, позволяющей пользователям зарабатывать проценты, одалживая стабильную монету USDG. Средства депонируются в сейфы Morpho для дальнейшего кредитования. * **Rialto:** Ончейн-биржа для спотовой торговли различными активами (крипто, акции, ETF). Использует гибридную модель ликвидности, объединяя propAMM (маркет-мейкеры) и традиционные DEX-пулы. * **Arrakis:** Некустодиальный протокол маркет-мейкинга для эмитентов токенов, помогающий управлять ликвидностью на DEX. * **Meridian:** Платформа для перпетуальных контрактов и прогнозных рынков на базе RWA, использующая USDe для расчетов. Ранее известна как Ethereal. * **Native:** Система ончейн-обнаружения цен и исполнения ордеров, развернутая в сети Robinhood Chain. Материал носит исключительно информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией.

marsbit1 ч. назад

Обзор экосистемы Robinhood Chain: какие проекты стоит изучить заранее?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片