Дорожная карта Ethereum может продвигаться быстрее с ИИ, заявил Виталик Бутерин

bitcoinistОпубликовано 2026-03-02Обновлено 2026-03-02

Введение

По словам Виталика Бутерина, развитие дорожной карты Ethereum может ускориться благодаря инструментам искусственного интеллекта. Он сослался на эксперимент разработчика Ци Цзяяо, который с помощью ИИ-ассистента Claude Code создал экспериментальный клиент ETH2030 за шесть дней и около $5750. Клиент охватывает 65 пунктов дорожной карты, написан на Go и проходит тысячи тестов, но Бутерин подчеркивает: это прототип с возможными ошибками, а не готовое решение. Бутерин видит ценность ИИ не только в скорости, но и в улучшении безопасности — генерации тестов, формальной верификации кода и создании множественных реализаций. Например, в проекте Lean Ethereum ИИ уже помог доказать сложную теорему безопасности STARK. Хотя ETH2030 выявил сложные взаимосвязи между обновлениями и технические пробелы, Бутерин считает, что ИИ ускорит не только разработку, но и отладку. Это может позволить завершить дорожную карту Ethereum быстрее и с более высоким уровнем безопасности, чем ожидается.

Долгосрочная дорожная карта протокола Ethereum может продвигаться быстрее, чем многие ожидают, по мере улучшения инструментов ИИ, заявил Виталик Бутерин, указав на недавний эксперимент, в котором использовалось агентное кодирование для создания амбициозного эталонного клиента, охватывающего большую часть запланированной архитектуры Ethereum на 2030 год.

Комментарий последовал после того, как разработчик Цзяяо Ци (Jiayao Qi), публикующийся под именем YQ в X, представил ETH2030 — экспериментальный клиент Ethereum, созданный для реализации черновой дорожной карты сети на «2030+». Проект насчитывает 702 000 строк кода на Go, охватывает 65 пунктов дорожной карты в восьми фазах, проходит 36 126 официальных тестов состояния Ethereum и может синхронизироваться с основной сетью через интеграцию с go-ethereum v1.17.0. Ци заявил, что клиент был построен примерно за шесть дней с использованием Claude Code стоимостью около 5750 долларов и 2,77 миллиарда токенов.

ИИ может ускорить дорожную карту Ethereum

Бутерин назвал эту работу «впечатляющим экспериментом», но также подчеркнул, что прототип, созданный с такой скоростью, имеет очевидные ограничения. «Такая вещь, построенная за две недели без даже наличия EIP, имеет massive caveats (огромные оговорки)», — написал он. «Почти наверняка множество критических ошибок и, вероятно, в некоторых случаях «заглушечные» версии чего-то, где ИИ даже не пытался сделать полную версию. Но шесть месяцев назад даже это было далеко за пределами возможного, и важно то, куда движется тренд».

Это различие было для Бутерина важнее, чем само сырое демо. По его мнению, ИИ не просто сокращает время разработки. Это может изменить то, как инженеры Ethereum подходят к обеспечению надежности. «Вероятно, правильный способ использовать его — это взять половину выгод от ИИ в скорости и половину выгод в безопасности», — сказал он. «Генерировать больше тестовых случаев, формально верифицировать всё, создавать больше мульти-реализаций вещей».

Он напрямую связал это с текущей работой по формальной верификации вокруг Ethereum. Упоминая усилия Lean Ethereum, Бутерин сказал, что один из сотрудников уже использовал ИИ для создания машино-проверяемого доказательства сложной теоремы, лежащей в основе безопасности STARK. «Основной принцип @leanethereum — формально верифицировать всё, и ИИ значительно ускоряет нашу способность делать это», — написал он. «Помимо формальной верификации, просто возможность генерировать гораздо большее количество тестовых случаев также важна».

Сам ETH2030 был представлен скорее как стресс-тест для дорожной карты, чем как клиент-кандидат. Ци неоднократно представлял его как черновой набросок, а не производственное программное обеспечение, и утверждал, что его ценность заключается в том, чтобы вынудить сложные инженерные вопросы выйти на поверхность сейчас, а не через несколько лет.

Дорожная карта, реализованная в проекте, нацелена на версию Ethereum с более чем 10 000 TPS на L1, финализацией за секунды вместо 15 минут, соло-стейкингом для 1 ETH, нодами без состояния (stateless nodes), работающими на Raspberry Pi за 7 долларов, и более чем 1 миллионом TPS across L1 и L2. Но эксперимент также выявил глубокую связь между обновлениями, от списков доступа к блокам и переоценкой газа до PeerDAS, нативных роллапов и быстрой финализации.

Ци был прямолинеен насчет пробелов. Чисто-Go криптографические реализации отстают от production-кода примерно в 10–100 раз, логика консенсуса не была проверена в бою на живой beacon chain, и прыжок с примерно 5 миллионов газа в секунду сегодня до цели в 1 миллиард газа в секунду остается highly speculative (весьма спекулятивным) в условиях реальных паттернов MEV и зависимостей контрактов.

Бутерин не утверждал, что ИИ заставит эти проблемы исчезнуть. На самом деле, он предостерег от ожидания безопасного протокола по одному запросу. «Там БУДЕТ много борьбы с ошибками и несоответствиями между реализациями», — написал он. «Но даже эта борьба может происходить в 5 раз быстрее и в 10 раз тщательнее».

Вот что сейчас важно для исследователей Ethereum и команд разработчиков клиентов, а не заголовочные цифры. Если ИИ может ускорить как реализацию, так и верификацию, дорожная карта может быть не просто далеким архитектурным наброском. Как выразился Бутерин, люди должны по крайней мере быть открыты к «возможности» того, что дорожная карта Ethereum может быть завершена «гораздо быстрее, чем люди ожидают, и с гораздо более высоким стандартом безопасности, чем люди ожидают».

На момент публикации ETH торговался по цене 1956 долларов.

ETH остается выше черной линии тренда, недельный график | Источник: ETHUSDT на TradingView.com

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто, по словам Виталика Бутерина, может ускорить реализацию дорожной карты Ethereum?

AВиталик Бутерин заявил, что инструментов искусственного интеллекта (ИИ) могут ускорить реализацию долгосрочной дорожной карты протокола Ethereum.

QЧто такое ETH2030 и как он был создан?

AETH2030 — это экспериментальный клиент Ethereum, созданный разработчиком Цзяяо Ци (YQ). Он был собран примерно за шесть дней с помощью ИИ-инструмента Claude Code, стоимостью около $5750 и с использованием 2,77 миллиарда токенов. Клиент написан на Go, охватывает 65 пунктов дорожной карты и проходит 36 126 официальных тестов Ethereum.

QКакие основные ограничения и предостережения упомянуты в отношении прототипа, созданного с помощью ИИ?

AБутерин подчеркнул, что прототип, созданный так быстро, имеет серьёзные ограничения: вероятно, содержит множество критических ошибок, «заглушки» вместо полных реализаций некоторых функций и не был протестирован в реальных условиях, поскольку некоторые EIP (предложения по улучшению Ethereum) ещё даже не существуют.

QКак, по мнению Бутерина, следует правильно использовать ИИ в разработке Ethereum?

AБутерин считает, что выгоду от использования ИИ следует разделить пополам: половину направить на увеличение скорости разработки, а другую половину — на повышение безопасности. Это включает в себя генерацию большего количества тестов, формальную верификацию всего кода и создание множественных реализаций компонентов.

QКакие амбициозные цели дорожной карты Ethereum на 2030 год упомянуты в статье?

AЦели включают достижение более 10 000 TPS на первом уровне (L1), окончательность транзакций за секунды вместо 15 минут, стейкинг для 1 ETH, работу нод без состояния на Raspberry Pi за $7 и более 1 миллиона TPS в комбинации L1 и L2.

Похожее

Насколько высока вероятность, что TradeXYZ отделится от Hyperliquid и пойдет своим путем?

С ростом доли TradeXYZ на рынке HIP-3 Hyperliquid (свыше 90%) в сообществе растут спекуляции о возможном уходе проекта для запуска собственной торговой платформы. Анализ рассматривает «за» и «против» такого сценария. Аргументы «за» самостоятельность: TradeXYZ генерирует свыше 70% общего объема торгов и 35% открытого интереса на Hyperliquid, однако получает лишь 50% комиссий. Захват полной комиссионной выручки мог бы стать сильным финансовым стимулом для создания собственной инфраструктуры. Аргументы «против»: 1) Сложность быстрого воссоздания высокой производительности Hyperliquid; 2) Hyperliquid остается ключевым каналом привлечения пользователей для TradeXYZ; 3) Между основателями проектов существуют давние отношения взаимного доверия и уважения. Вывод: Вероятность полного отделения TradeXYZ в ближайшей перспективе низка. Такой шаг привел бы к взаимным потерям: Hyperliquid лишился бы ключевого драйвера роста и нарратива, а TradeXYZ столкнулся бы с техническими сложностями, потерей пользовательской базы и репутационными рисками. Более вероятным путем для TradeXYZ представляется переговорный процесс об условиях партнерства с Hyperliquid при сохранении текущей интеграции.

marsbit6 мин. назад

Насколько высока вероятность, что TradeXYZ отделится от Hyperliquid и пойдет своим путем?

marsbit6 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

Американский стартап Tau Robotics представил услугу по уборке домов с помощью человекоподобных роботов по цене $30 в час. Роботы под именами Chelsea, Elon и Tony выполняют различные задачи: уборку кухни и ванной, регулярное обслуживание и глубокую чистку. Ключевая особенность — все действия в демонстрационных видео выполняются в реальном времени, без ускорения, что редкость для подобных демо. Однако выяснилось, что роботы в текущей версии не автономны, а управляются оператором дистанционно (так называемый «teleoperation»). Основатели объясняют этот подход как стратегический: он позволяет собирать данные в реальных домашних условиях для последующего обучения автономного ИИ, аналогично «режиму тени» в беспилотных автомобилях. В статье обсуждается сложность внедрения человекоподобных роботов в домашние условия. Автор отмечает, что, несмотря на критику «дистанционного управления», такой подход может быть практичным первым шагом для сбора данных. Также подчёркивается, что человекоподобная форма упрощает дистанционное управление, так как оператору интуитивно понятны движения, и она обладает значительной эмоциональной ценностью для пользователя. Услуга в настоящее время доступна по приглашению в Сан-Франциско.

marsbit21 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

marsbit21 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

Искусственный интеллект меняет структуру рынка труда, повышая спрос и зарплаты квалифицированных рабочих специальностей, в то время как традиционное высшее образование теряет привлекательность. Данные из США показывают, что доходы профессиональных училищ выросли на 11.4% в 2025 году, а число увольнений из-за внедрения ИИ достигло рекордных 38 579 в мае. Молодое поколение всё чаще выбирает рабочие профессии, считая их более стабильными в эпоху автоматизации. В США зарплаты таких специалистов, как электрики и сантехники, уже сравнялись или превзошли доходы многих офисных работников. В Корее выпускники профильных школ, например, полупроводниковой, практически гарантированно получают работу в таких компаниях, как Samsung. Дефицит кадров усугубляется массовым выходом на пенсию старшего поколения и бумом строительства инфраструктуры, в том числе для дата-центров. Крупные компании, такие как Meta и JPMorgan, инвестируют миллионы в программы обучения. Несмотря на растущий интерес, преодоление стереотипов о "непрестижности" рабочих профессий остаётся ключевой задачей для полного удовлетворения рыночного спроса.

marsbit1 ч. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

В статье на основе выступления Джеффа Дина на YC Startup School обсуждается эволюция ИИ от больших моделей к системам с долгосрочными агентами. Дин подчеркивает, что следующий этап ИИ — не просто более умные модели, а создание систем, способных к продолжительной автономной работе, самообучению и автоматизированным экспериментам. Ключевые темы включают смещение фокуса с размера моделей на организацию интеллекта, важность контекстной инженерии, аппаратной эффективности (особенно для вывода), а также возможности для стартапов в нишевых областях, где большие модели слабы. Он отмечает, что по мере удешевления генерации кода возрастает ценность четких спецификаций, правильной постановки задач и "вкуса" в выборе направлений. В итоге, главным становится не ответ модели, а создание надежных систем, способных выполнять сложные, многошаговые задачи.

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

marsbit1 ч. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

Компания Qualcomm (QCOM.O) опубликовала финансовый отчёт за третий квартал 2026 финансового года (по состоянию на июнь 2026 года). Выручка составила 9,95 млрд долларов США, что на 4% меньше, чем годом ранее, но превысило рыночные ожидания. Однако маржинальность снизилась до 53,1%, не достигнув прогнозируемых 54,6%, главным образом из-за роста себестоимости, включая затраты на производство и память. Основное давление на выручку оказал сегмент мобильных устройств, который упал на 19,6% до 5,09 млрд долларов. Это связано со снижением глобальных поставок смартфонов (кроме Apple) на 11%, а также с тенденцией производителей использовать старые платформы для снижения затрат. В то же время автомобильный бизнес продемонстрировал рост на 61% до 1,59 млрд долларов, а сегмент IoT вырос на 9% до 1,83 млрд. Чистая прибыль составила 2 млрд долларов, однако операционная прибыль снизилась на 41% из-за падения маржинальности и роста расходов. Прогноз на следующий квартал по выручке (97-105 млрд долларов) соответствует ожиданиям, но прогноз по прибыли на акцию оказался ниже рыночных оценок. На фоне слабости основного бизнеса Qualcomm активно развивает направление центров обработки данных (ЦОД) в сфере ИИ, представив четыре продуктовые линии: ускорители ИИ, коммерческие CPU, индивидуальные чипы и решения для подключения. Компания сотрудничает с Microsoft и Meta и ставит амбициозную цель по выручке от этого направления в 15 млрд долларов к 2029 финансовому году. Однако, поскольку данный бизнес ещё не вносит существенного вклада в выручку, а ожидания рынка в отношении ИИ снижаются, акции компании откатились с пиков, достигнутых на волне энтузиазма по поводу ИИ. В краткосрочной перспективе производительность компании по-прежнему зависит от восстановления рынка смартфонов и снижения цен на компоненты, такие как память.

marsbit1 ч. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Manyu - это мемтокен на Ethereum, который приносит децентрализованную культурную и развлекательную ценность через вирусное влияние в соцсетях и вовлечённость сообщества.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.11.27Обновлено 2025.11.27

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Ordinals/Runes по-прежнему стимулируют доходы от комиссий за блоки и активность разработчиков, рассматриваются как отправная точка «нативной эмиссии активов» в сети.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2026.04.29Обновлено 2026.04.29

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ETH (ETH) представлены ниже.

活动图片